AI Perks zagotavlja dostop do ekskluzivnih popustov, kreditov in ponudb za AI orodja, storitve v oblaku in API-je, da bi pomagal startupom in razvijalcem prihraniti denar.
Koliko brezplačnih AI dobropisov lahko raziskovalec dejansko dobi?
Večina raziskovalcev lahko ob enem času zbere štiri do petmestne zneske brezplačnih AI dobropisov, saj laboratoriji za modele, oblačnostne platforme, dobavitelji GPU in javne računalniške pobude vodijo ločene akademske programe, ki se med seboj ne konkurenirajo.
Nobeden posamezen program ne pokriva celotnega leta laboratorija. Vzorec, ki deluje, so tri ali štiri srednje subvencije, ki pokrivajo različne sloje računa, obnovljene v različnih ciklih, namesto ene velike subvencije, ki poteče hkrati.
Težji problem je odkritje. Raziskovalni programi se objavijo tiho, nahajajo se na poddomenah, na katere nihče ne povezuje, in redko se pojavljajo v povzetkih dobropisov za zagonska podjetja, ki prevladujejo v iskanju. AI Perks sledi 7,7 milijona USD dobropisov pri 194 podjetjih, vključno z akademskimi in raziskovalnimi programi, ki jih večina seznamov popolnoma spregleda.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Lovable Up to $150
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Kateri ponudniki ponujajo brezplačne AI dobropise za raziskovalce?
Verodostojni viri so razdeljeni v štiri skupine: laboratoriji za najsodobnejše modele, hiperskalni oblaki, dobavitelji GPU in inferenčnih storitev ter javno financirane računalniške pobude. Vsak pokriva drugačno postavko, zato se seštevajo.
Navedene velikosti subvencij so opazovana območja, ne objavljeni ceniki. Ponudniki prilagodijo nagrade projektu, enak program pa lahko ustvari zelo različne številke za samostojnega doktoranda in financiran večletni laboratorij.
| Ponudnik | Kaj dobropis pokriva | Tipična oblika subvencije | Najmočnejši za |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Žetoni API-ja Claude | Skromno za posamezne projekte, štiri do petmestno za financirano delo | Analiza dokumentov z dolgim kontekstom, raziskave varnosti in razločljivosti |
| OpenAI | Uporaba API-ja modela GPT | Fiksne subvencije, običajno v nizkih štirimestnih zneskih na odobreni projekt | Pilotne študije, reprodukcija merilnih protokotov |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini ter splošno računalništvo GPU in TPU | Neposredno v srednjih štirimestnih zneskih, večje preko institucije | Ekipe, ki potrebujejo modele in računalništvo za usposabljanje na enem računu |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI in Azure računalništvo | Pogosto dodeljeno kot alokacija uporabe namesto denarnega zneska | Institucionalni dostop v obsegu univerze |
| AWS | Modeli Bedrock ter širše območje AWS | Močno se razlikuje glede na program in regijo | Laboratoriji s podatkovnimi cevovodi, ki so že na AWS |
| NVIDIA | Ure GPU in dostop do oblaka razreda DGX | Dodela strojne opreme ali računalništva, ne denarni dobropis | Usposabljanje in izpopolnjevanje, ne klice API-ja |
| Hugging Face | Gostovano inferenčno in subvencije za javne GPU | Majhne, hitre, obnovljive | Odprti podatkovni kompleti, izdaje modelov, javne predstavitve |
| Together AI, Groq, Fireworks | Inferenčno delovanje modelov z odprtimi utežmi | Velikodušni brezplačni nivoji ter diskrecijski raziskovalni dobropis | Visoko obsežno množično inferenčno delovanje na modelih razreda Llama in Mistral |
| Nacionalne računalniške pobude (ZDA, EU, ZK) | Združena javna zmogljivost GPU | Alokacije v urah GPU, dodeljene v krogih | Usposabljanje, ki ga ne bi pokrila nobena subvencija posameznega dobavitelja |
Pogoji se izrazito razlikujejo med programi, pogoji, priloženi nagradi, pa so redko tisti, ki jih pričakujejo prijavitelji. Trenutni pogoji za vsakega so navedeni na getaiperks.com.
Zakaj se stroški raziskav AI na večjem obsegu obnašajo drugače
Raziskovalni stroški so bolj sunkoviti kot linearni, saj vrednotenje vsakič, ko se spremeni poziv, model ali parameter, ponovno zažene celoten nabor podatkov. Račun ekipe za izdelke raste s številom uporabnikov. Račun laboratorija raste s številom eksperimentalnih pogojev, ki se množi veliko hitreje.
