AI Perks zapewnia dostęp do ekskluzywnych zniżek, kredytów i ofert na narzędzia AI, usługi chmurowe i API, aby pomóc startupom i programistom zaoszczędzić pieniądze.
Ile warte są darmowe kredyty GPU na wnioskowanie?
Zespół obsługujący własne modele może zazwyczaj zebrać kredyty na wnioskowanie od kilku dostawców jednocześnie, z monitorowanymi grantami o wartości od 500 USD na początku rejestracji po sześciocyfrowe kwoty na ścieżkach hyperscalerów.
Użytecznym sposobem patrzenia jest nie "który dostawca daje najwięcej", ale "której części mojego rachunku płaci każdy z nich". Wydatki na wnioskowanie dzielą się na trzy osobne faktury – same godziny GPU, platforma, która je planuje i automatycznie skaluje, oraz API tokenów, do którego wracasz, gdy Twój własny model jest niewłaściwym narzędziem. Większość założycieli aplikuje do jednego programu, zostaje zatwierdzona i nadal ma dwie trzecie rachunku niepokryte.
AI Perks śledzi 7,7 mln USD w kredytach dla 194 firm. Kwalifikowalność do programów obliczeniowych zależy od etapu i finansowania, a te szczegóły znajdują się na każdej stronie programu, a nie we wpisie na blogu.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Dostawcy warci porównania
Pięć rodzajów dostawców udostępnia moc obliczeniową do wnioskowania, i są one raczej komplementarne niż zastępcze.
| Dostawca | Co kupują kredyty | Monitorowana wartość kredytu |
|---|---|---|
| Modal | Bezserwerowe kontenery GPU rozliczane co do sekundy | Do 50 000 USD |
| Together AI | Hostowane wnioskowanie na modelach z otwartymi wagami | od 25 do 50 USD przy rejestracji, do 50 000 USD w ramach ścieżki startupowej |
| Nvidia | Dostęp do GPU plus zniżkowany własny chmura | Do 15 000 USD, plus warunki zniżki |
| IO.net | Zdecentralizowane klastry GPU i punkt końcowy otwartych modeli | 5 000 USD |
| Replicate | Wnioskowanie co do sekundy dla dużego katalogu otwartych modeli | 500 USD, bez konieczności podawania karty |
| AWS | Instancje GPU EC2 i własne układy scalone, plus zarządzane API modeli | Do sześciu cyfr, osiągając 300 000 USD na ścieżce własnych układów scalonych |
| Google Cloud i Azure | Zarządzane punkty końcowe i zarezerwowana przepustowość akceleratora | Od pięciu do sześciu cyfr, z podziałem na etapy |
Dwie rzeczy są godne uwagi z tej tabeli. Po pierwsze, natychmiastowe granty na dole zakresu nic nie kosztują do zebrania i są właściwym sposobem na ustalenie punktu odniesienia przed zaangażowaniem się u kogokolwiek. Po drugie, największe liczby przypisane są dostawcom, których platformy najtrudniej opuścić, co nie jest przypadkiem. Aktualne warunki dla każdego znajdują się na getaiperks.com.
Ile faktycznie kosztuje wnioskowanie w dużej skali
Koszt wnioskowania zależy od wykorzystania GPU, a nie od stawki godzinowej na stronie z cennikiem. Wynajmujesz całą kartę, a karta jest albo zajęta, albo bezczynna.
Ten jeden fakt wyjaśnia większość niespodziewanych rachunków. Model, który obsługuje 40 żądań na sekundę na H100, kosztuje dokładnie tyle samo na godzinę, co ten sam model obsługujący cztery, więc Twój efektywny koszt za tysiąc tokenów może się zmieniać o rząd wielkości bez zmiany ceny dostawcy.
Trzy właściwości krzywej kosztów mają znaczenie przy podejmowaniu decyzji, jak daleko rozciąga się grant kredytowy:
Batching jest największą dźwignią, którą kontrolujesz. Generowanie tokenów zależy od przepustowości pamięci, więc GPU obsługujące jedno żądanie marnuje większość swojej przepustowości. Ciągłe batchowanie w nowoczesnym stosie serwowania znacznie zwiększa liczbę tokenów na GPU-godzinę bez wpływu na jakość modelu.
Zimne starty to podatek od bezserwerowości. Ładowanie wag do pamięci GPU zajmuje prawdziwy czas, a przy zmiennym obciążeniu możesz wydać więcej kredytu na ładowanie modelu niż na generowanie. Utrzymanie kontenera w gotowości eliminuje opóźnienia i niszczy ekonomię, która sprawiała, że bezserwerowość była atrakcyjna.
