AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
რა ღირს უფასო GPU კრედიტები ინფერენსისთვის?
საკუთარი მოდელების მომსახურე გუნდს, როგორც წესი, შეუძლია ერთდროულად შეაგროვოს ინფერენსის გამოთვლითი კრედიტები რამდენიმე პროვაიდერისგან, თვალყურს ადევნებს გრანტებს, რომლებიც მერყეობს $500-დან მყისიერი რეგისტრაციის დასასრულს, ექვსნიშნა რიცხვებამდე ჰიპერსკეილერის ტრეკებზე.
სასარგებლო ჩარჩო არ არის „რომელი პროვაიდერი იძლევა ყველაზე მეტს“, არამედ „ჩემი კანონპროექტის რომელი ფენა იხდის თითოეულს“. ინფერენსის ხარჯები იყოფა სამ ცალკეულ ინვოისად - თავად GPU საათები, პლატფორმა, რომელიც აგვარებს და ავტომატურად აკლდება მათ, და ტოკენის API, რომელსაც თქვენ იყენებთ, როდესაც თქვენი საკუთარი მოდელი არასწორი ინსტრუმენტია. დამფუძნებელთა უმეტესობა მიმართავს ერთ პროგრამას, მიიღებს დამტკიცებას და მაინც აქვს კანონპროექტის ორი მესამედი დაუფარავი.
AI Perks თვალყურს ადევნებს $7.7M კრედიტებს 194 კომპანიაში. გამოთვლითი პროგრამების დასაშვებობა დამოკიდებულია ეტაპზე და დაფინანსებაზე, და ეს სპეციფიკაციები ცხოვრობენ თითოეულ პროგრამის გვერდზე, ბლოგის პოსტის ნაცვლად.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
პროვაიდერები, რომლებსაც ღირს შედარება
ხუთი ტიპის პროვაიდერი გასცემს ინფერენსის გამოთვლებს, და ისინი შემავსებლები არიან, ვიდრე შემცვლელები.
| პროვაიდერი | რას ყიდულობს კრედიტი | თვალყურის დევნებადი კრედიტის ღირებულება |
|---|---|---|
| Modal | სერვერლესი GPU კონტეინერები, რომლებიც ფასდება წამში | $50,000-მდე |
| Together AI | ჰოსტინგური ინფერენსი ღია-წონის მოდელებზე | $25-დან $50-მდე რეგისტრაციისას, $50,000-მდე სტარტაპის ტრეკის გავლით |
| Nvidia | GPU წვდომა პლუს ფასდაკლებული პირველი მხარის ღრუბელი | $15,000-მდე, პლუს ფასდაკლების პირობები |
| IO.net | დეცენტრალიზებული GPU კლასტერები და ღია მოდელის დასასრული | $5,000 |
| Replicate | წამში ინფერენსი ღია მოდელების დიდი კატალოგის გავლით | $500, ბარათი არ არის საჭირო |
| AWS | EC2 GPU და მორგებული-სი-სილიკონის ინსტანციები, პლუს მართული მოდელის API | ექვსნიშნა რიცხვებამდე, $300,000-მდე მორგებული-სი-სილიკონის ტრეკზე |
| Google Cloud და Azure | მართული დასასრულები და დაცული ამაჩქარებლის ტევადობა | ხუთიდან ექვსნიშნა რიცხვებამდე, ეტაპობრივად |
ორი რამ ღირს ამ ცხრილიდან წაკითხვა. პირველ რიგში, დიაპაზონის ბოლოში არსებული მყისიერი გრანტები არაფერი ჯდება შეგროვება და არის სწორი გზა ბენჩმარკისთვის, სანამ ვინმეზე არ შეთანხმდებით. მეორეც, უდიდესი რიცხვები ემაგრება იმ პროვაიდერებს, რომელთა პლატფორმებიდან გასვლა ყველაზე რთულია, რაც შემთხვევითი არ არის. თითოეული პირობები ამჟამად არის getaiperks.com -ზე.
