AI Perks poskytuje prístup k exkluzívnym zľavám, kreditom a ponukám na AI nástroje, cloudové služby a API, aby pomohol startupom a vývojárom ušetriť peniaze.
Koľko bezplatného GPU kreditu môže startup na trénovanie modelov skutočne získať?
Bezplatné GPU kredity na trénovanie modelov sú k dispozícii od hyperscalerov, dodávateľov čipov a špecializovaných výpočtových platforiem, pričom zverejnené stropy sa pohybujú od približne 10 000 USD na menšej strane po 1 000 000 USD na tej najväčšej. Žiadny program nepokrýva celý rozpočet na trénovanie a tímy, ktoré financujú reálne spustenie, používajú tri alebo štyri naraz.
Stropy nižšie sú tie, ktoré momentálne sleduje AI Perks. Každý z nich považujte za strop úrovne skôr ako za štandardnú ponuku – počet, ktorý vám ponúknu, závisí od vašej fázy a vašej podpory, nie od veľkosti vášho tréningového spustenia.
| Program | Sledovaný strop kreditu | Čo kredity pokrývajú |
|---|---|---|
| Generatívne AI programy AWS | Až 1 000 000 USD | Používanie AWS vo všeobecnosti: GPU inštancie, inferencia modelu, úložisko, prenos |
| Google Cloud pre startupy | 1 000 USD až 350 000 USD | Celý GCP, vrátane kapacity GPU a TPU |
| AWS Activate (všeobecný cloud) | Až 300 000 USD | Akákoľvek služba AWS, vrátane GPU inštancií EC2 |
| AWS Trainium | Až 300 000 USD | Vlastný tréningový kremík Amazonu, prostredníctvom inštancií Trn |
| Modal | Až 50 000 USD | Bezserverové GPU a CPU výpočty, fakturované za sekundu |
| Together AI | Až 50 000 USD | Hostované trénovanie otvorených modelov, jemné doladenie a inferencia |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25 000 USD v Azure | Výpočty Azure plus Azure OpenAI Service |
| Nvidia Inception | Až 15 000 USD plus zľavy na DGX Cloud | Kredity, prístup k GPU a podpora inžinierov |
| Oracle Cloud | 10 000 USD | Výpočty OCI, úložisko, sieťovanie a spravovaná AI |
Kombinovaný strop len z vrstvy cloudu: výrazne nad 1 000 000 USD. AI Perks sleduje 7,7 milióna USD v kreditoch v 194 spoločnostiach, z čoho výpočtová kategória je najväčším samostatným blokom.
Špičkové AI kredity pre startupy
Požiadajte priamo prostredníctvom týchto overených programov.
Claude (via program) $100,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
OpenAI (via program) $2,500
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Anthropic $20,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
AWS $300,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Google Cloud $350,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Lovable Up to $150
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Na čo slúžia GPU kredity
GPU kredity kupujú hodiny akcelerátora na prenajatom hardvéri. Sú správnym nástrojom, keď vlastníte váhy modelu, a nesprávnym, keď len voláte API niekoho iného.
Tento rozdiel rozhoduje, či sa niektorý z vyššie uvedených programov oplatí prihlásiť. Štyri pracovné záťaže skutočne spotrebúvajú hodiny GPU:
Predtrénovanie od nuly. Zriedkavé, drahé a takmer nikdy správny prvý krok pre startup.
Pokračujúce predtrénovanie. Vzatie modelu s otvorenými váhami a spracovanie doménových dát. Tu sa odohráva väčšina serióznej práce na modeloch vo fáze semena.
Jemné doladenie a doladenie preferencií. Lacné v porovnaní s vyššie uvedeným, ale iteratívne, a počet iterácií stojí peniaze.
Samohostovaná inferencia vo veľkom objeme. Keď je objem požiadaviek dostatočne vysoký, obsluha vlastných váh na rezervovaných GPU prekonáva ceny API za token.
