AI Perks zapewnia dostęp do ekskluzywnych zniżek, kredytów i ofert na narzędzia AI, usługi chmurowe i API, aby pomóc startupom i programistom zaoszczędzić pieniądze.
Co oferuje program dla startupów Datadog
Program dla startupów Datadog oferuje do 100 000 USD w postaci kredytów na platformę Datadog, która obejmuje monitorowanie infrastruktury, monitorowanie wydajności aplikacji, zarządzanie logami i analizę front-endu na jednej fakturze.
Jest to jedno z największych przyznań kredytów od jednego dostawcy w kategorii analiz. AI Perks śledzi je wraz z 7,7 mln USD w postaci kredytów dla 194 firm.
Użytecznym sposobem interpretacji 100 000 USD nie jest „rok darmowego monitorowania”. Dla zespołu na etapie seed, zarządzającego dwudziestoma lub trzydziestoma hostami, 100 000 USD ceny katalogowej to bliżej trzech lub czterech lat naturalnych wydatków. Ta różnica to cała historia tego programu i większość tego, co idzie z nim nie tak. Warunki różnią się w zależności od kanału, a obecne są wymienione na getaiperks.com.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Datadog $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Do czego Datadog jest faktycznie przeznaczony
Produkt Datadog to nie metryki, ślady czy logi indywidualnie. To połączenie między nimi, dzięki czemu o 3 nad ranem można przejść od wykresu z rosnącą latencją do konkretnego śladu, do konkretnej linii logu, bez zmiany narzędzi.
Każdy element tego istnieje za darmo lub prawie za darmo gdzie indziej. Prometheus i Grafana obsługują metryki. OpenTelemetry plus Jaeger lub Tempo obsługują ślady. Loki, CloudWatch lub natywne logowanie Twojej chmury obsługuje logi. Sentry lepiej radzi sobie z błędami niż Datadog.
Kupujesz korelację i brak operatora. Uruchomienie tego stosu open-source samodzielnie to około ćwierć etatu inżyniera po uwzględnieniu retencji, kardynalności i aktualizacji. W dziesięcioosobowej firmie jest to droga ćwierć etatu.
Uczciwy test, czy już tego potrzebujesz: czy masz dyżury na wezwanie i czy ktoś został dwukrotnie wezwany do czegoś, czego nie mógł wyjaśnić? Jeśli zarządzasz jedną usługą i dwoma inżynierami, śledzenie błędów plus wbudowane metryki Twojego dostawcy chmury faktycznie Cię obejmują, a kredyt lepiej wykorzystać później. Jeśli zarządzasz piętnastoma usługami i kolejką, już wiesz, dlaczego ta kategoria istnieje.
Jak zachowuje się cennik Datadog w skali
Datadog nie ma jednej ceny. Ma około tuzina liczników działających równolegle, a tylko jeden z nich skaluje się z czymś, co kontrolujesz bezpośrednio.
Liczba hostów jest przewidywalna. Wszystko inne rośnie na osiach, które nie mają nic wspólnego z Twoimi przychodami: ile tagów dodał inżynier, jak gadatliwa jest biblioteka, ile usług zostało zinstrumentowanych w sprincie.
| Miernik | Przybliżone zachowanie cen katalogowych | Co powoduje wzrost |
|---|---|---|
| Hosty infrastruktury | Około 15 USD za host miesięcznie w warstwie Pro, zobowiązanie roczne | Grupy autoskalowania, krótkożyjące węzły liczone w szczycie |
| Metryki niestandardowe | Przydział na hosta, a następnie opłata za metrykę | Kardynalność tagów: jeden nowy tag może pomnożyć metrykę przez 1000 |
| Pozyskiwanie logów | Około 0,10 USD za GB pozyskanych | Logowanie debugowania pozostawione po incydencie |
| Indeksowanie logów | Około 1,70 USD za milion indeksowanych zdarzeń | Indeksowanie wszystkiego zamiast filtrowania przy pozyskiwaniu |
| APM | Około 31 USD za host miesięcznie, zobowiązanie roczne | Włączenie APM dla każdej usługi jednocześnie |
| RUM i Synthetics | Za sesję i za uruchomienie testu | Front-endy o wysokim ruchu, testy co minutę |
Są to opublikowane stawki katalogowe w momencie pisania przy zobowiązaniu rocznym i mogą się zmieniać. Przed modelowaniem czegokolwiek sprawdź aktualne stawki.
