AI Perks zapewnia dostęp do ekskluzywnych zniżek, kredytów i ofert na narzędzia AI, usługi chmurowe i API, aby pomóc startupom i programistom zaoszczędzić pieniądze.
Ile warte są darmowe kredyty bazodanowe?
Darmowe kredyty bazodanowe dla startupów wahają się od 300 USD na niższym końcu do 100 000 USD za program na wyższym końcu, a ponieważ każdy dostawca wystawia oddzielne faktury, dotacje się sumują, a nie nakładają.
Siedem wymienionych poniżej programów razem zapewnia 256 000 USD, nie licząc pojemności bazy danych zawartej w ogólnej dotacji chmurowej od AWS, Google Cloud lub Azure.
AI Perks śledzi aktualne warunki w tej kategorii wraz z 7,7 mln USD w postaci kredytów od 194 firm.
| Dostawca | Darmowe kredyty | Za co można kupić kredyty |
|---|---|---|
| Neon | Do 100 000 USD | Bezserwerowy Postgres z rozgałęzieniami baz danych |
| Aiven | Do 100 000 USD | Zarządzany Postgres, MySQL, Kafka, ClickHouse, OpenSearch, Valkey |
| MongoDB Atlas | Do 25 000 USD | Baza danych dokumentów z wyszukiwaniem pełnotekstowym i wektorowym |
| Neo4j AuraDB | Do 16 000 USD | Zarządzana baza danych grafów |
| Redis Cloud | Do 10 000 USD | Pamięć podręczna w pamięci, sesje, kolejki, wyszukiwanie wektorowe |
| Elastic Cloud | Do 5 000 USD | Wyszukiwanie, analiza logów i wyszukiwanie wektorowe |
| Supabase | 300 USD | Postgres plus uwierzytelnianie, przechowywanie i funkcje brzegowe |
| AWS, Google Cloud, Azure | Sześciocyfrowe kwoty w wyższych przedziałach | Zarządzane bazy danych rozliczane w ramach konta chmurowego |
Te liczby nie są bezpośrednio porównywalne. Dotacja w wysokości 16 000 USD u dostawcy, którego ceny katalogowe są wysokie, może kupić mniej miesięcy pracy niż dotacja w wysokości 10 000 USD gdzieś taniej, więc traktuj tę kolumnę jako czas pracy, a nie jako otrzymaną wartość.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co faktycznie obejmują kredyty na zarządzane bazy danych
Kredyty opłacają zarządzaną usługę otaczającą bazę danych, a nie sam silnik bazy danych. Postgres, MySQL, Redis, OpenSearch i Valkey są otwartym oprogramowaniem i można je uruchamiać samodzielnie za darmo.
To, co faktycznie kupujesz, to powierzchnia operacyjna wokół niego: czas działania, przełączanie awaryjne, kopie zapasowe, łatanie i wsparcie. To jest rachunek, który kredyt kompensuje.
Ujęte właściwie, duża dotacja bazodanowa kupuje startup rok, w którym nie potrzebuje zatrudnienia specjalisty od infrastruktury. To jest zazwyczaj warte więcej niż kwota w dolarach wydrukowana na stronie programu.
Pięć pozycji znajduje się na prawie każdej fakturze za zarządzaną bazę danych:
Zapewniona moc obliczeniowa. Wybrany przez Ciebie rozmiar instancji lub planu, rozliczany niezależnie od tego, czy jest zajęty, czy nie.
Przechowywanie i IOPS. Dane w spoczynku plus poziom przepustowości na nich.
Wysoka dostępność. Zapasowa replika mniej więcej podwaja linię obliczeniową, zanim obsłuży jakiekolwiek dodatkowe zapytanie.
Kopie zapasowe, transfer wychodzący i wsparcie. Zachowane migawki, transfer danych wychodzących i poziom wsparcia wymagany przez produkcję.
