AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
რამდენი ღირს უფასო AWS Trainium კრედიტები?
AWS Trainium კრედიტები startups-სთვის, რომლებიც ამზადებენ ან ემსახურებიან მოდელებს Amazon-ის საკუთარ AI ამაჩქარებლებზე, $300,000-მდე აღწევს, რაც მას ადრეული ეტაპის გუნდის მიერ მიღებული ერთ-ერთ უმსხვილეს გამოთვლით გრანტად აქცევს.
ეს რიცხვი დიდია, რადგან სამუშაო დატვირთვა ძვირია. იმ კომპანიისთვის, რომელიც ფლობს თავის მოდელურ წონებს, ამაჩქარებლის საათები ერთადერთი ხარჯია, რომელიც შეიძლება ხელფასს გადააჭარბოს, სანამ პროდუქტს მომხმარებლები ეყოლება.
კვალიფიკაცია დამოკიდებულია ეტაპზე და დაფინანსებაზე, და არა იმაზე, თუ რის აშენებას გეგმავთ. AI Perks თვალს ადევნებს მიმდინარე პირობებს 194 კომპანიისთვის განაწილებულ $7.7M კრედიტებთან ერთად.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რისთვის არის სინამდვილეში AWS Trainium?
Trainium არის ჩიპი, არა სერვისი. AWS-მა ის შექმნა deep learning-ის ტრენინგისთვის და მაღალი მოცულობის ინფერენსისთვის, და თქვენ მას იყენებთ როგორც EC2 Trn ინსტანციებს, რომელიც ამუშავებს თქვენს საკუთარ სტეკს, ნაცვლად ჰოსტინგის API-ს.
ეს განსხვავება წყვეტს, სასარგებლოა თუ არა კრედიტები თქვენთვის. ამას ორი რამ მოჰყვება:
ტრენინგის კოდს თქვენ მოაქვთ. Trainium ინსტანციები გაძლევთ ნედლ ამაჩქარებლის სიმძლავრეს. თქვენი ფრეიმვორკი, თქვენი დისტრიბუციული ტრენინგის სეტუპი, თქვენი ჩეკპოინტინგი, თქვენი ორკესტრაცია.
პროგრამული უზრუნველყოფის ფენა არის AWS Neuron SDK. Neuron არის ის, რაც PyTorch-ის ან JAX-ის გრაფიკებს კომპილირებს Trainium runtime-ზე. ეს არის ის, რაც მოდელს სწრაფად ამუშავებს ამ სილიკონზე, და ეს ასევე არის ის, რაც პორტირებას არატრივიალურს ხდის.
Trainium-ს აქვს შვილობილი ხაზი, Inferentia, რომელიც განკუთვნილია ინფერენსისთვის, თუმცა უფრო ახალი Trainium თაობები იყიდება ორივესთვის. AWS რეგულარულად ახლებს ჩიპის თაობას, და რომელი თაობის მიღება შეგიძლიათ რეალურად, დამოკიდებულია რეგიონზე და სიმძლავრეზე, და არა თქვენს კრედიტის ბალანსზე.
Trainium უხდება გუნდებს, რომლებიც ახდენენ open-weight მოდელების ფაინ-ტუნინგს, აგრძელებენ პრე-ტრენინგს დომეინ მონაცემებზე, ან თავად მასპინძლობენ ინფერენსს მოცულობით. თუ თქვენი პროდუქტი მხოლოდ სხვის მოდელებს API-ით იძახებს, ეს არასწორი ფენაა და თქვენ ნაცვლად გჭირდებათ მოდელის კრედიტები. AI Perks ორივე კატეგორიას ერთმანეთის გვერდით ჩამოთვლის.
როგორ იქცევა Trainium-ის ღირებულება მასშტაბზე
ამაჩქარებლის ხარჯი ბილინგდება ინსტანცია-საათებში, არა მოთხოვნებში, ამიტომ ბილი ითვალისწინებს, რამდენი ხანია თქვენი კლასტერი აქტიური და რამდენად კარგად იყენებთ მას, არა რამდენი გამომავალი შექმენით.
