AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
უფასო Amazon Bedrock კრედიტები რა ღირს?
Amazon Bedrock-ის კრედიტები $50,000-მდეა, რაც სრულფასოვანი მუშაობის ერთი წლის გამოსახულებაა bursts-იანი დატვირთვისთვის და დაახლოებით მეოთხედი მუდმივად ჩართული სამუშაოსთვის.
სათაურის რიცხვი ყველაზე ნაკლებად ინფორმაციული ნაწილია. Bedrock-ი ითვლის ტოკენების მიხედვით, ხოლო ტოკენების მოცულობა იზრდება კონტექსტის სიგრძის მიხედვით და არა მომხმარებელთა რაოდენობის მიხედვით, ამიტომ ორი იდენტური ტრაფიკის მქონე კომპანიას შეუძლია იმავე $50,000-ის ამოწურვა სრულიად განსხვავებული სიჩქარით.
პირობები და დაფარვა განსხვავდება პროგრამის მიხედვით, ვიდრე ერთი AWS-ის ზოგადი წესის მიხედვით. AI Perks თვალს ადევნებს მიმდინარეებს 194 კომპანიაში არსებულ $7.7 მილიონი კრედიტთან ერთად.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Amazon Bedrock $200,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რისთვის გამოიყენება Amazon Bedrock-ი?
Bedrock-ი არის მართული API, რომელიც აერთიანებს რამდენიმე ფუძემდებელ მოდელს ერთ ბოლო წერტილში, ერთ ანგარიშზე და ერთ IAM საზღვარში, რომელიც მუშაობს თქვენს საკუთარ AWS ანგარიშში.
ეს არის პროდუქტის მთელი თეზისი. თქვენ არ ყიდულობთ იაფ ტოკენს, თქვენ ყიდულობთ თითოეული მომწოდებლის კონტრაქტების, API გასაღებების, SDK-ებისა და მონაცემთა დამუშავების შეთანხმებების მოხსნას.
კატალოგი აერთიანებს Amazon-ის საკუთარ მოდელებს მესამე მხარის ფრონტიერ მოდელებთან რამდენიმე ლაბორატორიიდან. ზუსტი სია რეგულარულად იცვლება, ამიტომ შეამოწმეთ მიმდინარე კატალოგი ექვსი თვის წინანდელი სიის ნაცვლად.
ოთხი შესაძლებლობა მდებარეობს ნედლი გამომავალი ზარების თავზე:
- მართული მოძიება, რომელიც მართავს ნაწილებად დაყოფას, ჩანერგვას და ვექტორულ შენახვას, ასე რომ თქვენ არ გჭირდებათ ცალკე RAG სტეკის დაყენება პირველი დღიდან.
- აგენტის ორკესტრაცია, რომელიც აკავშირებს მოდელის ზარებს თქვენს საკუთარ API-ებთან და მართავს მრავალსაფეხურიან მარყუჟს.
- დამცავი კედლები (Guardrails), რომელიც ფილტრავს შეყვანებს და გამოსავალს თქვენ მიერ განსაზღვრული პოლიტიკების წინააღმდეგ, თანმიმდევრულად გამოიყენება მოდელებზე.
- მორგება, რომელიც მოიცავს მორგებული მოდელების დახვეწას და ჰოსტინგს იმავე ინტერფეისის უკან.
AWS-ზე უკვე მყოფი გუნდისთვის, გამომავალი ხდება ცალკეული მომწოდებლის ურთიერთობის ნაცვლად ინფრასტრუქტურის ანგარიშის ხაზი, რომელსაც თქვენ უკვე ასწორებთ, რაც ასევე მას ერთ-ერთ ყველაზე მარტივ AI ხარჯად აქცევს, რომლის დაფინანსება სრულად კრედიტებით შეიძლება.
როგორ იქცევა Bedrock-ის ხარჯები მასშტაბის დროს
Bedrock-ის ხარჯები იზრდება ტოკენების მიხედვით, არა მომხმარებლების, და ტოკენები უფრო სწრაფად იზრდება, ვიდრე მომხმარებლები, რადგან კონტექსტი იზრდება.