Jak zachowują się koszty baz danych w skali
Wydatki na bazę danych to stała miesięczna podstawa ustalona przez zapewnioną pojemność, a nie krzywa użycia podążająca za ruchem. Cicha tydzień kosztuje dokładnie tyle samo co pracowity tydzień.
To najostrzejsza różnica w porównaniu do rozliczania API modeli, gdzie ruch i koszt idą w parze. Zmienia to sposób ustalania czasu wykorzystania kredytów: dotacja bazodanowa zaczyna się wyczerpywać od dnia zapewnienia zasobów, niezależnie od tego, czy ktoś korzysta z produktu, czy nie.
Rachunek również porusza się jako funkcja skokowa, a nie nachylenie. Koszty pozostają płaskie, gdy rozwijasz się w ramach rozmiaru instancji, a następnie skaczą, gdy go przekraczasz. Zespoły rutynowo są zaskoczone podwojeniem w siódmym miesiącu, które odzwierciedla jedną zmianę rozmiaru, a nie podwojenie użycia.
Bezserwerowy Postgres częściowo łamie ten wzorzec. Neon i bezserwerowe poziomy głównych chmur skalują moc obliczeniową w kierunku zera, gdy są bezczynne, co sprawiło, że środowiska rozgałęzień na żądanie były przystępne cenowo. Haczyk polega na tym, że bezczynność rzadko oznacza bezczynność: menedżer połączeń utrzymujący otwarte połączenia, zadanie cron lub sprawdzanie stanu utrzyma instancję w stanie gotowości i cicho przywróci podstawę.
Trzy mnożniki powodują większość szkód w skali: współczynnik replikacji, liczba środowisk i okno retencji. Replikacje stanowiska, podglądu i analiz są każda prawdziwą instancją z prawdziwym rachunkiem, a większość przekroczeń kosztów jest problemem kopiowania, a nie problemem skali. AI Perks opisuje, którzy dostawcy obecnie finansują te środowiska nieprodukcyjne za pośrednictwem swoich programów dla startupów.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Jak wybrać między Postgres, MongoDB, Redis i Elastic
Zacznij od Postgres, chyba że masz ku temu konkretny powód. Większość innych magazynów w tabeli to dodatki do architektury w kształcie Postgres, a nie ich zamienniki.
Krótki przewodnik decyzyjny:
Domyślny wybór: zarządzany Postgres. Neon, Supabase, Aiven i dostawcy chmurowi oferują go. Tabele relacyjne, JSONB dla danych częściowo ustrukturyzowanych i pgvector dla embeddingów pokrywają ogromną część obciążeń startupowych w jednym systemie z jedną historią kopii zapasowych.
Dane dokumentów i szybko zmieniające się schematy: MongoDB Atlas. Warto, gdy Twoje obiekty są naprawdę zagnieżdżone, a Twój schemat zmienia się co tydzień. Atlas oferuje również wyszukiwanie pełnotekstowe i wektorowe na tym samym klastrze, co eliminuje drugiego dostawcę.
Buforowanie, sesje, ograniczanie liczby żądań i kolejki: Redis. Prawie nigdy nie jest Twoim głównym magazynem, prawie zawsze drugim. Ponieważ rozlicza się na podstawie zapewnionej pamięci, jego koszt jest przewidywalny, a jego kredyty są łatwe do zaplanowania.
Zapytania z dużą liczbą relacji: Neo4j. Kręgi oszustw, rozstrzyganie tożsamości, łańcuchy dostaw i pobieranie danych GraphRAG. Sygnałem są rekurencyjne złączenia w SQL, które z każdym kwartałem stają się wolniejsze.
Analiza logów i wyszukiwanie na dużą skalę: Elastic Cloud. Pełnotekstowe wyszukiwanie w głównym Postgres działa dobrze, dopóki nie przestanie, a dane obserwacyjne są najszybciej rosnącym zbiorem danych, który większość startupów posiada.
