Datadog-ის ფასი 2026: სრული ხარჯების ანალიზი და გზამკვლევი

მოკლე შინაარსი: Datadog იყენებს მოდულურ, გამოყენებაზე დაფუძნებულ ფასების მოდელს, სადაც ხარჯები განსხვავდება პროდუქტის მიხედვით: ინფრასტრუქტურის მონიტორინგი იწყება $15-$23/ჰოსტზე/თვეში, APM-ის ღირებულებაა $31/ჰოსტზე/თვეში, ხოლო ლოგების ინდექსირება იწყება $1.70/მილიონ მოვლენაზე ინდექსირებული. ოფიციალური ფასების დოკუმენტაციის მიხედვით, ანგარიშსწორება ხორციელდება მაღალი წყლის ნიშნის (high watermark) გეგმების გამოყენებით, რომელიც ზომავს ყოველთვიური გამოყენების 99-ე პროცენტულ ნაწილს, რათა შეამციროს ხარჯების ზრდის ეფექტი.

Datadog-ის ანგარიშები მოდის მცირე გაფრთხილებით. გუნდები ამატებენ რამდენიმე დამატებით დაფას, ააქტიურებენ ახალ სერვისებს ან ზრდიან ლოგების დეტალიზაციის დონეს, და უეცრად ფინანსური განყოფილება იწყებს დამაინტრიგებელ კითხვებს.

პლატფორმა გთავაზობთ ძლიერ ობსერვაბილითის შესაძლებლობებს, მაგრამ მისი ფასების მოდელი განსხვავებულად მუშაობს, ვიდრე ტრადიციული მონიტორინგის ინსტრუმენტები. თითოეული პროდუქტის მოდული ცალ-ცალკე ითვლის გადასახადს და გამოყენება სწრაფად იზრდება დისტრიბუციულ სისტემებში.

ეს ანალიზი მოიცავს იმას, თუ რა რეალურად ღირს Datadog საწარმოო სამუშაოების მართვისას. რეალური ციფრები, არა მარკეტინგული შეფასებები.

როგორ მუშაობს Datadog-ის ფასების მოდელი

Datadog მუშაობს მოდულურ, გამოყენებაზე დაფუძნებულ ფასების სტრუქტურაზე. ორგანიზაციები იხდიან ცალ-ცალკე თითოეული ჩართული ფუნქციისთვის, იქნება ეს ინფრასტრუქტურის მონიტორინგი, აპლიკაციის მუშაობის თვალყურის დევნება, თუ ლოგების მართვა.

ოფიციალური ფასების დოკუმენტაციის მიხედვით, Datadog გთავაზობთ სამ ანგარიშსწორების სიხშირეს:

• წლიური ანგარიშსწორება: ყველაზე დაბალი ფასები ერთეულზე მოცულობის ვალდებულებებით
• ყოველთვიური ანგარიშსწორება: საშუალო ფასები ყოველთვიური ვალდებულებებით
• მოთხოვნით ანგარიშსწორება: ყველაზე მაღალი ფასები ერთეულზე, ვალდებულებების გარეშე

ფასები მნიშვნელოვნად განსხვავდება ამ დონეებს შორის. ინფრასტრუქტურის მონიტორინგის Pro ვერსია თვეში 15 დოლარი ღირს ჰოსტზე, თუ ანგარიშსწორება წლიურია, მაგრამ იზრდება 18 დოლარამდე ყოველთვიური ან მოთხოვნით ანგარიშსწორებისას.

ახსნილია მაღალი წყლის ნიშნის (High Watermark) ანგარიშსწორება

Datadog-ის პროდუქტების უმეტესობა იყენებს მაღალი წყლის ნიშნის გეგმის (HWMP) ანგარიშსწორებას. აი, როგორ მუშაობს ეს:

Datadog ყოველ საათში აფიქსირებს გამოყენების მეტრიკებს მთელი თვის განმავლობაში. თვის ბოლოს, ისინი ითვლიან გამოყენების 99-ე პროცენტულ ნაწილს — რაც ნიშნავს, რომ გამორიცხავენ გამოყენების ხარჯების 1%-ს. ეს მაქსიმალური მნიშვნელობა ხდება გადასახდელი თანხა.

