AI Perks-ը տրամադրում է մուտք դեպի բացառիկ զեղdelays, կdelays delay և deal AI գործիqualifications, ամdelays delays delay API- delays dles, delay startap-delays delay ders delay delays delete.
Ինչ է տալիս ձեզ Databricks-ի ստարտափ ծրագիրը
Databricks-ն առաջարկում է մինչև $50,000 արժողությամբ վարկեր իր Data Intelligence Platform-ի համար, որը ծածկում է Spark compute-ը, SQL warehouses-ը, Delta Lake pipelines-ը և Mosaic AI մեքենայական ուսուցման stack-ը միասնական հարթակի մեկ հաշվի վրա։
Սա տվյալների հարթակի կատեգորիայում ամենամեծ դրամաշնորհներից մեկն է։ AI Perks հաշվարկում է այն 194 ընկերություններում 194 ընկերություններում $7.7 միլիոն արժողությամբ վարկերով։
Այն թիվը, որն իսկապես ունի նշանակություն, ոչ թե $50,000-ն է։ Դա այն փաստն է, որ վարկը ծածկում է Databricks հարթակի օգտագործումը, այլ ոչ թե այն ամպային վիրտուալ մեքենաները, որոնց վրա գործում է հարթակը, որոնց համար դուք շարունակում եք անմիջականորեն վճարել AWS-ին, Azure-ին կամ Google Cloud-ին։ Հիմնադիրները, ովքեր բաց են թողնում այս կառուցվածքը, բյուջե են հատկացնում մեկ հաշվի համար և ստանում են երկու։ Պայմանները տարբերվում են ըստ ուղու, իսկ ընթացիկները թվարկված են getaiperks.com կայքում։
Լավագույն AI ֆինանսավորում՝ ստարտափների համար
Դիմեք անմիջապես այս հավաստագրված ծրագրերի միջոցով:
Databricks $50,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Claude (via program) $100,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
OpenAI (via program) $2,500
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Anthropic $20,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
AWS $300,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Google Cloud $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Ինչի համար է իրականում Databricks-ը
Databricks-ը վաճառում է մեկ կառավարվող շերտ ձեր վերլուծության և մեքենայական ուսուցման վրա, այնպես որ աղյուսակը, որը կարդում է ձեր BI վահանակը, և աղյուսակը, որի վրա մարզվում է ձեր մոդելը, նույն աղյուսակն են՝ նույն թույլտվություններով։
Այդ ամենի յուրաքանչյուր մասը գոյություն ունի առանձին և էժան։ Postgres-ը զբաղվում է վերլուծությամբ մինչև զարմանալի մասշտաբներ։ dbt-ն զբաղվում է տրանսֆորմացիայով։ S3-ը plus Parquet-ը զբաղվում է պահեստավորմամբ։ Airflow-ը զբաղվում է օրքեստրացիայով։ MLflow-ը բաց կոդով է, և դուք կարող եք այն տեղադրել ինքներդ։
Ինչ եք դուք գնում, դա դրանց միջև միացումն է, գումարած այն, որ չկա տվյալների ինժեներ, որը պահպանում է հինգ համակարգ, որոնք չեն համաձայնվում այն մասին, թե ինչ է հաճախորդը։ Delta Lake-ը ձեզ տալիս է ACID գործարքներ և ժամանակի ճանապարհորդություն օբյեկտների պահեստավորման վրա։ Unity Catalog-ը ձեզ տալիս է թույլտվությունների մեկ մոդել SQL-ի, նոթբուքերի և մոդելային ուսուցման համար։
