AI Perks nodrošina piekļuvi ekskluzīvām atlaidēm, kredītiem un piedāvājumiem AI rīkiem, mākoņpakalpojumiem un API, lai palīdzētu jaunuzņēmumiem un izstrādātājiem ietaupīt naudu.
Cik vērti ir bezmaksas GPU kredīti inferencēm?
Tīkls, kas apkalpo savus modeļus, parasti var apvienot inferenču skaitļošanas kredītus no vairākiem nodrošinātājiem vienlaikus, ar izsekotām dotācijām, kas svārstās no $500 līdz pat sešciparu summām lielo nodrošinātāju maršrutos.
Noderīgs tvēriens nav "kurš nodrošinātājs dod visvairāk", bet gan "kuru manu rēķina slāni apmaksā katrs no tiem". Inferenču izdevumi tiek sadalīti pa trim atsevišķiem rēķiniem - pašas GPU stundas, platforma, kas tās plāno un automātiski maina apjomu, un tokenu API, uz kuru jūs atgriežaties, kad jūsu paša modelis ir nepareizais rīks. Lielākā daļa dibinātāju piesakās vienai programmai, tiek apstiprināti, un joprojām divas trešdaļas rēķina paliek nesegtas.
AI Perks izseko 7,7 miljonus dolāru kredītos 194 uzņēmumos. Tiesības uz skaitļošanas programmām ir atkarīgas no posma un finansējuma, un šīs detaļas atrodas katrā programmas lapā, nevis bloga ierakstā.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Nodrošinātāji, kurus ir vērts salīdzināt
Pieci veidu nodrošinātāji izsniedz inferenču skaitļošanu, un tie ir papildinājumi, nevis aizstājēji.
| Nodrošinātājs | Ko pērk kredīti | Izsekotā kredītu vērtība |
|---|---|---|
| Modal | Serverless GPU konteineri, kas tiek apmaksāti pa sekundēm | Līdz $50 000 |
| Together AI | Hostēta inference uz atvērtā svara modeļiem | $25 līdz $50 pēc reģistrēšanās, līdz pat $50 000 caur start-up maršrutu |
| Nvidia | GPU piekļuve un atlaides pirmavota mākoņpakalpojumiem | Līdz pat $15 000, plus atlaides nosacījumi |
| IO.net | Decentralizēti GPU klasteri un atvērta modeļa punkts | $5 000 |
| Replicate | Inference pa sekundēm plašā atvērtā modeļa katalogā | $500, karte nav nepieciešama |
| AWS | EC2 GPU un pielāgotas mikroshēmas instances, plus pārvaldītie modeļu API | Līdz sešciparu summām, sasniedzot $300 000 uz pielāgotās mikroshēmas maršrutu |
| Google Cloud un Azure | Pārvaldīti punkts un rezervētā paātrinātāja jauda | No pieciem līdz sešiem cipariem, klasificēts pēc posma |
No šīs tabulas ir vērts izcelt divas lietas. Pirmkārt, tūlītējās dotācijas diapazona apakšā neko nemaksā, lai tās savāktu, un ir pareizais veids, kā veikt etalonēšanu pirms apņemšanās pret kādu. Otrkārt, lielākie skaitļi ir saistīti ar nodrošinātājiem, kuru platformas ir visgrūtāk pamest, un tas nav nejauši. Pašreizējie nosacījumi katram ir atrodami vietnē getaiperks.com.
Cik patiesībā izmaksā inferenču skaitļošana lielos apjomos
Inferenču izmaksas nosaka GPU izmantošana, nevis stundas likme cenrāža lapā. Jūs īrējat visu karti, un karte ir vai nu aizņemta, vai dīkstāvē.
Šis viens fakts izskaidro lielāko daļu pārsteiguma rēķinu. Modelis, kas apkalpo 40 pieprasījumus sekundē uz H100, katru stundu izmaksā tieši tikpat, cik tas pats modelis, apkalpojot četrus pieprasījumus, tāpēc jūsu efektīvās izmaksas par tūkstošiem tokenu var mainīties par kārtību, nemainoties nodrošinātāja cenu.
Kad jūs izlemjat, cik tālu sniedzas kredītu dotācija, svarīgas ir trīs izmaksu līknes īpašības:
Batčošana ir lielākā svira, ko jūs kontrolējat. Tokenu ģenerēšana ir atkarīga no atmiņas joslas platuma, tāpēc GPU, kas apkalpo vienu pieprasījumu, izšķērdē lielāko daļu savas caurlaides spējas. Nepārtraukta batčošana modernā apkalpošanas sistēmā ievērojami palielina tokenu skaitu uz GPU-stundu, nemainot modeļa kvalitāti.
Aukstie starti ir nodeva par serverless. Modeļa svaru ielāde GPU atmiņā aizņem reālu laiku, un uz īslaicīgiem darba slodzes gadījumiem jūs varat iztērēt vairāk kredītu modeļa ielādei nekā tā ģenerēšanai. Konteinera uzturēšana siltumā novērš latentumu un iznīcina ekonomiku, kas padarīja serverless pievilcīgu.
Dīkstāve ir nodeva par rezervēto jaudu. Rezervēts GPU ar 15 procentu darba ciklu ir aptuveni septiņas reizes dārgāks par tokenu nekā tā pati karte ar 100 procentu izmantošanu. Lielākajai daļai pirms produkta tirgus atbilstības datplūsmas darba cikls ir šajā diapazonā.
Praktiskā sekas: kredīti visvairāk stiepjas uz rindā esošiem un batčotiem darbiem, un iztvaiko visstraujāk uz vienmēr siltiem punktiem ar mazu datplūsmu. Viss, ko jūs varat pārvietot no reāllaika uz asinhrono, aptuveni dubulto dotācijas darbības laiku.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Serverless punkts, īrēti GPU vai tokenu API?
Izvēlieties pēc darba cikla, nevis pēc etalonēšanas ātruma. Uz īslaicīgu un neparedzamu datplūsmu attiecas serverless, ilgstošai liela apjoma datplūsmai ir vajadzīgi rezervēti GPU, un visam, ko jūs vēl neesat apstiprinājis, ir vajadzīga tokenu API.
Serverless platforma nodrošina automātisku mērogošanu, apmaksu pa sekundēm un bez dīkstāves izmaksām, par auksto startu un mazākas kontroles par apkalpošanas sistēmu cenu. Izejvielu GPU īre no tirgus vietas vai lielā nodrošinātāja nodrošina zemākās izmaksas par tokenu pie augstas izmantošanas un pilnīgu kontroli pār jūsu inferenču dzinēju, par tādu jaudas plānošanas cenu, kuru, iespējams, vēl nevajadzētu veikt. Hostēta atvērtā modeļa API pilnībā noņem GPU no jūsu prāta un iekasē maksu par tokenu, kas ir lētākais veids, kā kļūdīties par to, kurš modelis jums ir nepieciešams.
Secība, kurā lielākajai daļai komandu vajadzētu pārvietoties, ir: tokenu API, kamēr jūs joprojām izvēlaties modeli, serverless, kad jums ir datplūsma, bet nav modeļa, rezervētā jauda tikai tad, kad izmantošana ir pietiekami augsta, lai to pārspētu. Kredīti var finansēt visus trīs posmus, kas ir arguments par vairāku dotāciju glabāšanu, nevis vienas. AI Perks uzskaita programmas pa kategorijām, lai jūs varētu redzēt, kuru slāni katra no tām aptver.
Kā inferenču programmas atšķiras pēc sarežģītības
Dollara vērtība un sarežģītība iet kopā. Lielākās skaitļošanas programmas ir vislēnākās pārskatīšanā un visprasīgākās par darbību, savukārt mazākās ir saistītas ar jaunu kontu bez vispārējas pārskatīšanas.
Kategorijā ir redzami trīs sarežģītības līmeņi:
Tūlītējās dotācijas. Replicate un Together AI reģistrācijas līmeņa kredīti neprasa nekādu pārskatīšanu. To reālā vērtība ir mazāka par dolāra skaitli nekā mērījums, ko tie atklāj: patiesa izmaksa par tūkstošiem tokenu jūsu pašu darba slodzē, kas ir daudz spēcīgāks ieguldījums visos turpmākajos lēmumos nekā prognoze.
Speciālistu GPU platformas. Modal, Nvidia un IO.net atrodas diapazona vidū. Pārskatīšana ir vieglāka nekā lielajiem nodrošinātājiem, un kredīti ir paredzēti skaitļošanai, nevis visam mākoņa kontam.
Lielo nodrošinātāju maršruti. Sešciparu programmas nes lielākos nosacījumus un vislielāko pārskatīšanu, un tās pieņem, ka darba slodze jau pastāv. Visizplatītākais veids, kā dibinātāji izšķērdē lielāko pieejamo dotāciju, ir saņemt to pirms datplūsmas, pret kuru to iztērēt.
Apstiprināšanas kritēriji ir ļoti atšķirīgi dažādās programmās, tāpēc dotāciju portfelis darbojas ļoti atšķirīgi nekā viena. Tiesības ir atkarīgas no posma, finansējuma un dažreiz no tā, ar kādu paātrinātāju vai investoru jūs esat saistīts, un šīs prasības ir katrai programmai un bieži mainās. Tās tiek izsekotas vietnē getaiperks.com, nevis publicētas šeit.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Ko dibinātāji sajauc par inferenču kredītiem
Dārgākā kļūda ir uzskatīt kredītu dotāciju par darbības laiku, nevis atlaidi jau apstiprinātai darba slodzei.
Piecas bieži atkārtojošās kļūdas:
Tokenu kredītu un GPU kredītu jaukšana. Dotācija no moderno modeļu nodrošinātāja maksā par API zvaniem. GPU kredīts maksā par aparatūru, ko jūs pats plānojat. Ja jūsu viss produkts ir zvani uz hostētu moderno modeli, GPU kredīti atrisina rēķinu, kas jums nav.
