AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
რას გთავაზობთ Databricks Startup პროგრამა
Databricks გთავაზობთ 50,000$-მდე კრედიტს მისი Data Intelligence Platform-ის გამოყენებისთვის, რომელიც მოიცავს Spark compute, SQL warehouses, Delta Lake pipelines და Mosaic AI მანქანური სწავლების დასტაქსს ერთიან პლატფორმაზე.
ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გრანტი მონაცემთა პლატფორმის კატეგორიაში. AI Perks მას აკონტროლებს 194 კომპანიის 7.7 მილიონი $-ის კრედიტებთან ერთად.
ნამდვილად მნიშვნელოვანი ციფრი არ არის 50,000 $. ეს არის ის ფაქტი, რომ კრედიტი ფარავს Databricks პლატფორმის მოხმარებას და, ზოგადად, არა ღრუბლოვან ვირტუალურ მანქანებს, რომლებზეც პლატფორმა მუშაობს, რომელთა გადახდასაც პირდაპირ აგრძელებთ AWS, Azure ან Google Cloud-ში. დამფუძნებლები, რომლებიც გამოტოვებენ ამ სტრუქტურას, ბიუჯეტს ერთი გადასახადისთვის ადგენენ და იღებენ ორს. პირობები განსხვავდება მარშრუტის მიხედვით, და ამჟამინდელი პირობები ჩამოთვლილია getaiperks.com-ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Databricks $50,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რისთვის არის სინამდვილეში Databricks
Databricks ყიდის ერთ მმართველ ფენას როგორც თქვენი ანალიტიკისთვის, ასევე მანქანური სწავლებისთვის, ასე რომ, ცხრილი, რომელსაც თქვენი BI დაფა კითხულობს და ცხრილი, რომელზეც თქვენი მოდელი იწვრთნება, არის ერთი და იგივე ცხრილი, ერთი და იგივე ნებართვებით.
ამ ყველაფრის თითოეული ნაწილი არსებობს ცალ-ცალკე და იაფად. Postgres უზრუნველყოფს ანალიტიკას გასაოცარ მასშტაბამდე. dbt უზრუნველყოფს ტრანსფორმაციას. S3 პლუს Parquet უზრუნველყოფს შენახვას. Airflow უზრუნველყოფს ორკესტრაციას. MLflow არის ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფა და მისი ჰოსტინგი შეგიძლიათ თავად.
რასაც თქვენ ყიდულობთ, არის მათ შორის კავშირი, პლუს მონაცემთა ინჟინრის არარსებობა, რომელიც ინახავს ხუთ სისტემას, რომლებიც არ ეთანხმებიან, თუ რა არის კლიენტი. Delta Lake გთავაზობთ ACID ტრანზაქციებს და დროის მოგზაურობას ობიექტურ საცავზე. Unity Catalog გთავაზობთ ერთ ნებართვის მოდელს SQL, ნოუთბუქებსა და მოდელის ტრენინგზე.
პატიოსანი ტესტი იმის შესახებ, გჭირდებათ თუ არა ეს ჯერ: იღებს თუ არა თქვენი ბიზნესისთვის მნიშვნელოვანი შეკითხვა თქვენს მოთმინებაზე მეტ ხანს, ან თქვენი სასწავლო მონაცემები მოდის განსხვავებული ადგილიდან, ვიდრე თქვენი დაფები? თუ არც ერთი არ არის მართალი, Postgres და dbt ნამდვილად გიფარავენ, და კრედიტი უკეთესია მოგვიანებით დახარჯოთ. ერთი Postgres ინსტანცია უპრობლემოდ უმკლავდება ათობით მილიონ სტრიქონს და უმეტეს seed-stage ანალიტიკას.
თუ თქვენ აერთიანებთ მოვლენათა ნაკადებს ტრანზაქციულ მონაცემებთან, აწარმოებთ Spark სამუშაოებს ასობით გიგაბაიტზე, ან ავარჯინებთ მონაცემებს, რომლებიც უნდა იყოს მმართველობაში, თქვენ უკვე იცით, რატომ არსებობს ეს კატეგორია.