Անկեղծ փորձարկում, թե արդյոք ձեզ դա արդեն հարկավոր է. արդյոք ձեր բիզնեսի վրա հիմնված հարցումը ավելի երկար է տևում, քան ձեր համբերությունը, կամ ձեր մարզման տվյալները գալիս են տարբեր տեղից, քան ձեր վահանակները։ Եթե ոչ մեկը ճիշտ չէ, Postgres-ը և dbt-ն իսկապես ձեզ ծածկում են, և վարկը ավելի լավ է ծախսել ավելի ուշ։ Մեկ Postgres ինստանսը անբողոք ծառայում է տասնյակ միլիոնավոր տողերի և seed-stage վերլուծության մեծ մասին։
Եթե դուք միացնում եք իրադարձությունների հոսքերը գործարքային տվյալների հետ, գործարկում եք Spark jobs-ներ հարյուրավոր գիգաբայթերի վրա, կամ մարզում եք տվյալների վրա, որը պետք է մնա կառավարվող, դուք արդեն գիտեք, թե ինչու է այս կատեգորիան գոյություն ունի։
Ինչպես է Databricks-ի գները վարվում մասշտաբի դեպքում
Databricks-ը հաշիվ է ներկայացնում DBUs-ներով, վայրկյանական օգտագործման միավոր, որի դրույքը փոխվում է՝ կախված նրանից, թե որ արտադրանքի վրա եք գործարկում աշխատանքը, և այդ հաշիվը նստում է առանձին ամպային ենթակառուցվածքային հաշվի վրա, որը դուք վճարում եք ձեր մատակարարին։
Նույն Spark job-ը կրում է կտրուկ տարբեր գումարներ, որոնք կախված են միայն այն բանից, թե որ ուղով եք այն գործարկում։ Սա ամենակարևոր բանն է, որ պետք է հասկանալ, նախքան վարկը միացնելը։
| Մետր | Մոտավոր ցուցակային վարքագիծ | Ինչն է այն դրդում |
|---|---|---|
| Jobs Compute | Մոտ $0.15 մեկ DBU-ի համար, AWS Premium tier | Հազվադեպ է խնդիր, սա էժան ուղին է |
| All-Purpose Compute | Մոտ $0.55 մեկ DBU-ի համար, մոտ 3.5x Jobs Compute | Արտադրական pipeline-ներ, որոնք մնացել են ինտերակտիվ կլաստերներում |
| Serverless SQL | Մոտ $0.70 մեկ DBU-ի համար | Ավտո-թարմացվող վահանակներ, auto-stop երբեք չի կազմաձևվել |
| Delta Live Tables | Շերտավորված ըստ գործառույթների հավաքածուի | Անընդմեջ ռեժիմ, երբ միացվածը կկատարեր |
| Model Serving | Մեկ DBU-ժամ մատակարարված թրուփութի | Վերջակետեր, որոնք պահվում են տաք երթևեկության համար, որը չի ժամանում |
| Հիմնական ամպային VM-ներ | Վճարվում է AWS-ին, Azure-ին կամ GCP-ին, ոչ թե Databricks-ին | Հաճախ նույն կարգի մեծությունը, ինչ DBU-ի լիցքավորումն է |
Սրանք հրապարակված ցուցակային թվեր են գրման պահին AWS Premium tier-ում, և դրանք շարժվում են։ Ստուգեք ընթացիկ դրույքները, նախքան որևէ բան մոդելավորելը։
Մշակված օրինակ։ Չորս հանգույցով jobs կլաստեր, մոտ 2 DBU մեկ հանգույց-ժամ, որը գործարկվում է երկու ժամ գիշերը, ամսական մոտ 480 DBU է, կամ մոտ $72 հարթակի վճարումներում։ Մեկ 2X-Small serverless SQL warehouse-ը, որը մնում է հասանելի ութ ժամ շաբաթական, սպառում է մոտ 700 DBU, կամ մոտ $490։ Ավելացրեք EC2 հաշիվը ներքևում, և seed-stage ոտնահետքը կկազմի մոտ $1,100 ամսական, որը $50,000 վարկը ծածկում է մոտ երեքուկես տարի։
