AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
რა არის Microsoft MAI მოდელების ოჯახი?
MAI არის Microsoft-ის პირველი შიდა მოდელების ოჯახი, რომელიც წარდგენილ იქნა Microsoft Build-ზე 2026 წლის 2 ივნისს. Microsoft-მა წარმოადგინა შვიდი პირველი მხარის მოდელი, რომელიც მოიცავს ანალიტიკას, კოდირებას, სურათების გენერაციას, ხმასა და ტრანსკრიფციას, და კანონპროექტები ირიცხება Azure-ზე, ცალკე მომწოდებლის ინვოისის ნაცვლად.
ეს გადახდის დეტალი არის ის, რაც MAI-ს განასხვავებს 2026 წლის სხვა მოდელების გაშვებისგან. OpenAI, Anthropic და Google-ის კრედიტები მოდის საკუთარი ბალანსების სახით საკუთარ ანგარიშებზე. MAI-ის გამოყენება ამცირებს იმავე Azure ბალანსს, რომელიც სტარტაპს შეიძლება უკვე ჰქონდეს და არასრულად იყენებს.
საკვანძო გამოსვლისას დასახელებული მოდელები იყო MAI-Thinking-1 ანალიტიკისთვის, MAI-Code-1-Flash კოდირებისთვის, MAI-Image-2.5 სურათების გენერაციისა და რედაქტირებისთვის, MAI-Voice-2 მეტყველების სინთეზისთვის და MAI-Transcribe-1.5 ტრანსკრიფციისთვის.
ყველაფერ ქვემოთ მოცემულს ეხება ერთი შენიშვნა. საკვანძო გამოსვლა ოფიციალურად დადასტურებულია. თითოეული მოდელის ფასები არ არის: მიმოქცევაში არსებული ციფრები მოდის Azure-ის ფასების სიებიდან და Microsoft Community Hub-ის პოსტებიდან, რაც საუკეთესო შემთხვევაში ნახევრად ოფიციალურია. წაიკითხეთ თითოეული რიცხვი აქ, როგორც მოხსენებული, და არა დადასტურებული, და შეამოწმეთ Azure-ის ფასების ცოცხალი გვერდი ბიუჯეტირების დაწყებამდე. AI Perks აკონტროლებს კრედიტის პროგრამებს, რომლებიც აბალანსებს ამ კანონპროექტებს.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რა ღირს Microsoft MAI მოდელები?
MAI-ის მოხსენებული ფასები მერყეობს $0.36 საათში აუდიოსთვის ტრანსკრიფციისთვის, $47 მილიონ სურათის გამოტანის ტოკენზე სრული სურათის მოდელისთვის. MAI-Thinking-1 წარდგენილ იქნა კერძო პრევიუში, რომლის ფასები ჯერ კიდევ უნდა გამოცხადებულიყო, ამიტომ ანალიტიკურ მოდელს არ გააჩნია ფასი, რომლის მიხედვითაც შეიძლება დაგეგმვა.
