AI Perks ofron qasje në zbritje ekskluzive, kredite dhe oferta për mjete AI, shërbime cloud dhe API për të ndihmuar startup-et dhe zhvilluesit të kursejnë para.
Sa Kredi Falas të GPU mund të Marri në Realitet një Startup Trajnimi?
Kredite falas të GPU për trajnimin e modeleve ofrohen nga ofruesit e mëdhenj të cloud-it (hyperscalers), shitësit e çipave dhe platformat speciale të llogaritjes, me kufij të publikuar që variojnë nga rreth 10.000 $ për më të voglat deri në 1.000.000 $ për më të mëdhenjtë. Asnjë program i vetëm nuk mbulon një buxhet trajnimi, dhe ekipet që financojnë një trajnim real përdorin tre ose katër programe njëkohësisht.
Kufijtë më poshtë janë ato që AI Perks aktualisht gjurmon. Konsiderojini secilin si një kufi niveli, jo si një dhuratë e paracaktuar – numri që ju ofrohet varet nga faza juaj dhe mbështetja juaj, jo nga madhësia e trajtimit tuaj.
| Program | Kufiri i kredisë i gjurmuar | Çfarë mbulojnë kreditë |
|---|---|---|
| Programet e AI gjeneruese të AWS | Deri në 1.000.000 $ | Përdorimi i AWS gjerësisht: instanca GPU, inferencë modelesh, ruajtje, transferim |
| Google Cloud for Startups | 1.000 $ deri në 350.000 $ | I gjithë GCP, përfshirë kapacitetin GPU dhe TPU |
| AWS Activate (cloud i përgjithshëm) | Deri në 300.000 $ | Çdo shërbim AWS, përfshirë instancat GPU EC2 |
| AWS Trainium | Deri në 300.000 $ | Silicioni i trajnimit të Amazonit, nëpërmjet instancave Trn |
| Modal | Deri në 50.000 $ | Llogaritje pa server të GPU dhe CPU, faturim në sekondë |
| Together AI | Deri në 50.000 $ | Trajnim, "fine-tuning" dhe inferencë modelesh të hapura të hostuara |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25.000 $ në Azure | Llogaritje Azure plus Azure OpenAI Service |
| Nvidia Inception | Deri në 15.000 $ plus zbritje për DGX Cloud | Kredite, akses GPU dhe mbështetje inxhinierike |
| Oracle Cloud | 10.000 $ | Llogaritje OCI, ruajtje, rrjetëzim dhe AI e menaxhuar |
Kufiri i kombinuar vetëm nga niveli i cloud-it: shumë mbi 1.000.000 $. AI Perks gjurmon 7.7 milionë $ në kredite në 194 kompani, nga të cilat kategoria e llogaritjes është më e madhja.
Kredite kryesore AI për Startupe
Aplikoni drejtpërdrejt përmes këtyre programeve të verifikuara.
Claude (via program) $100,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
OpenAI (via program) $2,500
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Anthropic $20,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
AWS $300,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Google Cloud $350,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Lovable Up to $150
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Për Çfarë Janë Realisht Kreditë e GPU-ve
Kreditet e GPU-ve blejnë orë akseleratori në harduer me qira. Ato janë mjeti i duhur kur zotëroni peshat e modelit dhe mjeti i gabuar kur thjesht thirrni API-në e dikujt tjetër.
Ky dallim vendos nëse cilido nga programet e mësipërme ia vlen aplikimi. Katër ngarkesa pune konsumojnë vërtet orë GPU:
Paratrajnim nga e para. Të rralla, të shtrenjta dhe pothuajse kurrë lëvizja e parë e duhur për një startup.
Paratrajnim i vazhdueshëm. Marrja e një modeli me pesha të hapura dhe kalimi i të dhënave të domain-it përmes tij. Këtu ndodh shumica e punës serioze të modelit në fazën e farës.
"Fine-tuning" dhe "preference tuning". Të lira në krahasim me të mësipërmet, por iterative, dhe numri i iteracioneve është ai që kushton.
Inferencë e hostuar vetë në volum. Sapo volumi i kërkesave të jetë mjaftueshëm i lartë, ofrimi i peshave tuaja në GPU të rezervuara tejkalon çmimin për token të API-së.