ოფიციალური დოკუმენტაცია აცხადებს: „ჰოსტების გადასახდელი რაოდენობა გამოითვლება თვის ბოლოს, გამოყენების ქვედა 99 პროცენტის მაქსიმალური რაოდენობის (მაღალი წყლის ნიშნის) გამოყენებით იმ საათებისთვის. Datadog გამორიცხავს ზედა 1%-ს, რათა შეამციროს ხარჯების ზრდის გავლენა თქვენს ანგარიშზე.“

ეს მოდელი იცავს დროებითი ხარჯების ზრდისგან, მაგრამ ნიშნავს, რომ ორგანიზაციები იხდიან პიკის სიმძლავრისთვის, საშუალო გამოყენებისთვის.

ინფრასტრუქტურის მონიტორინგის ფასები

ინფრასტრუქტურის მონიტორინგი წარმოადგენს Datadog-ის დანერგვების უმეტესობის საფუძველს. ის თვალყურს ადევნებს ჰოსტებს, კონტეინერებს და სისტემურ მეტრიკებს ორგანიზაციის ინფრასტრუქტურის მასშტაბით.

ოფიციალური ფასების გვერდის მიხედვით, ინფრასტრუქტურის მონიტორინგი გთავაზობთ ორ დონეს:

ჰოსტი განისაზღვრება, როგორც ფიზიკური ან ვირტუალური ოპერაციული სისტემის ინსტანცია. Datadog ყოველ საათში აფიქსირებს უნიკალურ ჰოსტებს, ითვლის თითოეულ ცალკეულ მანქანას, რომელიც მართავს Datadog Agent-ს.

კონტეინერის მონიტორინგის ხარჯები

კონტეინერის მონიტორინგი ამატებს ფასების კიდევ ერთ განზომილებას. ოფიციალური დოკუმენტაციის მიხედვით, კონტეინერები ღირს 1 დოლარი კონტეინერზე თვეში, ან 0.002 დოლარი კონტეინერ-საათზე.

ოფიციალური ფასები აცხადებს, რომ ორგანიზაციები იღებენ 10 კონტეინერს ჰოსტზე საათში. ეს მნიშვნელოვანია Kubernetes გარემოში, სადაც პოდების რაოდენობა იცვლება — დამატებითი გადასახადები ერიცხება იმ კონტეინერებს, რომლებიც აღემატება ჩართულ რაოდენობას.

მორგებული მეტრიკების ფასები

მორგებული მეტრიკები წარმოადგენს ხარჯების ესკალაციის ერთ-ერთ ყველაზე გავრცელებულ პუნქტს. ოფიციალური ანგარიშსწორების დოკუმენტაცია ხსნის სტრუქტურას:

• Pro ანგარიშები: 100 ინდექსირებული მორგებული მეტრიკა ჰოსტზე ჩართულია
• Enterprise ანგარიშები: 200 ინდექსირებული მორგებული მეტრიკა ჰოსტზე ჩართულია
• გადამეტების ხარჯები: $5 100 მორგებულ მეტრიკაზე თვეში

პრობლემა? თანამედროვე აპლიკაციები სწრაფად წარმოქმნიან მორგებულ მეტრიკებს. Prometheus ექსპორტერები, აპლიკაციის ინსტრუმენტაცია და მესამე მხარის ინტეგრაციები ყველაფერი ამაში წვლილს შეიტანს. ერთი მიკროსერვისი შეიძლება ავლენდეს მრავალ მეტრიკას მრავალი ლეიბლის კომბინაციით.

აპლიკაციის მუშაობის მონიტორინგის (APM) ხარჯები

APM თვალყურს ადევნებს დისტრიბუციულ ტრეისებს, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს აკონტროლონ მოთხოვნის ნაკადები მიკროსერვისების არქიტექტურის მეშვეობით. ფასები მნიშვნელოვნად განსხვავდება ინფრასტრუქტურის მონიტორინგისგან.

ოფიციალური APM ანგარიშსწორების დოკუმენტაციის მიხედვით, APM-ის ღირებულებაა 31 დოლარი APM ჰოსტზე თვეში. თითოეული APM ჰოსტი მოიცავს:

• 1 მილიონი ინდექსირებული სპანი თვეში
• 150 GB ატვირთული სპანი თვეში

APM ჰოსტები გამოითვლება ინფრასტრუქტურის ჰოსტებისგან ცალკე. მანქანა, რომელიც მართავს როგორც ინფრასტრუქტურის, ასევე APM მონიტორინგს, იწვევს ამ ორი პროდუქტის გადასახადებს.

