Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.
Mit ad neked a Datadog startup programja
A Datadog startup programja akár 100 000 dollár értékű krediteket kínál a Datadog platformra, amely az infrastruktúrafigyelést, az alkalmazásteljesítmény-figyelést, a naplókezelést és a frontend analitikát foglalja magában egyetlen számlán.
Ez az egyik nagyobb, egyetlen beszállítótól származó kreditajánlat az analitikai kategóriában. Az AI Perks 194 cégnél 7,7 millió dollár értékű kreditet követ nyomon.
A 100 000 dollárt hasznosan úgy kell értelmezni, mint "egy év ingyenes figyelés". Egy seed-fázisban lévő, húsz-harminc gazdagépet futtató csapat számára a 100 000 dollár listaár közelebb áll a három-négy év természetes költéséhez. Ez a rés az egész program lényege, és a legtöbb, ami vele rosszul sülhet el. A feltételek útvonalanként eltérőek, és az aktuálisak a getaiperks.com címen találhatók.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Datadog $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mire való valójában a Datadog
A Datadog terméke nem az egyes metrikák, nyomkövetések vagy naplók. Ezek összekapcsolása, hogy hajnali 3 órakor egy felugró késleltetési grafikonról az adott nyomkövetésre, majd az adott naplósorra tudj lépni anélkül, hogy eszközt váltanál.
Ennek minden darabja ingyenesen vagy közel ingyenesen elérhető máshol. A Prometheus és a Grafana a metrikákat fedi le. Az OpenTelemetry és a Jaeger vagy Tempo a nyomkövetéseket. A Loki, a CloudWatch vagy a felhőszolgáltató natív naplózása a naplókat. A Sentry jobban kezeli a hibákat, mint a Datadog.
Amit veszel, az a korreláció és a kezelő hiánya. Ennek az open-source stacknek a saját magad általi futtatása nagyjából egynegyed mérnöknyi erőforrást igényel a megtartás, a kardinalitás és a frissítések valóságával. Egy tízfős cégnél ez egy drága negyed.
Az őszinte teszt, hogy szükséged van-e erre: van-e ügyeleted, és értesítettek-e valakit kétszer olyasmiről, amit nem tudott elmagyarázni? Ha egy szolgáltatást és két mérnököt futtatsz, a hibakövetés és a felhőszolgáltató beépített metrikái valóban fedeznek téged, és a kreditet jobb később elkölteni. Ha tizenöt szolgáltatást és egy üzenetsort futtatsz, már tudod, miért létezik ez a kategória.
Hogyan viselkedik a Datadog árazása nagy léptékben
A Datadognak nincs egyetlen ára. Körülbelül egy tucat párhuzamosan futó mérőórája van, és közülük csak egy skálázódik valami olyasmivel, amit közvetlenül te irányítasz.
A gazdagépek száma kiszámítható. Minden más olyan tengelyeken növekszik, amelyeknek semmi közük a bevételedhez: hány címkét adott hozzá egy mérnök, milyen csevegő egy könyvtár, hány szolgáltatást instrumentáltak egy sprint során.
| Mérőóra | Durva listaár viselkedés | Mi okozza a kiugrást |
|---|---|---|
| Infrastruktúra gazdagépek | Körülbelül 15 dollár gazdagépenként havonta a Pro szinten, éves elköteleződéssel | Automatikus skálázási csoportok, rövid életű csomópontok csúcsértéken számolva |
| Egyedi metrikák | Gazdagépenkénti allokáció, majd metrikánkénti díj | Címke kardinalitás: egy új címke megsokszorozhat egy metrikát 1000-szeresére |
| Napló bevitele | Körülbelül 0,10 dollár GB-onként bevitelekor | Incidens után bekapcsolva maradt hibakeresési naplózás |
| Napló indexelése | Körülbelül 1,70 dollár millió kereshető eseményenként | Minden napló indexelése a bevitelekor történő szűrés helyett |
| APM | Körülbelül 31 dollár gazdagépenként havonta, éves elköteleződéssel | APM bekapcsolása minden szolgáltatásban egyszerre |
| RUM és Szintetikus | Munkamenetenként és tesztfuttatásonként | Nagy forgalmú frontendek, percenkénti ellenőrzések |
Ezek publikált listaárak az írás idején éves elköteleződéssel, és változnak. Modellezés előtt ellenőrizd az aktuális árakat.
