AI Perks zapewnia dostęp do ekskluzywnych zniżek, kredytów i ofert na narzędzia AI, usługi chmurowe i API, aby pomóc startupom i programistom zaoszczędzić pieniądze.
Ile warte są darmowe kredyty AWS na generatywną sztuczną inteligencję?
Kredyty AWS na generatywną sztuczną inteligencję sięgają 1 000 000 USD, co stanowi największą pojedynczą kwotę kredytów dostępną dla startupów w całym ekosystemie i jest mniej więcej dziesięcio- do dwudziestokrotności tego, co przyznaje standardowy program chmurowy.
Ta liczba to górna granica, a nie domyślna kwota. Nagrody na szczycie zakresu trafiają do wąskiej grupy, a większość zespołów ląduje znacznie poniżej. Użyteczne pytanie brzmi nie czy można otrzymać milion dolarów, ale jaki będzie faktyczny rachunek za AWS i który poziom go pokryje.
AI Perks śledzi aktualne warunki wraz z 7,7 mln USD w kredytach dla 194 firm.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co faktycznie obejmują kredyty AWS na generatywną sztuczną inteligencję
Kredyty dotyczą użytkowania AWS, co oznacza, że pokrywają one wywołania modelu, obliczenia leżące u ich podstaw, a także przechowywanie i sieciowanie wokół nich, a nie pojedynczą linię API.
To jest strukturalna różnica między kredytem chmurowym a kredytem od dostawcy modelu. Kredyt Anthropic lub OpenAI płaci za tokeny. Kredyt AWS płaci za tokeny plus wszystko, czego te tokeny potrzebują, aby być użytecznymi w produkcji.
| Warstwa kosztowa | Co jest rozliczane | Jak szybko wyczerpują się kredyty |
|---|---|---|
| Inferencja modelu podstawowego | Tokeny wejściowe i wyjściowe | Szybko, skaluje się bezpośrednio z ruchem |
| Zarezerwowana przepustowość modelu | Zobowiązanie do pojemności na godzinę | Najszybciej, nalicza opłaty podczas bezczynności |
| Trening i dostrajanie | Godzina GPU | Szybko impulsowo, potem się zatrzymuje |
| Przechowywanie i wyszukiwanie wektorów | Pojemność godzinowa plus zapytania | Powoli, stabilnie, nigdy się nie zatrzymuje |
| Przechowywanie obiektów i transfer danych | Za przechowywany GB, za wyjściowy GB | Powoli, kumuluje się w czasie |
Zarządzany katalog modeli na AWS zawiera również zaawansowane modele stron trzecich obok własnych modeli Amazon, więc kredyty chmurowe mogą pośrednio finansować użytkowanie modeli, za które w przeciwnym razie płaciłbyś bezpośrednio dostawcy. Dokładny wybór modeli regularnie się zmienia, więc sprawdź aktualny katalog, zamiast ufać liście sprzed sześciu miesięcy.
Jak zachowują się koszty generatywnej sztucznej inteligencji AWS w dużej skali
Wydatki na generatywną sztuczną inteligencję nie skalują się z użytkownikami, ale z tokenami, a tokeny rosną szybciej niż użytkownicy, ponieważ rośnie kontekst.
Ta jedna dynamika wyjaśnia większość zaskakujących rachunków. Produkt z taką samą liczbą użytkowników i takim samym wolumenem żądań może podwoić swoje koszty inferencji tylko przez pobranie większej liczby dokumentów na zapytanie lub przechowywanie dłuższej historii konwersacji.
Cztery siły kształtują krzywą:
Długość kontekstu jest cichym mnożnikiem. Prompty z rozszerzonym wyszukiwaniem, długie instrukcje systemowe i historia czatu zwiększają liczbę tokenów wejściowych na żądanie bez zmiany ruchu.
Tokeny wyjściowe zazwyczaj kosztują kilka razy więcej niż tokeny wejściowe. Wszystko, co generuje długie teksty lub rozbudowane ścieżki rozumowania, znajduje się po kosztownej stronie licznika.
Zarezerwowana przepustowość karze niskie wykorzystanie. Zobowiązanie do przepustowości jest tańsze za token przy dużym, przewidywalnym wolumenie i znacznie droższe przy niskim wolumenie, ponieważ płacisz niezależnie od tego, czy żądania dotrą.