| მოდელი | დავალება | მოხსენებული ფასი | რამდენად კარგად არის წყარო |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | ანალიტიკა | არ იყო გამოცხადებული წარდგენისას | კერძო პრევიუ, არ არის გადამოწმებადი ფასი |
| MAI-Code-1-Flash | კოდირება | გაერთიანებულია GitHub Copilot-ში, არ მოიძებნა ცალკე ტოკენის განაკვეთი | მოხსენებული, სუსტად წყარო |
| MAI-Image-2.5 | სურათების გენერაცია და რედაქტირება | $5 / 1M ტექსტის შეყვანა, $8 / 1M სურათის შეყვანა, $47 / 1M სურათის გამოტანა | მოხსენებული, ნახევრად ოფიციალური სია |
| MAI-Image-2.5 Flash | უფრო სწრაფი სურათების გენერაცია | $1.75 / 1M ტექსტის და სურათის შეყვანა, $33 / 1M სურათის გამოტანა | მოხსენებული, ნახევრად ოფიციალური სია |
| MAI-Voice-2 | ტექსტიდან მეტყველებამდე | $22 / 1M სიმბოლო | მოხსენებული, ნახევრად ოფიციალური სია |
| MAI-Transcribe-1.5 | მეტყველებიდან ტექსტამდე | $0.36 / აუდიოს საათი | მოხსენებული, ნახევრად ოფიციალური სია |
სამი სტრუქტურული წერტილი უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ინდივიდუალური რიცხვები. სურათების მოდელები ბილინგს ახორციელებენ ტოკენის მიხედვით, სურათის მიხედვით არა. 4K რენდერი და მინიატურა არ არის ერთი და იგივე შესყიდვა, და სურათის გამოტანა არის დომინანტური ხარჯი, მოხსენებული $47 მილიონ ტოკენზე სრულ მოდელზე, $33 მილიონთან შედარებით Flash-ზე. Flash ვარიანტი ასევე აერთიანებს ტექსტისა და სურათის შეყვანას ერთ, მოხსენებულ $1.75 მილიონ განაკვეთში.
ხმა ბილინგს ახორციელებს სიმბოლოს მიხედვით, ასე რომ ხარჯი ფიქსირდება სკრიპტის სიგრძით, სანამ რაიმეს შექმნით. ტრანსკრიფცია ბილინგს ახორციელებს აუდიოს საათის მიხედვით, ერთადერთი ხაზი აქ, რომელიც პირდაპირ გარდაიქმნება ბიუჯეტის პროგნოზში: ათასი საათი არის დაახლოებით $360, მოხსენებული $0.36 განაკვეთით, ხოლო 500 პოდკასტის ეპიზოდის ბექლოგი, თითოეული 45 წუთიანი, შეადგენს 375 საათს, ანუ დაახლოებით $135.
ანალიტიკას ჯერჯერობით არანაირი რიცხვი არ გააჩნია, ამიტომ ნებისმიერი MAI-Thinking-1 ტოკენის ფასი, რომელიც ციტირებულია სხვაგან, არის ვარაუდი, სანამ Microsoft არ გამოაქვეყნებს მას.
როგორ შეედრება MAI სურათების ფასები?
მოხსენებული ციფრების მიხედვით, MAI-Image-2.5 ზუსტად ემთხვევა GPT Image 2-ს შეყვანის ფასებში და უფრო ძვირია გამოტანაზე, ხოლო Google-ის Nano Banana 2 მთლიანად აბრუნებს ფორმას ძალიან იაფი შეყვანით და სამეულში ყველაზე ძვირი გამოტანის ტოკენებით.
| მოდელი | მოხსენებული შეყვანა | მოხსენებული გამოტანა | უფასო გზა |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.5 | $5 / 1M ტექსტი, $8 / 1M სურათი | $47 / 1M სურათის ტოკენი | ზოგადი Azure საცდელი კრედიტები |
| MAI-Image-2.5 Flash | $1.75 / 1M ტექსტი და სურათი | $33 / 1M სურათის ტოკენი | ზოგადი Azure საცდელი კრედიტები |
| GPT Image 2 (OpenAI) | $5 / 1M ტექსტი, $8 / 1M სურათი, $2 / 1M ქეშირებული სურათი | $30 / 1M სურათის ტოკენი | ChatGPT უფასო დონე, შეზღუდული სიჩქარე |
| Nano Banana 2 (Google) | $0.50 / 1M ტექსტი და სურათი | $60 / 1M გამოტანის ტოკენი | Gemini აპლიკაცია და Google AI Studio |
MAI-Image-2.5 და GPT Image 2-ის იდენტური მოხსენებული შეყვანის განაკვეთები საინტერესო ნაწილია. შეყვანის ფასები, როგორც ჩანს, გაერთიანდა, და კონკურენტული განსხვავება გადავიდა გამოტანის მხარეზე, სადაც მოხსენებული სხვაობა მერყეობს $30-დან $60-მდე მილიონ ტოკენზე. ორი ფასდაკლების ბერკეტი არსებობს მხოლოდ MAI-ის გარეთ მიმდინარე წყაროებზე: OpenAI-ის მოხსენებული $2 მილიონ ქეშირებულ სურათის შეყვანის განაკვეთი და Google-ის ჯგუფური ფასები 50 პროცენტიანი ფასდაკლებით. MAI-სთვის არ არის დადასტურებული ექვივალენტური ქეშირებული ან ჯგუფური განაკვეთი.
