Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.
Mennyi ingyenes GPU-hitelt kaphat valójában egy képzési startup?
A modellképzéshez szükséges ingyenes GPU-kreditek elérhetők a hyperscalerektől, chipgyártóktól és speciális számítási platformoktól, a közzétett felső határok durván 10 000 dollártól az alsó végén egészen 1 000 000 dollárig terjednek a legnagyobbaknál. Egyetlen program sem fedezi a képzési költségvetést, és a valós futtatásokat finanszírozó csapatok egyszerre hármat vagy négyet használnak.
Az alábbi felső határok azok, amelyeket a AI Perks jelenleg követ. Mindegyiket inkább szintfelső határként, mintsem alapértelmezett díjként kezelje – az ajánlott összeg a stádiumától és a hátterétől függ, nem pedig a képzési futtatás méretétől.
| Program | Követett hitelfelső határ | Mire vonatkoznak a kreditek |
|---|---|---|
| AWS generatív AI programok | Akár 1 000 000 USD | Széleskörű AWS használat: GPU-példányok, modellkövetkeztetés, tárolás, átvitel |
| Google Cloud for Startups | 1 000 - 350 000 USD | Minden GCP, beleértve a GPU és TPU kapacitást |
| AWS Activate (általános felhő) | Akár 300 000 USD | Bármely AWS szolgáltatás, beleértve az EC2 GPU-példányokat |
| AWS Trainium | Akár 300 000 USD | Az Amazon saját képzési szilíciuma, Trn példányokon keresztül |
| Modal | Akár 50 000 USD | Szerver nélküli GPU és CPU számítás, másodpercenként számlázva |
| Together AI | Akár 50 000 USD | Tárolt nyílt modellképzés, finomhangolás és következtetés |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25 000 USD Azure-ban | Azure számítás és Azure OpenAI Service |
| Nvidia Inception | Akár 15 000 USD plusz DGX Cloud kedvezmények | Kreditek, GPU-hozzáférés és mérnöki támogatás |
| Oracle Cloud | 10 000 USD | OCI számítás, tárolás, hálózatkezelés és felügyelt AI |
Együttes felső határ csak a felhőrétegen belül: jóval több mint 1 000 000 USD. Az AI Perks 7,7 millió USD hitelt követ 194 vállalatnál, amelyből a számítási kategória a legnagyobb önálló blokk.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Lovable Up to $150
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mire valók valójában a GPU-kreditek
A GPU-kreditek bérelt hardveren vásárolnak gyorsító órákat. Ez a megfelelő eszköz, ha Ön birtokolja a modell súlyait, és a rossz eszköz, ha csak valaki más API-ját hívja.
Ez a megkülönböztetés dönti el, hogy a fenti programok bármelyike is érdemes-e a jelentkezésre. Négy munkaterhelés fogyaszt valóban GPU-órákat:
Előképzés a nulláról. Ritka, drága, és szinte soha nem a megfelelő első lépés egy startup számára.
Folyamatos előképzés. Egy nyílt súlyú modell átvétele és a tartományi adatok átvitele rajta. Itt történik valójában a legtöbb komoly modellmunka magvető stádiumban.
Finomhangolás és preferenciatuning. Olcsó a fentiekhez képest, de iteratív, és az iterációk száma az, ami pénzbe kerül.
Önmagában tárolt következtetés nagy mennyiségben. Ha a kérések volumene elég magas, a saját súlyok kiszolgálása lefoglalt GPU-kon jobb, mint a tokenenkénti API-árak.
Ha a terméke egy határ API köré épülő wrapper, akkor mindez nem érvényes, és ehelyett modellkreditekre van szüksége. Mindkét kategória egymás mellett található a getaiperks.com oldalon, és ezek összetévesztése a leggyakoribb módja annak, hogy az alapítók pazarolják a jelentkezést.
Hogyan viselkedik a GPU-képzési költség nagy léptékben
A képzés GPU-órákban, nem eredményekben kerül számlázásra. A mérőóra a faliórával szorozva a gyorsítók számával fut, függetlenül attól, hogy a futtatás konvergál, divergál vagy összeomlik a kilencedik órában.
Öt tulajdonság teszi ezt a számlát a startup költségszerkezetének bármi mástól eltérővé:
A számítás skálázódik a paraméterek szorozva a tokenekkel. A jól bevált közelítés szerint a képzési FLOP-ok durván hatszorosára futnak a paraméterek számának és a tokenek számának szorzatával. Tehát mindkettő megduplázása nagyjából négyszeres kiadást jelent, nem duplát.
A kihasználtság egy csendes szorzó. Az elméleti FLOP-ok azon hányada, amit egy futtatás ténylegesen elér, széles körben változik a párhuzamossági stratégiától, a kötegelt mérettől és az összeköttetéstől függően. Egy rosszul hangolt futtatás majdnem kétszer annyiba kerülhet, mint egy jól hangolt futtatás azonos kimenet esetén.