Strumieniowanie obok transakcji: Aiven. Jego dotacja obejmuje Postgres, Kafka i ClickHouse w jednym limicie, co czyni go najbardziej efektywną pojedynczą aplikacją, jeśli już prowadzisz potok zdarzeń.
Większość stosów produkcyjnych kończy z dwoma lub trzema z nich. Twoja strategia kredytowa powinna odzwierciedlać stos, który faktycznie będziesz uruchamiać, a nie tylko jedną bazę danych, od której zacząłeś. AI Perks wymienia, które z nich mają obecnie otwarte programy.
Z czym łączą się kredyty bazodanowe i w jakiej kolejności je stosować
Kredyty bazodanowe łączą się czysto z kredytami chmurowymi, kredytami za modele i kredytami za obserwację, ponieważ są to cztery oddzielne faktury. Stosuj do dostawcy, któremu już płacisz, następnie do dużych limitów, a na końcu do krótkich prób.
Po pierwsze, baza danych, którą już uruchamiasz. Kredyty są przyłączane do rachunku, który już płacisz, bez migracji i zobowiązań architektonicznych. Jest to najtańsze zatwierdzenie w tej kategorii.
Po drugie, duże limity. Neon i Aiven znajdują się na szczycie zakresu. Warto się o nie ubiegać jeszcze przed podjęciem zobowiązania, ponieważ zatwierdzona dotacja jest uzasadnionym wkładem w decyzję architektoniczną, którą w przeciwnym razie podjęłabyś na podstawie samych cen katalogowych.
Po trzecie, infrastruktura danych rozliczana poza Twoim kontem chmurowym. MongoDB Atlas, Redis Cloud i Elastic Cloud wystawiają faktury bezpośrednio, co oznacza, że ich kredyty sumują się z kredytami startupowymi AWS, Google Cloud lub Azure, zamiast być pochłaniane przez ten sam rachunek.
Po czwarte, same dotacje chmurowe. Usługi zarządzanych baz danych są rozliczane w ramach konta chmurowego, więc kredyt chmurowy jest częściowo kredytem bazodanowym. Jest to warstwa, z której większość założycieli korzysta w najmniejszym stopniu.
Na koniec, małe próby. Kredyt w wysokości 300 USD jest przeznaczony do porównania z Twoimi własnymi danymi. Uruchom go w tygodniu, w którym planujesz przeprowadzić to porównanie, a nie wiele miesięcy wcześniej.
Uprawnienia zależą od etapu i finansowania, a wymagania różnią się dla każdego programu w powyższej tabeli. Aktualne szczegóły dla każdego z nich są dostępne na getaiperks.com.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co założyciele źle rozumieją na temat kredytów bazodanowych
Najdroższym błędem jest pozwolenie, aby wielkość dotacji wybrała bazę danych. Przenoszenie produkcyjnej bazy danych jest najtrudniejszą migracją w stosie, a duży kredyt, który skłania Cię do złego dopasowania, kosztuje więcej w czasie pracy inżynierów niż kiedykolwiek oszczędza na hostingu.
Cztery schematy, których warto unikać:
Nadmierne zapewnianie zasobów, ponieważ to nie Twoje pieniądze. Zespoły uruchamiają trzy razy więcej instancji, niż potrzebują, dopóki kredyty się nie skończą, a następnie napotykają rzeczywisty rachunek według ceny katalogowej. Dopasuj rozmiar do tego, co zamierzasz nadal płacić.
Ignorowanie tego, co dzieje się po wyczerpaniu. Kredyty się kończą. Dane mają grawitację, a gdy dotacja się wyczerpie, koszt odejścia jest najwyższy. Modeluj rachunek po wyczerpaniu kredytów przed podjęciem zobowiązania.
Finansowanie jednej bazy danych i zapominanie o drugiej. Prawie każdy stos posiada pamięć podręczną i indeks wyszukiwania. Oba są oddzielnymi fakturami z oddzielnymi programami, a oba są zazwyczaj pomijane finansowo.