Bezczynność to podatek od zarezerwowanej przepustowości. Zarezerwowane GPU z 15-procentowym cyklem pracy jest około siedmiokrotnie droższe za token niż ta sama karta przy 100-procentowym wykorzystaniu. Większość ruchu przed osiągnięciem dopasowania produktu do rynku ma cykl pracy w tym zakresie.
Praktyczna konsekwencja: kredyty rozciągają się najdalej w przypadku pracy kolejkowanej i wsadowej, a wyparowują najszybciej w przypadku zawsze aktywnych punktów końcowych o niskim natężeniu ruchu. Wszystko, co możesz przenieść z trybu czasu rzeczywistego do asynchronicznego, mniej więcej podwaja czas działania, jaki daje Ci grant.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Bezserwerowe punkty końcowe, wynajęte GPU, czy API tokenowe?
Wybieraj według cyklu pracy, a nie prędkości testów porównawczych. Zmienne i nieprzewidywalne natężenie ruchu wymaga bezserwerowości, stałe natężenie ruchu o dużej wolumenie wymaga zarezerwowanych GPU, a wszystko, czego jeszcze nie zweryfikowałeś, wymaga API na token.
Platforma bezserwerowa zapewnia automatyczne skalowanie, rozliczenie co do sekundy i brak kosztów bezczynności, kosztem zimnych startów i mniejszej kontroli nad stosem serwowania. Surowe wynajęcie GPU z rynku lub hyperscalera zapewnia najniższy koszt za token przy wysokim wykorzystaniu i pełną kontrolę nad silnikiem wnioskowania, kosztem planowania pojemności, którego prawdopodobnie jeszcze nie powinieneś robić. Hostowane API otwartych modeli całkowicie usuwa GPU z Twojego modelu mentalnego i pobiera opłaty za token, co jest najtańszym sposobem na bycie w błędzie co do potrzebnego modelu.
Kolejność, przez którą większość zespołów powinna faktycznie przejść, to: API tokenowe, gdy wciąż wybierasz model, bezserwerowość, gdy masz ruch, ale nie wzorzec, zarezerwowana przepustowość tylko wtedy, gdy wykorzystanie jest udowodnienie wystarczająco wysokie, aby ją przewyższyć. Kredyty mogą finansować wszystkie trzy etapy, co jest argumentem za posiadaniem kilku grantów zamiast jednego. AI Perks wymienia programy według kategorii, dzięki czemu możesz zobaczyć, którą warstwę każdy z nich obejmuje.
Jak programy wnioskowania różnią się pod względem tarcia
Wartość w dolarach i tarcie idą w parze. Największe programy obliczeniowe są najwolniejsze w przeglądzie i najbardziej wymagające pod względem ruchu, podczas gdy najmniejsze są przypisane do nowego konta bez żadnego przeglądu.
W kategorii widoczne są trzy poziomy tarcia:
Natychmiastowe granty. Kredyty na poziomie rejestracji w Replicate i Together AI nie wymagają żadnego przeglądu. Ich prawdziwa wartość to nie tyle kwota w dolarach, ile pomiar, który odblokowują: rzeczywisty koszt za tysiąc tokenów na Twoim własnym obciążeniu, co jest znacznie silniejszym wkładem we wszystkie późniejsze decyzje niż projekcja.
Specjalistyczne platformy GPU. Modal, Nvidia i IO.net znajdują się pośrodku zakresu. Przegląd jest lżejszy niż u hyperscalerów, a kredyty są ograniczone do mocy obliczeniowej, a nie do całego konta chmurowego.
Ścieżki Hyperscalerów. Sześciocyfrowe programy niosą ze sobą najwięcej warunków i najcięższy przegląd, i zakładają istniejące już obciążenie. Najczęstszym sposobem, w jaki założyciele marnują największy dostępny im grant, jest otrzymanie go, zanim pojawi się ruch, przeciwko któremu można go wydać.
Kryteria zatwierdzenia różnią się znacznie między programami, dlatego portfolio grantów zachowuje się bardzo różnie od jednego. Kwalifikowalność zależy od etapu, finansowania, a czasem od akceleratora lub inwestora, z którym jesteś powiązany, a te wymagania są per-program i często się zmieniają. Są one monitorowane na getaiperks.com, a nie publikowane tutaj.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Lovable Up to $150
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co założyciele źle rozumieją na temat kredytów na wnioskowanie
Najdroższym błędem jest traktowanie grantu kredytowego jako czasu pracy, a nie jako zniżki na obciążenie, które już zostało zatwierdzone.