Praca wsadowa i asynchroniczna jest znacznie tańsza niż praca w czasie rzeczywistym. Wszystko, co może tolerować kolejkę, powinno być kolejkowane.
| Kształt obciążenia | Co około 1 000 000 USD w kredytach reprezentuje |
|---|---|
| Narzędzia wewnętrzne i lekka inferencja | Więcej czasu niż wykorzystasz, zanim wygasną |
| Aplikacja konsumencka ze stałym ruchem inferencyjnym | Prawdziwy rok lub więcej infrastruktury |
| Produkt RAG z intensywnym wyszukiwaniem | Znaczące, ale warstwa wektorowa pochłania realną część |
| Ciągłe dostrajanie i uruchamianie treningów | Znaczące i znikające szybciej niż oczekiwano |
| Zarezerwowana przepustowość zawsze włączona | Znacznie mniej niż sugeruje liczba |
Na ostatnim wierszu założyciele najtrudniej się mylą. Rezerwowanie dedykowanej pojemności modelu, zanim będziesz miał ruch, aby ją wypełnić, zużywa dużą dotację na niewykorzystany zapas.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Z czym można łączyć kredyty AWS na generatywną sztuczną inteligencję
Kredyty chmurowe, kredyty dostawców modeli i kredyty narzędziowe to trzy oddzielne rachunki, a najlepiej finansowana pozycja obejmuje wszystkie trzy jednocześnie.
Kredyty AWS obejmują infrastrukturę i hostowane na niej modele. Bezpośrednie kredyty od dostawców modeli pokrywają wywołania, które wykonujesz poza AWS, co jest ważne, ponieważ prawie żaden poważny zespół nie działa na pojedynczym dostawcy modelu. Bazy danych wektorowych, platformy obserwacyjne, potoki danych i narzędzia ewaluacyjne uruchamiają własne programy startupowe ponad tym.
Praktyczny wynik jest taki, że pierwszy rok infrastruktury AI rzadko jest finansowany przez jedną dużą dotację. Jest finansowany przez jedną dużą dotację i cztery lub pięć średnich, pokrywających różne warstwy. AI Perks istnieje, aby pokazywać dostępne programy i które kombinacje są zgodne, ponieważ niektóre są wyraźnie wzajemnie wykluczające się.
Co założyciele źle rozumieją w kwestii milionowych kredytów AI
Najdroższym błędem jest traktowanie kredytów jako darmowych pieniędzy, zamiast zegara, który zaczyna tykać od momentu ich wydania.
Pięć wzorców pojawia się wielokrotnie:
Zbyt wczesne uruchomienie zegara. Kredyty aktywują się z chwilą zatwierdzenia, a nie pierwszego użycia. Zespoły, które zabezpieczają dużą dotację na długo przed tym, jak będą miały obciążenie, na które można ją wydać, tracą większość wartości.
Architektura pod cenę kredytu, a nie cenę rzeczywistą. Projekt, który ma sens ekonomiczny tylko dopóki kredyty są dostępne, jest obciążeniem. Modeluj to samo obciążenie według ceny katalogowej i przy dziesięciokrotnym wolumenie, zanim zatwierdzisz architekturę.
Pozostawienie uruchomionej zarezerwowanej przepustowości. Dedykowana pojemność, o której zapomniałeś wyłączyć, jest najszybszym sposobem na wyczerpanie salda bez żadnych widocznych rezultatów.
Założenie, że liczba nagłówka to liczba, którą otrzymujesz. Poziomy nagród znacznie się różnią, a kwota oferowana większości zespołów znajduje się znacznie poniżej górnej granicy. Aktualne oferty są śledzone na getaiperks.com.
Ignorowanie nie-AI połowy rachunku. Przechowywanie, ruch wychodzący i logowanie są niepozorne, cicho się kumulują i są dokładnie tym rodzajem wydatków, które szeroki kredyt chmurowy dobrze pochłania, jeśli celowo kierujesz je przez AWS.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Jak ocenić, czy warto gonić za kredytem chmurowym
Wartość dużej dotacji chmurowej zależy od obciążenia, które pod nią umieszczasz, a nie od wielkości liczby w ofercie.
Dwa zespoły posiadające identyczne salda rutynowo znajdują się w różnych miejscach. Zespół, który najpierw zmapował swój rachunek, wydaje dotację na inferencję, którą i tak by kupił. Zespół, który potraktował liczbę dosłownie, wydaje ją na bezczynną pojemność i przechowywanie, których nikt nie audytował.
