AI Perks veitir aðgang að einstökum afslætti, inneignum og tilboðum á gervigreindarverkfæri, skýjaþjónustu og API til að hjálpa sprotafyrirtækjum og forritara að spara peninga.
Hversu mikið eru ókeypis einingar fyrir vektor gagnagrunna virði?
Ókeypis einingar fyrir vektor gagnagrunna eru á bilinu frá 300 $ í prufuáskriftum upp í 100.000 $ í styrki, og vegna þess að flokkurinn er troðfullur af vel fjármögnuðum keppinautum, eru tilboðin óvenju rausnarleg miðað við það sem innviðirnir raunverulega kosta.
Vektorleit er einn af fáum reikningum vegna gervigreindar innviða sem nýtt fyrirtæki getur náð næstum alfarið með einingum á fyrsta ári sínu. Það eru fleiri birgjar sem sækjast eftir sömu kaupendum en markaðurinn getur stutt, og þessi samkeppni birtist í ókeypis einingum.
AI Perks rekur núverandi skilmála í öllum flokkum ásamt 7,7 milljónum dollara í einingar frá 194 fyrirtækjum.
| Birgir | Ókeypis einingar | Hvað einingarnar kaupa |
|---|---|---|
| Weaviate | Allt að 100.000 $ | Stýrð vektor og blendingaleit á Weaviate Cloud |
| Neon | Allt að 100.000 $ | Serverless Postgres, vektorleit í gegnum pgvector |
| MongoDB Atlas | Allt að 25.000 $ | Skjalageymsla auk vektor- og textaleitar |
| Redis Cloud | Allt að 10.000 $ | In-memory geymsla með innbyggðri vektorleit |
| Elastic Cloud | Allt að 5.000 $ | Leitar-, loggreiningar- og vektorupptalning |
| Qdrant Cloud | 2.000 $ | Stýrð hýsing fyrir opinn uppruna Qdrant vélina |
| Pinecone | 300 $ | Prufuáskrift með fullri virkni |
| Supabase | 300 $ | Postgres með pgvector, auk aðgangsstýringar og geymslu |
Heildarfjárhæð yfir alla flokkinn: meira en 240.000 $.
Þessar tölur eru ekki beint sambærilegar. Stór styrkur hjá birgi með há verð getur keypt færri geymdar vektora en minni styrkur annars staðar sem er ódýrari. Lesið tölurnar sem mánuði af rekstrarfé, ekki sem verðmæti.
Helstu gervigreindareiningar fyrir sprotafyrirtæki
Sæktu beint í gegnum þessi staðfestu forrit.
Claude (via program) $100,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
OpenAI (via program) $2,500
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Anthropic $20,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
AWS $300,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Google Cloud $350,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Lovable Up to $150
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Til hvers er vektor gagnagrunnur raunverulega notaður
Vektor gagnagrunnur geymir embeddings og svarar einni spurningu hratt: hvað í efnisskránni minni líkist þessu mest? Það er upptalningarhlutinn af öllu RAG kerfi, merkjamálaleitarvirkni og ráðleggingavél.
Málalíkan veit ekkert um skjöl þín, miða þína eða vöruflokkana þína. Upptalning er sá búnaður sem setur gögnin þín fyrir framan líkanið á spurningartíma, og vektor gagnagrunnurinn er þar sem upptalningin á sér stað.
Þrjár vinnulotur standa undir mestu raunverulegu notkun:
Upptalning aukin kynslóð. Þú skiptir skjölum í bút, býrð til embeddings og á spurningartíma sækir þá bút sem mest tengjast spurningu notandans svo líkanið svarar úr þínum gögnum í stað þess að giska.
Merkjamál og blendingaleit. Notendur leita eftir merkingu fremur en nákvæmum leitarorðum. Blendingaleit blandar því saman við hefðbundið leitarorðaleitar, sem skiptir meira máli en flest teymi búast við þegar raunverulegir notendur slá inn vörunúmer og sérnöfn.
