AI Perks zapewnia dostęp do ekskluzywnych zniżek, kredytów i ofert na narzędzia AI, usługi chmurowe i API, aby pomóc startupom i programistom zaoszczędzić pieniądze.
Co oferuje program startupowy MongoDB
Program startupowy MongoDB zapewnia do 25 000 USD w postaci kredytów na MongoDB Atlas, zarządzaną usługę uruchamiającą klastry MongoDB, wyszukiwanie pełnotekstowe i wyszukiwanie wektorowe na AWS, Google Cloud lub Azure.
AI Perks śledzi to wraz z 7,7 mln USD w postaci kredytów dla 194 firm.
Jeden szczegół strukturalny ma większe znaczenie niż liczba. Atlas jest fakturowany przez MongoDB, a nie przez dostawcę chmury, nawet jeśli maszyny znajdują się w regionach AWS lub Google Cloud.
Dlatego saldo kredytów AWS nie wchłonie automatycznie faktury za Atlas i dlatego posiadanie obu grantów jest kumulatywne, a nie zbędne. Kwalifikacja zależy od etapu rozwoju i finansowania, a aktualne warunki są wymienione na getaiperks.com.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
MongoDB $25,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Do czego tak naprawdę służy MongoDB
MongoDB przechowuje dane jako dokumenty, a nie wiersze, dzięki czemu kształt rekordu może się różnić między rekordami, a zagnieżdżone struktury znajdują się w jednym miejscu, zamiast być rozłożone na pięciu połączonych tabelach.
MongoDB sprawdza się najlepiej, gdy dominującym wzorcem dostępu jest „pobierz całość według identyfikatora”, a dane mają rzeczywiste zróżnicowanie kształtu: katalogi produktów, treści generowane przez użytkowników, telemetria, treści CMS, wszystko, gdzie pola różnią się w zależności od elementu.
Najgorzej sprawdza się, gdy dane są rzeczywiście relacyjne i już to wiesz. Jeśli większość zapytań obejmuje połączenia między pięcioma encjami z zachowaniem ścisłej integralności referencyjnej, Postgres będzie tańszy i żaden kredyt tego nie zmieni.
Nowszym powodem, dla którego założyciele trafiają tutaj, jest Atlas Vector Search. Przechowywanie osadzeń obok dokumentów, z których zostały wygenerowane, sprowadza bardzo powszechny stos AI – bazę danych operacyjną, osobną bazę danych wektorową i zadanie synchronizacji między nimi – do jednego systemu z jednym modelem uprawnień i jednym kopią zapasową.
Dla małego zespołu tworzącego wyszukiwanie na podstawie własnych danych, usunięcie tego zadania synchronizacji jest warte więcej niż jakikolwiek benchmark.
Jak zachowuje się cennik MongoDB Atlas w dużej skali
Dedykowane klastry Atlas są rozliczane godzinowo za udostępnioną pojemność, a nie za zapytanie, więc rachunek jest ustalany w momencie wyboru poziomu, a klaster działa w tej cenie, niezależnie od tego, czy jest nasycony, czy uśpiony.
Istnieje darmowy poziom, M0, z około 512 MB przestrzeni dyskowej na współdzielonej infrastrukturze. Jest on prawdziwie darmowy i prawdziwie nie nadaje się do produkcji.
Jedna rzecz, którą większość stron z cennikami ukrywa: podana cena za dedykowany poziom obejmuje zestaw replik z trzema węzłami, a nie pojedynczą maszynę, więc redundancja jest już zawarta w liczbie.
| Miernik | Jak się rozlicza | Co powoduje skok |
|---|---|---|
| Dedykowany klaster | Godzinowo za klaster, bezczynny lub zajęty | Ulepszenia poziomu spowodowane przez RAM, a nie dysk |
| Przechowywanie danych | Udostępniane z poziomem | Dokumenty nigdy nie są usuwane, nieograniczone tablice |
| Atlas Search i Vector Search | Może wymagać osobnych węzłów wyszukiwania w dużej skali | Osadzenia o wysokiej wymiarowości na milionach dokumentów |
| Kopia zapasowa | Za GB przechowywanej migawki, plus przywracanie | Długie przechowywanie dużego zestawu danych |
| Transfer danych | Za GB, wyższy między regionami i chmurami | Odczyty międzyregionalne, klienci spoza VPC |
| Plan wsparcia | Procent wydatków na płatne poziomy | Wybierany raz, następnie skaluje się wraz z rachunkiem |
Teraz fakt rozmiaru, który decyduje o rachunku: Twój poziom jest ustalany przez RAM, a nie przez dysk. MongoDB jest szybkie, dopóki zestaw roboczy, indeksy i faktycznie używane dokumenty mieszczą się w pamięci. Gdy przestaną się mieścić, odczyty uderzają w dysk, a opóźnienia gwałtownie się pogarszają przy objętości danych, która wyglądała dobrze w zeszłym tygodniu.
Zespoły budżetują na wzrost przestrzeni dyskowej i są zaskakiwane wzrostem indeksów. Rozwiązaniem jest ulepszenie poziomu, a ulepszenia poziomu mniej więcej podwajają pozycję w rachunku z każdym krokiem.