სპანების ატვირთვა vs. ინდექსირება

Datadog ყოფს სპანების ხარჯებს ორ კატეგორიად:

• ატვირთული სპანები წარმოადგენს ტრეისების მოცულობას, რომელიც იგზავნება Datadog-ში ფილტრაციამდე. ორგანიზაციებს შეუძლიათ ატვირთონ 150 GB-მდე APM ჰოსტზე თვეში მათი ძირითადი ხარჯის ფარგლებში.
• ინდექსირებული სპანები არის ტრეისები, რომლებიც ინახება ძიებისა და ანალიზისთვის. ძირითადი APM ხარჯი მოიცავს 1 მილიონ ინდექსირებულ სპანს ჰოსტზე თვეში. დამატებითი ინდექსირებული სპანები დამატებით ღირს, თუმცა ოფიციალური დოკუმენტაცია არ ასახელებს გადამეტების მაჩვენებელს სტანდარტულ ფასების გვერდზე.

ეს ორმაგი სტრუქტურა მნიშვნელოვანია, რადგან მაღალი ტრაფიკის მქონე აპლიკაციები წარმოქმნიან მილიონობით ტრეისს. ყველა არ საჭიროებს ინდექსირებას — ბევრი გუნდი ატარებს აგრესიულ ნიმუშს ხარჯების გასაკონტროლებლად.

ლოგების მართვის ფასები

ლოგების მართვა მუშაობს ორმაგი ფასების მოდელზე, რომელიც ცალ-ცალკე ითვლის გადასახადს ატვირთვაზე და ინდექსირებაზე.

ოფიციალური ფასების გვერდის მიხედვით, ლოგების მართვა ითვლის:

• ატვირთვა: იწყება $0.10 GB ატვირთულ ან დასკანირებულ მონაცემზე
• ლოგების ინდექსირება (15-დღიანი შენახვა): $1.70 მილიონ მოვლენაზე (წლიური) 
• ლოგების ინდექსირება (მოთხოვნით): $2.00 მილიონ მოვლენაზე

ოფიციალური დოკუმენტაცია განმარტავს, რომ ატვირთვის ხარჯები ვრცელდება „GB-ზე შეკუმშულ მონაცემებზე, რომლებიც ატვირთულია დასამუშავებლად, ან შეკუმშულ მონაცემებზე, რომლებიც დასკანირებულია აღსადგენად.“

ლოგების შენახვის დონეების გაგება

Datadog გთავაზობთ მრავალ შენახვის ვარიანტს სტანდარტული 15-დღიანი დონის მიღმა. ორგანიზაციებს შეუძლიათ დააკონფიგურირონ შენახვის ფილტრები სხვადასხვა ლოგების კატეგორიების სხვადასხვა დონეზე გასაგზავნად, თუმცა გაფართოებული შენახვის ზუსტი ფასები არ არის დეტალურად აღწერილი საჯარო ფასების დოკუმენტაციაში.

არქიტექტურა გუნდებს საშუალებას აძლევს:

• ატვირთონ ყველა ლოგი პირდაპირი თვალთვალისა და მეტრიკის ექსტრაქციისთვის
• ინდექსირება მოახდინონ მხოლოდ კრიტიკულ ლოგებზე ძიებისა და ანალიზისთვის
• არქივირება მოახდინონ ყველაფერი საკუთარ ჰოსტინგზე შესაბამისობისთვის

ეს მოქნილობა ეხმარება ხარჯების კონტროლში, მაგრამ მოითხოვს გააზრებულ კონფიგურაციას. გუნდები ხშირად აღმოაჩენენ, რომ ისინი ინდექსირებენ მეტს, ვიდრე საჭიროა, განსაკუთრებით ზედმეტად დეტალურ დებუგ ლოგებს, რომლებიც მცირე ღირებულებას იძლევა ძიებისთვის.

დამატებითი პროდუქტების ფასები

ძირითადი სამი პროდუქტის გარდა, Datadog გთავაზობთ უამრავ სპეციალიზებულ მონიტორინგის შესაძლებლობას, თითოეულს ცალკე ფასებით.