რა ღირს ინფერენსის გამოთვლა ფაქტობრივად დიდი მასშტაბით
ინფერენსის ღირებულება რეგულირდება GPU-ის გამოყენებით, არა ფასების გვერდზე არსებული საათობრივი განაკვეთით. თქვენ ქირაობთ მთელ ბარათს, და ბარათი არის დაკავებული ან უსაქმური.
ეს ერთი ფაქტი ხსნის უმეტეს სიურპრიზ კანონპროექტებს. H100-ზე წამში 40 მოთხოვნის მომსახურე მოდელი ღირს ზუსტად იგივე საათში, როგორც იგივე მოდელი, რომელიც ემსახურება ოთხს, ამიტომ თქვენი ეფექტური ფასი ათას ტოკენზე შეიძლება შეიცვალოს ერთი რიგის სიდიდით პროვაიდერის ფასის შეცვლის გარეშე.
ხარჯის მრუდის სამი თვისება მნიშვნელოვანია, როდესაც გადაწყვეტთ, რამდენად შორს იჭიმება კრედიტის გრანტი:
დაბმის (Batching) არის ყველაზე დიდი ბერკეტი, რომელსაც თქვენ აკონტროლებთ. ტოკენების გენერაცია შემოიფარგლება მეხსიერების გამტარობით, ამიტომ GPU, რომელიც ემსახურება ერთ მოთხოვნას, კარგავს თავის გამტარუნარიანობის უმეტეს ნაწილს. უწყვეტი დაბმა თანამედროვე სერვინგულ სტეკში მნიშვნელოვნად ზრდის ტოკენებს GPU-საათზე, მოდელის ხარისხის შეხების გარეშე.
ცივი დაწყებები არის გადასახადი სერვერლესზე. წონების GPU მეხსიერებაში ჩატვირთვა რეალურ დროს იღებს, და აფეთქებად დატვირთვაზე თქვენ შეგიძლიათ დახარჯოთ მეტი კრედიტი მოდელის ჩატვირთვაზე, ვიდრე გენერაციაზე. კონტეინერის გაცხელება ასწორებს შეფერხებას და ანადგურებს ეკონომიკას, რომელიც სერვერლესს მიმზიდველს ხდიდა.
უსაქმურობა არის გადასახადი დაცული ტევადობისთვის. დაცული GPU 15 პროცენტიანი სამუშაო ციკლით დაახლოებით შვიდჯერ უფრო ძვირია თითო ტოკენზე, ვიდრე იგივე ბარათი 100 პროცენტით. პროდუქტის ბაზრის დაფიქსირებამდე ტრაფიკის უმეტესობას აქვს ამ დიაპაზონში სამუშაო ციკლი.
პრაქტიკული შედეგი: კრედიტები ყველაზე შორს იჭიმება რიგში და ჯგუფურ სამუშაოებზე, და ყველაზე სწრაფად ქრება ყოველთვის გაცხელებულ დაბალი ტრაფიკის დასასრულებზე. ყველაფერი, რისი გადატანა შეგიძლიათ რეალურ დროიდან ასინქრონულზე, დაახლოებით ორმაგდება გრანტის მიერ შეძენილი რანვეი.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
სერვერლესი დასასრულები, ნაქირავები GPU-ები, თუ ტოკენის API?
აირჩიეთ სამუშაო ციკლის მიხედვით, არა ბენჩმარკის სიჩქარის მიხედვით. აფეთქებადი და არაპროგნოზირებადი ტრაფიკი მოითხოვს სერვერლესს, მდგრადი მაღალი მოცულობის ტრაფიკი მოითხოვს დაცულ GPU-ებს, და ყველაფერი, რაც ჯერ არ დაგიდასტურებიათ, მოითხოვს ტოკენის API-ს.