როგორ იქცევა Databricks-ის ფასწარმოქმნა მასშტაბზე
Databricks-ი ბილინგს აწარმოებს DBUs-ში, წამში მოხმარების ერთეულში, რომლის განაკვეთი იცვლება იმის მიხედვით, თუ რომელ პროდუქტზე მუშაობთ, და ეს ბილინგი დგას ცალკე ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის ბილინგის თავზე, რომელსაც თქვენ პირდაპირ უხდით თქვენს პროვაიდერს.
ერთი და იგივე Spark სამუშაო ჯდება დრამატულად განსხვავებულ თანხებს, რაც მთლიანად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რომელ ზოლში მართავთ მას. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი რამ, რაც უნდა გესმოდეთ, სანამ კრედიტს ჩართავთ.
| მრიცხველი | უხეში ჩამონათვალის ქცევა | რა იწვევს მის ზრდას |
|---|---|---|
| Jobs Compute | დაახლოებით 0.15$ DBU-ზე, AWS Premium tier | იშვიათად არის პრობლემა, ეს არის იაფი ზოლი |
| All-Purpose Compute | დაახლოებით 0.55$ DBU-ზე, დაახლოებით 3.5x Jobs Compute | პროდუქციის პაიპლაინები დარჩენილი ინტელექტუალური კლასტერებზე |
| Serverless SQL | დაახლოებით 0.70$ DBU-ზე | ავტომატურად განახლებადი დაფები, ავტომატური გათიშვა არასოდეს არის კონფიგურირებული |
| Delta Live Tables | ფუნქციების ნაკრებით დახარისხებული | უწყვეტი რეჟიმი, სადაც გაშვებულს შეუძლია გაკეთება |
| Model Serving | Provisioned throughput-ის DBU-საათში | ბოლოები თბილად ინახება მოძრაობისთვის, რომელიც არ მოდის |
| Underlying cloud VMs | გადახდილია AWS, Azure ან GCP-ზე, არა Databricks-ზე | ხშირად იგივე მასშტაბის, როგორც DBU-ის ბრალდება |
ეს არის გამოქვეყნებული სიაში არსებული ციფრები AWS Premium tier-ზე დაწერის მომენტისთვის, და ისინი მოძრაობენ. გადაამოწმეთ ამჟამინდელი განაკვეთები, სანამ რაიმეს მოდელირებთ.
შესრულებული მაგალითი. ოთხი კვანძის სამუშაო კლასტერი, დაახლოებით 2 DBU-ზე კვანძ-საათში, რომელიც მუშაობს ორი საათი ღამით, არის დაახლოებით 480 DBU თვეში, ან დაახლოებით 72$ პლატფორმის გადასახადებში. ერთი 2X-Small serverless SQL warehouse, რომელიც ხელმისაწვდომია რვა საათი სამუშაო დღის განმავლობაში, მოიხმარს დაახლოებით 700 DBU-ს, ან დაახლოებით 490$. დაამატეთ EC2 ბილინგი ქვემოთ და seed-stage ფეხის ანაბეჭდი დაახლოებით 1,100$ თვეში ეღირება, რაც 50,000 $-ის კრედიტი ფარავს დაახლოებით სამნახევარი წლის განმავლობაში.
შებრუნებული არის ის, სადაც გუნდები ზარალდებიან. ერთი ხუთი კვანძის all-purpose კლასტერი, გამორთული ავტომატური ტერმინაციით, წვავს დაახლოებით 7,200 DBU-ს თვეში, დაახლოებით 3,960$ მხოლოდ DBU-ებში, სამუშაოსთვის, რომელსაც არავინ აკეთებს. არავინ ირჩევს ამას. ეს ხდება იმიტომ, რომ ვიღაცამ პარასკევს ლეპტოპი დახურა. AI Perks ჩამოთვლის კრედიტის პირობებს, დისციპლინა თქვენზეა.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Databricks $50,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რით ერთიანდება Databricks კრედიტები
Databricks კრედიტები ფარავს პლატფორმის მოხმარებას, ხოლო ქვემოთ არსებული ღრუბლოვანი VM-ები ბილინგდება თქვენი პროვაიდერის მიერ, ასე რომ ღრუბლოვანი კრედიტები და Databricks კრედიტები არის ინფრასტრუქტურაში ყველაზე სუფთა დაწყვილებული წყვილი.
