Startups retai nesirūpina idėjomis. Ko jiems trūksta, tai aiškumo. Išleidžiamos funkcijos, koreguojami įtraukimo procesai, testuojamos kainos – tačiau be tinkamos analitikos, dauguma sprendimų grindžiami prielaidomis. Anksčiau ar vėliau skaičiuoklės ir paprasti informacijos suvestiniai duomenys nustoja pateikti realių atsakymų.
Produktų analitikos įrankiai įsijungia, kad parodytų vartotojų elgesį. Jie parodo, kur žmonės pasitraukia, kurios funkcijos lieka nenaudojamos ir kas iš tikrųjų skatina išlaikymą. Joks įrankis negarantuoja augimo. Tačiau tinkamas įrankis pašalina akląsias zonas ir pakeičia spėliojimus realiais, matomais modeliais. Žemiau pateikiamos platformos, į kurias kreipiasi startuoliai, kai jiems reikia struktūrizuotų duomenų be įmonių lygio išlaidų.

Taupykite produktų analitikos įrankiams su startuolių privilegijomis
Startuoliai, tyrinėjantys produktų analitikos įrankius, dažnai išbando kelias platformas prieš pasirinkdami tą, kuri tinka jų duomenų stalui ir augimo strategijai.
Get AI Perks renka startuolių privilegijas ir kreditus šimtams dirbtinio intelekto, SaaS ir kūrėjų įrankių. Šios privilegijos paprastai apima nemokamus kreditus, nuolaidas prenumeratoms arba specialius startuolių pasiūlymus, teikiamus technologijų kompanijų.
Per platformą galite atrasti:
- privilegijas analitikos ir produktų augimo įrankiams
- kreditus kūrėjų ir duomenų platformoms
- nuolaidas startuolių naudojamai dirbtinio intelekto ir SaaS programinei įrangai
„Get AI Perks“ gali padėti startuoliams sumažinti produktų analitikos įrankių testavimo ir diegimo išlaidas. 🚀
Geriausi produktų analitikos įrankiai startuoliams

1. Amplitude
Amplitude teikia produktų analitikos paslaugas komandoms, norinčioms suprasti visą vartotojo kelionę per žiniatinklio ir mobiliuosius produktus. Jie sutelkia dėmesį į įvykių sekimą, piltuvėlių kūrimą, išlaikymo analizę ir elgesio susiejimą su rezultatais, tokiais kaip aktyvacija ar monetizavimas. Jų platforma taip pat apima seanso pakartojimą, eksperimentavimo įrankius ir funkcijų valdymą.
Startuoliams „Amplitude“ siūlo struktūrizuotą būdą pereiti nuo žalių įvykių duomenų prie sprendimų. Komandos gali susieti duomenų šaltinius, valdyti valdymo taisykles ir, jei reikia, dirbti tiesiogiai su duomenų saugykla. Dirbtinio intelekto funkcijos integruotos į platformą, padedančios greičiau tyrinėti duomenis, tačiau pagrindas išlieka įvykiais pagrįsta analitika ir eksperimentavimas, susietas su produkto naudojimu.
Pagrindiniai akcentai:
- Įvykiais pagrįsta produkto ir žiniatinklio analitika
- Seanso pakartojimas ir šilumos žemėlapiai
- Funkcijų ir žiniatinklio eksperimentavimas
- Duomenų valdymas ir saugyklai giminingas nustatymas
- Integracijos su išoriniais įrankiais ir duomenų šaltiniais
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, kuriantys skaitmeninius produktus
- Produkto ir duomenų komandos, dirbančios su įvykių sekimu
- Komandos, atliekančios eksperimentus produkto viduje
- Įmonės, planuojančios analitikos lygio duomenų saugyklą
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: amplitude.com
- „Twitter“: x.com/Amplitude_HQ
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/amplitude-analytics
- Adresas: 201 3rd Street, Suite 200, San Francisco, CA 94103, United States

