Startups retai nesuranda idėjų stygiaus. Jiems trūksta aiškumo. Funkcijos išleidžiamos, pradiniai mokymosi procesai koreguojami, kainodara bandoma – tačiau be tinkamos analitikos, dauguma sprendimų grindžiami prielaidomis. Anksčiau ar vėliau skaičiuoklės ir paprasti informacijos skydeliai nustoja teikti realių atsakymų.

Produktų analitikos įrankiai padeda atskleisti vartotojų elgseną. Jie rodo, kur žmonės nustoja naudotis, kurios funkcijos lieka nenaudojamos ir kas iš tiesų skatina išlaikymą. Joks įrankis negarantuoja augimo. Tačiau tinkamas įrankis pašalina akluosius taškus ir pakeičia spėjimus modeliais, kuriuos iš tikrųjų galite matyti. Žemiau pateikiamos platformos, į kurias įmonės kreipiasi, kai joms reikia struktūruotų duomenų be įmonės lygio papildomų išlaidų.

Taupykite produktų analitikos įrankiams su „Startup Perks“

Startuoliai, tyrinėjantys produktų analitikos įrankius, dažnai išbando kelias platformas prieš pasirinkdami tą, kuri tinka jų duomenų infrastruktūrai ir augimo strategijai.

Get AI Perks renka startuolių privalumus ir kreditus šimtams dirbtinio intelekto, „SaaS“ ir kūrėjų įrankių. Šie privalumai paprastai apima nemokamus kreditus, nuolaidas prenumeratoms ar specialius startuolių pasiūlymus, kuriuos teikia technologijų įmonės.

Per platformą galite atrasti:

privalumus, susijusius su analitikos ir produktų augimo įrankiais
kreditus, skirtus kūrėjų ir duomenų platformoms
nuolaidas dirbtinio intelekto ir „SaaS“ programinei įrangai, kurią naudoja startuoliai

„Get AI Perks“ gali padėti startuoliams sumažinti produktų analitikos įrankių testavimo ir įdiegimo išlaidas. 🚀

Geriausi produktų analitikos įrankiai startuoliams

1. Amplitude

„Amplitude“ teikia produktų analitiką komandoms, norinčioms suprasti visą vartotojo kelionę per žiniatinklį ir mobiliuosius produktus. Jie daugiausia dėmesio skiria įvykių sekimui, konversijų kanalų kūrimui, išlaikymo analizei ir elgsenos ryšiams su tokiais rezultatais kaip aktyvinimas ar monetizacija. Jų platforma taip pat apima sesijos pakartojimą, eksperimentavimo įrankius ir funkcijų valdymą.

Startuoliams „Amplitude“ siūlo struktūrizuotą būdą pereiti nuo neapdorotų įvykių duomenų prie sprendimų. Komandos gali jungti duomenų šaltinius, valdyti duomenų valdymo taisykles ir, jei reikia, tiesiogiai dirbti su duomenų saugyklos duomenimis. Dirbtinio intelekto funkcijos integruotos į platformą, kad padėtų greičiau analizuoti duomenis, tačiau pagrindas išlieka įvykių analitika ir su produkto naudojimu susieti eksperimentai.

Pagrindiniai akcentai:

Įvykių analitika produktams ir žiniatinkliui
Sesijos pakartojimas ir šilumos žemėlapiai
Funkcijų ir žiniatinklio eksperimentai
Duomenų valdymas ir duomenų saugyklos sąranka
Integracijos su išoriniais įrankiais ir duomenų šaltiniais

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, kuriantys skaitmeninius produktus
Produktų ir duomenų komandos, dirbančios su įvykių sekimu
Komandos, vykdančios eksperimentus produktu viduje
Įmonės, planuojančios analitiką duomenų saugyklos lygiu

Kontaktinė informacija:

Svetainė: amplitude.com
„Twitter“: x.com/Amplitude_HQ
„LinkedIn“: linkedin.com/company/amplitude-analytics
Adresas: 201 3rd Street, Suite 200, San Francisco, CA 94103, United States

2. Mixpanel

„Mixpanel“ sutelkia dėmesį į produktų ir žiniatinklio analitiką, orientuotą į vartotojo elgseną. Jie leidžia komandoms sekti įvykius, kurti konversijų kanalus, analizuoti kohortas ir analizuoti išlaikymą be sudėtingos sąrankos. Jų informacijos skydeliai sukurti padėti produktų, rinkodaros ir inžinerijos komandoms suprasti, kaip vartotojai juda per pagrindinius srautus, tokius kaip pradinė sąranka ar pirkimas.