ეს უჩვეულოა. კრედიტის პროგრამების უმეტესობა გადაფარავს, და ორი ერთად ფლობა ხშირად ნიშნავს ერთის გაფლანგვას. აქ ისინი ნამდვილად ავსებენ ერთმანეთს: თქვენი AWS, Azure ან Google Cloud გრანტი შთანთქავს გამოთვლით და საცავის ფენას, ხოლო Databricks გრანტი შთანთქავს მასზე არსებულ პლატფორმის ფენას. გუნდი, რომელიც ფლობს ორივეს, არსებითად ფარავს მთელ მონაცემთა დასტაქსს იმავე პერიოდისთვის.
სრული სურათი ადრეული AI პროდუქტისთვის:
- ღრუბლოვანი კრედიტები ფარავს იმ ადგილს, სადაც მანქანები მუშაობენ და სადაც მონაცემები ინახება
- Databricks კრედიტები ფარავს პლატფორმას, რომელიც ამ საცავს აქცევს მმართველ ცხრილებად და პაიპლაინებად
- მოდელისა და API კრედიტები ფარავს ინფერენციას, რომელსაც თქვენი აპლიკაცია მოითხოვს გაშვებისას
- Observable კრედიტები ფარავს იმის ცოდნას, მუშაობს თუ არა რამე
იმის დანახვა, თუ რომელი გრანტები შეესაბამება ერთმანეთს და რომელი ჩუმად გამორიცხავს ერთმანეთს, არის მიზეზი, რის გამოც AI Perks არსებობს, როგორც შენახული სია, ვიდრე სანიშნეების საქაღალდე.
რას აკეთებენ დამფუძნებლები არასწორად მონაცემთა პლატფორმის კრედიტების შესახებ
ყველაზე ძვირი შეცდომა არის დიდი კრედიტის მონაცემთა ინჟინერიად უფასოდ მიღება, ნაცვლად იმისა, რომ ეს იყოს ფიქსირებული ფანჯარა, რათა ააწყოთ ხარჯების ჩვევები, რომელთა შეძლებაც შეგიძლიათ, როდესაც ის დასრულდება.
ხუთი წარუმატებლობის ნიმუში, უხეში წესით, თუ რამდენად ძვირია:
Production-ის გაშვება All-Purpose Compute-ზე. ინტელექტუალური კლასტერები არის ის, სადაც თქვენ ავითარებთ. Jobs Compute არის ის, სადაც დაგეგმილი სამუშაოები უნდა იყოს, დაახლოებით სამჯერ ნაკლები DBU განაკვეთით იდენტური შედეგისთვის. გუნდები პროტოტიპებს ქმნიან ნოუთბუქში, გეგმავენ ნოუთბუქს და სამუდამოდ სამმაგად იხდიან.
არ არის ავტომატური ტერმინაცია. უქმე კლასტერი ღირს ზუსტად იმდენივე, რამდენიც აქტიური. დააყენეთ აგრესიული ავტომატური ტერმინაცია ყოველ all-purpose კლასტერზე და ავტომატური გაჩერება ყოველ SQL warehouse-ზე იმ დღეს, როდესაც მათ შექმნით, არა პირველი ინვოისის შემდეგ.
მეორე ბილინგის დავიწყება. კრედიტი ანაზღაურებს DBU-ებს. თქვენი ღრუბლოვანი პროვაიდერი მაინც ინვოისს გიგზავნით ინსტანციებზე, საცავზე და გამავალი ტრაფიკზე. დაგეგმეთ ორივე, და შეამოწმეთ, რომელი ღრუბლოვანი პროგრამები დგას ამის გვერდით getaiperks.com-ზე.