2. Mixpanel
Mixpanel sutelkia dėmesį į produktų ir žiniatinklio analitiką, orientuotą į vartotojų elgesį. Jie leidžia komandoms sekti įvykius, kurti piltuvėlius, analizuoti kohortas ir išlaikymą be didelių nustatymų. Jų informacijos suvestinės skirtos padėti produkto, rinkodaros ir inžinerijos komandoms suprasti, kaip vartotojai juda per pagrindinius procesus, tokius kaip įtraukimas ar atsiskaitymas.
Startuoliams jie teikia tokius įrankius kaip metrikų medžiai, leidžiantys susieti aukšto lygio tikslus su pagrindiniais elgesio modeliais. Jie taip pat apima eksperimentus, funkcijų žymėjimą, seanso pakartojimą ir dirbtinio intelekto pagrįstus įžvalgos teikimus, kad būtų pagreitinta analizė. Platforma palaiko integracijas su įprastais duomenų įrankiais ir saugyklomis, o tai padeda, kai produkto ir duomenų sistema pradeda augti.
Pagrindiniai akcentai:
- Įvykiais pagrįsta produkto ir mobiliųjų įrenginių analitika
- Piltuvėliai, kohortos ir išlaikymo analizė
- Metrikų medžiai tikslų suderinimui
- Eksperimentai ir funkcijų žymėjimas
- Saugyklos jungtys ir integracijos
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, norintys savitarnos analitikos
- Komandos, derinamos produktų metrikas su rezultatais
- Įmonės, atliekančios produktų eksperimentus
- Augančios komandos, jungiančios analitiką su duomenų įrankiais
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: mixpanel.com

3. Pendo
Pendo sujungia produktų analitiką su pagalba programoje ir vartotojų atsiliepimų įrankiais. Jie seka vartotojų elgesį įvairiose programose ir suteikia galimybę suprasti, kaip naudojamos funkcijos. Kartu su analitika, jie siūlo vadovus, apklausas ir atsiliepimų rinkimą tiesiai programoje, o tai leidžia komandoms susieti naudojimo duomenis su vartotojo įvestimi.
Pendo gali tarnauti tiek kaip analitikos sluoksnis, tiek kaip pritaikymo įrankis. Komandos gali stebėti funkcijų įtraukimą, analizuoti pasitraukimo rizikas ir vadovauti vartotojams per įtraukimo procesus. Jie taip pat apima seanso pakartojimą, prognozavimo funkcijas ir integracijas su kitomis sistemomis, todėl galima susieti produkto elgesį su pajamomis ar palaikymo duomenimis.
Pagrindiniai akcentai:
- Produkto analitika ir vartotojo elgesio sekimas
- Pagalba programoje ir atsiliepimų įrankiai
- Seanso pakartojimas
- Prognozavimo ir pasitraukimo analizės funkcijos
- Integracijos su kitomis verslo sistemomis
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, sutelkę dėmesį į vartotojų pritaikymą
- Komandos, derinamos analitika su pranešimais programoje
- Įmonės, sekančios funkcijų įtraukimą
- Produkto ir klientams skirtos komandos
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: pendo.io
- „Facebook“: facebook.com/Pendoio
- „Twitter“: x.com/pendoio
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/pendo-io
- Telefonas: 877.320.8484

4. Heap
Heap teikia produktų analitikos paslaugas, paremtas automatiniu duomenų rinkimu. Jie renka vartotojų sąveikas per žiniatinklį ir skaitmeninius produktus, nereikalaudami, kad komandos iš anksto apibrėžtų kiekvieną įvykį. Tai leidžia tyrinėti elgesį retrospektyviai, net jei specifinis sekimas nebuvo suplanuotas nuo pat pradžių.
Kas išsiskiria, tai kaip jie derina kiekybinę analizę su elgesio kontekstu. Užuot tik rodę grafikus, jie leidžia komandoms gilintis į faktinius seansus ir alternatyvius vartotojų pasirinktus kelius. Startuoliams tai gali sumažinti priklausomybę nuo inžinerijos ankstyvojo eksperimentavimo metu, ypač kai produkto kryptis dar formuojasi.
Pagrindiniai akcentai:
- Automatinis įvykių rinkimas
- Piltuvėlių ir kelionių analizė
- Integruotas seanso pakartojimas
- Elgesio kelio analizė
- Integracijos su įprastais įrankiais
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai be pilnai apibrėžtų sekimo planų
- Komandos, norinčios retrospektyvios analizės
- Produkto komandos, tyrinėjančios vartotojų trintį
- Įmonės, derinamos analitika su seanso pakartojimu
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: heap.io
- El. paštas: support@heap.io
- „Facebook“: facebook.com/HeapAnalytics
- „Twitter“: x.com/heap
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/heap-inc