Nëse produkti juaj është një mbështjellës rreth një API kufitare, asnjë nga këto nuk vlen dhe ju dëshironi kredite modelesh në vend të tyre. Të dy kategoritë janë pranë njëra-tjetrës në getaiperks.com, dhe ngatërrimi i tyre është mënyra më e zakonshme me të cilën themeluesit humbin një aplikim.
Si Sillet Kostoja e Trajnimit me GPU në Shkallë
Trajnimi faturohet në orë GPU, jo në rezultate. Kohëmatësi punon mbi kohën e murit shumëzuar me numrin e akseleratorëve, pavarësisht nëse trajnimi konvergjon, divergjon ose bie në orën nëntë.
Pesë veti bëjnë që kjo faturë të sillet ndryshe nga çdo gjë tjetër në strukturën e kostove të një startupi:
Llogaritja rritet me parametrat herë token-ët. Aprosìmazione e vendosur mirë është se FLOP-ët e trajnimit funksionojnë afërsisht gjashtë herë numri i parametrave herë numri i token-ëve. Pra, dyfishimi i të dyjave rezulton në një rritje katër herë të shpenzimeve, jo dyfishim.
Shfrytëzimi është një shumëzues i heshtur. Fraksioni i FLOP-ëve teorikë që një trajnìmi arrin në realitet ndryshon gjerësisht me strategjinë e paralelëzimit, madhësinë e grupit (batch size) dhe ndërkonektimin. Një trajnìmi jo i rregulluar mirë mund të kushtojë pothuajse dyfishin e një të rregulluar mirë për të njëjtin rezultat.
Ndërkonektimi vendos ekonominë multi-nyjorëshe. GPU-të e lira pa rrjetëzim të shpejtë nga nyja në nyje nuk janë të lira për trajnim të shpërndarë, sepse grupi kalon kohën duke pritur gradiente.
Trajnimet e dështuara faturohen plotësisht. Frekuenca e pikave të kontrollit (checkpoint) është një kontroll kostoje, jo një preferencë higjiene.
Elementët jo-GPU nuk janë gabime rrumbullakësimi. Ruajtja e pikave të kontrollit, ruajtja e datasetit dhe dalja ndër-rajonalë ose ndër-cloud shtojnë një pjesë domethënëse mbi shpenzimet e akseleratorit. Kredite të gjera të cloud-it i përthithin këto; një dhuratë vetëm për GPU nuk e bën.
Kredite kryesore AI për Startupe
Aplikoni drejtpërdrejt përmes këtyre programeve të verifikuara.
Claude (via program) $100,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
OpenAI (via program) $2,500
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Anthropic $20,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
AWS $300,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Google Cloud $350,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Lovable Up to $150
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Si të Zgjidhni Midis Ofrusve të Kredive GPU
Përshtateni kreditë me formën e ngarkesës së punës, jo me madhësinë e shifrës kryesore. Një dhuratë prej 300.000 $ në silic me të cilin steku juaj nuk mund të synojë është më pak e vlefshme se një dhuratë prej 50.000 $ që mund ta shpenzoni javën e ardhshme.
| Nëse ngarkesa juaj e punës është | Forma e duhur e kredisë | Çfarë të vëzhgoni |
|---|---|---|
| Paratrajnim nga e para | Dhurata më e madhe nga ofruesi kryesor i cloud-it në dispozicion | Kapaciteti, jo bilanci i kredisë, është kufizimi lidhës |
| Paratrajnim i vazhdueshëm | Ofruesi kryesor i cloud-it ose silic special | Kostoja e portimit larg CUDA-s |
| "Fine-tuning" të modeleve të hapura | Platformë e hostuar ose ofrues special GPU | Kredite që skadojnë para se dataseti juaj të jetë gati |
| Eksperimentim i shpërthyer | Pa server, faturim për sekondë | GPU të gjithmonë të ngrohta "tharrojnë" shpejt një grant pa server |
| Inferencë e hostuar vetë | Kapacitet i rezervuar plus një program ofruesi | Cikli i punës vendos pikën e fitimit, jo çmimin listë |
| Thirrja e një API kufitare | Kredite modelesh, jo kredite GPU | Blerja e shtresës së gabuar plotësisht |
Tre pyetje zgjidhin shumicën e vendimeve. A është steku juaj i mbyllur në CUDA, gjë që zbërthen programet e silicit special me koston e portimit? Ku ndodhen tashmë të dhënat tuaja trajnimi, duke marrë parasysh se dalja faturohet? Dhe a është cikli juaj i punës i shpërthyer apo i qëndrueshëm, gjë që vendos pa server kundrejt kapacitetit të rezervuar?