Lakehouse-ის მიღება, სანამ მონაცემები ამას ამართლებს. კრედიტი აშორებს ფასის სიგნალს ზუსტად იმ მომენტში, როდესაც თქვენი გუნდი ირჩევს თავის ნაგულისხმევებს. Databricks-ზე გადასვლა 5GB მონაცემით გიყიდით სირთულეს, არა სიჩქარეს, და თქვენ მემკვიდრეობით მიიღებთ ოპერაციულ მოდელს ამის შემდეგ.
გასვლის დაგეგმვა ძალიან გვიან. კრედიტები გაიცემა სიის ფასად, ასე რომ 50,000 $-ის კრედიტი ღირს ნაკლები, ვიდრე 50,000 $-ის მოლაპარაკებებით გაკეთებული ხარჯი, და თვე, როდესაც ის მთავრდება, არის კლდე, ვიდრე დახრილი რამპა. გადაწყვიტეთ 70% მოხმარებისას, რას შეამცირებთ, არა 100%-ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Databricks $50,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რაზე უნდა შეთანხმდეთ, სანამ აიღებთ მონაცემთა პლატფორმის კრედიტს
მონაცემთა პლატფორმის კრედიტი ყველაზე მეტად ღირებულია, როდესაც ხარჯების ჩვევები, რომლებსაც ის მალავს, უკვე ისაა, რომელთა შეძლებაც შეგიძლიათ მის გარეშე.
AI Perks ჩამოთვლის Databricks-ს სხვა საწყობების, სტრიმინგისა და პაიპლაინების პროგრამებთან ერთად მონაცემთა და ინფრასტრუქტურის კატეგორიებში, მიმდინარე პირობებითა და თითოეული პროგრამის ოდენობით, ასე რომ კატეგორია იკითხება როგორც ერთი სურათი, ვიდრე ერთი პროგრამა ერთდროულად.
ოთხი რამ, რის შესახებაც ღირს გადაწყვეტილების მიღება, სანამ მრიცხველი დაიწყებს მუშაობას:
მეორე ბილინგი. პლატფორმის მოხმარებისა და ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის ბილინგს აწარმოებს სხვადასხვა კომპანია. Databricks-ის გრანტი მარტო ტოვებს რეალური მონაცემთა პლატფორმის ხარჯების დაახლოებით ნახევარს დაუფარავს, ამიტომ ღრუბლოვანი პროგრამები, რომლებიც იმავე ადგილას არის ჩამოთვლილი, იმდენადვე მნიშვნელოვანია, როგორც ეს.
პარტნიორის მარშრუტი. მსხვილი ინფრასტრუქტურული კრედიტების მნიშვნელოვანი ნაწილი მიაღწევს სტარტაპებს აქსელერატორების, ინვესტორების და ღრუბლოვანი ბაზრების მეშვეობით, ვიდრე პირდაპირი მარშრუტით, და პირობები განსხვავდება მარშრუტის მიხედვით. ღირს იმის ცოდნა, თუ რას ხსნის თქვენი არსებული ურთიერთობები უკვე, სანამ ივარაუდებთ, რომ არსებობს ერთი გზა.
დროის დამთხვევა სამუშაოებთან. კრედიტის საათები ზოგადად იწყება ანგარიშის გააქტიურებისას, დამტკიცების ნაცვლად. კრედიტი, რომელიც მუშაობს, სანამ პაიპლაინი ჯერ კიდევ დიზაინდება, არის კრედიტი, რომელიც საკუთარ თავს ხარჯავს არაფერზე.
თქვენი არასუბსიდირებული რიცხვი. ჩაწერეთ, რა დაგიჯდება პლატფორმა სრული ფასით პირველ დღეს, შემდეგ დააყენეთ კლასტერის პოლიტიკები, ავტომატური ტერმინაცია და საწყობების ზომა ისე, რომ როდესაც კრედიტი დასრულდება, თქვენ იქ იყოთ, და არა იქ, სადაც აღმოაჩენთ, რომ ხართ.
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენად ღირს Databricks-ის სტარტაპ პროგრამა?
