AI Perks menyediakan akses kepada diskaun eksklusif, kredit dan tawaran untuk alat AI, perkhidmatan awan dan API bagi membantu startup dan pembangun menjimatkan wang.
Berapakah Nilai Kredit Amazon Bedrock Percuma?
Kredit Amazon Bedrock mencecah sehingga $50,000, yang merupakan setahun penuh inferens untuk beban kerja yang tidak menentu dan kira-kira suku tahun untuk yang sentiasa aktif.
Angka utama adalah bahagian yang paling tidak bermaklumat. Bedrock mengenakan bil setiap token, dan volum token berskala dengan panjang konteks berbanding dengan bilangan pengguna, jadi dua syarikat dengan trafik yang sama boleh menghabiskan $50,000 yang sama pada kelajuan yang berbeza sama sekali.
Terma dan liputan berbeza mengikut program berbanding dengan mengikuti satu peraturan AWS-luas. AI Perks menjejaki yang semasa bersama dengan $7.7M kredit merentasi 194 syarikat.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Amazon Bedrock $200,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Apa Sebenarnya Amazon Bedrock Itu
Bedrock ialah API terurus yang meletakkan beberapa keluarga model asas di sebalik satu titik akhir, satu bil dan satu sempadan IAM, berjalan di dalam akaun AWS anda sendiri.
Itulah keseluruhan tesis produk. Anda tidak membeli token yang lebih murah, anda membeli penyingkiran kontrak setiap vendor, kunci API, SDK dan perjanjian pemprosesan data.
Katalog mencampurkan keluarga model Amazon sendiri dengan model sempadan pihak ketiga dari beberapa makmal. Senarai tepat berubah dengan kerap, jadi semak katalog semasa berbanding dengan senarai dari enam bulan lalu.
Empat keupayaan terletak di atas panggilan inferens mentah:
- Pengambilan terurus, yang mengendalikan chunking, penyematan dan penyimpanan vektor supaya anda tidak perlu menyediakan timbunan RAG berasingan pada hari pertama.
- Penyelarasan ejen, yang menghubungkan panggilan model kepada API anda sendiri dan mengendalikan gelung berbilang langkah.
- Perlindungan, yang menapis input dan output terhadap dasar yang anda tentukan, dikenakan secara konsisten di seluruh model.
- Penyesuaian, meliputi penalaan halus dan pengehosan model yang diadaptasi di sebalik antara muka yang sama.
Bagi pasukan yang sudah menggunakan AWS, inferens berhenti menjadi hubungan vendor yang berasingan dan menjadi baris pada bil infrastruktur yang sudah anda rekonsiliasi, yang juga menjadikannya salah satu kos AI termudah untuk dibiayai sepenuhnya dengan kredit.
Bagaimana Kos Bedrock Berkelakuan Pada Skala
Perbelanjaan Bedrock berskala dengan token, bukan pengguna, dan token berkembang lebih pantas daripada pengguna kerana konteks berkembang.
Satu dinamik tunggal itu menjelaskan kebanyakan bil mengejutkan. Produk boleh menggandakan kos inferensnya pada trafik yang rata hanya dengan mengambil lebih banyak dokumen setiap pertanyaan atau membawa sejarah perbualan yang lebih panjang.
| Pemandu kos | Apa yang dibilkan | Seberapa pantas ia menghabiskan kredit |
|---|---|---|
| Inferens atas permintaan | Token input dan output | Pantas, mengesan trafik secara langsung |
| Output bentuk panjang atau penaakulan | Token output, diletakkan harga di atas input pada setiap model utama | Paling pantas setiap permintaan |
| Kebolehan yang diperuntukkan | Kapasiti komited setiap jam | Mengenakan caj semasa terbiar, mengalirkan tanpa mengira trafik |
| Inferens kelompok | Token, biasanya didiskaun berbanding atas permintaan | Lebih perlahan untuk jumlah kerja yang sama |
| Penalaan halus dan pengehosan tersuai | Pengkomputeran latihan ditambah pengehosan sejam | Tidak menentu pada mulanya, kemudian stabil dan kekal |
| Pengambilan dan penyematan | Kapasiti vektor ditambah panggilan penyematan | Perlahan, berterusan, tidak pernah berhenti |
Empat daya membentuk lengkung:
Panjang konteks ialah pengganda senyap. Gesaan yang ditambah pengambilan, arahan sistem yang panjang dan sejarah sembang semuanya menggelembungkan token input setiap permintaan tanpa perubahan dalam bilangan pengguna.
Token output kos lebih daripada token input. Apa sahaja yang menghasilkan teks panjang atau jejak penaakulan yang panjang berada di bahagian meter yang mahal.
Kebolehan yang diperuntukkan menghukum penggunaan rendah. Kapasiti komited lebih murah setiap token pada volum yang tinggi dan boleh diramalkan dan jauh lebih mahal pada volum rendah, kerana anda membayar sama ada permintaan tiba atau tidak.
