AI Perks nodrošina piekļuvi ekskluzīvām atlaidēm, kredītiem un piedāvājumiem AI rīkiem, mākoņpakalpojumiem un API, lai palīdzētu jaunuzņēmumiem un izstrādātājiem ietaupīt naudu.
Atvērtā pirmkoda AI 2026. gadā panācis GPT-5 un Claude
Līdz 2026. gada aprīlim sešas atvērtā pirmkoda modeļu saimes piedāvā konkurētspējīgus atklātā svara modeļus, kas praktiskajos darba uzdevumos pārspēj vai pielīdzinās slēgtiem risinājumiem. DeepSeek V4 vada neapstrādātus etalonus (83,7% SWE-bench Verified, 99,4% AIME 2026). Qwen 3.6 pārsniedz savu svara kategoriju. Llama 4 aptver maza izmēra līdz robežlīnijas mērogus. "Atvērtā pret slēgto" plaisa strauji samazinās.
Ķeršanas moments: labākie atvērtā pirmkoda modeļi ir masīvi. DeepSeek V4 ar aptuveni 1T parametru, lai pašmitinātu, nepieciešamas vairākas H100 GPU. Qwen 3.6-35B-A3B ir vienīgais robežlīnijas konkurētspējīgais atklātais modelis, kas darbojas uz vienas patērētāju GPU. Nepareiza modeļa izvēle nozīmē vai nu augstas cenas API likmes, vai arī infrastruktūras problēmas.
Šī rokasgrāmata apkopo labākos atvērtā pirmkoda AI modeļus 2026. gadā pēc spējām, aparatūras prasībām un reālās pasaules izmaksām. Turklāt pievienots, kā tos lēti mitināt, izmantojot bezmaksas AWS / Google / Together AI kredītus 5 000–200 000 $+ vērtībā caur AI Perks.
Ietaupiet savu budžetu AI kredītiem
| Software | Apm Krediti | Apstiprinasanas Indekss | Darbibas | |
|---|---|---|---|---|
Reklamējiet savu SaaS
Sasniedziet vairāk nekā 90 000 dibinātāju visā pasaulē, kuri meklē rīkus, līdzīgus jūsējam
2026. gada atvērtā pirmkoda AI modeļu līmeņu saraksts
| Līmenis | Modelis | Izmērs | Labākais pielietojums | Pašmitināšanas izmaksas |
|---|---|---|---|---|
| S-līmenis | DeepSeek V4 | ~1T parametru | Robežlīnijas spriešana + kodēšana | 5–15 $/stundā (vairākas H100) |
| S-līmenis | Qwen 3.6 235B | 235B (MoE, 22B aktīvi) | Vispārējā robežlīnija | 2–5 $/stundā (viena H100) |
| A-līmenis | Llama 4 Maverick | 400B | Spēcīga vispārēja lietošana | 3–8 $/stundā |
| A-līmenis | Llama 4 Scout | 109B (MoE, 17B aktīvi) | 10M konteksta logs | 1–3 $/stundā |
| A-līmenis | Qwen 3.6-35B-A3B | 35B (MoE, 3B aktīvi) | Vienas GPU robežlīnija | 0,50–1,50 $/stundā |
| A-līmenis | GLM-5.1 | 100B+ | Izcilība ķīniešu valodā | 1–3 $/stundā |
| B-līmenis | Gemma 4-26B-A4B | 26B | Lētas patērētāju GPU | 0,30–0,80 $/stundā |
| B-līmenis | Mistral Small 4 | 22B | ES draudzīga licencēšana | 0,30–0,80 $/stundā |
| B-līmenis | Llama 4 8B | 8B | Malu izvietošana | Iespējams lokāls CPU |
AI Perks nodrošina piekļuvi ekskluzīvām atlaidēm, kredītiem un piedāvājumiem AI rīkiem, mākoņpakalpojumiem un API, lai palīdzētu jaunuzņēmumiem un izstrādātājiem ietaupīt naudu.
S-līmenis: DeepSeek V4
DeepSeek V4 ir robežlīnijas konkurētspējīgais atvērtā pirmkoda modelis 2026. gadā. Izdota 2026. gada sākumā, tā vada kodēšanu (83,7% SWE-bench Verified, 90% HumanEval) un spriešanu (99,4% AIME 2026, 92,8% MMLU-Pro).
DeepSeek V4 stiprās puses
- Pārspēj GPT-4.1 un Claude Sonnet vairākos etalonos
- 1M konteksta logs ar Engram atmiņu
- Aktīva pētniecības kopiena
- Atļaujoša licence komerciālai lietošanai
- Spēcīgas aģentu spējas (tuvu GPT-5.5)
DeepSeek V4 aparatūras prasības
| Kvantizācija | GPU komplekts | Stundas izmaksas (mākonī) |
|---|---|---|
| FP16 | 8x H100 80GB | 25–40 $/stundā |
| INT8 | 4x H100 80GB | 12–20 $/stundā |
| INT4 | 2x H100 80GB | 6–10 $/stundā |
| Mitināts (Together AI, Fireworks) | API | 0,27–2,20 $/1M žetonu |
DeepSeek V4 pašmitināšana robežlīnijas kvalitātē izmaksā 6–40 $/stundā. Mitinātie API (Together AI, Fireworks, DeepSeek Direct) ir dramatiski lētāki mainīgām darba slodzēm.
Kad lietot DeepSeek V4
- Robežlīnijas spriešana ar zemākām API izmaksām nekā Claude/GPT
- Kodēšanas intensīvas darba plūsmas
- Nepieciešama atļaujoša atklātā licence
- Privātuma jutīgums (iespējama pašmitināšana)
S-līmenis: Qwen 3.6-235B
Qwen 3.6-235B ir Alibaba robežlīnijas modelis ar MoE arhitektūru (22B aktīvi parametri). Spēcīga spriešana dažādās valodās, ar īpaši iespaidīgu veiktspēju uz aktīvo parametru.
Qwen 3.6-235B stiprās puses
- 22B aktīvi parametri (lētāka izvadīšana nekā DeepSeek V4)
- Lieliska daudzvalodu (īpaši ķīniešu, angļu, kods)
- Apache 2.0 licence
- Nobriedis rīku izsaukšanas atbalsts
- Spēcīgs AIME 2026 (92,7%) un GPQA (86%)
Qwen 3.6 aparatūra (235B)
| Kvantizācija | GPU komplekts |
|---|---|
| FP16 | 4x H100 80GB |
| INT8 | 2x H100 80GB |
| INT4 | 1x H100 80GB |
MoE arhitektūra nozīmē, ka uz vienu žetonu aktivizējas tikai 22B parametri, padarot izvadīšanu dramatiski lētāku nekā blīviem 235B modeļiem.
A-līmenis: Qwen 3.6-35B-A3B (Vienas GPU robežlīnija)
Qwen 3.6-35B-A3B ir vienīgais robežlīnijas konkurētspējīgais atklātais modelis, kas darbojas uz vienas patērētāju GPU ar kvantizāciju. 35B parametri, 3B aktīvi uz žetonu.
Kāpēc tas ir svarīgi
| Etalons | Qwen 3.6-35B-A3B |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 73,4% |
| GPQA Diamond | 86,0% |
| AIME 2026 | 92,7% |
| MMLU-Pro | 87% |
Šie skaitļi pielīdzinās GPT-4.1 un Claude Sonnet 4.6 - modelim, kas ietilpst vienā A10G GPU (1,21 $/stundā AWS).
Pašmitināšanas izmaksas
- AWS g5.2xlarge (1x A10G 24GB): 1,21 $/stundā = ~870 $/mēnesī par 24/7
- Kvantizēts uz INT4: Nepieciešami 16GB VRAM (ietilpst A10G)
Startup uzņēmumam, kas veic pastāvīgu izvadīšanu, viena A10G par 1,21 $/stundā atbilst Claude Sonnet kvalitātei par daļu no API izmaksām.
