AI Perks zagotavlja dostop do ekskluzivnih popustov, kreditov in ponudb za AI orodja, storitve v oblaku in API-je, da bi pomagal startupom in razvijalcem prihraniti denar.
Koliko so vredne brezplačne dobropisi Pinecone?
Pinecone ponuja 300 USD dobropisov z 21-dnevno preskusno dobo, ki odklene vse funkcije, namesto trajno zmanjšane brezplačne ravni.
Kratko, polno opremljeno okno je namerna izbira zasnove in spremeni način, kako ga morate uporabljati. To je proračun za oceno, ne za obdobje delovanja. Enaindvajset dni je dovolj za nalaganje resničnega korpusa in izvajanje resničnih poizvedb proti njemu, kar je natančno test, ki je pomemben.
AI Perks spremlja trenutne pogoje skupaj z 7,7 milijona USD dobropisov pri 194 podjetjih.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Pinecone $300
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Uporabite okno pravilno
21-dnevni časovnik nagrajuje pripravo. Ne začnite ga v petek, ko ni pripravljenih podatkov.
| Dan | Kaj storiti |
|---|---|
| Preden začnete | Pripravite resničen korpus in resničen nabor poizvedb |
| 1 do 3 | Nalaganje, indeksiranje, potrditev kakovosti iskanja |
| 4 do 14 | Vzorci poizvedb, zakasnitev, filtriranje, obnašanje pri skaliranju |
| 15 do 21 | Primerjava z vašo rezervno možnostjo |
Zadnja vrstica je tista, ki jo ljudje preskočijo in nato obžalujejo. Resnično vprašanje redko kdaj je "ali Pinecone deluje", ampak "ali je dovolj boljši od Postgresa s pgvector, da bi upravičil drugo storitev".
Kdaj samostojna podatkovna baza vektorjev dejansko zmaga
Pri zmernem obsegu običajno ne. Pri velikem obsegu in visoki količini poizvedb jasno da.
Postgres s pgvector je dovolj za velik delež iskalnih izdelkov in odstrani celotno odvisnost. Samostojna podatkovna baza vektorjev si zasluži svoje mesto, ko naletite na določene stvari:
Obseg. Desetine milijonov vektorjev in več, kjer vedenje indeksa in upravljanje pomnilnika postaneta specializirana problema.
Količina poizvedb. Trajna visoka QPS z zagotovili zakasnitve.
Filtriranje metapodatkov pri obsegu. Filtrirano iskanje vektorjev je tisto, kjer naivni implementacije močno degradirajo.
Operativna obremenitev. Neželja po lastnem nastavljanju indeksa je upravičen razlog pri majhni ekipi.
Če še nič od tega ne velja, začnite v Postgresu. Pot za migracijo obstaja, prezgodnja infrastruktura pa je resnišen strošek. Obe možnosti sta spremljani na AI Perks, tako da lahko izvedete merjenje namesto ugibanja.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Pinecone $300
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Račun, ki pride z iskanjem vektorjev
Vgradnje in shramba vektorjev so ločeni stroški, stran z vgradnjami pa je enostavno podceniti.
Indeksiranje velikega korpusa pomeni, da vsak dokument enkrat vgradite in ga ponovno vgradite vsakič, ko spremenite model. Ta drugi del preseneti ekipe: nadgradnja modela za vgradnjo je popolna ponovna indeksacija.
Zato so dobropisi na obeh straneh pomembni. Cohere, OpenAI in drugi vodijo programe za vgradnjo; Pinecone in njegove alternative vodijo programe za shranjevanje. Če imate oba, lahko spremenite svoje mnenje o modelu brez pogovora o proračunu.
Kako do dobropisov za Pinecone in druge vektorje
1. korak: Začnite na getaiperks.com in filtrirajte na orodje AI in platformo podatkovne baze.
2. korak: Zagotovite si tudi ponudnika vgradnje. Oba računa potujeta skupaj.
3. korak: Pripravite se pred začetkom kratke preskusne dobe. 21-dnevni časovnik, ki ga porabite za iskanje svojih podatkov, je zapravljena preskusna doba.
4. korak: Ponovno preverite četrtletno.
Najboljši AI krediti za zagonska podjetja
Uveljavite se neposredno prek teh preverjenih programov.
Pinecone $300
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Claude (via program) $100,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
OpenAI (via program) $2,500
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Anthropic $20,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
AWS $300,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Google Cloud $350,000
Upravičeno za zagonska podjetja v zgodnji fazi
Pogosto zastavljena vprašanja
Koliko so vredni dobropisi Pinecone?
300 USD dobropisov z 21-dnevno preskusno dobo, ki odklene vse funkcije, namesto da bi vas omejeval na zmanjšano raven. Zasnovan je za temeljito oceno proti resničnim podatkom, namesto za delovanje v produkciji. Trenutni pogoji so na voljo na getaiperks.com.
Ali potrebujem podatkovno bazo vektorjev ali je pgvector dovolj?
Za zmerne korpuse in preproste poizvedbe je Postgres s pgvector običajno dovolj in odstrani odvisnost. Samostojne podatkovne baze vektorjev zmagujejo pri desetih milijonih vektorjev, trajajočih visokih količinah poizvedb ali obsežnem filtriranem iskanju.
Kaj naj testiram med 21-dnevno preskusno dobo?
Kakovost iskanja na vašem lastnem korpusu, zakasnitev pod vašimi resničnimi vzorci poizvedb, vedenje filtriranega iskanja in neposredna primerjava z vašo rezervno možnostjo. Pripravite podatke pred začetkom časovnika.
Kakšen je skriti strošek iskanja vektorjev?
Vgradnje. Vsak dokument enkrat vgradite za indeksiranje in celoten korpus ponovno vgradite vsakič, ko spremenite model vgradnje. Nadgradnja vgradnje je popolna ponovna indeksacija, zato je pomembno, da imate dobropise na obeh straneh. Oboje si oglejte na getaiperks.com.
Ali lahko kombiniram dobropise Pinecone z dobropisi za vgradnje?
Da, in dopolnjujejo se namesto da bi se prekrivali. Cohere in OpenAI pokrivata generiranje vgradenj; Pinecone pokriva njihovo shranjevanje in poizvedovanje. Ekipe, ki imajo oboje, lahko spremenijo model vgradnje brez pogovora o proračunu.
Kakšne so glavne alternative za Pinecone?
Qdrant, Weaviate in Postgres s pgvector, vsak z različnimi kompromisi glede operativne obremenitve in obsega. AI Perks spremlja programe dobropisov v tej kategoriji na getaiperks.com.
Naročite se na getaiperks.com →
Indeksirajte korpus. Naj nekdo drug plača za vektorje.
