AI Perks gir tilgang til eksklusive rabatter, kreditter og tilbud på AI-verktøy, skytjenester og API-er for å hjelpe startups og utviklere med å spare penger.
Hva Datadog Startup Program gir deg
Datadogs startup-program tilbyr opptil $100 000 i kreditter til Datadog-plattformen, som dekker infrastrukturmonitorering, applikasjonsytelsesmonitorering, loggadministrasjon og frontend-analyse på én enkelt faktura.
Det er en av de større kredittbevilgningene fra én enkelt leverandør i analyse-kategorien. AI Perks sporer den sammen med $7,7 millioner i kreditter fordelt på 194 selskaper.
Den nyttige måten å lese $100 000 på, er ikke "et år med gratis monitorering." For et team i tidligfase som kjører tjue eller tretti verter, er $100 000 i listepris nærmere tre eller fire års naturlig forbruk. Det gapet er hele historien om dette programmet, og det meste av det som går galt med det. Betingelsene varierer etter rute, og de nåværende er listet på getaiperks.com.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Datadog $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hva Datadog faktisk er for
Datadogs produkt er ikke metrikker, spor eller logger individuelt. Det er koblingen mellom dem, slik at du kl. 03:00 kan gå fra en graf med økende latens til det spesifikke sporet til den spesifikke logglinjen uten å bytte verktøy.
Hver del av dette finnes gratis eller nesten gratis andre steder. Prometheus og Grafana dekker metrikker. OpenTelemetry pluss Jaeger eller Tempo dekker spor. Loki, CloudWatch eller din skyleverandørs native logging dekker logger. Sentry dekker feil bedre enn Datadog gjør.
Det du kjøper er korrelasjon og fravær av en operatør. Å kjøre den åpen kildekode-stabelen selv, krever omtrent en kvart årsverk når oppbevaring, kardinalitet og oppgraderinger blir reelle. For et selskap med ti ansatte er det en dyr kvart årsverk.
Den ærlige testen på om du trenger dette ennå: har du beredskap, og har noen blitt varslet to ganger for noe de ikke kunne forklare? Hvis du kjører én tjeneste og to ingeniører, dekker feilsporing pluss din skyleverandørs innebygde metrikker deg genuint, og kreditten er bedre brukt senere. Hvis du kjører femten tjenester og en kø, vet du allerede hvorfor denne kategorien eksisterer.
Hvordan Datadog-priser oppfører seg i stor skala
Datadog har ikke én pris. Den har omtrent et dusin målere som kjører parallelt, og bare én av dem skalerer med noe du kontrollerer direkte.
Antall verter er forutsigbart. Alt annet vokser på akser som ikke har noe med inntektene dine å gjøre: hvor mange tagger en ingeniør la til, hvor pratsomt et bibliotek er, hvor mange tjenester som ble instrumentert i en sprint.
| Måler | Omtrentlig listeadferd | Hva får den til å spike |
|---|---|---|
| Infrastrukturverter | Rundt $15 per vert per måned på Pro-nivå, årlig forpliktelse | Autoskalingsgrupper, kortlivede noder talt på topp |
| Egendefinerte metrikker | En tildeling per vert, deretter en ladning per metrikk | Tagg-kardinalitet: én ny tag kan multiplisere en metrikk med 1 000 |
| Logginntak | Rundt $0,10 per GB inntatt | Debug-logging igjen på etter en hendelse |
| Loggindeksering | Rundt $1,70 per million hendelser som holdes søkbare | Indeksering av alt i stedet for filtrering ved inntak |
| APM | Rundt $31 per vert per måned, årlig forpliktelse | Aktivering av APM på alle tjenester samtidig |
| RUM og Synthetics | Per økt og per testkjøring | Frontends med høy trafikk, kontrollintervaller på minutter |
Dette er publiserte listepriser på tidspunktet for skriving med årlig forpliktelse, og de endrer seg. Verifiser gjeldende priser før du modellerer noe.
Et utarbeidet eksempel. Førti verter på Pro koster omtrent $600 i måneden. APM på de travleste tjue koster ytterligere $620. Tre hundre GB med logger inntatt koster $30, og indeksering av femti millioner av disse hendelsene koster omtrent $85. Totalt: omtrent $1 335 i måneden, eller $16 000 i året. En kreditt på $100 000 dekker den fotavtrykket i årevis.
Det omvendte er der team blir skadet. Coinbase ble rapportert i 2023 å ha en Datadog-regning på titalls millioner dollar, en størrelsesorden over interne forventninger. Ingen valgte det. Det akkumulerte én tag og ett loggnivå om gangen. AI Perks lister opp kredittbetingelsene; disiplinen er opp til deg.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Datadog $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hva Datadog-kreditter stabler med
Observabilitet er en egen faktura fra databehandling og en egen faktura fra modeller, så skylkreditter berører den ikke, og API-kreditter heller ikke.
Dette forvirrer gründere som antar at en stor AWS Activate- eller Google Cloud-tilskudd dekker overvåkingen deres. Det gjør det ikke. Datadog er en tredjeparts SaaS-leverandør, og fakturaen ligger utenfor din skylekredittbalanse med mindre du har en avtalt-forbruksavtale som spesifikt ruter markedsplasskjøp gjennom den, noe selskaper i tidligfase ikke har.
Det gjør Datadog-kreditter genuint additive i stedet for overlappende:
- Skylkreditter dekker hvor koden din kjører
- Modell- og API-kreditter dekker inferensen koden din kaller
- Datadog-kreditter dekker å vite om noe av det fungerer
Et team som har alle tre, har dekket de tre største gjentakende infrastrukturpostene for et tidlig AI-produkt. Å se hvilke tilskudd som er kompatible, er grunnen til at AI Perks eksisterer som en sporet liste i stedet for en haug med bokmerker.