Afneitun, klösun og ráðleggingar. Líkinda leit er sami grunnþátturinn hvort sem þú ert að passa spurningu við skjal eða notanda við vöru.
Óþægilegur sannleikur er sá að engin þessara þarfnast sérhæfðs vektor gagnagrunns í litlum skala. Nokkur þúsund vektora passa í minni og brute force líkindaleit er nógu hröð. Gagnagrunnurinn réttlætir kostnað sinn einhvers staðar fyrir þann punkt.
Hvernig vektor gagnagrunns kostnaður hegðar sér í stórum stíl
Vektor gagnagrunnsverð er aðallega knúin áfram af því hversu mikið vísitala situr í minni, ekki af því hversu margar spurningar þú keyrir, sem gerir reikninginn að fastri mánaðarlegri grunnþrepni fremur en notkunarferil sem fylgir umferð þinni.
Þetta er eini stærsti munurinn frá greiðslum fyrir líkan API, þar sem róleg vika kostar þig ekkert. Vektor vísitala kostar það sama á rólegri viku.
Þrjár breytur knýja grunnþrepið:
Vektorer margfaldaðir með víddum. Þetta er hrá stærð vísitölunnar. Tíu milljónir vektora með 1536 víddum eru gróflega fjórum sinnum stærri en sama efnisskrá í 384 víddum.
Afrit og tiltæki. Framleiðsla þýðir venjulega að minnsta kosti tvö afrit, sem tvöfaldar innbyggða íferð áður en þú hefur þjónustað eina einustu aukaspurningu.
Vísitölugerð. Áætlaðar vísitölur skipta minni og hraða fyrir áreiðanleika. Sjálfgefnar stillingar eru sjaldan ódýrasta uppsetningin fyrir áreiðanleika markmið þitt.
Gildran sem veiðir teymi er víddarflækistig. Að velja 3072 víddar líkan fram yfir 768 víddar líkan fjórfaldar geymslureikning þinn varanlega, fyrir áreiðanleikaaukningu sem oft er jaðarbundin á sértækum efnisskrám. Nokkur nútíma embeddings líkön styðja afskurð í minni víddir með hóflegu gæðatapi, og að prófa það áður en þú hleður tíu milljónum vektora er hæsta ávinningsstundin í öllu verkefninu.
Helstu gervigreindareiningar fyrir sprotafyrirtæki
Sæktu beint í gegnum þessi staðfestu forrit.
Claude (via program) $100,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
OpenAI (via program) $2,500
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Anthropic $20,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
AWS $300,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Google Cloud $350,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Lovable Up to $150
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Hvernig á að velja á milli Pinecone, Weaviate, Qdrant og pgvector
Undir um það bil einni milljón vektora með Postgres þegar í framleiðslu, er pgvector venjulega rétta svarið. Sérhæfður vektor gagnagrunnur réttlætir kostnað sinn eftir því stigi, eða fyrr ef þú þarft alvarlegar síunar á metadata eða blendingaleit.
Stutt leiðarvísir fyrir ákvarðanatöku:
Þegar þú ert nú þegar á Postgres, undir um það bil einni milljón vektora. Notaðu pgvector á Neon eða Supabase. Einn gagnagrunnur, ein afritunarsaga, og þú getur sameinað vektor niðurstöður við relational gögn í einni spurningu. Sá síðasti punktur er meira virði en flestir viðmið.
Mikil síun á metadata. Ef flestar spurningar eru "líkt og þetta, en aðeins frá þessum notanda, á þessu tungumáli, uppfært á þessu ári", þá höndla sérsmíðaðar vélar eins og Qdrant og Weaviate síuð leit miklu betur en viðbótarvísitala. Bein síun eyðileggur áreiðanleika, og þetta er þar sem almennir gagnagrunnar eiga í erfiðleikum fyrst.