მონაცემთა ბაზის მონიტორინგი

მონაცემთა ბაზის მონიტორინგი თვალყურს ადევნებს მოთხოვნების შესრულებას, შესრულების გეგმებს და მონაცემთა ბაზის დონის მეტრიკებს. ფასები განსხვავდება, მაგრამ ჩვეულებრივ შედის ინფრასტრუქტურის ან APM დონეებში კონკრეტული მონაცემთა ბაზის ტიპებისთვის.

Real User Monitoring (RUM)

RUM თვალყურს ადევნებს წინა პლანის მუშაობას და მომხმარებლის სესიებს. ოფიციალური დოკუმენტაციის მიხედვით, Datadog ითვლის გადასახადს სესიის მოცულობის მიხედვით, ცალ-ცალკე გადასახადით სტანდარტული RUM-ისთვის და RUM Replay (სესიის ჩაწერისთვის).

სინთეტიკური მონიტორინგი

სინთეტიკური ტესტები სიმულირებენ მომხმარებლის ურთიერთქმედებას ხელმისაწვდომობისა და მუშაობის მონიტორინგისთვის. ოფიციალური ფასები მიუთითებს, რომ ხარჯები იწყება დაახლოებით $12 1000 ბრაუზერის ტესტის გაშვებაზე თვეში, API ტესტები ფასდება ცალკე.

უსაფრთხოების პროდუქტები

Datadog-ის უსაფრთხოების ნაკრები მოიცავს Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Security (CWS) და Application Security Management (ASM). ეს პროდუქტები შედის DevSecOps პაკეტებში:

• DevSecOps Pro: $22 ჰოსტზე თვეში (წლიური)
• DevSecOps Enterprise: $34 ჰოსტზე თვეში (წლიური)

შეცდომების თვალყურის დევნება

Error Tracking აგროვებს აპლიკაციის შეცდომებს სერვისების მასშტაბით. ოფიციალური ფასების გვერდის მიხედვით, ღირებულებაა:

სამუშაო ნაკადის ავტომატიზაცია

Workflow Automation იძლევა ავტომატიზებულ რეაგირებას მონიტორინგის მოვლენებზე. ოფიციალური ანგარიშსწორების დოკუმენტაცია აცხადებს, რომ CSM Pro მოიცავს 5 სამუშაო ნაკადის შესრულებას ჰოსტზე თვეში, ხოლო CSM Enterprise მოიცავს 20 შესრულებას ჰოსტზე თვეში. დამატებითი შესრულებები იწვევს გადამეტების ხარჯებს.

რა ზრდის ხარჯებს

Datadog-ის ანგარიშები იზრდება პროგნოზირებადი ნიმუშებით. ამის გაგება გუნდებს ეხმარება ხარჯების წინასწარ განსაზღვრაში.

მიკროსერვისების გამრავლება

თითოეული სერვისი, რომელიც საჭიროებს მონიტორინგს, ამატებს ჰოსტებს, კონტეინერებს, მორგებულ მეტრიკებს და APM ტრეისებს. მონოლითი შეიძლება მუშაობდეს 10 ჰოსტზე. იგივე აპლიკაცია, რომელიც დაყოფილია 30 მიკროსერვისად, შეიძლება მოითხოვდეს 50+ ჰოსტს, თუ გავითვალისწინებთ დუბლირებას.

კონტეინერის შეღავათი (10 ჰოსტზე საათში) ეხმარება, მაგრამ დიდი Kubernetes კლასტერები სწრაფად აჭარბებენ ამას. 20 კვანძზე გაშვებული 500 პოდის კლასტერი წარმოქმნის კონტეინერის მონიტორინგის გადასახადებს 480 კონტეინერზე, ჩართული შეღავათის მიღმა.

ობსერვაბილითი ლიმიტების გარეშე

ზედმეტად დეტალური ლოგინგი წარმოადგენს ხარჯების ზრდის კიდევ ერთ გავრცელებულ პუნქტს. DEBUG დონეზე ლოგინგი წარმოებულ აპლიკაციებს წარმოქმნის მასიურ მოცულობას. 0.10 დოლარად GB ატვირთვაზე, სერვისი, რომელიც აწარმოებს 1 TB ლოგს თვეში, ღირს დაახლოებით 100 დოლარი ატვირთვის ხარჯებში სტანდარტული მაჩვენებლით — ინდექსირების ხარჯებამდე.