To je največji razlog, zakaj raziskovalci podcenjujejo, kar potrebujejo:
| Vzrok stroškov | Zakaj je pri raziskavah problematično | Praktični učinek |
|---|---|---|
| Ablacije | Vsaka različica ponovno zažene celoten niz ocenjevanj | Ena tabela lahko stane 10x do 30x več kot en sam prehod |
| Reproducibilnost | Rezultati morajo preživeti ponovni zagon mesece kasneje | Enaki stroški se zgodijo dvakrat, včasih trikrat |
| Dolg kontekst | Papirji, transkripti in kodne baze napolnijo okno | Cena na klic se približa vrhu cenovnega razpona |
| Označevanje z vključenim človeškim dejavnikom | Anotacija, podprta z modelom, poteka po celotnem korpusu | Obseg, ne kompleksnost, povzroča račun |
| Zahteve recenzenta | Drugi krog zahteva poskuse, ki jih niste predvideli v proračunu | Stroški nastanejo po zapadlem letu subvencije |
Dve praktični posledici. Prvič, množično in čakalno inferenčno delovanje je bistveno cenejše kot interaktivni klici z enakim skupnim obsegom, večina raziskovalnih delovnih obremenitev pa je po naravi množičnih. Drugič, dobropisi so veliko bolj vredni, ko prispejo pred poskusi namesto med njimi, kar naredi časovno usklajevanje del strategije.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Lovable Up to $150
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
S čim se raziskovalni dobropisi lahko seštevajo?
Dobropisi za modele, dobropisi za računalništvo in dobropisi za orodja so tri ločeni računa, laboratorij, ki ima le enega od njih, pa še vedno plačuje denar.
Tipičen raziskovalni sklad ima štiri plasti:
- Dostop do modelov: Žetoni API-ja od Anthropic, OpenAI, Google ali gostitelja odprtih uteži
- Računalništvo: Ure GPU za usposabljanje, izpopolnjevanje in vse, kar je gostovano samostojno
- Podatki in shranjevanje: Objektno shranjevanje, vektorske baze podatkov, upravljani Postgres
- Orodja: Sledenje eksperimentom, anotiranje, orkestracija, opazljivost
Večina dobaviteljev v zadnjih dveh plasteh deluje na akademskih ali odprtokodnih nivojih, ki so velikodušnejši od njihovih nivojev za zagonska podjetja in so pogosto popolnoma brezplačni za objavljeno delo. Prav tako so to plasti, ki jih raziskovalci pozabijo vprašati, saj je glavno število vedno na dobropisih za modele.
Institucionalne in osebne subvencije se običajno tudi seštevajo. Alokacija oblaka na ravni oddelka običajno ne porabi posameznega dobropisa, ki ga raziskovalec prejme za svoj projekt. AI Perks pokriva, katere kategorije so združljive in katere so medsebojno izključujoče.
Zakaj čas odloča o tem, koliko je vredna subvencija
Čas prednosti, ne pa glavna vrednost, odloča o tem, koliko od subvencije za dobropise laboratorij dejansko lahko porabi. Dve nagradi enake velikosti sta vredni zelo različnih zneskov, odvisno od tega, kam padejo glede na poskuse, ki naj bi jih financirale.
Tri stvari naredijo raziskovalne dobropise nenavadno občutljive na čas:
Počasni in trenutni programi so nasprotni načini odpovedi. Nekatere nagrade se odločijo v preglednih krogih in odgovorijo v svojem ritmu. Druge se pridobijo v minuti in začnejo odštevati v trenutku, ko so sprejete. Laboratorij, ki se do obeh obnaša enako, čaka na tiste, ki so jih potrebovali zgodaj, in porabi tiste, ki so jih potrebovali pozno.
Plast orodij in podatkov je tiha. Zlahka jo podcenimo ob glavnih dobropisih za modele, je pa plast, ki odstrani ponavljajoče se stroške, ki ostajajo še dolgo po tem, ko dobropisi za modele izginejo.
Programi se premikajo. Raziskovalni programi se odprejo, zaprejo in prilagodijo veliko pogosteje kot programi za zagonska podjetja, zamujeno okno pa lahko stane celoten cikel subvencije. Kateri programi so trenutno aktivni in kako raziskovalci kar najbolje izkoristijo tiste, za katere so upravičeni, vzdržuje AI Perks.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Lovable Up to $150
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Kaj raziskovalci zmotno razumejo o brezplačnih AI dobropisih
Najdražja napaka je obravnavati dobropise kot popust, namesto kot rok. Skoraj vsi so časovno omejeni, neporabljeni dobropis pa se preprosto vrne ponudniku.