ეს ერთი დინამიკა ხსნის სიურპრიზის ანგარიშების უმეტესობას. პროდუქტს შეუძლია გააორმაგოს თავისი გამომავალი ხარჯები ბრტყელი ტრაფიკის დროს უბრალოდ თითოეულ მოთხოვნაზე მეტი დოკუმენტის მოძიებით ან უფრო გრძელი საუბრის ისტორიის შენარჩუნებით.
| ხარჯის დრაივერი | რას აანგარიშებს | რამდენად სწრაფად იწურება კრედიტები |
|---|---|---|
| მოთხოვნით გამომავალი | შეყვანის და გამომავალი ტოკენები | სწრაფად, პირდაპირ თვალს ადევნებს ტრაფიკს |
| გრძელი ფორმა ან მსჯელობის გამომავალი | გამომავალი ტოკენები, თითოეულ ძირითად მოდელზე შეყვანისზე მაღალი ფასი | ყველაზე სწრაფი თითო მოთხოვნაზე |
| უზრუნველყოფილი გამტარობა | ჩადებული სიმძლავრე საათში | იტვირთება უმოქმედო დროს, იწურება ტრაფიკის მიუხედავად |
| ჯგუფური გამომავალი | ტოკენები, ჩვეულებრივ ფასდაკლებულია მოთხოვნით | უფრო ნელი იგივე მოცულობის სამუშაოსთვის |
| დახვეწა და მორგებული ჰოსტინგი | სასწავლო გამოთვლა პლუს საათობრივი ჰოსტინგი | თავდაპირველად bursts-იანი, შემდეგ სტაბილური და მუდმივი |
| მოძიება და ჩანერგვა | ვექტორული სიმძლავრე პლუს ჩანერგვის ზარები | ნელი, მუდმივი, არასოდეს ჩერდება |
ოთხი ძალა ქმნის მრუდს:
კონტექსტის სიგრძე არის ჩუმი მულტიპლიკატორი. მოძიებით გამდიდრებული მოთხოვნები, გრძელი სისტემური ინსტრუქციები და ჩატის ისტორია ზრდის შეყვანის ტოკენებს თითო მოთხოვნაზე მომხმარებელთა რაოდენობის შეცვლის გარეშე.
გამომავალი ტოკენები უფრო ძვირია, ვიდრე შეყვანის ტოკენები. ნებისმიერი, რომელიც ქმნის გრძელ ტექსტს ან გაფართოებულ მსჯელობის კვალს, მდებარეობს მრიცხველის ძვირადღირებულ მხარეზე.
უზრუნველყოფილი გამტარობა ზარალის მომხმარებლებს. ჩადებული სიმძლავრე უფრო იაფია ტოკენზე მაღალი, პროგნოზირებადი მოცულობით და დრამატულად უფრო ძვირი დაბალი მოცულობით, რადგან თქვენ იხდით, იქნება თუ არა მოთხოვნები.
რიგში მდგომი სამუშაო მნიშვნელოვნად იაფია, ვიდრე რეალურ დროში. ყველაფერი, რაც იტანს დაყოვნებას, უნდა გაიგზავნოს ჯგუფურად.
რასაც გრანტი რეალურად ფარავს, უხეში ფორმების სახით, ციტატების ნაცვლად:
| სამუშაო ფორმა | რას დაახლოებით შეესაბამება $50,000 |
|---|---|
| შიდა ინსტრუმენტები და მსუბუქი გამომავალი | უფრო მეტი ასაფრენი ზოლი, ვიდრე გამოიყენებთ ვადის გასვლამდე |
| პროტოტიპი ადრეული მომხმარებლებით | მოდელის ხარჯების რეალური წელი |
| მომხმარებელთა პროდუქტი სტაბილური ჩატის ტრაფიკით | რამდენიმე თვე, რომელიც მცირდება კონტექსტის გაზრდით |
| RAG პროდუქტი მძიმე მოძიებით | თვეები, რეალური წილით მოძიების ფენაზე |
| მუდმივად ჩართული უზრუნველყოფილი გამტარობა | კვირები, და გრანტის დახარჯვის ყველაზე არაეფექტური გზა |
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Amazon Bedrock $200,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
უფრო იაფია Bedrock-ი, ვიდრე მოდელების მომწოდებლების პირდაპირ გამოძახება?