Startuoliams jie teikia įrankius, tokius kaip metrikų medžiai, kad susietų aukšto lygio tikslus su pagrindine elgsena. Jie taip pat apima eksperimentus, funkcijų žymėjimą, sesijos pakartojimą ir dirbtinio intelekto padedamus įžvalgas, kad pagreitintų analizę. Platforma palaiko integracijas su įprastais duomenų įrankiais ir duomenų saugyklomis, o tai padeda, kai produkto ir duomenų infrastruktūra pradeda plėstis.

Pagrindiniai akcentai:

Įvykių analitika produktams ir žiniatinkliui
Konversijų kanalai, kohortos ir išlaikymo analizė
Metrikų medžiai tikslų suderinimui
Eksperimentai ir funkcijų žymėjimas
Duomenų saugyklos jungtys ir integracijos

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, norintys savarankiškos analitikos
Komandos, derinantys produktų metrikas su rezultatais
Įmonės, vykdančios produktų eksperimentus
Plėstis pradedančios komandos, sujungiančios analitiką su duomenų įrankiais

Kontaktinė informacija:

Svetainė: mixpanel.com

3. Pendo

„Pendo“ sujungia produktų analitiką su nuoseklia pagalba ir vartotojų atsiliepimų įrankiais. Jie seka vartotojų elgseną įvairiose programose ir suteikia informacijos apie tai, kaip naudojamos funkcijos. Kartu su analitika jie siūlo vadovus, apklausas ir atsiliepimų rinkimą tiesiogiai produktu viduje, o tai leidžia komandoms sujungti naudojimo duomenis su vartotojų įvestimi.

„Pendo“ gali tarnauti tiek kaip analitikos sluoksnis, tiek kaip įdiegimo įrankis. Komandos gali stebėti funkcijų naudojimą, analizuoti riziką nutraukti sutartį ir vesti vartotojus per pradinius mokymosi procesus. Jie taip pat apima sesijos pakartojimą, prognozuojamas funkcijas ir integracijas su kitomis sistemomis, todėl galima susieti produkto elgseną su pajamomis ar palaikymo duomenimis.

Pagrindiniai akcentai:

Produktų analitika ir vartotojų elgsenos sekimas
Vadovai ir atsiliepimų įrankiai produkto viduje
Sesijos pakartojimas
Prognozavimo ir nutraukimo analizės funkcijos
Integracijos su kitomis verslo sistemomis

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, orientuoti į vartotojų įdiegimą
Komandos, derinantys analitiką su pranešimais produkto viduje
Įmonės, sekančios funkcijų naudojimą
Produktų ir klientų komandos

Kontaktinė informacija:

Svetainė: pendo.io
„Facebook“: facebook.com/Pendoio
„Twitter“: x.com/pendoio
„LinkedIn“: linkedin.com/company/pendo-io
Telefonas: 877.320.8484

4. Heap

„Heap“ teikia produktų analitiką, pagrįstą automatiniu duomenų rinkimu. Jie renka vartotojų sąveikas per žiniatinklį ir skaitmeninius produktus, nereikalaudami, kad komandos iš anksto nustatytų kiekvieną įvykį. Tai leidžia analizuoti elgseną retrospektyviai, net jei konkretaus sekimo nebuvo numatyta nuo pat pradžių.

Išskirtinis bruožas yra tai, kaip jie derina kiekybinę analizę su elgsenos kontekstu. Vietoj to, kad tik rodytų diagramas, jie leidžia komandoms išsamiai peržiūrėti faktines sesijas ir alternatyvius vartotojų pasirinktus kelius. Startuoliams tai gali sumažinti priklausomybę nuo inžinerijos ankstyvųjų eksperimentų metu, ypač kai produkto kryptis dar formuojasi.