Ak je váš produkt obalom okolo priekopníckeho API, nič z toho sa nevzťahuje a namiesto toho potrebujete modelové kredity. Obe kategórie sedia vedľa seba na getaiperks.com a ich zmiešanie je najčastejším spôsobom, ako zakladatelia premárnia žiadosť.
Ako sa náklady na trénovanie GPU správajú pri škálovaní
Trénovanie sa fakturuje v GPU-hodinách, nie vo výsledkoch. Merač beží na čase na hodinách vynásobenom počtom akcelerátorov, či sa spustenie zbieha, rozbieha alebo zlyháva po deviatej hodine.
Päť vlastností robí túto faktúru odlišnou od čohokoľvek iného v nákladovej štruktúre startupu:
Výpočty sa škálujú s parametrami krátké tokeny. Dobre zavedený odhad hovorí, že tréningové FLOPy bežia približne šesťkrát viac ako počet parametrov krát počet tokenov. Zdvojnásobenie oboch teda znamená približne štvornásobné zvýšenie výdavkov, nie dvojnásobné.
Využitie je tichý multiplikátor. Podiel teoretických FLOPov, ktoré spustenie skutočne dosiahne, sa široko líši v závislosti od stratégie paralelizmu, veľkosti dávky a prepojenia. Zle vyladené spustenie môže stáť takmer dvakrát toľko ako dobre vyladené pre rovnaký výstup.
Prepojenie rozhoduje o ekonómii viacerých uzlov. Lacné GPU bez rýchleho sieťovania medzi uzlami nie sú lacné pre distribuované trénovanie, pretože klastre trávia čas čakaním na gradienty.
Zlyhané spustenia sa účtujú v plnej výške. Frekvencia kontrolných bodov je kontrola nákladov, nie preferencie hygieny.
Položky, ktoré nie sú GPU, nie sú zaokrúhľovacie chyby. Úložisko kontrolných bodov, úložisko dátových sád a odchodové dáta do iného regiónu alebo cloudu pridávajú k výdavkom na akcelerátory zmysluplný podiel. Široké cloudové kredity ich absorbujú; iba GPU grant ich neabsorbuje.
Špičkové AI kredity pre startupy
Požiadajte priamo prostredníctvom týchto overených programov.
Claude (via program) $100,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
OpenAI (via program) $2,500
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Anthropic $20,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
AWS $300,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Google Cloud $350,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Lovable Up to $150
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Ako si vybrať medzi poskytovateľmi GPU kreditov
Prispôsobte kredit tvaru pracovnej záťaže, nie veľkosti hlavného čísla. Grant vo výške 300 000 USD na kremík, ktorý vaša architektúra nemôže zacieliť, má menšiu hodnotu ako grant vo výške 50 000 USD, ktorý môžete minúť budúci týždeň.
| Ak je vaša pracovná záťaž | Správny tvar kreditu | Na čo si dávať pozor |
|---|---|---|
| Predtrénovanie od nuly | Najväčší dostupný grant hyperscalera | Kapacita, nie zostatok kreditu, je obmedzujúcim faktorom |
| Pokračujúce predtrénovanie | Hyperscaler alebo vlastný kremík | Náklady na prenos mimo CUDA |
| Jemné doladenie otvorených modelov | Hostovaná platforma alebo špecializovaný poskytovateľ GPU | Kredity vypršia skôr, ako bude vaša dátová sada pripravená |
| Prudké experimentovanie | Bezserverové, fakturácia za sekundu | Vždy zapnuté GPU rýchlo vyčerpajú bezserverový grant |
| Samohostovaná inferencia | Rezervovaná kapacita plus program predajcu | Pracovný cyklus určuje bod zvratu, nie cenníková cena |
| Volanie priekopníckeho API | Modelové kredity, nie GPU kredity | Úplne nesprávna vrstva sa kupuje |
Tri otázky vyriešia väčšinu rozhodnutí. Je vaša architektúra uzamknutá na CUDA, čo znižuje hodnotu programov s vlastným kremíkom o náklady na prenos? Kde sa už nachádzajú vaše tréningové dáta, vzhľadom na to, že sa účtuje odchod? A je váš pracovný cyklus prudký alebo trvalý, čo rozhoduje medzi bezserverovým a rezervovaným kapacitou?
