AI Perks zapewnia dostęp do ekskluzywnych zniżek, kredytów i ofert na narzędzia AI, usługi chmurowe i API, aby pomóc startupom i programistom zaoszczędzić pieniądze.
Co oferuje program dla startupów Elastic
Program dla startupów Elastic zapewnia do 5 000 USD w postaci kredytów na Elastic Cloud, czyli zarządzaną wersję Elastic Stack: Elasticsearch do indeksowania i wyszukiwania, Kibana do zapytań i pulpitów nawigacyjnych oraz narzędzia do pozyskiwania danych wokół nich.
5 000 USD to skromna kwota w porównaniu do przyznanych środków na model, i o to właśnie chodzi. Elastic rzadko stanowi największą pozycję na fakturze startupu AI. Jest to pozycja, która pojawia się w czwartym miesiącu, cicho rośnie wraz z przechowywanymi danymi i staje się bardzo trudna do usunięcia, gdy zależy od niej wyszukiwanie lub logowanie.
Kto kwalifikuje się do programu, jest ustalane przez Elastic i okresowo weryfikowane. Obecne warunki znajdują się obok 7,7 miliona USD w postaci kredytów od 194 firm śledzonych na stronie AI Perks.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Elastic $5,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Czym faktycznie jest Elastic i co zastępuje
Elasticsearch to rozproszony indeks. Wpisujesz do niego dokumenty, buduje on nad nimi indeksy odwrócone i wektorowe, i odpowiada na zapytania z rankingiem w milisekundach na danych, które zapytanie relacyjne obsługiwałoby źle lub wolno.
Wszystko inne w linii produktów to zastosowanie tego jednego silnika. Analiza logów to dokumenty, które przypadkowo są liniami logów. Analiza bezpieczeństwa to dokumenty, które przypadkowo są zdarzeniami. Wyszukiwanie semantyczne to dokumenty z dołączonymi osadzeniami.
| Przypadek użycia Elastic | Co zastępuje | Główny czynnik kosztowy |
|---|---|---|
| Pełnotekstowe wyszukiwanie produktów | Postgres tsvector, Algolia, Typesense | Rozmiar indeksu i równoczesność zapytań |
| Analiza logów i metryk | Datadog Logs, Grafana Loki, Splunk | Wielkość pobierania danych pomnożona przez czas retencji |
| Analiza bezpieczeństwa | Hostowany SIEM lub nic | Okres retencji, zazwyczaj długi |
| Wyszukiwanie wektorowe i hybrydowe | Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector | Wymiary wektora pomnożone przez liczbę dokumentów |
| Pulpity nawigacyjne dla któregokolwiek z powyższych | Grafana, wewnętrzna strona administracyjna | Blisko stały |
Strategiczny argument za Elastic to konsolidacja: jeden silnik obsługujący wyszukiwanie, obserwacyjność i wyszukiwanie zamiast trzech dostawców, trzech faktur i trzech języków zapytań. Argumentem przeciw jest to, że narzędzie jednofunkcyjne jest prostsze do wykonania każdego z tych zadań z osobna.
Na temat blokowania: Elasticsearch ponownie posiada opcję licencji open source po zmianie licencjonowania w 2024 roku, po re-licencjonowaniu w 2021 roku, które doprowadziło do powstania rozwidlenia OpenSearch. Wyjście to ponowne indeksowanie, a nie przepisanie, co jest lepszą pozycją niż własnościowy silnik wyszukiwania.
Jak kształtuje się cennik Elastic Cloud podczas skalowania
Elastic Cloud nalicza opłaty za udostępnioną pojemność i przechowywane dane, a nie za obsługiwane zapytania. Twoja faktura odzwierciedla, ile danych przechowujesz, aby można je było przeszukiwać, i jak szybko potrzebujesz do nich dostępu, a nie ilu użytkowników przeszukuje.
Retencja to faktura. Pozyskanie linii logu kosztuje prawie nic raz. Utrzymanie dziewięćdziesięciu dni gorących danych kosztuje dziewięćdziesiąt razy więcej niż utrzymanie jednego dnia. Większość zaskakujących faktur Elastic to ustawienie retencji, którego nikt nie przeglądał ponownie po uruchomieniu.
Repliki mnożą pamięć masową zamiast ją dodawać. Każdy shard repliki jest pełną kopią danych. Przejście z zera do jednej repliki mniej więcej podwaja stronę pamięci masowej na fakturze, a w produkcji chcesz mieć co najmniej jedną.
Poziomy danych istnieją właśnie z tego powodu. Poziomy gorący, ciepły, zimny i zamrożony wymieniają opóźnienie zapytania na koszt, z najzimniejszymi bazującymi na pamięci masowej obiektów zamiast lokalnego dysku. Przenoszenie starzejących się indeksów na niższe poziomy jest największym dźwignią kosztową, której założyciele nigdy nie pociągają.