Pagrindiniai akcentai:

Automatinis įvykių rinkimas
Konversijų kanalų ir kelionių analizė
Integruotas sesijos pakartojimas
Elgsenos kelio analizė
Integracijos su įprastais įrankiais

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai be visiškai apibrėžtų sekimo planų
Komandos, norinčios retrospektyvios analizės
Produktų komandos, tyrinėjančios vartotojų trukdymus
Įmonės, derinantys analitiką su sesijos pakartojimu

Kontaktinė informacija:

Svetainė: heap.io
El. paštas: support@heap.io
„Facebook“: facebook.com/HeapAnalytics
„Twitter“: x.com/heap
„LinkedIn“: linkedin.com/company/heap-inc

5. Plausible

„Plausible“ sutelkia dėmesį į paprastą žiniatinklio analitiką, atsižvelgiant į privatumą. Jie seka srautą, persiuntėjus, kampanijas, konversijų kanalus ir tikslus nenaudodami slapukų ar nerenkant asmeninių duomenų. Informacijos skydelis yra sąmoningai minimalus, rodantis pagrindinius rodiklius be ataskaitų sluoksnių ar sudėtingos konfigūracijos.

Užuot bandę aprėpti kiekvieną naudojimo atvejį, jie išlieka arti svetainės veikimo ir rinkodaros įžvalgų. Galima pasiekti slinkties gylį, paieškos užklausas per paieškos konsolę, UTM sekimą ir duomenis realiuoju laiku be sudėtingos sąrankos. Startuoliams, vykdantiems turinio svetaines ar ankstyvas rinkodaros kampanijas, šis metodas leidžia analitiką išlaikyti lengvą ir lengvai valdomą.

Pagrindiniai akcentai:

Privatumą gerbianti žiniatinklio analitika
Konversijų kanalų ir tikslų sekimas
SEO ir kampanijų įžvalgos
Realaus laiko informacijos skydelis
Integruotas robotų filtravimas

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, vykdantys rinkodaros pagrindu valdomas svetaines
Komandos, pakeičiančios „Google Analytics“
Įkūrėjai, norintys paprastų informacijos skydelių
Įmonės, orientuotos į privatumo atitiktį

Kontaktinė informacija:

Svetainė: plausible.io
El. paštas: hello@plausible.io
„Twitter“: x.com/plausiblehq
„LinkedIn“: linkedin.com/company/plausible-analytics

6. LogRocket

„LogRocket“ sujungia sesijos pakartojimą su produktų analitika ir techniniu stebėjimu. Jie įrašo vartotojų sesijas kartu su konsolės žurnalais, tinklo aktyvumu ir veikimo duomenimis, suteikdami komandoms išsamų vaizdą apie tai, kas įvyko apsilankymo metu.

Užuot sutelkę dėmesį tik į aukšto lygio rodiklius, jie parodo trukdymų taškus ir klaidas, kurios paveikia vartotojo patirtį. Dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios funkcijos paryškina technines ir vartotojo patirties problemas, kad komandos galėtų teikti pirmenybę pataisymams. Startuoliams, kuriantiems žiniatinklio ar mobiliąsias programas, tai gali tiesiogiai susieti vartotojų elgseną su našumu ir stabilumu.

Pagrindiniai akcentai:

Sesijos pakartojimas su techniniais žurnalais
Konversijų kanalų ir kelio analizė
Klaidų sekimas ir veikimo stebėjimas
Vartotojo patirties analitika
Integracijos su palaikymo ir duomenų įrankiais

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, kuriantys žiniatinklio ar mobiliąsias programas
Inžinerijos ir produktų komandos, glaudžiai bendradarbiaujančios
Komandos, derinančios konversijų problemas
Įmonės, stebinčios priekinės dalies našumą

Kontaktinė informacija:

Svetainė: logrocket.com
„Facebook“: facebook.com/logrocket
„Twitter“: x.com/LogRocket
„LinkedIn“: linkedin.com/company/logrocket
Adresas: 87 Summer St, Boston, MA 02110
Telefonas: (855) 564-7625

7. Google Analytics

„Google Analytics“ yra žiniatinklio ir programų analitikos platforma, vienoje sąsajoje stebinti srautą, vartotojų elgseną ir rinkodaros našumą. Ji renka duomenis apie apsilankymus, įvykius, konversijas ir įsigijimo kanalus, padėdama komandoms matyti, kaip vartotojai atvyksta, ką jie daro ir ar jie atlieka pagrindinius veiksmus.