Spôsobilosť pre každý program závisí od fázy, financovania a niekedy aj od toho, ktorí investori vás podporujú. Tieto kritériá sú uvedené pre každý program na getaiperks.com.
Prečo načasovanie záleží viac ako veľkosť stropu
Programy výpočtovej techniky bežia na dvoch nezávislých hodinách: ako dlho trvá recenzia a ako dlho je grant živý po jeho schválení. Zúženie týchto dvoch hodín do jednej je najnákladnejšou chybou v plánovaní v tejto kategórii.
Hodina recenzie sa obrovsky líši podľa typu programu. Veľké programy hyperscalerov a dodávateľov čipov nesú najvyššie stropy a najpomalšie recenzné cykly, pretože rozhodnutie zahŕňa človeka a frontu. Programy dodávateľov hardvéru sedia v strede, a to, čo obmedzujú, je často skôr alokácia akcelerátora ako peniaze, čo je v čase nedostatku najcennejšia polovica. Bezserverové platformy a platformy na hostované trénovanie sedia na rýchlom konci, kde rozhodnutie môže prísť ešte pred naplánovaním tréningového spustenia.
Hodina vypršania platnosti beží v opačnom smere, ako naznačuje intuícia. Každý grant na výpočty má okno a toto okno sa zvyčajne otvára pri schválení, nie pri prvom použití. Grant, ktorý príde, zatiaľ čo sa dátová sada stále čistí, trávi čas na nečinnom účte. Rýchlo sa pohybujúce programy sú preto tie, ktoré je ľahké držať v rezerve, a pomaly sa pohybujúce sú tie najmenej odpúšťajúce na odkladanie.
Praktickým dôsledkom je, že stropná veľkosť a použiteľná hodnota sa rozchádzajú. Veľký grant, ktorý vyprší v polovici čistenia, má menšiu hodnotu ako skromný grant, ktorý príde týždeň, keď je klastr pripravený. Kategórie výpočtovej techniky a cloudovej infraštruktúry na getaiperks.com zobrazujú, ktoré programy sú momentálne otvorené, čo je vstup, od ktorého skutočne závisia tieto rozhodnutia o načasovaní.
Špičkové AI kredity pre startupy
Požiadajte priamo prostredníctvom týchto overených programov.
Claude (via program) $100,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
OpenAI (via program) $2,500
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Anthropic $20,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
AWS $300,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Google Cloud $350,000
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Lovable Up to $150
Spĺňajú podmienky pre začínajúce startupy
Čo zakladatelia robia nesprávne s bezplatnými GPU kreditmi
Opakovanou chybou je považovať zostatok kreditu za rezerváciu GPU. Nie je to tak. Kredity vyrovnávajú faktúru; kapacita vo vašom regióne rozhoduje, či inštancie vôbec existujú.
Päť chýb stojí tímy skutočné peniaze:
Zámene kreditu za kapacitu. V čase nedostatku je obmedzením pre tréningové spustenie dostupnosť akcelerátorov, nie rozpočet. Programy predajcov, ktoré prichádzajú s alokáciou, majú väčšiu hodnotu, než naznačuje ich dolárová hodnota.
Naháňanie najväčšieho hlavného čísla. Grant na ne-CUDA kremík nesie náklady na prenos v inžinierskych týždňoch. Niekedy je táto dohoda vynikajúca. Nikdy nie je zadarmo.
