AI Perks menyediakan akses kepada diskaun eksklusif, kredit dan tawaran untuk alat AI, perkhidmatan awan dan API bagi membantu startup dan pembangun menjimatkan wang.
Berapakah Nilai Kredit GPU Percuma untuk Inferens?
Pasukan yang menyelenggara model mereka sendiri biasanya dapat mengumpulkan kredit pengkomputeran inferens merentasi beberapa pembekal sekaligus, dengan geran yang dijejak berjalan dari $500 pada akhir pendaftaran segera hingga enam angka pada landasan hyperscaler.
Bingkai kerja yang berguna bukanlah "pembekal mana yang memberi paling banyak" tetapi "lapisan bil saya mana yang dibayar oleh setiap satu". Perbelanjaan inferens terbahagi kepada tiga invois berasingan - jam GPU itu sendiri, platform yang menjadualkan dan menskalakan secara automatik, dan API token yang anda gunakan semula apabila model anda sendiri adalah alat yang salah. Kebanyakan pengasas memohon satu program, diluluskan, dan masih mempunyai dua pertiga bil yang tidak dilindungi.
AI Perks menjejak $7.7 juta dalam kredit merentasi 194 syarikat. Kelayakan untuk program pengkomputeran bergantung pada peringkat dan pembiayaan, dan butiran tersebut terdapat pada setiap halaman program dan bukannya dalam siaran blog.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Lovable Up to $150
Layak untuk permulaan peringkat awal
Pembekal yang Bernilai Dibandingkan
Lima jenis pembekal menganugerahkan pengkomputeran inferens, dan mereka adalah pelengkap dan bukannya pengganti.
| Pembekal | Apa yang dibeli oleh kredit | Nilai kredit yang dijejak |
|---|---|---|
| Modal | Kontena GPU tanpa pelayan yang dibilkan setiap saat | Sehingga $50,000 |
| Together AI | Inferens yang dihoskan pada model berat terbuka | $25 hingga $50 semasa pendaftaran, sehingga $50,000 melalui landasan startupnya |
| Nvidia | Akses GPU ditambah dengan awan pihak pertama yang didiskaun | Sehingga $15,000, ditambah syarat diskaun |
| IO.net | Kluster GPU terdesentralisasi dan titik akhir model terbuka | $5,000 |
| Replicate | Inferens setiap saat merentasi katalog model terbuka yang besar | $500, kad tidak diperlukan |
| AWS | Contoh GPU EC2 dan silikon tersuai, ditambah API model terurus | Hingga enam angka, mencapai $300,000 pada landasan silikon tersuai |
| Google Cloud dan Azure | Titik akhir terurus dan kapasiti pecut yang dikhaskan | Lima hingga enam angka, bertingkat mengikut peringkat |
Dua perkara yang berbaloi dibaca dari jadual tersebut. Pertama, geran segera di bahagian bawah julat tidak memerlukan bayaran untuk dikumpul dan merupakan cara yang betul untuk membuat penanda aras sebelum anda komited kepada sesiapa pun. Kedua, angka terbesar melekat pada pembekal yang platformnya paling sukar untuk ditinggalkan, yang bukanlah satu kebetulan. Terma semasa untuk setiap satu terdapat di getaiperks.com.
Berapa Kos Pengkomputeran Inferens Sebenarnya pada Skala Besar
Kos inferens dikawal oleh penggunaan GPU, bukan oleh kadar sejam pada halaman harga. Anda menyewa keseluruhan kad, dan kad sama ada sibuk atau terbiar.
Fakta tunggal itu menjelaskan kebanyakan bil mengejut. Model yang melayani 40 permintaan sesaat pada H100 berharga sama setiap jam seperti model yang sama yang melayani empat, jadi kos berkesan anda bagi setiap seribu token boleh berayun sebanyak satu magnitud tanpa perubahan pada harga pembekal.
