Databricks бағалау нұсқаулығы 2026: DBU шығындары мен есептеуі

Қысқаша мазмұны: Databricks бағасы тұтынуға негізделген модельді қолданады, ол AWS, Azure немесе GCP-дан алынатын іргедегі бұлттық инфрақұрылым шығындарымен біріктірілген жұмыс түріне қарай есептелетін Databricks бірліктеріне (DBU) арналған. DBU ставкалары жазылым деңгейіне (Standard, Premium, Enterprise) және есептеу түріне байланысты өзгереді, жұмыстарды есептеу шамамен $0.15/DBU-ден басталады, ал барлық мақсаттардағы есептеу 2-3 есе қымбатқа түседі. Айлық жалпы шығындар жұмыс көлеміне, кластер конфигурациясына және оңтайландыру тәжірибелеріне байланысты.

Databricks бағасы бәріне дерлік түсініксіз. Кез келген инженерлік бөлімше басшысына немесе бас қаржы директорына қарапайым сұрақ қойыңыз — «Databricks бізге қанша тұрады?» — және жауап әрқашан «Бұл байланысты» деген нұсқа болады.

Және бұл шын мәнінде дұрыс. Платформа қос шығындар құрылымы бойынша жұмыс істейді: есептеу жұмыстарына арналған Databricks бірліктері (DBU) плюс платформаны қуаттайтын кез келген бұлттық провайдерден алынатын инфрақұрылымдық айыппұлдар. Бұл әсіресе қиын ететін нәрсе - DBU ставкалары жазылым деңгейіне, жұмыс түріне және бұлттық аймаққа байланысты өзгереді.

Бірақ мәселе мынада - негізгі құрылым түсінікті болғаннан кейін, Databricks бағасы болжамды болады. Бұл нұсқаулық шығындардың нақты қалай жиналатынын, DBU тұтынуын не тудыратынын және оңтайландырудың іс жүзінде нәтиже беретін жерін түсіндіреді.

Databricks дегеніміз не?

Databricks - бұл үлкен деректерді талдау, деректерді инженерлік және бірлескен машиналық оқыту үшін бұлттық платформа. Apache Spark негізінде жасалған, ол AWS, Azure және Google Cloud Platform сияқты ірі бұлттық провайдерлермен біріктіріліп, Delta Lake және басқа да ашық бастапқы технологиялармен жұмыс істеуге арналған біріктірілген ортаны ұсынады.

Платформа өзін «lakehouse» шешімі ретінде орналастырады, деректер қоймасының құрылымын деректер көлігінің икемділігімен біріктіреді. Командалар Databricks-ті ETL конвейерлері, нақты уақыттағы талдаулар, машиналық оқыту модельдерін әзірлеу және өндірістік AI орналастыру үшін пайдаланады.

Databricks-ті архитектуралық жағынан ерекшелейтін нәрсе - бұл есептеу мен сақтау арасындағы бөлу. Деректер бұлттық сақтау орнында (AWS-те S3, Azure-де Blob Storage, GCP-да Cloud Storage) сақталады, ал есептеу кластерлері сұраныс бойынша жұмыстарды өңдейді. Бұл бөлу шығындардың тәуелсіз өсуіне мүмкіндік береді - сақтау орындары сызықты түрде өседі, ал есептеу айыптары кластерлер жұмыс істеген кезде ғана қолданылады.

Databricks бағалау моделін түсіну

Ресми веб-сайтқа сәйкес, Databricks алдын ала төлемсіз pay-as-you-go тәсілін ұсынады. Айыппұлдар секундтық дәлдікпен жиналады, яғни 10 минут жұмыс істеген кластер дәл 10 минуттық айыппұлды құрайды - толық сағат емес.

Бағалау моделі екі компоненттен тұрады:

• DBU айыппұлдары: Databricks бірліктері әртүрлі дана түрлері мен жұмыс үлгілері бойынша қалыптандырылған есептеу қуатын өлшейді
• Бұлттық инфрақұрылым шығындары: AWS, Azure немесе GCP-дан алынатын виртуалды машиналарға, сақтауға және желіге арналған сағаттық ставкалары

Бұл айыппұлдар жиналады. AWS-те m5.xlarge данасын іске қосу DBU ставкалары (белгілі бір жұмыстар үшін сағатына 0.690 DBU) және инфрақұрылымдық шығындарды ($0.3795 сағатына тек VM үшін) талап етеді.