სერვერლესი პლატფორმა გთავაზობთ ავტომატურ მასშტაბირებას, წამში გადახდას და არანაირ უსაქმურ ხარჯს, ცივი დაწყებების ფასად და ნაკლებ კონტროლს სერვინგულ სტეკზე. ნედლი GPU დაქირავება ბაზრიდან ან ჰიპერსკეილერიდან გთავაზობთ ყველაზე დაბალ ფასს თითო ტოკენზე მაღალი გამოყენებით და სრულ კონტროლს თქვენს ინფერენსის ძრავზე, დაგეგმვის ფასად, რომელიც, სავარაუდოდ, ჯერ არ უნდა აკეთოთ. ჰოსტინგური ღია მოდელის API მთლიანად აშორებს GPU-ს თქვენი აზროვნებიდან და იხდის თითო ტოკენზე, რაც ყველაზე იაფი გზაა შეცდეთ იმაში, თუ რომელი მოდელი გჭირდებათ.
რიგი, რომლითაც გუნდებმა რეალურად უნდა გაიარონ: ტოკენის API, სანამ ჯერ კიდევ ირჩევთ მოდელს, სერვერლესი, როგორც კი გექნებათ ტრაფიკი, მაგრამ არა ნიმუში, დაცული ტევადობა მხოლოდ მაშინ, როდესაც გამოყენება დამადასტურებლად საკმარისად მაღალია მის დასამარცხებლად. კრედიტებს შეუძლიათ დააფინანსონ სამივე ეტაპი, რაც არის არგუმენტი რამდენიმე გრანტის შენახვისთვის, ვიდრე ერთი. AI Perks ჩამოთვლის პროგრამებს კატეგორიის მიხედვით, რათა ნახოთ, რომელი ფენა მოიცავს თითოეულს.
როგორ განსხვავდება ინფერენსის პროგრამები ხახუნით
დოლარის ღირებულება და ხახუნი ერთად მოძრაობენ. უდიდესი გამოთვლითი პროგრამები ყველაზე ნელა განიხილება და ყველაზე მომთხოვნი არიან მიღწევების შესახებ, ხოლო უმცირესები ახალ ანგარიშს ახლავს საერთოდ განხილვის გარეშე.
სამი ხახუნის დონე ჩანს კატეგორიაში:
მყისიერი გრანტები. Replicate და Together AI-ის რეგისტრაციის დონის კრედიტები არ საჭიროებს არანაირ განხილვას. მათი რეალური ღირებულება ნაკლებია დოლარის მაჩვენებელზე, ვიდრე გაზომვა, რომელსაც ისინი ხსნიან: ნამდვილი ფასი ათას ტოკენზე თქვენს საკუთარ სამუშაო დატვირთვაზე, რაც ბევრად უფრო ძლიერი შეყვანაა ყველა შემდგომი გადაწყვეტილებისთვის, ვიდრე პროექცია.
სპეციალისტ GPU პლატფორმები. Modal, Nvidia და IO.net დიაპაზონის შუაში არიან. განხილვა უფრო მსუბუქია, ვიდრე ჰიპერსკეილერებში, და კრედიტები გამოყოფილია გამოთვლებისთვის, მთელი ღრუბლოვანი ანგარიშის ნაცვლად.
ჰიპერსკეილერის ტრეკები. ექვსნიშნა პროგრამებს აქვთ ყველაზე მეტი პირობა და ყველაზე მძიმე განხილვა, და ისინი ვარაუდობენ, რომ სამუშაო დატვირთვა უკვე არსებობს. დამფუძნებლების მიერ მათი ყველაზე დიდი გრანტის დახარჯვის ყველაზე გავრცელებული გზა არის მისი მიღება ტრაფიკის არსებობამდე, რომლის საწინააღმდეგოდაც უნდა დაიხარჯოს.