Egy kidolgozott példa. Negyven gazdagép Pro szinten körülbelül 600 dollár havonta. APM a legforgalmasabb húszon további 620 dollár. Háromszáz GB napló bevitele 30 dollár, és ebből ötven millió esemény indexelése körülbelül 85 dollár. Összesen: körülbelül 1335 dollár havonta, vagy 16 000 dollár évente. Egy 100 000 dolláros kredit évekig fedezi ezt a lábnyomot.
Az inverz az, ahol a csapatok megsérülnek. A Coinbase-ről beszámoltak, hogy 2023-ban a Datadog számlája a több tízmillió dollárt érte el, ami nagyságrendekkel meghaladta a belső várakozásokat. Senki sem választotta ezt. Egyenként egy címke és egy napló szint halmozódott fel. Az AI Perks felsorolja a kredit feltételeket; a fegyelem rajtad múlik.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Datadog $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mivel kombinálhatók a Datadog kreditek
A megfigyelhetőség külön számla a számításhoz és külön számla a modellekhez képest, így a felhő kreditek nem érintik, és az API kreditek sem.
Ez megtréféli az alapítókat, akik azt feltételezik, hogy egy nagy AWS Activate vagy Google Cloud támogatás fedezi a figyelésüket. Ez nem igaz. A Datadog egy harmadik féltől származó SaaS-szolgáltató, és a számlája a felhőkredited egyenlegén kívül esik, hacsak nincs elkötelezett költési megállapodásod, amely kifejezetten a piactéri vásárlásokat irányítja rajta keresztül, ami a seed-fázisban lévő cégeknek nincs.
Ez teszi a Datadog krediteket valóban additívvá, nem pedig átfedővé:
- Felhő kreditek fedezik, hol fut a kódod
- Modell és API kreditek fedezik a kódod által hívott következtetést
- Datadog kreditek fedezik annak tudását, hogy ezek közül bármelyik működik-e
Egy olyan csapat, amely mind a hármat birtokolja, az első AI termék három legnagyobb ismétlődő infrastruktúra költségét fedezte. Annak megtekintése, hogy mely támogatások kompatibilisek, az oka annak, hogy az AI Perks nyomon követett listaként létezik, nem pedig könyvjelzők halmazaként.
Mit tévednek az alapítók a megfigyelhetőségi kreditekkel kapcsolatban
A legdrágább hiba egy nagy kreditet ingyenes figyelésnek tekinteni, ahelyett, hogy egy fix ablak lenne a költséghatékony szokások kialakítására, amit utána is meg tudsz fizetni.
Öt hiba minta, durva költségi sorrendben:
Minden instrumentálása az első napon. A kredit eltávolítja az ár jelzését pont abban a pillanatban, amikor a csapatod alapértékeket alakít ki. Amit ingyenesen bekapcsolsz, azt öröklöd később listaáron.
Címke kardinalitás. Egy egyedi metrikához mint címke hozzáadni az user_id vagy a request_id egy egy soros változtatás, amely a metrikát hat számjegyű idősorossá szorozhatja. Ez a meglepő Datadog számla leggyakoribb oka.
Olyan naplók indexelése, amiket soha nem fogsz keresni. A bevitele olcsó, az indexelés nem. A legtöbb csapatnak széles körben be kell vinnie, szűken indexelnie, és a többit archíválnia kell objektumtárolóba.
Nincs használati riasztás. A Datadog figyelheti a saját becsült használatát. Állítsd be ezt az első napon, nem a tizenegyedik hónapban.
A lekapcsolás túl késői tervezése. A krediteket listaáron denominálják, így egy 100 000 dolláros támogatás kevesebbet ér, mint 100 000 dollárnyi tárgyalt kiadás, és a hónap, amikor véget ér, szakadék, nem pedig rámpa. Dönts a fogyasztás 70%-ánál, hogy mit fogsz csökkenteni, nem 100%-nál. Más analitikai kategóriájú kreditek, amelyek ezt az átmenetet párnázzák, a getaiperks.com címen követhetők nyomon.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Datadog $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Hol helyezkedik el a Datadog az analitikai kreditek között
A megfigyelhetőség egy sor a sokkal nagyobb analitikai kategórián belül, és a hasznos kérdés nem az, hogy melyik programot kövesd, hanem hogy ezek közül melyik kombinációja fedi le a rendszeredet.