Przykładowe obliczenie. Czterdzieści hostów w wersji Pro to około 600 USD miesięcznie. APM na dwudziestu najaktywniejszych to kolejne 620 USD. Trzysta GB pozyskanych logów to 30 USD, a indeksowanie pięćdziesięciu milionów z tych zdarzeń to około 85 USD. Razem: około 1335 USD miesięcznie, czyli 16 000 USD rocznie. Kredyt w wysokości 100 000 USD pokrywa ten ślad przez lata.
Odwrotność jest miejscem, gdzie zespoły ponoszą straty. Coinbase podobno w 2023 roku poniosło rachunek za Datadog w wysokości dziesiątek milionów dolarów, o rząd wielkości więcej niż oczekiwano wewnętrznie. Nikt tego nie zaplanował. Nagromadziło się to jednego tagu i jednego poziomu logowania na raz. AI Perks podaje warunki kredytu; dyscyplina leży po Twojej stronie.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Datadog $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Z czym kredyty Datadog się łączą
Obserwowalność to osobna faktura od kosztów obliczeniowych i osobna faktura od modeli, więc kredyty chmurowe jej nie obejmują, podobnie jak kredyty API.
To stanowi problem dla założycieli, którzy zakładają, że duży grant AWS Activate lub Google Cloud pokryje ich monitorowanie. Nie pokrywa. Datadog jest zewnętrznym dostawcą SaaS, a jego faktura znajduje się poza Twoim saldem kredytów chmurowych, chyba że masz umowę o zobowiązaniu do wydatków, która specjalnie kieruje zakupy na rynku przez nie, czego firmy na etapie seed nie mają.
To sprawia, że kredyty Datadog są rzeczywiście dodane, a nie zachodzące na siebie:
- Kredyty chmurowe pokrywają miejsce, w którym działa Twój kod
- Kredyty na modele i API pokrywają wnioskowanie, do którego Twój kod się odwołuje
- Kredyty Datadog pokrywają wiedzę, czy cokolwiek z tego działa
Zespół posiadający wszystkie trzy ma pokryte trzy największe powtarzalne pozycje infrastrukturalne wczesnego produktu AI. Widzenie, które granty są kompatybilne, jest powodem, dla którego AI Perks istnieje jako śledzona lista, a nie stos zakładek.
Co założyciele błędnie rozumieją w kwestii kredytów na obserwowalność
Najdroższym błędem jest traktowanie dużego kredytu jako darmowego monitorowania, zamiast jako ograniczonego okna czasowego do budowania kosztowych nawyków, na które stać Cię później.
Pięć wzorców błędów, w przybliżonej kolejności według tego, ile kosztują:
Instrumentacja wszystkiego od pierwszego dnia. Kredyt usuwa sygnał cenowy dokładnie w momencie, gdy Twój zespół tworzy domyślne ustawienia. Cokolwiek włączysz, gdy jest to darmowe, to właśnie dziedziczysz później po cenie katalogowej.
Kardynalność tagów. Dodanie user_id lub request_id jako tagu do metryki niestandardowej to jednowierszowa zmiana, która może pomnożyć tę metrykę do sześciocyfrowych szeregów czasowych. Jest to najczęstsza przyczyna niespodziewanej faktury za Datadog.
Indeksowanie logów, których nigdy nie przeszukasz. Pozyskiwanie jest tanie, indeksowanie nie. Większość zespołów powinna pozyskiwać szeroko, indeksować wąsko i archiwizować resztę do przechowywania obiektowego.
Brak alertu o użyciu. Datadog może monitorować swoje własne szacowane użycie. Ustaw to od pierwszego dnia, a nie w jedenastym miesiącu.
Zbyt późne planowanie wycofania. Kredyty są denominowane według ceny katalogowej, więc grant w wysokości 100 000 USD jest wart mniej niż 100 000 USD negocjowanych wydatków, a miesiąc, w którym się kończy, jest stromym spadkiem, a nie łagodnym wzrostem. Zdecyduj przy 70% zużycia, co przetniesz, a nie przy 100%. Inne kredyty z kategorii analitycznych, które łagodzą to przejście, są śledzone na getaiperks.com.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Datadog $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Gdzie Datadog plasuje się wśród kredytów analitycznych
Obserwowalność to jedna pozycja w znacznie większej kategorii analitycznej, a użytecznym pytaniem nie jest, który pojedynczy program gonić, ale która kombinacja z nich pokrywa Twój stos.