Шынайы әңгіме: бұл қос құрылым командаларды күтпеген жағдайда қалдырады. Инженерлік бөлімше кластер өлшемін және VM таңдауын бақылайды, ал қаржы бөлімі DBU көбейткіштері болжамдарға кірмегендіктен күтпеген жоғары шоттарды көреді.

Databricks бірліктері (DBU) дегеніміз не?

DBU - бұл өңдеу қабілетінің бірлігі. Databricks әртүрлі DBU ставкалары бойынша ақы алады:

• Жұмыс түрі: Жұмыстарды есептеу, Барлық мақсаттағы есептеу, SQL қоймалары, серверсіз және модельдік қызмет көрсету әрқайсысы әртүрлі ставкаларымен жүреді
• Жазылым деңгейі: Standard, Premium және Enterprise деңгейлері DBU-ларды әртүрлі бағалайды
• Дана конфигурациясы: Көбірек vCPU және жады бар үлкен даналар сағатына көбірек DBU тұтынады

Сағатына тұтынылатын DBU саны дана спецификацияларына байланысты. Қолда бар деректерге сәйкес, m5.xlarge данасы (4 vCPU, 16 ГБ жады) белгілі бір есептеу түрлері үшін 0.690 DBU ставкаларына ие.

Сонымен, егер бұл дана бір сағат бойы Standard деңгейіндегі Jobs compute-те жұмыс істесе, есептеу келесідей болады:

• DBU тұтынуы: 0.690 DBU
• DBU бағасы (мысал): DBU-ға $0.15
• DBU шығыны: 0.690 × $0.15 = $0.1035
• Инфрақұрылым шығыны: $0.3795
• Жалпы сағаттық шығын: $0.483

Бірақ күтіңіз. Сол кластерді All-Purpose compute-ке ауыстырыңыз, сонда DBU бағасы айтарлықтай артады - көбінесе 2-3 есе жоғары - өйткені интерактивті жұмыстарға ноутбук орталары мен ынтымақтастық функциялары кіреді.

Databricks жазылым деңгейлері түсіндірілді

Databricks әртүрлі DBU бағасы мен функциялар жиынтығы бар үш негізгі жазылым деңгейін ұсынады. Бұл деңгейлер тек шығындарды ғана емес, сонымен қатар басқару, қауіпсіздік және ынтымақтастық мүмкіндіктеріне қолжетімділікті де анықтайды.

Standard деңгейі

Кіріспе деңгейі күрделі басқару талаптары жоқ деректерді өңдеуге бағытталған командалар үшін жарамды, негізгі Databricks функцияларын жетілдірілген корпоративтік функцияларсыз қамтамасыз етеді.

Azure-де Standard деңгейлі Jobs compute DBU-ға $0.15 тұрады (АҚШ Шығыс аймағы деректері). Бұл басқа есептеу түрлері немесе деңгейлері үшін көбейткіштер алдындағы базалық DBU ставкалары.

Standard деңгейінде рөлге негізделген қол жетімділік басқаруы (RBAC), аудит журналы және жетілдірілген қауіпсіздік функциялары жоқ - бұл әзірлеу орталары үшін қабылданған, бірақ құпия деректермен жұмыс істейтін өндірістік жұмыстар үшін шектеулі.

Premium деңгейі (AWS/GCP-да Enterprise)

Premium өсуші командалар мен операциялық тиімділікке арналған мүмкіндіктерді қосады. Негізгі функциялар:

• Рөлге негізделген қол жетімділік басқаруы (RBAC) дәлдік үшін
• Жұмыс кеңістіктеріндегі қол жетімділік пен әрекеттерді бақылайтын аудит журналдары
• Жетілдірілген қауіпсіздік және сәйкестік бақылаулары
• Нұсқалары бар бірлескен ноутбуктер

DBU ставкалары Premium деңгейінде Standard-пен салыстырғанда артады. Нақты көбейткіш жұмыс түріне байланысты өзгереді, бірақ Premium деңгейі DBU-ға Standard-тен қымбат тұрады (нақты көбейткіш жұмыс түріне байланысты).

Azure-де Premium деңгейі AWS және GCP Enterprise деңгейі деп аталатын нәрсеге сәйкес келеді - бұл бұлттық бағалауды салыстыру кезінде маңызды.

