AI Perks menyediakan akses kepada diskaun eksklusif, kredit dan tawaran untuk alat AI, perkhidmatan awan dan API bagi membantu startup dan pembangun menjimatkan wang.
Apa yang Ditawarkan oleh Program Permulaan MongoDB
Program permulaan MongoDB menyediakan kredit sehingga $25,000 untuk MongoDB Atlas, perkhidmatan terurus yang menjalankan kluster MongoDB, carian teks penuh dan carian vektor di AWS, Google Cloud atau Azure.
AI Perks menjejaknya bersama $7.7 juta dalam kredit merentasi 194 syarikat.
Satu butiran struktur lebih penting daripada nombor. Atlas dibilkan oleh MongoDB, bukan oleh penyedia awan anda, walaupun mesin terletak di dalam kawasan AWS atau Google Cloud.
Itulah sebabnya baki kredit AWS tidak akan secara senyap menyerap invois Atlas, dan mengapa memegang kedua-dua pemberian adalah tambahan berbanding berlebihan. Kelayakan bergantung pada peringkat dan pembiayaan anda, dan terma semasa disenaraikan di getaiperks.com.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
MongoDB $25,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Untuk Apa MongoDB Sebenarnya
MongoDB menyimpan data sebagai dokumen berbanding baris, jadi bentuk rekod boleh berbeza antara rekod dan struktur bersarang hidup di satu tempat dan bukannya tersebar di lima jadual yang digabungkan.
MongoDB berada pada tahap terbaiknya apabila corak akses dominan ialah "dapatkan keseluruhan perkara ini mengikut idnya" dan data mempunyai variasi bentuk sebenar: katalog produk, kandungan yang dijana pengguna, telemetri, kandungan CMS, apa-apa sahaja di mana medan berbeza bagi setiap item.
Ia berada pada tahap terburuknya apabila data anda benar-benar berkaitan dan anda sudah mengetahuinya. Jika kebanyakan pertanyaan adalah gabungan merentasi lima entiti dengan integriti rujukan yang ketat, Postgres akan lebih murah, dan tiada kredit mengubahnya.
Sebab baharu pengasas mendarat di sini ialah Atlas Vector Search. Menyimpan pengekodan bersama dokumen yang ia dijana daripada meruntuhkan timbunan AI yang sangat biasa - pangkalan data operasi, pangkalan data vektor berasingan, dan tugas penyegerakan di antaranya - kepada satu sistem dengan satu model kebenaran dan satu sandaran.
Bagi pasukan kecil yang membina pengambilan semula ke atas data mereka sendiri, memadamkan tugas penyegerakan itu lebih berharga daripada sebarang penanda aras.
Bagaimana Harga MongoDB Atlas Berkelakuan pada Skala
Kluster khusus Atlas dibilkan setiap jam untuk kapasiti yang diperuntukkan berbanding setiap pertanyaan, jadi bil ditentukan pada saat anda memilih peringkat dan ia berjalan pada kadar itu sama ada kluster tepu atau tidur.
Terdapat peringkat percuma, M0, dengan kira-kira 512MB storan pada infrastruktur kongsi. Ia benar-benar percuma dan benar-benar bukan untuk pengeluaran.
Satu perkara yang kebanyakan halaman harga tersembunyi: kadar sebut harga untuk peringkat khusus merangkumi set replika tiga nod, bukan satu mesin, jadi redundansi sudah berada dalam nombor.
| Meter | Cara ia dibilkan | Apa yang menyebabkannya melonjak |
|---|---|---|
| Kluster khusus | Setiap jam setiap kluster, terbiar atau sibuk | Peningkatan peringkat didorong oleh RAM, bukan cakera |
| Storan | Diperuntukkan dengan peringkat | Dokumen tidak pernah dipadam, tatasusunan tanpa sempadan |
| Atlas Search dan Vector Search | Boleh memerlukan nod carian berasingan pada skala | Pengekodan berdimensi tinggi merentasi jutaan dokumen |
| Sandaran | Setiap GB storan snapshot, serta pemulihan | Pengekalan yang lama pada set data yang besar |
| Pemindahan data | Setiap GB, lebih tinggi merentasi kawasan dan awan | Bacaan rentas kawasan, pelanggan di luar VPC |
| Pelan sokongan | Peratusan perbelanjaan pada peringkat berbayar | Dipilih sekali, kemudian skala dengan bil |
Sekarang fakta saiz yang menentukan bil anda: peringkat anda ditetapkan oleh RAM, bukan oleh cakera. MongoDB pantas selagi set kerja, indeks ditambah dokumen yang sebenarnya sedang disentuh, muat dalam memori. Apabila ia berhenti muat, bacaan mengenai cakera dan kependaman merosot tajam pada jumlah data yang kelihatan baik minggu lalu.
Pasukan menganggarkan untuk pertumbuhan storan dan terkejut oleh pertumbuhan indeks. Pembaikan ialah peningkatan peringkat, dan peningkatan peringkat secara kasar menggandakan item baris setiap langkah.
