പ്രധാന സംഗ്രഹം: സ്റ്റോറേജ് (പ്രതിമാസം ഒരു ടിബിക്ക് ഈടാക്കുന്നു), കമ്പ്യൂട്ട് (വെർച്വൽ വെയർഹൗസ് ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് ഈടാക്കുന്നു), ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ (പ്രതിദിന കമ്പ്യൂട്ട് ചെലവിന്റെ 10% വരെ ഉൾപ്പെടുന്നു) എന്നിങ്ങനെ മൂന്ന് ഘടകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് Snowflake വിലനിർണ്ണയം നടത്തുന്നത്. കമ്പ്യൂട്ട് ചെലവുകളാണ് മിക്ക ബില്ലുകളിലും പ്രധാനം, വെയർഹൗസ് വലുപ്പങ്ങൾ 1 ക്രെഡിറ്റ്/മണിക്കൂർ (X-Small) മുതൽ 512 ക്രെഡിറ്റ്/മണിക്കൂർ (6X-Large) വരെയാണ്, ഇത് വർക്ക്ലോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ചെലവ് നിയന്ത്രണത്തിന് നിർണായകമാക്കുന്നു.
Snowflake ന്റെ വിലനിർണ്ണയ മോഡൽ തുടക്കത്തിൽ പല ടീമുകൾക്കും ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നു. നിങ്ങൾ സെർവറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഫിക്സഡ് ലൈസൻസുകൾ വാങ്ങുന്ന പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, Snowflake ഉപഭോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഈടാക്കുന്നത് - നിങ്ങൾ എന്താണോ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, എപ്പോഴാണോ ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ചെലവുകളെ മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത തലങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റയുടെ അളവിനനുസരിച്ച് സ്റ്റോറേജ് ചാർജുകൾ വർദ്ധിക്കുന്നു. ക്വറികൾക്കോ ഡാറ്റ ലോഡിംഗിനോ വേണ്ടി വെർച്വൽ വെയർഹൗസുകൾ പോലുള്ള കമ്പ്യൂട്ട് റിസോഴ്സുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ കമ്പ്യൂട്ട് ചാർജുകൾ ഈടാക്കുന്നു. മെറ്റാഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ്, ഓതന്റിക്കേഷൻ പോലുള്ള ഓവർഹെഡ് ജോലികൾ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
എന്നാൽ ഇവിടെ ഒരു കാര്യമുണ്ട് - ഈ മൂന്ന് ഘടകങ്ങളും നിങ്ങളുടെ ബഡ്ജറ്റിൽ തുല്യമായി ബാധിക്കുന്നില്ല. മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ബില്ലിൽ കമ്പ്യൂട്ട് ആണ് പ്രധാനം. ഓരോ വിലനിർണ്ണയ തലവും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് Snowflake ഒരു ചെലവ്-കാര്യക്ഷമമായ പരിഹാരമായിരിക്കുമോ അതോ ഒരു ബഡ്ജറ്റ് ദുരന്തമായിരിക്കുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കും.
Snowflake ന്റെ ഉപഭോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
Snowflake സ്റ്റോറേജും കമ്പ്യൂട്ടും അടിസ്ഥാനപരമായി വേർതിരിക്കുന്നു. ഈ നിർമ്മാണം പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ പ്രധാന നവീകരണം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു - ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി കമ്പ്യൂട്ട് ശക്തി നിങ്ങൾക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് വ്യത്യസ്ത വർക്ക്ലോഡ് വലുപ്പങ്ങൾക്ക് തൽക്ഷണ ക്രമീകരണങ്ങൾ സാധ്യമാക്കുന്നു.
എന്നാൽ ഈ അയവുവരുത്തലിന് ഒരു പിന്നാമ്പുറം ഉണ്ട്. പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസുകൾ നിങ്ങളെ ഹാർഡ്വെയർ മുൻകൂട്ടി നൽകാൻ നിർബന്ധിച്ചു, കാരണം സ്കെയിലിംഗ് സമയം എടുക്കും. Snowflake ആ പാഴാക്കൽ ഇല്ലാതാക്കുന്നു, എന്നാൽ ഒരു പുതിയ വെല്ലുവിളി അവതരിപ്പിക്കുന്നു: ഓരോ ക്വറി എക്സിക്യൂഷനും, ഓരോ ഡാറ്റാ ലോഡിനും, ഓരോ വെയർഹൗസ് ആരംഭിക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾ പണം നൽകുന്നു.
ഉപഭോഗ മോഡൽ എന്നാൽ ചെലവുകൾ നേരിട്ട് ഉപയോഗ രീതികളുമായി ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ബിസിനസ് സമയങ്ങളിൽ കനത്ത വിശകലനങ്ങൾ നടത്തുകയാണോ? നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ട് ബിൽ ആ ഉയർന്ന കാലയളവുകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കും. പെറ്റാബൈറ്റുകളുടെ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുകയാണോ? ക്വറി ഫ്രീക്വൻസി പരിഗണിക്കാതെ പ്രതിമാസം സ്റ്റോറേജ് ചാർജുകൾ വർദ്ധിക്കുന്നു.
Snowflake ന്റെ ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അനുസരിച്ച്, മൊത്തം ചെലവ് മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ഉപയോഗ തരങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: കമ്പ്യൂട്ട് റിസോഴ്സുകൾ (ക്രെഡിറ്റുകളിൽ അളക്കുന്നു), സ്റ്റോറേജ് (ടെറാബൈറ്റുകളിൽ അളക്കുന്നു), ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ (മേഖലകൾക്കിടയിലോ ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾക്കിടയിലോ നീക്കിയ ബൈറ്റുകളിൽ അളക്കുന്നു).
Snowflake വിലനിർണ്ണയത്തിന്റെ മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ Snowflake ബിൽ എന്താണ് നയിക്കുന്നത് എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഓരോ വിലനിർണ്ണയ ഘടകത്തെയും പ്രത്യേകം വിശദീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ ചെലവുകൾ വേർതിരിച്ചറിയുന്ന രീതിയിൽ പ്ലാറ്റ്ഫോം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്, ടീമുകൾക്ക് ഓരോ തലവും സ്വതന്ത്രമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
സ്റ്റോറേജ് ചെലവുകൾ: ചെറിയ ഭാഗം
Snowflake ൽ സ്റ്റോറേജ് വിലനിർണ്ണയം സാധാരണയായി മിക്ക ബില്ലുകളിലെയും ഏറ്റവും ചെറിയ ഇനമാണ്. പ്ലാറ്റ്ഫോം ഡാറ്റ സ്വയം കംപ്രസ് ചെയ്യുന്നു.