Enterprise деңгейі

Enterprise деңгейі үлкен өндірістік орналастырулар үшін максималды басқару, сәйкестік және қолдауды қамтамасыз етеді. Premium-тен басқа функциялар:

• Жетілдірілген деректерді басқару және ізін бақылау
• Unity Каталогы орталықтандырылған метадеректерді басқару үшін
• Жетілдірілген өнімділік оңтайландырулары
• Басымдылықты қолдау және SLA міндеттемелері

Enterprise - бұл ең жоғары DBU бағалау деңгейі. Реттелген деректермен жұмыс істейтін немесе күрделі қол жетімділік бақылауларын қажет ететін командалар, шығындарға қарамастан, әдетте осы деңгейде жұмыс істейді.

Деректер құралдарына артық төлемеңіз

Databricks бағасын қарастырып жатырсыз ба? Мәселе әдетте бір құрал емес - шығындар есептеу, сақтау және AI құралдарын қолдау бойынша жиналады.

Get AI Perks сіз толық міндеттеме алмас бұрын жалпы шығындарды азайтуға көмектеседі. Ол AI, бұлттық және әзірлеуші құралдары бойынша несиелерді, жеңілдіктерді және серіктес ұсыныстарды біріктіреді, сондықтан сіз әртүрлі бағдарламалар бойынша шашыраңқы болған ұсыныстарға қол жеткізе аласыз.

Get AI Perks арқылы сіз:

• AI және деректер инфрақұрылымы құралдарына арналған несиелерге қол жеткізе аласыз
• Сіздің стегіңіз бойынша жалпы шығындарды азайта аласыз
• Толық бағалауды алмай тұрып, құралдарды сынап көре аласыз

Егер сіз Databricks бағасын салыстырып жатсаңыз, жалпы шығындарды азайтудан бастаңыз - Get AI Perks қараңыз.

Databricks есептеу түрлері мен бағалары

Есептеу түрін таңдау айтарлықтай шығындардың өзгерісін тудырады. Әр жұмыс үлгісі өзінің пайдалану жағдайына оңтайландырылған әртүрлі бағаларға ие.

Жұмыстарды есептеу

Жұмыстарды есептеу автоматтандырылған, өндірістік ETL жұмыстарын және жоспарланған тапсырмаларды қуаттайды. Бұл кластерлер басталады, жұмыстарды орындайды және автоматты түрде аяқталады.

Баға артықшылығы: ең төменгі DBU ставкалары (All-Purpose-тен 30-50% аз). Standard деңгейінде (Azure US East) DBU-ға $0.15 басталатын Jobs compute, болжамды жұмыстар үшін ең үнемді опцияны ұсынады.

Жүйелі деректер конвейерлерін іске қосатын командалар Jobs compute-ке жүгінуі керек. Шығындар масштабта жылдам жиналады - сол жұмысты All-Purpose compute-те іске қосу ешқандай функциялық пайдасыз 2-3 есе қымбатқа түсуі мүмкін.

Барлық мақсаттағы есептеу

All-Purpose кластерлері интерактивті талдауды, ноутбук әзірлеуді және бірлескен зерттеуді қолдайды. Бұл кластерлер пайдаланушылар белсенді жұмыс істеген кезде сақталады, нақты уақыттағы сұрауды орындауға және итеративті әзірлеуге мүмкіндік береді.

Компромисс: айтарлықтай жоғары DBU ставкалары. All-Purpose compute ноутбук орталарын, ынтымақтастық функцияларын және премиум бағалауды ақтайтын интерактивті мүмкіндіктерді қамтиды.

Жиі кездесетін қателік: All-Purpose кластерлерін бос іске қосу. Жұмыс аяқталғаннан кейін аяқталатын Jobs compute-тен айырмашылығы, All-Purpose кластерлері қолмен тоқтатылғанша немесе автоматты түрде аяқталғанша айыппұлдарды жинай береді. Автоматты түрде аяқтауды (5-10 минут белсендісіздік) орнату шығындарды бақылаудан тыс кетуден сақтайды.

SQL қоймалары

SQL қоймалары (бұрын SQL нүктелері) BI сұрауларын және талдау жұмыстарын өңдейді. Үш түр бар:

• Серверсіз: Ең жылдам іске қосу, ең жоғары өнімділік, басқарылатын инфрақұрылым
• Pro: Photon жеделдетуі, Predictive IO оңтайландыруы
• Classic: Негізгі SQL мүмкіндіктері, төмен құн

Serverless SQL қоймалары Photon Engine, Predictive IO және Intelligent Workload Management арқылы жоғары өнімділікті ұсынады - бірақ премиум DBU ставкаларымен. Pro қоймалары серверсіз инфрақұрылымсыз Photon және Predictive IO ұсынады. Classic қоймалары азайтылған құнмен негізгі функцияларды жеткізеді.