Sebagai tingkah laku senarai kasar di AWS pada masa penulisan, M10 mendarat berhampiran $60 sebulan, M30 berhampiran $400, dan M50 dalam julat $1,400. Nombor-nombor tersebut bergerak mengikut awan dan kawasan, jadi sahkan kadar semasa sebelum memodelkan.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
MongoDB $25,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Apa yang Dicover oleh Kredit Atlas $25,000 Secara Realistik
Sejauh mana $25,000 pergi bergantung pada berapa banyak kluster yang anda simpan diperuntukkan, bukan pada jumlah trafik yang anda layani, kerana kluster khusus yang terbiar kos sama dengan kluster sibuk.
| Persediaan | Kos senarai bulanan kasar | Apa yang diwakili oleh $25,000 |
|---|---|---|
| Satu set replika M10, kawasan tunggal | Kira-kira $60 | Lebih banyak jalan daripada yang dimiliki syarikat anda |
| Pengeluaran M30 ditambah kluster pementasan M10 | Kira-kira $460 | Kira-kira empat tahun |
| M30 dengan Atlas Search dan pengekalan sandaran yang lama | $700 hingga $900 | Kira-kira dua setengah tahun |
| Pelbagai kawasan M50 dengan nod carian khusus | $3,000 dan ke atas | Kurang daripada setahun |
Baris bawah adalah di mana pengasas salah menilainya. Pelbagai kawasan bukan kotak pilihan yang sedikit lebih mahal, ia menggandakan item baris kluster dan menambah pemindahan rentas kawasan.
Baris atas adalah yang perlu disasarkan lebih lama daripada yang terasa selesa. Kebanyakan produk peringkat benih tidak memerlukan M30, dan empat tahun kluster yang bersaiz betul mengatasi lapan bulan kluster yang terlalu besar. AI Perks menyenaraikan terma, disiplin saiz adalah milik anda.
Dengan Apa Kredit MongoDB Boleh Ditumpuk
Kredit Atlas dan kredit awan tidak bertindih dalam persediaan standard, kerana MongoDB menyewa contoh asas dan menagih anda untuk platform, jadi memegang kedua-duanya adalah benar-benar tambahan.
Baki AWS Activate tidak akan menampung invois Atlas secara lalai. Itu terasa seperti berita buruk dan sebenarnya adalah sebab pemberian Atlas yang berasingan berbaloi untuk dimiliki.
Satu peringatan sebelum anda mengarahkan pembelian: membeli Atlas melalui pasaran awan mengubah invois yang perbelanjaan itu mendarat, mengurangkan perbelanjaan awan yang komited dan bukannya kredit promosi. Itu membantu sesetengah pasukan dan membazirkan pemberian untuk yang lain. Sahkan laluan mana kredit anda digunakan terlebih dahulu.
Timbunan yang lebih luas untuk produk AI biasanya kelihatan seperti ini:
- Kredit awan merangkumi pelayan aplikasi anda, storan objek dan keluar
- Kredit MongoDB merangkumi pangkalan data operasi, lapisan carian dan vektor
- Kredit model dan API merangkumi inferens pada masa permintaan
- Kredit kebolehsenggaraan merangkumi mengetahui sama ada mana-mana daripadanya berfungsi
Perhatikan apa yang dikeluarkan oleh Atlas Vector Search daripada senarai itu: jika pengekodan hidup bersebelahan dengan dokumen, pemberian pangkalan data vektor khusus menjadi pilihan. Mengetahui program mana yang menjadikan satu sama lain berlebihan adalah sebab AI Perks ialah senarai yang dikekalkan dan bukannya folder penanda buku.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
MongoDB $25,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Apa yang Pengasas Salah Fahami Mengenai Kredit Pangkalan Data
Kesilapan yang mahal bukanlah memilih pangkalan data yang salah. Ia adalah membiarkan kredit mengeluarkan isyarat harga semasa bulan-bulan yang tepat di mana pasukan anda memilih lalai mereka.
Melayan skema fleksibel sebagai tiada skema. MongoDB tidak menuntut skema di hadapan, yang secara senyap dibaca sebagai "putuskan kemudian." Kemudian tiba sebagai enam bentuk dokumen yang sama dalam satu koleksi. Hidupkan pengesahan skema pada minggu pertama, apabila ia tidak kos apa-apa.
Saiz pada storan dan bukannya memori. Hampir setiap peningkatan peringkat kejutan berpunca daripada indeks yang melebihi RAM. Perhatikan saiz indeks berbanding memori kluster sebagai metrik kelas pertama, bukan penggunaan cakera.
Meninggalkan kluster bukan pengeluaran berjalan. Kluster pementasan yang tiada sesiapa pun bertanya sejak Mac dibilkan pada kadar sejam yang sama seperti pengeluaran. Pengebilan yang diperuntukkan tidak peduli bahawa anda berhenti melihat.
Menyematkan segala-galanya ke dalam satu dokumen. Had saiz setiap dokumen adalah nyata, dan tatasusunan yang berkembang dengan aktiviti pengguna akan menemuinya. Modelkan pertumbuhan tanpa sempadan sebagai koleksi sendiri sebelum ia menjadi migrasi.
