Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.
Mennyit érnek az ingyenes AWS Trainium kreditek?
Az AWS Trainium kreditek akár 300 000 dollárt is érhetnek azon startupok számára, amelyek az Amazon saját MI gyorsítóin képzik vagy szolgálják ki modelljeiket, ami az egyik legnagyobb egyedi számítási támogatássá teszi őket, amit egy korai fázisban lévő csapat kaphat.
A nagyságrend azért jelentős, mert a számítási munka költséges. Egy olyan cég számára, amely birtokolja a modell súlyait, a gyorsító órái az egyetlen olyan költségtétel, amely a bérköltségeket is megelőzheti, még mielőtt a terméknek ügyfelei lennének.
Az alkalmasság a fázistól és a finanszírozástól függ, nem attól, hogy mit tervezel építeni. Az AI Perks nyomon követi az aktuális feltételeket, valamint 7,7 millió dollárnyi kreditet 194 vállalat számára.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Lovable Up to $150
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mire való valójában az AWS Trainium
A Trainium egy chip, nem pedig egy szolgáltatás. Az AWS mélytanulási képzésre és nagy volumenű következtetésre tervezte, és EC2 Trn példányokként használod a saját szoftverkörnyezeteddel, nem pedig egy hosztolt API-ként.
Ez a megkülönböztetés dönti el, hogy a kreditek egyáltalán hasznosak-e számodra. Ebből két dolog következik:
Te hozod a képzési kódot. A Trainium példányok nyers gyorsítói kapacitást biztosítanak. A keretrendszered, a terjesztett képzési beállításaid, az ellenőrzőpontjaid, az orchestráció.
A szoftverréteg az AWS Neuron SDK. A Neuron az, ami a PyTorch vagy JAX grafikonokat a Trainium futtatókörnyezetre fordítja. Ez teszi lehetővé, hogy egy modell gyorsan fusson ezen a szilíciumon, és ez teszi bonyolulttá az átvitelt.
A Trainiumnak van egy testvérvonala, az Inferentia, amely a következtetésre irányul, bár az újabb Trainium generációkat mindkettőre értékesítik. Az AWS rendszeresen frissíti a chip generációkat, és attól függ, melyik generációt tudod valójában elérni, hogy melyik régióban vagy hol van kapacitás, nem pedig a kredit egyenlegedtől.
A Trainium olyan csapatoknak illik, akik finomítják a nyílt súlyú modelleket, folytatják az előképzést domén adatokon, vagy nagy volumenben maguk hosztolják a következtetést. Ha a terméked csak valaki más modelljét hívja API-n keresztül, ez a rossz réteg, és helyette modell kreditekre van szükséged. Az AI Perks mindkét kategóriát egymás mellett listázza.
Hogyan viselkedik a Trainium költsége nagy léptékben
A gyorsítóköltséget példány-órában, nem pedig kérésekben számlázzák, így a számla azt mutatja, hogy a klasztered mennyi ideig volt aktív, és mennyire használtad ki, nem pedig azt, hogy mennyi kimenetet állítottál elő.
Ez a legfontosabb dolog, amit internalizálni kell, mielőtt egy nagy kreditkeretet elköltesz.
| Munkafolyamat | Mi hajtja a számlát | Hogyan viselkedik a 300 000 dollár |
|---|---|---|
| Nyílt súlyú modellek finomítása | Rövid, többcsomópontos kirohanások | Sok kísérletet fed le, nehéz kimeríteni |
| Folyamatos előképzés domén adatokon | Hosszú, folyamatos klaszteridő | Egy komoly futás, nem egy sorozat |
| Magas volumenű, önálló hosztolt következtetés | Folyamatosan aktív példány órák | Kiszámíthatóan fogy havonta |
| Értékelés és kutatási átvizsgálások | Inaktív klaszterek a feladatok között | Gyorsabban vész kárba, mint bármely más minta |
| Határtudományi szintű képzés a semmiből | Több ezer gyorsító óra | Kerekítési hiba |
Három költségviselkedési szokásra érdemes tervezni:
A kihasználtság határozza meg az árat. Egy 40%-os kihasználtságú klaszter óránként ugyanannyiba kerül, mint egy 90%-os. A kisebb óránkénti ár hajszolása, miközben félig üresen futnak a feladatok, a rossz optimalizáció.
A többcsomópontos skálázás szublineáris. Az újabb csomópontok hozzáadása ritkán csökkenti a fal-óraidőt a felére. Az összeköttetés és az adatbetöltés válik a korláttá, és az elméleti és a tényleges átviteli sebesség közötti rés az, ahol a kreditek eltűnnek.
