Quanto valgono i crediti gratuiti di Vertex AI?
I crediti Vertex AI valgono fino a $100.000 per startup idonee e sono la sovvenzione AI più flessibile e di grandi dimensioni disponibile, poiché lo stesso saldo viene speso su più fornitori di modelli anziché su uno solo.
Questa è la parte che i fondatori sottovalutano. La maggior parte dei crediti per i modelli ti blocca a un singolo provider. Il credito Vertex AI copre i modelli di Google, i modelli di terze parti offerti tramite Model Garden, incluso Claude di Anthropic, e le famiglie di pesi aperti come Llama e Mistral, con disponibilità variabile a seconda della regione e in costante evoluzione.
Un pool, diversi fornitori. La flessibilità è la vera notizia, non la cifra in dollari.
L'idoneità dipende dalla fase, dai finanziamenti e dal modo in cui si accede al programma, e queste regole cambiano più spesso dell'importo del credito. AI Perks tiene traccia dei termini attuali insieme a 7,7 milioni di dollari in crediti per 194 aziende.
A cosa serve realmente Vertex AI
Vertex AI è la piattaforma gestita di Google Cloud per chiamare, ottimizzare, contestualizzare e distribuire modelli, quindi ciò che stai acquistando è lo strato operativo attorno a un modello piuttosto che il modello stesso.
In pratica, questo strato copre:
- Un'unica interfaccia API tra diversi fornitori di modelli, in modo che la sostituzione dei modelli sia una modifica di configurazione anziché una riscrittura
- Ottimizzazione e valutazione, in modo da poter misurare un cambiamento anziché indovinare
- Recupero, inclusa la ricerca vettoriale e gli strumenti RAG gestiti
- Distribuzione, inclusi endpoint online, previsioni batch e throughput riservato
- Governance, inclusi IAM, networking privato, residenza dei dati e registrazione di audit
Ecco il test di adozione onesto. Se il tuo prodotto invia prompt a un singolo modello e legge la risposta, una chiave API diretta è più semplice e solitamente più economica. Vertex AI giustifica la sua complessità quando hai bisogno di più di un fornitore, di controlli aziendali su cui un acquirente si interrogherà, o di recupero e valutazione che altrimenti costruiresti da solo.
Come si comportano i costi di Vertex AI su larga scala
Vertex AI fattura su due diversi contatori: utilizzo misurato in token che scala con il traffico e infrastruttura misurata in nodi che fattura indipendentemente dall'arrivo del traffico. Confondere i due è il motivo per cui i team bruciano un saldo a sei cifre su un prodotto che nessuno sta ancora utilizzando.
| Fattore di costo | Come fattura | Comportamento su larga scala |
|---|---|---|
| Chiamate ai modelli generativi | Per token di input e output | Scala con il traffico, scende a zero quando inattivo |
| Endpoint personalizzati distribuiti | Per nodo-ora durante la distribuzione | Fisso, fatturato alle 3 del mattino con zero utenti |
| Servizio di indici di ricerca vettoriale | Per nodo-ora durante il servizio dell'indice | Fisso, aumenta all'aumentare dell'indice |
| Lavori di ottimizzazione e addestramento | Per acceleratore-ora per il lavoro | A picchi, una singola esecuzione è una voce di costo elevata |
| Previsioni batch | Per token, solitamente inferiori alle tariffe online | Percorso più economico per tutto ciò per cui nessuno attende |
| Chiamate contestualizzate e basate sulla ricerca | Per richiesta, oltre ai token | Può raddoppiare il costo unitario di un ciclo RAG ingenuo |
Tre conseguenze su cui vale la pena progettare.
L'infrastruttura inattiva è la perdita principale. Un endpoint demo lasciato distribuito durante un trimestre tranquillo può consumare più credito rispetto al prodotto servito in traffico. La spesa in token si auto-limita, quella in nodi no.
I token di output dominano. Sulla maggior parte dei modelli all'avanguardia, l'output ha un prezzo diverse volte superiore all'input, quindi un sistema che restituisce prosa quando un campo strutturato sarebbe sufficiente è dove il margine scompare silenziosamente.