ეს არის ყველაზე მნიშვნელოვანი, რაც უნდა გაითავისოთ დიდი კრედიტის გრანტის გამოყენებამდე.
| სამუშაო დატვირთვა | რა იწვევს ბილს | როგორ იქცევა $300,000 |
|---|---|---|
| Open-weight მოდელების ფაინ-ტუნინგი | მოკლე მრავალკვანძიანი აფეთქებები | ფარავს ბევრ ექსპერიმენტს, ძნელია ამოწურვა |
| დომეინ მონაცემებზე გაგრძელებული პრე-ტრენინგი | კლასტერის მუდმივი დროის კვირები | ერთი სერიოზული გაშვება, არა სერია |
| თვითმასპინძელი ინფერენსი სტაბილურ დატვირთვაზე | ყოველთვის აქტიური ინსტანცია-საათები | პროგნოზირებად იწვება ყოველ თვე |
| შეფასება და კვლევითი მიმოხილვები | უქმად კლასტერები სამუშაოებს შორის | უფრო სწრაფად იკარგება, ვიდრე ნებისმიერი სხვა ნიმუში |
| ფრონტირის მასშტაბის ტრენინგი ნულიდან | ათასობით ამაჩქარებლის-საათი | მრგვალი შეცდომა |
სამი ხარჯის ქცევა, რომლისთვისაც ღირს დაგეგმვა:
გამოყენება ჭარბობს ტარიფს. 40% გამოყენების კლასტერი საათში იგივე დაგიჯდებათ, როგორც 90%-იანი. იაფი საათობრივი ტარიფის დევნა ნახევრად უქმად სამუშაოების დროს არასწორი ოპტიმიზაციაა.
მრავალკვანძიანი სკალირება სუბლინეარულია. კვანძების გაორმაგება იშვიათად ამცირებს კედლის საათის დროს. კავშირი და მონაცემების დატვირთვა ხდება ლიმიტი, და თეორიულ და რეალიზებულ გამტარობას შორის უფსკრული არის ის, სადაც კრედიტები ქრება.
შენახვა და მონაცემთა მოძრაობა არის მეორე ბილი. ჩეკპოინტები, მონაცემთა ნაკრები და კროს-ზონური ტრაფიკი მშვიდად გროვდება ამაჩქარებლის ხაზის გვერდით, და კრედიტებმა, რომლებიც ვრცელდება გამოთვლაზე, შეიძლება არ დაფაროს ეს ყველაფერი.
AWS პოზიციონირებს Trainium-ს ფასი-შესრულების მიხედვით შედარებით GPU ინსტანციებთან, არა სათაურის საათობრივი ფასით. ნებისმიერ გამოქვეყნებულ შედარებას მოექეცით როგორც გამყიდველის პრეტენზიას და გაზომეთ თქვენი საკუთარი მოდელი, რადგან შედეგი ძლიერ დამოკიდებულია არქიტექტურაზე და თანმიმდევრობის სიგრძეზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რა ხდება AWS Trainium კრედიტების დაგროვება?
გამოთვლითი კრედიტები და მოდელის კრედიტები განსხვავებული ბილია, და უძლიერესი დაფინანსების პოზიციაა რამდენიმე საშუალო ზომის გრანტის ფლობა სხვადასხვა ფენებზე, ნაცვლად ერთი დიდი გრანტისა ერთ ფენაზე.
AI startups-ის უმეტესობა იხდის ოთხ ცალკეულ ბილს. გრანტი, რომელიც ფარავს ერთ-ერთ მათგანს, სასარგებლოა. კომბინაცია, რომელიც ფარავს სამს, არის ერთი წლის გამბაჟი.
| სტეკის ფენა | რას იხდის | ტიპიური კრედიტის მასშტაბი |
|---|---|---|
| ამაჩქარებლის გამოთვლა (Trainium) | ტრენინგის გაშვებები, თვითმასპინძელი ინფერენსი | $300,000-მდე |
| ზოგადი ღრუბელი (შენახვა, მონაცემები, სერვინგი) | ყველაფერი მოდელის გარშემო | ხუთიდან ექვს ციფრამდე |
| მოდელის API-ები (Anthropic, OpenAI, Google) | თქვენი პროდუქტის მიერ განხორციელებული ზარები | ოთხიდან ექვს ციფრამდე |
| დევ ინსტრუმენტები და დაკვირვებადობა | მშენებლობა, მონიტორინგი, შეფასება | ასობითდან ათასამდე |
Trainium მდებარეობს მხოლოდ პირველ რიგში. თუ თქვენ ასრულებთ მოდელის ტრენინგს და ასევე იძახებთ ფრონტირის API-ს იმ ნაწილებისთვის, რომლებიც თქვენ არ გიმზადებიათ, თქვენ იხდით პირველ და მესამე რიგებს ერთდროულად, და თქვენ უნდა მიმართოთ ორივეს. პროგრამებს შორის თავსებადობა განსხვავებულია, და ეს არის დეტალი, რომლის გარკვევასაც AI Perks ემსახურება.
რას აკეთებენ დამფუძნებლები არასწორად Trainium-ის შესახებ
ყველაზე ძვირადღირებული შეცდომა არის Trainium-ის ბიუჯეტირება, როგორც GPU-ს ჩანაცვლება და პორტირების ღირებულების აღმოჩენა მას შემდეგ, რაც კრედიტები უკვე ითვლება.