Espresso AI യുടെ വിലനിർണ്ണയ വിശകലനം അനുസരിച്ച്, AWS ൽ യുഎസ് മേഖലകളിൽ ഓൺ-ഡിമാൻഡ് സ്റ്റോറേജ് പ്രതിമാസം ഒരു ടിബിക്ക് ഏകദേശം $40 ആണ്. കപ്പാസിറ്റി പ്രതിബദ്ധതകളോ മുൻകൂട്ടി വാങ്ങിയ കരാറുകളോ ഇല്ലാത്ത ലിസ്റ്റ് വിലയാണിത്.
മുൻകൂട്ടി വാങ്ങിയ സ്റ്റോറേജ് കപ്പാസിറ്റി ഈ നിരക്ക് കുറയ്ക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട സ്റ്റോറേജ് അളവുകളിൽ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരായ ടീമുകൾക്ക് ഡിസ്കൗണ്ട് വിലനിർണ്ണയം ലഭിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും കൃത്യമായ നിരക്കുകൾ കരാർ നിബന്ധനകളെയും ക്ലൗഡ് ദാതാവിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.
സ്റ്റോറേജ് ചെലവുകൾ വളരെ പ്രവചനാതീതമായി തുടരുന്നു. മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങളിലും ഡാറ്റയുടെ അളവ് ക്രമാനുഗതമായി വർദ്ധിക്കുന്നു, പ്രതിമാസ സ്റ്റോറേജ് ചാർജുകൾ കമ്പ്യൂട്ട് ചെലവുകളേക്കാൾ പ്രവചിക്കാൻ എളുപ്പമാക്കുന്നു. ടൈം ട്രാവൽ, ഫെയിൽ-സേഫ് ഫീച്ചറുകൾ ഡാറ്റാ റീട്ടെൻഷനായി അധിക സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ Snowflake ഈ ചെലവുകൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്റ്റോറേജ് നിരക്കിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ട് ചെലവുകൾ: ചെലവ് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നിടം
Snowflake ബില്ലുകളിൽ കമ്പ്യൂട്ട് പ്രധാനം. വെർച്വൽ വെയർഹൗസുകൾ - ക്വറികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതും ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതുമായ കമ്പ്യൂട്ട് എഞ്ചിനുകൾ - അവയുടെ വലുപ്പവും റൺടൈം കാലയളവും അനുസരിച്ച് ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
Snowflake ന്റെ ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അനുസരിച്ച്, വെയർഹൗസ് വലുപ്പങ്ങൾ X-Small മുതൽ 6X-Large വരെയാണ്, ഓരോ നിരയിലും ക്രെഡിറ്റ് ഉപഭോഗം ഇരട്ടിയാകുന്നു:
| വെയർഹൗസ് വലുപ്പം | മണിക്കൂറിൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ | സെക്കൻഡിൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ |
|---|---|---|
| X-Small | 1 | 0.0003 |
| Small | 2 | 0.0006 |
| Medium | 4 | 0.0011 |
| Large | 8 | 0.0022 |
| X-Large | 16 | 0.0044 |
| 2X-Large | 32 | 0.0089 |
| 3X-Large | 64 | 0.0178 |
| 4X-Large | 128 | 0.0356 |
| 5X-Large | 256 | 0.0711 |
| 6X-Large | 512 | 0.1422 |
ഒരു ക്രെഡിറ്റിന്റെ യഥാർത്ഥ ഡോളർ വില നിങ്ങളുടെ Snowflake പതിപ്പിനെയും (Standard, Enterprise, Business Critical) മേഖലയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾക്കിടയിലും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങൾക്കിടയിലും ക്രെഡിറ്റ് വിലകൾ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. Snowflake ക്രെഡിറ്റുകൾക്കുള്ള പ്രാദേശിക വില വ്യത്യാസങ്ങൾ സാധാരണയായി യുഎസ് മേഖലകളെ അപേക്ഷിച്ച് 5% മുതൽ 20% വരെയാണ്.
60 സെക്കൻഡ് മിനിമം ഉള്ള സെക്കൻഡ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് വെയർഹൗസുകൾ ബിൽ ചെയ്യുന്നത്. 5 സെക്കൻഡ് ക്വറിക്ക് ഒരു വെയർഹൗസ് ആരംഭിക്കുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങൾ 60 സെക്കൻഡിന് പണം നൽകും. 90 സെക്കൻഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങൾ കൃത്യമായി 90 സെക്കൻഡിന് പണം നൽകും. ഈ ഗ്രാനുലാർ ബില്ലിംഗ് നീണ്ട കാലയളവിലെ വെയർഹൗസ് സെഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള പാഴാക്കൽ തടയുന്നു, എന്നാൽ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് കോൺഫിഗറേഷൻ ആവശ്യമാണ്.
കമ്പ്യൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള ചെലവ് നിയന്ത്രണ തന്ത്രമാണ്. 24/7 പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു Large വെയർഹൗസ് പ്രതിമാസം 5,952 ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (8 ക്രെഡിറ്റ്/മണിക്കൂർ × 24 മണിക്കൂർ × 31 ദിവസം).
ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ: മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന തലം
ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഓവർഹെഡ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: ഓതന്റിക്കേഷൻ, മെറ്റാഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ്, ക്വറി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ഡാറ്റാ എൻക്രിപ്ഷൻ. നിങ്ങളുടെ പ്രതിദിന കമ്പ്യൂട്ട് ചെലവിന്റെ 10% കവിയുന്നതുവരെ Snowflake ഇതിന് പ്രത്യേകം ഈടാക്കുന്നില്ല.
മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങളും ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾക്കായി നേരിട്ട് പണം നൽകുന്നില്ല. 10% പരിധി ഒരു ഉൾപ്പെടുത്തലായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു - സാധാരണ പ്ലാറ്റ്ഫോം പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഈ പരിധിക്കുള്ളിൽ തുടരുന്നു. അമിതമായ മെറ്റാഡാറ്റാ പ്രവർത്തനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഓതന്റിക്കേഷൻ അഭ്യർത്ഥനകൾ പോലുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ മാത്രമേ അധിക ചാർജുകൾക്ക് കാരണമാകൂ.
ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ ചാർജുകൾ ഉണ്ടാക്കുമ്പോൾ, അവ കമ്പ്യൂട്ടേഷന് സമാനമായ ക്രെഡിറ്റ് സിസ്റ്റത്തിൽ ബിൽ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രതിദിന ഉപയോഗ സ്റ്റേറ്റ്മെന്റിൽ ക്രമീകരണം സ്വയമേവ സംഭവിക്കുന്നു.
വിലനിർണ്ണയം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റാ ടൂളുകളിൽ കുറഞ്ഞ ചിലവ്
Snowflake വിലനിർണ്ണയം നോക്കുകയാണോ? യഥാർത്ഥ ചെലവ് സാധാരണയായി മുഴുവൻ സ്റ്റാക്കിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത് - കമ്പ്യൂട്ട്, സ്റ്റോറേജ്, അതിന് ചുറ്റുമുള്ള എല്ലാ അധിക ടൂളുകളും.
Get AI Perks പ്രതിബദ്ധതയോടെ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ആ മൊത്തം ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. ഇത് AI, ക്ലൗഡ്, ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾക്ക് കുറുകെ ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡിസ്കൗണ്ടുകൾ, പങ്കാളി ഓഫറുകൾ എന്നിവ ഒരുമിപ്പിക്കുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് സാധാരണയായി ഒരുമിച്ച് കണ്ടെത്താൻ കഴിയാത്ത പ്രോഗ്രാമുകളിലേക്ക് പ്രവേശനം ലഭിക്കും.
Get AI Perks ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും:
- ക്ലൗഡ്, ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ടൂളുകൾക്കുള്ള ക്രെഡിറ്റുകളിലേക്ക് പ്രവേശനം നേടുക
- നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാക്ക് മുഴുവനും മൊത്തം ചെലവ് കുറയ്ക്കുക
- പൂർണ്ണമായ വിലനിർണ്ണയത്തിന് പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാകുന്നതിന് മുമ്പ് ടൂളുകൾ പരീക്ഷിക്കുക
നിങ്ങൾ Snowflake വിലനിർണ്ണയം താരതമ്യം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, മൊത്തത്തിലുള്ള ചെലവ് കുറച്ചുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക - Get AI Perks പരിശോധിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ Snowflake ബിൽ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ
അടിസ്ഥാന വിലനിർണ്ണയ ഘടനയ്ക്ക് പുറമെ യഥാർത്ഥ Snowflake ചെലവുകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്ന പല ഘടകങ്ങളുണ്ട്. ഈ വേരിയബിളുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ടീമുകൾക്ക് ചെലവുകൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി കണക്കാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
പതിപ്പ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ്
Snowflake സ്റ്റാൻഡേർഡ്, എന്റർപ്രൈസ്, ബിസിനസ് ക്രിട്ടിക്കൽ, വെർച്വൽ പ്രൈവറ്റ് Snowflake എന്നിങ്ങനെ നിരവധി പതിപ്പുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഓരോ പതിപ്പിനും വ്യത്യസ്ത ക്രെഡിറ്റ് വിലയുണ്ട്. മിക്ക യുഎസ് മേഖലകളിലും എന്റർപ്രൈസ് പതിപ്പിന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിരക്കിന്റെ 1.5 × ($3.00 vs $2.00 ഒരു ക്രെഡിറ്റിന്) ചെലവ് വരും, ബിസിനസ് ക്രിട്ടിക്കൽ 2 × സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിരക്കിന് ($4.00 vs $2.00 ഒരു ക്രെഡിറ്റിന്) ചെലവ് വരും.
ഉയർന്ന പതിപ്പുകളിൽ അധിക സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: മൾട്ടി-ക്ലസ്റ്റർ വെയർഹൗസുകൾ, നീണ്ട ടൈം ട്രാവൽ റീട്ടെൻഷൻ, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, സമർപ്പിത പിന്തുണ. ഈ കഴിവുകൾക്ക് ക്രെഡിറ്റ് വില ഗുണകം ന്യായീകരിക്കേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന് ടീമുകൾ വിലയിരുത്തണം.
ക്ലൗഡ് ദാതാവും മേഖലയും
Snowflake AWS, Azure, Google Cloud Platform എന്നിവയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾക്കിടയിൽ ക്രെഡിറ്റ് വിലകളിൽ ചെറിയ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം, എന്നിരുന്നാലും തുല്യമായ മേഖലകൾക്ക് വ്യത്യാസങ്ങൾ സാധാരണയായി 5-10% ൽ താഴെയായിരിക്കും.
ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ മേഖല കൂടുതൽ വില വ്യത്യാസങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നു. യൂറോപ്യൻ, ഏഷ്യ-പസഫിക് മേഖലകൾക്ക് പലപ്പോഴും യുഎസ് മേഖലകളെ അപേക്ഷിച്ച് 20-50% കൂടുതൽ ചെലവ് വരും. ഡാറ്റാ പരമാധികാര ആവശ്യകതകൾ വില പരിഗണിക്കാതെ ഉയർന്ന ചെലവുള്ള മേഖല തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിർബന്ധിച്ചേക്കാം.
ഉപയോഗ രീതികൾ
ക്വറി ഫ്രീക്വൻസിയും സങ്കീർണ്ണതയും കമ്പ്യൂട്ട് ചെലവുകളെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. തുടർച്ചയായ വിശകലന വർക്ക്ലോഡുകൾ നടത്തുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ ആനുകാലിക റിപ്പോർട്ടിംഗ് ആവശ്യകതകളുള്ളവയേക്കാൾ കൂടുതൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
വെയർഹൗസ് കോൺകറൻസിയും പ്രധാനമാണ്. ക്വറി ക്യൂകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ മൾട്ടി-ക്ലസ്റ്റർ വെയർഹൗസുകൾ സ്വയമേവ ക്ലസ്റ്ററുകൾ ചേർക്കുന്നു, ഇത് ഉയർന്ന സമയങ്ങളിൽ ക്രെഡിറ്റ് ഉപഭോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. 3-ക്ലസ്റ്റർ Large വെയർഹൗസ് പ്രതിവർ 24 ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു - സിംഗിൾ-ക്ലസ്റ്റർ നിരക്കിന്റെ മൂന്നിരട്ടി.
ഡാറ്റാ ലോഡിംഗ് രീതികൾ
Snowpipe—Snowflake യുടെ തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ ഇൻജക്ഷൻ സേവനം—കമ്പ്യൂട്ട് സമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതിന് പകരം ഡാറ്റാ വോളിയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലളിതമായ വിലനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറി. ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അനുസരിച്ച്, Snowpipe ഇപ്പോൾ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ചെലവുകൾ കൂടുതൽ പ്രവചനാത്മകമാക്കുന്ന, ലോഡ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഒരു GB ക്ക് ഒരു നിശ്ചിത ക്രെഡിറ്റ് തുക ഈടാക്കുന്നു.
COPY കമാൻഡുകൾ വഴി ബൾക്ക് ലോഡിംഗ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് വെർച്വൽ വെയർഹൗസ് കമ്പ്യൂട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് വെയർഹൗസ് വലുപ്പത്തെയും റൺടൈമിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈടാക്കുന്നു. Snowpipe വഴി ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ചെറിയ ലോഡുകൾക്ക് ഇടവേളകളിലെ ബൾക്ക് ലോഡുകൾക്കായി സമർപ്പിത വെയർഹൗസുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ചെലവ് കാര്യക്ഷമതയുണ്ടെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു.
യഥാർത്ഥ വിലനിർണ്ണയ ഉദാഹരണങ്ങൾ
Snowflake ന്റെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ വ്യത്യസ്ത വർക്ക്ലോഡുകൾ എങ്ങനെ ചാർജുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു എന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന സാമ്പിൾ ചെലവ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നൽകുന്നു.
ബിസിനസ് സമയങ്ങളിൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ നടത്തുന്ന ഒരു ഫിനാൻസ് ടീമിനെ പരിഗണിക്കാം:
| ആവശ്യം | കോൺഫിഗറേഷൻ | പ്രതിമാസ ക്രെഡിറ്റുകൾ |
|---|---|---|
| 5 ഉപയോക്താക്കൾ, രാവിലെ 8 മുതൽ വൈകിട്ട് 5 വരെ (ദിവസത്തിൽ 9 മണിക്കൂർ) | Large Standard Warehouse (8 ക്രെഡിറ്റ്/മണിക്കൂർ) | 1,440 ക്രെഡിറ്റുകൾ |
| കണക്കുകൂട്ടൽ | 8 ക്രെഡിറ്റ്/മണിക്കൂർ × 9 മണിക്കൂർ × 20 പ്രവൃത്തിദിനങ്ങൾ | — |
ഇപ്പോൾ തുടർച്ചയായ ഡാറ്റാ ലോഡിംഗ് ചേർക്കാം:
| ആവശ്യം | കോൺഫിഗറേഷൻ | പ്രതിമാസ ക്രെഡിറ്റുകൾ |
|---|---|---|
| 24×7×365 ലോഡിംഗ് വിൻഡോ | Small Standard Warehouse (2 ക്രെഡിറ്റ്/മണിക്കൂർ) | 1,488 ക്രെഡിറ്റുകൾ |
| കണക്കുകൂട്ടൽ | 2 ക്രെഡിറ്റ്/മണിക്കൂർ × 24 മണിക്കൂർ × 31 ദിവസം | — |
ഈ രണ്ട് വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് വേണ്ടി മാത്രം ഈ സ്ഥാപനം പ്രതിമാസം 2,928 ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സ്റ്റോറേജ് (സാധാരണ കംപ്രഷനിൽ 4TB) ചേർക്കുക, മൊത്തം പ്രതിമാസ ചെലവ് അവരുടെ പതിപ്പിനും മേഖലയ്ക്കും ഉള്ള ക്രെഡിറ്റ് വിലനിർണ്ണയത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.
Snowflake ചെലവുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ എട്ട് തെളിയിക്കപ്പെട്ട തന്ത്രങ്ങൾ
Snowflake ൽ ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷന് സജീവമായ മാനേജ്മെന്റ് ആവശ്യമാണ്. പ്ലാറ്റ്ഫോം സ്വയമേവ നിങ്ങളുടെ ബിൽ കുറയ്ക്കില്ല - നിങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്തത് അത് നടപ്പിലാക്കുന്നു.
1. വെർച്വൽ വെയർഹൗസുകൾ ശരിയായ വലുപ്പമാക്കുക
വലിയത് വേഗതയുള്ളതാണെന്ന് കരുതുന്നതിനാൽ ടീമുകൾ പലപ്പോഴും വെയർഹൗസുകൾ അമിതമായി നൽകുന്നു. എന്നാൽ വെയർഹൗസ് വലുപ്പം ക്വറി സങ്കീർണ്ണതയും കോൺകറൻസി ആവശ്യകതകളും അനുസരിച്ച് ആയിരിക്കണം, ഉള്ളുറിഞ്ഞുകൊണ്ടല്ല.
ചെറിയ വെയർഹൗസുകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക, പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുമ്പോൾ മാത്രം വലുപ്പം കൂട്ടുക. ഒരു Large വെയർഹൗസിന്റെ 1/8 ചെലവിൽ ഒരു X-Small വെയർഹൗസിന് പല റിപ്പോർട്ടിംഗ് ക്വറികളും നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
Snowflake ന് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ തന്നെ വെയർഹൗസ് വലുപ്പം മാറ്റാൻ കഴിയും. യഥാർത്ഥ വർക്ക്ലോഡുകൾക്കെതിരെ വ്യത്യസ്ത വലുപ്പങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുകയും ക്രെഡിറ്റ് ഉപഭോഗത്തിനെതിരായ ക്വറി പ്രകടനം അളക്കുകയും ചെയ്യുക.
2. കർശനമായ ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക
വ്യക്തമായി സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നത് വരെ വെയർഹൗസുകൾ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരുന്നു. ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് ക്രമീകരണം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് വെയർഹൗസുകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമായിരിക്കുമ്പോൾ സ്വയം ഷട്ട് ഡൗൺ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് എത്രത്തോളം സമയം നിലനിൽക്കും എന്നതാണ്.
മിക്ക വർക്ക്ലോഡുകൾക്കും ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് 60 സെക്കൻഡായി സജ്ജമാക്കുക. ഒരു മിനിറ്റ് മിനിമം ബില്ലിംഗ് കാലയളവ് കാരണം ചെറിയ ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് ക്രമീകരണങ്ങൾ ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ ദൈർഘ്യമേറിയ ടൈംഔട്ടുകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമായ കാലയളവുകളിൽ വെയർഹൗസുകൾക്ക് ക്രെഡിറ്റുകൾ കത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ദിവസവും ഇടയ്ക്കിടെ ക്വറികൾ സമർപ്പിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കളുള്ള ഇന്ററാക്ടീവ് ക്വറി വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക്, 60 സെക്കൻഡ് ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് പുനരാരംഭിക്കാനുള്ള സമയവും പാഴായ റൺടൈമും തമ്മിൽ സന്തുലിതമാക്കുന്നു.
3. നിർണായകമല്ലാത്ത വെയർഹൗസുകൾക്ക് ഓട്ടോ-റീസ്യൂം പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക
ക്വറികൾ വരുമ്പോൾ ഓട്ടോ-റീസ്യൂം വെയർഹൗസുകൾ സ്വയമേവ ആരംഭിക്കുന്നു. ഈ സൗകര്യപ്രദമായ സവിശേഷത മറന്നുപോയ പ്രക്രിയകൾ വെയർഹൗസ് സ്റ്റാർട്ടുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുമ്പോൾ ആകസ്മികമായ ചെലവ് വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുന്നു.
ഡെവലപ്മെന്റ്, ടെസ്റ്റിംഗ് വെയർഹൗസുകൾക്ക് ഓട്ടോ-റീസ്യൂം പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക. പ്രൊഡക്ഷൻ ഇതര വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് മാനുവൽ വെയർഹൗസ് സ്റ്റാർട്ടുകൾ ആവശ്യമുണ്ട്, ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉപേക്ഷിച്ച ജോലികൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള നിയന്ത്രണം വിട്ട ചെലവുകൾ തടയുന്നു.
4. ക്വറി ഫല കാഷെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുക
Snowflake ക്വറി ഫലങ്ങൾ 24 മണിക്കൂർ കാഷെ ചെയ്യുന്നു. സമാനമായ ക്വറികൾ കമ്പ്യൂട്ട് ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാതെ തൽക്ഷണം കാഷെ ചെയ്ത ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ സവിശേഷതയ്ക്ക് യാതൊരു ചെലവും ഇല്ല, കോൺഫിഗറേഷൻ മാറ്റങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല.
ഫലങ്ങൾ പ്രാദേശികമായി സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് പകരം ക്വറികൾ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ടീമുകളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക. ഒന്നിലധികം ഉപയോക്താക്കൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന സാധാരണ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ക്വറികൾ കാഷെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ഇത് ആവർത്തന വെയർഹൗസ് ഉപയോഗം ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
5. ക്ലസ്റ്ററിംഗ് കീസ് തന്ത്രപരമായി ഉപയോഗിക്കുക
ഓട്ടോമാറ്റിക് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് ഡാറ്റയെ ഭൗതികമായി ക്രമീകരിക്കുന്നതിലൂടെ ക്വറി പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, എന്നാൽ ക്ലസ്റ്ററിംഗ് പശ്ചാത്തല പരിപാലനത്തിനായി ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. Snowflake ന്റെ ബഡ്ജറ്റ് മോണിറ്ററിംഗ് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഇതാണ്, കസ്റ്റം ബഡ്ജറ്റുകൾക്ക് നിർദ്ദിഷ്ട സേവനങ്ങളിലൂടെ ക്ലസ്റ്ററിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
വ്യക്തമായ ആക്സസ് പാറ്റേണുകളുള്ള വലിയ ടേബിളുകളിൽ (മൾട്ടി-ടിബി) മാത്രം ക്ലസ്റ്ററിംഗ് കീസ് പ്രയോഗിക്കുക. ചെറിയ ടേബിളുകൾക്ക് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് ഓവർഹെഡ് ചെലവുകൾ ന്യായീകരിക്കാൻ പര്യാപ്തമായ പ്രയോജനം ലഭിക്കില്ല.
6. ബഡ്ജറ്റ് അലേർട്ടുകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും സജ്ജീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക
Snowflake ന്റെ ബഡ്ജറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ടീമുകൾക്ക് ചെലവ് പരിധി സജ്ജീകരിക്കാനും ഉപഭോഗം പരിധിക്കടുക്കുമ്പോൾ അറിയിപ്പുകൾ ലഭിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അനുസരിച്ച്, അക്കൗണ്ട് ലെവൽ, കസ്റ്റം ബഡ്ജറ്റുകൾ എന്നിവ പ്രതിമാസ പരിധിയുടെ നിശ്ചിത ശതമാനത്തിൽ അലേർട്ടുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
പ്രധാന ചെലവ് കേന്ദ്രങ്ങൾക്കായി ബഡ്ജറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക: പ്രൊഡക്ഷൻ വെയർഹൗസുകൾ, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, ഡെവലപ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതികൾ. മാസാവസാനം അപ്രതീക്ഷിതമായ കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് മുമ്പായി ചെലവ് വർദ്ധനവ് കണ്ടെത്താൻ ബഡ്ജറ്റ് പരിധിയുടെ 50%, 75%, 90% എന്നിവിടങ്ങളിൽ അറിയിപ്പുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
7. ഡാറ്റാ സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക
സ്റ്റോറേജ് ചെലവ് കമ്പ്യൂട്ടേഷനേക്കാൾ കുറവാണെങ്കിലും, അനാവശ്യ ഡാറ്റാ റീട്ടെൻഷൻ ചാർജുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ടൈം ട്രാവൽ റീട്ടെൻഷൻ കാലയളവുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക - അനുസരണത്തിന് ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ ടേബിളുകൾക്ക് 90 ദിവസത്തെ റീട്ടെൻഷൻ ആവശ്യമില്ല.
ക്വറി ഫ്രീക്വൻസി കുറയുമ്പോൾ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ബാഹ്യ ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജിലേക്ക് ആർക്കൈവ് ചെയ്യുക. Snowflake ന്റെ എക്സ്റ്റേണൽ ടേബിളുകൾ ഇന്റേണൽ സ്റ്റോറേജ് ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാതെ ആർക്കൈവ് ചെയ്ത ഡാറ്റയിലേക്ക് ക്വറി ആക്സസ് നൽകുന്നു.
8. Snowpipe ഉപയോഗ രീതികൾ അവലോകനം ചെയ്യുക
ലളിതമായ Snowpipe വിലനിർണ്ണയ മോഡൽ ഒരു GB ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിന് ഈടാക്കുന്നു, ഇത് ചെലവുകൾ പ്രവചനാത്മകമാക്കുന്നു. എന്നാൽ അനാവശ്യ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ വളരെ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള മൈക്രോ-ബ్యాచ్ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ചെലവുകൾ അനാവശ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കാം.
റിയൽ-ടൈം ആവശ്യകതകൾ അനുവദിക്കുമ്പോൾ ഇൻജക്ഷന് മുമ്പ് ചെറിയ ഫയലുകൾ ബാച്ച് ചെയ്യുക. 100MB ഫയൽ ലോഡ് ചെയ്യുന്നത്, ഓരോ ഓപ്പറേഷൻ ഓവർഹെഡ് കാരണം, നൂറ് 1MB ഫയലുകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ ചെലവ് കുറവാണ്.
Snowflake വിലനിർണ്ണയ കാൽക്കുലേറ്റർ ഉപയോഗിക്കുന്നു
പ്രതിബദ്ധതയ്ക്ക് മുമ്പ് ചെലവുകൾ കണക്കാക്കാൻ Snowflake ഒരു ഔദ്യോഗിക വിലനിർണ്ണയ കാൽക്കുലേറ്റർ നൽകുന്നു. ഈ ഉപകരണം വെയർഹൗസ് വലുപ്പങ്ങൾ, റൺടൈം മണിക്കൂറുകൾ, സ്റ്റോറേജ് വോളിയം, പതിപ്പ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് എന്നിവ ക്രമീകരിക്കുന്നതിലൂടെ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളെ മോഡൽ ചെയ്യാൻ ടീമുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.
കാൽക്കുലേറ്റർ സ്റ്റോറേജ്, കമ്പ്യൂട്ട്, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ ഓരോ ഘടകത്തിലും പ്രതിമാസ ചെലവ് കണക്കുകൾ നൽകുന്നു. ഏത് വർക്ക്ലോഡുകളാണ് ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത്, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ശ്രമങ്ങൾ എവിടെ കേന്ദ്രീകരിക്കണം എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
എന്നാൽ ഇവിടെ ഒരു കാര്യമുണ്ട് - കാൽക്കുലേറ്ററിന് കൃത്യമായ ഉപയോഗ കണക്കുകൾ ആവശ്യമാണ്. చెత్త അകത്ത്, చెత్త പുറത്ത്. Snowflake ൽ പുതിയ ടീമുകൾ പലപ്പോഴും ക്വറി ഫ്രീക്വൻസിയോ വെയർഹൗസ് റൺടൈമോ കുറച്ചാണ് കണക്കാക്കുന്നത്, ഇത് യഥാർത്ഥ ചെലവിൽ നിന്ന് 2-3 മടങ്ങ് വ്യത്യാസമുള്ള ചെലവ് പ്രൊജക്ഷനുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
കാൽക്കുലേറ്റർ കണക്കുകളിൽ വിനയത്തോടെ ആരംഭിക്കുക, തുടർന്ന് ആദ്യ മാസങ്ങളിൽ യഥാർത്ഥ ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കുക. യഥാർത്ഥ ഉപഭോഗ രീതികൾ കപ്പാസിറ്റി പ്ലാനിംഗിനും ബഡ്ജറ്റ് വിഹിതത്തിനും കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രൊജക്ഷനുകൾ നൽകുന്നു.
Snowflake വിലനിർണ്ണയം vs. പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാ വെയർഹൗസുകൾ
Snowflake വിലനിർണ്ണയത്തെ പരമ്പരാഗത ഓൺ-പ്രമിസ് അല്ലെങ്കിൽ ഫിക്സഡ്-ലൈസൻസ് ഡാറ്റാ വെയർഹൗസുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഉടമസ്ഥാവകാശത്തിന്റെ മൊത്തം ചെലവ് വ്യത്യസ്തമായി വിലയിരുത്തേണ്ടതുണ്ട്.
പരമ്പരാഗത സംവിധാനങ്ങൾ ചെലവുകൾ മുൻകൂട്ടി വയ്ക്കുന്നു: ഹാർഡ്വെയർ സംഭരണം, സോഫ്റ്റ്വെയർ ലൈസൻസുകൾ, മെയിന്റനൻസ് കരാറുകൾ, അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ ജോലികൾക്കുള്ള സ്റ്റാഫ്. Snowflake മിക്ക മുൻകൂർ നിക്ഷേപങ്ങളും ഇല്ലാതാക്കുന്നു—ടീമുകൾ ഉപഭോഗത്തിന് മാത്രമാണ് പണം നൽകുന്നത്, കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളൊന്നും തന്നെയില്ല.
എന്നിരുന്നാലും, ഉയർന്ന ഉപയോഗ തലങ്ങളിൽ ഉപഭോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയം ഫിക്സഡ് ചെലവുകൾ കവിയാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. പ്രതിദിനം 24/7 വിശകലനം നടത്തുന്നതും കുറഞ്ഞ നിഷ്ക്രിയ സമയവുമുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പരമ്പരാഗത ലൈസൻസിംഗ് സെക്കൻഡ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കമ്പ്യൂട്ട് ബില്ലിംഗിനേക്കാൾ സാമ്പത്തികമായി ലാഭകരമാണെന്ന് കണ്ടെത്താം.
മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് Snowflake ക്ക് അയവുവരുത്തൽ മുൻതൂക്കം നൽകുന്നു. മാസാവസാന റിപ്പോർട്ടിംഗ് സമയത്ത് കമ്പ്യൂട്ട് സ്കെയിൽ ചെയ്യുക, ശാന്തമായ സമയങ്ങളിൽ സ്കെയിൽ ഡൗൺ ചെയ്യുക—പരമ്പരാഗത സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഹാർഡ്വെയർ മുൻകൂട്ടി നൽകifiées ഈ ഇലാസ്റ്റിസിറ്റിക്ക് അനുയോജ്യമാകാൻ കഴിയില്ല.
സാധാരണ Snowflake വിലനിർണ്ണയ തെറ്റുകൾ
Snowflake ന്റെ ഉപഭോഗ മോഡലിലേക്ക് പുതിയ സംഘടനകൾ അനാവശ്യമായി ചെലവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന പ്രവചനാത്മകമായ തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നു.
പരിശോധിക്കാതെ വെയർഹൗസുകൾ 24/7 പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു
ഏറ്റവും വലിയ ചെലവ് ഡ്രൈവർ: ഒരിക്കലും സസ്പെൻഡ് ചെയ്യാത്ത വെയർഹൗസുകൾ. രാത്രിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ വിട്ട ഡെവലപ്മെന്റ് വെയർഹൗസുകൾ, മണിക്കൂറുകൾക്ക് മുമ്പ് പൂർത്തിയായ ETL വെയർഹൗസുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ആദ്യകാല ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്ത് സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുള്ളതും ഒരിക്കലും പരിഷ്കരിക്കാത്തതുമായ "എപ്പോഴും ഓൺ" കോൺഫിഗറേഷനുകൾ.
പ്രതിമാസം വെയർഹൗസ് റൺടൈം ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക. 24/7 പ്രവർത്തനം കാണിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും വെയർഹൗസിന് ന്യായീകരണം അല്ലെങ്കിൽ റീ കോൺഫിഗറേഷൻ ആവശ്യമാണ്.
ടെസ്റ്റിംഗ് ഇല്ലാതെ പ്രകടനത്തിന് വലുപ്പം കൂട്ടുന്നു
ടീമുകൾ വലിയ വെയർഹൗസുകൾ എപ്പോഴും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുമെന്ന് കരുതുന്നു. ചിലപ്പോൾ ശരിയാണ്, പലപ്പോഴും തെറ്റാണ്. ക്വറി പ്രകടനം ക്വറി ഘടന, ഡാറ്റാ വോളിയം, കോൺകറൻസി എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു - വെറും വെയർഹൗസ് വലുപ്പത്തെ മാത്രം ആശ്രയിച്ചല്ല.
ഒരു X-Large വെയർഹൗസിന് ഒരു X-Small വെയർഹൗസിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ ഒരു ലളിതമായ SELECT ക്വറി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല. എന്നാൽ മണിക്കൂറിന് 16 മടങ്ങ് കൂടുതൽ ചെലവാകും.
ക്വറി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അവഗണിക്കുന്നു
കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത ക്വറികൾ വെയർഹൗസ് വലുപ്പം പരിഗണിക്കാതെ കൂടുതൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പകരം മുഴുവൻ ടേബിളുകളും സ്കാൻ ചെയ്യുന്ന മോശമായി എഴുതിയ ഒരു ക്വറി, ഒപ്റ്റിമൈസേഷന് ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ട് സമയം പാഴാക്കുന്നു.
ക്വറി പ്രൊഫൈലിംഗും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും റൺടൈം കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് നേരിട്ട് ക്രെഡിറ്റ് ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുന്നു. ഈ ജോലി ഓരോ ക്വറി എക്സിക്യൂഷനിലും സംയുക്ത ലാഭം നൽകുന്നു.
ബഡ്ജറ്റ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നില്ല
ചെലവുകൾ പ്രതീക്ഷകളെ കവിയുമ്പോൾ Snowflake ഈടാക്കുന്നത് നിർത്തുകയില്ല - അത് കോൺഫിഗർ ചെയ്ത വർക്ക്ലോഡുകൾ നടപ്പിലാക്കുകയും അതനുസരിച്ച് ബിൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ബഡ്ജറ്റ് അലേർട്ടുകൾ ഇല്ലാതെ, മാസിക ഇൻവോയിസുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുമ്പോൾ മാത്രമാണ് ടീമുകൾക്ക് അമിതമായ ചെലവുകൾ കണ്ടെത്താനാകുന്നത്.
ഒന്നാം ദിവസം മുതൽ ബഡ്ജറ്റുകൾ സജ്ജമാക്കുക. ചെലവുകൾ വർദ്ധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അലേർട്ടുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
ഒരു മാസത്തേക്ക് Snowflake ക്ക് എത്ര ചിലവ് വരും?
പ്രതിമാസ Snowflake ചെലവുകൾ ഉപയോഗ രീതികളെയും വർക്ക്ലോഡ് തരത്തെയും ആശ്രയിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അനുസരിച്ച്, മൊത്തം ചെലവ് സ്റ്റോറേജ് വോളിയത്തെ (സാധാരണയായി യുഎസ് മേഖലകളിൽ $40/TB/മാസം), കമ്പ്യൂട്ട് ക്രെഡിറ്റ് ഉപഭോഗത്തെ (വെയർഹൗസ് വലുപ്പത്തെയും റൺടൈമിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു), നിങ്ങളുടെ പതിപ്പിന്റെ ക്രെഡിറ്റ് വിലനിർണ്ണയത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. സ്ഥിരമായ പ്രതിമാസ ഫീസില്ല—Snowflake ഉപയോഗിക്കുന്ന റിസോഴ്സുകൾക്ക് മാത്രമാണ് ഈടാക്കുന്നത്.
Snowflake ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്താണ്, അവ എങ്ങനെയാണ് വിലയിരുത്തുന്നത്?
ക്രെഡിറ്റുകൾ Snowflake ന്റെ കമ്പ്യൂട്ട് ഉപഭോഗത്തിന്റെ യൂണിറ്റിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. വെർച്വൽ വെയർഹൗസുകൾ വലുപ്പത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു - ഒരു X-Small വെയർഹൗസ് ഒരു മണിക്കൂറിന് 1 ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഒരു 6X-Large 512 ക്രെഡിറ്റുകൾ ഒരു മണിക്കൂറിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ക്രെഡിറ്റ് വിലകൾ പതിപ്പ്, മേഖല എന്നിവ അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, എന്റർപ്രൈസ് പതിപ്പിന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് പതിപ്പിന്റെ ഏകദേശം 2 മടങ്ങ് വില വരും. ക്രെഡിറ്റുകൾ സെക്കൻഡ് അടിസ്ഥാനമാക്കി 60 സെക്കൻഡ് മിനിമം ബിൽ ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ 30 സെക്കൻഡ് ക്വറിക്ക് 60 സെക്കൻഡ് ക്രെഡിറ്റ് ഉപഭോഗം വരും.
Snowflake ഡാറ്റാ സ്റ്റോറേജിന് പ്രത്യേകം ഈടാക്കുമോ?
അതെ, സ്റ്റോറേജ് കമ്പ്യൂട്ടേഷനിൽ നിന്ന് പ്രത്യേകം ബിൽ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. Snowflake യുഎസ് മേഖലകളിൽ ഓൺ-ഡിമാൻഡ് സ്റ്റോറേജിന് പ്രതിമാസം ഒരു ടിബിക്ക് ഏകദേശം $40 ഈടാക്കുന്നു, നിരക്കുകൾ ക്ലൗഡ് ദാതാവിനെയും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ലൊക്കേഷനെയും ആശ്രയിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. പ്ലാറ്റ്ഫോം ഡാറ്റയെ സ്വയം കംപ്രസ് ചെയ്യുന്നു, പലപ്പോഴും സ്റ്റോറേജ് ഫുട്പ്രിന്റ് 75% അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ കുറയ്ക്കുന്നു. ടൈം ട്രാവൽ, ഫെയിൽ-സേഫ് റീട്ടെൻഷൻ എന്നിവ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്റ്റോറേജ് വിലനിർണ്ണയത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. മുൻകൂട്ടി വാങ്ങിയ സ്റ്റോറേജ് കപ്പാസിറ്റിക്ക് പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമായ അളവുകൾക്ക് ഡിസ്കൗണ്ട് നിരക്കുകൾ നൽകുന്നു.
തുടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് Snowflake ചെലവുകൾ കണക്കാക്കാൻ കഴിയുമോ?
ചെലവ് കണക്കാക്കാൻ Snowflake ഒരു ഔദ്യോഗിക വിലനിർണ്ണയ കാൽക്കുലേറ്റർ നൽകുന്നു. പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന വെയർഹൗസ് വലുപ്പങ്ങൾ, റൺടൈം മണിക്കൂറുകൾ, സ്റ്റോറേജ് വോളിയം, പതിപ്പ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഇൻപുട്ടുകൾക്ക് ഉപകരണം ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, കണക്കുകൾ കൃത്യമായ ഉപയോഗ പ്രവചനങ്ങളെ വളരെയധികം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു—Snowflake ൽ പുതിയ ടീമുകൾ പലപ്പോഴും യഥാർത്ഥ ഉപഭോഗം കുറച്ചാണ് കണക്കാക്കുന്നത്. വിനയത്തോടെയുള്ള കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക, ആദ്യ മാസങ്ങളിൽ യഥാർത്ഥ ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കുക, തുടർന്ന് നിരീക്ഷിച്ച പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൃത്യമായ ബഡ്ജറ്റ് പ്ലാനിംഗിനായി പ്രൊജക്ഷനുകൾ ക്രമീകരിക്കുക.
വിലനിർണ്ണയത്തിൽ Snowflake പതിപ്പുകൾക്കിടയിൽ എന്താണ് വ്യത്യാസം?
Snowflake സ്റ്റാൻഡേർഡ്, എന്റർപ്രൈസ്, ബിസിനസ് ക്രിട്ടിക്കൽ, വെർച്വൽ പ്രൈവറ്റ് Snowflake പതിപ്പുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഓരോ പതിപ്പും ഒരേ ക്രെഡിറ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഓരോ ക്രെഡിറ്റിനും വ്യത്യസ്ത നിരക്കുകൾ ഈടാക്കുന്നു—എന്റർപ്രൈസ് സ്റ്റാൻഡേർഡിന്റെ ഏകദേശം 2 മടങ്ങ് ചെലവ് വരുന്നു, ബിസിനസ് ക്രിട്ടിക്കൽ സ്റ്റാൻഡേർഡിന്റെ ഏകദേശം 3 മടങ്ങ് ചെലവ് വരുന്നു. ഉയർന്ന പതിപ്പുകളിൽ മൾട്ടി-ക്ലസ്റ്റർ വെയർഹൗസുകൾ, നീണ്ട ടൈം ട്രാവൽ റീട്ടെൻഷൻ, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, സമർപ്പിത പിന്തുണ എന്നിവ പോലുള്ള അധിക സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ കഴിവുകൾ അവരുടെ ഉപയോഗ കേസിന് ക്രെഡിറ്റ് വില ഗുണകം ന്യായീകരിക്കേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന് ടീമുകൾ വിലയിരുത്തണം.
