AI Perks-ը տրամադրում է մուտք դեպի բացառիկ զեղdelays, կdelays delay և deal AI գործիqualifications, ամdelays delays delay API- delays dles, delay startap-delays delay ders delay delays delete.
Որքա՞ն են Անվճար Vertex AI Կրեդիտների Արժեքը
Vertex AI կրեդիտները կարող են մինչև 100,000$ արժենալ իրավասու սթարթափների համար, և դրանք ամենագործունյա լայնածավալ AI դրամաշնորհներն են, քանի որ նույն մնացորդը ծախսվում է մի քանի մոդելային մատակարարների վրա, այլ ոչ թե մեկի:
Սա այն մասն է, որը հիմնադիրները թերագնահատում են: Մոդելային կրեդիտների մեծ մասը ձեզ կապում է մեկ մատակարարի հետ: Vertex AI կրեդիտը ծածկում է Google-ի սեփական մոդելները, Model Garden-ի միջոցով առաջարկվող երրորդ կողմի մոդելները, ներառյալ Anthropic-ի Claude-ը, և բաց կշռային ընտանիքները, ինչպիսիք են Llama-ն և Mistral-ը, ընդ որում հասանելիությունը տարբերվում է ըստ տարածաշրջանի և փոփոխվում է ժամանակի ընթացքում:
Մեկ խումբ, մի քանի մատակարար: Այդ գործունյաությունը իսկական նորությունն է, ոչ թե դոլարային գործակիցը:
Համապատասխանությունը կախված է փուլից, ֆինանսավորումից և այն բանից, թե ինչպես եք հասնում ծրագրին, և այդ կանոնները ավելի հաճախ են փոփոխվում, քան կրեդիտի գումարը: AI Perks հետևում է ընթացիկ պայմաններին, ինչպես նաև 7.7 միլիոն դոլարի կրեդիտների 194 ընկերություններում:
Լավագույն AI ֆինանսավորում՝ ստարտափների համար
Դիմեք անմիջապես այս հավաստագրված ծրագրերի միջոցով:
Vertex AI $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Claude (via program) $100,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
OpenAI (via program) $2,500
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Anthropic $20,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
AWS $300,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Google Cloud $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Ինչի Համար է Իրականում Vertex AI-ը
Vertex AI-ը Google Cloud-ի կառավարվող հարթակն է մոդելները կանչելու, կատարելագործելու, հիմնավորելու և տեղակայելու համար, այնպես որ դուք գնում եք մոդելի շուրջ գործող շերտը, այլ ոչ թե ինքը մոդելը:
Պրակտիկորեն, այդ շերտը ծածկում է.
- Մեկ API մակերես մի քանի մոդելային մատակարարների համար, այնպես որ մոդելները փոխելը կոնֆիգուրացիայի փոփոխություն է, այլ ոչ թե վերագրում:
- Կատարելագործում և գնահատում, այնպես որ դուք կարող եք չափել փոփոխությունը, այլ ոչ թե գուշակել:
- Հետագծում, ներառյալ վեկտորային որոնումը և կառավարվող RAG գործիքները:
- Տեղակայում, ներառյալ առցանց վերջնակետերը, խմբային կանխատեսումը և հատկացված թողունակությունը:
- Կառավարում, ներառյալ IAM-ը, մասնավոր ցանցերը, տվյալների բնակության իրավունքը և աուդիտի մատյանները:
Ահա անկեղծ ընդունման փորձարկումը: Եթե ձեր արտադրանքը հարցումներ է ուղարկում մեկ մոդելի, և կարդում պատասխանը, ուղղակի API բանալին ավելի պարզ է և սովորաբար ավելի էժան: Vertex AI-ն վաստակում է իր բարդությունը, երբ ձեզ անհրաժեշտ է ավելի քան մեկ մատակարար, ձեռնարկության վերահսկիչներ, որոնց մասին գնորդը կհարցնի, կամ հետագծում և գնահատում, որը հակառակ դեպքում դուք ինքներդ կկառուցեիք:
Ինչպես են Vertex AI-ի Ծախսերը Ծավալի Ժամանակ
Vertex AI-ը մեղադրում է երկու տարբեր ժամացույցներով. token-ի վրա հիմնված օգտագործում, որը ծավալվում է տրաֆիկի հետ, և node-ի վրա հիմնված ենթակառուցվածք, որը մեղադրում է, անկախ նրանից, եկել է տրաֆիկ, թե ոչ: Երկուսը շփոթելը այն է, թե ինչպես են թիմերը վառում վեց նիշանոց մնացորդը այնպիսի արտադրանքի համար, որը դեռ ոչ ոք չի օգտագործում:
| Ծախսի Վարորդ | Ինչպես է մեղադրվում | Ծավալի Ժամանակ Ծավալ |
|---|---|---|
| Գեներացիոն մոդելի զանգեր | Մուտքային և ելքային token-ի համար | Ծավալվում է տրաֆիկի հետ, զրոյի է հասնում, երբ պասիվ է |
| Տեղակայված անհատական վերջնակետեր | Տեղակայման ժամանակ node-ի ժամի համար | Ցանկացած, մեղադրվում է առավոտյան 3-ին՝ զրոյական օգտագործողներով |
| Վեկտորային որոնման ինդեքսի սպասարկում | Ինդեքսի սպասարկման ժամանակ node-ի ժամի համար | Ցանկացած, աճում է ինդեքսի աճի հետ |
| Կատարելագործման և մարզման առաջադրանքներ | Առաջադրանքի համար accelerator-ի ժամի համար | Բարձր, մեկ սահումը մեծ գիծ է |
| Խմբային կանխատեսում | Token-ի համար, սովորաբար առցանց տեմպերից ցածր | Ամենաէժան ուղին ամեն ինչի համար, որը ոչ ոք չի սպասում |
| Հիմնավորված և որոնմամբ աջակցվող զանգեր | Պահանջի համար, token-ների վերևում | Կարող է կրկնապատկել naive RAG հանգույցի միավորի արժեքը |
Երեք հետևանք, որոնց շուրջ արժե նախագծել:
Պասիվ ենթակառուցվածքը հիմնական արտահոսքն է: Ցուցադրական վերջնակետը, որը մնացել է տեղակայված լինելով մեկ խաղաղ եռամսյակի ընթացքում, կարող է ավելի շատ կրեդիտ սպառել, քան արտադրանքը, որը սպասարկվում է տրաֆիկի միջոցով: Token-ի ծախսը ինքնասահմանափակող է, node-ի ծախսը՝ ոչ:
Ելքային token-ները գերակշռում են: Արդի մոդելներից շատերի վրա ելքը գնահատվում է մուտքից մի քանի անգամ ավելի բարձր, այնպես որ մի համակարգ, որը վերադարձնում է արձակ, երբ կառուցվածքային դաշտը կծառայեր, այնտեղ, որտեղ մարժան հանգիստ անհետանում է:
Պահպանումը և խմբավորումը երկու ամենամեծ լծակներն են: Cache-ի պահպանումը նվազեցնում է նույն երկար նախածանցը ամեն զանգի վրա ուղարկելու արժեքը, իսկ խմբային ռեժիմը զեղչում է ոչ-օգտագործողի դիմաց աշխատանքը: Երկուսն էլ կոնֆիգուրացիայի որոշումներ են, ոչ թե վերագրումներ:
Լավագույն AI ֆինանսավորում՝ ստարտափների համար
Դիմեք անմիջապես այս հավաստագրված ծրագրերի միջոցով:
Vertex AI $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Claude (via program) $100,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
OpenAI (via program) $2,500
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Anthropic $20,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
AWS $300,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Google Cloud $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Ինչ է 100,000$ Vertex AI Կրեդիտներով Իրականում Գնվում
100,000$ մնացորդը կամ տարվա մեծ մասն է, կամ երկու ամիսը, կախված գրեթե ամբողջությամբ այն բանից, թե ձեր ծախսը token-ի վրա է, թե node-ի վրա:
| Աշխատանքի Ձև | Ինչ է 100,000$ մոտավորապես ներկայացնում |
|---|---|
| Միայն հարցումների արտադրանք միջին մակարդակի մոդելի վրա | Շատ ամիսներ, հաճախ ամբողջ նախամիջոցառումային տարին |
| RAG արտադրանք հիմնավորված հետագծմամբ | Կարևոր աշխատանք, եթե հետագծումը cache-ված է |
| Միշտ ակտիվ անհատական վերջնակետեր, բազմաշրջանային | Շատ ավելի քիչ, քան սպասվում էր, հիմնականում ֆիքսված այրում |
| Կատարելագործման և գնահատման ցիկլեր | Իրական հետազոտական բյուջե, որը ծախսվում է բարձրություններում |
| Պատկերների կամ վիդեոների գեներացում ծավալով | Ամենաարագ ճանապարհը ամբողջ մնացորդը ծախսելու |
Միջին տողերը այնտեղ են, որտեղ գնահատականները սխալ են: Թիմերը մանրամասն մոդելավորում են իրենց token-ի ծախսը, այնուհետև տեղակայում են երեք վերջնակետ և մեկ միշտ սպասարկվող ինդեքս և պարզում, որ ֆիքսված շերտը եղել է ավելի մեծ թիվը: Դիմելուց առաջ, պարզեք, թե որ ժամացույցով է աշխատում ձեր ճարտարապետությունը, այնուհետև համապատասխանեցրեք ծրագիրը դրան՝ օգտագործելով AI Perks կատեգորիայի զտիչները:
Ինչի Հետ են Vertex AI Կրեդիտները Կուտակվում
Vertex AI կրեդիտը ծածկում է ձեր հաշվի Google մասը և ոչ թե մյուս չորսը, ինչի պատճառով էլ կրեդիտները հավաքվում են հավաքածուներով, այլ ոչ թե մեկ առ մեկ:
Ամսվա 12-րդ օրը սովորական AI արտադրանքը վճարում է.
- Մոդելի մուտք, մասամբ Vertex AI-ի վրա, մասամբ ուղղակի մյուս մատակարարին որպես պահեստային պլան:
- Հաշվարկ մարզման, խմբային առաջադրանքների և այն ամենի համար, ինչը չի պատկանում կառավարվող վերջնակետին:
- Տվյալներ, այսինքն՝ Postgres, վեկտորային պահեստ և պահեստ:
- Գործիքներ, այսինքն՝ դիտելիություն, գնահատում և ծրագրավորման օգնականներ:
- Արտահանձնում, այսինքն՝ հոստինգ, CDN և էլ. փոստ:
Այդ շերտերից յուրաքանչյուրի համար կան ընկերություններ, որոնք ղեկավարում են կրեդիտային ծրագրեր, և դրանցից շատերը համատեղելի են ամպային դրամաշնորհի հետ, քանի որ դրանք առանձին են մեղադրվում: Այն թիմերը, ովքեր հասնում են արտադրանք-շուկա համապատասխանության առանց կամրջի կապիտալի, սովորաբար միաժամանակ ունենում են չորս կամ հինգ միջին դրամաշնորհ, այլ ոչ թե մեկ մեծ: AI Perks գոյություն ունի, որպեսզի ցույց տա, թե որ համադրություններն են ակտիվ, և որ շերտերը դուք դեռ չեք ծածկել:
Լավագույն AI ֆինանսավորում՝ ստարտափների համար
Դիմեք անմիջապես այս հավաստագրված ծրագրերի միջոցով:
Vertex AI $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Claude (via program) $100,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
OpenAI (via program) $2,500
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Anthropic $20,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
AWS $300,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Google Cloud $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Ինչ են Հիմնադիրները Սխալ Դիտարկում Vertex AI Կրեդիտների Մասին
Ամենաթանկ սխալը կրեդիտային ժամացույցը սկսելն է, նախքան դրա վրա ծախսելու աշխատանք լինելը: Կրեդիտները ժամանակի սահմանափակում ունեն, և մեծ մնացորդը, որը սկսում է տիկել նախատիպային փուլի ընթացքում, հիմնականում ժամկետանց է մնում չօգտագործված:
Անվճար շերտը շփոթելը Vertex-ի մեղադրանքի հետ: Google-ի անվճար մշակողի մակերեսները տարբեր արտադրանք են, քան Cloud նախագծի ներսում մեղադրվող Vertex AI օգտագործումը: Անվճար շերտի վրա կառուցված նախատիպերը կրում են քվոտա և գնագոյացման ենթադրություններ, որոնք չեն գոյատևում տեղափոխվելիս, և դրույքաչափի սահմանները տարբեր են գործում, երբ իրական տրաֆիկ է գալիս:
Վերջնակետեր և ինդեքսներ թողնելը տեղակայված: Անջատեք ամեն ինչ, ինչը չի սպասարկվում: Այս մեկ սովորույթն ավելի արժեքավոր է, քան ցանկացած հարցման օպտիմալացում, որը կատարում են շատ թիմեր:
Ենթադրել, որ բոլոր մոդելներն ու տարածաշրջանները ծածկված են: Կրեդիտը կիրառվում է Google Cloud-ի մեղադրանքին, բայց Model Garden-ի հատուկ մոդելները, տարածաշրջանները և երրորդ կողմի ցուցակները կարող են ունենալ իրենց սեփական պայմանները: Հաստատեք, նախքան մեկ մոդելի շուրջ ճարտարապետություն կառուցելը:
Կրեդիտները համարել անվճար փող: Օգտագործեք ծախսեր՝ ըստ մեկ պահանջի՝ առաջին շաբաթվանից: Կրեդիտները թաքցնում են ձեր միավորի տնտեսությունը միայն այնքան ժամանակ, որքան նրանք տևում են, և այն թիմերը, ովքեր վնասվում են, այն են, ովքեր առաջինը տեսնում են իրական հաշիվը նույն պահին, երբ նրանք տեսնում են իրական հաշիվ իրենց սեփական հաճախորդներից:
Մի ծրագրի դիմելը: Հաստատման չափանիշները տարբերվում են, և ութ դիմումներից երեքը հաստատվելը ավելի լավ է, քան մեկից մեկը:
Ինչ Ծածկել Vertex AI Կրեդիտների Կողքին
Ամպային դրամաշնորհը ծածկում է AI բյուջեի մոդելային և ենթակառուցվածքային շերտերը և ոչինչ մնացածից, այնպես որ օգտակար հարցը ոչ թե այն է, թե որ մեկ ծրագիրն է ամենամեծը, այլ որ շերտերը դեռ չեն ծածկվել: getaiperks.com AI Գործիքների և Ամպային կատեգորիաները այնտեղ են, որտեղ գտնվում են ամենամեծ մնացորդները:
Համապատասխանությունը ավելի շատ է փոփոխվում, քան գումարները: Փուլի, ֆինանսավորման և գրանցման պահանջները տարբերվում են ծրագրից ծրագիր, և ընթացիկ պայմանները ցուցակված են ըստ ընկերության AI Perks կայքում, այլ ոչ թե արժե դրանք կռահել:
Ժամանակի համապատասխանություն ծավալի հետ: Դրամաշնորհը արժող է միայն այնքան, որքան դուք ծախսում եք դրա պատուհանի ընթացքում, այնպես որ մեկ մնացորդ, որը համապատասխանում է եռամսյակին, երբ դուք իրականում կառաքեք, ավելի արժեքավոր է, քան երկուսը, որոնք պահվում են միաժամանակ և թողնված են միասին լրանալու:
Ծածկեք շերտերը, ոչ թե նորությունները: 100,000$ ամպային դրամաշնորհ, գումարած ոչինչ այլ, դեռևս թողնում է ձեզ վճարել ձեր տվյալների բազայի, ձեր դիտելիության և ձեր երկրորդ մոդելային մատակարարի համար:
Պայմանները փոփոխվում են: Ենթակառուցվածքային և AI կրեդիտային ծրագրերը փոխում են գումարները և համապատասխանությունը տարին մի քանի անգամ, այնպես որ մեկ անգամ ստուգված ցուցակը արդեն հնացած է:
Լավագույն AI ֆինանսավորում՝ ստարտափների համար
Դիմեք անմիջապես այս հավաստագրված ծրագրերի միջոցով:
Vertex AI $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Claude (via program) $100,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
