AI Perksは、スタートアップや開発者のコスト削減を支援するため、AIツール、クラウドサービス、APIの限定割引、クレジット、特典へのアクセスを提供します。
無料のNVIDIAクレジットの価値は？
NVIDIAはAIスタートアップに最大15,000ドルのクレジットに加え、DGX Cloudへの割引アクセスを提供します。
ヘッドラインの金額は、いくつかのクラウドプログラムよりも小さいですが、それは過小評価しています。GPUバウンドの作業では、制約となるのは単なるお金であることがほとんどありませんでした。それはアクセスであり、キャパシティへのパスを短縮するプログラムは、額面以上の価値があります。
AI Perks は、194社で770万ドルのクレジットとともに、現在の条件を追跡しています。
スタートアップ向けAIクレジット
これらの認定プログラムから直接応募できます。
NVIDIAクレジットがお金だけではない理由
ここで価値があるのは、クレジット、DGX Cloudの割引料金、そして技術的な関係の3つです。
| コンポーネント | なぜ重要なのか |
|---|---|
| クレジット | 直接的なコンピューティング支出を相殺する |
| DGX Cloud割引 | 一回限りのものではなく、継続的な料金削減 |
| 技術サポート | 最適化を職業とする人々へのアクセス |
| エコシステムアクセス | ソフトウェアスタック、ライブラリ、ツール |
割引は過小評価されている部分です。一度限りのクレジットはなくなります。料金削減は、その後のすべての支出に適用され、GPU使用量を拡大するチームにとっては、クレジット自体よりも大きな価値になります。
クラウドクレジットではカバーされないもの
クラウドクレジットは、再販業者からキャパシティを購入します。これは、よりソースに近いものです。
実際には、ほとんどのチームは両方を持つことになります。なぜなら、それらは異なる問題を解決するからです。
AWS、Google Cloud、Azureのクレジットはより広範で、スタック全体をカバーし、金額も大きくなる傾向があります。
NVIDIAのプログラムはより限定的でGPUに特化していますが、トレーニング実行を効率的なものに変える最適化知識が付属しています。
2番目の点は、実際の節約がよく行われる場所です。最適化されていないトレーニングジョブは、同じ結果を得るための最適化されたジョブよりも数倍のコストがかかる可能性があり、クレジットプログラム間の違いをはるかに上回ります。
スタートアップ向けAIクレジット
これらの認定プログラムから直接応募できます。
GPUクレジットと残りのスタックの積み重ね
GPUコンピューティングは1つの請求です。モデルAPI、一般的なコンピューティング、データベース、ツールはその他です。
AI上で構築するチームは通常、それらすべてを必要とし、プログラムは創業者が想定するよりも互換性があることが多いです。人々が1つしか持たない通常の理由は、1つしか申し込まなかったからです。
広く申し込むことは、システムを不正に利用することではありません。これらのプログラムは、長期的なビジネスを獲得するために存在し、すべてのプロバイダーはあなたが代替案を評価することを期待しています。AI Perks は、比較を管理可能にするために存在します。
NVIDIAおよびその他のGPUクレジットの取得方法
ステップ1：getaiperks.com で開始し、AIツールとクラウドインフラストラクチャにフィルタリングします。
ステップ2：いくつか申し込む。 GPUプログラムは、異なる適格基準と異なるレビュー期間を持っています。
ステップ3：スケールする前に最適化する。 クレジットは時間を買い、効率はそれをさらに買います。大規模なトレーニング実行の前にプロファイリングパスを実行することは、次のクレジット付与よりも価値があります。
ステップ4：四半期ごとに再確認する。 GPUプログラムの条件は、他のほぼすべてのカテゴリよりも速く動いています。
スタートアップ向けAIクレジット
これらの認定プログラムから直接応募できます。
よくある質問
NVIDIAスタートアップクレジットの価値は？
AIスタートアップ向けに最大15,000ドルのクレジットに加え、DGX Cloudへの割引アクセス。クレジットがなくなるにつれて、継続的に拡大するチームにとっては、割引がクレジットよりも価値が高くなることがよくあります。現在の条件はgetaiperks.comにあります。
資格を得るにはAI企業である必要がありますか？
このプログラムは、AIとGPUアクセラレーテッドコンピューティングで構築するスタートアップを対象としています。製品がGPUコンピューティングを実質的に使用しないチームは不適合であり、一般的なクラウドクレジットプログラムの方が適しています。
NVIDIAクレジットをAWSやGoogle Cloudクレジットと併用できますか？
一般的にはい、そしてほとんどのチームがそうすべきです。それらは異なるものをカバーします。クラウドクレジットは一般的なインフラストラクチャをカバーし、GPU固有のプログラムはアクセラレーテッドコンピューティングをカバーし、最適化サポートが付属しています。getaiperks.comで、どの組み合わせが機能するかを確認してください。
DGX Cloudとは何ですか？
NVIDIAのマネージドGPUコンピューティングサービスであり、ハードウェアを購入することなくアクセスできます。スタートアッププログラムの割引料金が適用され、クレジットが枯渇した後も支払い続ける部分です。
推論のみで、トレーニングは必要ない場合でも申し込む価値はありますか？
多くの場合はい、ただし経済性は異なります。推論ワークロードは、特定のレイテンシーまたはプライバシー要件がない限り、サーバーレスGPUプロバイダーまたはモデルAPIの方が適しています。AI Perksも追跡しているモデルAPIクレジットと比較検討してください。
GPUクレジットを長持ちさせるにはどうすればよいですか？
スケールする前にプロファイリングしてください。混合精度、適切なサイズのバッチ、アイドル状態の割り当て済みキャパシティの回避は、日常的にコストを大幅に削減し、どのプログラムが承認されたかよりも重要です。次に、getaiperks.comからの積み重ねられたクレジットで残りをカバーしてください。
モデルをトレーニングし、GPUの支払いは他人に任せましょう。