5. Plausible
Plausible sutelkia dėmesį į paprastą žiniatinklio analitiką, atsižvelgiant į privatumą. Jie seka srautą, persiuntimus, kampanijas, piltuvėlius ir tikslus nenaudodami slapukų ar rinkdami asmeninius duomenis. Informacijos suvestinė yra sąmoningai minimali, rodanti pagrindines metrikas be ataskaitų sluoksnių ar sudėtingų konfigūracijų.
Užuot bandę aprėpti kiekvieną naudojimo atvejį, jie išlieka arti žiniatinklio svetainės veikimo ir rinkodaros įžvalgų. Galima naudotis slinkimo gyliu, paieškos užklausomis per „Search Console“, UTM sekimu ir duomenimis realiuoju laiku be sudėtingų nustatymų. Startuoliams, kurių svetainės yra turinio pagrindu arba vykdomos ankstyvosios rinkodaros kampanijos, šis metodas leidžia išlaikyti analitiką lengvą ir lengvai valdomą.
Pagrindiniai akcentai:
- Privatumą tausojanti žiniatinklio analitika
- Piltuvėlių ir tikslų sekimas
- SEO ir kampanijų įžvalgos
- Realaus laiko informacijos suvestinė
- Integruota robotų filtravimo sistema
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, vykdančios rinkodaros valdomas svetaines
- Komandos, keičiančios „Google Analytics“
- Įkūrėjai, norintys paprastų informacijos suvestinių
- Įmonės, sutelkusios dėmesį į privatumo atitikimą
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: plausible.io
- El. paštas: hello@plausible.io
- „Twitter“: x.com/plausiblehq
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/plausible-analytics

6. LogRocket
LogRocket sujungia seanso pakartojimą su produktų analitika ir technine stebėsena. Jie fiksuoja vartotojų seansus kartu su konsolės žurnalais, tinklo aktyvumu ir našumo duomenimis, suteikdami komandoms išsamų vaizdą apie tai, kas nutiko vizito metu.
Užuot sutelkę dėmesį tik į aukšto lygio metrikas, jie išryškina trinties taškus ir klaidas, kurios daro įtaką vartotojo patirčiai. Dirbtinio intelekto pagrįstos funkcijos išryškina technines ir vartotojo patirties problemas, kad komandos galėtų teikti pirmenybę pataisymams. Startuoliams, kuriantiems žiniatinklio ar mobiliąsias programas, tai gali tiesiogiai susieti vartotojo elgesį su našumu ir stabilumu.
Pagrindiniai akcentai:
- Seanso pakartojimas su techniniais žurnalais
- Piltuvėlių ir kelio analizė
- Klaidų sekimas ir našumo stebėjimas
- Vartotojo patirties analitika
- Integracijos su palaikymo ir duomenų įrankiais
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, kuriantys žiniatinklio ar mobiliąsias programas
- Inžinerijos ir produkto komandos, glaudžiai bendradarbiaujančios
- Komandos, derinančios konversijų problemas
- Įmonės, stebinčios priekinės dalies našumą
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: logrocket.com
- „Facebook“: facebook.com/logrocket
- „Twitter“: x.com/LogRocket
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/logrocket
- Adresas: 87 Summer St, Boston, MA 02110
- Telefonas: (855) 564-7625