Հակառակը այն է, որտեղ թիմերը վնասվում են։ Մեկ հինգ հանգույցով all-purpose կլաստերը ավտոմատական անջատումով անջատված, ամսական այրում է մոտ 7,200 DBU, մոտ $3,960 միայն DBU-ներով, այն աշխատանքի համար, որը ոչ ոք չի անում։ Ոչ ոք դա չի ընտրում։ Դա պատահում է, որովհետև ինչ-որ մեկը ուրբաթ օրը փակել է նոութբուքը։ AI Perks -ը թվարկում է վարկային պայմանները, կարգապահությունը ձերն է։
Լավագույն AI ֆինանսավորում՝ ստարտափների համար
Դիմեք անմիջապես այս հավաստագրված ծրագրերի միջոցով:
Databricks $50,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Claude (via program) $100,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
OpenAI (via program) $2,500
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Anthropic $20,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
AWS $300,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Google Cloud $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Ինչի հետ Databricks վարկերը համադրվում են
Databricks վարկերը ծածկում են հարթակի օգտագործումը, իսկ հիմքում ընկած ամպային VM-ները հաշվում է ձեր մատակարարը, ուստի ամպային վարկերը և Databricks վարկերը ամենամաքուր համադրվող զույգն են ենթակառուցվածքում։
Սա անսովոր է։ Վարկային ծրագրերի մեծ մասը միահյուսվում է, և երկու պահելը հաճախ նշանակում է մեկը վնասել։ Այստեղ դրանք իսկապես լրացնում են միմյանց. ձեր AWS, Azure կամ Google Cloud դրամաշնորհը ներծծում է compute-ի և պահեստավորման շերտը, իսկ Databricks դրամաշնորհը ներծծում է հարթակի շերտը դրա վրա։ Երկուսն էլ ունեցող թիմը ծածկել է, ըստ էության, ամբողջ տվյալների stack-ը նույն ժամանակահատվածի համար։
Վաղ AI արտադրանքի համար ամբողջական պատկերը.
- Ամպային վարկերը ծածկում են, թե որտեղ են գործում մեքենաները և որտեղ են գտնվում տվյալները
- Databricks վարկերը ծածկում են հարթակը, որը այդ պահեստավորումը դարձնում է կառավարվող աղյուսակներ և pipeline-ներ
- Մոդելային և API վարկերը ծածկում են inference-ը, որը ձեր հավելվածը կանչում է runtime-ում
- Դիտարկելիության վարկերը ծածկում են իմանալը, թե արդյոք դրանցից որևէ մեկը աշխատում է
Տեսնել, թե որ դրամաշնորհներն են համատեղելի, և որոնք են մեղադրականորեն բացառում միմյանց, AI Perks -ը պահպանվող ցուցակ է, այլ ոչ թե էջանշանների թղթապանակ։
Ինչ են սխալ հասկանում հիմնադիրները տվյալների հարթակի վարկերի վերաբերյալ
Ամենաթանկարժեք սխալը մեծ վարկը համարել անվճար տվյալների ինժեներիա, այլ ոչ թե որպես ֆիքսված պատուհան՝ ստեղծելու ծախսային սովորույթներ, որոնք դուք կարող եք իրենց թույլ տալ, երբ այն ավարտվի։
Հինգ ձախողման ձևեր, մոտավոր հերթականությամբ, թե որքան են դրանք արժենում.