Ponavljajoče se napake:
Prijavitev k enemu ponudniku. Stopnja odobritev nikjer ni dovolj visoka, da bi ena prijava predstavljala strategijo. Štiri prijave s tremi odobritvami so boljše od enega skrbno pripravljenega predloga.
Domnevanje, da program za zagonska podjetja izključuje akademike. Mnogi tega ne storijo, še posebej za spin-oute, laboratorijsko povezane družbe in raziskovalce, ki komercializirajo svoje delo. Presenetljiv delež 7,7 milijona USD, ki ga spremlja AI Perks, je na voljo raziskovalcem, ki domnevajo, da ni zanje.
Spoređenje modelov z odprtimi utežmi. Velik delež raziskovalnih delovnih obremenitev deluje povsem dobro na modelih z odprtimi utežmi po delčku cene najsodobnejših modelov. Rezerviranje dobropisov za najsodobnejše modele za klice, ki resnično potrebujejo zmogljivosti najsodobnejših modelov, lahko podvoji učinkovito življenjsko dobo.
Proračun za članek in ne za odgovor. Poskusi, ki jih zahteva recenzent, redno prispejo po poteku dobropisov. Pridržite rezervo.
Nikoli ponovno ne vložite vloge. Podaljšanja in druge subvencije so pogoste, večina raziskovalcev pa nikoli ne zaprosi. Končan projekt z objavljenimi rezultati je močnejša prijava kot tista, ki je pridobila prvo subvencijo.
Pogosto zastavljena vprašanja
Ali potrebujem univerzitetno povezavo za pridobitev raziskovalnih AI dobropisov?
Ne vedno. Nekateri programi gledajo dlje od univerz, drugi pa ne, in tisti, ki to storijo, običajno bolj cenijo javni zapis rezultatov kot institucionalni elektronski naslov. Med ponudniki se dovolj razlikuje, da se splača preveriti program po programu, namesto da bi domnevali eno ali drugo. Kateri programi so odprti za raziskovalce brez povezave, je navedeno na getaiperks.com.
Koliko so skupno vredni brezplačni AI dobropisi za raziskovalce?
Dobro zaporedje prijav običajno ob enem času znaša od štiri do petmestne zneske, z alokacijami javnega računalništva, ki dodajajo ure GPU namesto dolarjev. Financirani laboratoriji dosegajo višje zneske. AI Perks spremlja 7,7 milijona USD dobropisov pri 194 podjetjih, vključno z raziskovalnimi programi, ki jih večina povzetkov povsem izpusti.
Ali lahko raziskovalne dobropise uporabim za zagonsko podjetje, ustanovljeno v mojem laboratoriju?
Običajno ne z isto subvencijo. Raziskovalni programi in komercialni programi so pri večini ponudnikov zasnovani tako, da so ločeni. Boljša pot je, da imamo oboje: raziskovalno nagrado za akademsko delo in ločen program za zagonsko podjetje za podjetje. Redko se zgodijo konflikti, kategorije pa so preslikane na getaiperks.com.
Ali so modeli z odprtimi utežmi prava zamenjava za najsodobnejše dobropise?
Za veliko raziskav, da. Klasifikacija, ekstrakcija, vstavljanje in množično označevanje delujejo dobro na modelih z odprtimi utežmi po delčku cene najsodobnejših modelov. Najsodobnejši modeli upravičijo svojo ceno pri sklepanju z dolgim kontekstom in težkem generiranju. Delitev delovnega obremenitve med obema je način, kako laboratoriji poskrbijo, da fiksna subvencija za dobropise traja celo leto.
Kaj se zgodi, ko potekajo raziskovalni dobropisi?
Neporabljeni dobropis se pri skoraj vsakem programu izgubi, podaljšanja pa so v najboljšem primeru diskrecijska. Zato je zaporedje pomembnejše od skupne vrednosti: subvencija, pridobljena pred načrtovanimi poskusi, je pogosto polovično zapravljena. Obnašanje ob poteku veljavnosti se močno razlikuje glede na ponudnika, zato ga potrdite, preden sprejmete subvencijo, ne pa po njej.
Ali se subvencije za GPU in API dobropisi štejejo kot isto stvar?
Ne, in njihovo zmešanje je pogosta napaka pri načrtovanju. Alokacije GPU pokrivajo usposabljanje, izpopolnjevanje in samostojno gostovano inferenčno delovanje. API dobropisi pokrivajo klice do gostovanega modela. Laboratorij, ki dela oboje, potrebuje oboje, in če ima le eno, drugo še vedno ostane živo plačilo.
Naročite se na getaiperks.com →
Zaženite poskuse. Naj ponudniki financirajo računalništvo.