Blendingaleit er miðlæg fyrir vöruna. Weaviate, Elastic og MongoDB Atlas sameina bæði leitarorð og vektor upptalningu innfæddur, sem sparar þér að byggja og stilla þína eigin samrunalag.
Þú borgar nú þegar fyrir Redis eða MongoDB. Báðir bera nú vektorleit. Að bæta vektorum við innviði sem þú hefur nú þegar í gangi og hefur nú þegar starfsfólk er ódýrara en að bæta níundu þjónustu við arkitektúr þinn.
Þú vilt núlla rekstraryfirborð. Pinecone er mest stýrða valkosturinn í flokknum, sem er einmitt ástæðan fyrir því að ókeypis tilboð þess er stutt prufuáskrift fremur en stór styrkur.
AI Perks listar hvaða af þessum hafa opið forrit núna og hvað hvert þeirra krefst.
Hvaða röð á að sækja í
Sæktu fyrst um hjá gagnagrunni sem þú notar nú þegar, síðan um stóra styrki í flokknum, og stuttar prufuáskriftir síðast, því prufuáskriftir byrja að ganga þegar þú samþykkir þær, hvort sem þú ert tilbúinn að nota þær eða ekki.
Fyrst, gagnagrunnurinn sem þú notar nú þegar. Ef þú ert á Supabase, Neon, MongoDB eða Redis, tengjast einingarnar reikningi sem þú ert nú þegar að borga og krefjast ekki flutnings. Þetta eru ókeypis peningar án arkitektonísks kostnaðar. Byrjaðu á getaiperks.com og síaðu eftir gagnagrunnsflokknum.
Í öðru lagi, stórir styrkir í flokknum. Weaviate og Neon eru í efsta sæti. Það er þess virði að sækja um þá jafnvel þótt þú hafir ekki skuldbundið þig til þeirra, því samþykktarhlutföll eru breytileg og að hafa samþykktan styrk í höndunum er lögmætt inntak í ákvörðun arkitektúrsins.
Í þriðja lagi, tengdir innviðir. MongoDB Atlas, Redis Cloud og Elastic Cloud reikna sérstaklega frá skýjafyrirtækinu þínu, sem þýðir að þessar einingar staflast með AWS, Google Cloud eða Azure styrkjum frekar en að skarast við þá.
Síðast, prufuáskriftir. 300 $ frá Pinecone eru hönnuð fyrir rétta viðmiðun með eigin gögnum, ekki til að keyra framleiðslu. Kveiktu á þeim í vikunni sem þú ætlar raunverulega að keyra þá viðmiðun.
Hæfi fer eftir stigi og fjármögnun og er mismunandi fyrir hvert forrit í töflunni hér að ofan. Núverandi kröfur fyrir hvern eru skráðar á getaiperks.com.
Helstu gervigreindareiningar fyrir sprotafyrirtæki
Sæktu beint í gegnum þessi staðfestu forrit.
Claude (via program) $100,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
OpenAI (via program) $2,500
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Anthropic $20,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
AWS $300,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Google Cloud $350,000
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Lovable Up to $150
Hæfur fyrir sprotafyrirtæki á frumstigi
Hvað stofnendur gera rangt varðandi vektor gagnagrunns einingar
Dýrasta mistök er að velja vektor gagnagrunn fyrst og embedding líkan annað. Embedding líkanið ræður stærð vísitölunnar þinnar, hámarks áreiðanleika þinn og kostnað við flutning, og gagnagrunnurinn er auðveldari helmingur til að breyta.
Fjórar aðrar mynstrur sem eru þess virði að forðast:
Meðhöndla einingar sem ástæðu til að velja. 100.000 $ styrkur sem ýtir þér á innviði sem passa ekki vel við vinnulotuna þína kostar meira í verkfræðitíma en hann sparar í hýsingu. Veldu út frá passi, fjármagnaðu síðan valið.
