Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.
Mit ad a Confluent Startup Program?
A Confluent akár 20 000 dollár értékű kreditet kínál a Confluent Cloud használatára, amely a teljesen felügyelt Apache Kafka szolgáltatása, és lefedi a fürthasználatot, az adatátvitelt, a megőrzött tárhelyet és a fölötte lévő stream feldolgozási réteget.
Az AI Perks ezt 194 cégen átívelő 7,7 millió dollár értékű kredittel együtt követi nyomon.
A strukturális részlet sokkal többet számít, mint a főszám. A Confluent Cloud fürtök a Confluent saját felhőszámláin futnak, nem a tiéden. Így a kredit tisztán lefedi a stream-számlát, nincs megosztott mérőóra, amin vitatkozni kellene, és nem fedezi a producereid és fogyasztóid futtatásához szükséges számítástechnikát, sem a köztük lévő privát hálózatot. Az aktuális feltételek a getaiperks.com oldalon találhatók.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Confluent $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mire való valójában a Confluent?
A Kafka egy tartós, rendezett, újra lejátszható napló, amely lehetővé teszi több független fogyasztó számára, hogy saját tempójukban olvassák ugyanazt az eseménystreamet. A Confluent az a napló, amit neked üzemeltetnek, plusz a séma, a csatlakozó és a stream feldolgozási réteg, amit a legtöbb csapat amúgy is összeállít.
A különbség, amely eldönti, hogy szükséged van-e rá, a napló és a várólista közötti. A várólista egyszer, egy dolgozónak kézbesít egy üzenetet, és elfelejti. A napló megőrzi az eseményeket, és egy hat hónap múlva hozzáadott fogyasztó képes az egész előzményt az elejétől elolvasni.
Három kérdés választja el a két esetet:
- Több mint egy rendszernek van szüksége ugyanarra az eseményre? Egy producer, négy fogyasztó, egyiknek sem kell tudnia a másikról. Erre a célra épült a Kafka.
- Szeretnéd valaha újra lejátszani? Egy származtatott tábla újjáépítése, egy új funkciótár betöltése, egy hiba utáni újrafeldolgozás. Egy várólista nem tudja ezt megtenni. A napló rutinná teszi.
- A fogyasztók függetlenül hibáznak? Ha a te analitikai tárolód leállása nem akadályozhatja meg a fizetést, akkor szükséged van a napló által biztosított leválasztásra.
Ha mindháromra az őszinte válasz nem, akkor a Postgres feladat táblával, Redis streamekkel vagy az SQS-szel sokkal kevesebb pénzért és sokkal kisebb üzemeltetési felülettel is megúszod. Sok sikeres termék soha nem növi ki ezt. A kreditet jobb később felhasználni.
A döntés másik fele az építés vagy vásárlás. A Kafka ingyenes szoftver, és a licensz soha nem volt a drága rész. A partíciók újra kiegyensúlyozása, a megőrzési idő beállítása, a bróker frissítések, a lemez nyomás hajnali 3-kor és az, aki mindent megért, az a drága rész. A KRaft eltávolította a ZooKeeper függőséget, és szignifikánsan egyszerűbbé tette az önálló üzemeltetést, de nem távolította el a folyamatos készenléti rotációt.
Hogyan viselkedik a Confluent Cloud árazása nagy léptékben
A Confluent Cloud elsősorban bájt számol el: bejövő adatok, kimenő adatok és megőrzött adatok. A mérőóra, ami meglepi az alapítókat, a kimenő forgalom, mert megszorzódik az olvasó fogyasztói csoportok számával, amelyek ugyanazt a témakört olvassák.
| Mérőóra | Mi hajtja | Mi okozza a kiugrást? |
|---|---|---|
| Bejövő | Producerek által írt GB-ok | Bőbeszédű események, tömörítés nélkül, naplók eseményként kezelve |
| Kimenő | Fogyasztók által olvasott GB-ok | Minden további fogyasztói csoport újra olvassa az egész streamet |
| Tárolás | Megőrzött GB-ok x megőrzési ablak | Végtelen vagy alapértelmezett megőrzés ellenőrzés nélkül hagyva |
| Alap fürt | Fürt típusa és rendelkezésre bocsátott kapacitás | Dedikált kapacitás vásárolva a sebesség előtt, ami indokolja |
| Csatlakozók | Futó feladatok plusz átviteli sebesség | Idle csatlakozók futva maradnak egy migráció befejezése után |
| Stream feldolgozás | Flink használat, külön mérőórán számolva el | Folyamatos feladatok, ahol egy ütemezett köteg is elegendő lenne |
| Hálózat | Privát hálózat és zónák közötti utak | PrivateLink vagy peering hozzáadva a megfelelőséghez, nem volt költségvetésben |
A díjak eltérnek a fürt típusa, a felhőszolgáltató és a régió szerint, és változnak. Ellenőrizd az aktuális adatokat a Confluent saját árazási oldalán, mielőtt bármit modelleznél.
