Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.
Mennyi ingyenes MI-kreditet kaphat egy egyetemi laboratórium?
Egy laboratórium, amely mindhárom rétegre – intézményi, fő kutatói és diákok számára – pályázik, általában négy-öt számjegyű MI-kredittel rendelkezik egyszerre, mert ezeket a rétegeket különböző emberek ítélik oda, és nem törlik egymást.
A hiba abban rejlik, hogy a laboratóriumot egyetlen jelentkezőnek tekintjük. Három jelentkező visel egy jelvényt: az intézmény, amely tárgyalásos felhőallokációt tarthat fenn; a PI, aki egy megnevezett projekthez kötött hitelt tarthat fenn; és minden diák, aki a saját nevében igényelheti az oktatási szinteket.
Egyetlen támogatás sem fedezi a laboratórium egész éves működését. Általában három közepes méretű, különböző megújítási ciklusú támogatás fedezi. Az AI Perks 194 cégen keresztül 7,7 millió dollár értékű kreditet követ nyomon, beleértve azokat az akadémiai sávokat is, amelyeket a startup hitelösszeg-összefoglalók teljesen kihagynak.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
ChatGPT $80
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Gemini $240
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
GitHub Up to $120
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Notion $120
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Figma $1,080
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Perplexity $84
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mely szolgáltatók kínálnak ingyenes MI-krediteket egyetemi laboratóriumoknak?
A hiteles források négy csoportba sorolhatók: határ modelleket kínáló laboratóriumok, hyperscale felhők, GPU és nyílt súlyozott inference (következtetés) szolgáltatók, valamint államilag finanszírozott számítási kezdeményezések. Mindegyik más költségvetési tételt fed le, ezért egy laboratórium több ilyen is birtokában lehet egyszerre.
Az alábbi támogatási összegek megfigyelt sávok, nem árlisták. Az odaítélések a projekthez igazodnak, így ugyanaz a sáv nagyon eltérő számokat produkál egy kétfős csoport és egy többéves finanszírozott laboratórium számára.
| Szolgáltató | Mire vonatkozik a kredit | Tipikus támogatási forma | Legjobban illeszkedik a laboratóriumhoz |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API tokenek | Kisebb projektek esetében mérsékelt, finanszírozott munkák esetében négy-öt számjegyű | Papírok, átiratok és kódok hosszú kontextusú olvasása |
| OpenAI | GPT modell API használat | Rögzített támogatások, általában alacsony négy számjegyű a jóváhagyott projektenként | Pilot tanulmányok, benchmark reprodukció |
| Google Cloud | Vertex AI és Gemini, plusz GPU és TPU számítás | Közepes négy számjegyű közvetlenül, intézményen keresztül lényegesen nagyobb | Modelleket és képzési számítást egy számlán igénylő csoportok |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI és általános Azure számítás | Gyakran használati allokáció, nem pedig dollárérték | Központilag tárgyalt, egyetemi szintű hozzáférés |
| AWS | Bedrock modellek plusz a szélesebb AWS ökoszisztéma | Nagymértékben változik a sávtól és a régiótól függően | Laboratóriumok, amelyek adatkezelési folyamatai már az AWS-en futnak |
| NVIDIA | GPU órák és DGX-osztályú felhő hozzáférés | Hardver vagy számítási allokáció, nem dollár kredit | Képzési és finomhangolási futtatások, nem API hívások |
| Hugging Face | Hosztolt inference és közösségi GPU támogatások | Kisebb, gyors, megújítható | Nyílt adatkészletek, modellkiadások, nyilvános demók |
| Together AI, Groq, Fireworks | Nyílt súlyozott modell inference | Nagyvonalú ingyenes szintek plusz diszkrecionális akadémiai hitel | Nagy mennyiségű kötegelt annotáció és kivonás |
| Nemzeti számítási kezdeményezések | Összevont nyilvános GPU kapacitás | GPU órákban megadott allokációk, körökben odaítélve | Képzési futtatások, amelyeket egyetlen szolgáltató sem fedne le |
Az alkalmasság sávonként élesen változik, és minden odaítélő testület saját kritériumokat állít fel a közös szabványok követése helyett. Az egyes feltételek aktuális leírása a getaiperks.com oldalon található.
Miért különbözik a laboratórium MI-számlája egy startupétól?