Kualifikimi për secilin program varet nga faza, financimi dhe ndonjëherë nga investitorët që ju mbështesin. Këto kritere janë të renditura për program në getaiperks.com.
Pse Koha është më e Rëndësishme se Madhësia e Kufirit
Programet e llogaritjes funksionojnë në dy orare të pavarura: sa kohë merr një shqyrtim, dhe sa kohë qëndron aktiv një grant pasi miratohet. Të i kthesh këto në një orar të vetëm është gabimi më i shtrenjtë i planifikimit në këtë kategori.
Oruari i shqyrtimit ndryshon në mënyrë drastike nga lloji i programit. Programet e mëdha të ofruesve kryesorë të cloud-it dhe shitësve të çipave mbartin kufijtë më të lartë dhe ciklet më të ngadalta të shqyrtimit, sepse vendimi përfshin një njeri dhe një radhë. Programet e shitësve të harduerit qëndrojnë në mes, dhe ajo që ata rregullojnë shpesh është alokimi i akseleratorit më shumë sesa paratë, gjë që gjatë furnizimit të ngushtë është gjysma më e vlefshme. Platformat pa server dhe të trajnimit të hostuar qëndrojnë në fundin e shpejtë, ku një vendim mund të vijë para se të jetë planifikuar edhe një trajnìmi.
Oruari i skadimit funksionon në drejtim të kundërt nga intuita. Çdo grant llogaritje ka një dritare, dhe ajo dritare zakonisht hapet në miratim, jo në përdorimin e parë. Një grant që mbërrin ndërsa një dataset ende po pastrohet, harxhon pjesë të jetës së tij në një llogari të papunë. Prandaj, programet e shpejta janë më falëse për t'i mbajtur në rezervë, dhe ato të ngadaltat janë më pak falëse për t'i lënë pa veprim.
Konsekenca praktike është se madhësia e kufirit dhe vlera e përdorshme ndryshojnë. Një grant i madh që skadon në mes të pastrimit është më pak i vlefshëm se një grant modest që mbërrin javën që një grup është gati. Kategoritë e llogaritjes dhe infrastrukturës së cloud-it në getaiperks.com tregojnë se cilat programe janë aktualisht të hapura, gjë që është hyrja mbi të cilën varen realisht këto vendime kohore.
Kredite kryesore AI për Startupe
Aplikoni drejtpërdrejt përmes këtyre programeve të verifikuara.
Claude (via program) $100,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
OpenAI (via program) $2,500
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Anthropic $20,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
AWS $300,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Google Cloud $350,000
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Lovable Up to $150
I përshtatshëm për startupet në fazën e hershme
Çfarë Kuptojnë Gabimisht Themeluesit Rreth Kredive Falas të GPU
Gabimi i përsëritur është trajtimi i bilancit të kredisë si një rezervë GPU. Nuk është. Kreditë vendosin faturën; kapaciteti në rajonin tuaj vendos nëse instancat ekzistojnë fare.
Pesë gabime kushtojnë ekipet para reale:
Ngatërrimi i kredisë me kapacitetin. Gjatë furnizimit të ngushtë, kufizimi në një trajnìmi janë akseleratorët e disponueshëm, jo buxheti. Programet e ofruesve që vijnë me alokim janë më të vlefshme nga sa sugjeron vlera e tyre në dollarë.
Nderrimi i shifrës më të madhe kryesore. Një grant në silic jo-CUDA sjell një kosto portimi në javë inxhinierike. Ndonjëherë ajo marrëveshje është e shkëlqyeshme. Nuk është kurrë falas.
