AI Perks zapewnia dostęp do ekskluzywnych zniżek, kredytów i ofert na narzędzia AI, usługi chmurowe i API, aby pomóc startupom i programistom zaoszczędzić pieniądze.
Co oferuje Program Startowy Confluent
Confluent oferuje do 20 000 USD w postaci kredytów na Confluent Cloud, swoją w pełni zarządzaną usługę Apache Kafka, pokrywającą wykorzystanie klastrów, transfer danych, przechowywane dane i warstwę przetwarzania strumieniowego na jej podstawie.
AI Perks śledzi to wraz z 7,7 mln USD w postaci kredytów dla 194 firm.
Szczegół strukturalny ma większe znaczenie niż nagłówek. Klastry Confluent Cloud działają na własnych kontach chmurowych Confluent, nie na Twoich. Kredyt zatem czysto pokrywa rachunek za strumieniowanie, bez wspólnego licznika, o który można by się spierać, i nie pokrywa żadnego przetwarzania uruchamiającego Twoich producentów i konsumentów, ani żadnej prywatnej sieci między nimi. Aktualne warunki są wymienione na getaiperks.com.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Confluent $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Do czego faktycznie służy Confluent
Kafka to trwały, uporządkowany, możliwy do odtworzenia log, który pozwala wielu niezależnym konsumentom odczytywać ten sam strumień zdarzeń we własnym tempie. Confluent to ten log, którym zarządzamy za Ciebie, plus warstwa schematu, konektorów i przetwarzania strumieniowego, którą większość zespołów inaczej składa samodzielnie.
Rozróżnienie decydujące o tym, czy go potrzebujesz, to log w przeciwieństwie do kolejki. Kolejka dostarcza wiadomość raz, jednemu pracownikowi i o niej zapomina. Log przechowuje zdarzenia, a konsument dodany za sześć miesięcy może odczytać całą historię od początku.
Trzy pytania rozdzielają te dwa przypadki:
- Czy więcej niż jeden system potrzebuje tego samego zdarzenia? Jeden producent, cztery konsumentów, żaden z nich nie powinien wiedzieć o pozostałych. To jest przypadek, dla którego Kafka została stworzona.
- Czy kiedykolwiek chciałbyś odtworzyć? Odbudowa pochodnej tabeli, uzupełnianie nowego magazynu cech, ponowne przetwarzanie po błędzie. Kolejka tego nie potrafi. Log czyni to rutyną.
- Czy konsumenci zawodzą niezależnie? Jeśli awaria Twojego ujścia analitycznego nie może zablokować realizacji zamówień, potrzebujesz rozprzężenia, które zapewnia log.
Jeśli uczciwa odpowiedź na wszystkie trzy pytania brzmi "nie", Postgres z tabelą zadań, strumienie Redis lub SQS pokryją Cię za znacznie mniejsze pieniądze i z znacznie mniejszą powierzchnią operacyjną. Wiele udanych produktów nigdy nie przekracza tego poziomu. Kredyt lepiej wydać później.
Druga połowa decyzji to budowanie kontra kupowanie. Kafka to darmowe oprogramowanie, a licencja nigdy nie była drogą częścią. Ponowne równoważenie partycji, dostrajanie retencji, aktualizacje brokerów, nacisk na dysk o 3 w nocy i osoba, która to wszystko rozumie, to jest droga część. KRaft usunął zależność od ZooKeeper i uczynił samodzielne hostowanie znacząco prostszym, ale nie usunął rotacji dyżurów.
Jak zachowuje się cennik Confluent Cloud w dużej skali
Confluent Cloud rozlicza się głównie na podstawie bajtów: dane przychodzące, dane wychodzące i dane przechowywane. Miernik, który zaskakuje założycieli, to ruch wychodzący (egress), ponieważ mnoży się przez liczbę grup konsumentów odczytujących ten sam temat.
| Miernik | Co go napędza | Co powoduje jego skok |
|---|---|---|
| Ruch przychodzący (Ingress) | GB zapisane przez producentów | Obszerne zdarzenia, brak kompresji, logi traktowane jako zdarzenia |
| Ruch wychodzący (Egress) | GB odczytane przez konsumentów | Każda dodatkowa grupa konsumentów ponownie odczytuje cały strumień |
| Przechowywanie | GB przechowywane x okno retencji | Nieskończona lub domyślna retencja pozostawiona bez analizy |
| Podstawa klastra | Typ klastra i udostępniona pojemność | Dedykowana pojemność zakupiona przed uzasadnieniem przepustowości |
| Konektory | Uruchomione zadania plus przepustowość | Bezczynne konektory pozostawione uruchomione po zakończeniu migracji |
| Przetwarzanie strumieniowe | Użycie Flink, rozliczane na własnym mierniku | Ciągłe zadania, gdzie wystarczyłby zaplanowany batch |
| Sieć | Prywatna sieć i ścieżki między strefami | PrivateLink lub peering dodany ze względów zgodności, nie budżetowany |
Stawki różnią się w zależności od typu klastra, dostawcy chmury i regionu, i ulegają zmianom. Przed modelowaniem czegokolwiek zweryfikuj aktualne dane na stronie cennika Confluent.
