AI Perks oferă acces la reduceri exclusive, credite și oferte pentru instrumente AI, servicii cloud și API-uri pentru a ajuta startup-urile și dezvoltatorii să economisească bani.

Ce oferă Programul pentru Startup-uri Databricks
Databricks oferă credite de până la 50.000 USD pentru platforma sa de inteligență a datelor, acoperind calculul Spark, depozitele SQL, fluxurile Delta Lake și stiva de machine learning Mosaic AI pe o singură factură de platformă.
Aceasta este una dintre cele mai mari granturi din categoria platformelor de date. AI Perks o urmărește alături de 7,7 milioane USD în credite pentru 194 de companii.
Numărul care contează cu adevărat nu este 50.000 USD. Este faptul că creditul acoperă consumul platformei Databricks și, în general, nu mașinile virtuale cloud pe care rulează platforma, pentru care continuați să plătiți direct AWS, Azure sau Google Cloud. Fondatorii care omit această structură bugetare pentru o singură factură și primesc două. Termenii variază în funcție de cale, iar cei actuali sunt enumerați pe getaiperks.com.
Cele mai bune credite AI pentru startup-uri
Aplică direct prin aceste programe verificate.
Databricks $50,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Claude (via program) $100,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
OpenAI (via program) $2,500
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Anthropic $20,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
AWS $300,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Google Cloud $350,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
La ce servește de fapt Databricks
Databricks vinde un strat guvernat peste analizele și machine learning-ul dvs., astfel încât tabelul pe care îl citește tabloul dvs. de bord BI și tabelul pe care se antrenează modelul dvs. sunt același tabel cu aceleași permisiuni.
Fiecare piesă din aceasta există separat și ieftin. Postgres gestionează analizele până la o scară surprinzătoare. dbt gestionează transformarea. S3 plus Parquet gestionează stocarea. Airflow gestionează orchestrarea. MLflow este open source și îl puteți găzdui singur.
Ceea ce cumpărați este legătura dintre ele, plus absența unui inginer de date care să întrețină cinci sisteme care nu sunt de acord cu privire la ce este un client. Delta Lake vă oferă tranzacții ACID și călătorie în timp pe stocarea obiectelor. Unity Catalog vă oferă un model de permisiuni pentru SQL, notebook-uri și antrenarea modelelor.
Testul sincer dacă aveți nevoie de acest lucru deja: o interogare de care depinde afacerea dvs. durează mai mult decât răbdarea dvs., sau datele dvs. de antrenament provin dintr-un loc diferit față de tablourile dvs. de bord? Dacă niciuna dintre acestea nu este adevărată, Postgres și dbt vă acoperă cu adevărat, iar creditul este mai bine cheltuit mai târziu. O singură instanță Postgres gestionează zeci de milioane de rânduri și majoritatea analizelor în stadiul de sămânță fără plângeri.
Dacă combinați fluxuri de evenimente cu date tranzacționale, rulați joburi Spark peste sute de gigaocteți sau antrenați pe date care trebuie să rămână guvernabile, deja știți de ce există această categorie.
Cum se comportă prețurile Databricks la scară
Databricks facturează în DBUs, o unitate de consum pe secundă a cărei rată se modifică în funcție de produsul pe care rulați munca, iar acea factură se adaugă peste o factură separată de infrastructură cloud pe care o plătiți furnizorului dvs.
Același job Spark costă dramatic diferit, în funcție pur și simplu de calea pe care îl rulați. Acesta este cel mai important lucru de înțeles înainte de a activa un credit.
| Contor | Comportament aproximativ la listă | Ce îl face să crească |
|---|---|---|
| Calcul joburi | Aproximativ 0,15 USD per DBU, nivel Premium AWS | Rareori problema, aceasta este calea ieftină |
| Calcul pentru toate scopurile | Aproximativ 0,55 USD per DBU, aproximativ 3,5x Calcul joburi | Fluxuri de producție lăsate pe clustere interactive |
| SQL serverless | Aproximativ 0,70 USD per DBU | Tablouri de bord cu reîmprospătare automată, auto-stop configurat niciodată |
| Delta Live Tables | Pe niveluri în funcție de setul de caracteristici | Mod continuu în care modul declanșat ar fi suficient |
| Servire modele | Per oră DBU de debit provisionat | Endpoint-uri menținute calde pentru trafic care nu ajunge |
| Mașini virtuale cloud subiacente | Plătit către AWS, Azure sau GCP, nu către Databricks | Adesea, aceeași ordine de mărime ca și taxa DBU în sine |
Acestea sunt cifrele publicate la momentul scrierii pe nivelul Premium AWS și acestea se modifică. Verificați ratele curente înainte de a modela ceva.