მეტრიკის კარდინალობის აფეთქებები

მორგებული მეტრიკები მრავლდება ტეგების კომბინაციებით. მეტრიკა ხუთი ტეგების გასაღებით, თითოეულს ათი შესაძლო მნიშვნელობით, წარმოქმნის 100,000-მდე უნიკალურ მეტრიკის კომბინაციას. Datadog ითვლის გადასახადს უნიკალურ მეტრიკულ დროის სერიაზე.

ხშირი დამნაშავეებია მომხმარებლის ID-ები, მოთხოვნის ID-ები ან კონტეინერის ჰეშები, რომლებიც გამოიყენება მეტრიკის ტეგებად. ეს მაღალი კარდინალობის ეტიკეტები ქმნის გადასახდელი მეტრიკების ექსპონენციალურ ზრდას.

განვითარებისა და ტესტირების გარემო

ორგანიზაციები ხშირად ინსტრუმენტებენ არასაწარმოო გარემოს ისევე, როგორც საწარმოო. სამი გარემო (dev, staging, production) სამმაგდება ჰოსტების რაოდენობა. Datadog ითვლის იმავე მაჩვენებელს გარემოს მიუხედავად.

ფარული ხარჯების ფაქტორები

აშკარა ერთეულებთან დაკავშირებული ფასების მიღმა, რამდენიმე ფაქტორი გავლენას ახდენს საერთო საკუთრების ხარჯებზე.

მონაცემთა შენახვის მოთხოვნები

კომპლაენსის მანდატები ხშირად მოითხოვს გაფართოებულ ლოგების შენახვას. მიუხედავად იმისა, რომ Datadog მხარს უჭერს საკუთარ ჰოსტინგზე არქივირებას, ამ ლოგების აღდგენა ანალიზისთვის იწვევს სკანირების ხარჯებს ატვირთვის მაჩვენებლით.

მოთხოვნით გადამეტება

ორგანიზაციები, რომლებიც იყენებენ შეთანხმებულ გეგმებს და აჭარბებენ თავიანთ კონტრაქტურ მოცულობებს, იხდიან მოთხოვნით მაჩვენებლებს გადამეტებისთვის. ამ მაჩვენებლებმა შეიძლება 20-50%-ით მეტი შეადგინოს, ვიდრე შეთანხმებული ფასები.

გაფრთხილებების და ხმაურის დაღლილობა

ყოვლისმომცველი მონიტორინგი წარმოქმნის გაფრთხილებებს. გაფრთხილებების ხმაურის მართვა მოითხოვს დამატებით ინტეგრაციებს, ესკალაციის პოლიტიკას და შესაძლოა ცალკე ინციდენტის მართვის ინსტრუმენტებს — თუმცა Datadog გთავაზობთ Incident Management-ს საკუთარი ფასების სტრუქტურით.

ხარჯების მართვის სტრატეგიები

ორგანიზაციებს შეუძლიათ Datadog-ის ხარჯების კონტროლი რამდენიმე მიდგომით.

რესურსების გამოყოფა ტეგების მიხედვით

სწორი ტეგირება უზრუნველყოფს ხარჯების ხილვადობას. ჰოსტებისა და სერვისების ტეგირება გუნდის, გარემოს და ხარჯის ცენტრის მიხედვით საშუალებას აძლევს ფინანსურ გუნდებს ზუსტად გამოყონ ხარჯები. Datadog-ის Cost Details გვერდი მხარს უჭერს ამ ტეგებით გაფილტვრას.

მეტრიკის კონფიგურაცია ლიმიტების გარეშე

ოფიციალური მორგებული მეტრიკების დოკუმენტაცია აღწერს Metrics without Limits-ს, როგორც გზას ინდექსირებული მეტრიკის მოცულობის შესამცირებლად. გუნდები კონფიგურირებენ, თუ რომელი ტეგების კომბინაციები უნდა შენარჩუნდეს, უარყოფენ მაღალი კარდინალობის განზომილებებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ შეზღუდულ ღირებულებას.