Google ასევე აქვეყნებს სურათზე დაფუძნებულ შეფასებებს დაახლოებით $0.045-დან $0.151-მდე, რაც დამოკიდებულია გამოტანის გარჩევადობაზე 0.5K-დან 4K-მდე, რაც ყველაზე ნათელი ხედვაა იმის შესახებ, თუ რა ღირს ტოკენზე დაფუძნებული სურათების ბილინგი თითოეულ აქტივზე. Microsoft-ს არ გამოუქვეყნებია ექვივალენტური სურათზე დაფუძნებული ციფრი, რომელიც ჩვენ შეგვეძლო გადაგვერჩია.
გაითვალისწინეთ შედარების მოდელების გაშვების თარიღები. GPT Image 2, უმეტესი წყაროების მიხედვით, წარდგენილ იქნა 2026 წლის 24 ივნისს, სულ მცირე ერთი წყარო კი მას 2026 წლის აპრილში ასახელებს, ხოლო Nano Banana 2-ის წარდგენა ხდება დაახლოებით 2026 წლის მაის-ივნისში, დადასტურებული თარიღის გარეშე. სამივე მოდელზე კრედიტები ზოგადი სტარტაპ პროგრამების ფარგლებშია, მოდელზე სპეციფიკური შეთავაზებების ნაცვლად, და ისინი აღრიცხული არიან getaiperks.com-ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რა არის MAI მოდელი GitHub Copilot-ში?
MAI-Code-1-Flash-ის შესახებ გავრცელებული ინფორმაციით, იგი გახდა დეფოლტ მოდელი GitHub Copilot-ის ყველა დონეზე დაახლოებით 2026 წლის აგვისტოში. ზუსტი თარიღი არ არის დადასტურებული, და ეს არის ყველაზე სუსტად წყარო მტკიცებულება ამ გვერდზე.
მოხსენებული სპეციფიკაციები მას 5 მილიარდი პარამეტრის მქონე კოდირების მოდელად მიიჩნევს, რომელიც SWE-Bench Pro-ზე 51 პროცენტს იღებს. არც ერთი ციფრი არ არის დადასტურებული Microsoft-ის გადამოწმებადი გვერდით, ამიტომ გამოიყენეთ ისინი მხოლოდ ორიენტაციისთვის.
კომერციულად მნიშვნელოვანი ნაწილი უფრო ნათელია. MAI-Code-1-Flash-ისთვის ცალკე API ტოკენის განაკვეთი არ იქნა ნაპოვნი. Copilot-ში ის გაერთიანებულია გამოწერაში, ამიტომ მისი ზღვრული ღირებულება არის ნული, მას შემდეგ რაც ადგილი გადახდილია, და GitHub Copilot-ს აქვს უფასო დონე, რაც MAI კოდირების მოდელს ოჯახის ყველაზე ხელმისაწვდომ წევრად აქცევს.
ამრიგად, MAI-ზე კოდირების ხარჯები არის გამოწერის საკითხი, არა ტოკენის. თუ ტოკენის ბიუჯეტს არეგულირებთ, სურათების, ხმის და ტრანსკრიფციის მოდელები არის ის, სადაც არითმეტიკა ცხოვრობს. დანარჩენი დასტასთვის კრედიტები აღრიცხულია AI Perks-ზე.
რა არ გამოაქვეყნა Microsoft-მა
აქ არსებული ხარვეზები გადაწყვეტილების მიღებისას ისეთივე მნიშვნელოვანია, როგორც ფასები, და ორი მათგანი ჩამოაყალიბებს გადაწყვეტილებას აშენების შესახებ, სანამ ერთი მოთხოვნა შესრულდება.