Egy startup MI-számlája a felhasználókkal együtt nő. Egy laboratóriumé a létszámmal és a kísérleti feltételekkel nő, és ez utóbbi sokkal gyorsabban növekszik, mint azt bárki is költségvetésbe tervezné.
| Költségtényező | Miért okoz problémát egy laborban | Gyakorlati hatás |
|---|---|---|
| Felhasználónkénti eszközök | Az asszisztensek és társvezérlők személyenként vannak árazva | Minden új diák fix havi költséget jelent, amely soha nem csökken |
| Ablációk | Az egyik eredménytábla az egész értékelőkészletet sokszor futtatja újra | Egyetlen tábla költsége 10-30-szorosa lehet egyetlen futásnak |
| Megismételhetőség | Az eredményeknek hónapokkal később ismétlésnek kell ellenállniuk | Ugyanaz a kiadás kétszer, néha háromszor történik meg |
| Tanítási terhelés | Egy 100 diákos kurzus más nagyságrendű, mint egy 8 fős labor | A kötet, nem a komplexitás hajtja a számlát |
| Hosszú kontextus | A papírok és kódok kitöltik az ablakot | A hívásonkénti költség az árképzési tartomány tetején landol |
| Bírálói kérések | A második kör olyan kísérleteket kér, amelyeket senki sem tervezett be | A kiadás a támogatási év lezárása után érkezik |
Három tényező változtatja meg az aritmetikát, és szinte minden laboratóriumi munka jogosult rájuk. A kötegelt és sorba állított végpontok jóval a szinkron sebesség alatt vannak árazva. A prompt gyorsítótárazás sokkal olcsóbbá teszi az ismételt rendszerüzenetet vagy dokumentumot az első hívás után. A kötegelt osztályozás, kivonás és beágyazás jól fut nyílt súlyozott modelleken, így a határkrediteket a hívásokra lehet fordítani, amelyekre szükség van.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
ChatGPT $80
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Gemini $240
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
GitHub Up to $120
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Notion $120
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Figma $1,080
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Perplexity $84
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Ki birtokolja a kreditet, és miért fontos ez?
Az egyik személynek odaítélt és az egész csapat által elköltött kredit a leggyakoribb módja annak, hogy egy laboratórium hónapokkal korábban elégeti a támogatást. Egy nyolc ember között megosztott kulcsnak nincs hozzárendelése, nincs projektenkénti felső határa, és nem lehet megkülönböztetni a kísérleti kiértékelési ciklust a normál használattól, amíg az egyenleg el nem fogy.
Három döntés, amit meg kell hozni, mielőtt az első kulcsot kiadják:
Kulcsokat személyenként vagy projektenként adjon ki, soha laboratóriumonként. Minden fő szolgáltató támogatja a munkaterület szintű kulcsokat elkülönített költségvetési limitekkel, és ezek beállítása a legértékesebb adminisztrációs óra, amit egy laboratórium eltölthet.
Tartsa elkülönítve a tanítási használatot a kutatási használattól. Ezeket gyakran eltérően értékelik megújításkor, és egy olyan kurzust, amely csendben elhasznált egy kutatási támogatást, nehéz megvédeni a következő igénylésekor.
Ellenőrizze, hogy hol található a fiók. A személyes fiókban lévő kredit később beszerzési és adatkezelési problémává válik, különösen a diákadatok vagy az etikai jóváhagyás alatt álló munka esetében. Intézményi megállapodások pontosan erre léteznek, és a központi IT-vel vannak.
Mihez köthetők az egyetemi laboratóriumi kreditek?
A modellek kreditek, a számítás, a tárolás és az eszközök négy különálló számla, és egy olyan laboratórium, amely csak az elsőt birtokolja, továbbra is valódi pénzt fizet minden hónapban.
- Modell hozzáférés: API tokenek az Anthropic, OpenAI, Google vagy egy nyílt súlyozott hoszttól
- Számítás: GPU órák képzéshez, finomhangoláshoz és saját hosztolt inference-hez
- Adatok és tárolás: objektumtárolás, vektor adatbázisok, felügyelt Postgres
- Eszközök: kísérletkövetés, annotáció, orchestráció, megfigyelhetőség
Az utolsó két réteg az, ahol a laboratóriumok a legtöbbet hagyják az asztalon. Az adat- és eszközszolgáltatók akadémiai szinteket kínálnak, amelyek gyakran jobbak a startup szinteknél. Senki sem kérdezi meg, mert a címszám mindig a modellkreditek.
A rétegek a birtokosok között is egymásra épülnek. Egy tanszéki felhőallokáció általában nem fogyasztja el azt a kreditet, amelyet a PI egy adott projektre kap, és egyik sem érinti azt, amit egy diák igényel egy oktatási szinten. Az AI Perks lefedi, hogy mely kategóriák kompatibilisek és melyek kizárólagosak.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
ChatGPT $80
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Gemini $240
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
GitHub Up to $120
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Notion $120
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Figma $1,080
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Perplexity $84
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Számít az, hogy mikor kapunk egy odaítélést?
Jobban, mint a címszám. Az átfutási idők e források között nagyságrendekkel különböznek, így egy laboratórium, amely felcserélhetőnek tekinti őket, olyan kredittel rendelkezik, amit nem tud elkölteni, és olyan kreditre vár, amire most szüksége van.
Az átfutási idők egyenetlenek. Néhány forrás szinte azonnal válaszol, míg mások értékelési körökben futnak, így a naptár, nem pedig a támogatás mérete határozza meg, hogy mi áll rendelkezésre valójában, amikor egy kísérlet futtatásra kész.