AI Perks grupuje Datadog z innymi programami do obserwowalności, analiz produktowych i hurtowni danych, dzięki czemu aktualne warunki i kwoty znajdują się obok siebie, zamiast być rozproszone po kilkunastu stronach dostawców.
Trzy rzeczy kształtują faktyczną wartość takiego grantu:
Trasa zmienia liczbę. Znacząca część dużych kredytów na infrastrukturę trafia do startupów poprzez relacje z akceleratorami, inwestorami i marketplace'ami chmurowymi, a nie bezpośrednio, a ten sam dostawca może być wart bardzo różne kwoty w zależności od trasy. Liczba nagłówwna to sufit, a nie oferta.
Czas ma większe znaczenie niż rozmiar. Wartość kredytu jest konsumowana przez wszystko, co zostało zinstrumentowane. Grant przy pustym systemie przepada na nic, podczas gdy ten sam grant przy prawdziwej rotacji dyżurów płaci za rozciągnięcie, gdy obserwowalność faktycznie kosztuje.
Zrównoważona liczba to prawdziwa decyzja. Zapisz miesięczne wydatki, na które możesz sobie pozwolić bez subsydiów, a następnie skonfiguruj retencję, indeksowanie i pokrycie APM tak, aby tam się znaleźć, gdy kredyt się skończy. Ta liczba, a nie nagłówek grantu, jest tym, na czym wybierasz między dostawcami.
Często zadawane pytania
Jaka jest wartość programu dla startupów Datadog?
Do 100 000 USD w postaci kredytów na platformę Datadog, która obejmuje monitorowanie infrastruktury, APM, zarządzanie logami i analizę front-endu. Dla zespołu na etapie seed, zarządzającego kilkudziesięcioma hostami, stanowi to kilka lat wydatków według ceny katalogowej, a nie jeden rok. Aktualne warunki i kwalifikowalność są śledzone na getaiperks.com.
Czy kredyty AWS lub Google Cloud obejmują Datadog?
Nie. Datadog jest zewnętrznym dostawcą i wystawia rachunki oddzielnie od Twojego dostawcy chmury, więc grant Activate lub Google Cloud pozostawia Twoją fakturę za obserwowalność nietkniętą. Dlatego te dwa produkty czysto się łączą, a nie zachodzą na siebie, i dlatego posiadanie obu jest ważniejsze niż posiadanie większej ilości jednego z nich.
Czy Datadog to przesada dla startupu pre-seed?
Często tak. Z jedną usługą i dwoma inżynierami, śledzenie błędów plus wbudowane metryki Twojej chmury pokrywają ten sam zakres za prawie zero. Datadog zyskuje swoją cenę, gdy masz prawdziwe dyżury na wezwanie, wiele usług i incydenty, których nikt nie potrafi wyjaśnić z jednego pulpitu.
Co się dzieje, gdy kredyty Datadog się skończą?
Dziedziczysz rachunek skalkulowany według nawyków, które wykształciłeś, gdy był darmowy, według ceny katalogowej. Rozwiązaniem jest wczesne ustalenie zrównoważonych miesięcznych wydatków i skonfigurowanie retencji, indeksowania i pokrycia APM tak, aby tam dotrzeć. Inne kredyty analityczne, które ułatwiają przejście, są wymienione na getaiperks.com.
Czy mogę łączyć kredyty Datadog z innymi kredytami dla startupów?
Tak, a kredyty na obliczenia, modele i obserwowalność to te trzy, które najczystszą współpracują, ponieważ są to różni dostawcy i różne faktury. AI Perks śledzi 7,7 mln USD w postaci kredytów dla 194 firm, abyś mógł zobaczyć, które kombinacje są kompatybilne na getaiperks.com.
Jaki jest najszybszy sposób na kontrolowanie rachunku za Datadog?
Najpierw przejrzyj kardynalność niestandardowych metryk, ponieważ pojedynczy tag o wysokiej kardynalności zazwyczaj stanowi większość nieoczekiwanego rachunku. Następnie przenieś retencję logów do trybu pozyskiwanie-szerokie, indeksowanie-wąskie z archiwizacją do przechowywania obiektowego. Te dwie zmiany zazwyczaj zmniejszają rachunek o ponad połowę bez utraty rzeczywistej widoczności.
Zapisz się na getaiperks.com →
Instrumentuj system. Pozwól komuś innemu zapłacić za pierwsze trzy lata jego istnienia.