ჩვეულებრივ არა, და ფასი არასწორი მიზეზია მისი მიღების. მესამე მხარის მოდელების ტოკენზე ფასები Bedrock-ზე ფართო მასშტაბით შედარებადია პირდაპირთან, ისინი განსხვავდება მოდელის მიხედვით და საკმარისად ხშირად იცვლება, რომ უნდა შეადაროთ კონკრეტულ მოდელებს, რომელთა გაშვებასაც აპირებთ.
რასაც თქვენ რეალურად იღებთ პარად სატარიფო ფასებში:
- ერთი ანგარიში და ერთი შესყიდვის გზა თითოეული მოდელის მომწოდებლისთვის ცალკეული მომწოდებლის ურთიერთობის ნაცვლად.
- მონაცემთა რეზიდენცია თქვენს საკუთარ AWS ანგარიშში, რეგიონის კონტროლით, IAM პოლიტიკებით და VPC ქსელით, რომელიც უკვე დაყენებულია.
- მოდელის პორტაბელობა ინფრასტრუქტურის ფენაზე, ასე რომ მოდელის ოჯახების შეცვლა არის API პარამეტრი მიგრაციის ნაცვლად.
- კრედიტის უფლებამოსილება, რადგან გამოყენება ხვდება AWS ინვოისზე, რომლის შთანთქმაც სტარტაპ კრედიტებს შეუძლიათ.
ამ უკანასკნელ წერტილზე დამფუძნებლები ამცირებენ მის მნიშვნელობას. ერთი და იგივე ტოკენების პირდაპირი მოდელის მომწოდებლის ანგარიში და Bedrock-ის ანგარიში თანხით დაახლოებით ერთნაირია, მაგრამ მხოლოდ ერთი მათგანი დაფარულია ერთი $50,000-იანი ღრუბლოვანი გრანტით. AI Perks არსებობს ამ არბიტრაჟის ხილვადობისთვის.
პატიოსანი საპირწონე: უახლესი მოდელის ვერსიები ზოგჯერ უფრო ადრე ჩნდება მომწოდებლის საკუთარ API-ზე, ვიდრე მართულ კატალოგში, და მომწოდებლის სპეციფიკური ფუნქციები ყოველთვის არ გადადის. თუ გჭირდებათ წვდომა კონკრეტულ ფრონტიერ გამოშვებაზე პირველი დღიდან, შეინახეთ პირდაპირი ანგარიში ღია.
რასთან ერთად გროვდება Bedrock-ის კრედიტები
მოდელის კრედიტები, ღრუბლის კრედიტები და ინსტრუმენტული კრედიტები სამი ცალკეული ანგარიშია, და ყველაზე ძლიერ დაფინანსებული პოზიცია ითავსებს ყველა სამს ერთდროულად.
Bedrock-ის კრედიტები ფარავს AWS-ის შიგნით ჰოსტინგებული მოდელების გამომუშავებას. მოდელის მომწოდებლების პირდაპირი კრედიტები ფარავს თქვენს ზარებს მის გარეთ, რაც მნიშვნელოვანია, რადგან თითქმის არცერთი სერიოზული გუნდი არ მუშაობს ერთ მომწოდებელზე. ვექტორული მონაცემთა ბაზები, დაკვირვების პლატფორმები, მონაცემთა მილსადენები და შეფასების ინსტრუმენტები ყველა მართავს საკუთარ სტარტაპ პროგრამებს ამის თავზე.
AI ინფრასტრუქტურის პირველი წელი იშვიათად ფინანსდება ერთი დიდი გრანტით. ის ფინანსდება ერთი დიდი გრანტით და ოთხი-ხუთი საშუალო გრანტით, რომლებიც ფარავს სხვადასხვა ფენებს. ზოგიერთი პროგრამა ექსკლუზიურად ურთიერთგამომრიცხავია, და ეს დეტალი თვალყურს ადევნებს პროგრამის მიხედვით AI Perks-ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Amazon Bedrock $200,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რას აკეთებენ დამფუძნებლები არასწორად Bedrock-ის კრედიტებთან დაკავშირებით
ყველაზე ძვირადღირებული შეცდომაა კრედიტების მიჩნევა ფასდაკლებად ანგარიშზე, რომელიც უკვე გაქვთ, ნაცვლად ტაიმერის, რომელიც იწყებს მუშაობას გაცემის მომენტიდან.