7. Google Analytics
„Google Analytics“ yra žiniatinklio ir programų analitikos platforma, kuri vienoje sąsajoje seka srautą, vartotojų elgesį ir rinkodaros našumą. Ji renka duomenis apie apsilankymus, įvykius, konversijas ir įsigijimo kanalus, padėdama komandoms matyti, kaip vartotojai atvyksta, ką jie daro ir ar jie atlieka pagrindinius veiksmus.
Startuoliams ji dažnai tarnauja kaip įėjimas į analitiką. Nustatymai yra gana paprasti, o pagrindinės ataskaitos pasiekiamos be papildomų įrankių. Tuo pačiu metu sąsaja gali jaustis perkrauta, kai reikalingas gilesnis pritaikymas. Komandos, kurios daug naudoja mokamą įsigijimą ar SEO, dažnai ją laiko baziniu analitikos sluoksniu.
Pagrindiniai akcentai:
- Žiniatinklio ir programų srauto analitika
- Įvykių ir konversijų sekimas
- Rinkodaros ir įsigijimo ataskaitos
- Integracija su „Google“ paslaugomis
- Integruotos mašininio mokymosi įžvalgos
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, vykdančios mokamą ir organinę rinkodarą
- Komandos, kurioms reikia nemokamos bazinės analitikos
- Įkūrėjai, sekantys srautą ir konversijas
- Produktai, susieti su „Google“ ekosistema
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: analytics.google.com
- „Twitter“: x.com/GMktgPlatform
- „LinkedIn“: linkedin.com/showcase/googlemarketingplatform

8. Hotjar
Hotjar sutelkia dėmesį į supratimą, kaip vartotojai sąveikauja su konkrečiais puslapiais ir procesais. Jie teikia šilumos žemėlapius, seanso įrašus, piltuvėlius, apklausas ir vartotojų atsiliepimų įrankius. Užuot akcentavę aukšto lygio metrikas, jie padeda komandoms matyti, kur žmonės spaudžia, slenka, dvejoja ar pasitraukia.
Tai, kas juos daro kitokius, yra elgesio vizualizacijos ir tiesioginių atsiliepimų derinys. Komandos gali žiūrėti seansus, rinkti apklausų atsakymus ir vykdyti paprastus vartotojų testus be sudėtingų nustatymų. Startuoliams, gerinantiems įtraukimą, tinklalapius ar atsiskaitymo procesus, tokio tipo kokybinės įžvalgos dažnai papildo tradicinius analitikos įrankius.
Pagrindiniai akcentai:
- Šilumos žemėlapiai, rodantys paspaudimų ir slinkimo elgesį
- Seanso pakartojimas
- Piltuvėlių vizualizacija
- Apklausos ir atsiliepimų rinkimas
- Vartotojų interviu ir testai
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, optimizuojantys tinklalapius
- Komandos, gerinančios įtraukimo procesus
- Produktai, sutelkti į vartotojo patirties patobulinimus
- Įmonės, derinamos elgesio duomenis su atsiliepimais
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: hotjar.com
- „Twitter“: x.com/hotjar
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/hotjar
- „Instagram“: instagram.com/hotjar

9. PostHog
PostHog teikia produktų analitiką su automatiniu įvykių rinkimu ir platesniu duomenų stalu, sukurtu aplink produktų komandas. Jie apima produktų analitiką, seanso pakartojimą, funkcijų vėliavėles ir valdomą duomenų saugyklą vienoje sistemoje. Idėja – suteikti komandoms vieną vietą analizuoti naudojimą, testuoti funkcijas ir susieti klientų duomenis iš kelių šaltinių.
Be įvykių sekimo, jie integruoja mokėjimus, palaikymo įrankius ir klaidų sekimą toje pačioje aplinkoje. Tai leidžia komandoms analizuoti produkto naudojimą kartu su išoriniais signalais, tokiais kaip sąskaitos faktūros ar palaikymo bilietai. Startuoliams, kuriantiems techninius produktus, ypač tiems, kurie turi inžinerijos komandas, toks nustatymas gali sumažinti atskirų įrankių poreikį ankstyvame etape.
Pagrindiniai akcentai:
- Produkto analitika su automatiniais duomenų surinkimu
- Seanso pakartojimas
- Funkcijų vėliavėlės
- Integruota duomenų saugykla
- Integracijos su išoriniais įrankiais
Kam tinka geriausiai:
- Inžinerijos vadovaujami startuoliai
- Komandos, norinčios analitikos ir funkcijų vėliavėlių kartu
- Produktai, kuriems reikalingi unifikuoti klientų duomenys
- Įmonės, patogiai naudojančios kūrėjams skirtus įrankius
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: posthog.com
- „Twitter“: x.com/posthog
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/posthog
- „Instagram“: instagram.com/teamposthog

