Fundcomb は無料の投資家検索データベースとして紹介されていますが、Round Fundedでは創業者がスタートアップを応募し、投資家とマッチングされます。AI Perksは、投資家の発掘、メールの下書き、チームでの共同作業、Data Room、トラッキングリンクを私たちのプロセスに取り入れられるため、資金調達にRound Fundedを選びました。**
Fundcombとは何か、そして何を提供しているのか
Fundcombは、投資家を検索・調査するための無料で利用できるデータベースとしてサービスを説明しています。FAQによると、利用者はサインアップや支払いをせずに、検索、ランキングリスト、公開されているファンドのプロフィールを利用できます。公表情報では、データの上限もないとされています。ページに掲載されている詳細の中には、価格表示や無料トライアルは見当たりませんでした。
Fundcombによると、このデータベースは2016年から公開されています。情報は規制当局への提出書類、プレスリリース、その他の公開情報や非公開情報などから集められているとのことです。対象には、ベンチャーキャピタル、プライベート・エクイティ、ヘッジファンド、ファミリーオフィス、クレジットファンド、アクセラレーター、ソブリン・ウェルス・ファンド、アセットマネージャーが含まれます。FAQの対象一覧には、エンジェル投資家の記載はありません。
Fundcombの「About」ページには、71か国以上の1,109以上のファンドを追跡していると書かれています。利用者は、セクター、地域、企業タイプ、ファンド名で検索できます。Fundcombはまた、推定FUM、設立年、活動シグナルを使ったランキングリストについても説明しています。ページでは、取引の比較にも触れており、情報源の経路と信頼度ラベルが付いた233件の取引が含まれています。
これらの件数を、Round Fundedの投資家カバレッジと直接比較すべきではありません。Fundcombは追跡しているファンドの数を示し、Round Fundedはアクティブな投資家とプログラムを示しています。これらは異なる指標であるため、どちらのデータベースが大きいかを数字から判断することはできません。
FundcombとRound Fundedはどう違うのか
両者は資金調達プロセスの中で異なるニーズに応えています。Fundcombは検索と調査の機能を説明しており、Round Fundedは投資家の発掘にアウトリーチとパイプラインのツールを組み合わせています。AI Perksが違いをどう捉えたかは次のとおりです。
- アクセスと価格: Fundcombは、検索、ランキングリスト、公開ファンドのプロフィールを、サインアップや課金の壁なしで無料としています。公表されているページには有料プランやトライアルは示されていませんでした。Round Fundedには有料のサブスクリプションがあり、また、すべてのプランで創業者が無料で構築・共有できるData Roomがあります。
- 投資家の発掘: Fundcombは、セクター、地域、企業タイプ、ファンド名で検索できるとしています。Round Fundedは、60,000以上のアクティブなVC、エンジェル投資家、ファミリーオフィス、アクセラレーターを対象としています。検索フィルターには、ステージ、業界、地域、小切手のサイズが含まれます。投資家は、おおむね直近6か月以内に投資を行った人から選ばれ、メールアドレスは検証されています。
- アウトリーチと整理: Fundcombの公表内容は、検索と調査に重点を置いています。Round Fundedは、AIで個別化されたメールとフォローアップを作成し、創業者自身のGmailからのアウトリーチに対応し、ステージと次のステップを管理する資金調達パイプラインを備えています。
- チームと資金調達の資料: Round Fundedでは、創業者がチームメンバーをワークスペースに招待できます。また、Data Roomも含まれています。Round+では、投資家ごとのトラッキングリンクとエンゲージメント分析が追加されます。
私たちがRound Fundedを選んだのは、資金調達のニーズが投資家を調べることだけにとどまらなかったからです。データベース、AIメールエージェント、インターフェース、チームメンバーのアクセス、Data Room、トラッキングリンクが、私たちが望んでいたワークフローに合っていました。Round Fundedの投資家マッチングを見る。
AI PerksがRound Fundedを選んだ理由
AI Perksは、Round Fundedを通じて今回のラウンドを調達しました。私たちの選択は、投資家検索だけに頼るのではなく、資金調達の複数の要素を1つのワークスペースで扱えることに尽きます。
