MongoDB Startup Program: 25.000 dollár értékű ingyenes Atlas kredit

A MongoDB startup programja akár 25 000 dollár értékű Atlas kreditet kínál. Mire jó a dokumentumadatbázis, hogyan skálázódik a fürt árképzése, és mivel bővíthető.

MongoDBMongoDB AtlasStartup CreditsDocument DatabaseAI Perks
Andrew
Andrew
AI Perks Team
12,165•

Quick Answer

A MongoDB startup programja akár 25 000 dollár kedvezményt is kínál a MongoDB Atlasra, a felügyelt felhőszolgáltatásra, amely egy fürtön futtat dokumentumadatbázisokat, teljes szöveges keresést és vektoros keresést. Az Atlas a felhőszolgáltatódtól külön számláz, így a kedvezmények az AWS vagy a Google Cloud támogatásával halmozódnak, nem pedig átfedik azokat. Az alkalmasság a szakasztól és a finanszírozástól függ, amelyet a getaiperks.com címen lehet nyomon követni.

AI Perks

Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.

AI Perks Cards

Mit nyújt a MongoDB startup program

A MongoDB startup programja akár 25 000 dollár jóváírást biztosít a MongoDB Atlas használatához, amely a MongoDB klasztereket, teljes szöveges keresést és vektoros keresést futtató felügyelt szolgáltatás az AWS, a Google Cloud vagy az Azure felhőben.

A AI Perks ezt 194 vállalat 7,7 millió dollár jóváírásával együtt követi nyomon.

Egyetlen szerkezeti részlet számít többet, mint a szám. Az Atlaszt a MongoDB számlázza, nem a felhőszolgáltatója, még akkor sem, ha a gépek az AWS vagy a Google Cloud régióiban helyezkednek el.

Ezért az AWS jóváírási egyenlege nem fogja csendben elnyelni az Atlasz számláját, és ezért mindkét juttatás birtoklása additív, nem pedig redundáns. Az alkalmasság a cég fejlettségi szintjétől és finanszírozásától függ, és az aktuális feltételek a getaiperks.com oldalon találhatók.


Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak

Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.

Mire jó valójában a MongoDB

A MongoDB dokumentumokként tárolja az adatokat sorok helyett, így egy rekord alakja változhat rekordról rekordra, és a beágyazott struktúrák egy helyen élnek az öt összekapcsolt táblán való elosztás helyett.

A MongoDB akkor a legjobb, ha az elsődleges hozzáférési minta az "egész dolgot lekérni az ID-je alapján" és az adatoknak valódi alakváltozatossága van: termékkatalógusok, felhasználó által generált tartalom, telemetria, CMS tartalom, bármi, ahol a mezők tételenként eltérnek.

A legrosszabb akkor, ha az adatai valóban relációsak, és ezt már tudja. Ha a legtöbb lekérdezés öt entitás közötti join művelet, szigorú referenciális integritással, akkor a Postgres olcsóbb lesz, és egyetlen jóváírás sem változtat ezen.

Az újabb ok, amiért az alapítók ide kerülnek, az az Atlas Vector Search. Az ágyazások tárolása a dokumentumok mellett, amelyekből generálták őket, egy nagyon gyakori AI-verem - egy működési adatbázis, egy külön vektoros adatbázis és a köztük lévő szinkronizációs feladat - egyetlen rendszerbe tömöríti, egyetlen engedélyezési modellel és egyetlen biztonsági mentéssel.

Egy kis csapat számára, amely a saját adataiból épít lekérdezést, ez a szinkronizációs feladat törlése többet ér bármilyen benchmarknál.


Hogyan viselkedik a MongoDB Atlas árazása skálán

Az Atlasz dedikált klaszterei az üzembe helyezett kapacitás óradíja alapján számláznak, nem lekérdezésenként, így a számla abban a pillanatban dől el, amikor kiválaszt egy szintet, és azon a sebességen fut, függetlenül attól, hogy a klaszter telített-e vagy alvó állapotban van-e.