Az aritmetika, ami valójában számít, az a fan-out szorzó. Vegyünk egy terméket, ami havonta 50 GB eseményt ír. Négy fogyasztói csoport olvassa azt a témakört: az alkalmazás, a keresési indexelő, a raktári tároló és egy csalás elleni ellenőrzés. Ez 50 GB bejövő forgalom és 200 GB kimenő forgalom, így nagyjából 250 GB-onként vagyunk mérve 50 GB valós adatért, ami egy 5x szorzó.
Skálázd, és az alakzat tartja magát. Havonta 1 TB bejövő forgalom esetén ugyanazzal a négy fogyasztóval, kb. 5 TB-onként vagyunk mérve. Futasd a saját számodat az árazási kalkulátoron, nem a bejövő forgalmi adatodat. Azok a csapatok, amelyek csak a bejövő forgalom alapján költségvetnek, tévednek a fan-out mértékében, amiért a 20 000 dolláros támogatás is sokkal tovább tart egyes termékeknél, mint másoknál. Az AI Perks felsorolja a hitel feltételeit, a fan-out rajtad múlik.
Két kar mozgatja a számlát többet, mint bármi más. A producer-oldali tömörítés csökkenti a vezetékeken áthaladó bájtokat, és a zstd vagy lz4 JSON payloadokon rendszerint nagy csökkenést jelent egy egysoros konfigurációs változtatással. A megőrzés tiszta szorzó a tárhelyen, és az alapértelmezett ritkán a szám, amit tudatosan választottál volna.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Confluent $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mivel kombinálhatók a Confluent kreditek
A Confluent kreditek csak a stream réteget fedezik. A producereid és fogyasztóid futtatásához szükséges számítás, a stream, ahova a stream érkezik, és a modellek, amelyeket táplál, mind külön számlák, ami miatt a stream kreditek rendkívül könnyen kombinálhatók.
Egy működő esemény-pipeline négy különálló szolgáltatót érint, és mindegyikre léteznek támogatások:
- Felhő kreditek fedezik a producereid és fogyasztóid futtatásához szükséges gépeket, plusz a tárhelyet és a kimenő forgalmat a te oldaladon
- Confluent kreditek fedezik a köztes szállítási, séma-regisztrációs és stream feldolgozási költségeket
- Adatplatform kreditek fedezik a raktárt vagy lakehouse-t, ahova a stream érkezik
- Modell és API kreditek fedezik azokat az inference-eket, amelyeket a fogyasztóid futtatás közben hívnak
Egy olyan csapat, amely e négy közül hármat birtokol, a valós idejű adat-stack nagy részét lefedte ugyanazon időszakra. Tudni, hogy mely támogatások kompatibilisek, és melyek zárják ki csendesen egymást, az oka annak, hogy az AI Perks listaként van fenntartva, nem pedig könyvjelzők mappájaként.
Mit értenek félre az alapítók a stream kreditekkel kapcsolatban
A legdrágább hiba a Kafka feladat várólistaként való használata, mert a napló üzemeltetési és költségmodelljét veszed át anélkül, hogy szükséged lenne bármire, amit a napló kínál.
Öt hiba-minta, nagyjából a költségek sorrendjében:
Kafka adoptálása feladat várólistaként. Ha egy dolgozó fogyaszt minden üzenetet, és senki sem játszik le semmit, akkor a partíciókezelést és a fogyasztói csoport újrakiegyensúlyozását szerezted meg arra, amire egy adatbázis tábla és egy cron job már képes volt.
Fan-out vakság. Minden új fogyasztói csoport a téma teljes további olvasását jelenti. Három csapat, amelyek egy negyedévben egy-egy fogyasztót adnak hozzá, megháromszorozhatják egy olyan számlát, amit senki sem változtatott meg. Mielőtt fogyasztót adnál hozzá, kérdezd meg, hogy egy meglévő nem tud-e inkább egy származtatott témakört közzétenni.
Stream naplók. Az alkalmazási naplók nagy mennyiségűek, alacsony értékűek bájtonként, és egy napló platformra valók, amit erre a formára áraztak. Ezek Kafka-n keresztüli átvitele a leggyorsabb módja annak, hogy elhasználj egy kreditet olyan adatokon, amelyeket senki sem fog újra lejátszani.
Túl korai túlparticionálás. A partíciók a párhuzamosság egységei, és nem ingyenesek. A csapatok nagy számot választanak biztonsági okokból, majd felfedezik, hogy a partíciók számát könnyű növelni és fájdalmas csökkenteni.
Túl későn tervezett kilépés. A Kafka protokoll valóban hordozható; ami körül építed, az nem. Döntsd el a kredit 70%-ának elfogyasztásakor, hogy milyen lesz a támogatás nélküli architektúrád, nem pedig 100%-on.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Confluent $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Hogyan tervezz a Confluent és más adatplatform kreditek köré
Egy stream kredit annyit ér, amennyit az architektúrád megenged neki érni, és ezeket a döntéseket az első témakör élésre kelése előtt meghozzák.
