AI Perks menyediakan akses kepada diskaun eksklusif, kredit dan tawaran untuk alat AI, perkhidmatan awan dan API bagi membantu startup dan pembangun menjimatkan wang.
Berapakah Nilai Kredit Weaviate Percuma?
Weaviate menawarkan sehingga $100,000 dalam kredit percuma untuk syarikat permulaan, yang merupakan antara geran terbesar yang tersedia dalam kategori pangkalan data vektor.
Angka tersebut luar biasa untuk lapisan tindanan ini. Kredit model lazimnya mencecah enam angka kerana inferens adalah mahal. Geran infrastruktur pengambilan biasanya satu magnitud lebih kecil, jadi siling $100,000 di sini meliputi bahagian yang jauh lebih besar daripada bil pengambilan biasa berbanding jumlah yang sama akan merangkumi bil inferens.
Kelayakan bergantung pada peringkat dan pembiayaan anda, dan terma berubah. AI Perks menjejaki versi semasa bersama dengan $7.7 juta dalam kredit merentasi 194 syarikat.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Weaviate $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Apa Sebenarnya yang Dilakukan oleh Weaviate
Pangkalan data vektor menyimpan perwakilan numerik kandungan anda dan mencari padanan terdekat dengan pertanyaan dengan pantas. Weaviate ialah sumber terbuka dengan perkhidmatan awan terurus di atasnya.
Sebab mengapa ini penting kepada pengasas berbanding jurutera infrastruktur: setiap produk yang menjawab soalan tentang data peribadi, mencari secara semantik, mengesyorkan item serupa, atau memberikan ejen memori jangka panjang memerlukan lapisan ini. Anda sama ada menjalankannya sendiri atau menyewanya.
Bentuk khusus Weaviate berbaloi untuk difahami sebelum anda membuat komitmen:
Ia adalah sumber terbuka. Enjin boleh dihoskan sendiri di bawah lesen sumber terbuka, yang bermakna perkhidmatan terurus adalah pembelian kemudahan berbanding penguncian. Itu adalah perbezaan strategik sebenar daripada alternatif tertutup dan ia adalah sebab utama untuk memilihnya apabila anda tidak pasti tentang kos jangka panjang.
Ia menyimpan objek, bukan hanya vektor. Anda menyimpan data sumber dan pembenamannya di tempat yang sama, yang menghilangkan masalah penyegerakan yang dihadapi oleh pasukan yang menggunakan indeks vektor kosong yang diselesaikan secara manual.
Ia menyokong berbilang penyewa secara asli. Jika anda membina perisian B2B di mana setiap pelanggan mempunyai korpus mereka sendiri, pengasingan penyewa adalah konsep kelas pertama dan bukannya penapis yang anda ingat untuk gunakan. Ini adalah ciri tunggal yang paling kurang dinilai untuk sesiapa sahaja yang menjual kepada perniagaan.
Carian Hibrid: Ciri yang Kebanyakan Pasukan Kurang Guna
Carian vektor tulen lebih teruk daripada yang dijangka oleh kebanyakan pengasas untuk istilah tepat, kod produk, nama dan akronim. Carian hibrid menggabungkan padanan kata kunci dengan kesamaan vektor dan membetulkan kebanyakan masalah tersebut.
Ini adalah kegagalan kualiti paling biasa dalam produk pengambilan. Carian semantik sangat baik dalam "dokumen tentang pembatalan langganan" dan tidak boleh dipercayai dalam "invois INV-4471". Pembenaman memampatkan makna, dan pengecam tepat adalah maklumat yang dibuang oleh pemampatan tersebut.
Weaviate menyokong carian kata kunci dan vektor dalam satu pertanyaan dengan keseimbangan yang boleh dilaraskan antara kedua-duanya. Mengaktifkan ini biasanya merupakan peningkatan kualiti yang lebih besar daripada menukar model pembenaman, dan ia tidak kos apa-apa.
Jika kualiti pengambilan anda mengecewakan, periksa ini sebelum anda mula mencari model yang lebih baik. Kebanyakan pasukan menggunakan model pembenaman yang lebih besar apabila masalah sebenarnya ialah separuh daripada pertanyaan mereka mengandungi rentetan literal.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Weaviate $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Bagaimana Kos Pangkalan Data Vektor Berkelakuan pada Skala
Kos carian vektor didorong oleh memori, bukan oleh jumlah pertanyaan. Indeks lalai menyimpan vektor yang kediaman dalam RAM, jadi harga Weaviate Cloud, dan harga mana-mana pangkalan data vektor terurus, berskala dengan berapa banyak vektor yang anda simpan didarab dengan dimensinya.