A tárolás és az adatmozgatás a második számla. Az ellenőrzőpontok, az adatkészletek és a zónák közötti forgalom csendesen halmozódik a gyorsítói sor mellett, és a számításra érvényes kreditek nem fedezhetik mindezt.
Az AWS a Trainiumot az árteljesítménye alapján pozicionálja a hasonló GPU példányokkal szemben, nem pedig a fő óradíján. Bármilyen közzétett összehasonlítást tekints vendor állításnak, és mérd be a saját modelledet, mert az eredmény nagymértékben függ az architektúrától és a szekvencia hosszától.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Lovable Up to $150
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mivel egészíthetők ki az AWS Trainium kreditek
A számítási kreditek és a modell kreditek külön számlák, és a legerősebb finanszírozási helyzet több közepes méretű támogatás birtoklása különböző rétegeken, mint egyetlen nagy támogatás egyetlen rétegen.
A legtöbb MI startup négy külön számlát fizet. Egy támogatás, amely egyet fedez, hasznos. Egy olyan kombináció, amely hármat fedez, egy évnyi futóidőt jelent.
| A szoftverréteg | Mire fizet | Tipikus kredit méret |
|---|---|---|
| Gyorsító számítás (Trainium) | Képzési futtatások, önálló hosztolt következtetés | Akár 300 000 dollár |
| Általános felhő (tárolás, adatok, kiszolgálás) | Minden, ami a modell körül van | Öt-hat számjegyű összeg |
| Modell API-k (Anthropic, OpenAI, Google) | A terméked által végzett hívások | Négy-hat számjegyű összeg |
| Fejlesztői eszközök és megfigyelhetőség | Építés, figyelés, értékelés | Több száz, alacsony ezer dollár |
A Trainium csak az első sorban helyezkedik el. Ha mind a modell képzését, mind egy határ API hívását végzed azon részekért, amelyeket nem képeztél magad, akkor egyszerre fizetsz az első és a harmadik sorért, és mindkettőre igényelned kell. A programok közötti kompatibilitás változó, és ez az a részlet, amelyet az AI Perks feloldani hivatott.
Mit értenek félre az alapítók a Trainiummal kapcsolatban
A legköltségesebb hiba a Trainium GPU-cserehelyettesítőjeként való költségvetésbe foglalása, és a portolási költség felfedezése, miután a kreditek már ketyegnek.
Négy visszatérő hiba:
Az átvitel alábecsülése. A standard transzformer architektúrák a támogatott keretrendszeri útvonalakon keresztül általában tisztán átkerülnek. Az egyéni CUDA kernel-ek, egzotikus figyelemváltozatok és a legfrissebb kutatási kódok nem. Mérd be egy valódi képzési lépés valós adatokon, mielőtt elköteleznél egy ütemtervet neki.
A kreditek kapacitást oldanak meg feltételezése. A kredit egyenleg egy számlázási eszköz. Egy nagy, többcsomópontos klaszter beszerzése a kívánt régióban, a kívánt időben, kapacitási és foglalási probléma, amit a pénz önmagában nem old meg.
A számláló túl korai elindítása. A számítási kreditek időhöz kötöttek. Egy nagy támogatás aktiválása hónapokkal azelőtt, hogy olyan munkaterhed lenne, amely azt képes felszívni, a leggyakoribb módja annak, hogy az alapítók elpazarolják, és a szekvencia sokkal fontosabb, mint a fő összeg.
A rossz egység mérése. Az óradíj nem a költséged. A költség befejezett képzési futásonként, vagy a költség egymillió kiszolgált tokenenként. Azok a csapatok, amelyek óránkénti számot követnek, az olcsóbb példányt optimalizálják, és végül többet fizetnek eredményenként.
Az ötödik, csendesebb hiba az, hogy egy programra jelentkeznek, és ott abbahagyják. A jóváhagyási kritériumok elegendőek a szolgáltatók között, hogy egy maroknyi alkalmazás jobb, mint egyetlen gondos. A getaiperks.com az a hely, ahol a teljes készlet megtalálható.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Lovable Up to $150
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Hol helyezkedik el a Trainium a számítási kreditprogramok között
A Trainium egy lehetőség a zsúfolt gyorsítóprogramok között, és a hasznos összehasonlítás nem az, hogy melyik fő összeg a legnagyobb, hanem az, hogy melyik számlaköltséget melyik program valójában fedezi.