A-līmenis: Llama 4 saime
Llama 4 aptver vairākus izmērus - Scout (109B/17B aktīvi), Maverick (400B) un mazākus variantus. Meta plašā ģimenes pieeja padara Llama 4 par daudzpusīgāko atvērtā pirmkoda iespēju.
Llama 4 Scout: 10M konteksta logs
Llama 4 Scout galvenā iezīme: 10 miljonu žetonu konteksta logs. Tas ir bezprecedents atvērtā pirmkoda modeļiem. Uzdevumiem, kuriem nepieciešamas veselas kodu bāzes vai liela dokumentu apstrāde, Scout ir nepārspējams.
Llama 4 Maverick: Vispārējā robežlīnija
400B parametri, kas aptver vispārīgas darba slodzes. Konkurētsspējīgs ar GPT-4.1 vairumā etalonu, bet kodēšanā/spriešanā atpaliek no DeepSeek V4 un Qwen 3.6-235B.
Kad lietot Llama 4
- Nepieciešams 10M konteksta logs (Scout)
- Vēlaties Meta ekosistēmu un rīkus
- Pazīstams ar Llama saimi no iepriekšējām versijām
- Daudzplatformu izvietošana (AWS, GCP, Azure visi atbalsta Llama)
Mitināts pret pašmitinātu: īstā izšķiršanās
Lielākajai daļai komandu mitinātā API piekļuve atvērtā pirmkoda modeļiem ir lētāka nekā pašmitināšana, ja vien jums nav ļoti liela pastāvīga caurlaides spēja.
Mitināšanas cenas (2026. gada aprīlis)
| Pakalpojumu sniedzējs | Modeļi | Cenas |
|---|---|---|
| Together AI | Llama 4, Qwen 3, DeepSeek V4 | 0,27–2,20 $/1M žetonu |
| Fireworks AI | Llama 4, Qwen 3, DeepSeek | 0,20–2,00 $/1M žetonu |
| DeepInfra | Daudzmoduļi | 0,10–1,50 $/1M žetonu |
| Replicate | Daudzmoduļi | Cenas par sekundi |
| fal.ai | Daudzmoduļi | Cenas par sekundi |
Darba slodzēm zem ~50M žetonu/mēnesī mitinātais API ir lētāks. Virs tā, pašmitināšana kļūst ekonomiskāka (ar nosacījumu, ka jums ir inženieru kapacitāte).
Kad atvērtā pirmkoda programmatūra uzvar Claude/GPT
| Lietošanas gadījums | Atvērtā pirmkoda programmatūra uzvar | Kāpēc |
|---|---|---|
| Izmaksu jutīgums lielā mērogā | DeepSeek V4 / Qwen 3.6 | 5–10x lētāk nekā Claude Opus |
| Maksimālais konteksts (>1M žetonu) | Llama 4 Scout | 10M žetonu logs |
| Privātums / datu rezidence | Jebkura pašmitināšana | Dati neatstāj jūsu infrastruktūru |
| Pielāgošana / precīza regulēšana | Llama 4 / Qwen 3.6 | Atklāti svari SFT, LoRA vajadzībām |
| Malu izvietošana | Llama 4 8B / Gemma 4 | Darbojas uz patērētāju aparatūras |
| Robežlīnijas spriešana par zemu cenu | DeepSeek V4 | Pārspēj GPT-4.1, lētāk |
Kad slēgti modeļi joprojām uzvar
- Labākā aģentu ekosistēma (Claude Code, Codex Skills)
- Pulēta multimodāla (GPT-5.5 vienota teksta/attēla/audio/video)
- Robežlīnijas kodēšana (Claude Opus 4.7, GPT-5.5)
- Vienkāršākā izstrādes pieredze (nav infrastruktūras)
- Augstākās drošības + interpretējamības pētījumi (Claude)
Lielākajai daļai veidotāju abas ir pareizā atbilde - slēgti modeļi jutīgai, klientu apkalpošanas darbam; atvērtā pirmkoda programmatūra augstas caurlaides lētai izvadīšanai.