Merancang keluar pada 100% dan bukannya 70%. Kredit dinyatakan pada harga senarai, jadi $25,000 kredit bernilai kurang daripada $25,000 perbelanjaan yang dirundingkan, dan bulan ia berakhir adalah tebing dan bukannya tanjakan. Putuskan apa yang anda potong semasa anda masih mempunyai ruang, dan memohon pemberian bersebelahan awal melalui getaiperks.com.
Cara Mendapatkan MongoDB dan Kredit Pangkalan Data Lain
Langkah 1: Mulakan di getaiperks.com dan tapis kepada kategori pangkalan data dan infrastruktur. MongoDB duduk di sana di sebelah program pangkalan data terurus, gudang data dan vektor yang lain, dengan jumlah semasa dan kelayakan untuk setiap satu.
Langkah 2: Mohon kredit awan pada minggu yang sama. Kerana Atlas dan penyedia awan anda menagih secara berasingan, pemberian MongoDB sahaja meninggalkan pengiraan dan keluar anda tidak dilindungi.
Langkah 3: Semak saluran pemecut dan pelabur. Bahagian yang bermakna daripada pemberian infrastruktur yang lebih besar bergerak melalui laluan rakan kongsi dan bukannya permohonan langsung, dan jumlahnya berbeza mengikut laluan.
Langkah 4: Mohon awal, aktifkan kemudian. Jam kredit biasanya bermula pada pengaktifan, jadi diluluskan sebelum anda mempunyai beban kerja mengatasi tergesa-gesa selepas itu.
Langkah 5: Tuliskan nombor bulanan anda yang tidak disubsidi pada hari pertama. Saiz kluster, tetapkan pengekalan sandaran dan jeda pementasan supaya nombor itu adalah apa yang anda sudah jalankan apabila kredit tamat.
Kredit AI Teratas untuk Permulaan
Mohon terus melalui program yang disahkan ini.
MongoDB $25,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Claude (via program) $100,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
OpenAI (via program) $2,500
Layak untuk permulaan peringkat awal
Anthropic $20,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
AWS $300,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Google Cloud $350,000
Layak untuk permulaan peringkat awal
Soalan Lazim
Berapakah nilai program permulaan MongoDB?
Sehingga $25,000 dalam kredit untuk MongoDB Atlas, meliputi kluster khusus, Atlas Search, Vector Search dan sandaran. Bagi pasukan yang menjalankan kluster pengeluaran M30 dengan persekitaran pementasan M10 pada kira-kira $460 sebulan, itu adalah kira-kira empat tahun jalan pangkalan data. Terma dan kelayakan semasa dijejak di getaiperks.com.
Adakah kredit MongoDB Atlas menampung bil AWS saya?
Tidak. MongoDB menyewa contoh asas dan menagih anda untuk Atlas, jadi bil AWS, Google Cloud atau Azure anda untuk pelayan aplikasi, storan dan keluar adalah berasingan dan tidak terjejas. Pemisahan itu bermakna pemberian awan dan pemberian Atlas ditambah bersama dan bukannya bertindih.
Haruskah saya menggunakan MongoDB atau Postgres untuk permulaan AI?
Gunakan MongoDB apabila rekod mempunyai variasi bentuk sebenar dan kebanyakan pertanyaan mengambil keseluruhan dokumen mengikut id, atau apabila anda mahukan pengekodan, carian dan data operasi dalam satu sistem. Gunakan Postgres apabila data anda ketat berkaitan dan kebanyakan pertanyaan adalah gabungan. Kredit tidak sepatutnya memutuskan seni bina yang sebaliknya anda akan tolak.
Adakah Atlas Vector Search menggantikan pangkalan data vektor khusus?
Bagi kebanyakan beban kerja pengambilan semula peringkat awal, ya. Mengekalkan pengekodan dalam kluster yang sama dengan dokumen sumbernya mengeluarkan tugas penyegerakan, model kebenaran kedua dan sandaran kedua. Pangkalan data vektor khusus mendapat tempat mereka pada skala yang sangat besar atau dengan keperluan indeks yang luar biasa.
Apa yang menyebabkan bil Atlas melonjak secara tidak dijangka?
Tiga perkara, mengikut urutan: indeks yang melebihi memori kluster dan memaksa peningkatan peringkat, kluster bukan pengeluaran dibiarkan diperuntukkan dan dibilkan setiap jam, dan pemindahan data rentas kawasan atau rentas awan yang tiada siapa model. Pertumbuhan storan adalah yang diperhatikan oleh pasukan dan yang paling jarang menyebabkan lonjakan.
Bolehkah saya menumpuk kredit MongoDB dengan kredit permulaan lain?
Ya, dan gabungannya sangat bersih kerana invois datang daripada vendor yang berbeza. Program mana yang digabungkan dan mana yang secara senyap mengecualikan satu sama lain dijejak merentasi 194 syarikat di getaiperks.com.
Pilih pangkalan data mengikut merit. Biarkan orang lain membiayai empat tahun pertama daripadanya.