Przydatny sposób na porównanie dowolnego kredytu chmurowego lub modelowego z alternatywami:
| Pytanie do zadania najpierw | Dlaczego to decyduje o odpowiedzi |
|---|---|
| Jaki udział mojego rachunku stanowi moc obliczeniowa w porównaniu do tokenów? | Szeroki kredyt chmurowy obejmuje oba, kredyt modelowy tylko jeden |
| Czy mam dzisiaj działające obciążenie? | Niewykorzystane saldo to aktywo tracące na wartości |
| Czy mój ruch jest przewidywalny, czy nieregularny? | Przewidywalny ruch uzasadnia zarezerwowaną pojemność, nieregularny ruch nie |
| Jaka część mojego stosu jest przenośna? | Architektura napisana wokół cen jednego dostawcy jest trudna do odwrócenia |
| Co jeszcze mogę posiadać w tym samym czasie? | Najtańszy rok pochodzi z kilku nakładających się programów, a nie z jednego |
Ostatnie pytanie jest tym, na które większość zespołów odpowiada zbyt późno. Programy chmurowe, modelowe i narzędziowe pokrywają różne linie na różnych fakturach, a kombinacja jest ważniejsza niż pojedyncza nagroda. AI Perks gromadzi aktualny krajobraz w jednym miejscu, dzięki czemu porównanie zajmuje minuty, a nie popołudnie skakania po kartach.
Warunki stale się zmieniają, więc strona, którą przeczytałeś rok temu, prawdopodobnie jest teraz nieaktualna. Traktuj każdą znalezioną liczbę, w tym tę, jako migawkę wartą ponownego sprawdzenia.
Często zadawane pytania
Ile warte są kredyty AWS na generatywną sztuczną inteligencję?
Do 1 000 000 USD, co stanowi największą pojedynczą nagrodę w postaci kredytów dostępną dla startupów. Ta liczba to górna granica dla najwyższego poziomu, a nie standardowa dotacja, a większość firm otrzymuje mniejszą kwotę. Aktualne poziomy i warunki są śledzone na stronie getaiperks.com.
Na co można wydać kredyty AWS na generatywną sztuczną inteligencję?
Kredyty AWS dotyczą szeroko pojętego użytkowania AWS, które obejmuje inferencję modeli podstawowych, trening i dostrajanie GPU, przechowywanie wektorów, przechowywanie obiektów i transfer danych. Ta szerokość jest główną zaletą w porównaniu z kredytem tylko na modele, który płaci za tokeny, ale nie za otaczającą je infrastrukturę.
Czy mogę łączyć kredyty AWS z kredytami OpenAI lub Anthropic?
Zazwyczaj tak, ponieważ pokrywają one różne rachunki. Kredyty AWS płacą za infrastrukturę i hostowane na niej modele, podczas gdy bezpośrednie kredyty od dostawcy płacą za wywołania API wykonane poza AWS. Niektóre programy są wyraźnie wzajemnie wykluczające się, dlatego przed złożeniem wniosku sprawdź zgodność na stronie AI Perks.
Czy duży kredyt chmurowy jest przydatny tylko dla dobrze finansowanych zespołów?
Nie. Wielkość nagrody ma mniejsze znaczenie niż to, czy masz gotowe obciążenie do jej konsumpcji, a mniejsze saldo wydane na rzeczywistą inferencję jest lepsze niż duże wydane na bezczynną pojemność. Ponieważ warunki i poziomy regularnie się zmieniają, sprawdź aktualną ofertę na stronie getaiperks.com, zamiast polegać na liczbach ze starszego wpisu.
Jak szybko faktycznie wykorzystuje się 1 000 000 USD w kredytach AI?
Szybciej niż większość zespołów się spodziewa, jeśli obciążenie obejmuje długie okna kontekstowe, intensywne wyszukiwanie lub zarezerwowaną pojemność modelu, i wolniej niż oczekiwano w przypadku narzędzi wewnętrznych i zadań wsadowych. Tokeny wyjściowe i bezczynna zarezerwowana przepustowość są dwoma największymi akceleratorami na liczniku.
O jakie inne kredyty powinienem się ubiegać oprócz AWS?
Dostawcy modeli, bazy danych wektorowych, narzędzia obserwacyjne i platformy obliczeniowe bezserwerowe uruchamiają oddzielne programy startupowe, a większość z nich jest zgodna z dotacją chmurową. AI Perks śledzi 7,7 mln USD w kredytach dla 194 firm, dzięki czemu możesz zobaczyć cały stos w jednym miejscu.
Zasubskrybuj na getaiperks.com →
Buduj na największej chmurze. Pozwól komuś innemu pokryć rachunek.