Startuoliams ji dažnai tarnauja kaip analitikos pradžiamokslis. Sąranka yra gana paprasta, o pagrindinės ataskaitos prieinamos be papildomų įrankių. Tuo pat metu sąsaja gali atrodyti sudėtinga, kai reikia gilesnės tinkinimo. Komandos, kurios daugiausia remiasi mokama įsigijimo ar SEO, paprastai ją naudoja kaip bazinį analitikos sluoksnį.

Pagrindiniai akcentai:

Žiniatinklio ir programų srauto analitika
Įvykių ir konversijų sekimas
Rinkodaros ir įsigijimo ataskaitos
Integracija su „Google“ paslaugomis
Integruotos mašininio mokymosi įžvalgos

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, vykdantys mokamą ir organinę rinkodarą
Komandos, kurioms reikia nemokamos bazinės analitikos
Įkūrėjai, sekantys srautą ir konversijas
Produktai, susiję su „Google“ ekosistema

Kontaktinė informacija:

Svetainė: analytics.google.com
„Twitter“: x.com/GMktgPlatform
„LinkedIn“: linkedin.com/showcase/googlemarketingplatform

8. Hotjar

„Hotjar“ sutelkia dėmesį į supratimą, kaip vartotojai sąveikauja su konkrečiais puslapiais ir srautais. Jie teikia šilumos žemėlapius, sesijų įrašus, konversijų kanalus, apklausas ir vartotojų atsiliepimų įrankius. Užuot akcentavę aukšto lygio rodiklius, jie padeda komandoms matyti, kur žmonės spaudžia, slenka, dvejoja ar pasitraukia.

Kas juos daro kitokius, tai elgsenos vizualizacijos ir tiesioginių atsiliepimų derinys. Komandos gali žiūrėti sesijas, rinkti atsakymus į apklausas ir atlikti paprastus vartotojų testus be sudėtingos sąrankos. Startuoliams, gerinantiems pradinius mokymosi procesus, tinklalapius ar mokėjimo procesus, tokio tipo kokybinės įžvalgos dažnai papildo tradicinius analitikos įrankius.

Pagrindiniai akcentai:

Šilumos žemėlapiai, skirti paspaudimams ir slinkimo elgsenai
Sesijos pakartojimas
Konversijų kanalo vizualizavimas
Apklausos ir atsiliepimų rinkimas
Vartotojų interviu ir testai

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, optimizuojantys tinklalapius
Komandos, gerinančios pradinius mokymosi procesus
Produktai, orientuoti į vartotojo patirties tobulinimą
Įmonės, derinantys elgsenos duomenis su atsiliepimais

Kontaktinė informacija:

Svetainė: hotjar.com
„Twitter“: x.com/hotjar
„LinkedIn“: linkedin.com/company/hotjar
„Instagram“: instagram.com/hotjar

9. PostHog

„PostHog“ teikia produktų analitiką su automatiniu įvykių rinkimu ir platesne duomenų infrastruktūra, skirta produktų komandoms. Jie apima produktų analitiką, sesijos pakartojimą, funkcijų žymėjimą ir valdomą duomenų saugyklą vienoje sistemoje. Idėja yra suteikti komandoms vieną vietą, kurioje jos galėtų analizuoti naudojimą, testuoti funkcijas ir jungti klientų duomenis iš kelių šaltinių.

Be įvykių sekimo, jie integruoja mokėjimus, palaikymo įrankius ir klaidų sekimą toje pačioje aplinkoje. Tai leidžia komandoms analizuoti produkto naudojimą kartu su išoriniais signalais, pvz., sąskaitomis faktūromis ar palaikymo užklausomis. Startuoliams, kuriantiems techninius produktus, ypač tiems, kurių komandos yra orientuotos į inžineriją, ši sąranka gali sumažinti atskirų įrankių poreikį anksti.

