AI Perks gir tilgang til eksklusive rabatter, kreditter og tilbud på AI-verktøy, skytjenester og API-er for å hjelpe startups og utviklere med å spare penger.
Hvor mye er gratis Vertex AI-kreditter verdt?
Vertex AI-kreditter er verdt opptil 100 000 dollar for kvalifiserte oppstartsselskaper, og de er det mest fleksible store AI-tilskuddet som er tilgjengelig fordi samme saldo brukes på tvers av flere modellleverandører i stedet for én.
Det er den delen grunnleggere undervurderer. De fleste modellkreditter låser deg til en enkelt leverandør. Vertex AI-kreditter dekker Googles egne modeller, tredjepartsmodeller som tilbys gjennom Model Garden, inkludert Anthropic's Claude, og åpne vekfamilier som Llama og Mistral, med tilgjengelighet som varierer etter region og endres over tid.
Én pott, flere leverandører. Den fleksibiliteten er den virkelige overskriften, ikke dollarbeløpet.
Kvalifikasjon avhenger av stadium, finansiering og hvordan du når programmet, og disse reglene endres oftere enn kredittbeløpet gjør. AI Perks sporer de gjeldende vilkårene sammen med 7,7 millioner dollar i kreditter på tvers av 194 selskaper.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Vertex AI $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hva Vertex AI faktisk er for
Vertex AI er Google Clouds administrerte plattform for å kalle, finjustere, jorde og distribuere modeller, så det du kjøper er driftslaget rundt en modell, heller enn modellen selv.
Praktisk dekker det laget:
- Én API-overflate på tvers av flere modellleverandører, slik at bytte av modeller er en konfigurasjonsendring i stedet for en omskriving
- Finjustering og evaluering, slik at du kan måle en endring i stedet for å gjette
- Henting, inkludert vektorsøk og administrerte RAG-verktøy
- Distribusjon, inkludert endepunkter på nett, batchprediksjon og reservert gjennomstrømning
- Styring, inkludert IAM, privat nettverk, dataregnskap og revisjonslogging
Her er den ærlige adopsjonstesten. Hvis produktet ditt sender spørringer til én modell og leser svaret, er en direkte API-nøkkel enklere og vanligvis billigere. Vertex AI fortjener sin kompleksitet når du trenger mer enn én leverandør, bedriftskontroller en kjøper vil spørre om, eller henting og evaluering du ellers ville bygd selv.
Hvordan Vertex AI-kostnader oppfører seg i stor skala
Vertex AI fakturerer på to forskjellige klokker: token-målt bruk som skalerer med trafikk, og node-målte infrastrukturer som fakturerer uavhengig av om trafikk ankommer eller ikke. Å forveksle disse to er hvordan team bruker opp et sekssifret beløp på et produkt ingen bruker ennå.
| Kostnadsdriver | Hvordan den fakturerer | Oppførsel i stor skala |
|---|---|---|
| Generative modellkall | Per inndata- og utdata-token | Skalerer med trafikk, faller til null når den er inaktiv |
| Distribuerte egendefinerte endepunkter | Per node-time mens de er distribuert | Fast, faktureres kl. 03.00 med null brukere |
| Vektorsøkeindeks som serveres | Per node-time mens indeksen serveres | Fast, trinnvis økning etter hvert som indeksen vokser |
| Finjusterings- og treningsjobber | Per akseleratortime for jobben | Spiky, én kjøring er en stor post |
| Batchprediksjon | Per token, vanligvis under nettbaserte priser | Billigste vei for alt ingen venter på |
| Jordede og søkestøttede kall | Per forespørsel, i tillegg til tokens | Kan doble enhetskostnaden for en naiv RAG-løkke |
Tre konsekvenser verdt å designe rundt.
Inaktiv infrastruktur er den største lekkasjen. Et demonstrasjonsendepunkt som er igjen distribuert over et stille kvartal kan forbruke mer kreditt enn produktet som serveres i trafikk. Tokenbruk er selvbegrensende, nodebruk er ikke.
Utdata-tokens dominerer. På de fleste frontlinjemodeller prises utdata flere ganger høyere enn inndata, så et system som returnerer prosa der et strukturert felt ville vært nok, er der marginen stille forsvinner.