Van egy ingyenes szint, az M0, körülbelül 512 MB tárhellyel megosztott infrastruktúrán. Ez valóban ingyenes és valóban nem éles használatra.

Egy dolog, amit a legtöbb árképzési oldal elrejt: a dedikált szinthez tartozó idézett ár egy háromcsomópontos replikakészletet fed le, nem egyetlen gépet, így a redundancia már benne van a számban.

MérőHogyan számlázMi okozza a kiugrást?
Dedikált klaszterÓránként klasterenként, tétlenül vagy aktívanA szintfrissítéseket a RAM, nem a lemez vezérli
TárolásA szinttel együtt üzembe helyezveDokumentumok soha nem törölhetők, határozatlan tömbök
Atlas Search és Vector SearchDedikált keresőcsomópontokat igényelhet skálánMagas dimenziós ágyazások millió dokumentumonként
Biztonsági mentésPillanatfelvétel tárolási GB-onként, plusz helyreállításokHosszú megőrzés nagy adathalmazon
AdatátvitelGB-onként, magasabb a régiók és a felhők közöttRégiók közötti olvasások, VPC-n kívüli ügyfelek
Támogatási tervKifizetett szinteken lévő költések százalékaEgyszer választva, majd a számlával együtt skálázódik

Most pedig a számláját meghatározó méretezési tény: a szintet a RAM, nem a lemez határozza meg. A MongoDB gyors, amíg a working set, az indexek és az éppen érintett dokumentumok beférnek a memóriába. Amikor már nem férnek be, az olvasások lemezt érnek el, és a késleltetés élesen romlik egy olyan adatmennyiségnél, amely a múlt héten még jónak tűnt.

A csapatok a tárhely növekedésére költségvetnek, és az index növekedése csapdába ejti őket. A megoldás egy szintfrissítés, és a szintfrissítések minden lépésnél durván megduplázzák a tétel összegét.

A cikk írásakor az AWS-en a durva listázási viselkedés szerint egy M10 körülbelül 60 dollár/hónap, egy M30 körülbelül 400 dollár, egy M50 pedig 1400 dollár körüli áron van. Ezek a számok felhőnként és régiónként változnak, ezért a modellezés előtt ellenőrizze az aktuális árakat.


Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak

Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.

Mit fed le reálisan 25 000 dollárnyi Atlasz jóváírás

Hogy meddig elég 25 000 dollár, az attól függ, hány klasztert tart üzemben, nem pedig attól, hogy mennyi forgalmat szolgál ki, mert az üresjárati dedikált klaszterek pontosan ugyanannyiba kerülnek, mint az elfoglaltak.

BeállításDurva havi listaárMit képvisel 25 000 dollár?
Egy M10 replikakészlet, egy régióKörülbelül 60 dollárNagyobb mozgástér, mint amilyen a cégnek van
M30 éles + M10 teszt klaszterKörülbelül 460 dollárKörülbelül négy év
M30 Atlas Search-szel és hosszú biztonsági mentési megőrzéssel700-900 dollárKörülbelül két és fél év
M50 multi-régiós dedikált keresőcsomópontokkal3000 dollár és feljebbKevesebb, mint egy év

Az alsó sor az, amit az alapítók gyakran félrebecsülnek. A multi-régiós nem csak egy kissé drágább jelölőnégyzet, hanem megszorozza a klaszter tételét és hozzáadja a régiók közötti átvitelt.

A felső sor az, amit hosszabb ideig érdemes célozni, mint amennyire kényelmesnek tűnik. A legtöbb seed-stage terméknek nincs szüksége M30-ra, és négy év egy jól méretezett klaszterből többet ér, mint nyolc hónap egy túlméretezettből. A AI Perks felsorolja a feltételeket, a méretezési fegyelem az öné.


Mivel kombinálhatók a MongoDB jóváírások

Az Atlasz jóváírások és a felhő jóváírások a szokásos beállításban nem fedik át egymást, mert a MongoDB bérli az alapul szolgáló példányokat, és a platformért számláz Önt, így mindkettő birtoklása valóban additív.