Un exemplu lucrat. Un cluster de joburi cu patru noduri la aproximativ 2 DBUs per oră pe nod, rulând două ore în fiecare noapte, este de aproximativ 480 DBUs pe lună, sau aproximativ 72 USD în taxe de platformă. Un singur depozit SQL serverless 2X-Small lăsat disponibil opt ore pe săptămâna lucrătoare consumă aproximativ 700 DBUs, sau aproximativ 490 USD. Adăugați factura EC2 dedesubt și o amprentă în stadiul de sămânță ajunge la aproximativ 1.100 USD pe lună, pe care un credit de 50.000 USD îl acoperă timp de aproximativ trei ani și jumătate.
Inversul este locul unde echipele sunt rănite. Un cluster pentru toate scopurile cu cinci noduri, cu terminare automată dezactivată, arde aproximativ 7.200 DBUs pe lună, adică aproximativ 3.960 USD numai pentru DBUs, pentru munca pe care nimeni nu o face. Nimeni nu alege asta. Se întâmplă pentru că cineva a închis un laptop vineri. AI Perks enumeră termenii creditului, disciplina este la dvs.
Cele mai bune credite AI pentru startup-uri
Aplică direct prin aceste programe verificate.
Databricks $50,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Claude (via program) $100,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
OpenAI (via program) $2,500
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Anthropic $20,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
AWS $300,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Google Cloud $350,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Cu ce se combină creditele Databricks
Creditele Databricks acoperă consumul platformei, iar mașinile virtuale cloud de dedesubt sunt facturate de furnizorul dvs., astfel încât creditele cloud și creditele Databricks sunt cea mai curată pereche de combinare în infrastructură.
Acest lucru este neobișnuit. Majoritatea programelor de credite se suprapun, iar deținerea a două înseamnă adesea irosirea uneia. Aici sunt cu adevărat complementare: grantul dvs. AWS, Azure sau Google Cloud absoarbe stratul de calcul și stocare, iar grantul Databricks absoarbe stratul de platformă deasupra acestuia. O echipă care deține ambele are acoperită, în esență, întreaga stivă de date pentru aceeași perioadă.
Imaginea completă pentru un produs AI timpuriu:
- Credite cloud acoperă unde rulează mașinile și unde se află datele
- Credite Databricks acoperă platforma care transformă stocarea în tabele și fluxuri guvernabile
- Credite de model și API acoperă inferența pe care o apelează aplicația dvs. la runtime
- Credite de observabilitate acoperă cunoașterea dacă vreuna dintre acestea funcționează
A vedea ce granturi sunt compatibile și care se exclud reciproc în liniște este motivul pentru care AI Perks există ca listă menținută, mai degrabă decât o folder de marcaje.
Ce greșesc fondatorii în legătură cu creditele platformelor de date
Cea mai scumpă greșeală este tratarea unui credit mare ca inginerie de date gratuită, în loc de o fereastră fixă pentru a construi obiceiuri de cost pe care ți le permiți odată ce se termină.
Cinci tipare de eșec, în ordinea aproximativă a costului lor:
Rularea producției pe calcul pentru toate scopurile. Clusterele interactive sunt locul unde dezvoltați. Calculul joburilor este locul unde apar lucrările programate, la aproximativ o treime din rata DBU pentru un rezultat identic. Echipele prototipizează într-un notebook, programează notebook-ul și plătesc triplu pentru totdeauna.
Fără terminare automată. Un cluster inactiv costă exact cât unul activ. Setați terminare automată agresivă pe fiecare cluster pentru toate scopurile și auto-stop pe fiecare depozit SQL în ziua în care le creați, nu după prima factură.
Uită de a doua factură. Creditul compensează DBUs. Furnizorul dvs. cloud vă facturează în continuare pentru instanțe, stocare și ieșire. Bugetați ambele și verificați ce programe cloud se află alături de acesta pe getaiperks.com.
Adoptarea unui lakehouse înainte ca datele să îl justifice. Un credit elimină semnalul de preț exact în momentul în care echipa dvs. își alege setările implicite. Migrarea la Databricks cu 5 GB de date vă aduce complexitate, nu viteză și moșteniți modelul de operare ulterior.
Planificarea ieșirii prea târziu. Creditele sunt denominate la prețul de listă, astfel încât 50.000 USD de credit sunt mai puțin valoroși decât 50.000 USD de cheltuieli negociate, iar luna în care se termină este un prag, nu o rampă. Decideți la 70% consum ce veți reduce, nu la 100%.
Cele mai bune credite AI pentru startup-uri
Aplică direct prin aceste programe verificate.