Az összeköttetés dönti el a többcsomópontos gazdaságosságot. Az olcsó GPU-k gyors csomópontközi hálózat nélkül nem olcsók elosztott képzéshez, mert a fürt az idejét a gradiensre várva tölti.
A sikertelen futtatások teljes számlázást kapnak. A mentési pontok gyakorisága költségszabályozás, nem higiéniai előny.
A nem GPU-soros tételek nem kerekítési hibák. A mentési pontok tárolása, a datasetek tárolása és a régiók vagy felhők közötti ki- és bemenő forgalom érezhető szeletet ad a gyorsító kiadások tetejére. A széleskörű felhőhitelek elnyelik ezeket; egy csak GPU-ra vonatkozó támogatás nem.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Lovable Up to $150
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Hogyan válasszunk GPU-kreditszolgáltatók között
Illessze a hitelt a munkaterhelés alakjához, nem pedig a főszám nagyságához. Egy 300 000 dolláros támogatás olyan szilíciumon, amelyet a rendszere nem tud célozni, kevesebbet ér, mint egy 50 000 dolláros támogatás, amelyet jövő héten elkölthet.
| Ha a munkaterhelése | A megfelelő hitelforma | Mire figyeljen |
|---|---|---|
| Előképzés a nulláról | A legnagyobb elérhető hyperscaler támogatás | A kapacitás, nem a hitel egyenlege a kötelező korlátozás |
| Folyamatos előképzés | Hyperscaler vagy egyedi szilícium | Portolási költség a CUDA-ról való elmozdulás esetén |
| Nyílt modellek finomhangolása | Tárolt platform vagy speciális GPU-szolgáltató | A kreditek lejárnak a dataset elkészülte előtt |
| Rövid ideig tartó kísérletezés | Szerver nélküli, másodpercenkénti számlázás | Az állandóan aktív GPU-k gyorsan elhasználják a szerver nélküli hitelt |
| Önmaga tárolt következtetése | Lejáratott kapacitás plusz egy szolgáltató programja | A terhelési ciklus határozza meg a nullára jutást, nem a listaár |
| Határ API hívása | Modellkreditek, nem GPU-kreditek | Teljesen rossz réteg vásárlása |
Három kérdés rendezi a legtöbb döntést. A rendszere CUDA-hoz van kötve, ami diszkontálja az egyedi szilícium programokat a portolási költségért? Hol él már a képzési adatai, tekintettel arra, hogy a ki- és bemenő forgalom számlázásra kerül? És a terhelési ciklusa röpködő vagy folyamatos, ami a szerver nélküli és a lefoglalt kapacitás közötti döntést hozza meg?
Minden programra való jogosultság a stádiumtól, a finanszírozástól és néha attól függ, hogy mely befektetők támogatják Önt. Ezek a kritériumok programonként vannak felsorolva a getaiperks.com oldalon.
Miért számít az időzítés jobban, mint a felső határ mérete
A számítási programok két független órán futnak: mennyi ideig tart egy felülvizsgálat, és mennyi ideig él egy jóváhagyott támogatás. Ezek egyetlen órába való összevonása a legdrágább ütemezési hiba ebben a kategóriában.
A felülvizsgálati óra programtípusonként rendkívül eltérő. A nagy hyperscaler és chipgyártó programok rendelkeznek a legmagasabb felső határokkal és a leglassabb felülvizsgálati ciklusokkal, mert a döntés emberi beavatkozást és várakozást igényel. A hardvergyártói programok középen helyezkednek el, és gyakran a gyorsítóallokációt, nem pedig a pénzt gate-elik, ami szűk kínálat esetén az értékesebbik fele. A szerver nélküli és a tárolt képzési platformok a gyors végén helyezkednek el, ahol egy döntés akár a képzési futtatás ütemezése előtt is meghozható.
A lejárati óra az intuícióval ellentétes irányban fut. Minden számítási támogatásnak van egy ablaka, és ez az ablak általában a jóváhagyáskor nyílik meg, nem pedig az első használatkor. Egy olyan támogatás, amely akkor érkezik, amikor egy dataset még tisztítás alatt áll, az életének egy részét tétlen számlán tölti. Ezért a gyorsan mozgó programok megbocsátóak a tartalékban tartáshoz, a lassan mozgóak pedig a legkevésbé megbocsátóak.
A gyakorlati következmény az, hogy a felső határ mérete és a használható érték eltér. Egy nagy támogatás, amely a tisztítás közepén jár le, kevesebbet ér, mint egy szerényebb, amely akkor érkezik, amikor egy fürt készen áll. A getaiperks.com számítási és felhőinfrastruktúra kategóriái mutatják, hogy mely programok vannak jelenleg nyitva, ami az időzítési döntések alapja.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Lovable Up to $150
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mit gondolnak rosszul az alapítók az ingyenes GPU-kreditekről
Az ismétlődő hiba a hitel egyenlegét GPU-foglalásként kezelni. Nem az. A kreditek rendezik a számlát; a régiójában lévő kapacitás dönti el, hogy a példányok léteznek-e egyáltalán.