50,000 $-მდე კრედიტი Databricks პლატფორმისთვის, რომელიც მოიცავს Spark სამუშაოებს, SQL warehouses, Delta Live Tables pipelines და მანქანური სწავლების სამუშაოებს. seed-stage გუნდისთვის, რომელიც ხარჯავს დაახლოებით 1,100$ თვეში, ეს არის დაახლოებით სამნახევარი წლის პერიოდი პლატფორმის ბილინგზე. მიმდინარე პირობები და დასაშვებობა იკონტროლება getaiperks.com-ზე.
ფარავს თუ არა Databricks კრედიტები ჩემს AWS ან Azure ბილინგს?
ზოგადად არა. Databricks კრედიტები ანაზღაურებს DBU-ებში გაზომილ პლატფორმის მოხმარებას, ხოლო ვირტუალური მანქანები, ობიექტური საცავი და ქსელის გამავალი ტრაფიკი ქვემოთ, ბილინგდება თქვენი ღრუბლოვანი პროვაიდერის მიერ. დაადასტურეთ კონკრეტული პირობები, სანამ ბიუჯეტს შეადგენთ, და დაგეგმეთ, რომ გქონდეთ როგორც ღრუბლოვანი გრანტი, ისე Databricks გრანტი, ერთი დიდი გრანტის ნაცვლად.
არის თუ არა Databricks ზედმეტად ძვირი pre-seed სტარტაპისთვის?
ხშირად დიახ. Postgres პლუს dbt თითქმის უფასოდ უმკლავდება ათობით მილიონ სტრიქონს და უმეტეს seed-stage ანალიტიკას. Databricks ამართლებს თავის ფასს, როგორც კი თქვენ აერთიანებთ მოვლენათა მონაცემებს ტრანზაქციულ მონაცემებთან, გაუშვებთ Spark-ს ასობით გიგაბაიტზე, ან ავარჯინებთ მოდელებს მონაცემებზე, რომლებიც უნდა იყოს მმართველობაში და რეპროდუცირებადი.
რა არის DBU და რატომ იცვლება მისი განაკვეთი?
DBU არის Databricks Unit, წამში დამუშავების მოხმარების საზომი. DBU-ის განაკვეთი დამოკიდებულია იმაზე, თუ რომელი პროდუქტი მართავს სამუშაოს: Jobs Compute არის ყველაზე იაფი ზოლი, All-Purpose Compute ღირს დაახლოებით სამნახევარი ჯერ მეტი, ხოლო serverless SQL კიდევ უფრო მეტი. დაგეგმილი სამუშაოს გაშვება ინტელექტუალურ კლასტერებზე არის ყველაზე გავრცელებული თავიდან ასაცილებელი ზედმეტად ხარჯვა.
შემიძლია თუ არა Databricks კრედიტების შერწყმა სხვა სტარტაპ კრედიტებთან?
დიახ, და კომბინაცია უჩვეულოდ სუფთაა, რადგან ბილინგები არ გადაფარავს. ღრუბლოვანი კრედიტები ფარავს მანქანებს, Databricks კრედიტები ფარავს პლატფორმას, ხოლო მოდელ კრედიტები ფარავს ინფერენციას გაშვებისას. რომელი პროგრამები შეესაბამება ერთმანეთს, აკონტროლება 194 კომპანიაში getaiperks.com-ზე.
რა მოხდება, როდესაც Databricks კრედიტები ამოიწურება?
თქვენ მიიღებთ ანგარიშს, რომელიც ზომით განისაზღვრება იმ ჩვევებით, რომლებიც ჩამოყალიბდა, სანამ ის უფასო იყო, სიის ფასად, მოლაპარაკებული განაკვეთის ნაცვლად. გამოსავალი არის კლასტერის პოლიტიკების, ავტომატური ტერმინაციის და საწყობების ლიმიტების ადრეულად დაყენება, რათა თქვენი არასუბსიდირებული ფეხის ანაბეჭდი უკვე ის იყოს, რომელსაც თქვენ მართავთ, როდესაც კრედიტი ამოიწურება.
ააშენეთ მონაცემთა პლატფორმა. ნება მიეცით ვინმეს სხვას დააფინანსოს მისი პირველი სამი წელი.