Жүйелі түрде ad-hoc сұраулар іске қосатын BI командалары үшін Serverless өнімділігінің жақсартылуы әдетте жоғары DBU ставкаларына қарамастан, жылдам сұрауды орындау арқылы құнын ақтайды (жалпы DBU-сағаттар аз).

Модельдік қызмет көрсету

Model Serving машиналық оқыту модельдерін нақты уақыттағы API ретінде орналастырады. Бағалау CPU немесе GPU даналарын пайдаланатынына байланысты.

Ресми бағалау деректеріне сәйкес, GPU қызметінің DBU ставкалары дана өлшеміне байланысты өзгереді:

GPU қызметі стандартты есептеуге қарағанда айтарлықтай жоғары DBU тұтынуды талап етеді. ML модельдерін орналастыратын командаларға дәл трафик болжамдары қажет - сұрау көлемін төмен бағалау бұл DBU ставкалары бойынша айтарлықтай шығындарды арттыруға әкеледі.

Серверсіз есептеу

Serverless compute кластерді басқаруды толығымен жояды. Databricks инфрақұрылымды provision, масштабтау және автоматты түрде оңтайландыруды басқарады.

Баға артықшылығы: қолда бар деректерге сәйкес, эквивалентті жұмыстар үшін Jobs Compute DBU ставкаларының шамамен 50% құрайды. Төмендету бөлінген, оңтайландырылған ресурстардан инфрақұрылымдық тиімділікті арттырады.

Қиындық: серверсіз жұмыс кеңістігі деңгейінде қосуды талап етеді және барлық аймақтарда қолжетімді емес. Қолдау көрсетілетін жұмыстар үшін серверсіз әдетте төмен DBU ставкалары мен басқару шығындары жоқтығы арқылы ең төменгі жалпы құнын береді.

Бұлт провайдерлері бойынша Databricks бағасы

Databricks AWS, Azure және Google Cloud Platform-та бұлтқа арналған интеграциялармен және бағалаудағы ауытқулармен жұмыс істейді. Негізгі DBU негізгі құрылым тұрақты болып қалады, бірақ инфрақұрылым шығындары мен аймақтық қолжетімділік әртүрлі.

AWS-тегі Databricks бағасы

AWS Databricks S3-ті сақтау үшін, EC2-ні есептеу үшін және IAM-ды қауіпсіздік үшін біріктіреді. Инфрақұрылымдық айыппұлдар таңдалған дана түрлеріне стандартты AWS EC2 бағалауын қолдайды.

Мысалы, m5.xlarge данасы АҚШ Шығыс аймақтарында сағатына $0.3795 тұрады (сұраныс бойынша бағалау). Жалпы шығындарды есептеу үшін жұмыс түрі мен жазылым деңгейіне байланысты DBU көбейткішін қосыңыз.

AWS EC2 инфрақұрылымы үшін Savings Plans және Reserved Instances ұсынады, VM шығындарын 30-70% азайтуға болады. Алайда, бұл міндеттемелер тек инфрақұрылымға қолданылады - DBU айыппұлдарына емес.

Azure-дегі Databricks бағасы

Azure Databricks Microsoft Azure-де бірінші тарап қызметі ретінде қолжетімді, біріктірілген білдек пен қолдауды тікелей Microsoft-тан ұсынады. Azure-дегі Premium деңгейі AWS және GCP-дағы Enterprise деңгейіне сәйкес келеді.

Ресми дереккөздерге сәйкес, Azure Databricks Standard деңгейлі Jobs compute DBU-ға $0.15 тұрады (АҚШ Шығыс аймағы). Инфрақұрылым шығындары таңдалған дана отбасыларына Azure VM бағалауын қолдайды.

Azure Microsoft экосистемаларына бұрыннан міндеттелген ұйымдар үшін бірегей артықшылықтар береді - біріктірілген білдек Databricks айыппұлдарын басқа Azure қызметтерімен біріктіреді, ал Azure Active Directory-мен интеграция идентификаторларды басқаруды жеңілдетеді.

Google Cloud Platform-тағы Databricks бағасы

GCP Databricks Cloud Storage, Compute Engine және GCP IAM-мен біріктіріледі. Платформа сол DBU негізгі құрылымын қолдайды, бірақ GCP дана түрлері мен аймақтық инфрақұрылымын пайдаланады.

GCP әдетте AWS немесе Azure-ден сәл өзгеше дана конфигурацияларын ұсынады, бұл инфрақұрылым шығындары мен DBU ставкаларына әсер етеді. Командалар GCP аймақтары үшін Databricks бағалау калькуляторын қолданып бағаны растауы керек.

Бұлттық бағалауды салыстыру

DBU ставкалары эквивалентті деңгейлер мен есептеу түрлері үшін бұлттар бойынша салыстырмалы түрде тұрақты болып қалады. Негізгі шығын ауытқуы AWS, Azure және GCP арасындағы инфрақұрылымдық бағалаудағы айырмашылықтардан туындайды.

Жалпы айтқанда, командалар бұлттық провайдерлерді келесі негізде таңдауы керек:

• Қолданыстағы инфрақұрылымдық міндеттемелер және корпоративтік келісімдер
• Деректердің локализация талаптары және сәйкестік қажеттіліктері
• Табиғи қызмет интеграциялары (S3 vs Blob Storage vs Cloud Storage)
• Қажетті Databricks функциялары үшін аймақтық қолжетімділік

Бұлттық провайдерді таңдау DBU айыппұлдарына қарағанда инфрақұрылым шығындарына көбірек әсер етеді. Қолданыстағы AWS Reserved Instances немесе Azure міндеттемелері бар ұйым оларды айтарлықтай инфрақұрылымдық үнемдеу үшін пайдалана алады.

Databricks бағалау калькуляторын пайдалану

Ресми Databricks бағалау калькуляторы жұмыс спецификацияларына негізделген айлық шығындарды бағалауға көмектеседі. Ресми бағалау бетінде орналасқан калькулятор келесідей кірістерді талап етеді:

• Бұлттық провайдер (AWS, Azure немесе GCP)
• Аймақты таңдау
• Жазылым деңгейі (Standard, Premium, Enterprise)
• Есептеу түрі (Jobs, All-Purpose, SQL, Serverless)
• Дана түрі және кластер өлшемі
• Айға болжанған жұмыс уақыты сағаттары

Калькулятор DBU тұтынуы мен DBU айыппұлдары мен инфрақұрылымдық алымдарды біріктіретін жалпы айлық шығындарды бағалайды.

Енді, міне, қызықты жері. Калькулятор бағалауларды береді - нақты шығындар нақты пайдалану үлгілеріне байланысты. Командалар жиі төмен бағалайды:

• Автоматты түрде аяқтау іске қосылғанша кластердің бос уақыты
• Әзірлеу және тестілеу жұмысының көлемі
• Интерактивті әзірлеуден өндірістік кластерлерге ауысу

Үздік тәжірибе: пилоттық жұмыстарды іске қосыңыз және шығындарды талдау үшін жүйелік кестелер арқылы нақты төленетін пайдалануды бақылаңыз. Төленетін пайдалану жүйелік кестесі (system.billing.usage) шығындарды талдау үшін дәл тұтыну деректерін береді.

Databricks шығындарын не тудырады?

Шығындардың драйверлерін түсіну оңтайландыру әрекеттерін тиімді бағыттауға көмектеседі. Бірнеше факторлар айлық шығындарды анықтау үшін жиналады.

Деректер көлемі және жұмыс жылдамдығы

Көбірек деректерді өңдеу үшін көбірек есептеу қажет. Күніне терабайттарды өңдейтін пакеттік жұмыстар гигабайттарды өңдейтін конвейерлерден айтарлықтай көп DBU-сағаттарды тұтынады.

Жылдамдық та маңызды. Нақты уақыттағы ағындық жұмыстар әрқашан қосулы кластерлерді талап етеді, бұл айыппұлдарды үздіксіз жинайды. Пакеттік өңдеу кластерлерді тек белсенді терезелер кезінде іске қосады, жалпы жұмыс уақытын азайтады.

Кластер конфигурациясы және дана таңдау

Көбірек vCPU және жады бар үлкен даналар жоғары DBU ставкалары мен инфрақұрылым шығындарына ие. m5.8xlarge (32 vCPU, 128 ГБ) m5.xlarge (4 vCPU, 16 ГБ) қарағанда сағатына айтарлықтай қымбат тұрады.

Оңтайландыру мәселесі: үлкен кластерлер артық сыйымдылық арқылы ақшаны ысырап етеді, ал кішігірім кластерлер жұмыстарды аяқтау үшін ұзағырақ жұмыс істейді - бұл жалпы DBU-сағаттарда қымбатырақ болуы мүмкін.

Жұмыс түрінің бөлінуі

Есептеу түрлерінің қоспасы орташа DBU ставкаларыды анықтайды. Негізінен Jobs compute жұмыс істейтін ұйымдар All-Purpose кластерлерін көп пайдаланатындардан аз төлейді.

Инженерлік жұмыстар (ETL) әдетте ең арзан тұрады, ал деректер ғылымы жұмыстары (ML әзірлеу) All-Purpose кластерлерін пайдалану және ұзақ эксперименттік циклдеріне байланысты 3-4 есе қымбат болуы мүмкін.

Кластердің бос уақыты және автоматты түрде аяқтау

All-Purpose кластерлері автоматты түрде тоқтату параметрлері оларды тоқтатпаса, бос кезде айыппұлдарды жинай береді. Түн бойы жұмыс істеген кластер 8-12 сағаттық артық айыппұлдарды құрайды.

Әзірлеу кластерлері үшін автоматты түрде аяқтауды 5-10 минутқа орнату шығындарды бақылаудан тыс кетуден сақтайды. Өндірістік Jobs кластерлері тапсырма аяқталғаннан кейін дереу аяқталуы керек.

Сақтау шығындары

Сақтау шығындары ГБ-қа есептеуге қарағанда арзан болса да, үлкен деректер көліктері ай сайын айтарлықтай айыппұлдарды жинайды. Бұлттық сақтау бағалары әртүрлі:

• AWS S3 Standard сақтау бағасы көптеген аймақтарда айына алғашқы 50 ТБ үшін ГБ-қа $0.023 басталады, бірақ АҚШ Шығысында (N. Virginia) ГБ-қа $0.021
• Azure Blob Storage: сатылау опциялары бар ұқсас бағалар
• GCP Cloud Storage: аймақтық ауытқулармен салыстырмалы ставкалары

Delta Lake-тің оңтайландыру функциялары файлдарды жинақтау және зияткерлік деректерді орналастыру арқылы сақтау шығындарын бақылауға көмектеседі.

Databricks шығындарын оңтайландыру стратегиялары

Оңтайландыру теориялық үздік тәжірибелерден ай сайынғы шоттарды азайтатын әдістерге өтеді. Міне, масштабта не істейді.

Есептеу түрлерін жұмыс үлгілеріне сәйкестендіріңіз

Автоматтандырылған конвейерлер мен жоспарланған тапсырмалар үшін Jobs compute пайдаланыңыз. All-Purpose кластерлерін тек интерактивті әзірлеу және зерттеу үшін резервтеңіз.

Төзімді жұмыстар үшін, DBU айыппұлдары өзгермей тұрғанда, бұл VM шығындарын 50% дейін азайтуға болады. Spot даналары ықтимал үзілістер есесіне жеңілдірілген инфрақұрылым бағалауын береді.

Ықшам автоматты түрде аяқтауды енгізіңіз

Әзірлеу кластерлері үшін белсендісіздік кезінде 5-10 минутқа автоматты түрде аяқтауды конфигурациялаңыз. Бос тұрған әзірлеу кластерлері ешқандай құн тудырмай DBU-ларды тұтынады.

Өндірістік Jobs кластерлері жұмыс аяқталғаннан кейін дереу аяқталуы керек. Databricks секундтық есептеу бойынша ақы алады - тапсырма аяқталғаннан кейін дереу тоқтатылған кластерлер артық айыппұлдардан аулақ болады.

Кластер өлшемін оңтайландыру

Кластерлерді үлкен даналарға жүгінудің орнына жұмыс талаптарына сәйкес дұрыс өлшеңіз. Кішігірім конфигурациялардан бастаңыз және тек өнімділік көрсеткіштері кедергілерді көрсеткен кезде ғана масштабтаңыз.

Төленетін пайдалану жүйелік кестесі арқылы кластер көрсеткіштерін бақылаңыз. Үнемі төмен CPU немесе жады пайдалануды көрсететін кластерлер үлкен өлшемді мүмкіндіктерді білдіреді.

Photon жеделдетуін қосыңыз

Photon - бұл SQL және DataFrame операциялары үшін сұрауды орындауды жеделдететін кірістірілген векторлік сұрау қозғалтқышы. Жылдам орындау, бірдей DBU ставкаларына қарамастан, аз DBU-сағаттарды тұтынады.

Соған қарамастан, Photon SQL және DataFrame операциялары үшін ең жақсы жұмыс істейді. Күрделі Python UDF немесе пайдаланушы кодын аз жеделдетуі мүмкін.

Серверсіз кезде пайдаланыңыз

Serverless compute DBU ставкалары әдетте Jobs compute DBU ставкаларына қарағанда жоғары ($0.35 - $0.40 DBU үшін) ($0.07 - $0.15 DBU үшін), бірақ инфрақұрылым шығындарын жояды.

Serverless кластерді басқару шығындарын жояды және инфрақұрылымды автоматты түрде пайдалануды оңтайландырады - екеуі де тікелей DBU үнемдеуінен асып, операциялық шығындарды азайтады.

Төзімді жұмыстар үшін Spot даналарын пайдаланыңыз

AWS Spot Instances және Azure Spot VMs инфрақұрылымды сұраныс бойынша бағалаумен салыстырғанда 60-90% жеңілдікпен ұсынады. Кірістірілген қайталау логикасы бар Jobs compute жұмыстары инфрақұрылым шығындарын айтарлықтай азайту үшін spot даналарын пайдалана алады.

DBU айыппұлдары тұрақты қалады - spot даналары тек инфрақұрылым компонентін жеңілдіреді. Бірақ бұл инфрақұрылым көптеген жұмыстар үшін жалпы шығындардың 40-60% құрайды.

Жүйелік кестелер арқылы шығындарды бақылаңыз

Төленетін пайдалану жүйелік кестесі (system.billing.usage) барлық жұмыс кеңістігі аймақтарындағы тұтыну деректерін орталықтандырады. Ресми құжаттамаға сәйкес, бұл кесте DBU тұтынуы, SKU мәліметтері және пайдалану метадеректерімен үнемі жаңартылады.

Мысал сұраулар шығындардың драйверлерін анықтай алады:

• Ең жоғары DBU тұтынатын жұмыс кеңістіктері мен кластерлері
• Шамадан тыс бос уақыты бар All-Purpose кластерлері
• Үлкен даналарда жұмыс істейтін жұмыстар
• Тергеуді қажет ететін күтпеген пайдалану шыңдары

Шығындарды операциялық түрде бақылау - айлық шоттарды соңынан қараудың орнына - белсенді оңтайландыруға мүмкіндік береді.

Databricks бағалауының қиындықтары мен ескертулері

Databricks бағалауының бірнеше аспектілері командаларды дайындықсыз қалдырады. Сақ болыңыз, қымбат тосын сыйлардан аулақ болуға көмектеседі.

DBU және инфрақұрылым шығындары бөлек есептеледі

Бұлттық провайдерлер инфрақұрылымдық айыппұлдарды (VM, сақтау, желі) есептейді, ал Databricks DBU тұтынуын есептейді. Командалар жалпы меншік құнын түсіну үшін екеуін де есепке алуы керек.

Databricks-тің Cloud Infra Cost Field Solution-на сәйкес, компаниялар біріктірілген TCO көріністері үшін Databricks пайдалану деректерін бұлттық инфрақұрылым шығындарымен біріктіре алады.

Azure және AWS/GCP арасындағы деңгей түсініксіздігі

Azure-дегі Premium деңгейі AWS және GCP-дағы Enterprise деңгейіне сәйкес келеді. Құжаттама кейде эквивалентті функциялар үшін әртүрлі деңгей атауларына сілтеме жасайды, бұл бұлттық салыстыру кезінде түсініксіздік тудырады.

Атау теңдігін болжаудың орнына әрқашан деңгей функциялар жиынтығын тексеріңіз.

Дәлдікпен қол жеткізуді басқарудағы жасырын шығындар

Бөлінген есептеудегі дәлдікпен қол жеткізуді басқару (жол сүзгіштері, баған маскалары, динамикалық көріністер) деректерді сүзгілеу үшін серверсіз есептеуді пайдаланады. Бұл жұмыс кеңістігі деңгейінде серверсіз қосуды талап етеді.

Databricks Runtime 15.4 LTS немесе одан жоғары нұсқаларында, бөлінген есептеудегі дәлдікпен қол жеткізуді басқару сүзгілеу деректері үшін серверсіз есептеуді пайдаланады - бұл негізгі жұмыстар бөлінген кластерлерде жұмыс істеген кезде де серверсіз айыппұлдарды қосады.

Автоматты кластер жаңартулары сәйкестік шығындарын арттырады

Қауіпсіздік жамау үшін автоматты кластер жаңартуларын қосқан кезде автоматты түрде Enhanced Security and Compliance қосымшасының алымдарын қосады. Бұл классикалық есептеу жазықтарына қолданылады, бірақ серверсіз емес.

Бұл функция автоматты түрде жамау арқылы құндылық береді, бірақ командалар бюджетке қосымша шығындарды қосуы керек.

Модельдік қызмет көрсету GPU шығындары жылдам артады

GPU қызметі конфигурацияға байланысты сағатына 10-628 DBU-ды тұтынады. Үлкен 8X 80GB данасы (A100 80GB × 8 GPU) үздіксіз жұмыс істеген кезде сағатына 628 DBU тұрады - GPU даналарының инфрақұрылымдық айыппұлдарынан басқа.

DBU-ға $0.15-ны мысал ретінде қолдансақ, бұл тек DBU айыппұлдары бойынша сағатына шамамен $94.20, немесе үздіксіз жұмыс істеу үшін айына шамамен $68,200 құрайды. Инфрақұрылым шығындарын қосыңыз және жалпы сома айтарлықтай болады.

Ай сайынғы Databricks шығындарын бағалау

Дәл шығындарды бағалау деректер жұмыстарының «3 V»-ін түсінуді талап етеді: Volume, Velocity және Variety.

Көлем: Көбірек деректер көбірек сақтау орнын және оны өңдеу үшін көбірек есептеуді білдіреді. Петабайттық масштабтағы деректер көліктерін өңдейтін командалар терабайттармен жұмыс істейтіндерден пропорционалды түрде көп DBU-ды тұтынады.

Жылдамдық: Нақты уақыттағы ағын әрқашан қосулы кластерлерге тең. Пакеттік өңдеу кластерлерді мерзімді түрде іске қосады, жалпы жұмыс уақытын және тиісті айыппұлдарды азайтады.

Түрлілік: Структураланған SQL кестелеріне қарағанда өңдеу үшін бейнелер, бейнелер, құжаттар сияқты бейструктураланған деректер қымбатырақ. Күрделі трансформациялар жазба басынан көбірек есептеу ресурстарын тұтынады.

Практикалық бағалау тәсілі:

1. Жұмыс түрлерін және айға болжанған жұмыс уақыты сағаттарын анықтаңыз
2. Тиісті есептеу түрлерін таңдаңыз (Jobs vs All-Purpose vs SQL)
3. Басқару талаптарына негізделген жазылым деңгейін таңдаңыз
4. Нақты дана түрлері мен кластер конфигурацияларымен бағалау калькуляторын пайдаланыңыз
5. Әзірлеу, тестілеу және күтпеген пайдалану үшін 20-30% буферді қосыңыз

Қолданыстағы Spark жұмыстары бар ұйымдар өңделген деректер көлеміне DBU тұтынуын өлшеу арқылы, содан кейін болжамдалған Databricks пайдалануына дейін экстраполяциялай алады. Үйден Hadoop-тан көшіп жатқан командалар Databricks шығындарын оңтайландыру кезінде оқыту қисыны уақытын қосуы керек.

Жиі қойылатын сұрақтар

Қорытынды: Databricks бағалауын тиімді пайдалану

Databricks бағалауы күрделі болып көрінеді, себебі ол нақты жұмыс әртүрлілігін көрсетеді - пакеттік ETL, интерактивті талдау, нақты уақыттағы ағын және GPU-жеделдетілген ML қызмет көрсету әрқайсысы әртүрлі ресурс профильдері мен шығындар құрылымдарына ие.

Бірақ негізгі құрылым компоненттер түсінікті болғаннан кейін басқаруға болады: есептеу түрі мен деңгейіне негізделген DBU тұтыну, плюс бұлттық провайдерлерден алынатын инфрақұрылым шығындары, нақты пайдалану үшін секундтық есептеу.

Шығындарды бақылау есептеу түрлерін жұмыс үлгілеріне сәйкестендіру, ықшам автоматты түрде аяқтауды енгізу, қолжетімді жерде серверсіз пайдалану және жүйелік кестелер арқылы пайдалануды үздіксіз бақылау болып табылады.

Негізгі бағалауларды жасау үшін ресми бағалау калькуляторынан бастаңыз. Болжамдарды растау үшін пилоттық жұмыстарды іске қосыңыз. Оңтайландыру мүмкіндіктерін анықтау үшін төленетін пайдалану деректерін бақылаңыз. Және есте сақтаңыз - мақсат - шығындарды абсолютті түрде азайту емес, жұмсалған долларға жеткізілетін құндылықты барынша арттыру.

Шығындарды оңтайландыруға дайынсыз ба? Ресми веб-сайттағы Databricks бағалау калькуляторына қол жеткізіңіз, бақылау үшін төленетін пайдалану жүйелік кестесін қосыңыз және жұмыс құндылығына жеткізілген нақты DBU тұтынуын өлшеуді бастаңыз.