Caching e batching sono le due leve più importanti. La cache del contesto riduce il costo di invio ripetuto dello stesso lungo prefisso ad ogni chiamata, e la modalità batch sconta il lavoro che non è rivolto all'utente. Entrambe sono decisioni di configurazione, non riscritture.
Cosa acquistano effettivamente 100.000 $ di crediti Vertex AI
Un saldo di 100.000 $ rappresenta o la maggior parte di un anno di attività o due mesi, a seconda quasi interamente che la tua spesa sia misurata in token o in nodi.
| Forma del carico di lavoro | Cosa rappresentano circa 100.000 $ |
|---|---|
| Prodotto basato solo su prompt con un modello di medio livello | Molti mesi, spesso l'intero anno pre-ricavi |
| Prodotto RAG con recupero contestualizzato | Attività significativa se il recupero è in cache |
| Endpoint personalizzati sempre attivi, multi-regione | Molto meno del previsto, per lo più spesa fissa |
| Cicli di ottimizzazione e valutazione | Un vero budget di ricerca, consumato in picchi |
| Generazione di immagini o video a volume | Il modo più veloce per spendere l'intero saldo |
Le righe centrali sono dove le stime vanno storte. I team modellano attentamente i loro costi in token, quindi distribuiscono tre endpoint e un indice sempre attivo e scoprono che lo strato fisso era il numero maggiore. Prima di candidarsi, individua su quale contatore funziona la tua architettura, quindi abbina il programma ad esso utilizzando i filtri di categoria su AI Perks.
Con cosa si combinano i crediti Vertex AI
Il credito Vertex AI copre la linea Google della tua fattura e nessuna delle altre quattro, motivo per cui i crediti vengono raccolti in set anziché uno alla volta.
Un tipico prodotto AI al dodicesimo mese paga per:
- Accesso ai modelli, in parte su Vertex AI, in parte direttamente a un secondo fornitore come piano di ridondanza
- Compute per l'addestramento, i lavori batch e tutto ciò che non rientra in un endpoint gestito
- Dati, intendendo Postgres, un database vettoriale e un data warehouse
- Strumenti, intendendo osservabilità, valutazione e assistenti di codifica
- Consegna, intendendo hosting, CDN e email
Ciascuno di questi strati ha aziende che gestiscono programmi di credito, e la maggior parte di essi sono compatibili con una sovvenzione cloud perché fatturano separatamente. I team che raggiungono il product-market fit senza un bridge round detengono solitamente quattro o cinque sovvenzioni medie contemporaneamente, non una grande. AI Perks esiste per mostrare quali combinazioni sono attive e quali strati hai lasciato scoperti.
Cosa sbagliano i fondatori sui crediti Vertex AI
L'errore più costoso è avviare il conteggio dei crediti prima che ci sia un carico di lavoro su cui spenderli. I crediti hanno una scadenza temporale e un saldo elevato che inizia a contare durante una fase di prototipazione scade per lo più inutilizzato.
Confondere un piano gratuito con la fatturazione Vertex. Le superfici per sviluppatori gratuite di Google sono un prodotto diverso dall'utilizzo di Vertex AI fatturato all'interno di un progetto Cloud. I prototipi costruiti su un piano gratuito hanno presupposti di quota e prezzi che non sopravvivono al passaggio, e i limiti di frequenza si comportano diversamente una volta arrivato il traffico reale.
Lasciare endpoint e indici distribuiti. Rimuovi qualsiasi cosa non sia in servizio. Questa singola abitudine vale più di qualsiasi ottimizzazione dei prompt che la maggior parte dei team farà.
Presumere che ogni modello e regione sia coperto. Il credito si applica alla fatturazione di Google Cloud, ma modelli specifici, regioni e inserzioni di terze parti in Model Garden possono avere termini propri. Verifica prima di progettare un'architettura attorno a un modello.
Trattare i crediti come denaro gratuito. Misura il costo per richiesta dalla prima settimana. I crediti nascondono la tua economia unitaria per tutto il tempo in cui durano, e i team che vengono danneggiati sono quelli che vedono per la prima volta una fattura reale nello stesso momento in cui vedono una fattura reale dai propri clienti.