Az AWS Activate egyenlege alapértelmezés szerint nem fogja elnyelni az Atlasz számlát. Ez rossz hírnek tűnik, és valójában ez az oka annak, hogy egy külön Atlasz juttatásnak érdemes értéke van.

Egy figyelmeztetés, mielőtt elindítja a vásárlást: az Atlasz felhő piactéren keresztüli vásárlása megváltoztatja, hogy melyik számlát terheli a költés, csökkentve a lekötött felhőköltést promóciós jóváírás helyett. Ez segít egyes csapatoknak, és másoknak elpazarolja a juttatást. Először is ellenőrizze, hogy melyik útvonalon érvényesek a jóváírásai.

Egy AI termék szélesebb vereme általában így néz ki:

  • Felhő jóváírások fedezik az alkalmazásszervereit, objektumtárolását és kimenő forgalmát
  • MongoDB jóváírások fedezik a működési adatbázist, a keresési és vektoros réteget
  • Modell és API jóváírások fedezik az inference-t lekéréskor
  • Megfigyelhetőségi jóváírások fedezik azt, hogy tudja-e, működik-e bármelyik is

Vegye figyelembe, mit távolít el ebből a listából az Atlas Vector Search: ha az ágyazások a forrásdokumentumaik mellett élnek, a dedikált vektoros adatbázis juttatás opcionálissá válik. Tudni, hogy mely programok teszik egymást redundánssá, az oka annak, hogy az AI Perks karbantartott lista, nem pedig egy könyvjelző mappa.


Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak

Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.

Mit gondolnak rosszul az alapítók az adatbázis jóváírásokról

A drága hiba nem a rossz adatbázis kiválasztása. Az, hogy egy jóváírás eltávolítja az árjelzést azokban a hónapokban, amikor a csapata a alapértelmezéseit választja.

A rugalmas sémát semmilyen sémaként kezelik. A MongoDB nem követeli meg az előzetes sémát, ami csendben "később döntsön" üzenetként olvasható. A "később" hatféle alakban érkezik meg ugyanarról a dokumentumról egy gyűjteményben. Kapcsolja be a séma validációt az első héten, amíg semmibe sem kerül.

Tárolás alapján méretezés, nem memória alapján. Majdnem minden meglepő szintfrissítés az indexek RAM túlnövéséhez köthető. Figyelje az index méretét a klaszter memóriájához képest elsődleges metrikaként, nem a lemezhasználatot.

Nem éles klaszterek futtatása. Egy teszt klaszter, amelyet márciusa óta senki sem kérdezett meg, ugyanazt az óradíjat számlázza, mint az éles. A kihelyezett számlázás nem veszi figyelembe, hogy abbahagyta a figyelést.

Mindent egy dokumentumba ágyaznak. A dokumentumonkénti méretkorlát valós, és egy tömb, amely a felhasználói aktivitással együtt növekszik, meg fogja találni. Modellezze a határozatlan növekedést saját gyűjteményként, mielőtt migrációvá válik.

A kilépés tervezése 100%-on, nem 70%-on. A jóváírásokat listázáron denominálják, így 25 000 dollár jóváírás kevesebbet ér, mint 25 000 dollár tárgyalt költés, és a vége hónap egy szikla, nem pedig egy rámpa. Döntse el, mit vág le, amíg még van helye, és kérjen a szomszédos juttatásokra korán a getaiperks.com keresztül.


Hogyan lehet MongoDB és más adatbázis jóváírásokat szerezni

1. lépés: Kezdje a getaiperks.com oldalon, és szűrje a

adatbázis és infrastruktúra kategóriákra. A MongoDB ott van más felügyelt adatbázis, adattárház és vektoros programok mellett, aktuális összegekkel és alkalmassággal mindegyikre.

2. lépés: Kérjen felhő jóváírásokat ugyanazon a héten. Mivel az Atlasz és a felhőszolgáltatója külön számláz, egy MongoDB juttatás önmagában nem fedi le a számítási kapacitást és a kimenő forgalmat.