Aplikimi shumë herët. Kreditë janë të kufizuara në kohë, dhe një grant që skadon ndërsa ju ende po pastroni datasetin tuaj konvertohet në asgjë.
Injorimi i "lock-in"-it të daljes. Kredite nga një cloud përqendrojnë të dhënat tuaja atje. Lëvizja e një korpus të madh jashtë më vonë është një faturë që askush nuk e parashikon.
Trajnimi kur "fine-tuning"-u do të mjaftonte. Shumica e produkteve që mendojnë se kanë nevojë të trajnojnë, kanë nevojë të bëjnë "fine-tuning", dhe shumica e atyre që mendojnë se kanë nevojë të bëjnë "fine-tuning", kanë nevojë për një "retrieval" më të mirë. Kreditë falas janë një arsye e dobët për të marrë përsipër një pipeline trajnimi.
Mbajtja e disa granteve në nivele të ndryshme financon në realitet vitin e parë të një kompanie modelesh. AI Perks ekziston për të treguar cilat programe janë të hapura dhe cilat kombinime janë të pajtueshme.
Pyetjet më të Shpeshta
Si marr kredi falas GPU për trajnimin e modelit?
Kredite GPU vijnë nga ofruesit e cloud-it, shitësit e çipave dhe platformat speciale të llogaritjes, me kufij nga rreth 10.000 $ në 1.000.000 $. Çdo program ka kriteret e veta të kualifikimit bazuar në fazën dhe financimin. Lista aktuale e programeve të hapura, me atë që mbulon secili, gjurmohet në getaiperks.com.
A janë kreditë GPU të njëjta me kreditë e OpenAI ose Anthropic?
Jo, dhe mbajtja e njërit nuk zëvendëson tjetrin. Kreditë GPU paguajnë për orë akseleratori në harduerin që ju kontrolloni. Kreditë modelesh paguajnë për token-ë përmes API-së së dikujt tjetër. Një ekip që trajnon peshat e veta ka nevojë për të parën; një ekip që thërret një model kufitar ka nevojë për të dytën.
A mund të shtoj kredi GPU nga disa ofrues?
Zakonisht po, sepse çdo grant aplikohet në faturën e shitësit të ndryshëm. Shtimi përmes cloud-it, shitësit të çipave dhe platformës speciale është modeli normal më shumë sesa përjashtim. Pajtueshmëria ndryshon nga programi, dhe kombinimet që funksionojnë janë renditur në getaiperks.com.
Sa orë GPU blejnë 50.000 $ në kredite?
Varet tërësisht nga klasa e akseleratorit dhe rajoni, dhe çmimet e publikuara në orë lëvizin mjaft shpesh saqë çdo përgjigje fikse vjetërohet keq. Kufizimi më i dobishëm është cikli i punës: eksperimentimi i shpërthyer e shtrin një grant të asaj madhësie për një kohë të gjatë, ndërsa një grup multi-GPU gjithmonë aktiv e konsumon atë shpejt.
A kam nevojë të kem ngritur financim për t'u kualifikuar?
Varet nga programi, dhe nuk ka një prag të vetëm për të gjithë kategorinë. Disa programe janë të hapura për ekipe në çdo fazë, të tjerët peshojnë vendimin drejt mbështetjes tuaj, dhe disa drejtojnë nivele ku kufiri rritet ndërsa ju rriteni. Kriteret ndryshojnë aq shumë midis programeve sa që të hamendëshuarit është një filtër i dobët. Kërkesat aktuale për program janë të gjurmuara në getaiperks.com.
Çfarë ndodh kur skadojnë kreditë GPU?
Krediti i papërdorur humbet pothuajse në çdo program, prandaj kohëzimi i aktivizimit është më i rëndësishëm se kohëzimi i aplikimit. Grantet janë të kufizuara në kohë dhe dritarja zakonisht fillon në miratim. Sekuencimi i miratimeve tuaja kundrejt një grafiku real trajnimi është diferenca midis shpenzimit të një granti dhe humbjes së tij.
Trajnoni modelin. Lërini ofruesit e cloud-it të financojnë GPU-të.