10. Countly
Countly yra produktų analitikos platforma, sukurta aplink duomenų kontrolę ir privatumą. Jie teikia analitiką mobiliosioms, žiniatinklio ir staliniams kompiuteriams, kartu su tokiomis funkcijomis kaip piltuvėliai, išlaikymo sekimas, kohortos, avarijų analitika, vartotojų profiliai ir apklausos. Jų sistema palaiko diegimą vietoje, taip pat įmonių sprendimus, suteikdama komandoms daugiau lankstumo, kaip jos saugo ir tvarko duomenis.
Skirtingai nei lengvesni analitikos įrankiai, jie pabrėžia duomenų nuosavybę ir valdymą. Organizacijos gali valdyti vartotojų tapatybes, kurti išsamias keliones ir naudoti įtraukimo funkcijas, tokias kaip tiesioginiai pranešimai ir A/B testavimas, toje pačioje aplinkoje.
Pagrindiniai akcentai:
- Produkto analitika žiniatinkliui, mobiliuosiuose ir staliniams kompiuteriams
- Piltuvėliai, išlaikymas ir kohortos
- Avarijų ir klaidų sekimas
- Vartotojų profiliai ir kelionių analizė
- Diegimo vietoje ir įmonių sprendimų parinktys
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, kuriems reikalinga stipresnė duomenų kontrolė
- Komandos privatumui jautriose pramonės šakose
- Produktai, kuriems reikalinga analitika vietoje
- Įmonės, derinamos analitiką su įtraukimo įrankiais
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: countly.com
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/countly

11. Fullstory
Fullstory sujungia produktų analitiką su išsamia seanso pakartojimo ir elgesio įžvalgomis. Jie automatiškai fiksuoja vartotojų sąveikas skaitmeninėse nuosavybėse be rankinio žymėjimo.
Užuot atskirdami kokybinius ir kiekybinius duomenis, jie juos sujungia. Nuotaikų signalai, įniršio paspaudimai ir trinties indikatoriai padeda išryškinti naudojimo problemas, kol jos nevirs pasitraukimu. Startuoliams, sutelkusiems dėmesį į skaitmeninę patirtį, šis metodas gali supaprastinti trikčių šalinimą ir funkcijų tobulinimą nepridedant daugybės įrankių.
Pagrindiniai akcentai:
- Vartotojų sąveikų automatinis rinkimas
- Seanso pakartojimas, susietas su metrikomis
- Piltuvėliai ir išlaikymo analizė
- Kelionių žemėlapių sudarymas
- Nuotaikos ir trinties signalai
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, gerinantys skaitmeninę patirtį
- Produkto komandos, analizuojančios vartotojų elgesį
- Komandos, derinamos metrikas su seanso pakartojimu
- Įmonės, stebinčios vartotojo patirties trintį
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: fullstory.com
- „Twitter“: x.com/fullstory
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/fullstory

12. Flurry
Flurry teikia mobiliųjų programų analitikos paslaugas su įvykių sekimu, piltuvėliais, segmentavimu ir auditorijos įžvalgomis. Jie sutelkia dėmesį į tai, kad padėtų komandoms suprasti, kaip vartotojai naudoja mobiliąsias programas per seansus, funkcijas ir versijas.
Jų platforma apima vartotojų kelius, segmentavimą pagal demografinius rodiklius ar elgesį ir piltuvėlių analizę, kad būtų galima nustatyti pasitraukimo taškus. Duomenis galima eksportuoti arba pasiekti per API, suteikiant komandoms kontrolę, kaip naudojamos įžvalgos. Startuoliams, kuriantiems mobiliuosius produktus, „Flurry“ siūlo paprastą analitikos sluoksnį, orientuotą į programų įtraukimą.
Pagrindiniai akcentai:
- Mobiliųjų programų įvykių sekimas
- Piltuvėlių ir kelionių analizė
- Auditorijos segmentavimas
- Pasirinktinių įvykių sekimas
- API ir duomenų eksportavimo parinktys
Kam tinka geriausiai:
- Mobiliuosius produktus turintys startuoliai
- Komandos, darančios programų įtraukimo sekimą
- Produktai, optimizuojantys funkcijų pritaikymą
- Įmonės, kurioms reikalinga nemokama mobiliųjų įrenginių analitika
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: flurry.com
- „Facebook“: facebook.com/FlurryMobile
- „Twitter“: x.com/FlurryMobile
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/flurryanalytics