ოთხი განმეორებადი შეცდომა:
პორტის შეუფასებლობა. სტანდარტული ტრანსფორმერის არქიტექტურები, რომლებიც გადიან მხარდაჭერილ ფრეიმვორკის გზებს, მიდრეკილნი არიან სუფთად გადასვლას. მორგებული CUDA ბირთვები, ეგზოტიკური ყურადღების ვარიანტები და უახლესი კვლევითი კოდი არ არის. გაზომეთ რეალური ტრენინგის ნაბიჯი რეალურ მონაცემებზე, სანამ გზას დაუტოვებთ.
კრედიტების სიმძლავრის გადაჭარბება. კრედიტის ბალანსი არის ბილინგის ინსტრუმენტი. დიდი მრავალკვანძიანი კლასტერის მიღება თქვენთვის სასურველ რეგიონში, თქვენთვის სასურველ დროს, არის სიმძლავრისა და დაჯავშნის პრობლემა, რომელსაც ფული მარტო არ აგვარებს.
საათის ნაადრევად დაწყება. გამოთვლითი კრედიტები დროში შეზღუდულია. დიდი გრანტის აქტივაცია თვეებით ადრე, სანამ გექნებათ სამუშაო დატვირთვა, რომელიც მას შთანთქავს, არის დამფუძნებლების მიერ მისი დახარჯვის ყველაზე გავრცელებული გზა, და თანმიმდევრობა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე სათაურის რაოდენობა.
არასწორი ერთეულის გაზომვა. საათობრივი ტარიფი არ არის თქვენი ღირებულება. ღირებულება თითოეულ დასრულებულ ტრენინგის გაშვებაზე, ან თითოეულ მილიონ ტოკენზე, რომელსაც ემსახურება. გუნდები, რომლებიც თვალს ადევნებენ საათობრივ რიცხვს, ოპტიმიზებენ ყველაზე იაფ ინსტანციაზე და ამით მეტს იხდიან თითო შედეგზე.
მეხუთე, ჩუმი შეცდომაა ერთ პროგრამაზე განაცხადის შეტანა და შეჩერება. დამტკიცების კრიტერიუმები იმდენად განსხვავდება პროვაიდერებს შორის, რომ რამდენიმე განაცხადი უკეთესია, ვიდრე ერთი ფრთხილად. getaiperks.com არის ადგილი, სადაც მთელი ნაკრები ცხოვრობს.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
სად არის Trainium განთავსებული გამოთვლითი კრედიტების პროგრამებში
Trainium არის ერთი ვარიანტი ხალხმრავალ ამაჩქარებლის პროგრამების ველში, და სასარგებლო შედარება არ არის, რომელი სათაურის რიცხვია ყველაზე დიდი, არამედ რომელი ნაწილი ბილის თითოეული პროგრამა რეალურად აბათილებს.
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia და მზარდი სერვერული GPU პროვაიდერები ყველანი მართავენ კრედიტ პროგრამებს, რომლებიც მიზნად ისახავს AI startups-ს. რეკლამირებული თანხები შედარებითი არ არის მათ შორის, რადგან თითოეული ფარავს ამაჩქარებლის საათების, ზოგადი ღრუბლოვანი სერვისებისა და მართული მოდელის წერტილების განსხვავებულ ნარევს. დიდი გრანტი, რომელიც მხოლოდ იმ სერვისებს იხდის, რომლებსაც თქვენ არ იყენებთ, ნაკლები ღირს, ვიდრე მოკრძალებული, რომელიც ფარავს თქვენს რეალურ ბოთლს.
სამი რამ განასხვავებს გუნდებს, რომლებიც იღებენ ღირებულებას გამოთვლითი გრანტიდან, გუნდებისგან, რომლებიც მას გამოუყენებლად ინახავენ:
მზადყოფნა ჭარბობს ზომას. გრანტი ღირს იმდენად, რამდენსაც თქვენ შეგიძლიათ აითვისოთ, სანამ ის აქტიურია. გუნდები, რომლებსაც მზად აქვთ ტრენინგის კოდი, ამაჩქარებლის კრედიტებს აქცევენ შედეგებად. გუნდები, რომლებიც ჯერ კიდევ ირჩევენ საბაზისო მოდელს, მიდრეკილნი არიან ბალანსის გაჩერებისკენ.
სიგანე ჭარბობს კონცენტრაციას. დამტკიცების კრიტერიუმები იმდენად განსხვავდება პროვაიდერებს შორის, რომ რამდენიმე საშუალო გრანტის ფლობა ამაჩქარებლის გამოთვლაზე, ზოგად ღრუბელზე, მოდელის API-ებზე და ინსტრუმენტებზე უფრო ძლიერი პოზიციაა, ვიდრე ერთი დიდი გრანტი ერთ ფენაზე.