Itu adalah bertentangan dengan cara API model mengenakan caj, dan sebab mengapa pengasas salah menganggarkan item baris ini. Pangkalan data vektor yang terbiar dengan korpus besar adalah mahal. Pangkalan data yang sibuk dengan korpus kecil adalah murah.
Berikut ialah aritmetik untuk vektor 32-bit tidak termampat, sebelum operasi tindanan indeks:
| Saiz Korpus | 768 Dimensi | 1,536 Dimensi |
|---|---|---|
| 100,000 Vektor | ~0.3 GB | ~0.6 GB |
| 1 Juta Vektor | ~3 GB | ~6 GB |
| 10 Juta Vektor | ~31 GB | ~61 GB |
| 100 Juta Vektor | ~307 GB | ~614 GB |
Tambah operasi tindanan graf di atas nombor tersebut, dan anggap ia sebagai lantai dan bukannya sebut harga.
Dua tuil mengubah gambaran ini dengan ketara. Kuantisasi memampatkan vektor yang disimpan, dengan kuantisasi binari mengurangkan setiap dimensi daripada 32 bit kepada 1, dan itu adalah pengurangan besar dalam memori dengan kesan yang sederhana dan boleh diukur terhadap ingatan semula. Pilihan dimensi adalah satu lagi: banyak model pembenaman kini menyokong output yang dipendekkan, dan mengurangkan separuh dimensi mengurangkan separuh jadual ini.
Kesimpulan praktikal ialah strategi pemotongan ialah keputusan kos, bukan hanya keputusan kualiti. Membahagikan dokumen kepada kepingan yang lebih kecil menggandakan bilangan vektor anda, dan bil memori anda bersamanya. AI Perks menjejaki kredit merentasi keseluruhan lapisan ini supaya anda boleh menguji pada skala sebenar sebelum bil tiba.
Apa yang Ditumpuk dengan Kredit Weaviate
Pengambilan ialah tiga bil berasingan: pembenaman, storan dan penjanaan. Kredit pada satu kaki masih membuat anda membayar dua lagi.
| Lapisan | Apa yang kos anda | Siapa yang menawarkan kredit |
|---|---|---|
| Pembenaman | Sekali setiap dokumen, sekali lagi pada setiap perubahan model | OpenAI, Cohere, Voyage, Mistral |
| Storan dan carian vektor | Berterusan, didorong oleh memori | Weaviate, Pinecone, Qdrant |
| Penjanaan | Setiap jawapan, setiap pengguna | Anthropic, OpenAI, Google, xAI |
| Pengiraan dan pengehosan | Berterusan | AWS, Google Cloud, Azure, Modal |
Baris pembenaman adalah baris yang mengejutkan orang. Anda membenamkan korpus anda sekali untuk mengindeksnya, kemudian membenamkan semula semuanya setiap kali anda menukar model. Peningkatan pembenaman ialah indeks semula penuh, dan pada korpus besar itu ialah invois sebenar dan bukannya tugas latar belakang.
Memegang kredit merentasi beberapa baris ini membolehkan pasukan menukar fikiran mereka tanpa mesyuarat bajet. Itulah hujah sebenar untuk menumpuk, dan itulah yang dibina oleh AI Perks untuk ditunjukkan kepada anda.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Weaviate $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Apa yang Pengasas Salah Fahami Mengenai Ini
Kesilapan paling biasa ialah menggunakan pangkalan data vektor sebelum produk memerlukannya, dan yang kedua paling biasa ialah menganggap kualiti pengambilan sebagai masalah model.
Empat kegagalan yang perlu dielakkan:
Memulakan terlalu awal. Postgres dengan pgvector sudah mencukupi untuk beberapa ratus ribu vektor dan pertanyaan mudah, dan ia menghilangkan perkhidmatan daripada tindanan anda. Pangkalan data vektor khusus mendapat tempatnya pada skala, pada jumlah pertanyaan yang berterusan, atau apabila carian ditapis mula merosot.
Mengabaikan carian hibrid. Dibincangkan di atas, dan ia kekal sebagai perubahan pulangan tertinggi yang tersedia untuk kebanyakan produk pengambilan.
Memotong secara membuta. Saiz potongan memacu ingatan semula, kos dan kependaman secara serentak. Kebanyakan pasukan memilih nombor sekali dan tidak pernah mengunjunginya semula.