13. CleverTap
CleverTap yra klientų duomenų ir analitikos platforma, sukurta aplink bendrų vartotojo informacijos šaltinių žiniatinklyje, mobiliosiose programose, CRM sistemose ir kituose šaltiniuose. Jie sutelkia dėmesį į visapusišką kliento vaizdą, derinant elgesio duomenis su įtraukimo įrankiais. Analitikos funkcijos apima kohortas, piltuvėlius, tendencijas, segmentavimą ir kampanijų našumo sekimą, viskas susieta su realaus laiko duomenų apdorojimu.
Užuot veikdami tik kaip ataskaitų teikimo įrankis, jie sujungia analitiką su pranešimais ir personalizavimu. Komandos gali kurti mikrosegmentus pagal elgesį, prognozuoti įtraukimo rezultatus su dirbtinio intelekto modeliais ir paleisti kampanijas tiesiai iš tos pačios sistemos.
Pagrindiniai akcentai:
- Bendri klientų duomenys iš kelių šaltinių
- Kohortos, piltuvėliai ir tendencijų analizė
- Realaus laiko segmentavimas
- Dirbtinio intelekto pagrįstos įtraukimo prognozės
- Integruoti kampanijų ir pranešimų įrankiai
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, sutelkę dėmesį į vartotojų įtraukimą
- Komandos, derinamos analitika su rinkodaros automatizavimu
- Prenumeratos arba elektroninės prekybos produktai
- Įmonės, kuriančios elgesiu pagrįstus segmentus
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: clevertap.com
- „Facebook“: facebook.com/clevertap
- „Twitter“: x.com/clevertap
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/clevertap
- „Instagram“: instagram.com/clevertapofficial
- Adresas: 535 Mission St, Unit 1624, San Francisco, CA 94105, USA

14. Metabase
Metabase yra atvirojo kodo analitikos ir verslo žvalgybos įrankis, kuris tiesiogiai jungiasi prie duomenų bazių ir duomenų saugyklų. Jis leidžia komandoms užklausti duomenis naudojant vizualų kūrėją, SQL redaktorių arba natūralios kalbos užklausas per dirbtinio intelekto funkcijas. Informacijos suvestinės ir ataskaitos gali būti greitai sukurtos ir bendrinamos viduje arba įterptos į klientams skirtus produktus.
Užuot patys rinkę įvykius, jie veikia kaip užklausų ir vizualizavimo sluoksnis virš esamų duomenų. Komandos gali apibrėžti patikimas metrikas, valdyti leidimus ir kontroliuoti duomenų prieigą. Startuoliams su struktūrizuotomis duomenų bazėmis ir ribotais analitikos inžinerijos ištekliais, „Metabase“ gali suteikti ataskaitų teikimą be didelių išlaidų.
Pagrindiniai akcentai:
- Atvirojo kodo analitikos platforma
- Vizualus užklausų kūrėjas ir SQL redaktorius
- Dirbtinio intelekto valdomos natūralios kalbos užklausos
- Įterpiamos informacijos suvestinės
- Duomenų bazių ir saugyklų integracijos
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai su struktūrizuotomis duomenų bazėmis
- Duomenų ir produktų komandos, kurioms reikalingos savitarnos ataskaitos
- SaaS produktai, įterpiantys analitiką į savo programas
- Komandos, teikiančios pirmenybę atvirojo kodo įrankiams
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: metabase.com
- „Twitter“: x.com/metabase
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/metabase