Öt hiba kerül a csapatoknak valódi pénzbe:
A hitel és a kapacitás összetévesztése. Szűk kínálat esetén a képzési futtatás korlátozó tényezője az elérhető gyorsítók, nem pedig a költségvetés. A kiosztással járó szolgáltatói programok többet érnek, mint amennyit dollárértékük sugall.
A legnagyobb főszám üldözése. Egy nem CUDA szilíciumon lévő támogatás portolási költséget jelent mérnöki hetekben. Néha ez a csere kiváló. Soha nem ingyenes.
Túl korai jelentkezés. A kreditek időhöz kötöttek, és egy olyan támogatás, amely lejár, miközben még a datasetét tisztítja, semmire sem konvertálódik.
A kimenő forgalom zárolásának figyelmen kívül hagyása. Az egyik felhőből származó kreditek ott koncentrálják az adatait. Később egy nagy corpus kihelyezése egy olyan számla, amelyet senki sem jelez előre.
Képzés, amikor a finomhangolás is elegendő lenne. A legtöbb termék, amely úgy gondolja, hogy képzésre van szüksége, finomhangolásra szorul, és a legtöbb, amely úgy gondolja, hogy finomhangolásra van szüksége, jobb visszakeresésre. Az ingyenes kreditek rossz ok arra, hogy képzési folyamatot vállaljon.
Több támogatás birtoklása különböző rétegeken keresztül finanszírozza valójában egy modellcég első évét. Az AI Perks azért létezik, hogy megmutassa, mely programok vannak nyitva, és mely kombinációk kompatibilisek.
Gyakran Ismételt Kérdések
Hogyan juthatok ingyenes GPU-kreditekhez a modellképzéshez?
A GPU-kreditek felhőszolgáltatóktól, chipgyártóktól és speciális számítási platformoktól származnak, a felső határok körülbelül 10 000 dollártól 1 000 000 dollárig terjednek. Minden program rendelkezik saját jogosultsági kritériumokkal, amelyek a stádiumon és a finanszírozáson alapulnak. A nyitott programok jelenlegi listája, beleértve azt is, hogy mire vonatkoznak, a getaiperks.com oldalon követhető nyomon.
A GPU-kreditek megegyeznek az OpenAI vagy az Anthropic kreditekkel?
Nem, és az egyik birtoklása nem helyettesíti a másikat. A GPU-kreditek az Ön által vezérelt hardveren lévő gyorsítóórákat fizetik. A modellkreditek tokenekért fizetnek valaki más API-ján keresztül. Egy saját súlyokat képző csapatnak az előbbire van szüksége; egy határalkalmazást hívó csapatnak az utóbbira.
Képezhetek GPU-krediteket több szolgáltatótól?
Általában igen, mivel minden támogatás egy másik szolgáltató számlájára vonatkozik. A felhő, a chipgyártó és a speciális platformon átívelő halmozás inkább a szabály, mint a kivétel. A kompatibilitás programonként változik, és a működő kombinációk a getaiperks.com oldalon vannak felsorolva.
Mennyi GPU-órát vásárol 50 000 dollárnyi kredit?
Ez teljes mértékben a gyorsító osztálytól és a régiótól függ, és a közzétett óradíjak elég gyakran mozognak ahhoz, hogy bármilyen rögzített válasz gyorsan elavuljon. A hasznosabb keretezés a terhelési ciklus: a gyors kísérletezés messzire nyújt egy ekkora támogatást, míg egy állandóan aktív több GPU-s fürt gyorsan elfogyasztja.
Szükségem van finanszírozásra a jogosultsághoz?
Programonként változik, és nincs egységes határ az egész kategóriában. Néhány program bármely stádiumban lévő csapat számára nyitott, mások a támogatás felé billentik a döntést, és többen futtatnak szintet, ahol a felső határ nő a növekedéssel. A kritériumok elegendőek a programok között ahhoz, hogy a találgatás rossz szűrő. Az aktuális programonkénti követelmények a getaiperks.com oldalon vannak nyomon követve.
Mi történik, amikor lejárnak a GPU-kreditek?
A fel nem használt hitel szinte minden programban elveszik, ezért az aktiválási időzítés fontosabb, mint a jelentkezési időzítés. A támogatások időhöz kötöttek, és az ablak általában a jóváhagyáskor kezdődik. A jóváhagyások ütemezése egy valós képzési ütemtervvel szemben a különbség a támogatás elköltése és elvesztése között.
Iratkozzon fel a getaiperks.com oldalon →
Képezze a modellt. Hadd finanszírozza a felhőszolgáltató a GPU-kat.