Menghabiskan kredit pada tetingkap yang salah. Kredit dibatasi masa. Mengaktifkan geran besar sebelum anda mempunyai korpus dan trafik sebenar membakar kebanyakan daripadanya pada indeks kosong. Menyelaraskan masa dengan saat anda benar-benar mempunyai beban.
Pengasas yang memahami ini dengan betul menganggap kredit sebagai ujian skala yang mereka tidak mampu sebaliknya. Semua orang lain menganggapnya sebagai diskaun untuk kos yang belum mereka ukur. Program dan terma semasa mereka terletak di AI Perks.
Di Mana Weaviate dan Kredit Vektor Lain Tersenarai
Program di seluruh lapisan ini dikatalogkan di getaiperks.com, di mana terma dan peraturan kelayakan semasa terletak mengikut syarikat dan bukannya dalam siaran blog yang sudah lapuk.
Dua perkara berbaloi untuk diingat semasa anda melihat. Pertama, kredit storan sahaja meninggalkan separuh daripada bil pengambilan tidak dilindungi, jadi bahagian pembenaman sepatutnya berada dalam carian yang sama dan bukannya carian kemudian. Kedua, kredit dibatasi masa, yang menjadikan masa sebagai sebahagian daripada keputusan: geran yang jamnya bermula semasa anda masih memilih saiz potongan kebanyakannya dibelanjakan pada indeks kosong.
Terma dalam program infrastruktur berubah lebih banyak daripada program model. Senarai yang anda periksa sekali bukanlah senarai yang boleh anda percayai kemudian, itulah sebabnya ia dikekalkan sebagai katalog yang dijejak.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
Weaviate $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Soalan Lazim
Berapakah nilai kredit Weaviate?
Sehingga $100,000 dalam kredit percuma untuk syarikat permulaan, yang merupakan antara geran terbesar dalam kategori pangkalan data vektor. Apa yang dibelinya bergantung pada saiz korpus dan dimensi vektor dan bukannya pada jumlah pertanyaan, kerana kos didorong oleh memori. Terma dan kelayakan semasa dijejaki di getaiperks.com.
Adakah Weaviate percuma untuk digunakan?
Weaviate ialah sumber terbuka dan boleh dihoskan sendiri tanpa kos lesen, jadi anda boleh menjalankannya pada infrastruktur anda sendiri dan hanya membayar untuk mesin. Perkhidmatan awan terurus ialah produk berbayar, dan kredit syarikat permulaan terpakai di sana. Pengehosan sendiri menukarkan wang untuk kerja operasi.
Adakah saya memerlukan pangkalan data vektor, atau adakah pgvector mencukupi?
Untuk beberapa ratus ribu vektor dan pertanyaan mudah, Postgres dengan pgvector biasanya mencukupi dan menghilangkan kebergantungan. Pangkalan data vektor khusus menang pada puluhan juta vektor, kadar pertanyaan tinggi yang berterusan, atau carian berbilang penyewa dan ditapis berat di mana pelaksanaan biasa merosot.
Apakah carian hibrid dan mengapa ia penting?
Carian hibrid menjalankan padanan kata kunci dan kesamaan vektor dalam satu pertanyaan dan menggabungkan hasilnya. Ia membetulkan kelemahan terbesar carian semantik tulen, iaitu istilah tepat seperti kod produk, nama dan akronim. Mengaktifkannya biasanya meningkatkan kualiti lebih daripada menaik taraf model pembenaman anda.
Bolehkah saya menggabungkan kredit Weaviate dengan kredit OpenAI atau Anthropic?
Ya, dan ia meliputi bil yang berbeza. Weaviate merangkumi penyimpanan dan carian vektor anda, penyedia pembenaman merangkumi penciptaannya, dan penyedia model merangkumi penjanaan jawapan. Pasukan yang memegang kredit di ketiga-tiga bahagian meliputi tahun pertama yang realistik. Lihat gabungan yang wujud di getaiperks.com.
Apakah alternatif utama Weaviate?
Pinecone, Qdrant, Milvus dan Postgres dengan pgvector, masing-masing berdagang secara berbeza antara beban operasi, siling skala dan fleksibiliti pengehosan. Titik pembeza Weaviate ialah lesen sumber terbukanya, yang memastikan pengehosan sendiri tersedia sebagai keluar, dan berbilang penyewa asli. AI Perks menjejaki program kredit di seluruh kategori di getaiperks.com.
Indeks korpus. Biarkan orang lain membayar memori.
