AI Perks zagotavlja dostop do ekskluzivnih popustov, kreditov in ponudb za AI orodja, storitve v oblaku in API-je, da bi pomagal startupom in razvijalcem prihraniti denar.
Koliko veljajo brezplačni dobropisi AWS Trainium?
Dobropisi AWS Trainium znašajo do 300.000 $ za zagonska podjetja, ki trenirajo ali gostijo modele na lastnih AI pospeševalnikih Amazona, kar jih uvršča med največje posamične dobropise za izračune, ki jih lahko ima ekipa v zgodnji fazi razvoja.
Številka je velika, ker so delovni procesi dragi. Za podjetje, ki je lastnik svojih uteži modela, so ure pospeševalnikov edina postavka, ki lahko preseže stroške plač pred obiskom strank.
Upravičenost je odvisna od stopnje razvoja in financiranja, ne od tega, kaj nameravate graditi. AI Perks spremlja trenutne pogoje poleg 7,7 milijona $ v dobropisih pri 194 podjetjih.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Lovable Up to $150
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Za kaj je AWS Trainium dejansko namenjen
Trainium je čip, ne storitev. AWS ga je zasnoval za usposabljanje globokih nevronskih mrež in inferenco velikega obsega, vi pa ga uporabljate kot primerke EC2 Trn z lastnim naborom programov, namesto kot gostovanim API-jem.
Ta razlika odloča, ali so dobropisi sploh uporabni za vas. Iz tega sledita dve stvari:
Prinesete lastno kodo za usposabljanje. Primerki Trainium vam zagotavljajo surove zmogljivosti pospeševalnika. Vaš okvir, vaša porazdeljena nastavitev usposabljanja, vaše shranjevanje kontrolnih točk, vaša orkestracija.
Programska plast je AWS Neuron SDK. Neuron je tisto, kar prevede grafe PyTorch ali JAX v izvajalno okolje Trainium. To je tisto, kar omogoča, da model hitro deluje na tem siliciju, in to je tudi tisto, kar otežuje prenos.
Trainium ima sorodno linijo, Inferentia, namenjeno inferenci, čeprav se novejše generacije Trainium tržijo za oboje. AWS redno posodablja generacije čipov, pri čemer je generacija, ki jo lahko dejansko dobite, odvisna od regije in zmogljivosti, ne od vašega stanja dobropisov.
Trainium je primeren za ekipe, ki prilagajajo modele z odprtimi utežmi, izvajajo nadaljnje predhodno usposabljanje na domenskih podatkih ali gostijo inferenco v velikem obsegu. Če vaš izdelek le kliče model nekoga drugega preko API-ja, je to napačna plast in potrebujete dobropise za modele. AI Perks prikazuje obe kategoriji drug ob drugem.
Kako se obnaša strošek Trainium ob večjem obsegu
Poraba pospeševalnika se zaračuna v urah uporabe primerka, ne v zahtevkih, zato račun sledi, kako dolgo je vaš klaster aktiven in kako dobro ga izkoristite, ne koliko izhodov ste ustvarili.
To je najpomembnejša stvar, ki jo je treba internalizirati pred porabo velikega dobropisa.
| Delovni proces | Kaj poganja račun | Kako se porabi 300.000 $ |
|---|---|---|
| Prilagajanje modelov z odprtimi utežmi | Kratki izbruhi z več vozlišči | Pokriva številne poskuse, težko ga izčrpati |
| Nadaljnje predhodno usposabljanje na domenskih podatkih | Tedni neprekinjenega časa klasterja | En resen tek, ne serija |
| Gostovanje inference pri stalni obremenitvi | Vedno aktivne ure primerka | Predvidljivo se porablja vsak mesec |
| Pregledi ocenjevanja in raziskav | Neaktivni klasterji med nalogami | Porabi se hitreje kot kateri koli drug vzorec |
| Usposabljanje obsega naprednega nivoja od začetka | Tisoči ur pospeševalnika | Zaokrožitvena napaka |
Trije stroškovni vzorci, ki jih je vredno upoštevati pri načrtovanju:
Izkoristek prevladuje nad ceno. Klaster z 40% izkoristkom stane enako na uro kot klaster z 90%. Iskanje nižje urne cene med izvajanjem pol praznih nalog je napačna optimizacija.
Skaliranje z več vozlišči je sublinearno. Podvojitev vozlišč redko prepolovi čas trajanja. Povezava in nalaganje podatkov postaneta omejitev, vrzel med teoretično in realizirano prepustnostjo pa je tisto, kamor izginejo dobropisi.