მეტრიკა, რომელიც თვალყურს ადევნებს HTTP მოთხოვნის ხანგრძლივობას წერტილის, სტატუსის კოდის, რეგიონის და მომხმარებლის ID-ის მიხედვით, შეიძლება მხოლოდ საჭიროებდეს შენახვას წერტილისა და სტატუსის კოდისთვის. მომხმარებლის ID-ის გამორიცხვა ინდექსირებიდან ამცირებს კარდინალობას ექსპონენციალურად, ხოლო ინარჩუნებს ოპერატიულ შეხედულებებს.

ლოგების ნიმუშის შერჩევა და ფილტრაცია

ყველა ლოგს არ სჭირდება ინდექსირება. გუნდებს შეუძლიათ დააკონფიგურირონ გამორიცხვის ფილტრები:

• სრულიად გამორიცხოს ჯანმრთელობის შემოწმების ლოგები
• ნიმუშის ძლიერი დებუგ ლოგები 1%-ზე
• ინდექსირება მოახდინოს მხოლოდ ლოგებზე, რომლებიც შეიცავენ შეცდომის საკვანძო სიტყვებს
• დაბალი პრიორიტეტის ლოგები იაფ შენახვის დონეებზე გაგზავნოს

ოფიციალური Log Management დოკუმენტაცია დეტალურად აღწერს ამ ფილტრაციის შესაძლებლობებს, აღნიშნავს, რომ გამორიცხვის ფილტრები ვრცელდება ინდექსირების ხარჯებამდე.

APM ტრეისების ნიმუშის შერჩევა

მაღალი ტრაფიკის მქონე სერვისები წარმოქმნიან მილიონობით ტრეისს. აგრესიული ნიმუშის შერჩევა იძლევა საკმარის მონაცემებს მუშაობის ანალიზისთვის, ხოლო სპანების ატვირთვის ხარჯების კონტროლს. ბევრი გუნდი მიიჩნევს, რომ მთლიანი ტრაფიკის 1-5%-ზე ნიმუშის შერჩევა იძლევა საკმარის მონაცემებს საბაზისო მუშაობის მონიტორინგისთვის.

გარემოს სეგრეგაცია

ორგანიზაციებს შეუძლიათ განაცალკევონ განვითარების გარემოები სხვადასხვა Datadog ანგარიშებში, დაბალი დონის გეგმებით ან შემცირებული მონიტორინგის ფარგლებით. Production მართავს სრულ ობსერვაბილითის დასტას, ხოლო განვითარება იყენებს მინიმალურ ინფრასტრუქტურის მონიტორინგს.

დაბალი Datadog მონიტორინგის ხარჯები ხელმისაწვდომი კრედიტებით

Datadog-ის ფასები იზრდება გამოყენებასთან ერთად – ჰოსტები, ლოგები, მეტრიკები და ინტეგრაციები ყველაფერი ამატებს ანგარიშს, როდესაც თქვენი ინფრასტრუქტურა იზრდება. მას შემდეგ, რაც სისტემები გადავა საწარმოო ეტაპზე, მონიტორინგი შეიძლება სწრაფად გახდეს მნიშვნელოვანი განმეორებადი ხარჯი, განსაკუთრებით სტარტაპებისთვის, რომლებიც მართავენ რეალურ ტრაფიკს.

Get AI Perks აგროვებს კრედიტებსა და ფასდაკლებებს 200-ზე მეტ AI, SaaS და დეველოპერის ინსტრუმენტზე, მათ შორის Datadog-ის შეთავაზებებს, როგორიცაა 100,000 დოლარამდე კრედიტი ერთი წლის განმავლობაში უფასოდ და დაახლოებით 5,000 დოლარი AWS პროგრამების მეშვეობით ტესტ-დრაივით და ფასდაკლებით. პლატფორმა აჩვენებს პირობებს, დამტკიცების ალბათობას და თუ როგორ უნდა განაცხადოთ, რაც დამფუძნებლებს სწრაფად დაეხმარება განსაზღვრონ, რომელი პროგრამები ღირს ძიება. 

სანამ უფრო მაღალ მონიტორინგის ხარჯებზე შეზღუდოთ, გადახედეთ Datadog-ის ხელმისაწვდომ შეთავაზებებს Get AI Perks-ზე და დაადასტურეთ ნებისმიერი კრედიტი, რომელზეც შეგიძლიათ მიიღოთ წვდომა.