投資家データベースは、資金調達向けのフィルターを使って、関連する人や組織を見つける場所になりました。AIエージェントは、個別化されたアウトリーチメールとフォローアップを作成します。アウトリーチは創業者自身のGmailから送られるため、返信はそのメールボックスに届き、メールのやり取りは創業者のものとして残ります。
また、使いやすいインターフェースと、チームメンバーをスタートアップのワークスペースに招待できる点も評価しました。パイプラインでは、投資家、資金調達のステージ、次のステップを一緒に管理できます。そのおかげで、プロセスを整理するための共有の場を持つことができました。
Data RoomとトラッキングリンクもRound Fundedを選んだ理由の一つです。創業者は、すべてのプランでData Roomを構築して共有できます。投資家ごとのトラッキングリンクと、閲覧、デッキの開封、ミーティングのクリックを含むエンゲージメント分析は、Round+で利用できます。私たちがRound Fundedを選んだのは、より広いワークフローのためであり、Fundcombを使ったり自分たちで試したりしたからではありません。
Round Fundedの料金はいくらか
Round Fundedには、3つの有料オプションがあります。
| プラン | 価格 | 含まれる上限 |
|---|---|---|
| Round+ | 月額$99 | CRMパイプラインの投資家は最大2,500名、月に最大2,000名の投資家へメール送信、月に2,500 AIクレジット |
| Round Pro | 月額$249 | パイプラインの投資家は最大5,000名、月に最大10,000名の投資家へメール送信、接続できる受信トレイは最大6件、月に5,000 AIクレジット |
| Lifetime | 一回払い$899 | Round Proのすべて内容を、一度の支払いで利用可能 |
Round+とRound Proには、初めてアカウントを作成する場合に3日間の無料トライアルが含まれます。無料プランはありません。Data Roomは、すべてのプランで無料で構築・共有できます。一方、投資家ごとのトラッキングリンクとエンゲージメント分析はRound+に含まれます。
この料金体系は、検索、ランキングリスト、公開ファンドのプロフィールを無料で利用できるFundcombの方式とは異なります。両者を比較する創業者は、無料の投資家調査と、アウトリーチや資金調達の整理を含む有料のワークフローを比べて検討するとよいでしょう。Round Fundedでスタートアップを応募する。
Round Fundedが創業者の投資家アウトリーチを支援する方法
- スタートアップを応募して投資家とのマッチングを受ける。
- ステージ、業界、地域、小切手のサイズでデータベースを検索し、関連するVC、エンジェル投資家、ファミリーオフィス、アクセラレーターを見つけます。
- AIを使って、投資家ごとに個別化されたメールとフォローアップの下書きを作成します。アウトリーチは創業者自身のGmailから送信します。
- 資金調達パイプラインで投資家、ステージ、次のステップを整理し、チームメンバーをスタートアップのワークスペースに招待します。
- Data Roomを構築して共有します。Round+を使えば、投資家ごとのトラッキングリンクとエンゲージメント分析で活動を追跡できます。
よくある質問
Fundcombは無料で使えますか？
Fundcombは、検索、ランキングリスト、公開ファンドのプロフィールを、課金の壁やサインアップの必須条件なしで利用できるとしています。公表ページには、データの上限もないと書かれています。
創業者はFundcombで何を検索できますか？
Fundcombによると、検索はセクター、地域、企業タイプ、ファンド名を使って行えます。また、推定FUM、設立年、活動シグナルでランキングリストを作成できるとも説明しています。
Fundcombには投資家へのアウトリーチやData Roomが含まれていますか？
Fundcombの公表内容は、投資家検索、ランキングリスト、公開ファンドのプロフィール、取引の比較に重点を置いています。アウトリーチ、メール送信、資金調達パイプライン、Data Roomは掲載されていません。
FundcombとRound Fundedの違いは何ですか？
Fundcombは、無料の投資家調査データベースとして説明されています。Round Fundedは、投資家の発掘に加えて、AIが作成するアウトリーチ、資金調達パイプライン、チームメンバーのアクセス、Data Roomを提供します。AI Perksが資金調達にRound Fundedを選んだのは、これらの機能が私たちの望むワークフローに合っていたからです。