Shranjevanje in premikanje podatkov sta drugi račun. Kontrolne točke, nabori podatkov in promet med coni se tiho nalagajo ob vrstici pospeševalnika, dobropisi, ki veljajo za izračune, pa morda ne pokrivajo vsega.
AWS postavlja Trainium glede na ceno-zmogljivost v primerjavi s primerljivimi primeri GPU, ne glede na glavno urno ceno. Vsako objavljeno primerjavo obravnavajte kot trditev ponudnika in sami preizkusite svoj model, saj je rezultat močno odvisen od arhitekture in dolžine zaporedja.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Lovable Up to $150
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
S čim se dobropisi AWS Trainium združujejo
Dobropisi za izračune in dobropisi za modele so ločeni računi, najmočnejši položaj financiranja pa je imeti več srednjih dobropisov na različnih ravneh, namesto enega velikega dobropisa na eni ravni.
Večina zagonskih podjetij na področju AI plačuje štiri ločene račune. Dobropis, ki pokriva enega od njih, je koristen. Kombinacija, ki pokriva tri, je eno leto delovanja.
| Plast ogrodja | Kaj plača | Tipičen obseg dobropisov |
|---|---|---|
| Pospeševalniški izračuni (Trainium) | Usposabljanje, gostovanje inference | Do 300.000 $ |
| Splošni oblak (shranjevanje, podatki, gostovanje) | Vse, kar obdaja model | Pet do šest številk |
| API-ji za modele (Anthropic, OpenAI, Google) | Klici, ki jih vaš izdelek izvaja | Štiri do šest številk |
| Orodja za razvoj in opazovanje | Gradnja, spremljanje, ocenjevanje | Stotine do nizke tisočice |
Trainium je samo v prvi vrstici. Če usposabljate model in hkrati kličejo napredne API-je za dele, ki jih niste sami usposobili, plačujete vrstici ena in tri hkrati, zato bi se morali prijaviti za obe. Združljivost med programi se razlikuje, in to je podrobnost, ki jo AI Perks rešuje.
Kaj ustanovitelji napačno razumejo glede Trainium
Najdražja napaka je, če Trainium proračunirate kot nadomestilo za GPU, ki ne zahteva sprememb, in nato po aktivaciji dobropisov odkrijete strošek prenosa.
Štiri pogoste napake:
Podcenjevanje prenosa. Standardne transformatorske arhitekture, ki delujejo skozi podprte poti okvira, se običajno prenesejo brez težav. Po meri narejeni CUDA jedri, eksotične pozornostne variacije in najsodobnejša raziskovalna koda pa ne. Preden se zavežete načrtu, ocenite resničen korak usposabljanja na resničnih podatkih.
Predpostavka, da dobropisi rešujejo zmogljivost. Stanje dobropisov je instrument za obračunavanje. Pridobitev velikega klasterja z več vozlišči v želeni regiji, ob želeni uri, je problem zmogljivosti in rezervacije, ki ga denar sam ne reši.
Prehitro začenjanje merjenja časa. Dobropisi za izračune imajo časovno omejitev. Aktiviranje velikega dobropisa več mesecev, preden imate delovni proces, ki ga lahko absorbira, je najpogostejši način, kako ustanovitelji zapravijo enega, in zaporedje je pomembnejše od glavne vsote.
Merjenje napačne enote. Urna cena ni vaša cena. Cena na dokončan cikel usposabljanja ali cena na milijon obdelanih žetonov je to. Ekipe, ki sledijo urni številki, optimizirajo za najcenejši primerek in na koncu plačajo več na rezultat.
Peta, manj očitna napaka je, da se prijavite samo na en program in se ustavite. Kriteriji odobritve se med ponudniki dovolj razlikujejo, zato je peščica prijav boljša od ene skrbne. getaiperks.com je mesto, kjer se nahaja celoten nabor.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Lovable Up to $150
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Kje se Trainium nahaja med programi za dobropise za izračune
Trainium je ena od možnosti v natrpanem polju programov za pospeševalnike, uporabna primerjava pa ni, katera glavna številka je največja, ampak kateri del računa vsak program dejansko odpravi.