Elastic oferuje zarówno klasyczne wdrożenia udostępnione, jak i model bezserwerowy oparty na zużyciu, a te dwa zachowują się inaczej na fakturze. Potwierdź, do którego z nich ma zastosowanie przyznany kredyt.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Elastic $5,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co realnie pokrywa 5 000 USD w kredytach Elastic
5 000 USD to długi czas pracy dla obciążenia wyszukiwania i krótki dla obciążenia logowania. Różnica tkwi w retencji, a nie w ruchu.
| Kształt obciążenia | Co mniej więcej reprezentuje 5 000 USD |
|---|---|
| Wyszukiwanie produktów po tysiącach do milionów dokumentów | Zdecydowanie ponad rok |
| Wyszukiwanie plus hybrydowe wyszukiwanie wektorowe dla funkcji RAG | Około roku przy umiarkowanej liczbie dokumentów |
| Logi aplikacji z kilku usług, krótka retencja | Kilka miesięcy do roku |
| Pełna obserwacyjność, długa retencja, rosnąca flota usług | Tygodnie do kilku miesięcy |
| Analiza bezpieczeństwa z retencją wymaganą przez zgodność | Najkrótszy ze wszystkich, zdecydowanie |
Dwa dolne rzędy to miejsca, w których zespoły się mylą. Grant o wielkości indeksu wyszukiwania znika w kwartale, gdy jest skierowany na potok obserwacyjności, ponieważ koszt obserwacyjności skaluje się wraz z infrastrukturą, a nie z przychodami.
Dyscyplina, która sprawia, że ten grant trwa, to polityka retencji napisana pierwszego dnia, a nie trzystu. Zdecyduj, jak długo każdy typ indeksu pozostaje gorący, zautomatyzuj przejścia między poziomami i usuń klaster deweloperski, którego nikt nie przeszukiwał od marca.
Z czym kredyty Elastic się łączą, a z czym nie
Kredyty na Elastic Cloud i kredyty dostawcy chmury zazwyczaj się nie nakładają, ponieważ Elastic posiada relację z bazową infrastrukturą i wystawia fakturę bezpośrednio. Posiadanie obu jest faktycznie dodatkowe.
Założyciele rutynowo zakładają, że saldo AWS Activate lub Google Cloud pokryje fakturę zarządzanego dostawcy. Nie pokryje. Ta separacja jest powodem, dla którego warto ubiegać się o grant od konkretnego dostawcy.
Wyjątkiem do sprawdzenia jest zakup na rynku chmury. Zmienia ścieżkę rozliczeniową, ale zazwyczaj obciąża umowę o zobowiązaniu do wydatków, a nie promocyjne kredyty dla startupów, i może wcale nie być łączony z bezpośrednim grantem. Zapytaj przed zaplanowaniem.
Dla produktu AI stos finansowania ma trzy niezależne warstwy: kredyty na model dla wnioskowania, kredyty obliczeniowe dla miejsca, gdzie działa kod, i kredyty na platformę danych dla miejsca, gdzie znajdują się dane i indeksy. Elastic znajduje się w trzeciej warstwie, tej, którą zespoły najczęściej pomijają w finansowaniu.
Które kombinacje są zgodne, a które się wzajemnie cicho wykluczają, to właśnie to, co AI Perks stara się odwzorować.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Elastic $5,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co założyciele źle rozumieją o Elasticsearch
Drogie błędy są architektoniczne i zdarzają się przy adopcji, na miesiące przed tym, jak ktokolwiek przeczyta fakturę.
Sięganie po niego, zanim Postgres się wyczerpie. Pełnotekstowe wyszukiwanie Postgres obsługuje więcej produktów, niż sugeruje jego reputacja, a pgvector obsługuje podstawowe wyszukiwanie podobieństwa. Elasticsearch zarabia na swoim koszcie, gdy potrzebujesz strojenia trafności, fasetowania, tolerancji na literówki lub agregacji przy wolumenach, które spowalniają Postgres.
Traktowanie indeksu jako źródła prawdy. Elasticsearch jest pochodnym magazynem. Zawsze utrzymuj działającą ścieżkę ponownego indeksowania z podstawowej bazy danych. Zespoły, które ją pomijają, odkrywają to podczas zmiany mapowania.
Projektowanie mapowań późno. Mapowania pól są w dużej mierze stałe dla każdego indeksu, więc zmiana typu pola lub analizatora oznacza ponowne indeksowanie. Jest to trywialne przy dziesięciu tysiącach dokumentów i wielotygodniowy projekt przy pięciuset milionach.
Indeksowanie każdego pola domyślnie. Dynamiczne mapowanie z radością zindeksuje pola ładunku, których nikt nigdy nie przeszukuje. Wyłączenie indeksowania dla nich natychmiast obniża pamięć masową, a tym samym fakturę.
