AI Perks poskytuje prístup k exkluzívnym zľavám, kreditom a ponukám na AI nástroje, cloudové služby a API, aby pomohol startupom a vývojárom ušetriť peniaze.
Koľko stoja bezplatné kredity AWS Trainium?
Kredity AWS Trainium pre startupy predstavujú až 300 000 USD, ak trénujú alebo obsluhujú modely na akcelerátoroch AI od spoločnosti Amazon, čo ich radí medzi najväčšie granty na výpočtový výkon, ktoré môže tím v rannej fáze získať.
Číslo je vysoké, pretože pracovné zaťaženie je drahé. Pre spoločnosť, ktorá vlastní svoje váhy modelu, sú hodiny akcelerátora jedinou položkou, ktorá môže predbehnúť mzdové náklady predtým, ako má produkt zákazníkov.
Spôsobilosť závisí od fázy a financovania, nie od toho, čo plánujete vybudovať. AI Perks sleduje aktuálne podmienky spolu so 7,7 miliónmi USD v kreditoch pre 194 spoločností.
Špičkové AI kredity pre startupy
Požiadajte priamo prostredníctvom týchto overených programov.
Claude (via program) $100,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
OpenAI (via program) $2,500
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Anthropic $20,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
AWS $300,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Google Cloud $350,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Lovable Up to $150
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Na čo slúži AWS Trainium
Trainium je čip, nie služba. Spoločnosť AWS ho navrhla na trénovanie hlbokého učenia a inferenciu vo veľkom objeme a konzumujete ho ako inštancie EC2 Trn, na ktorých beží váš vlastný zásobník, skôr než ako hostované API.
Tento rozdiel rozhoduje o tom, či sú pre vás kredity vôbec užitočné. Z neho vyplývajú dve veci:
Tréningový kód prinášate vy. Inštancie Trainium vám poskytujú surovú kapacitu akcelerátora. Váš framework, vaša distribuovaná tréningová konfigurácia, vaše kontrolné body, vaša orchestrácia.
Softvérová vrstva je AWS Neuron SDK. Neuron je to, čo kompiluje grafy PyTorch alebo JAX do behového prostredia Trainium. Je to vec, ktorá spôsobuje, že model beží rýchlo na tomto hardvéri, a je to tiež vec, ktorá robí portovanie netriviálnym.
Trainium má sesterskú líniu, Inferentia, zameranú na inferenciu, hoci novšie generácie Trainium sú propagované pre oboje. Spoločnosť AWS pravidelne iteruje generácie čipov a generácia, ktorú môžete skutočne získať, závisí od regiónu a kapacity, nie od vášho kreditného zostatku.
Trainium je vhodný pre tímy, ktoré dolaďujú modely s otvorenými váhami, pokračujú v predtrénovaní na doménových dátach alebo si samy hostujú inferenciu vo veľkom objeme. Ak váš produkt iba volá model niekoho iného cez API, je to nesprávna vrstva a potrebujete namiesto toho modelové kredity. AI Perks uvádza obe kategórie vedľa seba.
Ako sa náklady na Trainium správajú pri škálovaní
Výdavky na akcelerátor sa účtujú v inštančných hodinách, nie v požiadavkách, takže účet sleduje, ako dlho je váš klaster zapnutý a ako dobre ho využívate, nie koľko výstupu ste vyprodukovali.
Toto je najdôležitejšia vec, ktorú si treba uvedomiť pred vynaložením veľkého kreditného grantu.
| Pracovné zaťaženie | Čo ovplyvňuje účet | Ako sa správajú 300 000 USD |
|---|---|---|
| Dolaďovanie modelov s otvorenými váhami | Krátke viacuzlové impulzy | Pokrýva mnoho experimentov, ťažko sa vyčerpá |
| Pokračujúce predtrénovanie na doménových dátach | Týždne nepretržitého času klastra | Jeden vážny beh, nie séria z nich |
| Vlastná inferencia pri ustálenom zaťažení | Nepretržite zapnuté inštančné hodiny | Spaluje sa predvídateľne každý mesiac |
| Vyhodnocovanie a výskumné prehliadky | Nečinné klastre medzi úlohami | Stráca sa rýchlejšie ako akýkoľvek iný vzor |
| Tréning v rozsahu hraníc od nuly | Tisíce hodín akcelerátora | Zaokrúhľovacia chyba |
Tri spôsoby správania nákladov, na ktoré sa oplatí plánovať:
Využitie dominuje nad sadzbou. Klaster s 40% využitím vás stojí za hodinu rovnako ako klaster s 90% využitím. Naháňanie lacnejšej hodinovej sadzby pri poloprázdnych úlohách je nesprávna optimalizácia.