Przybliżone zachowanie cen w AWS w momencie pisania tego tekstu: M10 kosztuje około 60 USD miesięcznie, M30 około 400 USD, a M50 około 1400 USD. Te liczby różnią się w zależności od chmury i regionu, więc przed modelowaniem zweryfikuj aktualne ceny.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
MongoDB $25,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co realistycznie pokrywa 25 000 USD w kredytach Atlas
Jak daleko sięgają 25 000 USD, zależy od liczby udostępnionych klastrów, a nie od ilości obsługiwanego ruchu, ponieważ bezczynne dedykowane klastry kosztują dokładnie tyle samo, co aktywne.
| Konfiguracja | Przybliżony miesięczny koszt katalogowy | Co reprezentuje 25 000 USD |
|---|---|---|
| Jeden zestaw replik M10, pojedynczy region | Około 60 USD | Więcej czasu niż ma twoja firma |
| Produkcyjny M30 plus klaster stagingowy M10 | Około 460 USD | Około cztery lata |
| M30 z Atlas Search i długim okresem przechowywania kopii zapasowych | 700-900 USD | Około dwa i pół roku |
| M50 w wielu regionach z dedykowanymi węzłami wyszukiwania | 3000 USD i więcej | Mniej niż rok |
Na ostatnim wierszu założyciele często się mylą. Wiele regionów to nie jest tylko nieco droższy wybór, ale mnoży pozycję klastra i dodaje transfer między regionami.
Pierwszy wiersz jest tym, do czego należy dążyć dłużej, niż się wydaje komfortowe. Większość produktów na etapie zalążkowym nie potrzebuje M30, a cztery lata odpowiednio dobranego klastra są lepsze niż osiem miesięcy za dużego. AI Perks wymienia warunki, a dyscyplina w zakresie rozmiaru należy do Ciebie.
Z czym można łączyć kredyty MongoDB
Kredyty Atlas i kredyty chmurowe zazwyczaj się nie nakładają, ponieważ MongoDB wynajmuje podstawowe instancje i wystawia faktury za platformę, więc posiadanie obu jest naprawdę kumulatywne.
Saldo AWS Activate domyślnie nie pokryje faktury za Atlas. Brzmi to jak złe wieści, a jest to właściwie powód, dla którego oddzielny grant na Atlas jest wart posiadania.
Jedno zastrzeżenie przed dokonaniem zakupu: zakup Atlas przez marketplace chmury zmienia sposób fakturowania, zmniejszając zobowiązane wydatki na chmurę zamiast kredytu promocyjnego. Pomaga to niektórym zespołom, a innym marnuje grant. Najpierw potwierdź, do której ścieżki mają zastosowanie Twoje kredyty.
Szerszy stos dla produktu AI zazwyczaj wygląda następująco:
- Kredyty chmurowe pokrywają serwery aplikacji, przechowywanie obiektów i dane wychodzące.
- Kredyty MongoDB pokrywają bazę danych operacyjną, warstwę wyszukiwania i wektorową.
- Kredyty na modele i API pokrywają wnioskowanie w czasie żądania.
- Kredyty na obserwację pokrywają wiedzę, czy cokolwiek działa.
Zwróć uwagę, co Atlas Vector Search usuwa z tej listy: jeśli osadzenia znajdują się obok dokumentów, dedykowany grant na bazę danych wektorową staje się opcjonalny. Wiedza, które programy czynią się wzajemnie zbędnymi, jest powodem, dla którego AI Perks jest utrzymywaną listą, a nie folderem zakładek.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
MongoDB $25,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Co założyciele mylą w kwestii kredytów na bazy danych
Najdroższym błędem nie jest wybór złej bazy danych. Jest nim pozwolenie, aby kredyt wyeliminował sygnał cenowy w dokładnie tych miesiącach, kiedy Twój zespół wybiera domyślne ustawienia.
Traktowanie elastycznego schematu jako braku schematu. MongoDB nie wymaga schematu z góry, co cicho oznacza „zdecyduj później”. Później pojawia się jako sześć kształtów tego samego dokumentu w jednej kolekcji. Włącz walidację schematu w pierwszym tygodniu, gdy kosztuje to nic.
Rozmiarowanie na podstawie przechowywania danych zamiast pamięci. Niemal każdy niespodziewany upgrade poziomu wynika z indeksów przekraczających pamięć RAM. Obserwuj rozmiar indeksu w stosunku do pamięci klastra jako główną metrykę, a nie użycie dysku.
Pozostawianie działających klastrów nieprodukcyjnych. Klaster stagingowy, do którego nikt nie wykonywał zapytań od marca, jest rozliczany według tej samej stawki godzinowej co produkcja. Rozliczenie za udostępnienie nie przejmuje się tym, że przestałeś obserwować.
Wbudowywanie wszystkiego w jeden dokument. Limit rozmiaru na dokument jest realny, a tablica, która rośnie wraz z aktywnością użytkownika, go osiągnie. Modeluj nieograniczony wzrost jako osobną kolekcję, zanim stanie się migracją.