ხუთი ნიმუში მეორდება:
ნაადრევად დაჯავშნა. გრანტი, რომელიც იწყებს მუშაობას, სანამ თქვენ გაქვთ საწარმოო ტრაფიკი, დიდ დროს ხარჯავს პროტოტიპზე ვადის გასვლის წინააღმდეგ. ტაიმერი უნდა ადევნებდეს თვალს სამუშაო დატვირთვას, არა კალენდარს.
სიმძლავრის დაჯავშნა მოთხოვნის არსებობამდე. უზრუნველყოფილი გამტარობა არის ყველაზე სწრაფი გზა დიდი გრანტის გადაქცევა გამოუყენებელ თავისუფალ სივრცედ. დარჩით მოთხოვნით, სანამ თქვენი ტრაფიკი არ იქნება მაღალი და პროგნოზირებადი.
ვივარაუდოთ, რომ კრედიტი ფარავს მთელ AWS ანგარიშს. გრანტის ფარგლები განსხვავდება, და შენახვა, ვექტორი და მონაცემთა გადაცემა თქვენი გამომუშავების გარშემო შეიძლება არ იყოს მასში. დაადასტურეთ ფარგლები არქიტექტურის დაწყებამდე.
პრომპტების შექმნა, რომლებიც მუშაობს მხოლოდ ერთ მოდელზე. პორტაბელობა რეალურია API ფენაზე და სუსტია პრომპტის ფენაზე. პრომპტები, რომლებიც ძლიერ არის მორგებული ერთ მოდელზე, იშვიათად გადადის სუფთად, რაც ჩუმად აუქმებს მოქნილობას, რისთვისაც Bedrock-ი მიიღეთ.
ერთი პროგრამის მიჩნევა მთელ ბაზრად. ღრუბლოვანი, მოდელის და ინსტრუმენტული პროგრამები თითოეული აფინანსებს განსხვავებულ ფენას, და ის, რაც გადაფარავს ან გამორიცხავს ერთმანეთს, არ არის აშკარა გარედან. სრული სია განთავსებულია AI Perks-ზე.
როგორ მივიღოთ მაქსიმალური სარგებელი უფასო Amazon Bedrock კრედიტებიდან
კრედიტების გრანტის ღირებულების უმეტესი ნაწილი გადაწყდება დამტკიცების შემდეგ, არა მანამდე.
პროგრამები განსხვავდება იმით, თუ რას ფარავს და რომელ სხვებს გამორიცხავს, და ეს პირობები საკმარისად ხშირად იცვლება, რომ გასული კვარტლის სია მოძველებულია. AI Perks ინახავს მიმდინარე AI ინსტრუმენტების და ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის ჩანაწერებს ერთ ადგილას, ასე რომ მოდელის ფენა და მის ქვეშ მყოფი კომპიუტერი ხილულია გვერდიგვერდ.
სამი რამ გამოყოფს გრანტს, რომელიც აფინანსებს გამომუშავების რეალურ წელს, იმისგან, რომელიც ჩუმად გადის ვადაში:
დრო რეალურ ტრაფიკთან მიმართებაში. კრედიტები დროით არის შეზღუდული. გრანტი, რომლის ტაიმერი იწყება, სანამ პროდუქტი ჯერ კიდევ პროტოტიპია, დიდ დროს ხარჯავს ტრაფიკზე, რომელიც ჯერ არ არსებობს.
ფარგლების ცნობიერება. გრანტები იშვიათად ფარავს ყოველ ხაზს ღრუბლოვან ანგარიშზე. შენახვა, ვექტორული სიმძლავრე და მონაცემთა გადაცემა გამომუშავების გარშემო შეიძლება არ იყოს დაფარული ფარგლების მიღმა, და არქიტექტურის შექმნა, თითქოს ყველაფერი უფასოა, ქმნის ფულად ანგარიშს, რომელსაც არავინ მოდელირებდა.