Tiga sifat lengkung kos adalah penting apabila anda memutuskan sejauh mana geran kredit akan bertahan:
Pembungkusan adalah tuas terbesar yang anda kawal. Penjanaan token terikat pada lebar jalur memori, jadi GPU yang melayani satu permintaan membazir kebanyakan daya pemprosesannya. Pembungkusan berterusan dalam tindanan perkhidmatan moden meningkatkan token setiap GPU-jam secara ketara tanpa menyentuh kualiti model.
Permulaan sejuk adalah cukai untuk tanpa pelayan. Memuatkan berat ke dalam memori GPU mengambil masa sebenar, dan pada beban kerja yang tidak menentu, anda boleh membelanjakan lebih banyak kredit untuk pemuatan model daripada untuk penjanaan. Mengekalkan kontena panas membetulkan kependaman dan memusnahkan ekonomi yang menjadikan tanpa pelayan menarik.
Terbiar adalah cukai untuk kapasiti yang dikhaskan. GPU yang dikhaskan dengan kitaran tugas 15 peratus kira-kira tujuh kali lebih mahal setiap token daripada kad yang sama pada 100 peratus. Kebanyakan trafik pra-produk-pasaran-fit mempunyai kitaran tugas dalam julat itu.
Akibat praktikal: kredit bertahan paling lama pada kerja yang beratur dan dibungkus, dan menguap paling cepat pada titik akhir trafik rendah yang sentiasa panas. Apa sahaja yang boleh anda pindahkan dari masa nyata ke asynchronous secara kasar menggandakan masa larian yang dibeli oleh geran anda.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Lovable Up to $150
Layak untuk permulaan peringkat awal
Titik Akhir Tanpa Pelayan, GPU Sewaan, atau API Token?
Pilih berdasarkan kitaran tugas, bukan kelajuan penanda aras. Trafik yang tidak menentu dan tidak dapat diramalkan memerlukan tanpa pelayan, trafik jumlah tinggi yang berterusan memerlukan GPU yang dikhaskan, dan apa sahaja yang belum anda sahkan memerlukan API token-per-token.
Platform tanpa pelayan memberi anda penskalaan automatik, pengebilan setiap saat dan tiada kos terbiar, dengan harga permulaan sejuk dan kurang kawalan ke atas tindanan perkhidmatan. Sewaan GPU mentah daripada pasaran atau hyperscaler memberi anda kos terendah setiap token pada penggunaan tinggi dan kawalan penuh ke atas enjin inferens anda, dengan harga perancangan kapasiti yang mungkin tidak sepatutnya anda lakukan lagi. API model terbuka yang dihoskan mengeluarkan GPU dari model mental anda sepenuhnya dan mengenakan bayaran token-per-token, yang merupakan cara termurah untuk menjadi salah tentang model yang anda perlukan.
Urutan yang sepatutnya dilalui oleh kebanyakan pasukan ialah: API token semasa anda masih memilih model, tanpa pelayan apabila anda mempunyai trafik tetapi tiada corak, kapasiti yang dikhaskan hanya apabila penggunaan terbukti cukup tinggi untuk mengalahkannya. Kredit boleh membiayai ketiga-tiga peringkat, yang merupakan hujah untuk memegang beberapa geran dan bukannya satu. AI Perks menyenaraikan program mengikut kategori supaya anda boleh melihat lapisan mana yang dilindungi oleh setiap satu.
Bagaimana Program Inferens Berbeza dalam Geseran
Nilai dolar dan geseran bergerak bersama. Program pengkomputeran terbesar adalah yang paling perlahan untuk disemak dan paling menuntut mengenai daya tarikan, manakala yang terkecil melekat pada akaun baharu tanpa semakan sama sekali.
Tiga peringkat geseran kelihatan di seluruh kategori:
Geran segera. Kredit peringkat pendaftaran di Replicate dan Together AI tidak melibatkan semakan sama sekali. Nilai sebenar mereka kurang daripada angka dolar berbanding pengukuran yang mereka buka: kos sebenar bagi setiap seribu token pada beban kerja anda sendiri, yang merupakan input yang jauh lebih kuat kepada setiap keputusan kemudian daripada unjuran.