დამტკიცების კრიტერიუმები ფართოდ განსხვავდება პროგრამების მიხედვით, ამიტომ გრანტების პორტფოლიო ძალიან განსხვავებულად იქცევა, ვიდრე ერთი. დასაშვებობა დამოკიდებულია ეტაპზე, დაფინანსებაზე და ზოგჯერ იმაზე, თუ რა ამაჩქარებელთან ან ინვესტორთან ხართ დაკავშირებული, და ეს მოთხოვნები არის პროგრამის მიხედვით და ხშირად იცვლება. მათ თვალყურს ადევნებენ getaiperks.com -ზე, ნაცვლად იმისა, რომ აქ გამოქვეყნდეს.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რას აკეთებენ დამფუძნებლები არასწორად ინფერენსის კრედიტებთან დაკავშირებით
ყველაზე ძვირი შეცდომა არის კრედიტის გრანტის რანვეიდ ითვლის ნაცვლად, როგორც ფასდაკლება სამუშაო დატვირთვაზე, რომელიც უკვე დაადასტურეთ.
ხუთი განმეორებადი შეცდომა:
ტოკენის კრედიტების GPU კრედიტებთან აღრევა. ფრონტიერის მოდელის პროვაიდერის გრანტი იხდის API ზარებს. GPU კრედიტი იხდის აპარატურას, რომელსაც თქვენ თვითონ აგვარებთ. თუ თქვენი მთელი პროდუქტი არის ზარები ჰოსტინგურ ფრონტიერის მოდელზე, GPU კრედიტები წყვეტს კანონპროექტს, რომელიც თქვენ არ გაქვთ.
ყველაფრის იგნორირება, რაც არ არის GPU. წონების შენახვა, გამავალი ტრაფიკი, დატვირთვის ბალანსერები და საკონტროლო სიბრტყე ჩვეულებრივ შეადგენს ინფერენსის კანონპროექტის 10-დან 25 პროცენტს, და კრედიტები ყოველთვის არ ფარავს მათ ყველას.
მოდელის ოპტიმიზაცია სერვინგულ სტეკამდე. გუნდები ახდენენ კვანტიზაციას და დისტილაციას, სანამ არ ჩართავენ უწყვეტ დაბმას, რაც უფრო მცირე გამარჯვებაა გაცილებით მეტი ინჟინერიისთვის.
პროვაიდერისთვის მშენებლობა, რომლის კრედიტებიც იწურება. ერთი პლატფორმის პრიმიტივების წინააღმდეგ დაწერილი მორგებული სერვინგული კოდი აქცევს შეზღუდულ გრანტს მიგრაციის პროექტად. შეინახეთ OpenAI-თავსებადი ინტერფეისი, სადაც შეგიძლიათ.
ერთხელ განაცხადება. ეს არ არის ურთიერთგამომრიცხავი. გამოთვლითი კრედიტები, მოდელის კრედიტები და მონაცემთა ინფრასტრუქტურის კრედიტები არის ცალკეული კანონპროექტები, და დამფუძნებლები, რომლებიც აფინანსებენ სრულ წელს, ფლობენ რამდენიმე საშუალო გრანტს, ვიდრე ერთ დიდს. ეს კომბინირებული ხედვა არის მთელი მიზეზი, რის გამოც AI Perks არსებობს.
ხშირად დასმული კითხვები
რომელი პროვაიდერი იძლევა ყველაზე მეტ უფასო GPU კრედიტს ინფერენსისთვის?
ჰიპერსკეილერები იძლევიან უდიდეს გრანტებს, თვალყურის დევნებადი ღირებულებებით, რომლებიც ექვსნიშნა რიცხვებს აღწევს მორგებული-სი-სილიკონის ტრეკებზე, ხოლო სპეციალისტ პლატფორმებს, როგორიცაა Modal, 50,000$-მდე აქვთ. უდიდესი რიცხვი იშვიათად არის საუკეთესო საწყისი წერტილი, რადგან ეს პროგრამები ნელა განიხილება და ვარაუდობენ, რომ სამუშაო დატვირთვა უკვე არსებობს. მიმდინარე თანხები თითო პროვაიდერზე თვალყურს ადევნებს getaiperks.com -ზე.