Pagrindiniai akcentai:

Produktų analitika su automatiniais rinkimo įrankiais
Sesijos pakartojimas
Funkcijų žymėjimas
Integruota duomenų saugykla
Integracijos su išoriniais įrankiais

Kam labiausiai tinka:

Inžinerijos vadovaujami startuoliai
Komandos, norinčios analitikos ir funkcijų žymėjimo kartu
Produktai, kuriems reikia bendros klientų duomenų bazės
Įmonės, naudojančios kūrėjams orientuotus įrankius

Kontaktinė informacija:

Svetainė: posthog.com
„Twitter“: x.com/posthog
„LinkedIn“: linkedin.com/company/posthog
„Instagram“: instagram.com/teamposthog

10. Countly

„Countly“ yra produktų analitikos platforma, sukurta atsižvelgiant į duomenų kontrolę ir privatumą. Jie teikia analitiką mobiliosioms, žiniatinklio ir stalinių kompiuterių programoms, kartu su tokiomis funkcijomis kaip konversijų kanalai, išlaikymo sekimas, kohortos, avarijų analitika, vartotojų profiliai ir apklausos. Jų sistema palaiko diegimą vietoje, taip pat įmonių sąrankas, suteikdama komandoms daugiau lankstumo, kaip jos saugo ir valdo duomenis.

Skirtingai nuo lengvesnių analitikos įrankių, jie akcentuoja duomenų nuosavybę ir valdymą. Organizacijos gali valdyti vartotojų tapatybes, kurti išsamias keliones ir naudoti įtraukimo funkcijas, pvz., tiesioginius pranešimus ir A/B testavimą toje pačioje aplinkoje.

Pagrindiniai akcentai:

Produktų analitika žiniatinkliui, mobiliesiems ir staliniams kompiuteriams
Konversijų kanalai, išlaikymas ir kohortos
Avarijų ir klaidų sekimas
Vartotojų profiliai ir kelionių analizė
Diegimo vietoje ir įmonių diegimo parinktys

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, kuriems reikalinga stipresnė duomenų kontrolė
Komandos, dirbančios su privatumui jautriomis pramonės šakomis
Produktai, kuriems reikalinga analitika vietoje
Įmonės, derinantys analitiką su įtraukimo įrankiais

Kontaktinė informacija:

Svetainė: countly.com
„LinkedIn“: linkedin.com/company/countly

11. Fullstory

„Fullstory“ sujungia produktų analitiką su išsamia sesijos pakartojimu ir elgsenos įžvalgomis. Jie automatiškai fiksuoja vartotojų sąveikas visose skaitmeninėse nuosavybėse be rankinio žymėjimo.

Užuot atskyrus kokybinius ir kiekybinius duomenis, jie juos sujungia. Nuotaikos signalai, „rage clicks“ ir trinties indikatoriai padeda aptikti naudojimo problemas, kol jos nevirsta vartotojų nutraukimu. Startuoliams, orientuotiems į skaitmeninę patirtį, šis metodas gali supaprastinti trikčių šalinimą ir funkcijų tobulinimą nepridedant kelių įrankių.

Pagrindiniai akcentai:

Automatizuotas vartotojų sąveikos fiksavimas
Sesijos pakartojimas, susietas su metrikomis
Konversijų kanalai ir išlaikymo analizė
Kelionių žemėlapių sudarymas
Nuotaikos ir trinties signalai

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, gerinantys skaitmeninę patirtį
Produktų komandos, analizuojančios vartotojų elgseną
Komandos, sujungiančios metrikas su sesijos pakartojimu
Įmonės, stebinčios vartotojo patirties trintį

Kontaktinė informacija:

Svetainė: fullstory.com
„Twitter“: x.com/fullstory
„LinkedIn“: linkedin.com/company/fullstory

12. Flurry

„Flurry“ teikia mobiliųjų programų analitiką su įvykių sekimu, konversijų kanalais, segmentavimu ir auditorijos įžvalgomis. Jie sutelkia dėmesį į tai, kad padėtų komandoms suprasti, kaip vartotojai naudojasi mobiliosiomis programomis per sesijas, funkcijas ir versijas.

Jų platforma apima vartotojų keliones, segmentavimą pagal demografinius rodiklius ar elgseną ir konversijų kanalų analizę, kad būtų galima nustatyti pasitraukimo taškus. Duomenis galima eksportuoti arba pasiekti per API, suteikiant komandoms kontrolę, kaip naudojamos įžvalgos. Startuoliams, kuriantiems pirmiausia mobiliuosius produktus, „Flurry“ siūlo paprastą analitikos sluoksnį, orientuotą į programos įtraukimą.

Pagrindiniai akcentai:

Mobiliųjų programų įvykių sekimas
Konversijų kanalų ir kelionių analizė
Auditorijos segmentavimas
Individualus įvykių sekimas
API ir duomenų eksportavimo parinktys

Kam labiausiai tinka:

Pirmiausia mobiliuosius produktus kuriantys startuoliai
Komandos, sekančios programos įtraukimą
Produktai, optimizuojantys funkcijų įdiegimą
Įmonės, kurioms reikalinga nemokama mobiliųjų įrenginių analitika

Kontaktinė informacija:

Svetainė: flurry.com
„Facebook“: facebook.com/FlurryMobile
„Twitter“: x.com/FlurryMobile
„LinkedIn“: linkedin.com/company/flurryanalytics

13. CleverTap

„CleverTap“ yra klientų duomenų ir analitikos platforma, sukurta vienijant vartotojų informaciją per žiniatinklį, mobiliąsias programas, CRM sistemas ir kitus šaltinius. Jie sutelkia dėmesį į išsamų kliento vaizdą, derinant elgsenos duomenis su įtraukimo įrankiais. Analitikos funkcijos apima kohortas, konversijų kanalus, tendencijas, segmentavimą ir kampanijų našumo sekimą, visa tai susieta su realaus laiko duomenų apdorojimu.

Užuot veikdami tik kaip ataskaitų teikimo įrankis, jie sujungia analitiką su pranešimais ir personalizavimu. Komandos gali kurti mikrosegmentus pagal elgseną, prognozuoti įtraukimo rezultatus naudojant DI modelius ir paleisti kampanijas tiesiogiai iš tos pačios sistemos.

Pagrindiniai akcentai:

Bendri klientų duomenys iš kelių šaltinių
Kohortos, konversijų kanalai ir tendencijų analizė
Realaus laiko segmentavimas
DI pagrindu veikiančios įtraukimo prognozės
Integruoti kampanijų ir pranešimų įrankiai

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, orientuoti į vartotojų įtraukimą
Komandos, derinantys analitiką su rinkodaros automatizavimu
Prenumeratos ar elektroninės prekybos produktai
Įmonės, kuriančios elgsenos pagrindu veikiančius segmentus

Kontaktinė informacija:

Svetainė: clevertap.com
„Facebook“: facebook.com/clevertap
„Twitter“: x.com/clevertap
„LinkedIn“: linkedin.com/company/clevertap
„Instagram“: instagram.com/clevertapofficial
Adresas: 535 Mission St, Unit 1624, San Francisco, CA 94105, USA

14. Metabase

„Metabase“ yra atvirojo kodo analitikos ir verslo analizės įrankis, kuris tiesiogiai jungiasi prie duomenų bazių ir duomenų saugyklų. Jie leidžia komandoms užklausti duomenis naudojant vizualų kūrėją, SQL redaktorių ar natūralios kalbos užklausas per DI funkcijas. Informacijos skydeliai ir ataskaitos gali būti greitai sukurti ir bendrinami viduje arba įterpti į klientams skirtus produktus.

Užuot patys rinkę įvykius, jie veikia kaip užklausų ir vizualizavimo sluoksnis virš esamų duomenų. Komandos gali nustatyti patikimus rodiklius, valdyti teises ir kontroliuoti duomenų prieigą. Startuoliams, turintiems struktūrizuotas duomenų bazes ir ribotus analitikos inžinerijos išteklius, „Metabase“ gali teikti ataskaitas be didelių papildomų išlaidų.