Öt olyan dolog, amit érdemes korán eldönteni, nagyjából a költség hatásának sorrendjében:
Térképezd fel a teljes számlát, nem csak a Confluent sort. A getaiperks.com katalógusa egymás mellett sorolja fel a stream, raktár és pipeline programokat, az a nézet, amely megmutatja, hogy a valós idejű stack mely részei fedettek, és melyek maradnak a tiéd.
Külön költségvetést készíts a felhő számlára. A producerek, fogyasztók és a privát hálózat számlázását az AWS, Azure vagy Google Cloud végzi, bármit is fedez a Confluent, és ez a sor nem fog csökkenni, mert a stream sor csökkent.
Állítsd be a megőrzést és a tömörítést a fogyasztók létezése előtt. Mindkettő egysoros döntés, amely a kredit élettartama alatt felhalmozódik, és mindkettő kellemetlen lesz megváltoztatni, amint a downstream rendszerek függnek tőlük.
Minden új fogyasztói csoportot költségdöntésként kezelj. A Fan-out az a mérőóra, amely senki sem szerkesztett konfiguráció nélkül nő, ezért kérdezd meg, hogy egy meglévő fogyasztó nem tud-e inkább egy származtatott témakört közzétenni.
Döntsd el, hol van a hordozható határod. A sima Kafka protokoll használat utazik. A felügyelt Flink feladatok, a Confluent csatlakozók és az irányítási konfiguráció nem, ezért tartsd tisztán a mozgatható részeket a kezdetektől fogva.
Gyakran ismételt kérdések
Mennyit ér a Confluent startup program?
Akár 20 000 dollár értékű kreditet a Confluent Cloud használatára, amely lefedi a fürthasználatot, a bejövő, kimenő forgalmat, a megőrzött tárolást és a stream feldolgozást. Havonta több tíz gigabájt streamet feldolgozó termék esetében ez egy hosszú út a stream számlára specifikusan. Az aktuális összegeket és a jogosultságot a getaiperks.com oldalon követik.
A Confluent kreditek fedezik az AWS vagy Google Cloud számlámat?
Nem. A Confluent Cloud fürtök a Confluent saját felhőszámláin futnak, így a kredit csak a Confluent számlát ellentételezi. A producereid és fogyasztóid futtatásához szükséges számítás, a saját tárolód és bármilyen általad konfigurált privát hálózat számlázását a felhőszolgáltatód végzi. Tervezd meg, hogy mindkettőre, egy felhő támogatásra és egy Confluent támogatásra is szükséged lesz.
Túl sok a Kafka egy korai szakaszban lévő startupnak?
Gyakran igen. Ha egy dolgozó fogyaszt minden üzenetet, és soha nem játszol le előzményeket, akkor a Postgres, a Redis streamek vagy az SQS olcsóbb és egyszerűbb. A Kafka akkor éri meg az árát, ha több független rendszer olvassa ugyanazokat az eseményeket, ha az újra lejátszás számít, vagy ha egy lassú fogyasztó nem akadályozhatja meg a termék többi részét.
Miért magasabb a Confluent kimenő forgalmi számlám, mint a bejövő?
Mert minden fogyasztói csoport teljes streamet olvas. Négy fogyasztó egy témakörön nagyjából négyszeresére növeli a bejövő forgalmat kimenő forgalomként. Költségvetést a fan-out szorzó értékéből készíts, nem a bejövő forgalomból, és fontold meg, hogy egy fogyasztó publikáljon egy származtatott témakört az ötödik olvasó hozzáadása helyett.
Kombinálhatok Confluent krediteket más startup kreditekkel?
Igen, és a stream kreditek rendkívül tisztán egymásra rakódnak, mert a számlák nem fedik egymást. A felhő kreditek fedezik a gépeket, a Confluent a szállítást, az adatplatform kreditek a raktárt, ahova érkezik, és a modell kreditek az inference-t. Mely programok kompatibilisek, azt 194 cégen át követik a getaiperks.com oldalon.
Mi történik, amikor elfogynak a Confluent kreditek?
Öröklik a számlát a megőrzési, tömörítési és fan-out alapértékek alapján, amelyeket az ingyenes időszak alatt választottatok. Állítsd be ezeket tudatosan a kezdetektől, tartsd meg az integrációdat a Kafka protokoll szintjén, ahol hordozható marad, és döntsd el, mit vágnál le a kredit 70%-ának elfogyasztásakor, nem pedig miután a számla megérkezett.
Iratkozz fel a getaiperks.com címen →
Mozgasd az eseményeket. Hagyd, hogy valaki más finanszírozza a szállítást, amíg te építesz rá.
