AI Perks ofron qasje në zbritje ekskluzive, kredite dhe oferta për mjete AI, shërbime cloud dhe API për të ndihmuar startup-et dhe zhvilluesit të kursejnë para.
Sa Vlejnë Kreditët Falas të AWS Trainium?
Kreditët e AWS Trainium arrijnë deri në 300,000 dollarë për startup-et që trajnojnë ose servojnë modele në përshpejtuesit AI të Amazon-it, gjë që e bën atë ndër grante më të mëdha të njëkohshme të llogaritëse që një ekip në fazë të hershme mund të marrë.
Numri është i madh sepse ngarkesa e punës është e shtrenjtë. Për një kompani që zotëron peshat e saj të modelit, orët e përshpejtuesit janë elementi i vetëm i shpenzimeve që mund të tejkalojë pagat para se produkti të ketë klientë.
Kualifikimi varet nga faza dhe financimi, më shumë sesa nga ajo që planifikoni të ndërtoni. AI Perks gjurmon kushtet aktuale së bashku me 7.7 milionë dollarë në kredi për 194 kompani.
Kredite kryesore AI për Startupe
Aplikoni drejtpërdrejt përmes këtyre programeve të verifikuara.
Claude (via program) $100,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
OpenAI (via program) $2,500
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Anthropic $20,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
AWS $300,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Google Cloud $350,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Lovable Up to $150
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Për Çfarë Shërben në Të Vërtetë AWS Trainium
Trainium është një çip, jo një shërbim. AWS e ka dizenjuar atë për trajnimin e thellë të mësimit dhe inferencën me volum të lartë, dhe ju e konsumoni atë si instanca EC2 Trn duke ekzekutuar stack-un tuaj, dhe jo si një API të hostuar.
Ky dallim vendos nëse kreditët janë të dobishëm për ju fare. Dy gjëra rrjedhin nga kjo:
Ju sjellni kodin e trajnimit. Instancat Trainium ju japin kapacitet të papërpunuar të përshpejtuesit. Framework-u juaj, konfigurimi juaj i trajnimit të shpërndarë, kontrollimet tuaja, orkestrimi juaj.
Shtresa softuerike është AWS Neuron SDK. Neuron është ai që kompilon grafet PyTorch ose JAX në kohën e ekzekutimit të Trainium. Është ajo që bën që një model të funksionojë shpejt në këtë silikon, dhe është gjithashtu ajo që bën që portimi të mos jetë trivijal.
Trainium ka një linjë motër, Inferentia, e dedikuar për inferencë, megjithëse gjeneratat më të reja të Trainium janë tregtuar për të dyja. AWS përditëson rregullisht gjeneratën e çipave, dhe gjenerata që mund të merrni në të vërtetë varet nga rajoni dhe kapaciteti, më shumë sesa nga bilanci juaj i krediteve.
Trainium i përshtatet ekipeve që bëjnë rregullime të modeleve me peshë të hapur (fine-tune), vazhdojnë para-trajnimi në të dhëna domene, ose hostojnë inferencë në volum të lartë vetë. Nëse produkti juaj vetëm thërret modelin e dikujt tjetër përmes një API, ky është niveli i gabuar, dhe ju dëshironi kredi model në vend të tyre. AI Perks liston të dy kategoritë krah për krah.
Si Sillet Kostoja e Trainium në Shkallë
Shpenzimet e përshpejtuesit faturohen në orë instance, jo kërkesa, kështu që fatura gjurmon sa kohë është i hapur cluster-i juaj dhe sa mirë e shfrytëzoni atë, jo sa output keni prodhuar.
Kjo është gjëja më e rëndësishme për ta kuptuar para se të shpenzoni një grant të madh krediti.
| Ngarkesë Puno | Çfarë Drejton Faturën | Si Sillet 300,000 dollarë |
|---|---|---|
| Rregullimi i modeleve me peshë të hapur | Kërcitje të shkurtra multi-node | Mbulon shumë eksperimente, vështirë të shteret |
| Vazhdimi i para-trajnimit në të dhëna domene | Javë kohë e qëndrueshme e cluster-it | Një punë serioze, jo një seri prej tyre |
| Inferencë e hostuar vetë me ngarkesë të qëndrueshme | Orë instance gjithmonë-në-punë | Shteret në mënyrë të parashikueshme çdo muaj |
| Vlerësimi dhe kërkimi | Cluster-ë të papunë mes punëve | Humbet më shpejt se çdo model tjetër |
| Trajnim në shkallën e kufirit nga e para | Mijëra orë përshpejtues | Një gabim rrumbullakimi |
Tre sjellje të kostos vlenë të planifikohen:
Shfrytëzimi dominon normën. Një cluster në 40% shfrytëzim ju kushton të njëjtën për orë sa një në 90%. Të ndjekësh një normë më të lirë në orë ndërsa ekzekutoni punë gjysmë të papuna është optimizimi i gabuar.
Skalimi multi-node është sublinear. Dyfishimi i node-ve rrallëherë përgjysmon kohën e orës së murit. Lidhja dhe ngarkimi i të dhënave bëhen kufiri, dhe diferenca midis throughput-it teorik dhe të realizuar është ku kreditë zhduken.