- MAI-Thinking-1-ის ფასი არ არის. იგი წარდგენილ იქნა კერძო პრევიუში, ფასების ჯერ კიდევ გამოცხადების მოლოდინში, და მას შემდეგ არაფერი დადასტურებულა.
- არ არის მოდელზე სპეციფიკური უფასო დონე. ზოგადი Azure უფასო საცდელი კრედიტები ვრცელდება MAI-ზე ისევე, როგორც ნებისმიერ სხვა Azure სერვისზე. არ არის დადასტურებული თითოეული მოდელის უფასო რაოდენობა MAI-Thinking-1, MAI-Image, MAI-Voice ან MAI-Transcribe-ისთვის.
- არ არის ცალკე ტოკენის განაკვეთი Copilot კოდირების მოდელისთვის. მასთან დაკავშირებული ნებისმიერი ტოკენის ფასი ეხება API-ზე წვდომას, და არა იმას, რასაც Copilot-ის აბონენტი იხდის, და ასეთი განაკვეთი არ არის დადასტურებული.
- არ არის ერთი დადასტურებული ფასების გვერდი ოჯახისთვის. ციფრები განთავსებულია Azure-ის ფასების სიებსა და საზოგადოებრივ პოსტებში, და არა ერთ ავტორიტეტულ გვერდზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Lovable Up to $150
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
როგორ Azure კრედიტები ფარავს MAI-ს გამოყენებას
MAI ბილინგს ახორციელებს Azure-ზე, ასე რომ Azure კრედიტის ბალანსი არის დაფინანსების მექანიზმი. არ არსებობს MAI-ის ცალკე კრედიტის პროგრამა: ზოგადი Microsoft-ის სტარტაპ ტრეკი ფარავს მოდელის გამოყენებას ისევე, როგორც ის ფარავს შენახვას ან გამოთვლას.
| კრედიტის პროგრამა | რას ფარავს | სად არის აღრიცხული |
|---|---|---|
| Microsoft for Startups Founders Hub | ზოგადი Azure და AI კრედიტები, გამოყენებადია MAI-ზე Azure ბილინგის საშუალებით | AI Perks Guide |
| Azure უფასო საცდელი კრედიტები | ზოგადი საცდელი ბალანსი, MAI-სთვის სპეციფიკური რაოდენობა არ არის დადასტურებული | AI Perks Guide |
| OpenAI for Startups და Google for Startups Cloud | ზოგადი პროგრამები, რომლებიც დევს ზემოთ მოცემულ შედარების მოდელებს | AI Perks Guide |
რადგან ბალანსი ზოგადია და არა მოდელზე სპეციფიკური, თანმიმდევრობა განსაზღვრავს, თუ რამდენად შორს მიდის ის. მოხსენებული განაკვეთებით, ტრანსკრიფცია და Flash სურათის ვარიანტი ყველაზე ნელა მოიხმარს ბალანსს სასარგებლო გამოტანის ერთეულზე, ასე რომ, ეს არის ბუნებრივი ადგილი დასაწყებად, სანამ ძვირადღირებული გამოტანა-ტოკენის დატვირთვები ჯერ კიდევ დასამტკიცებელია.
კრედიტები ასევე არ ცვლის ფასს. ისინი ცვლიან იმას, თუ ვინ იხდის მას. ეს მნიშვნელოვანია, როდესაც მოხსენებული ციფრი მოგვიანებით აღმოჩნდება არასწორი: კრედიტის ბალანსი მშვიდად შთანთქავს ფასის კორექციას, ხოლო ნაღდი ბიუჯეტი - არა.
ხშირად დასმული კითხვები
რა ღირს MAI-Transcribe-1.5 საათში?
