AI Perks пружа приступ ексклузивним попустима, кредитима и понудама за AI алате, cloud услуге и API-је како би помогао стартапима и програмерима да уштеде новац.
Koliko besplatnih GPU kredita startup za obuku zapravo može dobiti?
Besplatni GPU krediti za obuku modela dostupni su od hiperskalera, prodavaca čipova i specijalizovanih računarskih platformi, sa objavljenim plafonima koji se kreću od otprilike 10.000 USD na nižem kraju do 1.000.000 USD na najvišem. Nijedan pojedinačni program ne pokriva budžet za obuku, a timovi koji finansiraju pravo izvođenje koriste tri ili četiri odjednom.
Plafoni ispod su ono što AI Perks trenutno prati. Svaki od njih tretirajte kao plafon nivoa, a ne kao podrazumevani dodeljeni iznos – broj koji vam se ponudi zavisi od vaše faze i vaše podrške, a ne od veličine vašeg treninga.
| Program | Plafon kredita koji se prati | Šta krediti pokrivaju |
|---|---|---|
| AWS programi generativne AI | Do 1.000.000 USD | Opšte korišćenje AWS-a: GPU instance, inferenciranje modela, skladištenje, transfer |
| Google Cloud za Startupe | 1.000 USD do 350.000 USD | Celokupni GCP, uključujući GPU i TPU kapacitet |
| AWS Activate (opšti cloud) | Do 300.000 USD | Bilo koja AWS usluga, uključujući EC2 GPU instance |
| AWS Trainium | Do 300.000 USD | Amazonov sopstveni čip za obuku, preko Trn instanci |
| Modal | Do 50.000 USD | Serverless GPU i CPU računanje, naplaćuje se po sekundi |
| Together AI | Do 50.000 USD | Hostovana obuka otvorenih modela, finetuning i inferenciranje |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25.000 USD u Azure-u | Azure računanje plus Azure OpenAI Service |
| Nvidia Inception | Do 15.000 USD plus popusti na DGX Cloud | Krediti, pristup GPU-u i inženjerska podrška |
| Oracle Cloud | 10.000 USD | OCI računanje, skladištenje, umrežavanje i upravljani AI |
Kombinovani plafon samo kroz cloud sloj: znatno preko 1.000.000 USD. AI Perks prati 7.7 miliona USD u kreditima kod 194 kompanije, od čega je kategorija računanja najveći pojedinačni blok.
Vrhunski AI krediti za startup-e
Prijavite se direktno putem ovih potvrđenih programa.
Claude (via program) $100,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
OpenAI (via program) $2,500
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Anthropic $20,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
AWS $300,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Google Cloud $350,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Lovable Up to $150
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Čemu zapravo služe GPU krediti
GPU krediti kupuju sate akceleratora na iznajvljenom hardveru. Oni su pravi instrument kada posedujete težine modela i pogrešan kada samo pozivate API nekog drugog.
Ta razlika odlučuje da li se bilo koji od gore navedenih programa isplati prijaviti. Četiri radna opterećenja istinski troše GPU sate:
Pre-trening od nule. Retko, skupo i gotovo nikada pravi prvi korak za startup.
Nastavak pre-treninga. Uzimanje modela otvorenih težina i propuštanje domen podataka kroz njega. Ovde se zapravo dešava većina ozbiljnog rada na modelima u ranim fazama.
Finetuning i tuning preferencija. Jeftino u poređenju sa gore navedenim, ali iterativno, a broj iteracija je ono što košta novac.
Samostalno hostovano inferenciranje u obimu. Kada obim zahteva postane dovoljno visok, serviranje sopstvenih težina na rezervisanih GPU-ima nadmašuje cene API-ja po tokenu.
Ako je vaš proizvod omot oko frontier API-ja, ništa od ovoga se ne primenjuje i umesto toga želite model kredite. Obe kategorije se nalaze jedna pored druge na getaiperks.com, a njihovo mešanje je najčešći način na koji osnivači gube prijavu.
Kako se ponašaju troškovi GPU obuke pri skaliranju
Obuka se naplaćuje u GPU-satima, a ne u rezultatima. Brojač radi na vreme na zidu pomnoženo sa brojem akceleratora, bez obzira da li se pokret konvergira, divergira ili ruši u devetom satu.
Pet svojstava čini da se ovaj račun ponaša drugačije od bilo čega drugog u strukturi troškova startapa:
Računanje skalira sa parametrima puta tokeni. Dobro uspostavljena aproksimacija je da obuka FLOPs-a teče otprilike šest puta više od broja parametara puta broja tokena. Udvostručavanje oba stoga predstavlja povećanje potrošnje od oko četiri puta, a ne duplo.