Pagrindiniai akcentai:

Atvirojo kodo analitikos platforma
Vizualus užklausų kūrėjas ir SQL redaktorius
DI varomos natūralios kalbos užklausos
Įterpiami informacijos skydeliai
Duomenų bazių ir saugyklų integracijos

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai su struktūrizuotomis duomenų bazės sąrankomis
Duomenų ir produktų komandos, kurioms reikia savarankiškos ataskaitų teikimo sistemos
„SaaS“ produktai, įterpiantys analitiką į savo programas
Komandos, teikiančios pirmenybę atvirojo kodo įrankiams

Kontaktinė informacija:

Svetainė: metabase.com
„Twitter“: x.com/metabase
„LinkedIn“: linkedin.com/company/metabase

15. Woopra

„Woopra“ sutelkia dėmesį į klientų kelionės analitiką per produktų, rinkodaros, pardavimo ir palaikymo sąlyčio taškus. Ji seka vartotojų elgseną per svetaines, programas, el. laiškus ir prijungtus įrankius, tada sujungia tuos duomenis į atskirų vartotojų profilius. Komandos gali analizuoti keliones, konversijų kanalus, išlaikymą, segmentavimą ir funkcijų naudojimą neperjungdamos sistemų.

Užuot apribojusi analizę suvestinėmis diagramomis, platforma leidžia realiuoju laiku peržiūrėti atskirus vartotojus ir jų istorinę elgseną. Integruotos automatizavimo priemonės gali inicijuoti veiksmus, pvz., el. laiškus ar vidinius perspėjimus, remiantis vartotojų aktyvumu. Startuoliams, bandantiems suprasti, kaip susiję įsigijimas, pradinė sąranka ir išlaikymas, ši sąranka padeda susieti vartotojų elgseną su realiais veiksmais.

Pagrindiniai akcentai:

Kanalų kelionių sekimas
Individualūs vartotojų profiliai su realaus laiko atnaujinimais
Konversijų kanalai, kohortos ir išlaikymo analizė
Elgsenos pagrindu veikiantys paleidimai ir automatizavimas

Kam labiausiai tinka:

SaaS startuoliai, sekantys pilnas klientų keliones
Komandos, derinantys produkto ir rinkodaros duomenis
Įmonės, kurioms reikalingas realaus laiko vartotojų matomumas
Augimo komandos, vykdančios elgsenos pagrindu veikiančius veiksmus

Kontaktinė informacija:

Svetainė: woopra.com
El. paštas: elie@woopra.com
„Facebook“: facebook.com/woopra
„Twitter“: x.com/Woopra
„LinkedIn“: linkedin.com/company/woopra-inc-
Adresas: 2261 Market Street STE 22661, San Francisco, CA 94114

16. Datadog Product Analytics

„Datadog Product Analytics“ sujungia produktų rodiklius su našumo ir stebėjimo duomenimis vienoje platformoje. Ji seka vartotojų keliones, konversijų kanalus, konversijas ir išlaikymą, taip pat susieja tas įžvalgas su priekinės ir užpakalinės dalies našumo signalais.

Užuot atskyrę produkto duomenis nuo inžinerijos duomenų, platforma juos laiko toje pačioje aplinkoje. Sankey diagramos, šilumos žemėlapiai ir kohortų analizė padeda sudaryti elgsenos žemėlapius įvairiose funkcijose. „Datadog“ naudoja savo esamą RUM SDK ir produktų analitikos integracijas, tačiau produktų analitikai dažnai reikalauja papildomos sąrankos, be pagrindinio stebėjimo SDK.

Pagrindiniai akcentai:

Konversijų kanalų ir kelionių analizė
Sesijos pakartojimas ir šilumos žemėlapiai
Kohortų ir išlaikymo sekimas
Integracija su našumo stebėjimu
Vienas SDK analitikai ir RUM

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai su inžinerijos vadovaujamomis komandomis
Produktai, kurių našumas įtakoja konversijas
„SaaS“ platformos su žiniatinklio ir mobiliosiomis programomis
Komandos, jau naudojančios stebėjimo įrankius

Kontaktinė informacija:

Svetainė: datadoghq.com
„App Store“: apps.apple.com/us/app/datadog/id1391380318
„Google Play“: play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app
El. paštas: info@datadoghq.com
„Twitter“: x.com/datadoghq
„LinkedIn“: linkedin.com/company/datadog
„Instagram“: instagram.com/datadoghq
Adresas: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018 USA
Telefonas: 866 329-4466

17. Triple Whale

„Triple Whale“ sutelkia dėmesį į produktų analitikos sujungimą su rinkodaros, elektroninės prekybos ir operaciniais duomenimis. Ji centralizuoja įžvalgas apie įsigijimą, konversijas, išlaikymą, produkto našumą ir atsargų rodiklius. Priskyrimas, kohortų sekimas ir produktų kelionės analizė vyksta kartu su pelno ir operaciniais vaizdais.