Príliš skorá žiadosť. Kredity sú časovo obmedzené a grant, ktorý vyprší, zatiaľ čo stále čistíte svoju dátovú sadu, sa zmení na nič.
Ignorovanie zámky odchodových poplatkov. Kredity z jedného cloudu tam koncentrujú vaše dáta. Neskôr presúvať rozsiahly korpus je účet, ktorý nikto predvída.
Trénovanie, keď by stačilo jemné doladenie. Väčšina produktov, ktoré si myslia, že potrebujú trénovať, potrebujú jemné doladenie, a väčšina, ktoré si myslia, že potrebujú jemné doladenie, potrebuje lepšie získavanie. Bezplatné kredity sú zlým dôvodom na prijatie tréningového pipeline.
Držanie niekoľkých grantov naprieč rôznymi vrstvami je to, čo skutočne financuje prvý rok spoločnosti zaoberajúcej sa modelmi. AI Perks existuje na to, aby ukázal, ktoré programy sú otvorené a ktoré kombinácie sú kompatibilné.
Často kladené otázky
Ako získam bezplatné GPU kredity na trénovanie modelov?
GPU kredity pochádzajú od poskytovateľov cloudu, dodávateľov čipov a špecializovaných výpočtových platforiem, s limitmi od približne 10 000 USD do 1 000 000 USD. Každý program má svoje vlastné kritériá spôsobilosti na základe fázy a financovania. Aktuálny zoznam otvorených programov, s tým, čo každý pokrýva, je sledovaný na getaiperks.com.
Sú GPU kredity rovnaké ako kredity OpenAI alebo Anthropic?
Nie, a držanie jedného nie je náhradou za druhý. GPU kredity platia za hodiny akcelerátora na hardvéri, ktorý kontrolujete. Modelové kredity platia za tokeny cez API niekoho iného. Tím, ktorý trénuje svoje vlastné váhy, potrebuje prvé; tím, ktorý volá priekopnícky model, potrebuje druhé.
Môžem kombinovať GPU kredity od viacerých poskytovateľov?
Zvyčajne áno, pretože každý grant sa vzťahuje na faktúru iného predajcu. Kombinovanie naprieč cloudom, dodávateľom čipov a špecializovanou platformou je skôr normou ako výnimkou. Kompatibilita sa líši podľa programu a kombinácie, ktoré fungujú, sú uvedené na getaiperks.com.
Koľko GPU hodín si kúpim za 50 000 USD v kreditoch?
Závisí to úplne od triedy akcelerátora a regiónu a zverejňované hodinové sadzby sa menia dostatočne často, takže akákoľvek pevná odpoveď sa rýchlo stáva zastaranou. Užitočnejšie je zarámovanie pracovného cyklu: prudké experimentovanie dlho pretiahne grant tejto veľkosti, zatiaľ čo vždy zapnutý multi-GPU klastr ho rýchlo spotrebuje.
Potrebujem mať na kvalifikáciu získané financovanie?
Závisí to od programu a neexistuje žiadna jednotná úroveň pre celú kategóriu. Niektoré programy sú otvorené tímom v akejkoľvek fáze, iné uprednostňujú vašu podporu a niekoľko úrovní, kde strop rastie s vaším rastom. Kritériá sa medzi programami dostatočne líšia, takže hádanie je slabým filtrom. Aktuálne požiadavky pre jednotlivé programy sú sledované na getaiperks.com.
Čo sa stane, keď GPU kredity vypršia?
Nevyužitý kredit je vo väčšine programov prepadnutý, preto načasovanie aktivácie záleží viac ako načasovanie žiadosti. Granty sú časovo obmedzené a okno sa zvyčajne začína pri schválení. Sekvencovanie vašich schválení voči reálnemu tréningovému plánu je rozdiel medzi minútim grantom a jeho stratou.
Prihláste sa na odber na getaiperks.com →
Trénujte model. Nechajte cloudových predajcov financovať GPU.