Iskorišćenost je tihi množitelj. Procentualni udeo teorijskih FLOPs-a koje pokret zapravo postiže široko varira u zavisnosti od strategije paralelizma, veličine serije i međusobnog povezivanja. Loše podešen pokret može koštati skoro duplo više od dobro podešenog za identičan izlaz.
Međusobno povezivanje odlučuje o ekonomiji više čvorova. Jeftini GPU-i bez brze mrežne veze između čvorova nisu jeftini za distribuiranu obuku, jer klaster provodi vreme čekajući na gradijente.
Neuspeli pokreti se naplaćuju u celosti. Frekvencija checkpoint-a je kontrola troškova, a ne preferencija higijene.
Stavke koje nisu GPU nisu greške zaokruživanja. Skladištenje checkpoint-a, skladištenje skupa podataka i odlazni saobraćaj izvan regiona ili van cloud-a dodaju značajan deo na vrhu potrošnje akceleratora. Široki cloud krediti ovo apsorbuju; GPU-samo grant ne.
Vrhunski AI krediti za startup-e
Prijavite se direktno putem ovih potvrđenih programa.
Claude (via program) $100,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
OpenAI (via program) $2,500
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Anthropic $20,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
AWS $300,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Google Cloud $350,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Lovable Up to $150
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Kako izabrati između provajdera GPU kredita
Uskladite kredit sa oblikom radnog opterećenja, a ne sa veličinom glavnog broja. Grant od 300.000 USD na čipu koji vaš stak ne može da cilja vredi manje od granta od 50.000 USD koji možete potrošiti sledeće nedelje.
| Ako je vaše radno opterećenje | Pravi oblik kredita | Na šta obratiti pažnju |
|---|---|---|
| Pre-trening od nule | Najveći dostupni grant hiperskalera | Kapacitet, a ne stanje kredita, je ograničavajući faktor |
| Nastavak pre-treninga | Hiperskaler ili prilagođeni čip | Cena prenosa sa CUDA-e |
| Finetuning otvorenih modela | Hostovana platforma ili specijalizovani GPU provajder | Krediti ističu pre nego što vaš skup podataka bude spreman |
| Nagli eksperimentisanje | Serverless, naplata po sekundi | Stalno uključeni GPU-i brzo troše serverless grant |
| Samostalno hostovano inferenciranje | Rezervisan kapacitet plus program prodavca | Radni ciklus postavlja tačku isplativosti, a ne cenu sa liste |
| Pozivanje frontier API-ja | Model krediti, a ne GPU krediti | Kupovina potpuno pogrešnog sloja |
Tri pitanja rešavaju većinu odluka. Da li je vaš stak zaključan na CUDA-u, što umanjuje vrednost programa sa prilagođenim čipovima za cenu prenosa? Gde se već nalaze vaši podaci za obuku, s obzirom na to da se odlazni saobraćaj naplaćuje? I da li je vaš radni ciklus povremen ili stalan, što odlučuje između serverless-a i rezervisanog kapaciteta?
Pravo na učešće u svakom programu zavisi od faze, finansiranja i ponekad od toga koji investitori vas podržavaju. Ti kriterijumi su navedeni po programu na getaiperks.com.
Zašto tajming ima veću važnost od veličine plafona
Računarski programi rade na dva nezavisna sata: koliko traje pregled, i koliko dugo je grant aktivan nakon odobrenja. Svođenje toga na jedan sat je najskuplja greška u planiranju u ovoj kategoriji.
Sat pregleda se uveliko razlikuje po tipu programa. Veliki programi hiperskalera i prodavaca čipova nose najviše plafone i najsporije cikluse pregleda, jer odluka uključuje čoveka i red. Programi prodavaca hardvera se nalaze u sredini, a ono što oni dodeljuju često je alokacija akceleratora, a ne novac, što je u vreme ograničene ponude vredniji deo. Serverless i hostovane platforme za obuku se nalaze na brzom kraju, gde odluka može stići i pre nego što se pokret za obuku uopšte zakazuje.
Sat isteka radi u suprotnom smeru od intuicije. Svaki grant za računanje ima prozor, i taj prozor se generalno otvara na odobrenje, a ne na prvu upotrebu. Grant koji stigne dok se skup podataka još čisti troši deo svog života na neaktivnom nalogu. Stoga su brzi programi oni koji se opraštaju i koje je dobro držati u rezervi, a spori oni najmanje opraštaju ako se na njih čeka.
Praktična posledica je da se veličina plafona i upotrebljiva vrednost razdvajaju. Veliki grant koji istekne usred čišćenja vredi manje od skromnog koji stigne nedelju dana pre nego što je klaster spreman. Računarske i cloud infrastrukturne kategorije na getaiperks.com pokazuju koji su programi trenutno otvoreni, što je unos na koji se te odluke o tajmingu zapravo oslanjaju.