Platforma sukurta siekiant suteikti įkūrėjams ir augimo komandoms visapusišką verslo našumo vaizdą, ne tik vartotojų elgseną programoje. Svetainės konversijų kanalai, kūrybinė analizė ir kliento gyvavimo vertės sekimas yra sujungti viename informacijos skydelyje. Elektroninės prekybos startuoliams šis metodas susieja produkto duomenis tiesiogiai su pajamomis ir rinkodaros išlaidomis.

Pagrindiniai akcentai:

Rinkodaros priskyrimas ir mišinio analizė
Konversijų ir konversijų kanalo sekimas
Kohortų ir išlaikymo įžvalgos
Produkto ir SKU lygio analitika
Operaciniai ir pelno rodikliai

Kam labiausiai tinka:

Elektroninės prekybos startuoliai
Įkūrėjų vadovaujamos augimo komandos
Prekės ženklai, valdantys mokamą įsigijimą
Komandos, kartu sekančios produktą ir pajamas

Kontaktinė informacija:

Svetainė: triplewhale.com
„App Store“: apps.apple.com/us/app/triplewhale/id1511861727
„Google Play“: play.google.com/store/apps/details?id=com.triplewhale.android.v2
„Twitter“: x.com/triplewhale
„LinkedIn“: linkedin.com/company/triple-whale

18. Statsig

„Statsig“ sujungia produktų analitiką, eksperimentavimą ir funkcijų valdymą vienoje platformoje. Ji sujungia funkcijų žymėjimą ir A/B testus tiesiogiai su produkto rodikliais, todėl kiekvienas leidimas gali būti vertinamas pagal vartotojų elgseną ir verslo poveikį. Sesijos pakartojimas ir analitikos įrankiai padeda analizuoti, kas pasikeitė po funkcijos paleidimo.

Sistema apima įvykių sekimą, vartotojų segmentavimą, informacijos skydelius ir duomenų saugyklų integracijas. Užuot laikę eksperimentavimą atskirai nuo analitikos, platforma sujungia eksperimentus, rodiklius ir konfigūraciją. Startuoliams, kuriantys sparčiai ir dažnai testuojantys, ši sąranka padeda matuoti poveikį, nebūtinai pasikliaujant rankine analize.

Pagrindiniai akcentai:

Integruotas eksperimentavimas ir analitika
Funkcijų žymėjimas, susietas su produkto rodikliais
Sesijos pakartojimas ir įvykių sekimas
Vartotojų segmentavimas ir informacijos skydeliai
Duomenų saugyklos integracijos

Kam labiausiai tinka:

Startuoliai, vykdantys dažnus eksperimentus
Produktų komandos, išleidžiančios produktus per funkcijų žymėjimą
SaaS įmonės su iteratyviais leidimais
Duomenų komandos, konsoliduojančios analitikos įrankius

Kontaktinė informacija:

Svetainė: statsig.com
„Facebook“: facebook.com/Statsig
„Twitter“: x.com/statsig
„LinkedIn“: linkedin.com/company/statsig
„Instagram“: instagram.com/statsig_hq

Išvada

Produktų analitika nėra apie daugiau informacijos skydelių. Tai apie žinojimą, kas iš tikrųjų keičia vartotojų elgseną. Startuoliams tinkamas įrankis paprastai priklauso nuo to, kur yra kliūtis – įsigijimas, aktyvinimas, išlaikymas, našumas ar eksperimentavimas. Kai kurioms komandoms reikia gilios kelionių analizės. Kitos labiau rūpinasi eksperimentais ir funkcijų leidimais. Nėra vieno universalaus sprendimo.

Svarbiau yra aiškumas. Įrankis turėtų padėti atsakyti į realius produkto klausimus, nepridėdamas sudėtingumo ar nevilkindamas komandos darbo. Ankstyvosios stadijos įmonės greitai juda, ir analitika turi neatsilikti. Geriausi produktų analitikos įrankiai startuoliams yra tie, kurie palengvina sprendimą, ką kurti toliau ir ką pataisyti dabar.