Az AI Perks a Datadogot a többi megfigyelhetőségi, termékanalitikai és adattárház programmal csoportosítja, így az aktuális feltételek és összegek egymás mellett ülnek, nem pedig egy tucat beszállítói oldalon szétszórva.
Három dolog alakítja, hogy egy ilyen támogatás valójában mennyit ér:
Az útvonal megváltoztatja a számot. A nagy infrastruktúra kreditek jelentős része nem közvetlenül, hanem gyorsító, befektetői és felhőpiaci kapcsolatokon keresztül jut el az induló vállalkozásokhoz, és ugyanaz a szállító nagyon különböző értékeket érhet, az útvonaltól függően. A fejléccímadat egy felső határ, nem pedig árajánlat.
Az időzítés veri a méretet. A hitel értékét az instrumentált dolgok fogyasztják. Az üres rendszer ellen tartott támogatás semmin nem ég el, míg ugyanaz a támogatás egy valós ügyeleti rotáció ellen azokat a feszültségeket fizeti, amikor a megfigyelhetőség valóban valamibe kerül.
A fenntartható szám a valós döntés. Írd le a havi kiadást, amit támogatás nélkül is elbírsz, majd konfiguráld a megtartást, az indexelést és az APM-fedezetet úgy, hogy oda érjél, amikor a kredit eltűnik. Ez a szám, nem pedig a címszám, amin a beszállítók között választasz.
Gyakran Ismételt Kérdések
Mennyit ér a Datadog startup programja?
Akár 100 000 dollár értékű krediteket a Datadog platformra, amely az infrastruktúrafigyelést, APM-et, naplókezelést és frontend analitikát foglalja magában. Egy néhány tucat gazdagépet futtató seed-fázisban lévő csapat számára ez több évnyi listaárat jelent, nem pedig egyetlen évet. Az aktuális feltételek és a jogosultság a getaiperks.com címen követhetők nyomon.
Az AWS vagy a Google Cloud kreditek fedezik a Datadogot?
Nem. A Datadog egy harmadik féltől származó szállító, és külön számláz a felhőszolgáltatódtól, így az Activate vagy a Google Cloud támogatás érintetlenül hagyja a megfigyelhetőségi számládat. Ez az oka annak, hogy a kettő tisztán egymásra rakódik, nem pedig átfed, és miért fontosabb mindkettőt birtokolni, mint bármelyik nagyobb mennyiségét.
Túl sok a Datadog egy pre-seed startup számára?
Gyakran igen. Egy szolgáltatással és két mérnökkel, a hibakövetés és a felhő beépített metrikái közel nulla költségen fedezik ugyanazt a területet. A Datadog akkor éri meg az árát, ha valós ügyeleted, több szolgáltatásod és olyan incidensek vannak, amelyeket senki sem tud egyetlen irányítópultról elmagyarázni.
Mi történik, ha elfogynak a Datadog kreditek?
Olyan számlát örökölsz, amelyet az általad kialakított szokások méreteztek, amíg ingyenes volt, listaáron. A megoldás az, hogy korán meghatározd a fenntartható havi kiadásodat, és konfiguráld a megtartást, az indexelést és az APM-fedezetet úgy, hogy oda érjél. Más analitikai kreditek, amelyek megkönnyítik az átmenetet, a getaiperks.com címen találhatók.
Kombinálhatom a Datadog krediteket más startup kreditekkel?
Igen, és a számítási, modell és megfigyelhetőségi kreditek azok, amelyek legtisztábban együtt élnek, mert különböző szállítók és különböző számlák. Az AI Perks kifejezetten 194 cégnél 7,7 millió dollár értékű krediteket követ nyomon, hogy lásd, mely kombinációk kompatibilisek a getaiperks.com címen.
Mi a leggyorsabb módja a Datadog számla ellenőrzésére?
Először auditáld az egyedi metrika kardinalitást, mivel egyetlen magas kardinalitású címke általában a váratlan számla nagy részét teszi ki. Ezután vidd át a napló megtartását az ingest-broad, index-narrow módon, archiválással objektumtárolóba. Ez a két változtatás rutinszerűen több mint felére csökkenti a számlát anélkül, hogy bármilyen valós láthatóságot elveszítenél.
Iratkozz fel a getaiperks.com címen →
Instrumentáld a rendszert. Hagyd, hogy más fizesse ki az első három évet belőle.