Արտադրություն գործարկել All-Purpose Compute-ով։ Ինտերակտիվ կլաստերները այնտեղ են, որտեղ դուք զարգացնում եք։ Jobs Compute-ը այնտեղ է, որտեղ պատկանում է ժամանակացույցային աշխատանքը, մոտավորապես երեք անգամ ավելի ցածր DBU դրույքով նույնական արդյունքի համար։ Թիմերը նախատիպ են ստեղծում նոութբուքում, ժամանակացույցում են նոութբուքը և երեք անգամ վճարում են հավերժ։
Անջատման ավտոմատացում չկա։ ոչ ակտիվ կլաստերը արժենում է այնքան, որքան ակտիվը։ Սահմանեք ագրեսիվ auto-termination բոլոր all-purpose կլաստերների վրա և auto-stop բոլոր SQL warehouse-ների վրա այն օրը, երբ դրանք ստեղծում եք, ոչ թե առաջին հաշվից հետո։
Մոռանալով երկրորդ հաշիվը։ Վարկը փոխհատուցում է DBU-ները։ Ձեր ամպային մատակարարը դեռ հաշիվ է ներկայացնում ինստանսների, պահեստավորման և ելքային երթևեկության համար։ Երկուսն էլ բյուջեով հատկացրեք, և ստուգեք, թե որ ամպային ծրագրերն են գտնվում այս մեկի կողքին getaiperks.com -ում։
Lakehouse-ը ընդունել, նախքան տվյալները կարդարացնեն դա։ Վարկը հեռացնում է գնի ազդանշանը ճիշտ այն պահին, երբ ձեր թիմը ընտրում է իր նախնական կարգավորումները։ Databricks-ին տեղափոխվելը 5GB տվյալներով ձեզ տալիս է բարդություն, ոչ թե արագություն, և դուք ժառանգում եք գործող մոդելը հետո։
Ելքը չափից շուտ պլանավորելը։ Վարկերը նշվում են ցուցակային գնով, ուստի $50,000 վարկը ավելի քիչ է արժում, քան $50,000 բանակցված ծախսը, և այն ավարտվող ամիսը լեռնանցք է, այլ ոչ թե թեքություն։ Որոշեք 70% սպառվածին, թե ինչ կկրճատեք, ոչ թե 100%-ին։
Լավագույն AI ֆինանսավորում՝ ստարտափների համար
Դիմեք անմիջապես այս հավաստագրված ծրագրերի միջոցով:
Databricks $50,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Claude (via program) $100,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
OpenAI (via program) $2,500
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Anthropic $20,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
AWS $300,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Google Cloud $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Ինչը պետք է հստակեցնել, նախքան տվյալների հարթակի վարկ ստանալը
Տվյալների հարթակի վարկն ամենաշատն արժում է, երբ այն թաքցնում է ծախսային սովորույթները, որոնք դուք կարող եք իրենց թույլ տալ առանց դրա:
AI Perks -ը թվարկում է Databricks-ը այլ պահեստային, սթրիմինգ և pipeline ծրագրերի հետ միասին տվյալների և ենթակառուցվածքային կատեգորիաներում, ամեն մեկի համար ընթացիկ պայմաններով և գումարներով, այնպես որ կատեգորիան կարդում է որպես մեկ պատկեր, այլ ոչ թե մեկ ծրագիր միաժամանակ։
Չորս բան, որ արժե որոշել, նախքան մետրը սկսելը.
Երկրորդ հաշիվը։ Հարթակի օգտագործումը և ամպային ենթակառուցվածքը հաշիվ են ներկայացվում տարբեր ընկերությունների կողմից։ Մեկ Databricks դրամաշնորհը թողնում է իրական տվյալների հարթակի ծախսերի մոտ կեսը չածածկված, ինչը պատճառ է, թե ինչու են նույն տեղում թվարկված ամպային ծրագրերն այնքան նշանակալի, որքան այս մեկը։
Գործընկերային ուղին։ Մեծ ենթակառուցվածքային վարկերի զգալի մասը հասնում է ստարտափներին accelerator-ների, ներդրողների և ամպային շուկաների միջոցով, այլ ոչ թե ուղղակի ուղիով, և պայմանները տարբերվում են ըստ ուղու։ Արժե իմանալ, թե ինչ է արդեն բացում ձեր գոյություն ունեցող հարաբերությունները, նախքան ենթադրելը, որ կա մեկ ուղի։