Hva gründere tar feil om observabilitetskreditter
Den dyreste feilen er å behandle en stor kreditt som gratis monitorering i stedet for som et fast vindu for å bygge kostnadsvaner du har råd til etterpå.
Fem feilmønstre, i omtrentlig rekkefølge etter hvor mye de koster:
Instrumentering av alt fra dag én. En kreditt fjerner prissignalet nøyaktig i det øyeblikket teamet ditt danner standarder. Uansett hva du slår på mens det er gratis, er det det du arver til listepris senere.
Tagg-kardinalitet. Å legge til user_id eller request_id som en tag på en egendefinert metrikk er en endring på én linje som kan multiplisere den metrikken til seks sifre med tidsserier. Dette er den vanligste årsaken til en overraskende Datadog-faktura.
Indeksering av logger du aldri vil søke i. Inntak er billig, indeksering er ikke. De fleste team bør ta inn bredt, indeksere snevert, og arkivere resten til objektlagring.
Ingen bruksvarsel. Datadog kan overvåke sitt eget estimerte forbruk. Sett opp det fra dag én, ikke i måned elleve.
Planlegger avslutningen for sent. Kreditter er denominert til listepris, så et tilskudd på $100 000 er verdt mindre enn $100 000 i forhandlet forbruk, og måneden det avsluttes er en klippe snarere enn en rampe. Bestem deg når 70% er forbrukt hva du vil kutte, ikke når 100% er forbrukt. Andre kreditter i analyse-kategorien som demper den overgangen, spores på getaiperks.com.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Datadog $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hvor Datadog passer blant analyse-kreditter
Observabilitet er én linje inne i en mye større analyse-kategori, og det nyttige spørsmålet er ikke hvilket enkelt program man skal jage, men hvilken kombinasjon av dem som dekker stabelen din.
AI Perks grupperer Datadog med de andre programmene for observabilitet, produktanalyse og datavarehus, slik at gjeldende vilkår og beløp ligger side om side i stedet for spredt over et dusin leverandørsider.
Tre ting former hva et tilskudd som dette faktisk er verdt:
Ruten endrer antallet. En meningsfull del av store infrastrukturkreditter når startups via akselerator-, investor- og skylmarkedsplassrelasjoner i stedet for direkte, og den samme leverandøren kan være verdt svært forskjellige beløp avhengig av ruten. Et overskriftsbeløp er et tak, ikke et tilbud.
Timing slår størrelse. Kredittverdi forbrukes av alt du har instrumentert. Et tilskudd holdt mot et tomt system brennes bort på ingenting, mens det samme tilskuddet mot en ekte beredskapsrotasjon betaler for strekken når observabilitet genuint koster noe.
Det bærekraftige tallet er den virkelige beslutningen. Skriv ned månedsforbruket du kan bære uten subsidier, konfigurer deretter oppbevaring, indeksering og APM-dekning slik at det er der du lander når kreditten er borte. Det tallet, ikke overskriftstilskuddet, er det du velger mellom leverandører på.
Ofte stilte spørsmål
Hvor mye er Datadog startup-program verdt?
Opptil $100 000 i kreditter til Datadog-plattformen, som dekker infrastrukturmonitorering, APM, loggadministrasjon og frontend-analyse. For et team i tidligfase som kjører noen få dusin verter, representerer dette flere års listepris snarere enn ett enkelt år. Gjeldende vilkår og kvalifikasjon spores på getaiperks.com.
Dekker AWS- eller Google Cloud-kreditter Datadog?
Nei. Datadog er en tredjepartsleverandør og fakturerer separat fra din skyleverandør, så et Activate- eller Google Cloud-tilskudd lar fakturaen for observabilitet være uberørt. Det er derfor de to stabler rent i stedet for å overlappe, og hvorfor det å ha begge betyr mer enn å ha et større beløp av en av dem.
Er Datadog overkill for en pre-seed startup?
Ofte ja. Med én tjeneste og to ingeniører dekker feilsporing pluss din skys innebygde metrikker det samme området for nesten null. Datadog tjener prisen sin når du har ekte beredskap, flere tjenester og hendelser ingen kan forklare fra en enkelt dashbord.
Hva skjer når Datadog-kredittene går ut?
Du arver en regning som er størrelsesbestemt av vanene du dannet mens den var gratis, til listepris. Løsningen er å bestemme ditt bærekraftige månedlige forbruk tidlig og konfigurere oppbevaring, indeksering og APM-dekning for å lande der. Andre analyse-kreditter som letter overgangen er listet på getaiperks.com.
Kan jeg kombinere Datadog-kreditter med andre startup-kreditter?
Ja, og databehandling, modell- og observabilitetskreditter er de tre som mest rent sameksisterer fordi de er forskjellige leverandører og forskjellige fakturaer. AI Perks sporer $7,7 millioner i kreditter på tvers av 194 selskaper spesifikt slik at du kan se hvilke kombinasjoner som er kompatible på getaiperks.com.
Hva er den raskeste måten å kontrollere en Datadog-regning på?
Auditer først egendefinert metrikk-kardinalitet, siden en enkelt tag med høy kardinalitet vanligvis står for mesteparten av en uventet faktura. Flytt deretter logg-oppbevaring til inntak-bredt, indeks-smalt med arkivering til objektlagring. Disse to endringene kutter rutinemessig en regning med mer enn halvparten uten å miste noe reell synlighet.
Instrumenter systemet. La noen andre betale for de første tre årene av det.
