AI Perks zapewnia dostęp do ekskluzywnych zniżek, kredytów i ofert na narzędzia AI, usługi chmurowe i API, aby pomóc startupom i programistom zaoszczędzić pieniądze.
Co daje Ci Program dla Startupów Databricks
Databricks oferuje do 50 000 USD w kredytach na swoją Platformę Danych, obejmujących obliczenia Spark, hurtownie SQL, potoki Delta Lake i stos uczenia maszynowego Mosaic AI na jednej fakturze platformy.
Jest to jedno z większych grantów w kategorii platform danych. AI Perks śledzi je wraz z 7,7 mln USD w kredytach w 194 firmach.
Liczba, która faktycznie ma znaczenie, to nie 50 000 USD. To fakt, że kredyt obejmuje zużycie platformy Databricks, a generalnie nie maszyny wirtualne w chmurze, na których działa platforma, za które nadal płacisz bezpośrednio AWS, Azure lub Google Cloud. Założyciele, którzy przeoczą tę strukturę, budżetują na jedną fakturę i otrzymują dwie. Warunki różnią się w zależności od ścieżki, a obecne są wymienione na getaiperks.com.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Databricks $50,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Do czego faktycznie służy Databricks
Databricks sprzedaje jedną zarządzaną warstwę zarówno dla Twojej analityki, jak i dla uczenia maszynowego, dzięki czemu tabela, którą odczytuje Twój pulpit nawigacyjny BI, i tabela, na której trenuje Twój model, to ta sama tabela z tymi samymi uprawnieniami.
Każdy fragment tego istnieje osobno i tanio. Postgres obsługuje analitykę do zaskakującej skali. dbt obsługuje transformację. S3 plus Parquet obsługuje przechowywanie. Airflow obsługuje orkiestrację. MLflow jest open source i możesz go hostować samodzielnie.
Kupujesz połączenie między nimi, plus brak inżyniera danych utrzymującego pięć systemów, które nie zgadzają się co do tego, czym jest klient. Delta Lake zapewnia transakcje ACID i podróże w czasie na przechowywaniu obiektów. Unity Catalog zapewnia jeden model uprawnień dla SQL, notatników i trenowania modeli.
Uczciwy test, czy już tego potrzebujesz: czy zapytanie, od którego zależy Twój biznes, trwa dłużej niż Twoja cierpliwość, czy dane treningowe pochodzą z innego miejsca niż Twoje pulpity nawigacyjne? Jeśli żadne z nich nie jest prawdą, Postgres i dbt faktycznie Cię pokrywają, a kredyt lepiej wydać później. Pojedyncza instancja Postgres obsługuje dziesiątki milionów wierszy i większość analityki na etapie zalążkowym bez zastrzeżeń.
Jeśli łączysz strumienie zdarzeń z danymi transakcyjnymi, uruchamiasz zadania Spark na setkach gigabajtów lub trenujesz na danych, które muszą pozostać zarządzane, już wiesz, dlaczego ta kategoria istnieje.
Jak zachowuje się cennik Databricks w skali
Databricks rozlicza się w DBU, jednostce zużycia na sekundę, której stawka zmienia się w zależności od produktu, na którym wykonujesz pracę, a ta faktura jest naliczana na górze oddzielnej faktury za infrastrukturę chmurową, którą płacisz swojemu dostawcy.
To samo zadanie Spark kosztuje dramatycznie różne kwoty w zależności wyłącznie od tego, na której ścieżce je uruchamiasz. To najważniejsza rzecz do zrozumienia przed włączeniem kredytu.
| Miernik | Przybliżone zachowanie cennikowe | Co powoduje skok |
|---|---|---|
| Obliczenia zadań (Jobs Compute) | Około 0,15 USD za DBU, warstwa Premium AWS | Rzadko stanowi problem, to tania ścieżka |
| Obliczenia ogólnego przeznaczenia (All-Purpose Compute) | Około 0,55 USD za DBU, około 3,5x więcej niż Jobs Compute | Produkcyjne potoki pozostawione na interaktywnych klastrach |
| Serverless SQL | Około 0,70 USD za DBU | Automatyczne odświeżanie pulpitów nawigacyjnych, automatyczne zatrzymanie nigdy nie skonfigurowane |
| Delta Live Tables | Warstwowe w zależności od zestawu funkcji | Tryb ciągły, gdy wyzwolony by wystarczył |
| Serwer Modelowy (Model Serving) | Za godzinę DBU provisioned przepustowości | Punkty końcowe utrzymywane w cieple dla nieprzychodzącego ruchu |
| Podstawowe maszyny wirtualne w chmurze | Płacone AWS, Azure lub GCP, nie Databricks | Często ten sam rząd wielkości co opłata DBU |
Są to opublikowane stawki cennikowe w momencie pisania na warstwie Premium AWS i ulegają zmianom. Zweryfikuj aktualne stawki przed modelowaniem czegokolwiek.