Refleksyjne dodawanie oddzielnej bazy danych wektorowych. Jeśli Elasticsearch jest już uruchomiony do wyszukiwania, obsługuje również gęste wektory i hybrydowe rankingu w tym samym indeksie. Dwa systemy wyszukiwania na jednym korpusie to dwa problemy z konsystencją.
Traktowanie kredytów jako darmowej pojemności. Kredyty zmieniają to, kto płaci, a nie to, ile kosztują rzeczy. Udostępnienie klastra, którego nigdy byś nie kupił po cenie katalogowej, oznacza budowanie zależności, której nie możesz sfinansować przy odnowieniu.
Gdzie kredyty Elastic pasują do Twojego stosu finansowania
Pytaniem wartym odpowiedzi nie jest to, jaki formularz wypełnić. To, czy warstwa danych jest w ogóle finansowana, i czy kredyty są przyznawane na rzeczywiste obciążenie, a nie na bezczynny klaster.
Aktualna kwota kredytów i warunki Elastic znajdują się na stronie getaiperks.com w kategoriach platformy danych i infrastruktury, obok programów, które je otaczają.
Finansuj warstwę, nie dostawcę. Programy wyszukiwania, baz danych i hurtowni danych rzadko wchodzą w konflikt ze sobą lub z kredytami na model. Przewaga jest w szerokości, ponieważ zatwierdzenia są nieskorelowane, a szersza sieć przynosi ich więcej.
Terminowość jest ważniejsza niż liczba nagłówków. Udostępnione kredyty zaczynają się wypalać od dnia uruchomienia wdrożenia. Kredyty, które zaczynają się przed tym, jak są dane produkcyjne do zindeksowania, spędzają pierwszy odcinek na pustym indeksie.
Warunki się zmieniają. Programy infrastrukturalne często aktualizują kwoty i kryteria, więc liczba, którą przeczytałeś w zeszłym roku, nie jest warta planowania, a AI Perks śledzi bieżące warunki, abyś nie musiał ponownie czytać stron dostawcy.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Elastic $5,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Często zadawane pytania
Ile daje program dla startupów Elastic?
Program dla startupów Elastic oferuje do 5 000 USD w postaci kredytów na Elastic Cloud, obejmujących Elasticsearch, Kibana i narzędzia do pozyskiwania danych wokół nich. Kto się kwalifikuje, jest ustalane przez Elastic, a nie przez Twoje użycie, a warunki są okresowo weryfikowane. Aktualne kwoty i kryteria są śledzone na stronie getaiperks.com.
Na co faktycznie można wydać kredyty Elastic?
Kredyty mają zastosowanie do zużycia Elastic Cloud, co oznacza udostępnioną pojemność wdrożenia i przechowywane dane, a nie obsługiwane zapytania. To sprawia, że są one najbardziej przydatne dla zespołów, które zamierzają wydłużyć okres retencji lub dodać drugie obciążenie, takie jak umieszczenie logów aplikacji obok istniejącego indeksu wyszukiwania produktów.
Czy Elasticsearch ma darmowy poziom?
Elasticsearch może być samoobsługiwany bez kosztów licencji, a Elastic Cloud historycznie oferował okres próbny do oceny usługi zarządzanej. Darmowe warunki i warunki próbne często się zmieniają, więc sprawdź aktualne, a nie liczby, które przeczytałeś w zeszłym roku. Kredyty dla startupów to droga do uruchomienia go w produkcji.
Czy mogę użyć kredytów AWS lub Google Cloud do opłacenia mojego rachunku za Elastic Cloud?
Generalnie nie. Elastic posiada relację z bazową infrastrukturą, więc saldo AWS Activate lub Google Cloud nie kompensuje rachunku za Elastic. Zakup za pośrednictwem rynku chmury zmienia ścieżkę rozliczeniową, ale zazwyczaj obciąża wydatki zobowiązane, a nie promocyjne kredyty. Sprawdź, co się łączy, na stronie getaiperks.com.
Czy potrzebuję jeszcze bazy danych wektorowych, jeśli używam Elasticsearch?
Zazwyczaj nie, jeśli Elasticsearch jest już uruchomiony. Obsługuje pola wektorów gęstych i wyszukiwanie najbliższych sąsiadów, i może łączyć wyniki słów kluczowych i wektorów w jednym zapytaniu. Uruchomienie dedykowanej bazy danych wektorowych obok niego oznacza utrzymywanie dwóch indeksów na jednym korpusie i dwie szanse na ich rozbieżność.
Zapisz się na getaiperks.com →
Wybieraj indeks na podstawie zasług. Niech ktoś inny zapłaci za pierwszy rok na getaiperks.com.