Caching og batching er de to største spakene. Kontekstcaching reduserer kostnaden ved å sende den samme lange prefiksen på nytt ved hvert kall, og batchmodus gir rabatter for arbeid som ikke er brukerrettet. Begge er konfigurasjonsbeslutninger, ikke omskrivninger.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Vertex AI $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hva 100 000 dollar i Vertex AI-kreditter faktisk kjøper
En saldo på 100 000 dollar er enten mesteparten av et års driftstid eller to måneder av det, avhengig nesten utelukkende av om forbruket ditt er token-målt eller node-målt.
| Arbeidsmengdeform | Hva 100 000 dollar omtrent representerer |
|---|---|
| Spørringsbasert produkt på en mellomnivåmodell | Mange måneder, ofte hele pre-inntektsåret |
| RAG-produkt med jordet henting | Betydelig driftstid hvis henting er cachet |
| Alltid-på egendefinerte endepunkter, multiregion | Langt mindre enn forventet, mesteparten av fast forbruk |
| Finjusterings- og evalueringssykluser | Et ekte forskningsbudsjett, forbrukes i toppene |
| Bilde- eller videogenerering i stor skala | Den raskeste måten å bruke hele saldoen på |
De midterste radene er der estimatene går galt. Team modellerer tokenkostnadene sine nøye, distribuerer deretter tre endepunkter og en alltid-servert indeks, og oppdager at det faste laget var det større tallet. Før du søker, finn ut hvilken klokke arkitekturen din kjører på, og match deretter programmet til det ved å bruke kategorifiltrene på AI Perks.
Hva Vertex AI-kreditter stabler med
Vertex AI-kreditter dekker Googles linje på regningen din og ingen av de andre fire, noe som er grunnen til at kreditter samles i sett snarere enn én om gangen.
Et typisk AI-produkt ved tolvte måned betaler for:
- Modelltilgang, delvis på Vertex AI, delvis direkte til en annen leverandør som en redundansplan
- Beregning for trening, batchjobber og alt som ikke hører hjemme på et administrert endepunkt
- Data, som betyr Postgres, en vektoroppbevaring og et lager
- Verktøy, som betyr observabilitet, evaluering og kodeassistenter
- Levering, som betyr hosting, CDN og e-post
Hvert av disse lagene har selskaper som kjører kredittprogrammer, og de fleste av dem er kompatible med et sky-tilskudd fordi de fakturerer separat. Teamene som når produkt-markedstilpasning uten en bridge-runde, har vanligvis fire eller fem mellomstore tilskudd samtidig, ikke ett stort. AI Perks eksisterer for å vise hvilke kombinasjoner som er aktive og hvilke lag du har igjen udekket.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Vertex AI $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hva grunnleggere tar feil om Vertex AI-kreditter
Den dyreste feilen er å starte kredittklokken før det er en arbeidsmengde å bruke den på. Kreditter er tidsbegrenset, og en stor saldo som begynner å tikke under en prototypefase utløper stort sett ubrukt.
Forveksle en gratisnivå med Vertex-fakturering. Googles gratis utviklertjenester er et annet produkt enn fakturert Vertex AI-bruk innenfor et Cloud-prosjekt. Prototyper bygget på et gratisnivå har kvote- og prisantakelser som ikke overlever flyttingen, og rategrenser oppfører seg annerledes når ekte trafikk ankommer.
La endepunkter og indekser være distribuert. Fjern distribusjonen av alt som ikke serverer. Denne ene vanen er verdt mer enn noen spørringsoptimalisering de fleste team vil gjøre.
Anta at alle modeller og regioner er dekket. Kreditt gjelder for Google Cloud-fakturering, men spesifikke modeller, regioner og tredjepartsoppføringer i Model Garden kan ha egne vilkår. Bekreft før du designer en arkitektur rundt én modell.
Behandle kreditter som gratis penger. Mål kostnad per forespørsel fra uke én. Kreditter skjuler enhetsøkonomien din akkurat så lenge de varer, og teamene som blir skadet er de som først ser en reell regning samtidig som de ser en reell faktura fra sine egne kunder.