Az óra általában az elfogadással indul, nem az első használattal. A munka megtervezése előtt elfogadott allokáció élettartamának egy részét tétlenül tölti, ami a legcsendesebb módja annak, hogy értékének nagy részét elveszítse.
A feltételek változnak. Az akadémiai sávok sokkal gyakrabban nyílnak meg, záródnak be és változnak, mint a startupok, és a tavalyi leírások aktívan félrevezetőek. Ami ma élőben van, azt a getaiperks.com követi nyomon.
Mit gondolnak rosszul a laboratóriumok az ingyenes MI-kreditekről?
A legdrágább hiba az, hogy a krediteket kedvezménynek, nem pedig határidőnek tekintik. Majdnem mindegyik időhöz kötött, és a fel nem használt kredit visszamegy a szolgáltatóhoz, nem pedig a jövő évre.
Egy szolgáltatónak való jelentkezés. Az elfogadási arányok sehol sem indokolják az egyetlen jelentkezést stratégiaként. Négy jelentkezés három elfogadással jobb, mint egy csiszolt beadás.
Mindenkinek ülések vásárlása. A személyenkénti eszközök a csoportképhez hasonlóan növekednek. Azok számára, akik a legtöbbet kódolnak naponta, egy megosztott licenszkészlet általában a költségek egyharmada.
Feltételezés, hogy a startup programok kizárják az akadémikusokat. Sokan nem, különösen a spin-offok és a laboratóriumhoz kapcsolódó cégek esetében. A AI Perks által követett 7,7 millió dolláros összeg jelentős része nyitott a laboratóriumok számára, amelyek úgy gondolják, hogy az nem nekik szól.
Soha nem jelentkezik újra. A megújítások gyakoriak, és a legtöbb csoport soha nem kér. Egy odaítélést egyszeri eseményként kezelni, csendben hagyja a következő ciklust követelés nélkül.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
ChatGPT $80
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Gemini $240
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
GitHub Up to $120
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Notion $120
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Figma $1,080
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Perplexity $84
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Gyakran Ismételt Kérdések
A kutatói laborok jogosultak-e startup MI kreditprogramokra?
Gyakran igen, különösen, ha a laboratóriumnak van spin-offja, kereskedelmi partnere vagy kutatásán alapuló terméke. Az akadémiai és a startup sávokat külön értékelik, így egy laboratóriumot az egyik, míg a másikat elutasíthatják. Mely programok fogadnak el akadémiai jelentkezőket, a getaiperks.com oldalon található.
Mennyit érnek az ingyenes MI-kreditek egy egyetemi laboratórium számára?
Egy laboratórium, amely az intézményi, PI és diákrétegekre pályázik, általában négy-öt számjegyű összeget birtokol bármikor, a nyilvános GPU-allokációk pedig számítási órákat adnak hozzá dollárok helyett. A finanszírozott csoportok magasabbra jutnak. Az AI Perks 194 cégen keresztül 7,7 millió dollár értékű krediteket követ nyomon a getaiperks.com oldalon.
Egy PI támogatás és egy egyetemi felhőallokáció birtokolható-e egyszerre?
Általában igen. Különböző testületek ítélik oda őket különböző kritériumok alapján, és az egyik általában nem fogyasztja el a másikat. Konfiktusok főként akkor merülnek fel, amikor ugyanazt a projektet kétszer nevezik meg ugyanazon költségre, ami inkább jelentési, mintsem alkalmassági probléma.
A diákoknak saját fiókjuk legyen, vagy a laboratórium osszon meg egy kulcsot?
Mindig külön kulcsokat. A megosztott kulcsok tönkreteszik az attribúciót, lehetetlenné teszik a projektenkénti költségvetést, és egy elszabadult szkriptet elköltött támogatássá változtatnak. A szolgáltatói munkaterületek extra költség nélkül támogatják a kulcsonkénti költségvetési sapkákat. A megosztott fiókok bonyolítják az is, hogy később áttekinthető legyen, ki érintett érzékeny vagy etikai jóváhagyású adatokat.
Elég jók a nyílt súlyozott modellek a valós laboratóriumi munkához?
Nagy részükhöz igen. Az osztályozás, kivonás, beágyazás és kötegelt annotáció jól fut nyílt súlyozott modelleken a határköltségek töredékéért. A határ modellek a hosszú kontextusú érvelésen és a nehéz generáláson érik meg a költségüket. A munkaterhelés megosztása az módja annak, hogy egy rögzített támogatás egy teljes kutatási programot fedjen le egyetlen kísérlet helyett.
Mi történik a fel nem használt laboratóriumi kreditekkel?
Majdnem minden programban elvésznek, és a hosszabbítások legfeljebb diszkrecionálisak. Ezért a sorrend fontosabb, mint a címszám: a kísérletek megtervezése előtt elfogadott támogatás elveszíti értékének nagy részét. Az érvényességi magatartás szolgáltatónként változik.
Iratkozzon fel a getaiperks.com címen →
Vezesse a laboratóriumot. Hagyja, hogy a szolgáltatók finanszírozzák a számítást.