Az AWS, a Google Cloud, az Azure, az Nvidia és a szerver nélküli GPU-szolgáltatók növekvő száma mind rendelkezik MI startupokat célzó kreditprogramokkal. A meghirdetett összegek nem hasonlíthatók össze közöttük, mert mindegyik más gyorsítóórákat, általános felhőszolgáltatásokat és felügyelt modell végpontokat fed le. Egy nagy támogatás, amely csak olyan szolgáltatásokat fizet, amelyeket nem használsz, kevesebbet ér, mint egy szerényebb, amely a tényleges szűk keresztmetszetedet fedezi.
Három dolog választja el azokat a csapatokat, amelyek értéket kapnak egy számítási támogatásból, attól a csapattól, amelyik fel nem használtan birtokolja azt:
A felkészültség felülmúlja a méretet. Egy támogatás annyit ér, amennyit képes vagy felszívni, amíg él. Azok a csapatok, amelyeknek készen állnak a képzési kódjuk futtatására, gyorsító krediteket alakítanak át eredményekké. Azok a csapatok, amelyek még mindig alapmodellt választanak, általában a mérleg állandóan maradását figyelik.
A szélesség felülmúlja a koncentrációt. A jóváhagyási kritériumok elegendőek a szolgáltatók között, hogy több közepes támogatás birtoklása a gyorsító számítás, az általános felhő, a modell API-k és az eszközök területén erősebb pozíciót jelent, mint egyetlen nagy támogatás egyetlen rétegen.
A feltételek változnak. Az infrastruktúra programok gyakrabban revideálják az összegeket, a lefedettséget és a minősítési kritériumokat, mint bármely más kredit kategória, így a tájkép pillanatképe gyorsabban elavul, mint az alapítók várnák. Az AI Perks azért létezik, mert ennek a képnek a frissen tartása önmagában is feladat.
Gyakran Ismételt Kérdések
Mennyit érnek az ingyenes AWS Trainium kreditek?
Akár 300 000 dollárt, néha 300K AWS kreditként feltüntetve, olyan startupok számára, amelyek AWS gyorsító példányokon képeznek vagy szolgálnak ki modelleket. Ez az egyik legnagyobb egyedi számítási támogatás, ami egy korai fázisban lévő vállalat számára elérhető. Az alkalmasság a fázistól és a finanszírozástól függ, nem pedig a használati esettől, és az aktuális feltételeket a getaiperks.com követi.
Mire használják az AWS Trainiumot?
A Trainium az Amazon egyedi gyorsítója a mélytanuláshoz. A csapatok használják azt modellek képzésére a semmiből, folyamatos előképzésre, nyílt súlyú modellek finomítására és nagy volumenű, önálló hosztolt következtetésre. EC2 Trn példányokként használják, és az AWS Neuron SDK-n keresztül programozzák, így magad biztosítod a képzési szoftverkörnyezetet.
Olcsóbb a Trainium, mint a GPU-k bérlése?
Az AWS a Trainiumot az árteljesítménye alapján pozicionálja az óradíj helyett, és az őszinte válasz az, hogy ez a te modeledtől függ. A standard transzformer munkaterhelések, amelyek tisztán illeszkednek a Neuron fordítóprogramjához, általában jól teljesítenek. A szokatlan architektúrák vagy az egyéni kernel-ek elveszíthetik az előnyt a portolási erőfeszítések és az alacsonyabb tényleges kihasználtság miatt.
Kombinálhatom a Trainium krediteket modell API kreditekkel?
Igen, és a legtöbb csapatnak érdemes. Különböző számlákat fednek le: a Trainium az, ahol a saját modelled képződik és fut, míg az Anthropic, az OpenAI és a Google kreditek a határ API hívásokat fedezik, amelyeket a terméked körül tesz. A kettő birtoklása az, ahogyan az alapítók egy teljes évet fedeznek. Lásd a kompatibilitást az AI Perks oldalon.
Át kell írnom a PyTorch kódomat a Trainiumhoz?
Általában nem átírás, de számíts egy portolásra. Az AWS Neuron SDK beépül a PyTorch-hoz és a JAX-hoz, és a közös modellarchitektúrák konfigurációs változtatásokkal átkerülnek. Az egyéni kernel-ek és a nem támogatott műveletek teszik ki a valódi munkát, ezért mérd be egy teljes képzési lépést, mielőtt tervezel vele.
Milyen más számítási kreditekre érdemes egy startupnak pályáznia?
Az AWS, a Google Cloud, az Azure, az Nvidia és több szerver nélküli GPU szolgáltató is futtat startup programokat, és ezek közül több is kompatibilis egymással. Az AI Perks 7,7 millió dollárt követ nyomon 194 vállalatnál, az egyes programok aktuális feltételeivel a getaiperks.com címen.
Iratkozz fel a getaiperks.com címen →
Képezd a modellt. Hagyd, hogy más fizesse a szilíciumot.