Søke på ett program. Godkjenningskriteriene varierer, og tre godkjenninger ut av åtte søknader er bedre enn én ut av én.
Hva som dekkes sammen med Vertex AI-kreditter
Et sky-tilskudd dekker modell- og infrastruktur-lagene i et AI-budsjett og ingenting av resten, så det nyttige spørsmålet er hvilke lag som fortsatt er udekket snarere enn hvilket enkelt program som er størst. AI Tool- og Cloud-kategoriene på getaiperks.com er der de største saldoene ligger.
Kvalifikasjon varierer mer enn beløp gjør. Stadium-, finansierings- og innlemmingskrav er forskjellige fra program til program, og de gjeldende vilkårene er listet per selskap på AI Perks i stedet for å være verdt å gjette på.
Timing slår volum. Et tilskudd er bare verdt det du bruker innenfor vinduet, så én saldo matchet til kvartalet du faktisk vil sende ut, er verdt mer enn to holdt samtidig og latt utløpe sammen.
Dekk lag, ikke overskrifter. Et sky-tilskudd på 100 000 dollar pluss ingenting annet etterlater deg fortsatt betalende for databasen din, observabiliteten din og din andre modellleverandør.
Vilkår flytter seg. Infrastruktur- og AI-kredittprogrammer endrer beløp og kvalifikasjon flere ganger i året, så en liste som ble sjekket én gang er allerede utdatert.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Vertex AI $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Ofte Stillete Spørsmål
Hvor mye er gratis Vertex AI-kreditter verdt?
Opptil 100 000 dollar for kvalifiserte oppstartsselskaper, vanligvis utstedt som Google Cloud-kreditter som brukes på tvers av Vertex AI og andre skytjenester. Hvor langt det rekker, avhenger av om forbruket ditt er token-målt eller node-målt. Gjeldende beløp og kvalifikasjon spores på getaiperks.com.
Hva dekker Vertex AI-kreditter?
Generative modellkall, finjusterings- og treningsjobber, batchprediksjon, vektorsøk, distribuerte endepunkter og de omkringliggende Google Cloud-tjenestene applikasjonen din bruker. Fordi det er Cloud-kreditter snarere enn modellkreditter fra én leverandør, absorberer det også lagrings-, nettverks- og datakostnader som ligger ved siden av modellaget.
Kan jeg bruke Vertex AI-kreditter for Claude og andre ikke-Google-modeller?
Generelt ja. Model Garden viser tredjeparts- og åpne vekmodeller ved siden av Googles egne, og bruken faktureres gjennom Google Cloud. Tilgjengelighet og vilkår varierer etter modell og region, så bekreft at din spesifikke modell tilbys der du distribuerer før du designer en arkitektur rundt den.
Er Vertex AI gratis å prøve uten kreditter?
Google Cloud tilbyr prøvekreditter for nye kontoer, og noen tjenester har gratis brukskvoter, noe som er den normale måten å evaluere på før man søker om et større tilskudd. Det er en egen tjeneste fra et oppstartskredittprogram, med andre grenser. Se hva som er tilgjengelig for øyeblikket på getaiperks.com.
Stabler Vertex AI-kreditter med OpenAI- eller Anthropic-kreditter?
Ja, og det bør de. De er forskjellige regninger: Vertex AI-kreditter dekker Google Cloud, mens direkte modellkreditter dekker kall til leverandørens egen API. Å ha begge gir deg en annen leverandør for redundans og prisforhandlingsmakt. AI Perks sporer 7,7 millioner dollar på tvers av 194 selskaper på getaiperks.com.
Hvorfor vokste Vertex AI-regningen min mens trafikken var stabil?
Nesten alltid en node-målt ressurs. Distribuerte endepunkter, serverte vektoroppbevaringsindekser og reservert gjennomstrømning faktureres per time uavhengig av forespørsler, så en rolig måned koster det samme som en travel. Fjern distribusjonen av alt som ikke serverer trafikk og flytt ikke-hastende arbeid til batch.
Bygg på Vertex AI. La kredittene bære modellaget.