Planowanie wyjścia na 100% zamiast 70%. Kredyty są denominowane według ceny katalogowej, więc 25 000 USD kredytu jest warte mniej niż 25 000 USD negocjowanych wydatków, a miesiąc, w którym się kończy, jest przepaścią, a nie rampą. Zdecyduj, co przyciąć, gdy nadal masz miejsce, i wcześniej aplikuj o powiązane granty za pośrednictwem getaiperks.com.
Jak uzyskać kredyty na MongoDB i inne bazy danych
Krok 1: Zacznij na getaiperks.com i filtruj według kategorii baz danych i infrastruktury. MongoDB znajduje się tam obok innych programów zarządzanych baz danych, hurtowni danych i baz wektorowych, z aktualnymi kwotami i kryteriami kwalifikacji dla każdego z nich.
Krok 2: Złóż wniosek o kredyty chmurowe w tym samym tygodniu. Ponieważ Atlas i Twój dostawca chmury fakturowane są osobno, sam grant na MongoDB pozostawia Twoje zasoby obliczeniowe i dane wychodzące nieobjęte ochroną.
Krok 3: Sprawdź kanały akceleratorów i inwestorów. Znacząca część większych grantów na infrastrukturę przechodzi przez trasy partnerskie, a nie bezpośrednie wnioski, a kwoty różnią się w zależności od trasy.
Krok 4: Aplikuj wcześnie, aktywuj później. Zegary kredytowe zazwyczaj zaczynają działać po aktywacji, więc zatwierdzenie przed posiadaniem obciążeń roboczych jest lepsze niż paniczne działania później.
Krok 5: Zapisz swoją miesięczną kwotę bez subsydiów pierwszego dnia. Określ rozmiar klastra, ustaw okres przechowywania kopii zapasowych i wstrzymaj staging, aby ta liczba była tym, co już działa, gdy kredyt się zakończy.
Najlepsze Kredyty AI dla Startupów
Aplikuj bezpośrednio przez te zweryfikowane programy.
MongoDB $25,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Claude (via program) $100,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
OpenAI (via program) $2,500
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Anthropic $20,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
AWS $300,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Google Cloud $350,000
Kwalifikuje się dla startupów na wczesnym etapie rozwoju
Często zadawane pytania
Ile jest warta startupowa oferta MongoDB?
Do 25 000 USD w postaci kredytów na MongoDB Atlas, obejmujących dedykowane klastry, Atlas Search, Vector Search i kopie zapasowe. Dla zespołu zarządzającego produkcyjnym klastrem M30 z środowiskiem stagingowym M10 przy miesięcznym koszcie około 460 USD, jest to około cztery lata zasobów baz danych. Aktualne warunki i kryteria kwalifikacji są śledzone na getaiperks.com.
Czy kredyty MongoDB Atlas pokrywają mój rachunek za AWS?
Nie. MongoDB wynajmuje podstawowe instancje i wystawia faktury za Atlas, więc Twój rachunek za AWS, Google Cloud lub Azure za serwery aplikacji, przechowywanie danych i dane wychodzące jest oddzielny i nieobjęty. Ta separacja oznacza, że grant chmurowy i grant na Atlas sumują się, zamiast nakładać się na siebie.
Czy powinienem używać MongoDB czy Postgres dla startupu AI?
Używaj MongoDB, gdy rekordy mają rzeczywiste zróżnicowanie kształtu, a większość zapytań pobiera cały dokument według identyfikatora, lub gdy chcesz osadzenia, wyszukiwania i danych operacyjnych w jednym systemie. Używaj Postgres, gdy dane są ściśle relacyjne, a większość zapytań to połączenia. Kredyt nie powinien decydować o architekturze, której inaczej byś odrzucił.
Czy Atlas Vector Search zastępuje dedykowaną bazę danych wektorową?
Dla większości obciążeń związanych z wyszukiwaniem na wczesnym etapie, tak. Przechowywanie osadzeń w tym samym klastrze co dokumenty źródłowe eliminuje zadanie synchronizacji, drugi model uprawnień i drugi system kopii zapasowych. Dedykowane bazy danych wektorowych zasługują na swoje miejsce przy bardzo dużej skali lub z nietypowymi wymaganiami dotyczącymi indeksowania.
Co powoduje nieoczekiwany skok rachunku za Atlas?
Trzy rzeczy, w kolejności: indeksy przekraczające pamięć klastra i wymuszające upgrade poziomu, nieprodukcyjne klastry pozostawione udostępnione i rozliczane godzinowo, oraz transfer danych między regionami lub między chmurami, którego nikt nie modelował. Wzrost przestrzeni dyskowej jest tym, na co zespoły patrzą, i tym, co najrzadziej powoduje skok.
Czy mogę łączyć kredyty MongoDB z innymi kredytami startupowymi?
Tak, a kombinacja jest wyjątkowo czysta, ponieważ faktury pochodzą od różnych dostawców. Które programy się łączą, a które się wzajemnie wykluczają, jest śledzone w 194 firmach na getaiperks.com.
Subskrybuj na getaiperks.com →
Wybierz bazę danych na podstawie jej zalet. Pozwól komuś innemu sfinansować pierwsze cztery lata.