Vrhunski AI krediti za startup-e
Prijavite se direktno putem ovih potvrđenih programa.
Claude (via program) $100,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
OpenAI (via program) $2,500
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Anthropic $20,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
AWS $300,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Google Cloud $350,000
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Lovable Up to $150
Pogodno za startup-e u ranoj fazi
Šta osnivači pogrešno shvataju u vezi besplatnih GPU kredita
Ponavljajuća greška je tretiranje stanja kredita kao rezervacije GPU-a. Nije. Krediti izmiruju fakturu; kapacitet u vašem regionu odlučuje da li instance uopšte postoje.
Pet grešaka košta timove pravi novac:
Mešanje kredita sa kapacitetom. U vreme ograničene ponude, ograničenje za obuku su dostupni akceleratori, a ne budžet. Programi prodavaca koji dolaze sa alokacijom vrede više nego što njihov novčani iznos sugeriše.
Juriti najveći broj sa naslovne strane. Grant na ne-CUDA čipu nosi trošak prenosa u nedeljama inženjeringa. Ponekad je taj posao odličan. Nikada nije besplatan.
Prijavljivanje prerano. Krediti su vremenski ograničeni, a grant koji istekne dok još uvek čistite svoj skup podataka pretvara se u ništa.
Ignorisanje zaključavanja odlaznog saobraćaja. Krediti sa jednog cloud-a koncentrišu vaše podatke tamo. Premestiti veliki korpus kasnije je račun koji niko ne prognozira.
Obuka kada bi finetuning bio dovoljan. Većina proizvoda za koje misle da treba da obučavaju, treba da finetunuju, a većina za koje misle da treba da finetunuju, treba bolji retrieval. Besplatni krediti su loš razlog za preuzimanje pipeline-a za obuku.
Držanje nekoliko grantova preko različitih slojeva je ono što zapravo finansira prvu godinu kompanije za modele. AI Perks postoji da bi pokazao koji su programi otvoreni i koje kombinacije su kompatibilne.
Često postavljana pitanja
Kako da dobijem besplatne GPU kredite za obuku modela?
GPU krediti dolaze od cloud provajdera, prodavaca čipova i specijalizovanih računarskih platformi, sa plafonima od oko 10.000 USD do 1.000.000 USD. Svaki program ima svoje kriterijume podobnosti zasnovane na fazi i finansiranju. Trenutni spisak otvorenih programa, sa onim što svaki pokriva, prati se na getaiperks.com.
Da li su GPU krediti isti kao OpenAI ili Anthropic krediti?
Ne, i posedovanje jednog nije zamena za drugi. GPU krediti plaćaju sate akceleratora na hardveru koji kontrolišete. Model krediti plaćaju tokene preko API-ja nekog drugog. Tim koji obučava sopstvene težine treba prvo; tim koji poziva frontier model treba drugo.
Mogu li da kombinujem GPU kredite od nekoliko provajdera?
Obično da, jer se svaki grant primenjuje na račun drugog prodavca. Kombinovanje preko cloud-a, prodavca čipova i specijalizovane platforme je uobičajeni obrazac, a ne izuzetak. Kompatibilnost varira u zavisnosti od programa, a kombinacije koje rade su navedene na getaiperks.com.
Koliko GPU sati kupuje 50.000 USD u kreditima?
To u potpunosti zavisi od klase akceleratora i regiona, a objavljene satnice se dovoljno često menjaju da bi bilo koji fiksni odgovor loše zastareo. Korisniji okvir je radni ciklus: povremeno eksperimentisanje dugoročno isteže grant te veličine, dok ga klaster sa više GPU-a koji je uvek uključen brzo troši.
Da li moram da prikupim finansiranje da bih se kvalifikovao?
Varia se od programa do programa, i ne postoji jedinstvena lestvica za celu kategoriju. Neki programi su otvoreni za timove u bilo kojoj fazi, drugi favorizuju odluku u pravcu vaše podrške, a nekoliko ima nivoe gde plafon raste kako rastete. Kriterijumi se dovoljno razlikuju između programa da je pogađanje loš filter. Trenutni zahtevi po programu prate se na getaiperks.com.
Šta se dešava kada GPU krediti isteknu?
Neiskorišćeni krediti se u skoro svakom programu gube, zbog čega je tajming aktivacije važniji od tajminga prijave. Grantovi su vremenski ograničeni i prozor se generalno otvara na odobrenje. Usklađivanje vaših odobrenja sa stvarnim rasporedom obuke je razlika između trošenja granta i gubitka.
Pretplatite se na getaiperks.com →
Obučite model. Neka cloud provajderi finansiraju GPU-ove.