Kā bezmaksas kredīti nodrošina atvērtā pirmkoda programmatūras mitināšanu
| Kredītu avots | Pieejamie kredīti | Nodrošina |
|---|---|---|
| AWS Activate | 1 000 $ – 100 000 $ | EC2 GPU (H100, A100, A10G) |
| Google Cloud | 1 000 $ – 25 000 $ | GCE GPU + Vertex mitināšana |
| Together AI Startup Program | 15 000 $ – 50 000 $ | Mitināts Llama 4, Qwen, DeepSeek |
| Microsoft Founders Hub | 500 $ – 1 000 $ | Azure GPU + Azure ML |
| Replicate / fal.ai reģistrēšanās | Mainīgs | Daudzmoduļu API |
Kopējais potenciāls: 17 500 $ – 176 000 $+ bezmaksas kredītos atvērtā pirmkoda programmatūras mitināšanai.
Startup, kam ir 50 000 $ sakrauti kredīti, var darbināt vairākus Qwen 3.6-235B gadījumus 24/7 vairāk nekā 6 mēnešus, netērējot ne dolāra.
Soli pa solim: izvietot atvērtā pirmkoda AI ar bezmaksas kredītiem
1. darbība: saņemiet bezmaksas kredītus
Abonējiet AI Perks un piesakieties AWS Activate, Google Cloud, Together AI Startup Program un Microsoft Founders Hub.
2. darbība: izvēlieties mitināšanas pieeju
- Mitināts API (vienkāršākais): Together AI, Fireworks, DeepInfra
- Mākoņa GPU (elastīgs): AWS EC2, GCP GCE, Azure VM
- Pašpārvaldīts Kubernetes (papildu): Darbiniet savus izvadīšanas serverus
3. darbība: izvēlieties savu modeli
- Robežlīnijas etaloni: DeepSeek V4
- Vienas GPU robežlīnija: Qwen 3.6-35B-A3B
- Ilgs konteksts: Llama 4 Scout (10M logs)
- Daudzpusīgs: Qwen 3.6-235B
- Malu / mobilais: Llama 4 8B / Gemma 4
4. darbība: iestatiet izvadīšanu
Izmantojiet vLLM, TGI vai SGLang augstas caurlaides apkalpošanai. Vai izmantojiet mitinātu API un pilnībā izlaidiet infrastruktūru.
5. darbība: optimizējiet
Kvantizējiet uz INT8 vai INT4 lētākai mitināšanai. Izmantojiet atslēgu buferizāciju, kur tas ir iespējams. Uzraugiet žetonu patēriņu.
6. darbība: apvienojiet ar slēgtiem modeļiem
Izmantojiet slēgtus modeļus (Claude, GPT-5.5) jutīgam klientu apkalpošanas darbam. Izmantojiet atvērtā pirmkoda programmatūru augstas caurlaides iekšējai/batch apstrādei. Vieda maršrutēšana samazina kopējās izmaksas par 70–90%.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāds ir labākais atvērtā pirmkoda AI modelis 2026. gadā?
DeepSeek V4 vada neapstrādātus etalonus (83,7% SWE-bench, 99,4% AIME). Qwen 3.6-235B ir konkurētspējīgs ar zemākām skaitļošanas izmaksām. Qwen 3.6-35B-A3B ir labākā vienas GPU opcija. Llama 4 Scout ir 10M konteksta logs. "Labākais" ir atkarīgs no jūsu aparatūras un darba slodzes. Bezmaksas kredīti caur AI Perks ļauj jums tos visus pārbaudīt.
Vai atvērtā pirmkoda modeļi var konkurēt ar GPT-5.5 un Claude Opus 4.7?
Daudzos etalonos, jā. DeepSeek V4 kodēšanā un spriešanā pārspēj GPT-4.1. Qwen 3.6 vispārējos uzdevumos pielīdzinās Claude Sonnet 4.6. Slēgti modeļi joprojām vada aģentu ekosistēmas briedumu (Claude Code, Codex), multimodālo (GPT-5.5) un izstrādātāju pieredzi. Izmantojiet abus - daudzi veidotāji to dara.
Vai Llama 4 ir bez maksas komerciālai lietošanai?
Jā, Llama 4 ir licencēta komerciālai lietošanai saskaņā ar Meta atļaujošo licenci. Tiek atļauta pašmitināšana un caur mākoņpakalpojumu sniedzējiem (AWS Bedrock, GCP Vertex utt.). Daži ierobežojumi attiecas uz ļoti lieliem uzņēmumiem (700M+ MAU). Lielākajai daļai startup uzņēmumu ir pilnas komerciālās tiesības.
Cik maksā DeepSeek V4 pašmitināšana?
DeepSeek V4 pašmitināšana FP16 prasa 8x H100 GPU par 25–40 $/stundā. INT4 kvantizācija samazina šīs izmaksas līdz 2x H100 par 6–10 $/stundā. Lielākajai daļai darba slodžu mitinātie API (Together AI, Fireworks) par 0,27–2,20 $/1M žetonu ir lētāki nekā pašmitināšana. Bezmaksas kredīti caur AI Perks sedz abas iespējas.
Vai es varu darbināt atvērtā pirmkoda AI vienā GPU?
Jā - Qwen 3.6-35B-A3B darbojas uz vienas A10G (24GB VRAM) ar INT4 kvantizāciju. Gemma 4-26B un Mistral Small 4 arī ietilpst vienās patērētāju GPU. AWS g5.2xlarge (1,21 $/stundā) ir pietiekami. Ar AWS Activate kredītiem caur AI Perks tas ir bez maksas.
Vai man vajadzētu precīzi noregulēt atvērtā pirmkoda modeli?
Precīzi noregulējiet, ja jums ir specifisks domēna uzdevums un >10 000 augstas kvalitātes piemēru. Citādi, uzvednes inženierija uz spēcīga bāzes modeļa (DeepSeek V4, Qwen 3.6) bieži vien pārspēj mazāka modeļa precīzu noregulēšanu. Precīza noregulēšana izmaksā 50–5 000 $ GPU laika atkarībā no modeļa izmēra.
Kāds ir lētākais mitinātais atvērtā pirmkoda AI API?
Together AI, Fireworks un DeepInfra visi konkurē par 0,20–2,20 $/1M žetonu par labākajiem atvērtā pirmkoda modeļiem. DeepInfra bieži vien uzvar pēc tīras cenas. Together AI ir spēcīgākā startup kredītu programma (15K–50K $ caur AI Perks). Testējiet vairākus pakalpojumu sniedzējus - bezmaksas kredīti padara to bez maksas.
Darbiniet atvērtā pirmkoda AI robežlīnijas kvalitātē, bez maksas
- gada atvērtā pirmkoda AI ainava ir spēcīgākā, kāda tā jebkad ir bijusi. DeepSeek V4 vairākos etalonos pārspēj GPT-4.1. Qwen 3.6 pielīdzinās Claude Sonnet. Llama 4 aptver visu diapazonu. AI Perks nodrošina, ka jūs varat darbināt tos visus, nemaksājot par mitināšanu:
- 1 000–100 000 $+ AWS Activate (GPU mitināšana)
- 1 000–25 000 $+ Google Cloud (Vertex AI mitināšana)
- 15 000–50 000 $+ Together AI kredīti (mitināts API)
- 200+ papildu startup priekšrocības
Abonējiet vietnē getaiperks.com →
Atvērtā pirmkoda AI 2026. gadā atbilst slēgtiem modeļiem. Darbiniet to bez maksas vietnē getaiperks.com.