Przykład obliczeniowy. Klaster zadań z czterema węzłami zużywający około 2 DBU na węzeł-godzinę, działający dwie godziny każdej nocy, to około 480 DBU miesięcznie, czyli około 72 USD opłat za platformę. Pojedyncza hurtownia Serverless SQL 2X-Small pozostawiona dostępna osiem godzin w ciągu dnia roboczego zużywa około 700 DBU, czyli około 490 USD. Dodaj do tego rachunek EC2 poniżej, a koszt etapu zalążkowego wyniesie około 1100 USD miesięcznie, co kredyt w wysokości 50 000 USD pokrywa na około trzy i pół roku.
Odwrotność jest miejscem, w którym zespoły ponoszą straty. Jeden klaster ogólnego przeznaczenia z pięcioma węzłami z wyłączonym automatycznym zakończeniem spala około 7200 DBU miesięcznie, czyli około 3960 USD samych DBU, za pracę, której nikt nie wykonuje. Nikt tego nie wybiera. Dzieje się tak, ponieważ ktoś zamknął laptopa w piątek. AI Perks zawiera warunki kredytu, dyscyplina spoczywa na Tobie.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Databricks $50,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Z czym można łączyć kredyty Databricks
Kredyty Databricks pokrywają zużycie platformy, a podstawowe maszyny wirtualne w chmurze są rozliczane przez Twojego dostawcę, więc kredyty chmurowe i kredyty Databricks to najczystsza para do łączenia w infrastrukturze.
Jest to nietypowe. Większość programów kredytowych się nakłada, a posiadanie dwóch często oznacza marnowanie jednego. Tutaj są one rzeczywiście komplementarne: Twój grant AWS, Azure lub Google Cloud absorbuje warstwę obliczeniową i przechowywania, a grant Databricks absorbuje warstwę platformy na jej szczycie. Zespół posiadający oba ma pokryty praktycznie cały stos danych na ten sam okres.
Pełny obraz wczesnego produktu AI:
- Kredyty chmurowe pokrywają miejsce, w którym działają maszyny i gdzie znajdują się dane
- Kredyty Databricks pokrywają platformę, która zamienia to przechowywanie w zarządzane tabele i potoki
- Kredyty na modele i API pokrywają wnioskowanie, które Twoja aplikacja wywołuje w czasie pracy
- Kredyty na obserwację pokrywają wiedzę, czy cokolwiek z tego działa
Widząc, które granty są kompatybilne, a które się wykluczają, jest powodem, dla którego AI Perks istnieje jako utrzymywana lista, a nie folder zakładek.
Co założyciele błędnie rozumieją na temat kredytów platform danych
Najdroższym błędem jest traktowanie dużego kredytu jako darmowej inżynierii danych zamiast jako ustalonego okna do budowania nawyków kosztowych, na które możesz sobie pozwolić po jego zakończeniu.
Pięć wzorców błędów, w przybliżonej kolejności ich kosztów:
Uruchamianie produkcji na All-Purpose Compute. Klastry interaktywne są miejscem, w którym się rozwijasz. Jobs Compute jest miejscem na zaplanowaną pracę, przy około jednej trzeciej stawki DBU za identyczny wynik. Zespoły prototypują w notatniku, planują notatnik i płacą potrójnie na zawsze.
Brak automatycznego zakończenia. Bezczynny klaster kosztuje dokładnie tyle samo, co aktywny. Ustaw agresywne automatyczne zakończenie dla każdego klastra ogólnego przeznaczenia i automatyczne zatrzymanie dla każdej hurtowni SQL w dniu ich utworzenia, a nie po pierwszej fakturze.
Zapomnienie o drugiej fakturze. Kredyt kompensuje DBU. Twój dostawca chmury nadal wystawia rachunek za instancje, przechowywanie i ruch wychodzący. Budżetuj oba i sprawdź, jakie programy chmurowe pasują obok tego na getaiperks.com.
Przyjęcie jeziornego domu (lakehouse) przed tym, jak dane go uzasadnią. Kredyt usuwa sygnał cenowy dokładnie w momencie, gdy Twój zespół wybiera swoje domyślne ustawienia. Migracja do Databricks przy 5 GB danych zapewnia złożoność, a nie szybkość, i dziedziczysz model operacyjny później.
Zbyt późne planowanie wyjścia. Kredyty są denominowane po cenie katalogowej, więc 50 000 USD kredytu jest warte mniej niż 50 000 USD negocjowanego wydatku, a miesiąc, w którym się kończy, jest przepaścią, a nie rampą. Zdecyduj przy 70% zużycia, co przetniesz, a nie przy 100%.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Databricks $50,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co należy ustalić przed przyjęciem kredytu na platformę danych
Kredyt na platformę danych jest najwięcej wart, gdy nawyki kosztowe, które ukrywa, są już tymi, na które można sobie pozwolić bez niego.