OpenAI (via program) $2,500
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Anthropic $20,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
AWS $300,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Google Cloud $350,000
Հասանելի է վաղ փուլի ստարտափների համար
Հաճախ Տրվող Հարցեր
Որքա՞ն են անվճար Vertex AI կրեդիտները:
Մինչև 100,000$ իրավասու սթարթափների համար, սովորաբար տրվում է որպես Google Cloud կրեդիտ, որը ծախսվում է Vertex AI-ի և այլ Cloud ծառայությունների վրա: Որքան հեռու կգնա, կախված է նրանից, թե ձեր ծախսը token-ի վրա է, թե node-ի վրա: Ընթացիկ գումարներն ու համապատասխանությունը հետևվում են getaiperks.com կայքում:
Ինչ են ծածկում Vertex AI կրեդիտները:
Գեներացիոն մոդելի զանգերը, կատարելագործման և մարզման առաջադրանքները, խմբային կանխատեսումը, վեկտորային որոնումը, տեղակայված վերջնակետերը և շրջապատող Google Cloud ծառայությունները, որոնք ձեր հավելվածն օգտագործում է: Քանի որ դա Cloud կրեդիտ է, այլ ոչ թե միայն մոդելային կրեդիտ, այն նաև կլանում է պահեստավորում, ցանցային և տվյալների ծախսերը, որոնք գտնվում են մոդելային շերտի կողքին:
Կարո՞ղ եմ Vertex AI կրեդիտներ օգտագործել Claude-ի և այլ ոչ-Google մոդելների համար:
Ընդհանրապես, այո: Model Garden-ը ցուցակում է երրորդ կողմի և բաց կշռային մոդելները Google-ի սեփական մոդելների կողքին, և օգտագործումը մեղադրվում է Google Cloud-ի միջոցով: Հասանելիությունը և պայմանները տարբերվում են ըստ մոդելի և տարածաշրջանի, այնպես որ հաստատեք, որ ձեր հատուկ մոդելը առաջարկվում է այնտեղ, որտեղ դուք տեղակայում եք, նախքան դրա շուրջ ճարտարապետություն կառուցելը:
Արդյո՞ք Vertex AI-ը անվճար է փորձելու առանց կրեդիտների:
Google Cloud-ը առաջարկում է նոր հաշիվների փորձարկման կրեդիտ, և որոշ ծառայություններ ունեն անվճար օգտագործման թույլտվություններ, ինչը սովորական եղանակն է գնահատելու, նախքան ավելի մեծ դրամաշնորհի համար դիմելը: Սա առանձին մակերես է սթարթափային կրեդիտային ծրագրից, տարբեր սահմանափակումներով: Տեսեք, թե ինչն է ներկայումս հասանելի getaiperks.com կայքում:
Արդյո՞ք Vertex AI կրեդիտները կուտակվում են OpenAI կամ Anthropic կրեդիտների հետ:
Այո, և պետք է: Դրանք տարբեր հաշիվներ են. Vertex AI կրեդիտը ծածկում է Google Cloud-ը, մինչդեռ մոդելային ուղղակի կրեդիտները ծածկում են այդ մատակարարի սեփական API-ի զանգերը: Երկու մատակարար ունենալը ձեզ տալիս է երկրորդ մատակարար՝ պահեստավորման և գնագոյացման լծակների համար: AI Perks-ը հետևում է 7.7 միլիոն դոլարի 194 ընկերություններում getaiperks.com կայքում:
Ինչու՞ իմ Vertex AI հաշիվը աճեց, մինչդեռ տրաֆիկը մնաց հարթ:
Գրեթե միշտ node-ի վրա հիմնված ռեսուրս: Տեղակայված վերջնակետերը, սպասարկվող վեկտորային ինդեքսները և հատկացված թողունակությունը մեղադրվում են ժամով՝ անկախ պահանջներից, այնպես որ խաղաղ ամիսը նույն արժեքն ունի, ինչ զբաղվածը: Անջատեք ամեն ինչ, ինչը չի սպասարկում տրաֆիկ, և ոչ-անհետաձգելի աշխատանքը տեղափոխեք խմբայինի:
Բաժանորդագրվեք getaiperks.com →
Կառուցեք Vertex AI-ի վրա: Թող կրեդիտները կրեն մոդելային շերտը:
