AI Perks suteikia prieigą prie išskirtinių nuolaidų, kreditų ir pasiūlymų AI įrankiams, debesų paslaugoms ir API, kad padėtų startuoliams ir kūrėjams sutaupyti pinigų.
Kiek verti nemokami GPU kreditai inferencijai?
Komanda, pati aptarnaujanti savo modelius, paprastai gali sutelkti inferencijos skaičiavimo kreditus iš kelių teikėjų vienu metu, o stebimos dotacijos svyruoja nuo 500 USD registracijos pradžioje iki šešiaženklių sumų didžiųjų debesų paslaugų teikėjų trasose.
Naudingas požiūris yra ne "kuris teikėjas duoda daugiausiai", o "kurią mano sąskaitos dalį apmoka kiekvienas iš jų". Inferencijos išlaidos dalijasi į tris atskiras sąskaitas – pačias GPU valandas, platformą, kuri jas planuoja ir automatiškai keičia mastelį, ir tokenų API, kuriuo pasinaudojate, kai jūsų nuosavas modelis nėra tinkamas įrankis. Dauguma įkūrėjų kreipiasi į vieną programą, gauna patvirtinimą ir vis tiek lieka dviem trečdaliais nesumokėtos sąskaitos.
AI Perks stebi 7,7 mln. USD kreditų 194 įmonėms. Skaičiavimo programų tinkamumas priklauso nuo etapo ir finansavimo, o šie specifiniai duomenys pateikiami kiekviename programos puslapyje, o ne tinklaraščio įraše.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Verta palyginti teikėjus
Penki teikėjų tipai dalina inferencijos skaičiavimo kreditus, ir jie yra papildomi, o ne pakaitiniai.
| Teikėjas | Ką galima nusipirkti už kreditus | Stebima kredito vertė |
|---|---|---|
| Modal | Serverless GPU konteineriai, apmokestinami sekundėmis | Iki 50 000 USD |
| Together AI | Aptarnaujama inferencija atvirų svorių modeliuose | Nuo 25 iki 50 USD registracijai, iki 50 000 USD per startuolių trasą |
| Nvidia | GPU prieiga ir nuolaida pirmosios šalies debesims | Iki 15 000 USD plius nuolaidos sąlygos |
| IO.net | Decentralizuoti GPU klasteriai ir atviro modelio endpointas | 5 000 USD |
| Replicate | Per sekundę inferencija dideliame atvirų modelių kataloge | 500 USD, nereikia kortelės |
| AWS | EC2 GPU ir pasirinktinio silicio instancijos, taip pat valdomos modelių API | Šešiaženkles sumas, iki 300 000 USD pasirinktinio silicio trasoje |
| Google Cloud ir Azure | Valdomi endpointai ir rezervuota greitintuvų talpa | Nuo penkių iki šešių skaitmenų, suskirstyti pagal etapą |
Iš šios lentelės verta pastebėti du dalykus. Pirma, greitos dotacijos diapazono apačioje nieko nekainuoja gauti, ir tai yra tinkamas būdas nustatyti etaloną prieš įsipareigojant kam nors. Antra, didžiausi skaičiai yra susieti su teikėjais, kurių platformų sunkiausia išeiti, o tai nėra atsitiktinumas. Dabartinės sąlygos kiekvienam pateikiamos getaiperks.com.
Kiek iš tikrųjų kainuoja inferencija dideliu mastu
Inferencijos išlaidas lemia GPU naudojimas, o ne valandinė kaina kainų puslapyje. Jūs nuomojate visą kortelę, o kortelė arba yra užimta, arba nenaudojama.
Šis vienintelis faktas paaiškina daugumą netikėtų sąskaitų. Modelis, aptarnaujantis 40 užklausų per sekundę H100, per valandą kainuoja lygiai tiek pat, kiek tas pats modelis, aptarnaujantis keturias, todėl jūsų efektyvi kaina už tūkstantį tokenų gali svyruoti dešimteriopai nepakeitus teikėjo kainos.
Nuspręsdami, kaip toli tęsiasi kredito dotacija, svarbu trys išlaidų kreivės savybės:
Paketavimas yra didžiausias valdomas svertas. Tokenų generavimas yra ribojamas atminties pralaidumo, todėl GPU, aptarnaujantis vieną užklausą, eikvoja didžiąją dalį savo pralaidumo. Nuolatinis paketavimas šiuolaikinėje aptarnavimo sistemoje žymiai padidina tokenų per GPU valandą, nepakeičiant modelio kokybės.
Šalti startai yra serverless mokesčiai. Svorių įkėlimas į GPU atmintį trunka realų laiką, o esant trumpalaikiam apkrovos režimui galite išleisti daugiau kreditų modelio įkėlimui nei generavimui. Laikant konteinerį šiltu išsprendžiama delsos problema ir sunaikinama ekonomika, kuri padarė serverless patrauklų.
Nenaudojimas yra rezervuotos talpos mokestis. Rezervuota GPU su 15 procentų darbo ciklu yra maždaug septynis kartus brangesnė už tokeną nei ta pati kortelė, dirbanti 100 procentų. Dauguma iki produkto rinkos atitikimo eismo turi tokio diapazono darbo ciklą.
Praktinė pasekmė: kreditai ilgiausiai tęsiasi eilėje ir paketiniuose darbuose, o greičiausiai išnyksta nuolat šiltuose, mažo srauto endpointuose. Bet kas, ką galite perkelti iš realaus laiko į asinchroninį, maždaug padvigubina dotacijos suteikiamą laiką.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Serverless endpointai, nuomoti GPU ar tokenų API?
Rinkitės pagal darbo ciklą, o ne pagal etaloninį greitį. Trumpalaikis ir nenuspėjamas srautas reikalauja serverless, nuolatinis didelio apimties srautas reikalauja rezervuotų GPU, o bet kas, ko dar nepatvirtinote, reikalauja tokenų API.
Serverless platforma suteikia automatinį mastelio keitimą, apmokestinimą per sekundę ir nenaudojimo išlaidų, tačiau su šaltais startais ir mažesne kontrole per aptarnavimo sistemą. Žalia GPU nuoma iš prekyvietės ar didžiojo debesies paslaugų teikėjo suteikia mažiausią kainą už tokeną esant aukštam naudojimo lygiui ir visą kontrolę per jūsų inferencijos variklį, tačiau su talpos planavimo išlaidomis, kurių greičiausiai dar nereikėtų daryti. Aptarnaujama atvirų modelių API visiškai pašalina GPU iš jūsų mąstymo modelio ir apmokestina už tokeną, o tai yra pigiausias būdas klysti dėl to, kurį modelį jums reikia.
Dauguma komandų turėtų judėti taip: tokenų API, kol dar renkatės modelį, serverless, kai turite srautą, bet ne modelį, rezervuota talpa tik tada, kai naudojimo lygis yra pakankamai aukštas, kad tai atsipirktų. Kreditai gali finansuoti visus tris etapus, todėl verta turėti keletą dotacijų, o ne vieną. AI Perks išvardija programas pagal kategorijas, kad galėtumėte matyti, kurią dalį apima kiekviena iš jų.
Kaip skiriasi inferencijos programos pagal trintį
Dolerio vertė ir trintis eina kartu. Didžiausios skaičiavimo programos yra lėčiausios peržiūrėti ir reikalauja daugiausiai aktyvumo, o mažiausios pridedamos prie naujos paskyros be jokios peržiūros.
Kategorijoje matomi trys trinties lygiai:
Momentinės dotacijos. Registracijos lygio kreditai Replicate ir Together AI nereikalauja jokios peržiūros. Jų tikroji vertė yra ne tiek dolerio suma, kiek jų suteikiamas matavimas: tikra kaina už tūkstantį tokenų jūsų nuosavam darbui, o tai yra daug stipresnis pagrindas kiekvienam vėlesniam sprendimui nei prognozė.
Specializuotos GPU platformos. Modal, Nvidia ir IO.net yra viduryje. Peržiūra yra lengvesnė nei didžiuosiuose debesų paslaugų teikėjuose, o kreditai yra skirti skaičiavimui, o ne visai debesų paskyrai.
Didžiųjų debesų paslaugų teikėjų trasos. Šešiaženklės programos turi daugiausia sąlygų ir sunkiausią peržiūrą, ir jos numato, kad darbas jau egzistuoja. Dažniausias būdas, kaip įkūrėjai švaisto didžiausią jiems prieinamą dotaciją, yra gauti ją prieš tai, kai yra srautas, kuriam ją išleisti.
Patvirtinimo kriterijai skiriasi priklausomai nuo programos, todėl dotacijų portfelis elgiasi labai skirtingai nei viena. Tinkamumas priklauso nuo etapo, finansavimo ir kartais nuo to, prie kurio greitintuvo ar investuotojo esate prisijungę, o šie reikalavimai yra specifiniai kiekvienai programai ir dažnai keičiasi. Jie yra stebimi getaiperks.com, o ne skelbiami čia.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Ką įkūrėjai daro neteisingai dėl inferencijos kreditų
Brangiausia klaida yra laikyti kredito dotaciją kaip laikotarpį, o ne kaip nuolaidą jau patvirtintam darbui.
Penkios pasikartojančios klaidos:
Maišant tokenų kreditus su GPU kreditais. Dotacija iš pažangių modelių teikėjo apmoka API skambučius. GPU kreditas apmoka techninę įrangą, kurią planuojate patys. Jei visas jūsų produktas yra skambučiai į aptarnaujamą pažangų modelį, GPU kreditai sprendžia sąskaitą, kurios neturite.
Ignoruojant viską, kas nėra GPU. Svorių saugykla, išėjimo srautas, apkrovos balanseriai ir valdymo plokštė paprastai sudaro 10–25 procentus inferencijos sąskaitos, o kreditai ne visada juos apima.
Optimizuojant modelį prieš aptarnavimo sistemą. Komandos kvantizuoja ir distiliuoja prieš įjungdamos nuolatinį paketavimą, o tai yra mažesnė nauda už žymiai daugiau inžinerijos.
Kuriant teikėjui, kurio kreditai baigiasi. Individualus aptarnavimo kodas, parašytas vienos platformos pirminiais metodais, paverčia ribotą dotaciją migracijos projektu. Išsaugokite OpenAI suderinamą sąsają, kur tik galite.
Kreipiantis vieną kartą. Jie nėra tarpusavyje išskirtiniai. Skaičiavimo kreditai, modelių kreditai ir duomenų infrastruktūros kreditai yra atskiros sąskaitos, o įkūrėjai, finansuojantys visus metus, turi keletą vidutinių dotacijų, o ne vieną didelę. Šis kombinuotas vaizdas yra visa priežastis, kodėl AI Perks egzistuoja.
Dažnai užduodami klausimai
Kuris teikėjas duoda daugiausiai nemokamų GPU kreditų inferencijai?
Didieji debesų paslaugų teikėjai suteikia didžiausias dotacijas, kurių stebima vertė siekia šešiaženkles sumas pasirinktinio silicio trasose, o specializuotos platformos, tokios kaip Modal, siūlo iki 50 000 USD. Didžiausias skaičius retai būna geriausias atspirties taškas, nes tos programos peržiūri lėtai ir numato, kad darbas jau egzistuoja. Dabartiniai kiekvieno teikėjo dydžiai stebimi getaiperks.com.
Ar galiu sukaupti GPU kreditus iš kelių teikėjų?
Taip, ir dauguma finansuojamų komandų taip daro. Skaičiavimo kreditai, aptarnaujamų modelių kreditai ir duomenų infrastruktūros kreditai yra atskiros sąskaitos, todėl kiekvieno iš jų turėjimas padengia daug didesnę dirbtinio intelekto produkto faktinę kainą nei viena didelė dotacija. Kurios kombinacijos yra suderinamos, priklauso nuo programos sąlygų, pateiktų kiekvienai programai getaiperks.com.
Ar man reikia finansavimo, kad gaučiau nemokamų GPU kreditų inferencijai?
Ne visada. Kai kurios dotacijos yra momentinės ir pridedamos prie naujos paskyros be jokios peržiūros, o didesnės programos vertina etapą, finansavimą ir kartais greitintuvo ar investuotojo ryšį. Ribos skiriasi priklausomai nuo teikėjo ir dažnai keičiasi, todėl patikrinkite dabartinius kiekvienos programos reikalavimus, o ne darykite prielaidas.
Kiek laiko iš tikrųjų trunka nemokami inferencijos kreditai?
Tai daug labiau priklauso nuo jūsų darbo ciklo nei nuo dolerio sumos. Ta pati dotacija gali apimti daugybę mėnesių eilėje esančios paketų inferencijos arba kelias savaites nuolat šilto endpointo, aptarnaujančio mažą srautą. Modeluokite savo kainą už tūkstantį tokenų realiu naudojimo lygiu prieš darydami prielaidą, kad dotacija lygi laikotarpiui.
Ar GPU kreditai geresni nei nemokami inferencijos API lygiai?
Jie atsako į skirtingus klausimus. Nemokamas lygis su tokenų per minutę apribojimu yra idealus modeliams vertinti ir prototipui kurti. GPU kreditai svarbūs, kai jau aptarnaujate savo svorius, o sąskaita yra už techninę įrangą, o ne API skambučius. Daugumai komandų reikia abiejų skirtingais to paties laikotarpio etapais.
Ką turėčiau pamatuoti prieš išleisdamas didelę dotaciją?
Kaina už tūkstantį tokenų jūsų tikrame paketų dydyje ir darbo cikle, šalto starto laikas su realiu modeliu, ir galutinė delsa esant staigiam apkrovimui. Šie trys skaičiai nusprendžia, ar serverless, ar rezervuota talpa jums bus geriausia, ir juos lengva išmatuoti naudojant momentines registracijos dotacijas prieš įsipareigojant didelę programą.
Aptarnaukite tokenus. Leiskite kam nors kitam mokėti už GPU valandas.