პირობები იცვლება. ინფრასტრუქტურის პროგრამები აახლებს თანხებს, დაფარვას და კვალიფიკაციის კრიტერიუმებს უფრო ხშირად, ვიდრე ნებისმიერი სხვა კრედიტის კატეგორია, ამიტომ ლანდშაფტის სურათი უფრო სწრაფად ბერდება, ვიდრე დამფუძნებლები მოელიან. AI Perks არსებობს, რადგან ამ სურათის განახლება თავისთავად სამუშაოა.
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენი ღირს უფასო AWS Trainium კრედიტები?
$300,000-მდე, ზოგჯერ დაწერილი როგორც 300K AWS კრედიტი, startups-თვის, რომლებიც ამზადებენ ან ემსახურებიან მოდელებს AWS ამაჩქარებლის ინსტანციებზე. ეს არის ერთ-ერთი უმსხვილესი ერთჯერადი გამოთვლითი გრანტი, რომელიც ხელმისაწვდომია ადრეული ეტაპის კომპანიისთვის. კვალიფიკაცია დამოკიდებულია ეტაპზე და დაფინანსებაზე, და არა თქვენს გამოყენების შემთხვევაზე, და მიმდინარე პირობებს თვალს ადევნებენ getaiperks.com -ზე.
რისთვის გამოიყენება AWS Trainium?
Trainium არის Amazon-ის მორგებული ამაჩქარებელი deep learning-ისთვის. გუნდები იყენებენ მას მოდელების ნულიდან მომზადებისთვის, გაგრძელებული პრე-ტრენინგისთვის, open-weight მოდელების ფაინ-ტუნინგისთვის და მაღალი მოცულობის თვითმასპინძელი ინფერენსისთვის. ის გამოიყენება როგორც EC2 Trn ინსტანცია და პროგრამირდება AWS Neuron SDK-ის საშუალებით, ასე რომ თქვენ თავად ამარაგებთ ტრენინგის სტეკს.
იაფია Trainium, ვიდრე GPU-ების დაქირავება?
AWS ა positioning Trainium-ს ფასი-შესრულების მიხედვით, არა საათობრივი ფასით, და გულწრფელი პასუხია, რომ ეს დამოკიდებულია თქვენს მოდელზე. სტანდარტული ტრანსფორმერის სამუშაო დატვირთვები, რომლებიც სუფთად გადადიან Neuron კომპილერზე, კარგად მუშაობენ. უჩვეულო არქიტექტურებმა ან მორგებულმა ბირთვებმა შეიძლება დაკარგონ უპირატესობა პორტირების ძალისხმევისა და დაბალი რეალიზებული გამოყენების გამო.
შემიძლია თუ არა Trainium კრედიტების კომბინირება მოდელის API კრედიტებთან?
დიახ, და უმეტესობა გუნდები უნდა. ისინი ფარავენ განსხვავებულ ბილებს: Trainium არის ის, სადაც თქვენი საკუთარი მოდელი იწვრთნება და მუშაობს, ხოლო Anthropic, OpenAI და Google კრედიტები ფარავენ ფრონტირის API ზარებს, რომლებსაც თქვენი პროდუქტი ახორციელებს მის გარშემო. ორივეს ფლობა არის ის, თუ როგორ ფარავენ დამფუძნებლები სრულ წელს. ნახეთ, რა გროვდება AI Perks -ზე.
მჭირდება თუ არა ჩემი PyTorch კოდის გადაწერა Trainium-ისთვის?
ჩვეულებრივ არა გადაწერა, არამედ პორტი მოსალოდნელია. AWS Neuron SDK უკავშირდება PyTorch-ს და JAX-ს, და საერთო მოდელური არქიტექტურები გადადიან კონფიგურაციის ცვლილებებით. მორგებული ბირთვები და დაუჭერელი ოპერაციები არის ის, სადაც რეალური სამუშაოა, ასე რომ გაზომეთ ერთი სრული ტრენინგის ნაბიჯი, სანამ ამას დაგეგმავთ.
რა სხვა გამოთვლითი კრედიტებისთვის უნდა მიმართოს startup-მა?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia და რამდენიმე სერვერული GPU პროვაიდერი მართავენ startup პროგრამებს, და ზოგიერთი მათგანი თავსებადია ერთმანეთთან. AI Perks თვალს ადევნებს $7.7M კრედიტს 194 კომპანიის მეშვეობით, თითოეულის მიმდინარე პირობებით, getaiperks.com -ზე.
მოამზადეთ მოდელი. დაე, ვინმე სხვამ გადაიხადოს სილიკონის ფასი.