Ժամկետներ աշխատանքային բեռների դեմ։ Վարկի ժամկետները սովորաբար սկսվում են, երբ հաշիվը ակտիվացվում է, այլ ոչ թե հաստատվում։ Վարկը, որը գործում է, մինչ pipeline-ը դեռ մշակվում է, վարկ է, որն ինքն իրեն ծախսում է ոչնչի վրա։
Ձեր չսուբսիդավորված թիվը։ Գրեք, թե ինչ արժեր հարթակը ձեզ լիարժեք գնով առաջին օրը, այնուհետև սահմանեք կլաստերային քաղաքականություններ, auto-termination և warehouse չափսերը այնպես, որ դա այնտեղ լինի, երբ վարկը ավարտվի, այլ ոչ թե այնտեղ, որտեղ դուք պարզում եք, որ կաս։
Հաճախ տրվող հարցեր
Որքան է արժում Databricks-ի ստարտափ ծրագիրը։
Մինչև $50,000 արժողությամբ վարկեր Databricks հարթակի համար, որը ծածկում է Spark jobs-ներ, SQL warehouses-ներ, Delta Live Tables pipeline-ներ և մեքենայական ուսուցման աշխատանքներ։ Seed-stage թիմի համար, որը ծախսում է մոտ $1,100 ամսական, դա մոտ երեքուկես տարվա թռիչք է հարթակի հաշվում։ Ընթացիկ պայմաններն ու իրավունքը հետևվում են getaiperks.com -ում։
Արդյոք Databricks վարկերը ծածկում են իմ AWS կամ Azure հաշիվը։
Ընդհանուր առմամբ ոչ։ Databricks վարկերը փոխհատուցում են DBU-ներով չափված հարթակի օգտագործումը, մինչդեռ հիմքում ընկած վիրտուալ մեքենաները, օբյեկտների պահեստավորումը և ցանցային ելքային երթևեկությունը հաշվում է ձեր ամպային մատակարարը։ Ստուգեք հատուկ պայմանները, նախքան բյուջե կազմելը, և պլանավորեք, որ ունենաք ինչպես ամպային, այնպես էլ Databricks դրամաշնորհ, այլ ոչ թե մեկ մեծ։
Արդյոք Databricks-ը չափազանց շատ է pre-seed ստարտափի համար։
Հաճախ այո։ Postgres-ը plus dbt-ն գրեթե ոչնչի համար մշակում է տասնյակ միլիոնավոր տողեր և seed-stage վերլուծության մեծ մասը։ Databricks-ը իր գինը վաստակում է, երբ դուք միացնում եք իրադարձությունների տվյալները գործարքային տվյալների հետ, գործարկում եք Spark-ը հարյուրավոր գիգաբայթերի վրա, կամ մոդելներ եք մարզում տվյալների վրա, որոնք պետք է մնան կառավարվող և վերարտադրելի։
Ինչ է DBU-ն և ինչու է դրույքը փոխվում։
DBU-ն Databricks Unit է, վայրկյանական չափիչ, որը չափում է սպառված մշակումը։ DBU-ի դրույքը կախված է նրանից, թե որ արտադրանքն է գործարկում աշխատանքը. Jobs Compute-ը ամենաէժան ուղին է, All-Purpose Compute-ը արժենում է մոտ երեք ու կես անգամ ավելի, իսկ serverless SQL-ը նույնիսկ ավելի։ Ինտերակտիվ կլաստերներում ժամանակացույցային աշխատանք գործարկելը ամենատարածված խուսափելի ավելորդ ծախսն է։
Արդյոք կարող եմ Databricks վարկերը համատեղել այլ ստարտափ վարկերի հետ։
Այո, և համադրությունը անսովոր մաքուր է, քանի որ հաշիվները չեն միահյուսվում։ Ամպային վարկերը ծածկում են մեքենաները, Databricks վարկերը ծածկում են հարթակը, իսկ մոդելային վարկերը ծածկում են inference-ը runtime-ում։ Որ ծրագրերն են համատեղելի միմյանց հետ, հետևվում է 194 ընկերություններում getaiperks.com -ում։
Ինչ է պատահում, երբ Databricks վարկերը վերջանում են։
Դուք ժառանգում եք հաշիվ, որը չափվում է այն սովորույթներով, որոնք ձևավորվել են, երբ այն անվճար էր, ցուցակային գնով, այլ ոչ թե բանակցված դրույքով։ Լուծումը դա կլաստերային քաղաքականություններ, auto-termination և warehouse սահմանափակումներ վաղ սահմանելն է, այնպես որ ձեր չսուբսիդավորված ոտնահետքը արդեն այն է, որը դուք գործարկում եք, երբ վարկը ավարտվում է։
Բաժանորդագրվեք getaiperks.com →
Կառուցեք տվյալների հարթակը։ Թող մեկ ուրիշը ֆինանսավորի դրա առաջին երեք տարիները:
