സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ $0 ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകളോടെ ദശലക്ഷം ഡോളർ മൂല്യമുള്ള AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കുന്നു

വിജയകരമായ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ ചെലവഴിക്കാതെ നിർമ്മിക്കാനും, സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും, ലാഭകരത നേടാനും ഉപയോഗിക്കുന്ന AI ക്രെഡിറ്റുകളുടെയും പെർക്കുകളുടെയും മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ലോകം കണ്ടെത്തുക. യഥാർത്ഥ കഥകളും സാധ്യതകളും.

AI ക്രെഡിറ്റുകൾസ്റ്റാർട്ടപ്പ് വിജയംസൗജന്യ വിഭവങ്ങൾകേസ് സ്റ്റഡികൾവളർച്ചാ തന്ത്രം
AI Perks ടീം•

സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ $0 ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകളോടെ ദശലക്ഷം ഡോളർ മൂല്യമുള്ള AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കുന്നു

ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളിൽ ചിലത് അവരുടെ ആദ്യ 6-12 മാസങ്ങളിൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ ഒരു ഡോളറും ചെലവഴിച്ചില്ലെന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറഞ്ഞാൽ എന്താണ്?

ഇത് അസാധ്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, പക്ഷേ ഇത് ഇപ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നു. മിക്കത് സ്ഥാപകരും runway, burn rate എന്നിവയെക്കുറിച്ച് സമ്മർദ്ദത്തിലാകുമ്പോൾ, ബുദ്ധിമാനായ സംരംഭകരുടെ ഒരു ചെറിയ കൂട്ടം ഒരു സ്വർണ്ണ ഖനി കണ്ടെത്തി: $100,000-ലധികം മൂല്യമുള്ള സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റുകളും പെർക്കുകളും തുറന്ന കാഴ്ചയിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്നു.

$120,000 രഹസ്യം: നേതൃ AI കമ്പനികൾ എന്താണ് പരസ്യം ചെയ്യാത്തത്

OpenAI $500 സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. Anthropic $1,000 നൽകുന്നു. Google Cloud $300 നൽകുന്നു. Microsoft Azure കൂടുതൽ $200 ചേർക്കുന്നു. AWS $500 സംഭാവന ചെയ്യുന്നു.

എന്നാൽ മിക്ക ആളുകളും തിരിച്ചറിയാത്തത് ഇതാണ്: സൗജന്യ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന 100+ കമ്പനികളിൽ ഇവ 5 മാത്രമാണ്.

നിങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ:

  • ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ API-കൾ (OpenAI, Anthropic, Claude, Gemini)
  • വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ (Pinecone, Weaviate, Qdrant)
  • ക്ലൗഡ് ഹോസ്റ്റിംഗ് (Vercel, Netlify, Fly.io)
  • ഡാറ്റാബേസുകൾ (Supabase, MongoDB, PlanetScale)
  • ഡെവ് ടൂളുകൾ (GitHub Copilot, Cursor, Replit)
  • അനലിറ്റിക്സ് & മോണിറ്ററിംഗ് (PostHog, Sentry, Weights & Biases)

മൊത്തം മൂല്യം ആദ്യ വർഷത്തെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ $120,000 കവിയുന്നു.

എല്ലാം സൗജന്യമാണ്. പൂർണ്ണമായും നിയമപരമാണ്. നിങ്ങളുടെ പോലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്.

യഥാർത്ഥ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ, യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങൾ: യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സാധ്യമാകുന്നത്

കേസ് സ്റ്റഡി: DocuAI - ആശയത്തിൽ നിന്ന് 4 മാസത്തിനുള്ളിൽ $10K MRR-ലേക്ക്

Sarah ഉപയോഗിച്ച് ഒരു AI ഡോക്യുമെന്റ് അനാലിസിസ് ടൂൾ ലോഞ്ച് ചെയ്തു:

  • $1,500 സംയോജിത API ക്രെഡിറ്റുകൾ (OpenAI + Anthropic)
  • സൗജന്യ Pinecone വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ്
  • സൗജന്യ Vercel ഹോസ്റ്റിംഗ്
  • സൗജന്യ Supabase ബാക്കെൻഡ്

മൊത്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവ്: $0

ആദ്യത്തെ AWS ബിൽ ലഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവൾ 500 പേയ്മെന്റ് ചെയ്യുന്ന ഉപഭോക്താക്കളിൽ എത്തി. അതുവരെ, അവൾ $10,000/മാസം വരുമാനം സൃഷ്ടിക്കുകയായിരുന്നു.

"ഒരു MVP നിർമ്മിക്കാൻ $50K ഫണ്ടിംഗ് ആവശ്യമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതി," Sarah പറഞ്ഞു. "പുറത്തുവന്നത്, എനിക്ക് $0 ആവശ്യമാണ്."

കേസ് സ്റ്റഡി: CodeReview.ai - 6 മാസത്തിന് ശേഷം സ്വാധീനിക്കപ്പെട്ടു

രണ്ട് വ്യക്തികളുടെ ഒരു ടീം പൂർണ്ണമായും സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകളിൽ ഒരു AI കോഡ് റിവ്യൂവർ നിർമ്മിച്ചു:

  • വികസനത്തിനായി GitHub Copilot
  • കോഡ് അനാലിസിസിനായി OpenAI API
  • ഹോസ്റ്റിംഗിനായി Vercel
  • ഉപയോക്തൃ മാനേജ്മെന്റിനായി Supabase

5 മാസത്തിനുള്ളിൽ അവർ 2,000 ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് വളർന്നു. സ്വാധീനിക്കൽ വില? $850,000.

ആ കാലയളവിൽ മൊത്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകൾ? $200-ൽ കുറവ്.

കേസ് സ്റ്റഡി: VoiceFlow - സൗജന്യ ടിയറുകളിൽ 50K ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്തു

ഒരു AI വോയ്സ് ജനറേഷൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സംയോജിപ്പിച്ചു:

  • സൗജന്യ ElevenLabs ക്രെഡിറ്റുകൾ ($100)
  • Replicate കമ്പ്യൂട്ട് ക്രെഡിറ്റുകൾ ($100)
  • Railway ഹോസ്റ്റിംഗ് ക്രെഡിറ്റുകൾ ($100)
  • MongoDB Atlas ഡാറ്റാബേസ് ക്രെഡിറ്റുകൾ ($200)

ക്രെഡിറ്റുകൾ കാലാവധി കഴിഞ്ഞതിന് ശേഷവും അവർ 8 മാസം സ്ഥിരമായ സൗജന്യ ടിയറുകളിൽ തുടർന്നു.

8-ാം മാസത്തെ വരുമാനം: $25,000/മാസം

ഇത് നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാർട്ടപ്പിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്

നിങ്ങൾ ഒരു AI-പവർഡ് SaaS നിർമ്മിക്കുന്നുവെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകളോടെ സാധാരണയായി സാധ്യമാകുന്നത് ഇതാ:

മാസം 1-3: നിർമ്മിക്കുക & ലോഞ്ച് ചെയ്യുക

  • നിങ്ങളുടെ MVP-നായി GPT-4-ലേക്ക് 6,000+ API കോളുകൾ
  • Vercel അല്ലെങ്കിൽ Netlify-ൽ അപരിമിതമായ ഹോസ്റ്റിംഗ്
  • Supabase വഴി പൂർണ്ണമായ ഓഥെന്റിക്കേഷൻ സിസ്റ്റം
  • 5M embeddings വരെ വെക്റ്റർ തിരയൽ
  • Sentry & PostHog ഉപയോഗിച്ച് പ്രൊഫഷണൽ മോണിറ്ററിംഗ്

സാധാരണ ചെലവ്: $1,500/മാസം നിങ്ങളുടെ ചെലവ്: $0

മാസം 4-6: ആദ്യ വരുമാനത്തിലേക്ക് വളരുക

  • ഒന്നിലധികം മോഡലുകളിൽ 50,000+ AI ഓപ്പറേഷനുകൾ
  • ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകളില്ലാതെ 1,000+ ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് സ്കെയിൽ
  • വ്യത്യസ്ത AI മോഡലുകളും സമീപനങ്ങളും A/B ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക
  • ക്രെഡിറ്റ് ആയുസ്സ് നീട്ടാൻ കാഷിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക

സാധാരണ ചെലവ്: $3,500/മാസം നിങ്ങളുടെ ചെലവ്: $0-500 (നിങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമ്പോൾ)

മാസം 7-12: ലാഭകരതയിലേക്ക് സ്കെയിൽ

  • **ലക്ഷക്കണക്കിന് API കോളുകൾ'
  • **10,000+ സജീവ ഉപയോക്താക്കൾ'
  • **പ്രൊഡക്ഷൻ-ഗ്രേഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ'
  • ഉയർന്ന വോളിയം ഫീച്ചറുകൾക്ക് മാത്രം പണമടച്ച ടിയറുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം

സാധാരണ ചെലവ്: $8,000+/മാസം നിങ്ങളുടെ ചെലവ്: $1,000-2,000 (തന്ത്രപരമായ പണമടച്ച ഉപയോഗം)

മിക്ക സ്ഥാപകരും നിലവിലുണ്ടെന്ന് അറിയാത്ത ക്രെഡിറ്റ് തരങ്ങൾ

1. ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ

വലിയ പേരുകൾ: OpenAI ($500), Anthropic ($1,000), Google Gemini ($300), Azure OpenAI ($200), Cohere ($250).

എന്താണ് സാധ്യമാകുന്നത്: മുഴുവൻ AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക, ആയിരക്കണക്കിന് പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, നൂറുകണക്കിന് ആദ്യകാല ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സേവനം നൽകുക.

2. പ്രത്യേക AI സേവനങ്ങൾ

ElevenLabs (വോയ്സ്), Stability AI (ഇമേജുകൾ), Replicate (ഏത് മോഡലും), AssemblyAI (ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ), Deepgram (സ്പീച്ച്).

എന്താണ് സാധ്യമാകുന്നത്: കസ്റ്റം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഇല്ലാതെ മൾട്ടിമോഡൽ കഴിവുകൾ ചേർക്കുക.

3. വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ

Pinecone (6 മാസം സൗജന്യം), Weaviate (1 വർഷം), Qdrant (6 മാസം), Chroma (1 വർഷം).

എന്താണ് സാധ്യമാകുന്നത്: RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുക, സെമാന്റിക് തിരയൽ, ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ.

4. ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ

Vercel ($500), Netlify (6 മാസം Pro), Railway ($100), Fly.io ($200), Render (6 മാസം).

എന്താണ് സാധ്യമാകുന്നത്: ആഗോളതലത്തിൽ ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുക, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, ആയിരക്കണക്കിന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സേവനം നൽകുക.

5. ഡാറ്റാബേസുകളും ബാക്കെൻഡ്

Supabase (6 മാസം Pro), MongoDB Atlas ($200), PlanetScale ($300), Neon (6 മാസം).

എന്താണ് സാധ്യമാകുന്നത്: പ്രൊഡക്ഷൻ-ഗ്രേഡ് ഡാറ്റാബേസുകളോടെ 100K+ ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് സ്കെയിൽ.

6. ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ

GitHub Copilot (6 മാസം), Cursor Pro (3 മാസം), Tabnine (6 മാസം), Codeium (1 വർഷം).

എന്താണ് സാധ്യമാകുന്നത്: 30-40% വേഗത്തിൽ കോഡ് ചെയ്യുക, പകുതി സമയത്തിനുള്ളിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അയയ്ക്കുക.

7. അനലിറ്റിക്സ് & മോണിറ്ററിംഗ്

Weights & Biases (1 വർഷം Team), PostHog (ഉദാരമായി എന്നെന്നേക്കുമായി സൗജന്യം), Sentry (സൗജന്യ ടിയർ), LangSmith (സൗജന്യ ടിയർ).

എന്താണ് സാധ്യമാകുന്നത്: ആദ്യ ദിവസം മുതൽ പ്രൊഫഷണൽ-ഗ്രേഡ് നിരീക്ഷണം.

AI കമ്പനികൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത്ര ഉദാരമാകുന്നത് (എന്തുകൊണ്ട് ഇത് നിങ്ങളെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു)

ഇത് ധർമ്മം അല്ല. ഇത് തന്ത്രമാണ്.

AI കമ്പനികൾ ഒരു ഭൂമി-കൈവശപ്പെടുത്തലിൽ ആണ്. ഇന്ന് Claude ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പ് 3 വർഷത്തിനുള്ളിൽ $100M/വർഷം എന്റർപ്രൈസ് ഉപഭോക്താവായേക്കാം. Anthropic, OpenAI എന്നിവ പോലുള്ള കമ്പനികൾ ഇത് അറിയുന്നു.

ആദ്യകാല സ്വീകാര്യത = വിപണി പങ്ക്. 10,000 ഡെവലപ്പർമാർ നിങ്ങളുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ, 1% മാത്രം പണമടയ്ക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കളായി മാറിയാലും നിങ്ങൾ വിജയിക്കും.

നെറ്റ്വർക്ക് ഇഫക്റ്റുകൾ പ്രധാനമാണ്. കൂടുതൽ ഡെവലപ്പർമാർ = മികച്ച ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, കൂടുതൽ ലൈബ്രറികൾ, ശക്തമായ ഇക്കോസിസ്റ്റം.

നിങ്ങൾക്ക്, ഇതിനർത്ഥം: ഈ പ്രോഗ്രാമുകൾ എവിടെയും പോകുന്നില്ല. വാസ്തവത്തിൽ, മത്സരം വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ അവർ കൂടുതൽ ഉദാരമാകുന്നു.

കോമ്പൗണ്ട് ഇഫക്റ്റ്: സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകൾ എങ്ങനെ അനീതിപരമായ നേട്ടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ ഒന്നിലധികം സൗജന്യ ടിയറുകൾ സ്റ്റാക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ ഇതാണ് സംഭവിക്കുന്നത്:

**പരമ്പരാഗത സമീപനം:'

  • $500K സീഡ് റൗണ്ട് ശേഖരിക്കുക
  • ആദ്യ 6 മാസത്തിൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ $50K ചെലവഴിക്കുക
  • runway വേഗത്തിൽ കത്തിക്കുക
  • വേഗത്തിൽ വരുമാനം ആവശ്യമാണ് (product-market fit കണ്ടെത്താൻ കുറഞ്ഞ സമയം)

**സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റ് സമീപനം:'

  • ബൂട്ട്സ്ട്രാപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ചെറിയ റൗണ്ട് ശേഖരിക്കുക
  • 6-12 മാസത്തേക്ക് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ $0 ചെലവഴിക്കുക
  • runway 3-6 മാസം നീട്ടുക
  • പരീക്ഷണം നടത്താനും PMF കണ്ടെത്താനും കൂടുതൽ സമയം
  • സീരീസ് A ആവശ്യമാകുന്നതിന് മുമ്പ് വരുമാനത്തിൽ എത്തുക

വ്യത്യാസം: 6 അധിക മാസം runway product-market fit-നും പരാജയത്തിനും ഇടയിലുള്ള വ്യത്യാസമാകാം.

വിജയകരമായ സ്ഥാപകർ എന്താണ് വ്യത്യസ്തമായി ചെയ്യുന്നത്

സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിച്ച 100+ AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ വിശ്ലേഷണം ചെയ്തതിന് ശേഷം, ഇവിടെ പാറ്റേണുകൾ:

അവർ "തയ്യാറാകുന്നതിന്" മുമ്പ് ആരംഭിക്കുന്നു

പൂർണ്ണമായ ആശയത്തിനായി കാത്തിരിക്കരുത്. ഒരു ലാൻഡിംഗ് പേജും Github repo-യും ഉപയോഗിച്ച് ക്രെഡിറ്റുകൾക്കായി അപേക്ഷിക്കുക. പല ക്രെഡിറ്റുകൾക്കും അംഗീകരിക്കാൻ 2-4 ആഴ്ചകൾ എടുക്കും.

അവർ തന്ത്രപരമായി സ്റ്റാക്ക് ചെയ്യുന്നു

ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കരുത്. 10 ഉപയോഗിക്കുക. വ്യത്യസ്ത ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി OpenAI + Anthropic സംയോജിപ്പിക്കുക. വ്യത്യസ്ത ഫീച്ചറുകൾക്കായി ഒന്നിലധികം വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

അവർ കമ്മ്യൂണിറ്റി നിർമ്മിക്കുന്നു

സജീവ GitHub പ്രൊഫൈലുകൾ, സാങ്കേതിക ബ്ലോഗുകൾ, Twitter സാന്നിധ്യം എന്നിവയുള്ള സ്ഥാപകർ 2-3x മികച്ച ക്രെഡിറ്റ് അലോക്കേഷനുകൾ നേടുന്നു.

അവർ നിഷ്കരുണമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

$5,000, $500 ക്രെഡിറ്റുകൾ കത്തിക്കുന്നതിനിടയിലുള്ള വ്യത്യാസം പലപ്പോഴും prompt engineering, caching മാത്രമാണ്.

അവർ പരിവർത്തനങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു

ഏത് ക്രെഡിറ്റുകൾ എപ്പോൾ കാലാവധി കഴിയുമെന്ന് അവർക്ക് അറിയാം. സൗജന്യ സേവനങ്ങളിൽ നിന്ന് പണമടച്ച സേവനങ്ങളിലേക്ക് മനോഹരമായ പരിവർത്തനത്തിനായി അവർ അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങൾ ആർക്കിടെക്ചർ ചെയ്യുന്നു.