Kerja beratur adalah lebih murah daripada masa nyata. Apa-apa sahaja yang bertolak ansur dengan kependaman harus dikelompokkan.
Apa yang dibiayai oleh pemberian itu secara realistik, sebagai bentuk kasar berbanding petikan:
| Bentuk beban kerja | Apa yang diwakili oleh $50,000 secara kasar |
|---|---|
| Alat dalaman dan inferens ringan | Lebih banyak masa berjalan daripada yang anda akan gunakan sebelum ia tamat tempoh |
| Prototaip dengan pengguna awal | Setahun penuh perbelanjaan model |
| Produk pengguna dengan trafik sembang yang stabil | Beberapa bulan, menyusut apabila konteks berkembang |
| Produk RAG dengan pengambilan berat | Bulan, dengan bahagian sebenar pergi ke lapisan pengambilan |
| Kebolehan yang diperuntukkan sentiasa aktif | Minggu, dan cara paling tidak cekap untuk membelanjakan pemberian |
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Amazon Bedrock $200,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Adakah Bedrock Lebih Murah Daripada Memanggil Pembekal Model Secara Langsung?
Biasanya tidak, dan harga adalah sebab yang salah untuk menggunakannya. Kadar setiap token untuk model pihak ketiga di Bedrock secara amnya setanding dengan pergi terus, ia berbeza mengikut model, dan ia berubah dengan cukup kerap sehingga anda harus membandingkan pada model khusus yang anda rancang untuk jalankan.
Apa yang anda sebenarnya dapat untuk harga yang sama:
- Satu bil dan satu laluan perolehan bukannya hubungan vendor berasingan setiap pembekal model.
- Kediaman data di dalam akaun AWS anda sendiri, dengan kawalan rantau, dasar IAM dan rangkaian VPC sudah sedia ada.
- Portabiliti model pada lapisan infrastruktur, jadi menukar keluarga model adalah parameter API dan bukannya migrasi.
- Kelayakan kredit, kerana penggunaan mendarat pada invois AWS yang kredit permulaan boleh menyerap.
Titik terakhir itu adalah yang paling diremehkan oleh pengasas. Bil pembekal model langsung dan bil Bedrock untuk token yang sama kos lebih kurang sama dalam tunai, tetapi hanya satu daripadanya dilindungi oleh satu pemberian sisi awan $50,000. AI Perks wujud untuk menjadikan arbitraj itu kelihatan.
Penimbang tara yang jujur: versi model terbaharu kadang-kadang mendarat pada API pembekal sendiri sebelum ia mendarat dalam katalog terurus, dan ciri khusus pembekal tidak selalu dipindahkan. Jika anda memerlukan akses hari pertama kepada keluaran sempadan tertentu, simpan akaun langsung terbuka bersama-sama.
Apa Kredit Bedrock Bertindan Dengan
Kredit model, kredit awan dan kredit alatan adalah tiga bil berasingan, dan kedudukan yang dibiayai paling kukuh memegang ketiga-tiganya sekaligus.
Kredit Bedrock melindungi inferens pada model yang dihoskan di dalam AWS. Kredit langsung daripada pembekal model melindungi panggilan yang anda buat di luarnya, yang penting kerana hampir tiada pasukan serius yang berjalan pada satu vendor. Pangkalan data vektor, platform keterlihatan, saluran paip data dan alatan penilaian semuanya menjalankan program permulaan mereka sendiri di atas itu.
Tahun pertama infrastruktur AI jarang dibiayai oleh satu pemberian besar. Ia dibiayai oleh satu pemberian besar dan empat atau lima pemberian sederhana yang melindungi lapisan berbeza. Sesetengah program secara eksplisit saling eksklusif, dan butiran itu dijejaki setiap program di AI Perks.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Amazon Bedrock $200,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Apa Yang Pengasas Salah Faham Mengenai Kredit Bedrock
Kesilapan paling mahal adalah menganggap kredit sebagai diskaun pada bil yang sudah anda miliki dan bukannya jam yang mula berjalan serta-merta apabila ia dikeluarkan.
Lima corak muncul berulang kali:
Menuntut terlalu awal. Pemberian yang mula berjalan sebelum anda mempunyai trafik pengeluaran menghabiskan sebahagian besar masanya untuk prototaip. Jam sepatutnya menjejaki beban kerja, bukan kalendar.
Memulihkan kapasiti sebelum permintaan wujud. Kebolehan yang diperuntukkan adalah cara terpantas untuk menukar pemberian besar menjadi ruang kepala yang tidak digunakan. Kekal atas permintaan sehingga trafik anda tinggi dan boleh diramalkan.
Mengandaikan kredit melindungi keseluruhan bil AWS. Skop pemberian berbeza-beza, dan storan, vektor dan pemindahan data di sekitar inferens anda mungkin atau mungkin tidak berada di dalamnya. Sahkan skop sebelum mencipta seni bina di sekelilingnya.