Databricks $50,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Claude (via program) $100,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
OpenAI (via program) $2,500
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Anthropic $20,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
AWS $300,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Google Cloud $350,000
Eligibil pentru startup-uri în stadiu incipient
Ce să stabiliți înainte de a accepta un credit pentru platforma de date
Un credit pentru platforma de date este cel mai valoros atunci când obiceiurile de cost pe care le ascunde sunt deja cele pe care ți le-ai putea permite fără el.
AI Perks listează Databricks alături de celelalte programe de depozite, streaming și fluxuri din categoriile de date și infrastructură, cu termeni și sume curente pentru fiecare, astfel încât categoria să fie văzută ca un întreg, nu ca un program la un moment dat.
Patru lucruri care merită decise înainte de pornirea contorului:
A doua factură. Consumul platformei și infrastructura cloud sunt facturate de companii diferite. Un grant Databricks de sine stătător lasă neacoperită aproximativ jumătate din costul real al platformei de date, motiv pentru care programele cloud listate în același loc contează la fel de mult ca acesta.
Calea partenerului. O parte semnificativă din creditele mari de infrastructură ajung la startup-uri prin intermediul acceleratoarelor, investitorilor și piețelor cloud, mai degrabă decât printr-o rută directă, iar termenii diferă în funcție de rută. Merită să știți ce deblochează deja relațiile dvs. existente înainte de a presupune că există o singură cale.
Programarea în raport cu fluxurile de lucru. Ceasurile de credit încep, în general, atunci când un cont este activat, mai degrabă decât atunci când este aprobat. Un credit care rulează în timp ce fluxul este încă în curs de proiectare este un credit care se cheltuiește pe nimic.
Numărul dvs. nesubvenționat. Scrieți ce ar costa platforma la prețul integral în prima zi, apoi setați politici de cluster, terminare automată și dimensionare a depozitelor, astfel încât acolo să ajungeți atunci când creditul expiră, nu unde descoperiți că sunteți.
Întrebări frecvente
Cât valorează programul pentru startup-uri Databricks?
Credite de până la 50.000 USD pentru platforma Databricks, acoperind joburi Spark, depozite SQL, fluxuri Delta Live Tables și fluxuri de lucru de machine learning. Pentru o echipă în stadiul de sămânță care cheltuiește aproximativ 1.100 USD pe lună, aceasta înseamnă aproximativ trei ani și jumătate de autonomie pe factura platformei. Termenii și eligibilitatea curentă sunt urmărite pe getaiperks.com.
Creditele Databricks acoperă factura mea AWS sau Azure?
În general, nu. Creditele Databricks compensează consumul platformei măsurat în DBUs, în timp ce mașinile virtuale, stocarea obiectelor și ieșirea de rețea de dedesubt sunt facturate de furnizorul dvs. cloud. Confirmați termenii specifici înainte de a bugetare și planificați să dețineți atât un grant cloud, cât și un grant Databricks, mai degrabă decât unul mare.
Este Databricks exagerat pentru un startup pre-seed?
Adesea, da. Postgres plus dbt gestionează zeci de milioane de rânduri și majoritatea analizelor în stadiul de sămânță pentru aproape nimic. Databricks își câștigă prețul odată ce combinați datele de evenimente cu date tranzacționale, rulați Spark peste sute de gigaocteți sau antrenați modele pe date care trebuie să rămână guvernabile și reproductibile.
Ce este un DBU și de ce se modifică rata?
Un DBU este o Unitate Databricks, o măsură pe secundă a procesării consumate. Rata per DBU depinde de produsul care rulează munca: Calculul joburilor este calea cea mai ieftină, Calculul pentru toate scopurile costă de aproximativ trei ori și jumătate mai mult, iar SQL serverless și mai mult. Rularea lucrărilor programate pe clustere interactive este cel mai frecvent supra-consum evităbil.
Pot combina creditele Databricks cu alte credite pentru startup-uri?
Da, iar combinația este neobișnuit de curată, deoarece facturile nu se suprapun. Creditele cloud acoperă mașinile, creditele Databricks acoperă platforma, iar creditele de model acoperă inferența la runtime. Ce programe sunt compatibile între ele este urmărit la peste 194 de companii pe getaiperks.com.
Ce se întâmplă când creditele Databricks se epuizează?
Moșteniți o factură dimensionată de obiceiurile formate în timp ce a fost gratuită, la prețul de listă, mai degrabă decât la o rată negociată. Soluția este să setați politici de cluster, terminare automată și limite de depozit devreme, astfel încât amprenta dvs. nesubvenționată să fie deja cea pe care o rulați când creditul expiră.
Abonează-te la getaiperks.com →
Construiește platforma de date. Lasă pe altcineva să finanțeze primii trei ani ai acesteia.