Ruajtja dhe lëvizja e të dhënave është fatura e dytë. Kontrollimet, dataset-et dhe trafiku ndër-zonë grumbullohen në heshtje pranë linjës së përshpejtuesit, dhe kreditë që aplikohen për llogaritjen mund të mos mbulojnë të gjitha.
AWS pozicionon Trainium për performancë-çmim kundrejt instancave të krahasueshme të GPU-ve, më shumë sesa për çmimin kryesor në orë. Trajtoni çdo krahasim të botuar si një pretendim të shitësit dhe bëni benchmark-un tuaj me modelin tuaj, sepse rezultati varet shumë nga arkitektura dhe gjatësia e sekuencës.
Kredite kryesore AI për Startupe
Aplikoni drejtpërdrejt përmes këtyre programeve të verifikuara.
Claude (via program) $100,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
OpenAI (via program) $2,500
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Anthropic $20,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
AWS $300,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Google Cloud $350,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Lovable Up to $150
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Me Çfarë Kombinohen Kreditët e AWS Trainium
Kreditët e llogaritjes dhe kreditët e modelit janë fatura të ndryshme, dhe pozicioni më i fortë financiar është mbajtja e disa granteve mesatare në shtresa të ndryshme, më shumë sesa një grant i madh në një shtresë të vetme.
Shumica e startup-eve AI paguajnë katër fatura të veçanta. Një grant që mbulon një prej tyre është i dobishëm. Një kombinim që mbulon tre është një vit i rrugës.
| Shtresa e Stack-ut | Për Çfarë Paguan | Shkalla Tipike e Krediteve |
|---|---|---|
| Llogaritja e përshpejtuesit (Trainium) | Punë trajnimi, inferencë e hostuar vetë | Deri në 300,000 dollarë |
| Kloudi i Përgjithshëm (Ruajtje, të dhëna, servirje) | Gjithçka rreth modelit | Pesë deri në gjashtë shifra |
| API të Modelit (Anthropic, OpenAI, Google) | Thirrjet që bën produkti juaj | Katër deri në gjashtë shifra |
| Vegla zhvillimi dhe vëzhgimi | Ndërtimi, monitorimi, vlerësimi | Qindra deri në mijëra të ulëta |
Trainium gjendet vetëm në rreshtin e parë. Nëse ju trajnoni një model dhe thërrisni një API kufitare për pjesët që nuk i keni trajnuar vetë, ju paguani rreshtat një dhe tre në të njëjtën kohë, dhe duhet të aplikoni për të dyja. Kompatibiliteti midis programeve ndryshon, dhe kjo është detaji që AI Perks ekziston për të zgjidhur.
Çfarë Kuptojnë Gabimisht Themeluesit Rreth Trainium
Gabimi më i shtrenjtë është buxhetimi i Trainium si një zëvendësim i drejtpërdrejtë për GPU dhe zbulimi i kostos së portimit pasi kreditët tashmë kanë filluar të llogariten.
Katër gabime të përsëritura:
Nënvlerësimi i portit. Arkitekturat standarde transformer që funksionojnë përmes shtigjeve të mbështetura të framework-ut tentojnë të kalojnë pastër. Kernel-ët custom CUDA, varianta jokonvencionale të vëmendjes dhe kodet kërkimore të fundit nuk e bëjnë këtë. Bëni benchmark një hap real trajnimi me të dhëna reale para se ta angazhoni një roadmap për të.
Supozimi se kreditët zgjidhin kapacitetin. Një bilanc krediti është një instrument faturimi. Marrja e një klusteri të madh multi-node në rajonin që dëshironi, në kohën që dëshironi, është një problem kapaciteti dhe rezervimi që paraja vetë nuk e rregullon.
Nisja e orës shumë shpejt. Kreditët e llogaritjes janë të kufizuar në kohë. Aktivizimi i një granti të madh muaj përpara se të keni një ngarkesë pune që mund ta absorbojë atë është mënyra më e zakonshme me të cilën themeluesit e shpërdorojnë atë, dhe renditja ka më shumë rëndësi sesa shifra kryesore.
Matja e njësisë së gabuar. Norma orare nuk është kostoja juaj. Kostoja për punë trajnimi të përfunduar, ose kostoja për milionë sinjale të servuara, është. Ekipet që gjurmojnë numrin orar optimizojnë për instancën më të lirë dhe përfundojnë duke paguar më shumë për rezultat.
I pesti, gabim më i heshtur është aplikimi në një program dhe ndalimi. Kriteret e miratimit ndryshojnë mjaftueshëm midis ofruesve saqë një grusht aplikimesh është më i mirë se një aplikim i vetëm i kujdesshëm. getaiperks.com është ku gjendet i gjithë kompleti.
Kredite kryesore AI për Startupe
Aplikoni drejtpërdrejt përmes këtyre programeve të verifikuara.
