Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.
Mennyit érnek az ingyenes Pinecone kreditek?
A Pinecone 300 dollár értékű kreditet kínál egy 21 napos próbaidőszak keretében, amely az összes funkciót feloldja, nem pedig egy véglegesen csökkentett ingyenes szintet.
A rövid, teljes funkcionalitású ablak szándékos tervezési döntés, és megváltoztatja, hogyan kell használni. Ez egy értékelési költségvetés, nem pedig egy futamidő. Huszonegy nap elegendő egy valós corpus betöltésére és valós lekérdezések futtatására, ami pontosan a lényeges teszt.
A AI Perks nyomon követi az aktuális feltételeket, valamint 194 cégnél 7,7 millió dollár értékű kreditet.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Pinecone $300
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Használja ki az ablakot megfelelően
A 21 napos óra jutalmazza az előkészítést. Ne indítsa pénteken, ha nincs kész adat.
| Nap | Mit kell tenni |
|---|---|
| Indítás előtt | Készítsen elő egy valós corpus-t és egy valós lekérdezési készletet |
| 1-3 | Betöltés, indexelés, visszakeresési minőség megerősítése |
| 4-14 | Lekérdezési minták, késleltetés, szűrés, skálázási viselkedés |
| 15-21 | Összehasonlítás a tartalék opcióval |
Az utolsó sor az, amit az emberek kihagynak, és aztán megbánnak. A valódi kérdés ritkán az, hogy "működik-e a Pinecone", hanem az, hogy "jobb-e annyira, mint a Postgres pgvector-ral, hogy megindokolja egy másik szolgáltatás használatát".
Mikor nyer egy dedikált vektorbázis
Kisebb léptékben általában nem. Nagy léptékben és nagy lekérdezési volumennel egyértelműen igen.
A Postgres pgvector-ral elegendő a visszakeresési termékek nagy részéhez, és kiküszöböli a teljes függőséget. Egy dedikált vektorbázis akkor érdemel helyet, amikor specifikus dolgokba ütközik:
Skála. Több tízmillió vektor és annál több, ahol az index viselkedése és a memóriakezelés specializált problémákká válnak.
Lekérdezési mennyiség. Fenntartott magas QPS késleltetési garanciákkal.
Metadataszűrés nagy léptékben. A szűrt vektoros keresés az, ahol a naiv megvalósítások élesen leromlanak.
Operációs terhelés. Az index finomhangolásának nem az elsajátítása jogos ok egy kis csapatban.
Ha ezek közül egyik sem érvényes még, kezdje Postgres-ben. A migrációs út létezik, és az idő előtti infrastruktúra valós költség. Mindkét opciót követi a AI Perks, így Ön benchmarkolhat, ahelyett, hogy tippelne.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Pinecone $300
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
A számla, ami a vektoros kereséshez jár
Az embeddingek és a vektor tároló külön költségek, és az embedding oldalt könnyű alábecsülni.
Egy nagy corpus indexelése minden dokumentum egyszeri embeddingjét jelenti, és az egész újbóli embeddingjét minden alkalommal, amikor módosítja a modellt. Ez a második rész meglepi a csapatokat: egy embedding modell frissítése teljes újraindexelést jelent.
Ezért fontosak a kreditek mindkét oldalon. A Cohere, az OpenAI és mások futtatnak embedding-oldali programokat; a Pinecone és a vele alternatívák tárhely-oldali programokat futtatnak. Mindkettő birtoklása lehetővé teszi, hogy meggondolását változtassa meg a modellről költségvetési megbeszélés nélkül.
Hogyan szerezhet Pinecone és más vektor krediteket
1. lépés: Kezdje a getaiperks.com oldalon, és szűrje az AI Eszköz és Adatbázis Platform kategóriára.
2. lépés: Állítson be egy embedding szolgáltatót is. A két számla együtt jár.
3. lépés: Készüljön fel, mielőtt elindít egy rövid próbát. Egy 21 napos óra, amit az adatok keresésével tölt el, elvesztegetett próba.
4. lépés: Ellenőrizze újra negyedévente.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Pinecone $300
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Gyakran Ismételt Kérdések
Mennyit érnek a Pinecone kreditek?
300 dollár értékű kredit egy 21 napos próbaidőszak keretében, amely feloldja az összes funkciót, ahelyett, hogy korlátozná Önt egy csökkentett szinten. Úgy tervezték, hogy alapos értékelést végezzen valós adatokon, ahelyett, hogy élesben futtatná. Az aktuális feltételek a getaiperks.com oldalon találhatók.
Szükségem van vektorbázisra, vagy elegendő a pgvector?
Kisebb corpusok és egyszerű lekérdezések esetén a Postgres pgvector-ral általában elegendő, és megszünteti a függőséget. A dedikált vektorbázisok több tízmillió vektornál, fenntartott magas lekérdezési volumennél vagy intenzív szűrt keresésnél nyernek.
Mit kell tesztelnem a 21 napos próbaidőszak alatt?
A visszakeresési minőséget a saját corpusán, a késleltetést a valós lekérdezési mintái alatt, a szűrt keresési viselkedést, és egy közvetlen összehasonlítást a tartalék opciójával. Készítse elő az adatokat, mielőtt elindítja az órát.
Mi a vektoros keresés rejtett költsége?
Az embeddingek. Minden dokumentumot egyszer embeddingel, hogy indexeljen, és az egész corpus-t újra embeddingel minden alkalommal, amikor megváltoztatja az embedding modellt. Egy embedding frissítés teljes újraindexelést jelent, ezért fontos mindkét oldalon kreditekkel rendelkezni. Mindkettőt a getaiperks.com oldalon tekintheti meg.
Kombinálhatom a Pinecone krediteket az embedding kreditekkel?
Igen, és kiegészítik egymást, nem átfedik egymást. A Cohere és az OpenAI az embeddingek generálását fedezik; a Pinecone az embeddingek tárolását és lekérdezését. Azok a csapatok, akik mindkettővel rendelkeznek, megváltoztathatják az embedding modellt költségvetési megbeszélés nélkül.
Mik a fő Pinecone alternatívák?
A Qdrant, a Weaviate és a Postgres pgvector-ral, mindegyik más kompromisszummal az operációs terhelés és a skála tekintetében. Az AI Perks a kategória kreditprogramjait követi a getaiperks.com oldalon.
Feliratkozás a getaiperks.com címen →
Indexelje a corpus-t. Hagyja, hogy valaki más fizesse a vektorokat.