AI Perks wymienia Databricks obok innych programów hurtowni, strumieniowania i potoków w kategoriach danych i infrastruktury, z aktualnymi warunkami i kwotami dla każdego, dzięki czemu kategoria jest postrzegana jako jeden obraz, a nie jeden program na raz.
Cztery rzeczy do ustalenia przed rozpoczęciem odliczania:
Druga faktura. Zużycie platformy i infrastruktura chmurowa są fakturowane przez różne firmy. Grant Databricks sam w sobie pozostawia około połowy rzeczywistego kosztu platformy danych niepokrytego, dlatego programy chmurowe wymienione w tym samym miejscu mają takie samo znaczenie, jak ten.
Trasa partnerska. Znacząca część dużych kredytów infrastrukturalnych trafia do startupów za pośrednictwem akceleratorów, inwestorów i rynków chmurowych, a nie bezpośrednio, a warunki różnią się w zależności od trasy. Warto wiedzieć, co już odblokowują Twoje istniejące relacje, zanim założysz, że istnieje tylko jedna ścieżka.
Timing w stosunku do obciążeń. Zegary kredytowe zazwyczaj zaczynają się od aktywacji konta, a nie od jego zatwierdzenia. Kredyt działający w trakcie projektowania potoku to kredyt, który sam się zużywa na nic.
Twoja niepubliczna liczba. Zapisz, ile platforma kosztowałaby Cię w pełnej cenie pierwszego dnia, a następnie ustaw zasady klastra, automatyczne zakończenie i rozmiar hurtowni tak, aby tam się znalazłeś, gdy kredyt się skończy, a nie gdzie odkryjesz, że jesteś.
Często zadawane pytania
Ile jest wart program dla startupów Databricks?
Do 50 000 USD w kredytach na platformę Databricks, obejmujących zadania Spark, hurtownie SQL, potoki Delta Live Tables i obciążenia uczenia maszynowego. Dla zespołu na etapie zalążkowym wydającego około 1100 USD miesięcznie, jest to około trzech i pół roku działania na fakturze platformy. Aktualne warunki i kwalifikowalność są śledzone na getaiperks.com.
Czy kredyty Databricks pokrywają mój rachunek AWS lub Azure?
Generalnie nie. Kredyty Databricks kompensują zużycie platformy mierzone w DBU, podczas gdy maszyny wirtualne, przechowywanie obiektów i ruch wychodzący poniżej są fakturowane przez Twojego dostawcę chmury. Potwierdź szczegółowe warunki przed budżetowaniem i zaplanuj posiadanie zarówno grantu chmurowego, jak i grantu Databricks, zamiast jednego dużego.
Czy Databricks jest przerostem formy nad treścią dla startupu przed nasionnego?
Często tak. Postgres plus dbt obsługuje dziesiątki milionów wierszy i większość analityki na etapie zalążkowym za niemal darmo. Databricks zasługuje na swoją cenę, gdy łączysz dane zdarzeń z danymi transakcyjnymi, uruchamiasz Spark na setkach gigabajtów lub trenujesz modele na danych, które muszą pozostać zarządzane i odtwarzalne.
Co to jest DBU i dlaczego stawka się zmienia?
DBU to jednostka Databricks Unit, miara zużycia przetwarzania na sekundę. Stawka za DBU zależy od produktu, na którym wykonuje się pracę: Jobs Compute jest najtańszą ścieżką, All-Purpose Compute kosztuje około trzech i pół razy więcej, a serverless SQL jeszcze więcej. Uruchamianie zaplanowanej pracy na klastrach interaktywnych jest najczęstszym uniknionym nadmiernym wydatkiem.
Czy mogę połączyć kredyty Databricks z innymi kredytami dla startupów?
Tak, a połączenie jest niezwykle czyste, ponieważ faktury się nie nakładają. Kredyty chmurowe pokrywają maszyny, kredyty Databricks pokrywają platformę, a kredyty na modele pokrywają wnioskowanie w czasie pracy. Które programy są ze sobą kompatybilne, jest śledzone w 194 firmach na getaiperks.com.
Co się dzieje, gdy skończą się kredyty Databricks?
Dziedziczysz rachunek o rozmiarze wynikającym z nawyków ukształtowanych podczas gdy był on darmowy, po cenie katalogowej, a nie po cenie negocjowanej. Rozwiązaniem jest wczesne ustawienie zasad klastra, automatycznego zakończenia i limitów hurtowni, aby Twój niepubliczny ślad był już tym, który działa, gdy kredyt wygaśnie.
Zapisz się na getaiperks.com →
Zbuduj platformę danych. Pozwól komuś innemu sfinansować pierwsze trzy lata.