Visa, izņemot GPU, ignorēšana. Svaru glabāšana, izejošais datplūsma, slodzes līdzsvarotāji un vadības plāns parasti veido 10 līdz 25 procentus no inferenču rēķina, un kredīti ne vienmēr tos visus aptver.
Modeļa optimizēšana pirms apkalpošanas sistēmas. Komandas kvantizē un destilē pirms nepārtrauktas batčošanas ieslēgšanas, kas ir mazāks ieguvums par ievērojami vairāk inženierzinātnēm.
Būvēšana nodrošinātājam, kura kredīti beidzas. Pielāgots apkalpošanas kods, kas rakstīts pret vienas platformas primitīvajiem elementiem, pārvērš ierobežotu dotāciju par migrācijas projektu. Saglabājiet OpenAI saderīgo saskarni, kur vien varat.
Pieteikšanās vienu reizi. Tie nav savstarpēji izslēdzoši. Skaitļošanas kredīti, modeļu kredīti un datu infrastruktūras kredīti ir atsevišķi rēķini, un dibinātāji, kas finansē pilnu gadu, glabā vairākas vidējas dotācijas, nevis vienu lielu. Šis kombinētais skatījums ir viss iemesls, kāpēc AI Perks pastāv.
Bieži uzdotie jautājumi
Kurš nodrošinātājs dod visvairāk bezmaksas GPU kredītu inferencēm?
Lielākie nodrošinātāji dod lielākās dotācijas, ar izsekotām vērtībām, kas sasniedz sešciparu summas uz pielāgotās mikroshēmas maršrutiem, savukārt speciālistu platformas, piemēram, Modal, sasniedz līdz pat $50 000. Lielākais skaitlis reti ir labākais sākumpunkts, jo šīs programmas pārskata lēni un pieņem darba slodzi, kas jau pastāv. Pašreizējie apjomi uz nodrošinātāju tiek izsekoti vietnē getaiperks.com.
Vai es varu sakraut GPU kredītus no vairākiem nodrošinātājiem?
Jā, un lielākā daļa finansēto komandu to dara. Skaitļošanas kredīti, hostēto modeļu kredīti un datu infrastruktūras kredīti ir atsevišķi rēķini, tāpēc viena no katra glabāšana aptver daudz vairāk AI produkta reālo izmaksu nekā viena liela dotācija. Kuras kombinācijas ir saderīgas, ir atkarīgs no programmas nosacījumiem, kas uzskaitīti katrai programmai vietnē getaiperks.com.
Vai man ir nepieciešams finansējums, lai saņemtu bezmaksas GPU kredītus inferencēm?
Ne vienmēr. Dažas dotācijas ir tūlītējas un tiek pievienotas jaunam kontam bez vispārējas pārskatīšanas, savukārt lielākās programmas novērtē posmu, finansējumu un dažreiz paātrinātāju vai investoru savienojumu. Robežas atšķiras atkarībā no nodrošinātāja un bieži mainās, tāpēc pārbaudiet pašreizējās prasības katrai programmai, nevis pieņemiet.
Cik ilgi bezmaksas inferenču kredīti faktiski darbojas?
Tas daudz vairāk ir atkarīgs no jūsu darba cikla nekā no dolāra skaitļa. Tā pati dotācija var segt daudzus mēnešus ilgu rindā esošu batču inferenci vai dažas nedēļas vienmēr silta punkta, kas apkalpo nelielu datplūsmu. Modelējiet savas izmaksas par tūkstošiem tokenu pie jūsu reālās izmantošanas pirms pieņemt, ka dotācija ir līdzvērtīga darbības laikam.
Vai GPU kredīti ir labāki nekā bezmaksas līmeņi no inferenču API?
Tie atbild uz dažādiem jautājumiem. Bezmaksas līmenis ar tokenu-minūtē ierobežojumu ir ideāls modeļu novērtēšanai un prototipu veidošanai. GPU kredīti ir svarīgi, kad jūs apkalpojat savus svarus, un rēķins ir par aparatūru, nevis par API zvaniem. Lielākajai daļai komandu ir vajadzīgi abi, dažādos posmos tajā pašā gadā.
Ko man vajadzētu etalonēt pirms lielas dotācijas iztērēšanas?
Izmaksas par tūkstošiem tokenu pie jūsu faktiskā batča izmēra un darba cikla, aukstā starta laiks uz reālistisku modeli un astes latentums zem slodzes. Šie trīs skaitļi izlemj, vai serverless vai rezervētā jauda jums ir izdevīgāka, un tos ir lēti izmērīt, izmantojot tūlītējas reģistrēšanās dotācijas pirms lielas programmas apņemšanās.
Abonējiet vietnē getaiperks.com →
Apkalpojiet tokenus. Ļaujiet kādam citam maksāt par GPU stundām.