പ്രകടനം ബാധിക്കാതെ Snowflake ചെലവുകൾ എങ്ങനെ കുറയ്ക്കാം?
ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: പ്രവർത്തനരഹിതമായ വെയർഹൗസ് റൺടൈം ഇല്ലാതാക്കാൻ ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് 60 സെക്കൻഡായി സജ്ജീകരിക്കുക, ഊഹങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതിനു പകരം യഥാർത്ഥ വർക്ക്ലോഡ് ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുസരിച്ച് വെയർഹൗസുകൾ ശരിയായ വലുപ്പമാക്കുക, ആവർത്തന ക്വറികൾക്ക് ക്വറി ഫല കാഷെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുക, പ്രതിമാസ പരിധിയുടെ 75% ൽ ബഡ്ജറ്റ് അലേർട്ടുകൾ നടപ്പിലാക്കുക. ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾക്ക് വെയർഹൗസ് വലുപ്പം, ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ്, കാഷെ എന്നിവ ക്രമീകരിക്കുന്നതിലൂടെ ക്വറി പ്രകടനം മോശമാക്കാതെ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും.
Snowflake ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫറിന് ഈടാക്കുമോ?
അതെ, ഡാറ്റാ റീജിയണുകൾക്കിടയിലോ ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾക്കിടയിലോ നീക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ ചെലവുകൾ ബാധകമാണ്. ഒരേ റീജിയണിനുള്ളിലെ ട്രാൻസ്ഫറുകൾക്ക് സാധാരണയായി ചാർജുകൾ ഇല്ല, എന്നാൽ ക്രോസ്-റീജിയൺ റെപ്ലിക്കേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാ ഷെയറിംഗ് നീക്കിയ ബൈറ്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ട്രാൻസ്ഫർ ഫീസ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. കൃത്യമായ നിരക്കുകൾ ക്ലൗഡ് ദാതാവിനെയും റീജിയൺ ജോഡിയെയും ആശ്രയിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ സാധാരണയായി Snowflake ചെലവുകളുടെ ഒരു ചെറിയ ശതമാനം മാത്രമായിരിക്കും, ഇത് ദുരന്ത നിവാരണത്തിനോ ഗ്ലോബൽ വിതരണത്തിനോ വേണ്ടി വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ റീജിയണുകളിൽ ഇടയ്ക്കിടെ റെപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിൽ.
Snowflake വിലനിർണ്ണയം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ
Snowflake ന്റെ ഉപഭോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയം അയവുവരുത്തൽ നൽകുന്നു, എന്നാൽ സജീവമായ ചെലവ് മാനേജ്മെന്റ് ആവശ്യമാണ്. ചെലവുകൾ പ്രവചനാതീതമായിരിക്കുന്ന ഫിക്സഡ് ലൈസൻസിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, Snowflake ബില്ലുകൾ ഉപയോഗ രീതികളിലേക്ക് നേരിട്ട് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു - ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനെ ഒരു തവണ കോൺഫിഗറേഷനേക്കാൾ നിരന്തരമായ ഒരു അച്ചടക്കമാക്കുന്നു.
മിക്ക ബില്ലുകളിലും കമ്പ്യൂട്ട് പ്രധാനം. സ്റ്റോറേജ് സാധാരണയായി മൊത്തം ചെലവിന്റെ 10-20% പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം വെർച്വൽ വെയർഹൗസ് റൺടൈം ഭൂരിഭാഗവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. വെയർഹൗസ് വലുപ്പം, ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് കോൺഫിഗറേഷൻ, ക്വറി കാര്യക്ഷമത എന്നിവയിൽ ചെലവ് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നിടത്ത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ശ്രമങ്ങൾ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
ചെലവ് നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം നൽകുന്നു - ബഡ്ജറ്റുകൾ, ചെലവ് അലേർട്ടുകൾ, ഉപയോഗ നിരീക്ഷണം, വിലനിർണ്ണയ കാൽക്കുലേറ്റർ. ഈ കഴിവുകൾ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ചെലവുകൾ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. അങ്ങനെ ചെയ്യാത്തവർ പലപ്പോഴും പ്രതിമാസ ബില്ലുകളിൽ അപ്രതീക്ഷിതമായി കാണുകയും പ്രതിലോമ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായി തിരക്കുകൂട്ടുകയും ചെയ്യുന്നു.
വിനയത്തോടെയുള്ള വെയർഹൗസ് വലുപ്പങ്ങളും കർശനമായ ഓട്ടോ-സസ്പെൻഡ് ക്രമീകരണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക. പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുമ്പോൾ മാത്രം വലുപ്പം കൂട്ടുക. പ്രാരംഭ മാസങ്ങളിൽ പ്രതിവാര ഉപഭോഗം നിരീക്ഷിക്കുക, തുടർന്ന് ഊഹങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാറ്റാതെ നിരീക്ഷിച്ച ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ക്രമീകരിക്കുക.
Snowflake വിലനിർണ്ണയം കാര്യക്ഷമതയ്ക്ക് പ്രതിഫലം നൽകുന്നു. ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ക്വറികൾ, ശരിയായ വലുപ്പത്തിലുള്ള വെയർഹൗസുകൾ, തന്ത്രപരമായ കാഷെ എന്നിവയുള്ള മികച്ച രീതിയിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് തുല്യമായ ഔട്ട്പുട്ടിന് കുറഞ്ഞ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്ലാറ്റ്ഫോം സ്വയം ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കില്ല—എന്നാൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിൽ നിക്ഷേപം നടത്താൻ തയ്യാറുള്ള ടീമുകൾക്ക് Snowflake കഴിവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ശക്തമായ ചെലവ് കാര്യക്ഷമത നൽകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ Snowflake വിന്യാസം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ തയ്യാറാണോ? ഇവിടെ വിവരിച്ച തന്ത്രങ്ങളുമായി നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ വെയർഹൗസ് കോൺഫിഗറേഷനുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക. ഇതുവരെ ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ ബഡ്ജറ്റ് അലേർട്ടുകൾ സജ്ജമാക്കുക. യഥാർത്ഥ വർക്ക്ലോഡുകൾക്കെതിരെ ചെറിയ വെയർഹൗസ് വലുപ്പങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുക. അച്ചടക്കമുള്ള ചെലവ് മാനേജ്മെന്റിൽ നിന്നുള്ള സംയുക്ത സമ്പാദ്യം പ്രതിമാസ ബില്ലിംഗ് ചക്രങ്ങളിൽ വേഗത്തിൽ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു.