Rozpoczynanie licznika czasu na pustej bazie danych. Kredyty ograniczone czasowo przyznane przed posiadaniem obciążenia roboczego spędzają większość swojej wartości na bezczynnej instancji.
Założyciele, którzy finansują całą warstwę danych zamiast jednego dostawcy, osiągają największe postępy. AI Perks śledzi 7,7 mln USD w postaci kredytów od 194 firm, dzięki czemu baza danych, pamięć podręczna, indeks wyszukiwania i wywołania modelu mogą być pokryte jednocześnie.
Często zadawane pytania
Która baza danych daje startupom najwięcej darmowych kredytów?
Neon i Aiven znajdują się na szczycie kategorii z kwotą do 100 000 USD każda, a następnie MongoDB Atlas z kwotą do 25 000 USD i Neo4j z kwotą do 16 000 USD. Dotacje od dostawców chmurowych sięgają sześciocyfrowych kwot i obejmują w sobie zarządzane bazy danych. Aktualne warunki dla każdego z nich są dostępne na getaiperks.com.
Czy mogę łączyć kredyty bazodanowe z kredytami AWS lub Google Cloud?
Tak, pod warunkiem, że dostawca bazy danych wystawia Ci fakturę bezpośrednio. MongoDB Atlas, Redis Cloud, Elastic Cloud, Neon i Aiven wystawiają rachunki poza Twoim kontem chmurowym, więc ich kredyty kompensują rachunek, którego kredyty chmurowe nigdy nie obejmują. Bazy danych uruchamiane w AWS lub Azure są objęte dotacją chmurową, a nie dodatkowo.
Czy potrzebuję oddzielnej bazy danych do wyszukiwania wektorowego?
Zazwyczaj nie na początku. Postgres z pgvector, MongoDB Atlas i Redis obsługują wyszukiwanie wektorowe w ramach bazy danych, którą już uruchamiasz, co pozwala uniknąć drugiego dostawcy i drugiej historii kopii zapasowych. Dedykowany silnik wektorowy uzasadnia swój koszt przy większej skali lub przy intensywnym filtrowaniu metadanych. Zobacz obie kategorie na getaiperks.com.
Ile faktycznie kosztuje produkcyjna baza danych bez kredytów?
Niewielka baza danych z pojedynczą instancją zazwyczaj kosztuje dziesiątki dolarów miesięcznie. Produkcja z zapasową repliką, kopiami zapasowymi, kopią stanowiska i poziomem wsparcia często kosztuje setki, a zespoły z dużą ilością danych osiągają tysiące dolarów miesięcznie. Mnożnikiem jest zazwyczaj liczba środowisk i replikacja, a nie wolumen zapytań.
Czy bezserwerowy Postgres jest tańszy niż zapewniona instancja?
Dla obciążeń zmiennych lub okresowych, zazwyczaj tak, ponieważ moc obliczeniowa skaluje się w kierunku zera, gdy jest bezczynna. Dla stałego, intensywnego ruchu produkcyjnego, zapewniona instancja jest często tańsza za godzinę. Punkt przełamania zależy od Twojego cyklu pracy i od tego, czy menedżerowie połączeń lub zadania cron utrzymują instancję stale w gotowości.
Co się stanie, gdy moje kredyty bazodanowe się skończą?
Nadejdzie pełny rachunek według ceny katalogowej, zazwyczaj w momencie, gdy migracja jest najtrudniejsza. Traktuj kredyt jako czas pracy, a nie jako rabat: dopasuj rozmiar instancji do rachunku, na który możesz sobie pozwolić później, i ubiegaj się o kolejny program przed wygaśnięciem obecnego. Programy są śledzone na getaiperks.com.
Zasubskrybuj na getaiperks.com →
Uruchom bazę danych. Pozwól komuś innemu zapłacić za instancję.