Membina gesaan yang hanya berfungsi pada satu model. Portabiliti adalah nyata pada lapisan API dan lebih lemah pada lapisan gesaan. Gesaan yang ditala keras kepada satu keluarga model jarang dipindahkan dengan bersih, yang secara senyap membatalkan fleksibiliti yang anda gunakan Bedrock untuknya.
Menganggap satu program sebagai keseluruhan pasaran. Program awan, model dan alatan masing-masing membiayai lapisan yang berbeza, dan yang bertindih atau mengecualikan satu sama lain tidak ketara dari luar. Senarai penuh terletak di AI Perks.
Mendapatkan Nilai Maksimum Daripada Kredit Amazon Bedrock Percuma
Kebanyakan nilai dalam pemberian kredit diputuskan selepas ia diluluskan, bukan sebelumnya.
Program berbeza dalam apa yang mereka liput dan dalam program lain yang mereka larang, dan terma tersebut berubah dengan cukup kerap sehingga senarai dari suku tahun lepas adalah basi. AI Perks menyimpan penyertaan Alat AI dan Infrastruktur Awan semasa di satu tempat, jadi lapisan model dan pengkomputeran di bawahnya kelihatan berdampingan.
Tiga perkara membezakan pemberian yang membiayai setahun penuh inferens daripada yang senyap tamat tempoh:
Masa terhadap trafik sebenar. Kredit dibatasi masa. Pemberian yang jamnya bermula semasa produk masih merupakan prototaip menghabiskan kebanyakan masanya terhadap trafik yang belum wujud.
Kesedaran skop. Pemberian jarang melindungi setiap baris pada bil awan. Storan, kapasiti vektor dan pemindahan data di sekitar inferens mungkin berada di luar skop yang dilindungi, dan mencipta seni bina seolah-olah semuanya percuma menghasilkan bil tunai yang tidak dimodelkan oleh sesiapa pun.
Instrumentasi. Tag perbelanjaan mengikut ciri dan jejaki kos setiap permintaan dari hari pertama pemberian aktif. Mengetahui bahagian produk mana yang menggunakan kredit selagi masih ada masa untuk mengubahnya bernilai lebih daripada saiz utama pemberian.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Amazon Bedrock $200,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Soalan Lazim
Berapakah nilai kredit Amazon Bedrock percuma?
Sehingga $50,000 untuk permulaan yang layak. Sama ada itu setahun masa berjalan atau suku tahun bergantung hampir sepenuhnya pada bentuk beban kerja, kerana Bedrock mengenakan bil setiap token dan panjang konteks mendorong volum token lebih daripada bilangan pengguna. Terma dan kelayakan semasa dijejaki di getaiperks.com.
Untuk apa Amazon Bedrock digunakan?
Bedrock ialah API terurus untuk memanggil model asas di dalam akaun AWS anda sendiri. Ia melindungi inferens merentasi beberapa keluarga model, ditambah pengambilan terurus, penyelarasan ejen, perlindungan dan penalaan halus, semuanya di sebalik satu titik akhir, satu bil dan persediaan IAM dan rangkaian sedia ada anda.
Adakah Bedrock lebih murah daripada menggunakan API OpenAI atau Anthropic secara langsung?
Secara amnya tidak. Penetapan harga setiap token secara amnya setanding dan berbeza mengikut model. Kelebihannya ialah penyatuan, kediaman data di dalam akaun anda sendiri, dan fakta bahawa perbelanjaan mendarat pada invois AWS yang kredit permulaan boleh menyerap di satu tempat.
Bolehkah saya menumpuk kredit Bedrock dengan kredit AI yang lain?
Ya, dan kebanyakan pasukan yang dibiayai berbuat demikian. Kredit awan, kredit pembekal model langsung dan kredit alatan adalah bil berasingan. Sesetengah program saling eksklusif, yang mempengaruhi urutan anda memohon. AI Perks menjejaki $7.7M kredit merentasi 194 syarikat dan menandakan konflik.
Adakah kredit Amazon Bedrock tamat tempoh?
Ya. Setiap pemberian kredit permulaan dibatasi masa, dan tetingkap berbeza mengikut program. Inilah sebabnya mengapa menuntut sebelum anda mempunyai trafik pengeluaran membazirkan kebanyakan nilainya. Semak tempoh semasa untuk setiap program di getaiperks.com sebelum anda memulakan jam.
Apakah kos tersembunyi terbesar apabila berjalan di Bedrock?
Panjang konteks. Pengambilan, gesaan sistem yang panjang dan sejarah perbualan menggelembungkan token input setiap permintaan tanpa perubahan dalam trafik, dan token output kos lebih daripada input pada setiap model utama. Kebolehan yang diperuntukkan adalah yang kedua, kerana ia mengenakan caj semasa terbiar.
Hantarkan model. Biarkan orang lain membayar token.