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia in vse več ponudnikov strežniških GPU izvajajo programe dobropisov, namenjene zagonskim podjetjem na področju AI. Oglaševane količine niso primerljive med njimi, saj vsak pokriva drugačno mešanico ur pospeševalnikov, splošnih storitev v oblaku in upravljanih končnih točk modelov. Velik dobropis, ki plačuje samo za storitve, ki jih ne uporabljate, je vreden manj kot zmeren, ki pokriva vašo dejansko ozko grlo.
Tri stvari ločujejo ekipe, ki pridobijo vrednost iz dobropisa za izračune, od ekip, ki ga imajo neuporabljenega:
Pripravljenost premaga velikost. Dobropis je vreden toliko, kolikor lahko absorbirate, medtem ko je aktiven. Ekipe z že pripravljeno kodo za usposabljanje pretvorijo dobropise za pospeševalnike v rezultate. Ekipe, ki še izbirajo osnovni model, običajno opazujejo, kako stanje dobropisov miruje.
Širina premaga koncentracijo. Kriteriji odobritve se med ponudniki dovolj razlikujejo, zato je imeti več srednjih dobropisov za pospeševalniške izračune, splošni oblak, API-je za modele in orodja močnejši položaj kot en velik dobropis na eni ravni.
Pogoji se spreminjajo. Programi infrastrukture pogosteje revidirajo količine, pokritost in merila upravičenosti kot katera koli druga kategorija dobropisov, zato se trenutni pogled na pokrajino postara hitreje, kot ustanovitelji pričakujejo. AI Perks obstaja, ker je ohranjanje te slike aktualne samo po sebi naloga.
Pogosto zastavljena vprašanja
Koliko veljajo brezplačni dobropisi AWS Trainium?
Do 300.000 $, včasih zapisano kot 300 tisoč dobropisov AWS, za zagonska podjetja, ki usposabljajo ali gostijo modele na primerkih pospeševalnikov AWS. To je eden največjih posamičnih dobropisov za izračune, na voljo podjetju v zgodnji fazi razvoja. Upravičenost je odvisna od stopnje razvoja in financiranja, ne od vašega primera uporabe, trenutni pogoji pa so spremljani na getaiperks.com.
Za kaj se uporablja AWS Trainium?
Trainium je Amazonov lastniški pospeševalnik za globoko učenje. Ekipe ga uporabljajo za usposabljanje modelov od začetka, nadaljnje predhodno usposabljanje, prilagajanje modelov z odprtimi utežmi in gostovanje inference z velikim obsegom. Uporablja se kot primerki EC2 Trn in programira prek AWS Neuron SDK, zato sami zagotovite nabor programov za usposabljanje.
Je Trainium cenejši od najema GPU-jev?
AWS postavlja Trainium glede na ceno-zmogljivost, ne glede na urno ceno, in pošten odgovor je, da je odvisno od vašega modela. Standardni transformatorski delovni procesi, ki se čisto preslikajo na prevajalnik Neuron, običajno delujejo dobro. Nenavadne arhitekture ali po meri narejena jedra lahko izgubijo prednost zaradi truda prenosa in nižje realizirane izkoriščenosti.
Ali lahko kombiniram dobropise Trainium z dobropisi API-jev za modele?
Da, in večina ekip bi to morala. Pokrivajo različne račune: Trainium je kraj, kjer se vaš lastni model usposablja in deluje, medtem ko dobropisi Anthropic, OpenAI in Google pokrivajo klice API-jev na meji, ki jih vaš izdelek izvaja okoli njega. Imati oboje je, kako ustanovitelji pokrijejo celo leto. Oglejte si, kaj se združuje na AI Perks.
Ali moram prepisati svojo kodo PyTorch za Trainium?
Običajno ne prepis, ampak pričakujte prenos. AWS Neuron SDK se poveže s PyTorch in JAX, običajne arhitekture modelov pa se prenesejo s spremembami konfiguracije. Po meri narejena jedra in nepodprte operacije so tisto, kar predstavlja resnično delo, zato ocenite en celoten korak usposabljanja, preden ga načrtujete.
Za katere druge dobropise za izračune bi se moralo prijaviti zagonsko podjetje?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia in več ponudnikov strežniških GPU izvajajo programe za zagonska podjetja, in številni med njimi so združljivi med seboj. AI Perks spremlja 7,7 milijona $ v dobropisih pri 194 podjetjih s trenutnimi pogoji za vsakega na getaiperks.com.
Naročite se na getaiperks.com →
Usposobite model. Pustite, da nekdo drug plača za silicij.