ინსტრუმენტული საშუალებები. მონიშნეთ ხარჯი ფუნქციის მიხედვით და ადევნეთ თვალყური ღირებულებას თითო მოთხოვნაზე გრანტის პირველივე დღიდან. იმის ცოდნა, თუ პროდუქტის რომელი ნაწილი მოიხმარს კრედიტს, სანამ ჯერ კიდევ არსებობს მისი შეცვლის დრო, უფრო ღირებულია, ვიდრე გრანტის სათაურის ზომა.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Amazon Bedrock $200,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენი ღირს უფასო Amazon Bedrock კრედიტები?
$50,000-მდე უფლებამოსილი სტარტაპებისთვის. არის თუ არა ეს ერთი წლის ასაფრენი ზოლი თუ ერთი მეოთხედი, თითქმის მთლიანად დამოკიდებულია სამუშაო დატვირთვის ფორმაზე, რადგან Bedrock ითვლის ტოკენების მიხედვით და კონტექსტის სიგრძე მართავს ტოკენების მოცულობას მომხმარებელთა რაოდენობაზე მეტად. მიმდინარე პირობები და უფლებამოსილება თვალყურს ადევნებს getaiperks.com-ზე.
რისთვის გამოიყენება Amazon Bedrock?
Bedrock-ი არის მართული API თქვენს საკუთარ AWS ანგარიშში არსებული ფუძემდებელ მოდელების გამოსაძახებლად. ის მოიცავს გამომუშავებას რამდენიმე მოდელის ოჯახზე, პლუს მართულ მოძიებას, აგენტის ორკესტრაციას, დამცავ კედლებს და დახვეწას, ყველაფერი ერთ ბოლო წერტილში, ერთ ანგარიშზე და თქვენს არსებულ IAM და ქსელურ კონფიგურაციაში.
უფრო იაფია Bedrock-ი OpenAI-ის ან Anthropic-ის API-ის პირდაპირ გამოყენებაზე?
ზოგადად არა. ტოკენზე ფასი ფართო მასშტაბით შედარებადია და განსხვავდება მოდელის მიხედვით. უპირატესობაა კონსოლიდაცია, მონაცემთა რეზიდენცია თქვენს საკუთარ ანგარიშში და ის ფაქტი, რომ ხარჯი ხვდება AWS ინვოისზე, რომლის შთანთქმაც სტარტაპ კრედიტებს შეუძლიათ ერთ ადგილას.
შემიძლია თუ არა Bedrock-ის კრედიტების დაგროვება სხვა AI კრედიტებთან ერთად?
დიახ, და დაფინანსებული გუნდების უმეტესობა ამას აკეთებს. ღრუბლოვანი კრედიტები, პირდაპირი მოდელის მომწოდებლის კრედიტები და ინსტრუმენტული კრედიტები არის ცალკეული ანგარიშები. ზოგიერთი პროგრამა ურთიერთგამომრიცხავია, რაც გავლენას ახდენს თქვენი განაცხადის თანმიმდევრობაზე. AI Perks თვალს ადევნებს $7.7 მილიონი კრედიტს 194 კომპანიაში და აფრთხილებს კონფლიქტებზე.
იწურება თუ არა Amazon Bedrock-ის კრედიტები?
დიახ. ყოველი სტარტაპ კრედიტის გრანტი დროით არის შეზღუდული, და ფანჯარა განსხვავდება პროგრამის მიხედვით. ამიტომაცაა, რომ საწარმოო ტრაფიკის დაწყებამდე მოთხოვნა კარგავს უმეტეს ღირებულებას. შეამოწმეთ მიმდინარე ხანგრძლივობა თითოეული პროგრამისთვის getaiperks.com-ზე, სანამ ტაიმერს დაიწყებდეთ.
რა არის ყველაზე დიდი ფარული ხარჯი Bedrock-ზე მუშაობისას?
კონტექსტის სიგრძე. მოძიება, გრძელი სისტემური პრომპტები და საუბრის ისტორია ზრდის შეყვანის ტოკენებს თითო მოთხოვნაზე ტრაფიკის ცვლილების გარეშე, და გამომავალი ტოკენები უფრო ძვირია, ვიდრე შეყვანა თითოეულ ძირითად მოდელზე. უზრუნველყოფილი გამტარობა არის მეორე, რადგან ის იტვირთება უმოქმედო დროს.
გამოიწერეთ getaiperks.com-ზე →
გაუშვით მოდელი. სხვას გადაახდევინეთ ტოკენები.