Viacuzlové škálovanie je sublineárne. Zdvojnásobenie uzlov zriedka skráti čas behu na polovicu. Interkonektivita a načítavanie dát sa stávajú limitom a medzera medzi teoretickým a dosiahnutým prietokom je miesto, kde kredity miznú.
Úložisko a presun dát je druhý účet. Kontrolné body, datové sady a prenosy medzi zónami sa potichu hromadia vedľa riadku akcelerátora a kredity, ktoré sa vzťahujú na výpočet, nemusia pokrývať všetko.
Spoločnosť AWS umiestňuje Trainium z hľadiska ceny a výkonu oproti porovnateľným inštanciám GPU, nie na základe hlavnej hodinovej ceny. Akékoľvek publikované porovnanie považujte za tvrdenie dodávateľa a zmerajte si vlastný model, pretože výsledok silne závisí od architektúry a dĺžky sekvencie.
Špičkové AI kredity pre startupy
Požiadajte priamo prostredníctvom týchto overených programov.
Claude (via program) $100,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
OpenAI (via program) $2,500
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Anthropic $20,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
AWS $300,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Google Cloud $350,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Lovable Up to $150
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
S čím sa kredity Trainium kombinujú
Výpočtové kredity a modelové kredity sú rôzne účty a najsilnejšia pozícia financovania je držať niekoľko stredných grantov naprieč rôznymi vrstvami, namiesto jedného veľkého grantu v jednej vrstve.
Väčšina startupov v oblasti AI platí štyri samostatné účty. Grant, ktorý pokrýva jeden z nich, je užitočný. Kombinácia, ktorá pokrýva tri, je rok prevádzkového obdobia.
| Vrstva zásobníka | Čo platí | Typická škála kreditov |
|---|---|---|
| Akceleračný výpočet (Trainium) | Tréningové behy, vlastná inferencia | Až 300 000 USD |
| Všeobecný cloud (úložisko, dáta, obsluha) | Všetko zabalené okolo modelu | Päť až šesť číslic |
| API modelov (Anthropic, OpenAI, Google) | Volania, ktoré váš produkt robí | Štyri až šesť číslic |
| Nástroje pre vývoj a pozorovanie | Budovanie, monitorovanie, hodnotenie | Stovky až nízke tisíce |
Trainium sa nachádza iba v prvom riadku. Ak trénujete model a zároveň voláte hraničné API pre časti, ktoré ste si sami netrénovali, platíte za riadky jeden a tri súčasne a mali by ste sa uchádzať o obe. Kompatibilita medzi programami sa líši a práve túto podrobnosť AI Perks rieši.
Čo zakladatelia o Trainium nechápu
Najdrahšou chybou je rozpočtovanie Trainium ako priamej náhrady GPU a objavenie nákladov na portovanie po tom, čo kredity už tikajú.
Štyri opakujúce sa chyby:
Podceňovanie portu. Štandardné transformátorové architektúry bežiace cez podporované cesty frameworkov sa zvyčajne prenášajú čisto. Vlastné CUDA jadrá, exotické varianty pozornosti a najmodernejší výskumný kód nie. Zmerajte skutočný tréningový krok na skutočných dátach predtým, ako si naň naplánujete roadmapu.
Predpokladanie, že kredity riešia kapacitu. Kreditný zostatok je fakturačný nástroj. Získanie veľkého viacuzlového klastra v regióne, ktorý chcete, v čase, ktorý chcete, je problém kapacity a rezervácie, ktorý samotné peniaze nevyriešia.
Spúšťanie hodín príliš skoro. Výpočtové kredity sú časovo obmedzené. Aktivácia veľkého grantu mesiace predtým, než máte pracovné zaťaženie, ktoré ho dokáže absorbovať, je najbežnejší spôsob, ako zakladatelia jeden premrhajú, a postupnosť je dôležitejšia ako hlavné množstvo.
Meranie nesprávnej jednotky. Hodinová sadzba nie je váš náklad. Náklad na dokončený tréningový beh alebo náklad na milión obslúžených tokenov je. Tímy, ktoré sledujú hodinovú hodnotu, optimalizujú pre najlacnejšiu inštanciu a nakoniec platia viac za výsledok.
Piata, tichšia chyba je uchádzať sa o jeden program a zastaviť sa. Kritériá schválenia sa medzi poskytovateľmi dostatočne líšia, takže hŕstka žiadostí prekoná jednu starostlivú. getaiperks.com je miesto, kde žije celý súbor.
Špičkové AI kredity pre startupy
Požiadajte priamo prostredníctvom týchto overených programov.
Claude (via program) $100,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
OpenAI (via program) $2,500
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Anthropic $20,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
AWS $300,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Google Cloud $350,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Lovable Up to $150
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Kde sa Trainium nachádza medzi programami výpočtových kreditov
Trainium je jednou z možností v preplnenom poli programov akcelerátorov a užitočným porovnaním nie je, ktoré hlavné číslo je najväčšie, ale ktorá časť účtu každý program skutočne odpíše.