Gleymir embedding reikningnum. Vektor gagnagrunns einingar ná yfir geymslu og leit. Þau ná ekki yfir gerð embeddings, sem er líkan API reikningur og þarf eigin einingar.
Undirmats endurgerð embeddings. Flutningur milli vektor gagnagrunna er auðveldur. Flutningur milli embedding líkana þýðir að endurgera hvern vektor í efnisskránni þinni, sem er raunverulegt læsing.
Byrjar klukkuna áður en til er vinnulota. Tímabundnar einingar veittar áður en þú hefur gögn til að indexera eyða mestu af verðmæti sínu á tóma vísitölu.
Stofnendur sem fjármagna fullan stafla fremur en eitt lag komast lengst áfram. AI Perks rekur 7,7 milljónir dollara í einingar hjá 194 fyrirtækjum svo gagnagrunnurinn, útreikningur og líkalskall geti allir verið meðhöndlaðir á sama tíma.
Algengar Spurningar
Hvaða vektor gagnagrunnur gefur nýjum fyrirtækjum mestu ókeypis einingarnar?
Weaviate býður upp á stærsta sérhæfða vektor gagnagrunns styrkinn í flokknum upp á allt að 100.000 $, þar sem Neon jafnar þá tölu fyrir Postgres og pgvector. MongoDB Atlas fylgir eftir með allt að 25.000 $. Rétt val fer eftir vinnulotu þinni frekar en áberandi fjárhæð. Núverandi skilmálar eru rektir á getaiperks.com.
Þarf ég vektor gagnagrunn, eða er pgvector nóg?
Fyrir flest ný fyrirtæki undir um það bil einni milljón vektora, er pgvector innan viðeigandi Postgres nóg og mun einfaldara. Þú færð eina afritunarsögu í stað tveggja og getur sameinað vektor niðurstöður við relational gögn beint. Sérhæfðar vélar vinna með mikla síun á metadata, blendingaleit og í stærri skala en það.
Get ég staflað vektor gagnagrunns einingum með OpenAI eða Anthropic einingum?
Já, og þú ættir að gera það. Þau ná yfir mismunandi reikninga. Vektor gagnagrunns einingar greiða fyrir að geyma og leita að embeddings, en líkan einingar greiða fyrir að búa til þessi embeddings og fyrir svörin sem byggð eru á upptalningu. Að halda báðum er hvernig teymi ná yfir heilt ár á getaiperks.com.
Hvað kostar vektor gagnagrunnur raunverulega án eininga?
Lítil vísitala kostar venjulega tugi dollara á mánuði, hækkar í hundruð eða fáar þúsundir þegar þú hefur tíu milljónir vektora með afritum til tiltækis. Listaverð er mjög mismunandi eftir birgjum og breytist oft, svo gerðu viðmiðun á eigin efnisskrá fremur en að treysta verðsamanburði á verðlistasíðu.
Ná vektor gagnagrunns einingar yfir kostnaðinn við embeddings?
Nei. Að búa til embeddings er líkan API kall sem er reikningslagt af líkan birgi þínum, ekki af vektor gagnagrunninum. Teymi með aðeins gagnagrunns einingar greiðir enn fyrir að búa til efnisskrá sína, og að endurgera embeddings eftir breytingu á líkani er oft stærri reikningurinn. Fjármagnaðu báða staflana á getaiperks.com.
Er erfitt að flytja á milli vektor gagnagrunna síðar?
Flutningur gagnagrunna er einfaldur, þar sem þú flytur vektora sem þú hefur nú þegar. Erfiði flutningurinn er að breyta embedding líkönum, sem ógildir alla geymda vektora og krefst þess að endurgera alla efnisskrána. Veldu embedding líkanið vandlega og meðhöndlaðu gagnagrunninn sem ákvörðun sem hægt er að snúa við.
Gerast áskrifandi á getaiperks.com →
Geymdu vektorana. Lát einhvern annan borga fyrir vísitöluna.