Platform GPU pakar. Modal, Nvidia dan IO.net berada di tengah-tengah julat. Semakan lebih ringan daripada di hyperscaler, dan kredit adalah terhad kepada pengkomputeran dan bukannya akaun awan keseluruhan.
Landasan Hyperscaler. Program enam angka membawa paling banyak syarat dan semakan paling berat, dan mereka menganggap beban kerja sudah wujud. Cara paling biasa pengasas membazir geran terbesar yang tersedia kepada mereka ialah menerimanya sebelum ada trafik untuk membelanjakannya.
Kriteria kelulusan berbeza-beza di antara program, sebab itu portfolio geran berkelakuan sangat berbeza daripada satu geran. Kelayakan bergantung pada peringkat, pembiayaan dan kadang-kadang pada pecut atau pelabur yang anda sambungkan, dan keperluan tersebut adalah per-program dan kerap berubah. Mereka dijejak di getaiperks.com dan bukannya diterbitkan di sini.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Lovable Up to $150
Layak untuk permulaan peringkat awal
Soalan Lazim
Pembekal mana yang memberi kredit GPU percuma paling banyak untuk inferens?
Hyperscaler memberikan geran terbesar, dengan nilai yang dijejak mencapai enam angka pada landasan silikon tersuai, manakala platform pakar seperti Modal duduk sehingga $50,000. Angka terbesar jarang sekali merupakan titik permulaan terbaik, kerana program tersebut menyemak dengan perlahan dan menganggap beban kerja yang sudah wujud. Jumlah semasa setiap pembekal dijejak di getaiperks.com.
Bolehkah saya menyusun kredit GPU daripada beberapa pembekal?
Ya, dan kebanyakan pasukan yang dibiayai melakukannya. Kredit pengkomputeran, kredit model yang dihoskan, dan kredit infrastruktur data adalah invois berasingan, jadi memegang satu daripada setiap satu meliputi sebahagian besar kos sebenar produk AI daripada satu geran besar. Gabungan mana yang serasi bergantung pada terma program, disenaraikan setiap program di getaiperks.com.
Adakah saya memerlukan pembiayaan untuk mendapatkan kredit GPU percuma untuk inferens?
Tidak selalu. Sesetengah geran adalah segera dan melekat pada akaun baharu tanpa semakan sama sekali, manakala program yang lebih besar menimbang peringkat, pembiayaan dan kadang-kadang sambungan pecut atau pelabur. Ambang berbeza mengikut pembekal dan kerap berubah, jadi semak keperluan semasa setiap program dan bukannya menganggap.
Berapa lama kredit inferens percuma sebenarnya bertahan?
Ia bergantung lebih kepada kitaran tugas anda daripada angka dolar. Geran yang sama boleh meliputi banyak bulan inferens kelompok beratur atau beberapa minggu titik akhir yang sentiasa panas melayani trafik ringan. Modelkan kos anda bagi setiap seribu token pada penggunaan sebenar anda sebelum menganggap geran sama dengan masa larian.
Adakah kredit GPU lebih baik daripada peringkat percuma daripada API inferens?
Mereka menjawab soalan yang berbeza. Peringkat percuma dengan had token-per-minit adalah ideal untuk menilai model dan membina prototaip. Kredit GPU adalah penting apabila anda melayani berat anda sendiri dan bilnya adalah perkakasan dan bukannya panggilan API. Kebanyakan pasukan memerlukan kedua-duanya, pada peringkat yang berbeza dalam tahun yang sama.
Apa yang perlu saya buat penanda aras sebelum membelanjakan geran besar?
Kos bagi setiap seribu token pada saiz kelompok dan kitaran tugas sebenar anda, masa permulaan sejuk pada model yang realistik, dan kependaman ekor di bawah lonjakan. Tiga nombor tersebut memutuskan sama ada tanpa pelayan atau kapasiti yang dikhaskan menang untuk anda, dan ia murah untuk diukur menggunakan geran pendaftaran segera sebelum komited kepada program besar.
Hidangkan token. Biarkan orang lain membayar jam GPU.