15. Woopra
Woopra sutelkia dėmesį į klientų kelionių analizę per produktų, rinkodaros, pardavimų ir palaikymo sąlyčio taškus. Ji seka vartotojų elgesį per svetaines, programas, el. laiškus ir prijungtus įrankius, tada suvienija tuos duomenis į individualaus lygio profilius. Komandos gali analizuoti keliones, piltuvėlius, išlaikymą, segmentavimą ir funkcijų naudojimą be perjungimo tarp sistemų.
Užuot apribojus analizę agreguotomis diagramomis, platforma leidžia peržiūrėti atskirus vartotojus ir jų istorinį elgesį realiuoju laiku. Integruotos automatizacijos gali paleisti veiksmus, tokius kaip el. laiškai ar vidiniai įspėjimai, remiantis vartotojo aktyvumu. Startuoliams, bandantiems suprasti, kaip susiję įsigijimas, įtraukimas ir išlaikymas, šis nustatymas padeda susieti vartotojų elgesį su realiais veiksmais.
Pagrindiniai akcentai:
- Kelių kanalų kelionių sekimas
- Individualūs vartotojų profiliai su realaus laiko atnaujinimais
- Piltuvėliai, kohortos ir išlaikymo analizė
- Elgesiu pagrįsti paleidikliai ir automatizavimas
Kam tinka geriausiai:
- SaaS startuoliai, darančios visų klientų kelionių sekimą
- Komandos, derinamos produkto ir rinkodaros duomenis
- Įmonės, kurioms reikalingas realaus laiko vartotojų matomumas
- Augimo komandos, vykdančios elgesiu pagrįstus veiksmus
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: woopra.com
- El. paštas: elie@woopra.com
- „Facebook“: facebook.com/woopra
- „Twitter“: x.com/Woopra
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/woopra-inc-
- Adresas: 2261 Market Street STE 22661, San Francisco, CA 94114

16. Datadog Product Analytics
„Datadog Product Analytics“ vienoje platformoje sujungia produktų metrikas su našumo ir stebėjimo duomenimis. Jis seka vartotojų kelius, piltuvėlius, konversijas ir išlaikymą, taip pat susieja tas įžvalgas su priekinės ir galinės dalies našumo signalais.
Užuot atskyrę produkto duomenis nuo inžinerijos duomenų, platforma juos abu laiko toje pačioje aplinkoje. Sankey diagramos, šilumos žemėlapiai ir kohortų analizė padeda sudaryti elgesio žemėlapį per funkcijas. „Datadog“ naudoja savo esamą RUM SDK ir produktų analitikos integracijas, tačiau produktų analitikai dažnai reikalauja papildomų nustatymų, be pagrindinio stebėjimo SDK.
Pagrindiniai akcentai:
- Piltuvėlių ir kelionių analizė
- Seanso pakartojimas ir šilumos žemėlapiai
- Kohortų ir išlaikymo sekimas
- Integracija su našumo stebėjimu
- Viena SDK analitikai ir RUM
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai su inžinerijos komandomis
- Produktai, kurių našumas daro įtaką konversijai
- SaaS platformos su žiniatinklio ir mobiliosiomis programomis
- Komandos, jau naudojančios stebėjimo įrankius
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: datadoghq.com
- „App Store“: apps.apple.com/us/app/datadog/id1391380318
- „Google Play“: play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app
- El. paštas: info@datadoghq.com
- „Twitter“: x.com/datadoghq
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/datadog
- „Instagram“: instagram.com/datadoghq
- Adresas: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018 USA
- Telefonas: 866 329-4466

