AI Perks ger tillgång till exklusiva rabatter, krediter och erbjudanden på AI-verktyg, molntjänster och API:er för att hjälpa startups och utvecklare att spara pengar.
Hur mycket är gratis krediter för observerbarhet värda?
Fem leverantörer av övervakning och observerbarhet har startup-kreditprogram värda mellan 2 500 och 100 000 USD vardera, och eftersom var och en av dem är en separat leverantörsfaktura staplas de snarare än överlappar.
AI Perks spårar dem tillsammans med 7,7 miljoner USD i krediter fördelade på 194 företag.
| Program | Kreditvärde | Vad det täcker | Vad det fakturerar för |
|---|---|---|---|
| Datadog | Upp till 100 000 USD | Infrastrukturövervakning, APM, loggar, frontendanalys | Värdar, logginmatning, anpassade mätvärden |
| PostHog | Upp till 50 000 USD | Produktanalys, sessionsåterspelning, felspårning, flaggor | Händelser |
| New Relic | 5 000 USD | APM, infrastruktur, loggar, felspårning | Inmatade data, platser för hela plattformen |
| Elastic | 5 000 USD | Logganalys, sökning, Kibana-instrumentpaneler | Allokerade resurser, lagrade data |
| PagerDuty | 2 500 USD | Jourplanering, eskalering, aviseringar | Platser |
Två saker förvränger den tabellen. Siffran i rubriken är en övre gräns, inte ett erbjudande, och vägen ändrar siffran: Datadog-erbjudandet som förmedlas via ett molnpartnerprogram är värt 5 000 USD, inte 100 000 USD, för samma produkt. Behörighet varierar beroende på program, och de aktuella villkoren för varje väg listas på getaiperks.com.
Bästa AI-krediter för startups
Ansök direkt via dessa verifierade program.
Datadog $100,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Claude (via program) $100,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
OpenAI (via program) $2,500
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Anthropic $20,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
AWS $300,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Google Cloud $350,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Vad observerbarhet faktiskt ger dig
Observerbarhet är inte mätvärden, loggar och spårningar individuellt. Alla tre är tillgängliga gratis. Det du betalar för är kopplingen mellan dem, så att klockan 03.00 kan en person gå från en latensspik till den specifika spårningen till den specifika loggtexten utan att byta verktyg.
Varje lager har en gratis motsvarighet. Prometheus och Grafana täcker mätvärden. OpenTelemetry med Jaeger eller Tempo täcker spårningar. Loki eller din molnleverantörs inbyggda loggning täcker loggar. Öppen källkods felspårning täcker undantag.
Det du inte kan få gratis är korrelation och avsaknaden av en operatör. Att köra den stacken själv är ungefär en fjärdedel av en ingenjör när retention, kardinalitet och versionsuppgraderingar är verkligt arbete. I ett tio-personers företag är den fjärdedelen dyrare än programvaran.
Det ärliga testet för om du behöver en betald plattform än: har du en jourrotation, och har någon blivit larmad två gånger för något de inte kunde förklara från en enda instrumentpanel? Om svaret är nej, täcker felspårning plus din molns inbyggda mätvärden verkligen dig, och krediten är värd mer senare.
Hur observerbarhetsprissättning beter sig i stor skala
Observerbarhetsfakturor skalar inte med intäkter. De skalar med hur pratig din kod är, vilket är ett beslut en ingenjör fattar mitt i en sprint utan att någonsin se ett pris.
Varje leverantör mäter på en annan axel, och den axeln avgör hur snabbt en given kredit dräneras:
- Värdbaserad (Datadog-infrastruktur): förutsägbar, tills autoskalningsgrupper räknar kortlivade noder som mest
- Inmatningsbaserad (New Relic, Elastic, de flesta loggprodukter): förutsägbar, tills någon lämnar debug-loggning på efter en incident
- Händelsebaserad (PostHog): växer med trafik och instrumentering, inte med antal anställda
- Platsbaserad (PagerDuty, en del av New Relic): den enda mätaren du faktiskt kan prognostisera ett år framåt
Misslyckandemodellen som nästan alla drabbas av är tagg-kardinalitet. Att lägga till något som user_id eller request_id som en tagg på ett anpassat mätvärde är en enradig ändring som kan multiplicera ett enda mätvärde till sexsiffriga lagrade tidsserier. Det är den vanligaste orsaken till en överraskande observerbarhetsfaktura med bred marginal.