Claude (via program) $100,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
OpenAI (via program) $2,500
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Anthropic $20,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
AWS $300,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Google Cloud $350,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Lovable Up to $150
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Ku Pozicionohet Trainium Midis Programeve të Krediteve të Llogaritjes
Trainium është një opsion në një fushë të ngarkuar me programe përshpejtuesish, dhe krahasimi i dobishëm nuk është se cila shifër kryesore është më e madhja, por cila pjesë e faturës secili program e anulon në të vërtetë.
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia dhe një grup në rritje të ofruesve të GPU pa server drejtojnë programe krediti të destinuara për startup-et AI. Shumat e reklamuar nuk janë të krahasueshme midis tyre, sepse secila mbulon një përzierje të ndryshme të orëve të përshpejtuesit, shërbimeve të përgjithshme të kloudit dhe endpoint-eve të modelit të menaxhuar. Një grant i madh që paguan vetëm për shërbimet që ju nuk i përdorni është më pak i vlefshëm se një i moderuar që mbulon pengesën tuaj aktuale.
Tre gjëra i ndajnë ekipet që marrin vlerë nga një grant llogaritës nga ekipet që mbajnë një të papërdorur:
Gatishmëria tejkalon madhësinë. Një grant vlen atë që mund të absorboni ndërsa është aktiv. Ekipet me kod trajnimi gati për të funksionuar i kthejnë kreditët e përshpejtuesit në rezultate. Ekipet që ende po zgjedhin një model bazë tentojnë të shikojnë bilancin të mbetet i pandryshuar.
Gjërësia tejkalon përqendrimin. Kriteret e miratimit ndryshojnë mjaftueshëm midis ofruesve saqë mbajtja e disa granteve mesatare në llogaritjen e përshpejtuesit, kloudin e përgjithshëm, API-të e modelit dhe vegëzat është një pozicion më i fortë sesa një grant i madh në një shtresë të vetme.
Kushtet lëvizin. Programet e infrastrukturës rishikojnë shumat, mbulimin dhe kriteret e kualifikimit më shpesh se çdo kategori tjetër krediti, kështu që një pamje e peizazhit antiquitet më shpejt nga sa presin themeluesit. AI Perks ekziston sepse mbajtja e asaj pamjeje aktuale është një punë më vete.
Pyetje të Shpeshta
Sa vlejnë kreditët falas të AWS Trainium?
Deri në 300,000 dollarë, ndonjëherë shkruar si 300K kredi AWS, për startup-et që trajnojnë ose servojnë modele në instancat e përshpejtuesit të AWS. Ky është një nga grantet më të mëdha të njëkohshme të llogaritjes në dispozicion për një kompani në fazë të hershme. Kualifikimi varet nga faza dhe financimi, më shumë sesa nga rasti juaj i përdorimit, dhe kushtet aktuale gjurmohen në getaiperks.com.
Për çfarë përdoret AWS Trainium?
Trainium është përshpejtuesi i custom i Amazon për mësimin e thellë. Ekipet e përdorin atë për trajnimin e modeleve nga e para, para-trajnimi i vazhdueshëm, rregullimi i modeleve me peshë të hapur dhe inferencën e hostuar vetë me volum të lartë. Ai konsumohet si instanca EC2 Trn dhe programohet përmes AWS Neuron SDK, kështu që ju furnizoni vetë stack-un trajnues.
A është Trainium më i lirë se të marrësh me qira GPU?
AWS pozicionon Trainium për performancë-çmim më shumë sesa çmimi orar, dhe përgjigja e sinqertë është se varet nga modeli juaj. Ngarkesat pune standarde transformer që përshtaten pastër në kompilatorin Neuron priren të funksionojnë mirë. Arkitekturat jokonvencionale ose kernel-ët custom mund të humbin avantazhin për shkak të përpjekjes së portimit dhe shfrytëzimit më të ulët të realizuar.
A mund të kombinoj kreditët e Trainium me kredi API të modelit?
Po, dhe shumica e ekipeve duhet. Ato mbulojnë fatura të ndryshme: Trainium është ku modeli juaj trajnon dhe funksionon, ndërsa kreditë e Anthropic, OpenAI dhe Google mbulojnë thirrjet API kufitare që produkti juaj bën rreth tij. Mbajtja e të dyjave është si themeluesit mbulojnë një vit të plotë. Shikoni se çfarë kombinohet në AI Perks.
A kam nevojë të ri-shkruaj kodin tim PyTorch për Trainium?
Zakonisht jo një ri-shkrim, por prisni një portim. AWS Neuron SDK lidhet me PyTorch dhe JAX, dhe arkitekturat e zakonshme të modeleve kalojnë me ndryshime konfigurimi. Kernel-ët custom dhe operacionet e papërkrahura janë ku qëndron puna e vërtetë, kështu që bëni benchmark një hap të plotë trajnimi para se të planifikoni rreth tij.
Për çfarë kredite të tjera llogaritëse duhet të aplikojë një startup?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia dhe disa ofrues të GPU pa server drejtojnë programe startup, dhe një numër prej tyre janë të përputhshëm me njëri-tjetrin. AI Perks gjurmon 7.7 milionë dollarë në kredi për 194 kompani, me kushtet aktuale për secilin, në getaiperks.com.
Trajnoni modelin. Lëreni dikë tjetër të paguajë për silikonin.