შემიძლია თუ არა GPU კრედიტების დაგროვება რამდენიმე პროვაიდერისგან?
დიახ, და დაფინანსებული გუნდების უმეტესობა ასე აკეთებს. გამოთვლითი კრედიტები, ჰოსტინგური მოდელის კრედიტები და მონაცემთა ინფრასტრუქტურის კრედიტები არის ცალკეული ინვოისები, ამიტომ თითოეული მათგანის ფლობა ბევრად უფრო მეტს ფარავს AI პროდუქტის რეალურ ხარჯებს, ვიდრე ერთი დიდი გრანტი. კომბინაციები, რომლებიც თავსებადია, დამოკიდებულია პროგრამის პირობებზე, ჩამოთვლილია თითოეულ პროგრამაზე getaiperks.com -ზე.
მჭირდება დაფინანსება უფასო GPU კრედიტების მისაღებად ინფერენსისთვის?
არა ყოველთვის. ზოგიერთი გრანტი მყისიერია და ერთვის ახალ ანგარიშს საერთოდ განხილვის გარეშე, ხოლო უფრო დიდი პროგრამები ითვალისწინებენ ეტაპს, დაფინანსებას და ზოგჯერ ამაჩქარებელ ან ინვესტორ კავშირს. ზღურბლები განსხვავდება პროვაიდერის მიხედვით და ხშირად იცვლება, ასე რომ, შეამოწმეთ მიმდინარე მოთხოვნები თითო პროგრამაზე, ნაცვლად იმისა, რომ ვივარაუდოთ.
რამდენი ხანია რეალურად უფასო ინფერენსის კრედიტები?
ბევრად მეტად დამოკიდებულია თქვენს სამუშაო ციკლზე, ვიდრე დოლარის მაჩვენებელზე. ერთი და იგივე გრანტი შეიძლება ფარავდეს რიგში მყოფი ჯგუფური ინფერენსის მრავალ თვეს ან ყოველთვის გაცხელებული დასასრულის რამდენიმე კვირას, რომელიც ემსახურება მსუბუქ ტრაფიკს. მოდელირეთ თქვენი ფასი ათას ტოკენზე თქვენი რეალური გამოყენებით, სანამ ივარაუდებთ, რომ გრანტი რანვეის ტოლია.
უკეთესია თუ არა GPU კრედიტები ინფერენსის API-ების უფასო დონეებზე?
ისინი პასუხობენ სხვადასხვა კითხვებს. უფასო დონე, ტოკენების-წუთში ლიმიტით, იდეალურია მოდელების შეფასებისა და პროტოტიპის შესაქმნელად. GPU კრედიტები მნიშვნელოვანია, როგორც კი თქვენ ემსახურებით თქვენს საკუთარ წონებს და კანონპროექტი არის აპარატურა, API ზარების ნაცვლად. გუნდების უმეტესობას სჭირდება ორივე, იმავე წლის სხვადასხვა ეტაპებზე.
რას უნდა ვემსახურო ბენჩმარკინგად დიდი გრანტის დახარჯვამდე?
ფასი ათას ტოკენზე თქვენი რეალური ჯგუფის ზომით და სამუშაო ციკლით, ცივი დაწყების დრო რეალისტურ მოდელზე და კუდის შეფერხება აფეთქების ქვეშ. ეს სამი რიცხვი გადაწყვეტს, სერვერლესი თუ დაცული ტევადობა იმარჯვებს თქვენთვის, და მათი გაზომვა იაფია მყისიერი რეგისტრაციის გრანტების გამოყენებით, სანამ დიდ პროგრამას ჩაატარებთ.
გამოიწერეთ getaiperks.com -ზე →
ემსახურეთ ტოკენებს. მიეცით ვინმეს სხვას გადაიხადოს GPU საათები.