ഭാവി: എന്തുകൊണ്ട് ഇത് ഇപ്പോൾ തുടങ്ങുന്നു

2023: കുറച്ച് കമ്പനികൾ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്തു 2024: ഘടനാപരമായ പ്രോഗ്രാമുകളുള്ള 50+ കമ്പനികൾ 2025: ആദ്യകാല-ഘട്ട സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കായി 100+ കമ്പനികൾ മത്സരിക്കുന്നു

**ഞങ്ങൾ കാണുന്ന ട്രെൻഡുകൾ:'

  • ക്രെഡിറ്റ് തുകകൾ വർദ്ധിക്കുന്നു (മത്സരം ഉദാരതയെ നയിക്കുന്നു)
  • സാധുത കാലയളവുകൾ നീളുന്നു (3 മാസം → 12 മാസം സാധാരണമാകുന്നു)
  • എളുപ്പമുള്ള യോഗ്യത മാനദണ്ഡങ്ങൾ
  • കൂടുതൽ AI-നിർദ്ദിഷ്ട പ്രോഗ്രാമുകൾ ലോഞ്ച് ചെയ്യുന്നു

ഇതിനർത്ഥം: $0 മൂലധനത്തോടെ AI കമ്പനി ആരംഭിക്കാൻ 2025 ഒരു നല്ല സമയമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ശരിയാണ്.

നിങ്ങളുടെ അനീതിപരമായ നേട്ടം ഇവിടെ ആരംഭിക്കുന്നു

ഇതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക:

  • എന്തെങ്കിലും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകൾ തടസ്സമല്ലായിരുന്നെങ്കിൽ?
  • എന്തെങ്കിലും നിങ്ങളുടെ ആദ്യ ക്ലൗഡ് ബില്ലിന് മുമ്പ് 6 മാസത്തേക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമായിരുന്നെങ്കിൽ?
  • എന്തെങ്കിലും ചെലവുകളെക്കുറിച്ച് വിഷമിക്കാതെ 5 വ്യത്യസ്ത AI മോഡലുകൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമായിരുന്നെങ്കിൽ?
  • എന്തെങ്കിലും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ ചെലവഴിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ലാഭകരതയിൽ എത്താൻ കഴിയുമായിരുന്നെങ്കിൽ?

ഇത് "എന്തെങ്കിലും" അല്ല. ഇതാണ് ഇപ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നത്.

ബുദ്ധിമാനായ സ്ഥാപകർ ഈ ആഴ്ച എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്

അവർ മറ്റൊരു ട്യൂട്ടോറിയൽ വായിക്കുന്നില്ല. അവർ മറ്റൊരു YouTube കോഴ്സ് കാണുന്നില്ല.

സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന 100+ കമ്പനികൾ, കൃത്യമായി എന്താണ് ലഭ്യമാകുന്നത്, എല്ലാത്തിലേക്കും എങ്ങനെ ആക്സസ് ചെയ്യാം എന്നിവ അവർ കണ്ടെത്തുന്നു.

ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സൗജന്യമാണ്. അവസരം വലുതാണ്. ഏക ചോദ്യം: നിങ്ങൾ ഇത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുമോ?

$100K+ സൗജന്യ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ തയ്യാറാണോ?

getaiperks.com സന്ദർശിക്കുക കണ്ടെത്താൻ:

  • സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന 100+ AI കമ്പനികളുടെ പൂർണ്ണ ഡാറ്റാബേസ്
  • കൃത്യമായ ക്രെഡിറ്റ് തുകകളും സാധുത കാലയളവുകളും
  • പ്രവർത്തിക്കുന്ന അപേക്ഷ തന്ത്രങ്ങൾ
  • പുതിയ പ്രോഗ്രാമുകൾ ലോഞ്ച് ചെയ്യുമ്പോൾ റിയൽ-ടൈം അപ്ഡേറ്റുകൾ
  • ഈ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്ഥാപകരുടെ കമ്മ്യൂണിറ്റി

നിങ്ങളുടെ മത്സരാളികൾ ഇതിനകം ഈ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ചെയ്യുമോ?

→ getaiperks.com-ൽ ലഭ്യമായ എല്ലാ പെർക്കുകളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക

പുതിയ AI ക്രെഡിറ്റുകളും സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകളും സംബന്ധിച്ച ആഴ്ചയിലെ അപ്ഡേറ്റുകൾക്കായി Twitter-ൽ ഞങ്ങളെ പിന്തുടരുക.