Omfattningen av vad som kan gå fel är inte teoretisk. Coinbase rapporterades 2023 köra en Datadog-räkning på tiotals miljoner dollar, en storleksordning över interna förväntningar. Ingen godkände det. Det ackumulerades en tagg och en loggnivå i taget.
Bästa AI-krediter för startups
Ansök direkt via dessa verifierade program.
Datadog $100,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Claude (via program) $100,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
OpenAI (via program) $2,500
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Anthropic $20,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
AWS $300,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Google Cloud $350,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Hur man väljer mellan leverantörer av observerbarhet
Välj baserat på faktureringsmätaren och på vad ditt team kan hantera, inte på rubriksiffran för krediten. Ett bidrag på 100 000 USD mot ett system du inte har instrumenterat är värt mindre än ett bidrag på 5 000 USD mot en verklig jourrotation.
Börja från ditt teams form snarare än leverantörslistan:
| Teamform | Minimalt livskraftig observerbarhet | Vad du ska hoppa över tills vidare |
|---|---|---|
| 1-3 ingenjörer, en tjänst | Felspårning plus din molns inbyggda mätvärden | APM, sessionsåterspelning, loggindexering |
| 4-10 ingenjörer, jour finns | Felspårning, centraliserade loggar, aviseringar | APM för hela plattformen på varje tjänst |
| 10+ ingenjörer, många tjänster | Korrelerade mätvärden, spårningar och loggar på ett ställe | Inget, det är här kategorin tjänar sitt pris |
Det andra beslutet är en plattform kontra bästa-i-klassen. En leverantör för allt ger dig korrelation och en faktura, och kostar dig förhandlingskraft vid förnyelse. Separata verktyg för fel, loggar och jour är individuellt billigare och oftast bättre på sitt enda jobb, och du betalar för det i kontextväxling under en incident.
En användbar regel: finansiera satsningen på en plattform med den största krediten du har godkänts för, och behåll jourtjänsten på en separat leverantör oavsett. Aviseringar är det enda systemet du inte vill ska gå ner med det som det övervakar. AI Perks grupperar dessa program så att belopp och villkor ligger sida vid sida istället för utspridda över ett dussin leverantörssidor.
I vilken ordning man ska aktivera
Godkännande och aktivering är olika beslut, och att blanda ihop dem är hur de flesta av en stor kredit slösas bort. Sekvensen som spelar roll är inte vilken program du sträcker dig efter först, det är vilken du aktiverar först.
Dessa program och deras aktuella villkor finns tillsammans under kategorierna analys och observerbarhet på getaiperks.com, vilket är där övervaknings-, loggnings-, felspårnings- och incidentverktygen finns.
När mer än en är tillgänglig för dig, aktivera dem i stigande ordning efter vad du faktiskt kan konsumera.
Små, platsbaserade bidrag först. Jour och felspårning levererar värde den dag du aktiverar dem och förbrukar kredit i en takt du kan förutsäga.
Det största bidraget sist, när din flotta är verklig. Kredit bränns mot det du har instrumenterat, så ett stort bidrag som aktiveras mot tre tjänster bränns inte mot något.
Kontrollera kategorin regelbundet. Infrastrukturprogram ändrar villkor och rutter ofta, och samma leverantör kan vara värd tjugo gånger mer genom en rutt än en annan.
Bästa AI-krediter för startups
Ansök direkt via dessa verifierade program.