როდის აქვს Datadog-ს ფინანსური აზრი

მიუხედავად ხარჯებისა, Datadog უზრუნველყოფს ღირებულებას გარკვეულ სცენარებში.

ორგანიზაციებს რთული დისტრიბუციული სისტემებით ესარგებლება ერთიანი ობსერვაბილითით. ინფრასტრუქტურისთვის, APM-ისთვის, ლოგებისთვის და RUM-ისთვის ცალკეული ინსტრუმენტების მართვა ქმნის ინტეგრაციის დამატებით ტვირთს და კორელაციის პრობლემებს. Datadog-ის ერთი ფანჯრის მიდგომა ამცირებს ოპერატიულ სირთულეს.

გუნდები, რომლებსაც სჭირდებათ სწრაფი ინციდენტის რეაგირება, აფასებენ პლატფორმის კორელაციის შესაძლებლობებს. გათიშულ მდგომარეობაში, დაკავშირებული მონიტორინგის ინსტრუმენტებს შორის გადართვა კრიტიკულ დროს კარგავს. Datadog აერთიანებს მეტრიკებს, ტრეისებს და ლოგებს ერთ ხედში.

კომპანიებს, რომლებსაც აქვთ შეზღუდული ობსერვაბილითის ექსპერტიზა, სარგებელს იღებენ Datadog-ის ინტეგრაციებიდან. პლატფორმა უზრუნველყოფს წინასწარ აწყობილ დაფებს და მონიტორებს 650+ ტექნოლოგიისთვის. ექვივალენტური ობსერვაბილითის დაყენება ღია კოდის ინსტრუმენტებით მოითხოვს მნიშვნელოვან საინჟინრო დროს.

ხშირად დასმული კითხვები

Datadog გადაწყვეტილების მიღება

Datadog-ის ფასები ასახავს მის პოზიციას, როგორც საწარმოს ობსერვაბილითის პლატფორმას. ხარჯები მნიშვნელოვანია, მაგრამ პროგნოზირებადია, მას შემდეგ რაც გუნდები გაიგებენ ანგარიშსწორების მოდელს.

ორგანიზაციებმა უნდა გამოთვალონ მოსალოდნელი ხარჯები რეალური ინფრასტრუქტურის ზომის საფუძველზე, სანამ შეზღუდავენ. 100 ჰოსტიანი დანერგვა APM-ით და ლოგების მართვით შეიძლება თვეში $5,000-$8,000-მდე მიაღწიოს, ლოგების მოცულობასა და კონფიგურაციაზე დამოკიდებულებით. დიდი მასშტაბით, ყოვლისმომცველი მონიტორინგით ყველა პროდუქტის მასშტაბით, ანგარიშები შეიძლება აღემატებოდეს ექვსნიშნა ციფრებს.

პლატფორმა უზრუნველყოფს ღირებულებას ოპერატიული ტვირთის შემცირებისა და ინციდენტის უფრო სწრაფი რეაგირების გზით. მაგრამ ეს ღირებულება უნდა ამართლებდეს ხარჯებს. გუნდებმა უნდა შეაფასონ, სჭირდებათ თუ არა მათ სრული ობსერვაბილითის დასტა, ან თუ საკმარისია მიზნობრივი მონიტორინგი კონკრეტული კომპონენტებისთვის.

ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ერთგულნი არიან Datadog-ის მიმართ, ხარჯების მართვა ხდება მუდმივი პრაქტიკა. მორგებული მეტრიკის კარდინალობის, ლოგების ინდექსირების ნიმუშების და ჰოსტების ოპტიმიზაციის რეგულარული მიმოხილვები ხელს უშლის სიურპრიზ ანგარიშებს. პლატფორმა უზრუნველყოფს გამოყენების მონიტორინგის ინსტრუმენტებს — გუნდებს მხოლოდ უნდა გამოიყენონ ისინი.

მზად ხართ დაიწყოთ? ეწვიეთ Datadog-ის ოფიციალურ ფასების გვერდს, რომ შეადგინოთ შეფასება თქვენი ინფრასტრუქტურის საფუძველზე, ან დაიწყეთ უფასო დონის გამოყენებით შესაძლებლობების შესაფასებლად, სანამ ფასიან გეგმებზე გადახვალთ.