მოხსენებული ფასი არის $0.36 აუდიოს საათში, ასე რომ ათასი საათი შეადგენს დაახლოებით $360-ს. ეს ციფრი მოდის Azure-ის ფასების სიებიდან, და არა Microsoft-ის დადასტურებული ფასების გვერდიდან, ამიტომ გადაამოწმეთ იგი ბიუჯეტის დადასტურებამდე. ტრანსკრიფცია არის ერთადერთი MAI ხაზი, რომელიც პირდაპირ გარდაიქმნება ჩაწერილი მასალის საათებში.
აქვს თუ არა MAI-Thinking-1-ს გამოქვეყნებული ფასი?
არა წარდგენისას. Microsoft-მა ის წარადგინა კერძო პრევიუში, ფასების ჯერ კიდევ გამოცხადების მოლოდინში. მოხსენებული არქიტექტურული დეტალები აღწერს ექსპერტთა ნარევის მოდელს დაახლოებით 35 მილიარდი აქტიური პარამეტრით და 256K კონტექსტის ფანჯრით, მაგრამ არანაირი ფასი არ მოჰყოლია ამ ციფრებს და მას შემდეგ არაფერი დადასტურებულა.
რომელი MAI მოდელი მუშაობს GitHub Copilot-ში?
MAI-Code-1-Flash-ის შესახებ გავრცელებული ინფორმაციით, იგი გახდა დეფოლტ მოდელი GitHub Copilot-ის ყველა დონეზე დაახლოებით 2026 წლის აგვისტოში, ზუსტი თარიღი დაუდასტურებელია. მოხსენებული სპეციფიკაციები მას 5 მილიარდი პარამეტრით და SWE-Bench Pro-ზე 51 პროცენტით აფასებს. იგი გაერთიანებულია Copilot-ის გამოწერაში, ცალკე API ტოკენის განაკვეთი არ იქნა ნაპოვნი.
არსებობს თუ არა უფასო დონე Microsoft MAI მოდელებისთვის?
არა მოდელზე სპეციფიკური. ზოგადი Azure უფასო საცდელი კრედიტები ვრცელდება, ხოლო GitHub Copilot-ის უფასო დონე არის ნამდვილად უფასო გზა MAI მოდელამდე. Microsoft-ს არ დაუდასტურებია თითოეული მოდელის უფასო რაოდენობა MAI-Thinking-1, MAI-Image, MAI-Voice ან MAI-Transcribe-ისთვის.
არის თუ არა MAI-Image-2.5 უფრო იაფი, ვიდრე GPT Image 2?
არა მოხსენებული ციფრების მიხედვით. ორივე ჩამოთვლილია $5 მილიონ ტექსტის შეყვანის ტოკენზე და $8 მილიონ სურათის შეყვანის ტოკენზე, მაგრამ MAI-Image-2.5 მოხსენებულია $47 მილიონ სურათის გამოტანის ტოკენზე, $30-ის წინააღმდეგ GPT Image 2-ისთვის, რომელიც ასევე ატარებს მოხსენებულ $2 მილიონ ქეშირებულ სურათის შეყვანის განაკვეთს, MAI-ს ექვივალენტის დადასტურების გარეშე. MAI-Image-2.5 Flash, მოხსენებული $33 მილიონ გამოტანის ტოკენზე, უფრო ახლო შედარებაა.
ფარავს თუ არა Microsoft for Startups კრედიტები MAI მოდელებს?
დიახ, ირიბად. MAI ბილინგს ახორციელებს Azure-ზე, ასე რომ Azure კრედიტის ბალანსი აფინანსებს MAI-ს გამოყენებას ზუსტად ისე, როგორც ნებისმიერ სხვა Azure სერვისს. არ არსებობს MAI-ის ცალკე კრედიტის პროგრამა, რომელსაც უნდა ეძებდეთ. Microsoft for Startups Founders Hub არის ზოგადი პროგრამა, რომელიც აღრიცხულია AI Perks-ზე არსებულ შედარებით შეთავაზებებთან ერთად.
Microsoft-მა ააშენა მოდელები. Azure კრედიტები იხდის მათ.