Richiedere a un solo programma. I criteri di approvazione differiscono, e tre approvazioni su otto candidature battono una su una.
Cosa coprire insieme ai crediti Vertex AI
Una sovvenzione cloud copre gli strati del modello e dell'infrastruttura di un budget AI e nessuno del resto, quindi la domanda utile è quali strati rimangono scoperti piuttosto che quale singolo programma è il più grande. Le categorie Strumenti AI e Cloud su getaiperks.com sono dove risiedono i saldi più grandi.
L'idoneità varia più degli importi. I requisiti di fase, finanziamento e incorporazione differiscono da programma a programma, e i termini attuali sono elencati per azienda su AI Perks anziché valere la pena di indovinare.
Il tempismo batte il volume. Una sovvenzione vale solo quanto spendi all'interno della sua finestra, quindi un saldo abbinato al trimestre in cui spedirai effettivamente vale più di due tenuti contemporaneamente e lasciati scadere insieme.
Coprire gli strati, non i titoli. Una sovvenzione cloud da 100.000 $ più nient'altro ti lascia comunque a pagare per il tuo database, la tua osservabilità e il tuo secondo fornitore di modelli.
I termini cambiano. I programmi di credito per infrastrutture e AI cambiano importi ed idoneità più volte all'anno, quindi un elenco controllato una volta è già obsoleto.
Domande frequenti
Quanto valgono i crediti gratuiti di Vertex AI?
Fino a 100.000 $ per startup idonee, generalmente emessi come credito Google Cloud che viene speso su Vertex AI e altri servizi Cloud. Quanto durerà dipende se la tua spesa è misurata in token o in nodi. Gli importi attuali e l'idoneità sono tracciati su getaiperks.com.
Cosa coprono i crediti Vertex AI?
Chiamate ai modelli generativi, lavori di ottimizzazione e addestramento, previsioni batch, ricerca vettoriale, endpoint distribuiti e i relativi servizi Google Cloud che la tua applicazione utilizza. Poiché si tratta di credito Cloud anziché di credito per modelli a fornitore singolo, assorbe anche i costi di archiviazione, rete e dati che si trovano accanto allo strato del modello.
Posso usare i crediti Vertex AI per Claude e altri modelli non Google?
Generalmente sì. Model Garden elenca modelli di terze parti e a pesi aperti insieme a quelli di Google, e l'utilizzo viene fatturato tramite Google Cloud. La disponibilità e i termini variano in base al modello e alla regione, quindi conferma che il tuo modello specifico sia offerto dove lo distribuisci prima di progettare un'architettura attorno ad esso.
È possibile provare Vertex AI gratuitamente senza crediti?
Google Cloud offre crediti di prova per nuovi account e alcuni servizi hanno quote di utilizzo gratuito, che è il modo normale per valutare prima di richiedere una sovvenzione più ampia. Questa è una superficie separata da un programma di crediti per startup, con limiti diversi. Vedi cosa è attualmente disponibile su getaiperks.com.
I crediti Vertex AI si sommano ai crediti OpenAI o Anthropic?
Sì, e dovrebbero. Si tratta di fatture diverse: il credito Vertex AI copre Google Cloud, mentre i crediti diretti per i modelli coprono le chiamate alla API di quel fornitore. Detenere entrambi ti fornisce un secondo fornitore per la ridondanza e la leva sui prezzi. AI Perks traccia 7,7 milioni di dollari per 194 aziende su getaiperks.com.
Perché la mia fattura Vertex AI è aumentata mentre il traffico è rimasto invariato?
Quasi sempre una risorsa misurata in nodi. Endpoint distribuiti, indici vettoriali serviti e throughput riservato vengono fatturati all'ora indipendentemente dalle richieste, quindi un mese tranquillo costa quanto uno impegnato. Rimuovi qualsiasi cosa non sia in servizio di traffico e sposta il lavoro non urgente in modalità batch.
Crea su Vertex AI. Lascia che i crediti si occupino dello strato del modello.