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia a rastúci počet bezserverových poskytovateľov GPU prevádzkujú programy kreditov zamerané na startupy v oblasti AI. Inzerované sumy nie sú porovnateľné, pretože každý pokrýva iný mix hodín akcelerátora, všeobecných cloudových služieb a spravovaných koncových bodov modelu. Veľký grant, ktorý platí len za služby, ktoré nevyužívate, má menšiu hodnotu ako skromný, ktorý pokrýva vašu skutočnú úzku hrdlo.
Tri veci oddeľujú tímy, ktoré získavajú hodnotu z výpočtového grantu, od tímov, ktoré ho držia nevyužitý:
Pripravenosť prekonať veľkosť. Grant má hodnotu, ktorú môžete absorbovať, kým je aktívny. Tímy s tréningovým kódom pripraveným na spustenie premenia akceleračné kredity na výsledky. Tímy, ktoré stále vyberajú základný model, majú tendenciu sledovať, ako zostatok stojí.
Šírka prekonať koncentráciu. Kritériá schválenia sa medzi poskytovateľmi dostatočne líšia, takže držanie niekoľkých stredných grantov naprieč akceleračnými výpočtami, všeobecným cloudom, API modelov a nástrojmi je silnejšia pozícia ako jeden veľký grant v jednej vrstve.
Podmienky sa menia. Infraštruktúrne programy revidujú sumy, pokrytie a kvalifikačné kritériá častejšie ako akákoľvek iná kategória kreditov, takže snímka krajiny sa stáva zastaranou rýchlejšie, než zakladatelia očakávajú. AI Perks existuje, pretože udržiavanie tohto obrazu aktuálnym je samo o sebe práca.
Často kladené otázky
Koľko stoja bezplatné kredity AWS Trainium?
Až 300 000 USD, niekedy písané ako 300K AWS kreditov, pre startupy, ktoré trénujú alebo obsluhujú modely na akceleračných inštanciách AWS. To je jeden z najväčších grantov na výpočtový výkon dostupných pre spoločnosť v rannej fáze. Spôsobilosť závisí od fázy a financovania, nie od vášho prípadu použitia, a aktuálne podmienky sú sledované na getaiperks.com.
Na čo sa používa AWS Trainium?
Trainium je vlastný akcelerátor Amazonu pre hlboké učenie. Tímy ho používajú na trénovanie modelov od nuly, pokračujúce predtrénovanie, dolaďovanie modelov s otvorenými váhami a vlastnú inferenciu vo veľkom objeme. Konzumuje sa ako inštancie EC2 Trn a programuje sa cez AWS Neuron SDK, takže tréningový zásobník si dodávate sami.
Je Trainium lacnejší ako prenájom GPU?
Spoločnosť AWS umiestňuje Trainium z hľadiska ceny a výkonu, nie hodinovej ceny, a úprimná odpoveď znie, že to závisí od vášho modelu. Štandardné transformátorové pracovné zaťaženia, ktoré sa čisto mapujú na kompilátor Neuron, zvyčajne fungujú dobre. Neobvyklé architektúry alebo vlastné jadrá môžu stratiť výhodu kvôli námahe pri portovaní a nižšiemu dosiahnutému využitiu.
Môžem kombinovať kredity Trainium s kreditmi API modelu?
Áno, a väčšina tímov by mala. Pokrývajú rôzne účty: Trainium je miesto, kde sa váš vlastný model trénuje a spúšťa, zatiaľ čo kredity Anthropic, OpenAI a Google pokrývajú volania hraničných API, ktoré váš produkt okolo neho robí. Držanie oboch je spôsob, ako zakladatelia pokrývajú celý rok. Pozrite si, čo sa kombinuje na AI Perks.
Musím prepísať svoj kód PyTorch pre Trainium?
Zvyčajne nie prepísanie, ale očakávajte port. AWS Neuron SDK sa pripája k PyTorch a JAX a bežné architekúry modelov sa prenášajú s konfiguračnými zmenami. Vlastné jadrá a nepodporované operácie sú tam, kde spočíva skutočná práca, takže pred plánovaním si zmerajte jeden úplný tréningový krok.
O aké ďalšie výpočtové kredity by sa mal startup uchádzať?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia a niekoľko poskytovateľov bezserverových GPU prevádzkujú programy pre startupy a niekoľko z nich je navzájom kompatibilných. AI Perks sleduje 7,7 milióna USD v kreditoch pre 194 spoločností s aktuálnymi podmienkami pre každú na getaiperks.com.
Prihláste sa na odber na getaiperks.com →
Trénujte model. Nechajte niekoho iného zaplatiť za hardvér.