3. lépés: Ellenőrizze az accelerátor és befektetői csatornákat. A nagyobb infrastruktúra juttatások jelentős része partneri útvonalakon keresztül mozog a közvetlen igénylés helyett, és az összegek útvonalonként eltérnek.

4. lépés: Korán jelentkezzen, későn aktiválja. A jóváírás órája általában az aktiváláskor indul, így az elfogadás a munkaterhelések előtt jobb, mint az után kapkodni.

5. lépés: Írja fel az Ön által nem támogatott havi számát az első napon. Méretezze a klasztert, állítsa be a biztonsági mentési megőrzést, és szüneteltesse a tesztkörnyezetet, hogy ez a szám az legyen, amit már futtat, amikor a jóváírás véget ér.


Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak

Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.

Gyakran Ismételt Kérdések

Mennyit ér a MongoDB startup program?

Akár 25 000 dollár jóváírás a MongoDB Atlas használatához, amely magában foglalja a dedikált klasztereket, az Atlas Search-t, a Vector Search-t és a biztonsági mentéseket. Egy csapat számára, amely egy M30 éles klasztert futtat egy M10 tesztkörnyezettel, havonta körülbelül 460 dollárért, ez körülbelül négy évnyi adatbázis mozgásteret jelent. Az aktuális feltételek és az alkalmasság a getaiperks.com címen követhetők nyomon.

A MongoDB Atlas jóváírások fedezik az AWS számlámat?

Nem. A MongoDB bérli az alapul szolgáló példányokat, és az Atlaszért számláz Önt, így az AWS, a Google Cloud vagy az Azure számlája az alkalmazásszerverekért, tárolásért és kimenő forgalomért különálló és érintetlen. Ez a szétválasztás azt jelenti, hogy egy felhő juttatás és egy Atlasz juttatás összeadódik, ahelyett hogy átfedné egymást.

Használjak MongoDB-t vagy Postgres-t egy AI startuphoz?

Használjon MongoDB-t, ha a rekordok valós alakváltozatossággal rendelkeznek, és a legtöbb lekérdezés egy egész dokumentumot ID alapján kér le, vagy ha ágyazásokat, keresést és működési adatokat szeretne egy rendszerben. Használjon Postgres-t, ha adatai szigorúan relációsak, és a legtöbb lekérdezés join művelet. Egy jóváírásnak nem szabad eldöntenie egy olyan architektúrát, amelyet egyébként elutasítana.

Az Atlas Vector Search helyettesíti a dedikált vektoros adatbázist?

A legtöbb korai lekérdezési munkaterhelés esetében igen. Az ágyazások ugyanabban a klaszterben tartása a forrásdokumentumaikkal eltávolítja a szinkronizációs feladatot, a második engedélyezési modellt és a második biztonsági mentést. A dedikált vektoros adatbázisok nagyon nagy skálán vagy szokatlan indexkövetelményekkel érdemlik ki a helyüket.

Mi okoz hirtelen ugrást az Atlasz számlában?

Három dolog, sorrendben: az indexek meghaladják a klaszter memóriáját és szintfrissítést kényszerítenek ki, a nem éles klaszterek üzemben maradnak és óránként számláznak, valamint a régiók vagy felhők közötti adatátvitel, amelyet senki sem modellezett. A tárhely növekedése az, amit a csapatok figyelnek, és ami a legkevésbé okoz ugrást.

Kombinálhatok MongoDB jóváírásokat más startup jóváírásokkal?

Igen, és a kombináció rendkívül tiszta, mert a számlák különböző eladóktól származnak. Hogy mely programok kombinálhatók és melyek zárják ki egymást csendben, azt 194 vállalatnál követik nyomon a getaiperks.com címen.


Feliratkozás a getaiperks.com címen →

Válaszd az adatbázist érdemei alapján. Hagyd, hogy valaki más finanszírozza az első négy évét.

AI Perks

Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.

AI Perks Cards

This content is for informational purposes only and may contain inaccuracies. Credit programs, amounts, and eligibility requirements change frequently. Always verify details directly with the provider.