Datadog $100,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Claude (via program) $100,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
OpenAI (via program) $2,500
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Anthropic $20,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
AWS $300,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Google Cloud $350,000
Kvalificerad för startups i tidigt skede
Vad grundare gör fel angående observerbarhetskrediter
Det dyraste misstaget är att behandla en stor kredit som gratis övervakning istället för som ett fast fönster för att bygga kostnadsvanor som du har råd med till listpris efteråt.
Att anta att molnkrediter täcker det. Det gör de inte. Datadog, New Relic och PagerDuty är tredjepartsleverantörer vars fakturor ligger utanför din AWS- eller Google Cloud-balans. Det är just därför de staplas rent, och varför att hålla molnkrediter, modellkrediter och observerbarhetskrediter tillsammans täcker tre olika räkningar snarare än en större version av samma.
Att instrumentera allt från dag ett. En kredit tar bort prissignalen i det exakta ögonblicket ditt team bildar standarder. Vad du än aktiverar medan det är gratis är vad du ärver till listpris senare.
Att indexera loggar som ingen kommer att söka i. Inmatning är billigt, indexering är inte. Mata in brett, indexera smalt, arkivera resten till objekthantering.
Ingen användningsvarning. Var och en av dessa plattformar kan övervaka sin egen förbrukning. Konfigurera det från dag ett, inte när saldot nästan är borta.
Att planera utgången för sent. Krediter är denominerade till listpris, så slutet på en är en klippa snarare än en ramp. Bestäm vid 70% konsumtion vad du kommer att skära bort. Andra program i samma kategori som dämpar den övergången spåras på getaiperks.com.
Vanliga frågor
Vilka är de största gratis observerbarhetskrediterna för startups?
Datadog är störst med upp till 100 000 USD, följt av PostHog med upp till 50 000 USD, sedan New Relic och Elastic för cirka 5 000 USD vardera och PagerDuty för 2 500 USD. Beloppen varierar beroende på rutt, så samma leverantör kan vara värd mycket olika summor. Aktuella villkor spåras på getaiperks.com.
Täcker AWS- eller Google Cloud-krediter Datadog eller New Relic?
Nej. Dessa är tredjeparts SaaS-leverantörer som fakturerar separat från din molnleverantör, så ett stort molnerbjudande lämnar din övervakningsfaktura orörd. Den separationen är vad som gör att de staplas rent, och det är därför att ha båda är viktigare än att ha en större mängd av endera.
Kan jag stapla observerbarhetskrediter från flera leverantörer?
Ja. Varje program är en distinkt leverantörsfaktura, så inget hindrar dig från att köra felspårning på ett bidrag, loggar på ett annat och jour på ett tredje. Den praktiska gränsen är operativ, inte kontraktuell: fler verktyg innebär mer kontextväxling mitt i en incident. Se vilka kombinationer som finns på getaiperks.com.
Vilket observerbarhetsverktyg bör en pre-seed startup använda?
Med en eller två tjänster och ingen jourrotation täcker felspårning plus din molnleverantörs inbyggda mätvärden nästan allt för nära noll. En komplett plattform tjänar sitt pris när du har flera tjänster, en kö och incidenter som inte kan förklaras från en enda instrumentpanel.
Varför växer min observerbarhetsfaktura snabbare än min trafik?
Nästan alltid anpassad mätvärdes-kardinalitet. Att lägga till en tagg med hög kardinalitet som en användare eller förfrågnings-ID till ett mätvärde multiplicerar det till enorma mängder lagrade tidsserier. Loggindexering är den vanliga tvåan. Att granska dessa två regelbundet halverar en faktura utan att förlora någon verklig insikt.
Vad händer när observerbarhetskrediterna tar slut?
Du ärver en räkning storleksbestämd av de vanor du bildade medan den var gratis, till listpris snarare än ett förhandlat pris. Lösningen är att skriva ner den månatliga utgiften du kan bära osubsidierad, och sedan konfigurera lagring, indexering och APM-täckning så att det är dit du landar innan krediten tar slut.
Prenumerera på getaiperks.com →
Instrumentera systemet. Låt någon annan betala för att övervaka det.