Arytmetyka, która faktycznie ma znaczenie, to mnożnik rozproszenia (fan-out). Weź produkt zapisujący 50 GB miesięcznie zdarzeń. Cztery grupy konsumentów odczytują ten temat: aplikacja, indeksator wyszukiwania, ujście magazynu danych i kontrola oszustw. To jest 50 GB ruchu przychodzącego i 200 GB ruchu wychodzącego, więc jesteś rozliczany na około 250 GB za 50 GB rzeczywistych danych, mnożnik 5x.
Skaluj to, a kształt się utrzyma. Przy 1 TB ruchu przychodzącego miesięcznie z tymi samymi czterema konsumentami, jesteś rozliczany na około 5 TB. Uruchom swoje własne liczby w kalkulatorze cen, a nie dane przychodzące. Zespoły budżetujące tylko na podstawie ruchu przychodzącego mylą się o wartość swojego rozproszenia, co jest również powodem, dla którego grant o wartości 20 000 USD działa znacznie dłużej dla niektórych produktów niż dla innych. AI Perks wymienia warunki kredytu, rozproszenie jest po Twojej stronie.
Dwie dźwignie bardziej niż cokolwiek innego wpływają na rachunek. Kompresja po stronie producenta zmniejsza liczbę bajtów przesyłanych przez sieć, a zstd lub lz4 na ładunkach JSON zazwyczaj stanowi znaczną redukcję dzięki zmianie konfiguracji w jednej linii. Retencja jest czystym mnożnikiem dla przechowywania, a domyślne ustawienie rzadko jest liczbą, którą byś celowo wybrał.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Confluent $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Z czym łączą się kredyty Confluent
Kredyty Confluent pokrywają tylko warstwę strumieniową. Przetwarzanie uruchamiające Twoich producentów i konsumentów, magazyn danych, do którego trafia strumień, i modele, które zasila, to wszystko są oddzielne rachunki, co sprawia, że kredyty strumieniowe są niezwykle łatwe do połączenia.
Działający potok zdarzeń dotyka czterech różnych dostawców, a dla każdego z nich istnieją granty:
- Kredyty chmurowe pokrywają maszyny, na których działają Twoi producenci i konsumenci, plus przechowywanie i ruch wychodzący po Twojej stronie sieci.
- Kredyty Confluent pokrywają transport, rejestr schematów i przetwarzanie strumieniowe pomiędzy nimi.
- Kredyty platformy danych pokrywają magazyn danych lub lakehouse, do którego trafia strumień.
- Kredyty modeli i API pokrywają wszelkie wnioskowanie, do którego konsumenci dzwonią w czasie wykonywania.
Zespół posiadający trzy z tych czterech może pokryć większość infrastruktury danych w czasie rzeczywistym w tym samym okresie. Wiedza o tym, które granty są kompatybilne, a które się wykluczają, jest powodem, dla którego AI Perks jest utrzymywane jako lista, a nie folder zakładek.
Co założyciele mylą w kwestii kredytów strumieniowych
Najdroższym błędem jest używanie Kafki jako kolejki zadań, ponieważ ponosisz koszty operacyjne i model kosztowy logu bez potrzeby korzystania z czegokolwiek, co zapewnia log.
Pięć wzorców awarii, w przybliżonej kolejności ich kosztu:
Przyjęcie Kafki jako kolejki zadań. Jeśli jeden pracownik przetwarza każdą wiadomość i nikt nie odtwarza historii, kupiłeś zarządzanie partycjami i ponowne równoważenie grup konsumentów, aby robić to, co już robiła tabela bazy danych i zadanie cron.
Ślepota na rozproszenie (fan-out). Każda nowa grupa konsumentów to pełne dodatkowe odczytanie tematu. Trzy zespoły dodające po jednym konsumencie w kwartale mogą potroić rachunek, którego nikt nie zmienił. Przed dodaniem konsumenta zapytaj, czy istniejący konsument nie mógłby opublikować pochodnego tematu zamiast tego.
Strumieniowanie logów. Logi aplikacji to duża ilość, niska wartość za bajt i należą do platformy logów wycenianej pod kątem tego kształtu. Przesyłanie ich przez Kafkę to najszybszy sposób na wykorzystanie kredytu na dane, których nikt nie będzie odtwarzał.
Nadmierne partycjonowanie na wczesnym etapie. Partycje są jednostką równoległości i nie są darmowe. Zespoły wybierają dużą liczbę, aby być bezpieczne, a następnie odkrywają, że liczbę partycji jest łatwo zwiększyć, a trudno zmniejszyć.