Pięć powtarzających się błędów:
Mylenie kredytów tokenowych z kredytami GPU. Grant od dostawcy modelu granicznego płaci za wywołania API. Kredyt GPU płaci za sprzęt, który sam planujesz. Jeśli cały Twój produkt to wywołania do hostowanego modelu granicznego, kredyty GPU rozwiązują problem rachunku, którego nie masz.
Ignorowanie wszystkiego, co nie jest GPU. Pamięć masowa na wagi, ruch wychodzący, load balancery i płaszczyzna sterowania stanowią zazwyczaj od 10 do 25 procent rachunku za wnioskowanie, a kredyty nie zawsze pokrywają wszystkie te elementy.
Optymalizacja modelu przed stosem serwowania. Zespoły kwantyzują i destylują, zanim włączą ciągłe batchowanie, co jest mniejszym sukcesem za znacznie więcej pracy inżynierskiej.
Budowanie dla dostawcy, którego kredyty wygasają. Niestandardowy kod serwowania napisany na podstawowych elementach jednej platformy zamienia skończony grant w projekt migracji. Zachowaj interfejs zgodny z OpenAI, gdzie możesz.
Aplikowanie raz. Nie są one wzajemnie wykluczające. Kredyty na moc obliczeniową, kredyty na modele i kredyty na infrastrukturę danych to oddzielne rachunki, a założyciele, którzy finansują pełny rok, posiadają kilka średnich grantów zamiast jednego dużego. Ten kombinowany widok jest całym powodem istnienia AI Perks.
Często zadawane pytania
Który dostawca oferuje najwięcej darmowych kredytów GPU na wnioskowanie?
Hyperscalerzy oferują największe granty, z monitorowanymi wartościami sięgającymi sześciu cyfr na ścieżkach własnych układów scalonych, podczas gdy specjalistyczne platformy, takie jak Modal, oferują do 50 000 USD. Największa liczba rzadko jest najlepszym punktem wyjścia, ponieważ te programy mają powolny przegląd i zakładają istniejące już obciążenie. Aktualne kwoty dla każdego dostawcy są monitorowane na getaiperks.com.
Czy mogę połączyć kredyty GPU od kilku dostawców?
Tak, i większość finansowanych zespołów tak robi. Kredyty na moc obliczeniową, kredyty na hostowane modele i kredyty na infrastrukturę danych to oddzielne faktury, więc posiadanie jednego z każdego pokrywa znacznie więcej rzeczywistego kosztu produktu AI niż pojedynczy duży grant. Które kombinacje są kompatybilne, zależy od warunków programu, wymienionych per program na getaiperks.com.
Czy potrzebuję finansowania, aby uzyskać darmowe kredyty GPU na wnioskowanie?
Nie zawsze. Niektóre granty są natychmiastowe i przypisane do nowego konta bez żadnego przeglądu, podczas gdy większe programy oceniają etap, finansowanie, a czasem powiązanie z akceleratorem lub inwestorem. Progi różnią się w zależności od dostawcy i często się zmieniają, więc sprawdź aktualne wymagania dla każdego programu, zamiast zakładać.
Jak długo faktycznie trwają darmowe kredyty na wnioskowanie?
Zależy to znacznie bardziej od Twojego cyklu pracy niż od kwoty w dolarach. Ten sam grant może pokryć wiele miesięcy kolejkowanego wnioskowania wsadowego lub kilka tygodni zawsze aktywnego punktu końcowego obsługującego lekki ruch. Modeluj swój koszt za tysiąc tokenów przy rzeczywistym wykorzystaniu, zanim założysz, że grant oznacza czas pracy.
Czy kredyty GPU są lepsze niż darmowe plany z API wnioskowania?
Odpowiadają na różne pytania. Darmowy plan z limitem tokenów na minutę jest idealny do oceny modeli i budowania prototypu. Kredyty GPU mają znaczenie, gdy obsługujesz własne wagi, a rachunek dotyczy sprzętu, a nie wywołań API. Większość zespołów potrzebuje obu, na różnych etapach tego samego roku.
Co powinienem przetestować przed wydaniem dużego grantu?
Koszt za tysiąc tokenów przy Twoim rzeczywistym rozmiarze wsadu i cyklu pracy, czas zimnego startu na realistycznym modelu i opóźnienie ogona pod obciążeniem. Te trzy liczby decydują o tym, czy bezserwerowość, czy zarezerwowana przepustowość jest dla Ciebie lepsza, i są tanie do zmierzenia za pomocą natychmiastowych grantów rejestracyjnych przed zaangażowaniem dużego programu.
Zapisz się na getaiperks.com →
Obsługuj tokeny. Pozwól komuś innemu zapłacić za godziny GPU.