17. Triple Whale
Triple Whale sutelkia dėmesį į produktų analitikos sujungimą su rinkodaros, elektroninės prekybos ir operaciniais duomenimis. Jis centralizuoja įžvalgas per įsigijimą, konversijas, išlaikymą, produkto našumą ir atsargų metrikas. Priskyrimas, kohortų sekimas ir produkto kelionės analizė yra kartu su pelno ir operaciniais vaizdais.
Platforma sukurta tam, kad įkūrėjams ir augimo komandoms suteiktų visapusišką verslo našumo vaizdą, ne tik vartotojų elgesį programoje. Tinklalapių konversijų piltuvėliai, kūrybinė analizė ir klientų gyvavimo vertės sekimas yra sujungti vienoje informacijos suvestinėje. Elektroninės prekybos startuoliams šis metodas susieja produkto duomenis tiesiogiai su pajamomis ir rinkodaros išlaidomis.
Pagrindiniai akcentai:
- Rinkodaros priskyrimas ir mišinio analizė
- Konversijų ir piltuvėlių sekimas
- Kohortų ir išlaikymo įžvalgos
- Produkto ir SKU lygio analitika
- Operacinės ir pelno metrikos
Kam tinka geriausiai:
- Elektroninės prekybos startuoliai
- Įkūrėjų vadovaujamos augimo komandos
- Prekės ženklai, valdantys mokamą įsigijimą
- Komandos, darančios produkto ir pajamų sekimą kartu
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: triplewhale.com
- „App Store“: apps.apple.com/us/app/triplewhale/id1511861727
- „Google Play“: play.google.com/store/apps/details?id=com.triplewhale.android.v2
- „Twitter“: x.com/triplewhale
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/triple-whale

18. Statsig
Statsig sujungia produktų analitiką, eksperimentavimą ir funkcijų valdymą vienoje platformoje. Jis sujungia funkcijų vėliavėles ir A/B testus tiesiogiai su produktų metrikomis, todėl kiekvienas leidimas gali būti matuojamas pagal vartotojų elgesį ir verslo poveikį. „Session Replay“ ir analitikos įrankiai padeda tyrinėti, kas pasikeitė po funkcijų paleidimo.
Sistema apima įvykių sekimą, vartotojų segmentavimą, informacijos suvestines ir duomenų saugyklų integracijas. Užuot laikant eksperimentavimą atskirai nuo analitikos, platforma sujungia eksperimentus, metrikas ir konfigūraciją. Startuoliams, kurie kuria greitai ir dažnai testuoja, toks nustatymas leidžia išmatuoti poveikį be didelės priklausomybės nuo rankinės analizės.
Pagrindiniai akcentai:
- Integruotas eksperimentavimas ir analitika
- Funkcijų vėliavėlės, susietos su produktų metrikomis
- Seanso pakartojimas ir įvykių sekimas
- Vartotojų segmentavimas ir informacijos suvestinės
- Saugyklai giminingos integracijos
Kam tinka geriausiai:
- Startuoliai, atliekantys dažnus eksperimentus
- Produkto komandos, pristatančios produktus su funkcijų vėliavėlėmis
- SaaS įmonės su iteraciniais leidimais
- Duomenų komandos, konsoliduojančios analitikos įrankius
Kontaktinė informacija:
- Svetainė: statsig.com
- „Facebook“: facebook.com/Statsig
- „Twitter“: x.com/statsig
- „LinkedIn“: linkedin.com/company/statsig
- „Instagram“: instagram.com/statsig_hq
Išvada
Produktų analitika nėra apie daugiau informacijos suvestinių. Tai yra apie tai, kad žinotum, kas iš tikrųjų keičia vartotojų elgesį. Startuoliams tinkamas įrankis dažniausiai priklauso nuo to, kur yra kliūtis – įsigijimas, aktyvacija, išlaikymas, našumas ar eksperimentavimas. Kai kurioms komandoms reikalingas gilus kelionių sekimas. Kitos labiau rūpinasi eksperimentais ir funkcijų leidimais. Nėra vieno nustatymo, kuris tiktų visiems.
Svarbiau yra aiškumas. Įrankis turėtų padėti atsakyti į realius produkto klausimus, nepridedant sudėtingumo ar nevilkinant komandos. Ankstyvosios stadijos įmonės juda greitai, o analitika turi spėti. Geriausi produktų analitikos įrankiai startuoliams yra tie, kurie palengvina sprendimų priėmimą, ką kurti toliau ir ką taisyti dabar.