Planowanie wyjścia zbyt późno. Protokół Kafki jest rzeczywiście przenośny; to, co wokół niego zbudujesz, nie jest. Zdecyduj, gdy zużyjesz 70% kredytu, jak będzie wyglądać Twoja architektura bez subsydiów, a nie przy 100%.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Confluent $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Jak planować wokół Confluent i innych kredytów platformy danych
Kredyt strumieniowy jest wart tyle, ile pozwoli mu na to Twoja architektura, a te decyzje podejmowane są przed uruchomieniem pierwszego tematu.
Pięć kwestii, które warto wcześnie ustalić, w przybliżonej kolejności wpływu na koszt:
Mapuj cały rachunek, a nie tylko linię Confluent. Katalog na getaiperks.com wymienia programy strumieniowe, magazyny danych i potoki obok siebie, widok pokazujący, które części infrastruktury danych w czasie rzeczywistym są objęte, a które pozostają Twoje.
Budżetuj rachunek za chmurę osobno. Producentów, konsumentów i prywatną sieć rozlicza AWS, Azure lub Google Cloud, niezależnie od tego, co pokrywa Confluent, a ta linia nie zmniejszy się, ponieważ linia strumieniowa się zmniejszyła.
Ustaw retencję i kompresję przed istnieniem konsumentów. Oba są decyzjami w jednej linii, które kumulują się przez cały okres trwania kredytu, i oba stają się kłopotliwe do zmiany, gdy systemy downstream zaczną od nich zależeć.
Traktuj każdą nową grupę konsumentów jako decyzję kosztową. Rozproszenie jest miernikiem, który rośnie bez nikogo edytującego konfigurację, więc zapytaj, czy istniejący konsument nie mógłby opublikować pochodnego tematu zamiast tego.
Zdecyduj, gdzie leży Twoja przenośna granica. Czyste użycie protokołu Kafka jest przenośne. Zarządzane zadania Flink, konektory Confluent i konfiguracja zarządzania nie są, więc od początku utrzymuj części ruchome czyste.
Często zadawane pytania
Ile jest wart program startowy Confluent?
Do 20 000 USD w postaci kredytów na Confluent Cloud, pokrywających wykorzystanie klastrów, ruch przychodzący, wychodzący, przechowywane dane i przetwarzanie strumieniowe. Dla produktu strumieniującego dziesiątki gigabajtów miesięcznie, jest to długi okres na rachunku za strumieniowanie. Aktualne kwoty i kwalifikowalność są śledzone na getaiperks.com.
Czy kredyty Confluent pokrywają mój rachunek AWS lub Google Cloud?
Nie. Klastry Confluent Cloud działają na własnych kontach chmurowych Confluent, więc kredyt kompensuje tylko fakturę Confluent. Przetwarzanie uruchamiające Twoich producentów i konsumentów, własne przechowywanie i wszelkie skonfigurowane przez Ciebie prywatne sieci są rozliczane przez Twojego dostawcę chmury. Zaplanuj posiadanie zarówno grantu chmurowego, jak i grantu Confluent.
Czy Kafka to przesada dla start-upu na wczesnym etapie rozwoju?
Często tak. Jeśli jeden pracownik przetwarza każdą wiadomość i nigdy nie odtwarzasz historii, Postgres, strumienie Redis lub SQS są tańsze i prostsze. Kafka uzasadnia swój koszt, gdy kilka niezależnych systemów odczytuje te same zdarzenia, gdy odtwarzanie ma znaczenie, lub gdy jeden wolny konsument nie może blokować reszty produktu.
Dlaczego mój rachunek za ruch wychodzący Confluent jest wyższy niż za ruch przychodzący?
Ponieważ każda grupa konsumentów odczytuje cały strumień. Czterech konsumentów na jednym temacie oznacza około czterokrotność wolumenu ruchu przychodzącego w ruchu wychodzącym. Budżetuj na podstawie mnożnika rozproszenia (fan-out) zamiast ruchu przychodzącego i rozważ, aby jeden konsument publikował pochodny temat zamiast dodawania piątego czytelnika.
Czy mogę połączyć kredyty Confluent z innymi kredytami startowymi?
Tak, a kredyty strumieniowe łączą się niezwykle czysto, ponieważ rachunki się nie nakładają. Kredyty chmurowe pokrywają maszyny, Confluent pokrywa transport, kredyty platformy danych pokrywają magazyn danych, do którego trafia, a kredyty modeli pokrywają wnioskowanie. Które programy są kompatybilne, jest śledzone wśród 194 firm na getaiperks.com.
Co się stanie, gdy wyczerpią się kredyty Confluent?
Odiedzisz rachunek ustalony przez domyślne ustawienia retencji, kompresji i rozproszenia (fan-out) wybrane, gdy było ono darmowe. Ustaw je celowo na początku, utrzymuj swoją integrację na poziomie protokołu Kafka, gdzie pozostaje przenośna, i zdecyduj, co byś wyciął przy 70% zużytego kredytu, a nie po nadejściu faktury.
Subskrybuj na getaiperks.com →
Przenieś zdarzenia. Pozwól komuś innemu sfinansować transport, podczas gdy Ty budujesz na nim.
